İşe alım platformunda büyük model savaşı: İş başvurusunda bulunmaya gittim ve görüşmecinin yapay zeka olduğu ortaya çıktı

Kaynak: Yibang Power (ID:iebrun), yazar: Hu Yixin, editör: Zhang Rui, Titanium Media tarafından yetkiyle yayınlandı.

"Altın Dokuz ve Gümüş On" işe alım sezonu yaklaşıyor. 2023 yılında 11,58 milyon mezun iş hayatına yeni girmiş olup, 2024 mezunları da yoldadır.

İş arayanlar özgeçmişlerini internet üzerinden geniş çapta yayınlıyor ve İK'lar özgeçmiş denizinde boğuluyor. "Bu yılki işe alım oranı 1:500 normal. Bir iş ilanı yayınlandığında en az 500 özgeçmiş alınacaktır." Fortune 500 şirketlerinden HR Mary, geçmişte okul işe alımları sırasında birinden aldığı özgeçmiş sayısının arttığını söyledi. Okulda yirmi-otuz civarında özgeçmiş var ve bu yıl en az elli tane alacak.Geçmişte çeşitli işe alım platformlarından aldığı özgeçmiş sayısı günde 30-50 arasında değişiyordu.Şimdi altmış-yetmiş özgeçmiş alıyor. Her gün, en yüksek sayı yüze yakın.

Verimliliği artırmak için yapay zeka işe alım alanında bir rol oynamaya başladı: mezunlar özgeçmiş yazmak için yapay zekayı kullanıyor, yapay zeka röportajları simüle ediyor ve yapay zeka pozisyonlar öneriyor; İK ayrıca JD'leri, yapay zeka taramalarını ve yapay zeka röportajlarını yayınlamak için yapay zekayı kullanıyor. Her iki parti de uçsuz bucaksız insan denizinde doğru adayı bulmaya çalışıyor.

İnsan deneyimi özellikleri yapay zeka tarafından ölçülüp değerlendirildiğinde hangi sorunlar çözülür? Hangi endişeler ortaya çıkabilir?

**01 "Sen ve ben birlikte olmak kaderimizde yok ama bizi bir arada tutan tek şey yapay zeka" **

Lagou Recruitment yakın zamanda 874 kurumsal İK personeliyle anket yaptı ve bunların yarısından fazlasının her gün 100'den fazla özgeçmiş görüntülediğini tespit etti.

Veri kaynağı: Lagou İşe Alım

Özgeçmiş sayısı artmasına rağmen işe alım zorluğu düşmek yerine artıyor. Mary, "bu yıl işe alım gereksinimlerimiz giderek artıyor, ancak bütçe giderek daralıyor." Özgeçmişleri taramak için yapay zeka araçlarını kullanmak zorunda kaldı. Bu, yapay zeka tarama, yapay zeka sıralama ve yapay zeka davet görüşmesine indirgendi. , tek adımda doğru sonuca ulaşmaya çalışıyoruz.

Mary'nin kullandığı araç, akıllı yetenek keşfine odaklanan büyük ölçekli bir model aracı olan Yeebot'tur. Özgeçmiş alındıktan sonra, Yeebot özgeçmişin eşleşme derecesini puanlayacak ve onu akıllıca sıralayacaktır. İlk birkaç kişinin temel olarak buna ihtiyacı yoktur. iş departmanı tarafından yeniden incelenebilir ve doğrudan görüşmeler için programlanabilir.

Ayrıca Yeebot neredeyse ilk taramayı, yazılı testi ve hatta ilk mülakat turunu bile yapabiliyor. "Bunu hesaplayabilen bir dizi algoritması var. Öne çıkanlar ve potansiyel riskler sıralamaya eklenmiştir ve ayrıca bu kişinin gelecekteki performansını hangi enlemlerin etkileyeceğini de açıklayacaktır. Bu bizim için çok yararlı." diye tanıttı Mary.

Diğer bir İK olan Li Lin, son altı ayda çok sayıda acil istihdam ihtiyacıyla karşılaştı. Li Lin'in grup şirketi 20.000 çalışana ve 7 iş bölümüne sahiptir. 2023 yılında iki tur departman düzenlemesinden geçmiştir ve üçüncü tur ayarlamalar devam etmektedir. Yeni bir enerji bölümü kurmak için şirketin çok sayıda ilgili yeteneği işe alması gerekiyor.

Li Lin, bazı iş gerekliliklerini duyduğunda şaşkına döndü, "Bu bir algoritma mühendisinden, öncü bir Ar-Ge mühendisinden, bir invertör Ar-Ge mühendisinden, bir duyusal füzyon uzmanından başka bir şey değil... bunların hepsi ne yapıyor?"

Li Lin'in iş yeterliliği gerekliliklerini sağlaması için işletme departmanına ihtiyacı vardı, ancak bir gün bekledikten sonra yanıt vermedi. İşletmenin zaten ayak basamayacak kadar meşgul olduğunu duyan Li Lin'in, JD'yi yazmak için yapay zekayı kullanarak iş gereksinimlerinin taslağını çıkarmak, iş departmanıyla onaylamak ve ardından bunu çeşitli işe alım kanallarına dağıtmaktan başka seçeneği yoktu. "Acil ihtiyaca çözüm olarak değerlendirilebilir."

UF Network başkan yardımcısı ve UF Dayi'nin kurucu ortağı Shi Lei, son iki yılda yaşanan pazar değişikliklerinin İK'nın iş içeriğini de değiştirdiğini fark etti:

• **Birincisi, birçok şirketin işleri büyük değişikliklere uğradı ve hızla yeni departmanlar ve yeni pozisyonlar ortaya çıkıyor.Şirketlerin insanları hızlı bir şekilde işe alması gerekiyor ve İK'nın da bu kısa vadeli işe alım talebine yanıt vermesi gerekiyor. **
• **İkincisi, çoğu şirket bir iş dönüşümü sürecindedir ve yüksek kaliteli yetenekleri işe almayı umuyor. İşe alım gereksinimleri giderek artıyor, ancak bütçeler daralıyor. **
• **Üçüncüsü, işe alım girişi açısından geleneksel işe alım kanallarının etkisi zayıfladı, işe alım girişleri dağınık durumda ve işe alım kalitesinin iyileştirilmesi gerekiyor. **

İşletmeler yetenekleri daha doğru, daha hızlı ve daha düşük maliyetle elde etmek istiyorsa yapay zeka yetenekleri vazgeçilmezdir. "Rüzgar Gülü" araştırması, İK'nın yaklaşık %70'inin akıllı yetenek değerlendirmesi ve analizi ile akıllı özgeçmiş taraması alanlarında yapay zekanın uygulanması konusunda endişe duyduğunu gösteriyor. Şirketlerin %51'i akıllı çalışan hizmetleri konusunda endişeli ve şirketlerin %43'ü AI röportajları konusunda endişeliler. Süreç odaklı ve tekrarlayan iş ne kadar fazlaysa, sorunu çözmek için o kadar fazla yapay zekaya ihtiyaç duyulur.

Veri kaynağı: 36Kr Kurumsal Hizmet Yorumları "Rüzgar Gülü" anketi N=107

Mary şaka yaptı: "Sen ve ben birlikte olmak kaderimizde yok ama bizi bir arada tutan tek şey yapay zeka. Bir özgeçmiş İK'ya ulaşmadan önce, işe alım platformunda ve şirket içinde iki tur yapay zeka taramasından geçmiştir. "Belki daha erken bir aşamada, bu özgeçmiş yazıldığında yapay zekanın da yardımıyla oluşturulmuştu."

02 AI Recruiter: Özgeçmişleri ve röportajları okuyabilir

Şu anda piyasada bulunan AI işe alım ürünleri temel olarak JD sürümü, akıllı tarama, röportaj soru bankası tavsiyesi, AI röportajı ve diğer hususlara odaklanmaktadır.

Resim kaynağı: "Rüzgar gülü" araştırması

Yapay zeka röportajları son iki yılda yaygın olarak kullanıldı. Haina AI'nin kurucusu Liang Gongjun, yapay zeka görüşmelerinin şu anda en olgun ve yaygın olarak kullanılan temel işe alım yöntemi olduğuna ve esas olarak okul işe alımına ve mühendislerin ve mavi yakalı çalışanların işe alımına odaklandığına inanıyor.

Yapay zeka görüşmeleri iki modelden oluşur:

• Seçim modeli: 100.000 kişinin %30'u bir sonraki aşamaya geçmek üzere seçilir.
• Düşük modelin elenmesi: 100.000 kişinin %5'i elenecek, geri kalanı işe alınacak.

Okul işe alımları temel olarak yapay zeka mülakatlarının seçim modelini kullanır; mülakatların ilk turunda yapay zeka aracılığıyla, şirketin gereksinimlerini karşılayan mükemmel adaylar bir sonraki bağlantıya girmek üzere seçilir ve genel kalite, gerçek mülakatların ikinci ve üçüncü turlarında denetlenir. -kişi görüşmeleri.

Geçmiş görüşmelerde yapay zeka yalnızca görüşmecinin kişilik özelliklerini değerlendirmeye yardımcı oluyordu. Artık bu tamamen yapay zeka tarafından istenebiliyor çünkü Haina yapay zeka kuryeler, garsonlar, satış temsilcileri ve müşteriler de dahil olmak üzere 50'den fazla genel pozisyon için yapay zeka görüşme modelleri oluşturdu. Yöneticiler vb., yapay zeka görüşmesini sıfır maliyet ve sıfır örnek boyutu eğitimi ile tamamlamak için doğrudan yapay zeka modeli yeteneğini arayabilirler.

Resim kaynağı: Haina AI resmi web sitesi

Büyük modele bağlanan AI Dexian Recruiter, adayın konuşması, yüz ifadeleri ve sesleri gibi çok boyutlu bilgileri çok modlu bir şekilde analiz edebilen Dexian L5 seviyesi AIGC görüşmecisinin yükseltilmiş bir versiyonunu piyasaya sürdü. Adayın yeteneğinin ve potansiyelinin daha iyi ve daha doğru bir şekilde değerlendirilmesi, sorular sorma, takip soruları, adayla çoklu diyalog turları vb. için algoritmalar.

Resim kaynağı: AI Dexian İşe Alım Resmi Web Sitesi

Yapay zeka röportajlarına ek olarak, akıllıca oluşturulan JD'ler de geniş çapta değer görüyor.

Lagou Recruitment yakın zamanda iş gereksinimlerini tek tıklamayla oluşturmaya odaklanan büyük bir model ürünü olan HRMind'ı piyasaya sürdü. İK, kurumsal arka uçta "Yeni bir pozisyon yayınla"ya tıklar ve HRMind ile iletişim kutusuna otomatik olarak erişir. HRMind'in alt katmanı, Zhipu AI'nın önceden eğitilmiş büyük bir modelidir. Lagou platformundaki yüz binlerce İK'nın işe alım deneyimine dayanarak eğitilmiştir. Gelecekte, İK'ların iş arayanların özgeçmişlerini analiz etmelerine ve uygulamalarına da yardımcı olacaktır. simüle edilmiş röportajlar Şu anda Lagou platformundaki İK'nın yarısından fazlası bu ürünü denedi.

Resim kaynağı: Lagou İşe Alım

Omnichannel adaylarını birleşik bir şekilde yönetebilen Yeebot, büyük ölçekli kurumsal hizmet modeli olan YonGPT'nin büyük bir modeli olan YonGPT'nin yapay zeka robotudur.Yapay zeka yeteneklerini tüm süreç boyunca öncesinde, sırasında ve sırasında kullanabilmektedir. Mülakat sonrasında iş gereksinimleri ve yetenek portrelerinin akıllı taramasını gerçekleştirin, uygun adayları bulduktan sonra tek tuşla mülakat düzenlemelerini başlatın, pozisyona göre sorular sorun ve AI mülakatlarını gerçekleştirin.

Resim kaynağı: UF Dayi

UFIDA şu anda işe alım görevlerini tamamlamak için Yeebot'u kullanıyor ve en iyi 500 kurumsal müşterinin çoğuyla birlikte işe alım modelleri oluşturdu. Müşterilerin kullanabileceği işe alım modelinin oluşturulmasının yaklaşık bir ay sürdüğü aktarılıyor. Bu ortak oluşturma turundan sonra akıllı işe alım modelinin büyük ölçekte ticarileştirilmesi bekleniyor.

Ayrıca iş eşleştirmenin verimliliğini artırmanın yollarını keşfetmek, Patronun Doğrudan İşe Alımıdır. Boss Direct Recruitment, pozisyon arayan iş arayanların ihtiyaçlarına yanıt olarak, büyük modeller aracılığıyla üretken bir iş öneri sistemi geliştirmeye ve iş arayanlara geçmiş öneri sistemlerine dayalı olarak daha verimli iş eşleştirme verimliliği sağlamaya çalışmaktadır. Sistem hâlâ araştırma ve geliştirme aşamasındadır ve öneri sistemlerine ilişkin en üst düzey akademik konferans olan KDD 2023 ve RecSys 2023'e bir dizi sonuç dahil edilmiştir.

Ancak yapay zeka her şeye kadir değildir. İşe alım alanında büyük model, insan doğasına ilişkin bir sorunla karşılaştı.

"İşe alım sektörünün özü, doğru insanları bulmaktır. Ne kadar verimli olursa o kadar iyidir. Ancak bu sektördeki birçok takılıp kalan nokta teknik sorunlarda değil, diğer bazı faktörlerde sıkışıp kalmıştır." Bao Chunhua, Lagou İşe Alım CMO'su, "B tarafının gerçeği Talep nedir? C ucunun gerçek talebi nedir ve bunları bir arada nasıl karşılayabiliriz. Bu sektör bunu yapıyor ama iyi yapılamadı. Neden" diye konuştu. , çünkü sektörümüzde Bilgiyi Gizlemek, yani Bilgiyi Gizlemek adında bir kelime var.”

Hem işe alan kişinin hem de adayın kendi gizli bilgileri vardır. "Kişisel deneyimime göre, insanlar bana ailenizde çocuk olup olmadığını soruyor? Çocuğunuz kaç yaşında? Çocuğun büyük mü yoksa küçük mü olmasını istediğini bilmiyoruz." Lagou İşe Alma CTO'su Wei Zhigang şunları hatırladı: "Sadece bunlar Şaka gibi söyledin ama başarılı iş arama sürecinde bunun çok fazla ağırlığı olabileceği doğru."

Mary de benzer bir sorunla karşılaştı, "Bir kişiyi bulmak için çok çaba harcadım ama patron benimle görüştüğünde burçların uyumlu olmadığını öğrendi ve o da geçti."

Benzer durumlar nadir değildir: Asistanları işe alırken burçların çakışmasına bağlıdır; ekip üyelerini işe alırken burçların uyumlu olup olmamasına bağlıdır; bazıları belirli bir bölgedeki kişilerin satışa uygun olduğunu düşünürken diğerleri Belirli bir kan grubuna sahip kişilerin satışa uygun olmadığını düşünüyorum.

**Bir fırsatı kaçıran iş arayanlar genellikle yanıtlarının kötü olduğunu, deneyim eksikliklerini veya eğitimlerinin yetersiz olduğunu düşünürler. Ancak İK, deneyim, eğitim, cinsiyet ve yaşın tüm olasılıkların bir parçası olduğunu ve ayrıca rol oynayan daha derindeki görünmez bilgilerin de bulunduğunu biliyor. **

Bunun aksine, şiddetli iş piyasasında başvuru sahipleri tepeden tırnağa silahlanmayı da öğrendiler: "Bir kişi bir röportaj için güzelce giyindiğinde ve özgeçmişi harika göründüğünde, onu net bir şekilde görmek için hangi teknik araçları kullanırsınız? Musk Connect olmadığı sürece bunu beyin-bilgisayar arayüzünüze aktarın ve doğrudan beyninizle konuşun." Mary şaka yaptı.

Bao Chunhua bilgili: "Başvuranlar arasında bazıları çok nitelikli ancak özgeçmişleri kendilerini ifade edemiyor. Bazıları kendilerini güzelleştirme konusunda çok iyiler ve özgeçmişleri ile gerçek kişiler arasında uçurum var. Ayrıca başvuranların çeşitli özellikleri var. Teklifleri reddetme nedenleri arasında, bazıları istikrar istiyor ve 996 olmak istemiyorlar, ancak bunu özgeçmişlerinde ve röportajlarında doğrudan ifade edemiyorlar, bazıları ise liderin tarzını beğenmiyor ve teklifi reddediyor.Çok var. Burada yapay zeka tarafından çözülemeyen gizli bilgiler var."

Shi Lei ayrıca yapay zekanın röportajın her iki tarafındaki bilgilerin saklanması sorununu çözemeyeceğine inanıyor. "Artık yurt dışında yalan söyleyip söylemediğinizi tespit edebilen bazı mikro ifade teknolojileri var ancak Çin'de bu yasa dışı ve kullanıcıların mikro ifadeleri toplanamıyor. Yapabileceğimiz şey işle ilgili konular hakkında daha fazla soru sormak ve daha fazlasını istemek. detaylar."

"Şu anda sektör hala iniş senaryoları arıyor. Büyük dil modeli kesinlikle işe alıma yardımcı olacaktır, ancak ne kadar yardımcı olacağını ve ne kadar tanıtılacağını söylemek gerçekten zor. Daha iyi toplanacak bir model olabilir." Genel olarak konuşursak, insanların bilgileri sisteme tam olarak açıklamasının bir yolu yoktur ve bu endüstrinin doğasında bulunan gizli bilgilerin kırılması gerçekten de nispeten zordur." Wei Zhigang buna inanıyor.

**03 Büyük modeller çağında İK'nın yerini mi aldı? **

Pek çok İK, gelecekteki işe alımın, işe alım uzmanının, bir algoritma mühendisinin işe alınması gibi gereksinimleri doğrudan girdiği ve yapay zekanın, aday işe girene kadar tüm süreci otomatik olarak gerçekleştireceği bir iletişim kutusu olacağını düşünüyor.

Ancak yapay zeka birçok İK'ya kariyer krizi hissi verdi. Mary endişelenmeye başladı: "Yeebot artık en az üç yıllık hizmet veren bir İK'nın becerisine eşdeğer. Sürekli eğitimden sonra beş yıllık hizmet veren bir İK olabilir. O zaman? Gittikçe daha hızlı tekrarlanacak ve artık benim yerime geçebilir. Çok iş yapılıyor."

Windvane'in araştırmasına göre, görüşülen İK'ların %75'i pozisyonlarının kısmen yapay zeka ile değiştirileceğine inanıyor; görüşülen İK'ların yalnızca %3'ü yapay zekanın pozisyonlarının tamamen yerini alacağına inanıyor. İnsan-makine işbirliği ve yapay zeka ile meslektaş olarak çalışmak, İK departmanının geleceğinde norm haline gelecek.

Birçok İK, işlemsel İK'dan stratejik İK'ya dönüşüm aramaya başladı - İşlemsel İK, ayrılmış yönetimin seçilmesinden sorumludur; stratejik İK ise organizasyonu daha iyi güçlendirmek, yetenekleri harekete geçirmek ve kurumsal performansı iyileştirmek için şirketin iş stratejisine odaklanmalıdır. . "İK, kaynakları entegre etme, işi daha iyi anlama ve yeni teknolojileri daha iyi kullanabilme yönünde gelişiyor." Shi Lei dikkat çekti.

Mary, büyük modelin, görüşmelerin düzenlenmesi, kaynakların koordine edilmesi ve temel soru-cevap gibi bazı süreç ilerlemelerine ve temel soru-cevap konularına zaten aşina olduğunu düşünüyor. Kariyer değerlendirmeleri için ayrıca yapay zekayı kullanma ve yapay zekayı eğitme yeteneği gibi bazı yeni becerilere de ihtiyacım var. "Şu anda yapay zekaya bu kişinin tavsiyesinin o kadar doğru olmadığını ve hangi yerlerin iyi tanınmadığını söylemem gerekiyor. Yapay zekanın optimizasyona devam etmesine yardımcı olmak için."

Liang Gongjun, manuel görüşmelerle karşılaştırıldığında yapay zeka görüşmelerinin daha adil, güvenilir ve daha fazla kesinliğe sahip olduğuna inanıyor. İnsan görüşmecileri, duygusal değişiklikler, ilgi konumları ve kişisel standartlar nedeniyle aynı kişi için bile farklı görüşme sonuçlarına sahip olabilir: Yapay zeka görüşmecilerinin algoritma modeli birleştirilmiş ve sabit olsa da "Doğru, istikrarlı ve güvenilir" olabilir.

Shi Lei, yapay zekanın işe alımının insani değerlerle uyum açısından daha önemli olduğuna inanıyor. Makine tarafsız olmasına rağmen, eğitmek için kullanılan verilerin 35 yaşın altındaki işe başarıyla katılan tüm kişiler olduğunu varsayarsak, özgeçmişleri değerlendirirken değerlendirme kriteri olarak 35 yaşını kullanacak. "İşe alım piyasası coğrafi önyargı, yaş önyargısı, ırksal önyargı olsun hiçbir önyargı olamaz. Önyargıyı ortadan kaldırmak için yapay zekayı kullanmak bizim yapmak istediğimiz şey."

Shi Lei, gelecekte İK'nın değerinin yönetimin insani yönüne, adaylara yönelik derinlemesine içgörülere, çalışanlarla iletişime ve çalışanların yaratıcılığının teşvik edilmesine yansıyacağını ve bunların yerini makinelerin alamayacağını belirtti.

Yapay zeka ile simbiyoz artık bir seçenek değil, gelecekte çoğu meslek için tek yoldur.