Almanya'dan Max Planck, "yapay zeka karşıtı" hissiyatı çürütüyor: İnsanlar, kendilerine özel yapay zeka sanatını tercih ediyor

Kaynak: "Xin Zhiyuan" (ID: AI_era), yazar: LRS

Geçtiğimiz yıl DALL-E 2, Stable Diffusion ve Midjourney gibi yüksek kaliteli AI boyama araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana, AI çalışmalarının yarışmalara katılıp katılamayacağı, model eğitiminin telif hakkını ihlal edip etmediği gibi "AI sanatçıları" hakkındaki tartışmalar hiç durmadı. , çalışkan Ressam bir külliyat ve diğer birçok soruna indirgenmiştir.

Ancak çoğu insan, eğer mükemmel bir yapay zeka çalışması bir ustanın el yazısıyla bir araya getirilirse, yine de insan çalışmalarının daha iyi olduğunu düşüneceğimiz ve eserlerin arkasındaki hikayeleri, ifade edilen duyguları vb. anlamaya istekli olacağımız konusunda fikir birliğine varmıştır.

Peki yapay zekanın çalışmaları gerçekten insan çalışmalarından daha mı aşağı düzeyde?

Duygularınıza ve deneyimlerinize özel olarak özelleştirilmiş bir yapay zeka çalışması olsaydı, geri döner miydiniz?

Yapay zeka sanatı güzel olabilir ama insanlar için pek bir şey ifade etmez

Duke Üniversitesi, Waterloo Üniversitesi, Cambridge Üniversitesi ve diğer araştırmacılar, insanların yapay zeka tarafından üretilen sanatı sevip sevmediğini ve neden sevip sevmediğini araştırdı.

Kağıt bağlantısı:

Araştırmacılar ilk olarak çevrimiçi platformlardan 150 katılımcı topladı ve katılımcılardan Artbreeder sanat platformundan seçilen 30 yapay zeka sanat eserini farklı kategorilerde değerlendirmelerini istedi.15 eser dahil olmak üzere bazı eserler "insan yaratımı" olarak etiketlendi. nesneler veya sahneler.

Deneysel sonuçlar, "insanlar tarafından yaratıldı" olarak işaretlenen sanat eserlerinin, "yapay zeka tarafından yaratıldı" olarak işaretlenen sanat eserlerine göre önemli ölçüde daha yüksek değerlendirmeler aldığını gösteriyor. Katılımcıların potansiyel "yapay zeka karşıtı önyargıya" sahip oldukları ve yapay zeka çalışmalarının öyle olmadığına inandıkları görülebilir. değerli ve derin değil.

Hikaye anlatımı ve duygu gibi duygusal değerlerin sınıflandırıldığı sonuçlarda, insan eseri olarak işaretlenen sanat eserleri de daha yüksek değerlendirmeler aldı.

Araştırmacılar, bir sanat eserinin insan yapımı olarak etiketlenmesi durumunda, katılımcıların sanat eserinin arkasındaki hikayeye inanma ve değer verme olasılıklarının daha yüksek olduğuna ve bunun da sanat eserinden saf duyusal keyif alınmasına olumlu destek sağladığına inanıyor.

Araştırma sonuçları aynı zamanda insanın sanata olan takdirinin yalnızca teknolojiyi içermediğini, aynı zamanda duyguyu, zekayı ve sanat eserinin arkasındaki hikayeyi de dikkate alması gerektiğini vurguluyor.

Yapay zekanın kalbinizi etkilemesine izin verin

Her ne kadar insanların kendi "yapay zeka karşıtı sanat" psikolojileri olsa da, Max Planck Deneysel Estetik Enstitüsü, Erlangen-Nürnberg Üniversitesi ve diğer kurumlardan araştırmacılar Psychological Science dergisinde bir makale yayınladılar. Makale, "sanat estetiğinin" ardındaki prensibi ortaya koyuyor Yapay zeka çalışmalarının yeterince iyi olmadığına değil, izleyiciye göre özelleştirilmediğine inanıyorlar.

Kağıt bağlantısı:

Araştırma sonuçları, bir sanat eserinin estetik çekiciliğinin izleyicinin kişisel tercihleriyle yakından ilişkili olduğunu göstermektedir.

İzleyiciler benzer resimlerle karşılaştıklarında geçmiş deneyimlerine ve kültürel birikimlerine bağlı sanat eserlerini tercih etme eğiliminde oluyorlar.

Çevrimdışı deneme ayarları

Araştırmacılar, kişisel uygunluk değerlendirmeleri ile estetik derecelendirmeler arasında ön korelasyonlar kurmak için, tümü 18 ila 55 yaşları arasında Almanca konuşan 33 deney katılımcısını (29 kadın, 4 erkek) işe aldı. Hepsinin görüşleri normaldi ve herhangi bir nörolojik hastalığı yoktu.

Araştırmacılar, müze koleksiyonlarından Amerika, Avrupa ve Asya kültürlerinin çeşitli zaman dilimlerine, tarzlarına ve türlerine ait eserleri kapsayan, daha az bilinen 148 sanat eserini seçtiler. Katılımcılardan sanat eserlerini kişisel öznel zevklerine göre derecelendirmeleri istendi.

Eserlerin listesi:

Katılımcıların ayrıca sanat eserinin kendisiyle olan ilişkisini, yani kendisiyle, geçmiş deneyimleriyle, kimliğiyle vb. ne kadar ilişkili olduğunu da derecelendirmeleri gerekiyor.

Araştırmacılar, deney öncesinde subjektif puanlamanın yanı sıra katılımcılar hakkında eğitim durumu, yaş, cinsiyet, solak olup olmadıkları, cinsel yönelimleri, akıl hastalığı tanısı gibi temel bilgileri de topladılar ve bazı sanatsal çalışmalar yaptılar. ve estetikle ilgili eğitim.

Çevrimiçi Deney Ayarları

Katılımcıların sayısını artırmak için araştırmacılar, yaşları 18 ile 74 arasında değişen, İngilizce konuşan 208 katılımcıyı (135 erkek, 70 kadın, 2 diğer cinsiyet, 1 belirtilmemiş) çevrimiçi olarak işe aldı. sanat eserleri ve bir dizi soruyu yanıtlamaları istendi.

Daha kritik olan iki öznel soru var: "Görüntü sizi ne kadar etkiledi?" (Görüntü sizi ne kadar etkiledi?) ve "Resimden ne kadar güzellik hissedebiliyorsunuz?" (Ne kadar etkiledi) güzellik hissini alıyor musun?)

Öz-ilgi değerlendirme oturumunda katılımcılara görseli tekrar inceledikten sonra "Görüntü sizinle ne kadar alakalı?" sorusunu yanıtlamaları istendi.

Deneysel sonuçlar

Estetik derecelendirmeler ile öz değerlendirme arasındaki korelasyonu hesapladıktan sonra araştırmacılar, derecelendirmeleri tahmin etmek için üç farklı koşula sahip doğrusal bir karma model kullandılar:

1. Kesim noktası olarak yalnızca katılımcı otokorelasyon puanlarını kullanın

2. Otokorelasyon eğimini ekleyin

3. Görüntüyle ilgili kesme ve eğim ekleyin

Model 3'ün en iyi tahmin performansına sahip olduğu bulunmuştur.

Arka istatistiksel test için G*Power kullanıldığında, etki büyüklüğü (güç) 0,89'a ulaştı; bu, otokorelasyon ile estetik derecelendirmeler arasında nispeten güçlü bir korelasyon olduğunu gösteriyor.

Kişiselleştirilmiş Stil Geçişi

Yukarıdaki sonuçlarla desteklenen araştırmacılar, yapay zeka sanat eserleri ile insan eserleri arasındaki estetik farklılıkların kaynağını doğrulamak için ikinci bir deney gerçekleştirdiler.

Deneysel Ayarlar

Araştırmacılar, Almanca bilen ve yaşları 18 ila 55 arasında olan 45 katılımcıyı (28 erkek, 15 kadın, 2 bilinmiyor) çevrimiçi olarak topladı.

Araştırmacılar ilk olarak önceki verilerden doğal, yapay içerik, iç mekan, dış mekan sahneleri ve farklı mimari yapıları kapsayan 20 sanat eserini seçtiler ve ardından yapay zeka çalışmaları oluşturmak için 3 aktarım stili kullanarak toplam 80 görüntüye ulaştılar.

Geçiş modeli makalesi:

Spesifik göç tarzı, katılımcıların kişisel yaşam deneyimleriyle ve kültürel arka plan araştırmasında bahsedilen yerler, nesneler, yiyecekler, hayvanlar ve kültürel kalıntılarla ilgilidir.

Test sırasında katılımcılar hangi eserlerin yapay zeka tarafından üretildiğini bilmiyorlardı ve her bir eserin tanıdık mı, tanıdık mı yoksa kesinlikle tanınan mı olduğunu sezgilerine göre seçmeleri gerekiyordu.

### Deneysel sonuçlar

Daha önce olduğu gibi benzer bir deneysel süreç kullanıldıktan sonra, katılımcıların estetik değerlendirmelerinin açıkça otokorelasyon boyutu üzerinde yoğunlaştığı ve bu ikisi arasındaki korelasyonun daha da güçlendirildiği bulunabilir.

Stil aktarımı çalışmalarını özelleştirerek, kendi kendine ilişkilendirmenin estetik değerlendirmelerin önemli bir belirleyicisi olduğunu görebiliriz. Örneğin, bir katılımcı bir kez Helsinki'de mükemmel bir tatil geçirmişse, Helsinki'ye benzer bir stil verme eğiliminde olacaktır. .

Otokorelasyon ile diğer sanat eserleri arasındaki estetik farklar incelendiğinde, otokorelasyonun stil puanının "ustalar tarafından elle boyanmış gerçek eserler"inkini bile aştığı görülmektedir.

Özetle

Sanat eserlerini izleme deneyimi, insanların dış dünyayla etkileşime girip derinden etkilenmesinin tipik bir örneğidir ve estetik zevk son derece bireyseldir ve herkesin farklı bir deneyimi vardır.

Bu iki çalışmanın sonuçları birbiriyle çelişmiyor: Görsel sanatın estetik derecesi, kişinin kendisiyle olan ilgisiyle çok yüksek bir korelasyona sahip ve insan deneyimi, bizi insan eserlerini seçmeye daha yatkın hale getiriyor.

İkinci çalışmanın yazarı Cem Uran, gerçek sanatta her şeyin izleyicinin hangi görsel unsurları algılayabildiğine bağlı olduğunu, hatta belirli unsurların farkında bile olmayabileceğini, dolayısıyla belirli sanat eserlerini nedenini bilmeden sevdiklerini söyledi.

Bununla birlikte, kendi kendine alakalı referans bilgilerinin izleyicileri çekme gücü, kişiselleştirilmiş içeriğin kötüye kullanılmasının ciddi tehlikelerini de vurgulamaktadır.

Öneri algoritmalarını kullanan çeşitli içerik öneri platformlarının gelişmesiyle birlikte bu eğilim giderek daha belirgin hale geliyor ve bu konuyla derinlemesine ilgilenen kullanıcılar bu sorunun farkında olmayabilir.

Referanslar