**Yapay zeka ve Web3 arasındaki ince ilişki yalnızca rekabet ve işbirliği ile açıklanabilir. **
Sermaye açısından bakıldığında, yapay zekanın hikayesi açıkça Web3'ünkinden daha güzel ve pratiktir, böylece ChatGPT'nin gelişi, Web3 fonlarının orijinal akışını ve ikame ilişkisini kolayca yapay zeka alanına aktarabilir. Sermaye açıkça görülüyor. Ancak pazar açısından bakıldığında her zaman gündemde olan Web3 bu fırsattan vazgeçmeye pek istekli değil ve yapay zeka adına projeye entegre edilen birçok proje var. Web3'ün kabuğu bir bukalemun gibidir; meta veri dizisinden yapay zekaya geçiş sadece tweet atma meselesidir.
Web3 çalışanları için ise bu ilişki daha da karmaşıktır.Onlar işlerinin yerini makinelerin alacağından endişe ederken,makineler olmadan da kendi işlerinin yerlerine geçeceğinden endişe ederler.Web3'te geriye sadece çeşitli saçma taklitler, sözde kavramlar ve açıklamalar kalmıştır. İşçileri dövmek nadirdir.
Makro açıdan bakıldığında, makinelerin ortaya çıkışından bu yana, makineleri ve insanları çevreleyen varoluşsal kriz hiç durmadı.İnsanlar kendilerinden çok daha akıllı şeyler yaratabilirler ama aynı zamanda bunlardan da korkabilirler.Bu sadece insan bilgeliği, kendi ırkımız olmayanlara direnmek aynı zamanda bilinçaltı içgüdüsüdür.
**Ve insanın açgözlülüğünü ve arzusunu tamamen bünyesinde barındıran Web3 alanında bu yüzleşme daha da yoğunlaşabilir. **
Web3 çalışanlarının yerini yapay zeka alacak mı? Yazar, bu soruyu aklında tutarak sektörde yapay zeka kullanan 4 çalışanla röportaj yaptı. Farklı işlerde çalışanlardan bazıları uzun vadede kendi işlerinin yerini alıp dönüşeceğine inanarak kötümser görüşler dile getirdi; diğerleri ise yapay zekanın işe yaramadığını vurgulayarak aynı fikirde değildi. İnsan entrikalarına gelince, görüşleri biraz farklı olsa da, görüşülen kişiler oybirliğiyle yapay zekanın karmaşık insan doğasına karşı mücadelede hiçbir zaman üstünlük sağlayamayacağına inanıyor.
**Görünüşe göre yapay zekayı anlamanın zor olduğu Web3'te en azından işçileri yenmek güvenli. **
01. "Yapay zeka yalnızca sürecin doğru olmasını sağlayabilir" - Ivan, küçük bir varlık yönetimi varlık operasyonu
Bir varlık yönetimi kurumunda çalışan Ivan, bir dereceye kadar üst düzey yarı zamanlı çalışan olarak kabul edilebilir.Onun ana iş içeriği, depolama, katma değer ve operasyon da dahil olmak üzere fonlarla ilgili bir dizi çalışmadır. kırılımlı, geleneksel kurumsal risk yönetiminden farklıdır.Kontrol daha benzer yani işlemlerin izlenmesi, işlemlerden kaynaklanabilecek olası risk noktalarının tespit edilmesi ve etkin müdahale edilmesidir. Onun bakış açısına göre yapay zeka, onun işi üzerinde bir etki yaratacak kadar uzak değil çünkü yapay zekanın insani sorunları tanımlaması zor.
İşimi duymak daha keyifli, bir kurumda varlık operasyonlarında çalışıyorum ve varlık değerleme ve risk kontrolünü operasyonlar aracılığıyla gerçekleştiriyorum. Bu işten önce yerel bir bankada risk kontrol bölümünde çalışıyordum.Aslında işin doğası gereği ikisi arasında niteliksel bir fark yok.Aradaki fark, risk kontrolünde daha çok izleme ve erken uyarıya ağırlık verirken operasyonlar devam ediyor. katma değerli ihtiyaçları da var.
ChatGPT'nin ortaya çıkmasından sonra patronumuz, iş verimliliğini artırmak için onu kullanmayı öğrenmenin gerekliliğinden bahsetti ve ayrıca sözde profesyonel soru soranlardan bize eğitim kursları vermelerini istedi.Ancak bildiğim kadarıyla zorunlu bir gereklilik olmadığından, kullanım sıklığı aslında pek kullanılmamaktadır. **Ancak bu, ChatGPT'nin kullanımının kolay olmadığı veya basitçe eleştirildiği anlamına gelmiyor; ancak sektörümüz açısından yapay zekanın insan işinin yerini alması zordur. **
Çok basit bir örnek, büyük B-end müşterilerimizin çoğu neredeyse milyonlarca dolar transfer ediyor; yapay zeka onayını kullanmanın riski açıktır çünkü yapay zekanın paranın arkasındaki süreç ve komplo hakkında fikir sahibi olması zordur. Görünüşte sadece bir miktar para olabilir, ancak arkasında kara para aklama, dağıtım, dolandırıcılık vb. karmaşık bir kombinasyon da olabilir. Bu aslında bir bankaya çok benziyor. Oldukça otomatik bir süreç gibi görünüyor ama her düğüm bankanın orta ve arka ofisindeki insan gücü tarafından tek tek inceleniyor. Birkaç hatta bir düzineden fazla departman faaliyet gösteriyor. bu paranın etrafında.
Perakende müşteriler nispeten daha otomatiktir. Ara sıra görülen cadılar, çifte çiçekler vb., yün operasyonlarının arka planında yapay zeka tarafından otomatik olarak tespit edilebilir, ancak bunlar yapay zeka tarafından tamamen ele alınamaz. Tıpkı banka kartı başvurusu yaptığımızda olduğu gibi, son adımda genellikle hesap yöneticisinden gelip sitedeki kimliği doğrulamasını isteriz.Neden? **Çünkü yapay zekanın insanları süreçler aracılığıyla test etmesi zordur. Yapay zekanın yalnızca sürecin doğru olduğundan emin olması gerekiyor, ancak yalnızca insanlar insanların sorunlarını tanımlayabilir. **Finans dünyasının tamamına bakıldığında, dijitalleşme verimliliği artırsa da, çeşitli karmaşık sistemler var ve emek hâlâ ana güç. Parayla ilgili her şeyin insanlar tarafından hesap verilmesi gerekiyor. Bu, birçok kez kanlı ve gözyaşı döktü. tarih.ders.
Ama yapay zekanın tamamen işe yaramaz olduğunu söylediniz, kesinlikle değil, aksi takdirde devler kendilerini geliştirmeye adamazlardı. Kendimi örnek alırsam Paperwork, yapay zekayı hareket etmek istemediğinde kullanacak ve ardından onu cilalayıp değiştirecek. Şunu da belirtmek isterim ki, herkesin yerine geçebileceğini düşündüğü atamalar, sözleşmeler vs. o kadar da basit değil.Bunların hepsi hukuk ve finans dünyasının tek tek onayladığı şablonlar. en önemlisi.
02. “Daha önemli olan yapay zekanın gelecekte neler yapabileceğidir” —Iris Content Media Editor
İçerik medyasında editoryal bir pozisyonda çalışıyorum ve bu genellikle yapay zekanın yerini alması en muhtemel pozisyonlardan biri olarak kabul ediliyor. Genel olarak GPT gibi yapay zeka günlük işlerimizde nispeten yaygındır. Özellikle sektörün durgunluk içinde olduğu ve herkesin özgünlüğünün her geçen gün azaldığı bir dönemde, çeviri ve haber yakalama gibi görevleri tamamlamak için yapay zekayı kullanacağız ve bu da verimliliği büyük ölçüde artırabilecek.
Orijinal yönde, makalenin içerik gereksinimlerine göre yapay zekanın rolü de farklıdır. Kelime işlem için GPT'nin yeteneği hala çok güçlüdür, bu nedenle temel taslağın taslağı verilmiştir ve çıktısı temelde aynıdır. Ancak sektörün doğası gereği birçok mesleki terimin anlaşılması ve insanların okuma alışkanlıklarına uyum sağlaması açısından hala sınırlamalar mevcut olduğundan, birçok açıdan manuel ayarlamalar yapılması gerekmektedir. Derinlemesine taslaklar ile yapay zeka arasındaki ilişki nispeten zayıftır. Derinlemesine taslaklar daha çok kişisel saha ziyaretleri ve araştırmalarla ilgilidir ve bunların yapay zeka ile değiştirilmesi zordur. Yapay zeka, taslaklar üretmek için verilerle beslense bile etkisi zayıftır.
GPT'nin biraz daha düşük sürümünün performansı daha da yetersiz. Bir meslektaşım bir taslak yazmak için GPT3.5'i kullandı. 2021'den sonra veri olmadığından, önce onun öğrenebilmesi için en son verilerin meslektaşları tarafından cümlelere bölünmesi gerekiyor. Bütün gün denedikten sonra sonunda bir taslak hazırladı, ve sonuçların çoğu doğruydu.Saçmalık ve hatta halüsinasyon içeriğinin uydurulup uydurulması, sonunda ya büyük ölçüde revize edilecek ya da atık bir el yazmasına indirgenecek. Tabii bu aynı zamanda kişisel sorgulama yeteneğimizin olmayışından da kaynaklanıyor.
Sorunuza dönersek, sizce yapay zeka insanların yerini alacak mı? **Belirli bir noktaya kadar mutlaka gerçekleşeceğini düşünüyorum.Belki şu anda yapabilecekleri sınırlı görünüyor ve herkes buna katılmıyor ama daha da önemlisi gelecekte ne yapabilir? Hiç kimse yapay zekadan daha güçlü bir öğrenme yeteneğine sahip olamaz ve hiç kimse yapay zekanın ortaya çıktığı kara kutunun yapısını anlayamaz. Bu, sürekli derin öğrenme ve analiz yoluyla yapay zekanın belirli bir aşamada daha akıllı yeteneklerle ortaya çıkacağı anlamına gelir. **Tekrarlayan nitelikteki yaratıcı işler, programcılar, editörler ve diğer kültür endüstrisi uygulayıcıları gibi daha erken değiştirilebilir. Bu tür işler yaratıcıdır ancak özü de öğrenilmesi kolay ve tekrarlayıcıdır. Yapay zeka kesinlikle insanlardan daha hızlı çalışacaktır, bu nedenle insanların hayal güçlerini daha fazla serbest bırakması gerekiyor.
**Geriye dönüp baktığımızda, her teknolojik gelişmede, mutlaka yenilenen işler olacaktır. Bu, teknolojik devrimin getirdiği alet devrimidir ve geri döndürülemez. Luddite hareketi, sonuçta tarihte ancak bir dipnota indirgenebilir. **Şu anda ayı piyasasından bu yana şirket çalışanlarının %40'ını işten çıkardı ve içerik düzenleme departmanında daha da az insan var.Belki bunun yapay zeka ile bir ilgisi vardır?
Kişisel olarak işin daha temel kısmını, yapay zekanın değiştirmesi zor olan kısmını bulmak için elimden geleni yapacağım. Örneğin, dışarı çıkma fırsatına ve temasların birikmesine eskisinden daha fazla dikkat edeceğim. Hayır Ne olursa olsun yapay zekanın bağlantıya dokunması zordur.
03. "Yasal ve etik risklerden kaçınılamaz" - Vivian Şifreleme Avukatı
**Aslında bu soruyu daha da uzatmak mümkün: Geleneksel alanlarda yapay zeka avukatların yerini alabilir mi? Ben şahsen bunun mümkün olmadığını düşünüyorum. Bunun basit nedeni, hukuk işinin insanlarla ilgilenmeyi gerektirmesi ve içerdiği hukuki ve etik risklerin kaçınılmaz olmasıdır. **
Örneğin, bir davada, avukatların taraflarca sağlanan bilgileri gizli tutma sorumluluğu ve yükümlülüğü vardır ve bu genellikle kenarda duran iyi veya kötü seyirciler tarafından değil, davaya dahil olan taraflar tarafından tanımlanır. Merkeze göre avukatlar, ulusal güvenliği tehlikeye atacak davranışlar içermediği sürece bilgilerini gizli tutmalıdır. Yapay zekanın kamusal doğası bunu yapmayı zorlaştırıyor, hatta sizin ona verdiğiniz bilgiyi istediği zaman diğer sorgulayan taraflara bile gönderebiliyor ki bu da avukatların meslek etiğine kesinlikle uygun değil.
Benzer şekilde, hukuki danışmanlık gibi dava dışı konularda da yapay zeka avukatları daha insanlık dışı davranacak. Tarafların gerçek ihtiyaçlarını veya gizli anlamlarını algılamak onlar için zordur.Birçok hukuk davasında taraflar 24 saat istişarede bulunurlar.En önemlisi zaten taraf olsalar bile kendi çıkarlarını nasıl koruyacaklarıdır. taraf hatalı. Ancak yapay zekanın bu tür bir talebi anlaması zordur. Risklerden makul bir şekilde nasıl kaçınılacağını sorarsanız, sizden her şeyi anlatmanızı isteyebilir, hatta teslim olmanızı bile isteyebilir. Bu nedenle, şu anda yapay zeka yalnızca, Sorun açıkça anlaşılmış ve cevabı zaten belirlenmiş. ve özel olmayan bazı masa başı işler yapın, sınırlamalar ortada. **
Dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta da yapay zekanın makine halüsinasyonlarına neden olabilmesidir ki bu da yasal hizmet çalışanları için bir tabudur. Bazı meslektaşlarımız bir süre önce tuzağa düştü. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Levidow & Oberman Hukuk Bürosu'ndan avukatlar, bir anlaşmazlıkta yapay zeka yardımıyla yazılmış belgeler sundular. Sonuç olarak hakim, emsallerden bazılarının gerçekte var olmadığını keşfetti. Sonunda firma mahkemeye yanlış bilgi verdiği için para cezasına çarptırıldı ve 5.000 dolar para cezasına çarptırıldı. Yanlış bilgilendirme, Avukatlık Kanunu'nun ihlalidir ve aynı zamanda avukatların uygulamaları tarafından da yasaklanan bir kuraldır ancak şu ana kadar AI yanılsaması çözülmemiştir.
Web3'te yukarıdaki sınırlamalar daha da büyütülecektir. Web3 çok kaotik ve hızla değişen bir endüstridir.Son yıllarda yerli ve yabancı kanunlar yayınlanıp geliştirilmiş olmasına rağmen, sanal para birimi sivil ve ticari alanda hala yeni bir şeydir.Çeşitli yerlerdeki mahkeme kararlarından örneklere bakıldığında, anlayış birleşik değildir. Yeni kavramların sıklıkla ortaya çıktığı bir alanda, yapay zekayı avukat olarak kullanmak sadece stabilcoinler gibi daha karmaşık sorunları beraberinde getirecektir.Çeşitli bölgelerdeki düzenlemeler çok farklıdır.Hong Kong'da bu alan hala bir boşluk bölgesidir ancak Singapur ve Singapur Avrupa zaten düzenlemeler getirdi, düzenleme planlarıyla ilgili olarak yapay zekaya sorulduğunda hedefe yönelik bir yanıt almak zor.
Ayrıca, sanal para sektöründe faaliyet gösteren avukatlar son derece niteliklidir. Sektör hakkında derin bir anlayışa sahip olmanın yanı sıra, güçlü finansal hizmetler denetimi ve menkul kıymetler hukuku yeterliliklerine de sahip olmaları gerekir. Mahkeme ile taraflar arasında bir bağlayıcı görevi görmeleri gerekir. Bunu gürültüyle yapmak kolay değil, bu nedenle yapay zekanın masa başı araştırma ve diğer metin tabanlı çalışmalara belli ölçüde yardımcı olabileceğini düşünüyorum ancak yerini almaktan çok uzak.
04. "Eleme sadece doğal bir sosyal yasadır" - Leo Developer
Aslında bu sorun birkaç yıl önce Alpha Go'da da ortaya çıktı ve birçok otomatik programlama yazılımı birbiri ardına ortaya çıktı, bu kez ChatGPT'nin muhteşem performansı nedeniyle çevrede paniğe neden oldu.
Bu soru geçen yıldan önce sorulsaydı kategorik olarak onları değiştirmeyeceğimi söylerdim, ancak şimdi bazı programcıların değiştirilme riskiyle karşı karşıya olduğunu düşünebilirim. Yapay zekanın avantajlarına bakılırsa yapay zeka şu anda diziler/diziler ve dinamik programlama gibi biraz zor teknik sorunlarla başa çıkabiliyor ve aynı zamanda tekrarlanan kod oluşturma, belgeleme, açıklama ekleme ve test etme gibi yaygın sorunlarda da belirli yeteneklere sahip.
Günlük işlerimde de Github Copilot kullanıyorum.Yalnız değilim.GitHub daha önce bir anket yapmıştı.500 geliştirici arasında ankete katılanların %92'si işlerini ve diğer görevlerini tamamlamak için AI kodlama araçlarını kullanıyordu.proje. AI araçlarını kullanmak sadece başka nedenlerden dolayı değil, aynı zamanda verimliliği artırabildiği için de geçerlidir.İşimiz esas olarak makine dili ve insan dilinin çevrilmesidir.Birçok tekrarlayan spesifik görev vardır.Bu görevlerde, AI tarafından benimsenen zincirleme çağrı performansı nispeten iyi.
**Ancak geliştiriciler için temel yetenek, programlama mantığıdır. En zor nokta, sadece basit programlama değil, gereksinimleri oluşturmaktır. Bu alanda yapay zeka henüz tam mühendislik yeteneklerine sahip değildir. **
Gerçek yazılım mühendisliğinde kod, özelleştirilmiş gereksinimlere göre yazılır. Bu karmaşık ilişki içinde, modüller arasındaki işlevsellik, teknik arka plan ve ürünün kendisi arasındaki nesnel yasaların öğrenilen veri tabanı aracılığıyla yapay zeka tarafından keşfedilmesi zordur. Veri türü genellikle gizlidir; bu da yapay zekanın iş soyutlaması, modelleme ve mimari açısından insanlarla karşılaştırılmasının zor olduğu anlamına gelir. Ayrıca yapay zekanın kod güvenliği ve fikri mülkiyet hakları gibi sorunları da var.
Öte yandan, geleneksel İnternet ile karşılaştırıldığında, Web3'ün ön uç ve arka uç mimarisinde merkezi olmayan farklılıkları vardır.En sezgisel şey, akıllı sözleşme kodu yayınlandıktan sonra geliştiricilerin onu kolayca yamalayıp güncelleyemeyeceğidir. daha çok parayla ilgilidir. Yüksek hassasiyetle insanları yalnız bırakma seçeneği birçok pratik sorunu beraberinde getirecektir. Sektörde ayrıca birçok yerel köpek projesinin kaçtığını ve anonimliğin çoğu zaman insanları güvensiz hissetmesine neden olduğunu da görebilirsiniz.
Sektörde sık sık, sorun olmadığında merkeze gitmeniz, sorun varsa yine merkezi organizasyona gitmeniz gerektiği, yani her halükarda insanların kendileri bu süreçte çok önemli olduğu şakası yapılıyor. Ancak programcı endüstrisi açısından bakıldığında, gelecekte AI kullanmayacak programcıları veya yalnızca CRUD gibi sınırlı araçları kullanan düşük seviyeli programcıları ortadan kaldırmak yalnızca doğal bir sosyal yasadır. **
05. Sonuç
Makinelerle yapılan bir performans yarışmasında etten ve kemikten oluşan insanlar çoğu zaman dezavantajlı konumdadır. Dolayısıyla sadece Web3 değil, birçok açıdan insanların yerini makinelerin alacağını söylemek çok da saçma değil.
Ancak tam da kırılgan insan doğasının varlığı nedeniyle, insan grubunun oluşturduğu karmaşık ağ ve onun içindeki manevi bağlantıların, makinelerin nüfuz etmesi zordur ve bu durum, aynı zamanda insanlara da geri bildirimde bulunur.
Gelecekte, kendi insanlığınızı korumak ve değer vermek, yaratıcılığınızı serbest bırakmak, betonarme kent ormanında yürüyen bir zombiye dönüşmemek ve sonunda yapay zekanın gıdası haline gelmek daha önemli olabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3 çalışanları "Yapay Zekanın yerini alma endişesi" ile karşı karşıyadır: Panik yapmazsanız işinizi kaybetmezsiniz.
**Yapay zeka ve Web3 arasındaki ince ilişki yalnızca rekabet ve işbirliği ile açıklanabilir. **
Sermaye açısından bakıldığında, yapay zekanın hikayesi açıkça Web3'ünkinden daha güzel ve pratiktir, böylece ChatGPT'nin gelişi, Web3 fonlarının orijinal akışını ve ikame ilişkisini kolayca yapay zeka alanına aktarabilir. Sermaye açıkça görülüyor. Ancak pazar açısından bakıldığında her zaman gündemde olan Web3 bu fırsattan vazgeçmeye pek istekli değil ve yapay zeka adına projeye entegre edilen birçok proje var. Web3'ün kabuğu bir bukalemun gibidir; meta veri dizisinden yapay zekaya geçiş sadece tweet atma meselesidir.
Web3 çalışanları için ise bu ilişki daha da karmaşıktır.Onlar işlerinin yerini makinelerin alacağından endişe ederken,makineler olmadan da kendi işlerinin yerlerine geçeceğinden endişe ederler.Web3'te geriye sadece çeşitli saçma taklitler, sözde kavramlar ve açıklamalar kalmıştır. İşçileri dövmek nadirdir.
Makro açıdan bakıldığında, makinelerin ortaya çıkışından bu yana, makineleri ve insanları çevreleyen varoluşsal kriz hiç durmadı.İnsanlar kendilerinden çok daha akıllı şeyler yaratabilirler ama aynı zamanda bunlardan da korkabilirler.Bu sadece insan bilgeliği, kendi ırkımız olmayanlara direnmek aynı zamanda bilinçaltı içgüdüsüdür.
**Ve insanın açgözlülüğünü ve arzusunu tamamen bünyesinde barındıran Web3 alanında bu yüzleşme daha da yoğunlaşabilir. **
Web3 çalışanlarının yerini yapay zeka alacak mı? Yazar, bu soruyu aklında tutarak sektörde yapay zeka kullanan 4 çalışanla röportaj yaptı. Farklı işlerde çalışanlardan bazıları uzun vadede kendi işlerinin yerini alıp dönüşeceğine inanarak kötümser görüşler dile getirdi; diğerleri ise yapay zekanın işe yaramadığını vurgulayarak aynı fikirde değildi. İnsan entrikalarına gelince, görüşleri biraz farklı olsa da, görüşülen kişiler oybirliğiyle yapay zekanın karmaşık insan doğasına karşı mücadelede hiçbir zaman üstünlük sağlayamayacağına inanıyor.
**Görünüşe göre yapay zekayı anlamanın zor olduğu Web3'te en azından işçileri yenmek güvenli. **
01. "Yapay zeka yalnızca sürecin doğru olmasını sağlayabilir" - Ivan, küçük bir varlık yönetimi varlık operasyonu
Bir varlık yönetimi kurumunda çalışan Ivan, bir dereceye kadar üst düzey yarı zamanlı çalışan olarak kabul edilebilir.Onun ana iş içeriği, depolama, katma değer ve operasyon da dahil olmak üzere fonlarla ilgili bir dizi çalışmadır. kırılımlı, geleneksel kurumsal risk yönetiminden farklıdır.Kontrol daha benzer yani işlemlerin izlenmesi, işlemlerden kaynaklanabilecek olası risk noktalarının tespit edilmesi ve etkin müdahale edilmesidir. Onun bakış açısına göre yapay zeka, onun işi üzerinde bir etki yaratacak kadar uzak değil çünkü yapay zekanın insani sorunları tanımlaması zor.
İşimi duymak daha keyifli, bir kurumda varlık operasyonlarında çalışıyorum ve varlık değerleme ve risk kontrolünü operasyonlar aracılığıyla gerçekleştiriyorum. Bu işten önce yerel bir bankada risk kontrol bölümünde çalışıyordum.Aslında işin doğası gereği ikisi arasında niteliksel bir fark yok.Aradaki fark, risk kontrolünde daha çok izleme ve erken uyarıya ağırlık verirken operasyonlar devam ediyor. katma değerli ihtiyaçları da var.
ChatGPT'nin ortaya çıkmasından sonra patronumuz, iş verimliliğini artırmak için onu kullanmayı öğrenmenin gerekliliğinden bahsetti ve ayrıca sözde profesyonel soru soranlardan bize eğitim kursları vermelerini istedi.Ancak bildiğim kadarıyla zorunlu bir gereklilik olmadığından, kullanım sıklığı aslında pek kullanılmamaktadır. **Ancak bu, ChatGPT'nin kullanımının kolay olmadığı veya basitçe eleştirildiği anlamına gelmiyor; ancak sektörümüz açısından yapay zekanın insan işinin yerini alması zordur. **
Çok basit bir örnek, büyük B-end müşterilerimizin çoğu neredeyse milyonlarca dolar transfer ediyor; yapay zeka onayını kullanmanın riski açıktır çünkü yapay zekanın paranın arkasındaki süreç ve komplo hakkında fikir sahibi olması zordur. Görünüşte sadece bir miktar para olabilir, ancak arkasında kara para aklama, dağıtım, dolandırıcılık vb. karmaşık bir kombinasyon da olabilir. Bu aslında bir bankaya çok benziyor. Oldukça otomatik bir süreç gibi görünüyor ama her düğüm bankanın orta ve arka ofisindeki insan gücü tarafından tek tek inceleniyor. Birkaç hatta bir düzineden fazla departman faaliyet gösteriyor. bu paranın etrafında.
Perakende müşteriler nispeten daha otomatiktir. Ara sıra görülen cadılar, çifte çiçekler vb., yün operasyonlarının arka planında yapay zeka tarafından otomatik olarak tespit edilebilir, ancak bunlar yapay zeka tarafından tamamen ele alınamaz. Tıpkı banka kartı başvurusu yaptığımızda olduğu gibi, son adımda genellikle hesap yöneticisinden gelip sitedeki kimliği doğrulamasını isteriz.Neden? **Çünkü yapay zekanın insanları süreçler aracılığıyla test etmesi zordur. Yapay zekanın yalnızca sürecin doğru olduğundan emin olması gerekiyor, ancak yalnızca insanlar insanların sorunlarını tanımlayabilir. **Finans dünyasının tamamına bakıldığında, dijitalleşme verimliliği artırsa da, çeşitli karmaşık sistemler var ve emek hâlâ ana güç. Parayla ilgili her şeyin insanlar tarafından hesap verilmesi gerekiyor. Bu, birçok kez kanlı ve gözyaşı döktü. tarih.ders.
Ama yapay zekanın tamamen işe yaramaz olduğunu söylediniz, kesinlikle değil, aksi takdirde devler kendilerini geliştirmeye adamazlardı. Kendimi örnek alırsam Paperwork, yapay zekayı hareket etmek istemediğinde kullanacak ve ardından onu cilalayıp değiştirecek. Şunu da belirtmek isterim ki, herkesin yerine geçebileceğini düşündüğü atamalar, sözleşmeler vs. o kadar da basit değil.Bunların hepsi hukuk ve finans dünyasının tek tek onayladığı şablonlar. en önemlisi.
02. “Daha önemli olan yapay zekanın gelecekte neler yapabileceğidir” —Iris Content Media Editor
İçerik medyasında editoryal bir pozisyonda çalışıyorum ve bu genellikle yapay zekanın yerini alması en muhtemel pozisyonlardan biri olarak kabul ediliyor. Genel olarak GPT gibi yapay zeka günlük işlerimizde nispeten yaygındır. Özellikle sektörün durgunluk içinde olduğu ve herkesin özgünlüğünün her geçen gün azaldığı bir dönemde, çeviri ve haber yakalama gibi görevleri tamamlamak için yapay zekayı kullanacağız ve bu da verimliliği büyük ölçüde artırabilecek.
Orijinal yönde, makalenin içerik gereksinimlerine göre yapay zekanın rolü de farklıdır. Kelime işlem için GPT'nin yeteneği hala çok güçlüdür, bu nedenle temel taslağın taslağı verilmiştir ve çıktısı temelde aynıdır. Ancak sektörün doğası gereği birçok mesleki terimin anlaşılması ve insanların okuma alışkanlıklarına uyum sağlaması açısından hala sınırlamalar mevcut olduğundan, birçok açıdan manuel ayarlamalar yapılması gerekmektedir. Derinlemesine taslaklar ile yapay zeka arasındaki ilişki nispeten zayıftır. Derinlemesine taslaklar daha çok kişisel saha ziyaretleri ve araştırmalarla ilgilidir ve bunların yapay zeka ile değiştirilmesi zordur. Yapay zeka, taslaklar üretmek için verilerle beslense bile etkisi zayıftır.
GPT'nin biraz daha düşük sürümünün performansı daha da yetersiz. Bir meslektaşım bir taslak yazmak için GPT3.5'i kullandı. 2021'den sonra veri olmadığından, önce onun öğrenebilmesi için en son verilerin meslektaşları tarafından cümlelere bölünmesi gerekiyor. Bütün gün denedikten sonra sonunda bir taslak hazırladı, ve sonuçların çoğu doğruydu.Saçmalık ve hatta halüsinasyon içeriğinin uydurulup uydurulması, sonunda ya büyük ölçüde revize edilecek ya da atık bir el yazmasına indirgenecek. Tabii bu aynı zamanda kişisel sorgulama yeteneğimizin olmayışından da kaynaklanıyor.
Sorunuza dönersek, sizce yapay zeka insanların yerini alacak mı? **Belirli bir noktaya kadar mutlaka gerçekleşeceğini düşünüyorum.Belki şu anda yapabilecekleri sınırlı görünüyor ve herkes buna katılmıyor ama daha da önemlisi gelecekte ne yapabilir? Hiç kimse yapay zekadan daha güçlü bir öğrenme yeteneğine sahip olamaz ve hiç kimse yapay zekanın ortaya çıktığı kara kutunun yapısını anlayamaz. Bu, sürekli derin öğrenme ve analiz yoluyla yapay zekanın belirli bir aşamada daha akıllı yeteneklerle ortaya çıkacağı anlamına gelir. **Tekrarlayan nitelikteki yaratıcı işler, programcılar, editörler ve diğer kültür endüstrisi uygulayıcıları gibi daha erken değiştirilebilir. Bu tür işler yaratıcıdır ancak özü de öğrenilmesi kolay ve tekrarlayıcıdır. Yapay zeka kesinlikle insanlardan daha hızlı çalışacaktır, bu nedenle insanların hayal güçlerini daha fazla serbest bırakması gerekiyor.
**Geriye dönüp baktığımızda, her teknolojik gelişmede, mutlaka yenilenen işler olacaktır. Bu, teknolojik devrimin getirdiği alet devrimidir ve geri döndürülemez. Luddite hareketi, sonuçta tarihte ancak bir dipnota indirgenebilir. **Şu anda ayı piyasasından bu yana şirket çalışanlarının %40'ını işten çıkardı ve içerik düzenleme departmanında daha da az insan var.Belki bunun yapay zeka ile bir ilgisi vardır?
Kişisel olarak işin daha temel kısmını, yapay zekanın değiştirmesi zor olan kısmını bulmak için elimden geleni yapacağım. Örneğin, dışarı çıkma fırsatına ve temasların birikmesine eskisinden daha fazla dikkat edeceğim. Hayır Ne olursa olsun yapay zekanın bağlantıya dokunması zordur.
03. "Yasal ve etik risklerden kaçınılamaz" - Vivian Şifreleme Avukatı
**Aslında bu soruyu daha da uzatmak mümkün: Geleneksel alanlarda yapay zeka avukatların yerini alabilir mi? Ben şahsen bunun mümkün olmadığını düşünüyorum. Bunun basit nedeni, hukuk işinin insanlarla ilgilenmeyi gerektirmesi ve içerdiği hukuki ve etik risklerin kaçınılmaz olmasıdır. **
Örneğin, bir davada, avukatların taraflarca sağlanan bilgileri gizli tutma sorumluluğu ve yükümlülüğü vardır ve bu genellikle kenarda duran iyi veya kötü seyirciler tarafından değil, davaya dahil olan taraflar tarafından tanımlanır. Merkeze göre avukatlar, ulusal güvenliği tehlikeye atacak davranışlar içermediği sürece bilgilerini gizli tutmalıdır. Yapay zekanın kamusal doğası bunu yapmayı zorlaştırıyor, hatta sizin ona verdiğiniz bilgiyi istediği zaman diğer sorgulayan taraflara bile gönderebiliyor ki bu da avukatların meslek etiğine kesinlikle uygun değil.
Benzer şekilde, hukuki danışmanlık gibi dava dışı konularda da yapay zeka avukatları daha insanlık dışı davranacak. Tarafların gerçek ihtiyaçlarını veya gizli anlamlarını algılamak onlar için zordur.Birçok hukuk davasında taraflar 24 saat istişarede bulunurlar.En önemlisi zaten taraf olsalar bile kendi çıkarlarını nasıl koruyacaklarıdır. taraf hatalı. Ancak yapay zekanın bu tür bir talebi anlaması zordur. Risklerden makul bir şekilde nasıl kaçınılacağını sorarsanız, sizden her şeyi anlatmanızı isteyebilir, hatta teslim olmanızı bile isteyebilir. Bu nedenle, şu anda yapay zeka yalnızca, Sorun açıkça anlaşılmış ve cevabı zaten belirlenmiş. ve özel olmayan bazı masa başı işler yapın, sınırlamalar ortada. **
Dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta da yapay zekanın makine halüsinasyonlarına neden olabilmesidir ki bu da yasal hizmet çalışanları için bir tabudur. Bazı meslektaşlarımız bir süre önce tuzağa düştü. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Levidow & Oberman Hukuk Bürosu'ndan avukatlar, bir anlaşmazlıkta yapay zeka yardımıyla yazılmış belgeler sundular. Sonuç olarak hakim, emsallerden bazılarının gerçekte var olmadığını keşfetti. Sonunda firma mahkemeye yanlış bilgi verdiği için para cezasına çarptırıldı ve 5.000 dolar para cezasına çarptırıldı. Yanlış bilgilendirme, Avukatlık Kanunu'nun ihlalidir ve aynı zamanda avukatların uygulamaları tarafından da yasaklanan bir kuraldır ancak şu ana kadar AI yanılsaması çözülmemiştir.
Web3'te yukarıdaki sınırlamalar daha da büyütülecektir. Web3 çok kaotik ve hızla değişen bir endüstridir.Son yıllarda yerli ve yabancı kanunlar yayınlanıp geliştirilmiş olmasına rağmen, sanal para birimi sivil ve ticari alanda hala yeni bir şeydir.Çeşitli yerlerdeki mahkeme kararlarından örneklere bakıldığında, anlayış birleşik değildir. Yeni kavramların sıklıkla ortaya çıktığı bir alanda, yapay zekayı avukat olarak kullanmak sadece stabilcoinler gibi daha karmaşık sorunları beraberinde getirecektir.Çeşitli bölgelerdeki düzenlemeler çok farklıdır.Hong Kong'da bu alan hala bir boşluk bölgesidir ancak Singapur ve Singapur Avrupa zaten düzenlemeler getirdi, düzenleme planlarıyla ilgili olarak yapay zekaya sorulduğunda hedefe yönelik bir yanıt almak zor.
Ayrıca, sanal para sektöründe faaliyet gösteren avukatlar son derece niteliklidir. Sektör hakkında derin bir anlayışa sahip olmanın yanı sıra, güçlü finansal hizmetler denetimi ve menkul kıymetler hukuku yeterliliklerine de sahip olmaları gerekir. Mahkeme ile taraflar arasında bir bağlayıcı görevi görmeleri gerekir. Bunu gürültüyle yapmak kolay değil, bu nedenle yapay zekanın masa başı araştırma ve diğer metin tabanlı çalışmalara belli ölçüde yardımcı olabileceğini düşünüyorum ancak yerini almaktan çok uzak.
04. "Eleme sadece doğal bir sosyal yasadır" - Leo Developer
Aslında bu sorun birkaç yıl önce Alpha Go'da da ortaya çıktı ve birçok otomatik programlama yazılımı birbiri ardına ortaya çıktı, bu kez ChatGPT'nin muhteşem performansı nedeniyle çevrede paniğe neden oldu.
Bu soru geçen yıldan önce sorulsaydı kategorik olarak onları değiştirmeyeceğimi söylerdim, ancak şimdi bazı programcıların değiştirilme riskiyle karşı karşıya olduğunu düşünebilirim. Yapay zekanın avantajlarına bakılırsa yapay zeka şu anda diziler/diziler ve dinamik programlama gibi biraz zor teknik sorunlarla başa çıkabiliyor ve aynı zamanda tekrarlanan kod oluşturma, belgeleme, açıklama ekleme ve test etme gibi yaygın sorunlarda da belirli yeteneklere sahip.
Günlük işlerimde de Github Copilot kullanıyorum.Yalnız değilim.GitHub daha önce bir anket yapmıştı.500 geliştirici arasında ankete katılanların %92'si işlerini ve diğer görevlerini tamamlamak için AI kodlama araçlarını kullanıyordu.proje. AI araçlarını kullanmak sadece başka nedenlerden dolayı değil, aynı zamanda verimliliği artırabildiği için de geçerlidir.İşimiz esas olarak makine dili ve insan dilinin çevrilmesidir.Birçok tekrarlayan spesifik görev vardır.Bu görevlerde, AI tarafından benimsenen zincirleme çağrı performansı nispeten iyi.
**Ancak geliştiriciler için temel yetenek, programlama mantığıdır. En zor nokta, sadece basit programlama değil, gereksinimleri oluşturmaktır. Bu alanda yapay zeka henüz tam mühendislik yeteneklerine sahip değildir. **
Gerçek yazılım mühendisliğinde kod, özelleştirilmiş gereksinimlere göre yazılır. Bu karmaşık ilişki içinde, modüller arasındaki işlevsellik, teknik arka plan ve ürünün kendisi arasındaki nesnel yasaların öğrenilen veri tabanı aracılığıyla yapay zeka tarafından keşfedilmesi zordur. Veri türü genellikle gizlidir; bu da yapay zekanın iş soyutlaması, modelleme ve mimari açısından insanlarla karşılaştırılmasının zor olduğu anlamına gelir. Ayrıca yapay zekanın kod güvenliği ve fikri mülkiyet hakları gibi sorunları da var.
Öte yandan, geleneksel İnternet ile karşılaştırıldığında, Web3'ün ön uç ve arka uç mimarisinde merkezi olmayan farklılıkları vardır.En sezgisel şey, akıllı sözleşme kodu yayınlandıktan sonra geliştiricilerin onu kolayca yamalayıp güncelleyemeyeceğidir. daha çok parayla ilgilidir. Yüksek hassasiyetle insanları yalnız bırakma seçeneği birçok pratik sorunu beraberinde getirecektir. Sektörde ayrıca birçok yerel köpek projesinin kaçtığını ve anonimliğin çoğu zaman insanları güvensiz hissetmesine neden olduğunu da görebilirsiniz.
Sektörde sık sık, sorun olmadığında merkeze gitmeniz, sorun varsa yine merkezi organizasyona gitmeniz gerektiği, yani her halükarda insanların kendileri bu süreçte çok önemli olduğu şakası yapılıyor. Ancak programcı endüstrisi açısından bakıldığında, gelecekte AI kullanmayacak programcıları veya yalnızca CRUD gibi sınırlı araçları kullanan düşük seviyeli programcıları ortadan kaldırmak yalnızca doğal bir sosyal yasadır. **
05. Sonuç
Makinelerle yapılan bir performans yarışmasında etten ve kemikten oluşan insanlar çoğu zaman dezavantajlı konumdadır. Dolayısıyla sadece Web3 değil, birçok açıdan insanların yerini makinelerin alacağını söylemek çok da saçma değil.
Ancak tam da kırılgan insan doğasının varlığı nedeniyle, insan grubunun oluşturduğu karmaşık ağ ve onun içindeki manevi bağlantıların, makinelerin nüfuz etmesi zordur ve bu durum, aynı zamanda insanlara da geri bildirimde bulunur.
Gelecekte, kendi insanlığınızı korumak ve değer vermek, yaratıcılığınızı serbest bırakmak, betonarme kent ormanında yürüyen bir zombiye dönüşmemek ve sonunda yapay zekanın gıdası haline gelmek daha önemli olabilir.