30 Ağustos'ta Chuangye Eyaleti tarafından düzenlenen "2023 AIGC Teknoloji Uygulama Konferansı" Shenzhen'de düzenlendi.
"Başa Çıkma Stratejileri - AIGC Yüzlerce Sektörü ve Binlerce İşletmeyi Yeniden Şekillendiriyor, İşletmeler Yükselişten Nasıl Yararlanabilir?" "Temalı yuvarlak masa oturumunda, BV Baidu Ventures'ın AI uygulama bölümünün başkanı Wen Yongteng, üç konukla harika bir diyalog kurdu. Bunlar:
Unbounded AI'nin kurucu ortağı, Ma Qianli
Shengshu Technology'nin CEO'su, Tang Jiayu
Denglin Technology'nin Kurucu Ortağı ve Baş Mimarı, Wang Ping
Aşağıdaki içerik Babbitt tarafından derlenen yuvarlak masa özetinden alınmıştır.
**Wen Yongteng: Geçtiğimiz yıl boyunca temel modelin gelişimi hızla ilerledi. Ancak yapay zekanın belli bir aşamaya geldiğinde sektörün derinliklerine inmesi ve endüstri uygulamaları yapması gerektiğine inanıyoruz. Daha sonra, tüm konukları kısa bir kendilerini tanıtmaya davet etmek istiyorum. **
Ma Qianli:
Ben Sınırsız AI Ma Qianli, AIGC üzerinde çalışıyorum, ana alan Vincent grafiğidir. Şu anda sınırsız yapay zekanın geliştirilmesi için iki yön vardır. C ucunda halihazırda 3 milyondan fazla kullanıcı var ve her gün 3 milyondan fazla AIGC çalışması oluşturuluyor. B tarafı çok hızlı büyüyen ikinci segment olup, McDonald's ve SAIC Motor gibi çok sayıda büyük şirketle işbirliği yapmıştır.
Bu yılın başından bu yana, geleneksel büyük endüstrilerin ve geleneksel işletmelerin, hatta AIGC ile pek ilgisi olmadığını düşündüğünüz işletmelerin bile AIGC'ye akın ettiğini derinden göreceğiz.
Ek olarak, Wenshengtu'nun geliştirme hızı Wenshengwen ve ChatGPT'den daha erkendir ve ticarileşmesi de daha erken, yani yaklaşık yarım yıl öncedir. Vincent alanında birçok girişimcilik fırsatının olduğunu hissediyoruz.
Tang Jiayu:
Shengshu Technology nispeten genç bir ekip, ancak tüm ekip on yıldan fazla bir süredir üretken yapay zeka üzerine araştırma yapıyor.Son iki yılda, önde gelen uluslararası konferanslarda yaklaşık 30 makale yayınladı ve bu da sektörde çok ileride. Şu anda esas olarak yaptığımız şey, bir modelin görüntüler ve videolar gibi çeşitli üretken yeteneklere ulaşabilmesini sağlayan temeldeki çok modlu büyük bir modeldir. Bu modelden yola çıkarak üst katmanda ağırlıklı olarak 2C senaryoları için uçtan uca bazı uygulamalar ve oluşturma eşiğini düşürebilecek bazı uygulamalar inşa ediyoruz.
Wang Ping:
Denglin Technology, büyük bilgi işlem gücüne sahip yerli GPU yongaları üretmeye odaklanıyor ve Çin'de yurt içinde üretilen büyük bilgi işlem gücü çiplerini üreten ilk şirketlerden biri. Kapsama alanımız yüksek bilgi işlem sunucularından uç noktaya kadar uzanmaktadır ve aynı mimariye ve heterojen mimariye sahip ürünlerimiz bulunmaktadır. Ürünler internete, akıllı şehre, akıllı ulaşıma ve diğer alanlara indi. Büyük model inşa edildikten sonra birçok AIGC şirketiyle de iyi işbirlikleri kurdu.
**Wen Yongteng: Wujie, farklı endüstriler için kişiselleştirilmiş içerik çözümleri sağlamak ve kuruluşların içerik oluşturmayı yükseltmelerine yardımcı olmak için AIGC teknolojisinin nasıl kullanılacağını bizimle paylaşabilir mi? **
Ma Qianli:
Hayatın her kesiminden insanlar AIGC'yi kullanırken genellikle başlamakta zorluk çekiyorlar, ya senaryoları var ama bilgi işlem güçleri yok, ya profesyonel bir ekibe sahip değiller ya da ilgili sektör uygulamaları için veri toplayamıyorlar.
B tarafıyla işbirliği yaptığımızda hafiften ağıra kadar farklı yollar var.
En hafif işbirliği pazarlama ile olur çünkü AIGC, C-ucuna ulaşması çok kolay bir pazarlama aracıdır. Chery Automobile, Li Bai Liquor Industry, Semir vb. ve çok daha fazlasıyla işbirliği yaptık. 3 milyondan fazla kullanıcımız var ve AIGC resim yarışması düzenlemek için işbirliği yapıyoruz. Chery Automobile, kendi sanal imaj sözcüsünü işe almak istedi, başlangıçta profesyonelleri hedef aldı ve onlarca eser topladı. Daha sonra biz de bizimle işbirliği yaparak 7.000'den fazla eseri tek seferde topladık.
Biraz daha önemli olan, SaaS'a benzer şekilde gerçekliğimizden yararlanma yeteneğidir. Örneğin, bir Wenshengtu senaryonuz varsa, bir pazarlama senaryonuz varsa veya çizgi roman yapma senaryonuz varsa veya çok sayıda uygulamanız varsa ve şu anda bilgi işlem gücünüz yoksa, sadece bağlanabilirsiniz. doğrudan arayüzümüz. Bu olgunlaşmıştır. Arayüz hizmetleri. Örneğin McDonald's'ta Çocuk Bayramı'nda çocukluğa dönen bir yapay zeka boyama etkinliği yaptık.
İşbirliğinin en derin seviyesi AIGC endüstrisine ilişkin endüstriyel bilgiye sahip olmaktır. Ne tür bir endüstri modeli oluşturmak istediğinizi, sektördeki sıkıntılı noktaların neler olduğunu biliyorsunuz ve ardından bunu çözmek için bu modelin çözümünü kullanıyorsunuz. MaaS'a benzer şekilde Hizmet Olarak Model. Wanshili ile bu sektöre özel olarak tasarladığımız, baskı ve boyama sektörünün standartlarına, üretim hattı makinelerinin standartlarına ve birçok detaya uygun olması gereken bir baskı ve boyama modelini geçtiğimiz günlerde piyasaya sürdük. Bu konuda fotoğrafçılık sektöründe vb. fotoğraf modelleri bulunmaktadır.
**Wen Yongteng: İşletmelere endüstri modelleri yaparken önerileriniz var mı? **
Ma Qianli:
İşletmeler güvenlik konularına çok önem verecekler. Çünkü büyük modeller verinin eğitilmesini gerektirir, eğer bu veri model eğitimi tarafında ise bunu nasıl önleyebiliriz (veri güvenliği)? Sunucuların özelleştirilmesi gibi çözümler olabilir.
Elbette işin içinde çok ama çok detay var, en önemlisi güvenilir bir ortak bulup, her türlü mayını adım adım ortadan kaldırmak.
**Wen Yongteng: Çok modlu üretken bir temel modele sahip bir şirket olarak Shengshu Technology, bu ortaklarla ilgili ekolojik ve işbirlikçi ilişkiler kurar. **
Tang Jiayu:
Birkaç yönü olduğunu düşünüyorum.
Doğrudan yönü bilgi işlem gücüdür. Nvidia'nın yanı sıra bilgi işlem gücü şirketleriyle yani temel donanım şirketleriyle ortak araştırma ve geliştirme yapıyoruz veya deniyoruz. Ortaklar için büyük modeller alanında genişlemek daha iyidir ve bizim için daha uygun maliyetli bilgi işlem gücü bulmaktır.
Verilerde de çok fazla işbirliği var. Profesyonel verileriniz çok önemli, yapay zeka çocuk gibidir, veriler aracılığıyla her türlü bilgiyi öğrenmesi ve ardından her türlü şeyi yaratması gerekir. Ortak yaratım sağlamak için veri ortaklarıyla işbirliği yapacağız.
Temel yetenekler de dahil olmak üzere, temel teknoloji hizmet sağlayıcısı olarak 0'dan 1'e kadar oluşturulmuş bir temel algoritma olduğumuz için, uçtan uca ürünlerimize ek olarak, bazı üretken yetenekleri de dış dünyaya sunacağız. Örneğin, Sınırsız Yapay Zeka belirli senaryoları çok iyi anlıyor, böylece daha dikey senaryoları daha da güçlendirmek için yeteneklerimizi kullanabilirler. Bu tür uygulama servis sağlayıcılarıyla çok fazla işbirliğimiz var.
**Wen Yongteng: Günümüzün bilgi işlem gücü pazarı çok büyük. Denglin böyle bir fırsatı nasıl görüyor ve yukarı yönlü uygulamaları, AIGC uygulama senaryolarını ve şirketlerini güçlendirmek için kendi ürün ve teknolojilerinin avantajlarından nasıl yararlanacağını düşünüyor. **
Wang Ping:
Bu bizim için çok büyük bir fırsat. Daha iyi ve daha ucuz bir bilişim çözümü sunmak istiyoruz.
Ancak ilk öncül, çok yönlülük sorununu çözmemiz gerektiğidir. GPU'yu ilk başlattığımızda, genişlemeyi çok iyi destekleyebilen, kullanım kolaylığı ve çok yönlülüğü iyi olan bir CMT mimarisiydi. Herkesin kullanmasına olanak tanıyor ve oldu. çeşitli endüstri dikey alanlarına hızla yayılıyor ve bu, çözemeyeceğiniz hiçbir şey olduğu anlamına gelmiyor.
Daha temel düzeyde, müşterilerimiz daha iyi ve daha uygun maliyetli bilgi işlem gücü istiyor; bu aynı zamanda müşterilerimize sunmayı umduğumuz değerdir. Yapay zekada daha yüksek maliyet performansı sağlayabilecek özel optimizasyonlarımız var.Genel olarak konuşursak performansın 2 ila 3 katı enerji tüketimi avantajımız var.
Bizim de büyük bir avantajımız var, tek makineli büyük bir model yapabiliyoruz. Bazı müşteriler kendi verileri konusunda daha hassastır ve hatta özel tercihleri olan kişisel bir asistana sahip olmak isterler. Büyük tek makineli model, yüksek bilgi işlem gücü sağlayabilir ve yerel olarak dağıtılıp kullanılabilir.
**Wen Yongteng: Geleceğe nasıl baktığınızı, 2-3 yıl sonra çip arzını ve çip pazar yapısını bizimle paylaşır mısınız? **
Wang Ping:
Temel olarak arz durumu uluslararası ilişkileri ve Çin-ABD ilişkilerini kapsayacaktır. Yerli şirketlerin ABD'den üst düzey çipler alması giderek zorlaşıyor.Açıkçası ben şahsen hiçbir yerli şirketin ABD'den gelen üst düzey çiplerin yerini tamamen alamayacağını düşünüyorum.
Ancak bu genel arka plana dayanarak, kesinlikle yerli bilgi işlem gücünü kullanan uygulamaların sayısının giderek artacağına inanıyorum. Bunu ne kadar çok insan kullanır ve geliştirirse, gelecekte de onu geliştirmeye ve herkesin kullanımını kolaylaştırmaya devam edeceğiz. Yineleme hakkında konuşmalıyız.
Çin'de NV'nin nihai payına gelince, politika faktörleri ve ortak çabalarımız var, payımızın giderek artacağını düşünüyorum.
**Wen Yongteng: Üç konuk, kendi alanlarında teknolojinin gelecekteki gelişim yönünü sabırsızlıkla bekleyebilir mi? **
Ma Qianli:
UGC'nin yerini AIGC'nin alması çok korkutucu ve yıkıcı bir şey olacak.
Gartner'ın önümüzdeki üç yıl içinde insan üretimi malzemelerinin %10'unun UGC veya diğerleri tarafından değil, yapay zeka tarafından yaratılacağı yönünde bir öngörüsü var. Bu, 2025 yılına kadar her gün cep telefonunuzda kullandığınız şeylerin %30'undan fazlasının yapay zeka tarafından üretileceği anlamına gelebilir.
Buna paralel olarak bilgi işlem gücü de genişlemeye devam edecek. Ayrıca modeller de küçülüyor.İleride herkesin cep telefonunda bir model olabilir.
Bu üç noktaya dayanarak gelecekte algoritma tavsiyesinin çok da önemli olmadığı, algoritma oluşturmanın daha önemli hale geldiği bir senaryo ortaya çıkabilir.Herkesin her gün okuduğu içerik algoritma tarafından tavsiye edilmeyecek, algoritma tarafından oluşturulacaktır. algoritma her zaman... Evet, herkesin kendine özel ve uyarlanabilir bir modeli olacak ve sizin ve bu modelin birbirinizle ikiz bir ilişkisi var.
Bu durumda bağımlılık çok ciddi, ne görmek istersen onu görebilirsin, bu çok çok uzun vadeli bir hayal gücü. Ama çok uzakta gibi görünmüyoruz, bu ekolojik ilerleme çok hızlı.
Sektörlerin yakından ilişkili olduğu bakış açısına dönecek olursak, teknik rekabet çok önemli olmayabilir, ekolojik rekabet çok önemli hale gelecektir.Modeliniz ile başka bir model arasında çok güçlü bir uçurum olmayabilir.Modelinizin çok fazla özelliği var. ekolojik Eğer onun üzerinde büyürseniz, modeliniz üzerinde araştırma ve geliştirme yapan birçok ekolojik personel olacaktır ve bu çok önemli hale gelecektir.
Tang Jiayu:
Daha akıllı bir bilgi çağında, arkasındaki yapay zeka çok modlu olmalıdır. Bilgi girişi olan çok modlu anlayışı ve bilgi çıkışı olan çok modlu üretimi gerçekleştirebilir. Bu, teknolojik gelişmede büyük bir trend olsa gerek.
Elbette bu süreçte birçok zorluk var ama biz bu konuda iyiyiz, kendimize güveniyoruz ve bu yönde iyi şeyler yapmaya kararlıyız. Umarım tüm yöntemler daha iyi entegre edilebilir, anlaşılabilir ve üretilebilir.
Ayrıca, daha fazla yapay zeka zekası değeri üretmek için daha az enerjinin nasıl kullanılacağı da bir trend olacak.
Wen Yongteng:
Baidu Ventures olarak biz aslında düzinelerce üretken yapay zeka şirketine yatırım yaptık ve çok sayıda yeni kurulan şirket ve endüstri tarafıyla yoğun bir şekilde iletişim kurduk. Son olarak, üretken yapay zekanın tamamının uygulanmasına ilişkin bazı görüşlerimizi de paylaşmak istiyoruz. İki önemli değişiklik var.
Birincisi, tüm üretim yönteminin değişmesidir. Sanırım üretim tarafında veya tüm iş arka ucunda çok büyük değişiklikler gördük. Burada aslında pek çok fırsat olacak. Ayrıca yeni nesil çip bilgi işlem gücü ve yeni nesil geliştirme platformu da dahil olmak üzere fırsatları arıyoruz. Hatta fırsat, uygulama pazarının yeni nesli için de bir fırsat var ki bu da bizi çok heyecanlandırıyor.
İkincisi, etkileşim yöntemlerindeki değişiklikler. Ondan önce ürün işin özüydü, kullanıcıların ürünü nasıl kullanacağını tahmin ediyordum, ardından etkileşim sürecimi tasarlıyordum. Ancak mevcut etkileşim, temel etkileşim yöntemi olarak dil kullanıcı arayüzüne dayanmaktadır.
Bu, herkesin yararlanamadığı birçok uygulama senaryosunun olduğu ve geleneksel uygulamaları dönüştürmek, geliştirmek ve hatta altüst etmek için birçok fırsat içerdiği anlamına gelir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Ünlülerle diyalog: AIGC yüzlerce sektörü yeniden şekillendiriyor.Şirketler bu gelişme fırsatından nasıl yararlanabilir?
30 Ağustos'ta Chuangye Eyaleti tarafından düzenlenen "2023 AIGC Teknoloji Uygulama Konferansı" Shenzhen'de düzenlendi.
"Başa Çıkma Stratejileri - AIGC Yüzlerce Sektörü ve Binlerce İşletmeyi Yeniden Şekillendiriyor, İşletmeler Yükselişten Nasıl Yararlanabilir?" "Temalı yuvarlak masa oturumunda, BV Baidu Ventures'ın AI uygulama bölümünün başkanı Wen Yongteng, üç konukla harika bir diyalog kurdu. Bunlar:
**Wen Yongteng: Geçtiğimiz yıl boyunca temel modelin gelişimi hızla ilerledi. Ancak yapay zekanın belli bir aşamaya geldiğinde sektörün derinliklerine inmesi ve endüstri uygulamaları yapması gerektiğine inanıyoruz. Daha sonra, tüm konukları kısa bir kendilerini tanıtmaya davet etmek istiyorum. **
Ma Qianli:
Ben Sınırsız AI Ma Qianli, AIGC üzerinde çalışıyorum, ana alan Vincent grafiğidir. Şu anda sınırsız yapay zekanın geliştirilmesi için iki yön vardır. C ucunda halihazırda 3 milyondan fazla kullanıcı var ve her gün 3 milyondan fazla AIGC çalışması oluşturuluyor. B tarafı çok hızlı büyüyen ikinci segment olup, McDonald's ve SAIC Motor gibi çok sayıda büyük şirketle işbirliği yapmıştır.
Bu yılın başından bu yana, geleneksel büyük endüstrilerin ve geleneksel işletmelerin, hatta AIGC ile pek ilgisi olmadığını düşündüğünüz işletmelerin bile AIGC'ye akın ettiğini derinden göreceğiz.
Ek olarak, Wenshengtu'nun geliştirme hızı Wenshengwen ve ChatGPT'den daha erkendir ve ticarileşmesi de daha erken, yani yaklaşık yarım yıl öncedir. Vincent alanında birçok girişimcilik fırsatının olduğunu hissediyoruz.
Tang Jiayu:
Shengshu Technology nispeten genç bir ekip, ancak tüm ekip on yıldan fazla bir süredir üretken yapay zeka üzerine araştırma yapıyor.Son iki yılda, önde gelen uluslararası konferanslarda yaklaşık 30 makale yayınladı ve bu da sektörde çok ileride. Şu anda esas olarak yaptığımız şey, bir modelin görüntüler ve videolar gibi çeşitli üretken yeteneklere ulaşabilmesini sağlayan temeldeki çok modlu büyük bir modeldir. Bu modelden yola çıkarak üst katmanda ağırlıklı olarak 2C senaryoları için uçtan uca bazı uygulamalar ve oluşturma eşiğini düşürebilecek bazı uygulamalar inşa ediyoruz.
Wang Ping:
Denglin Technology, büyük bilgi işlem gücüne sahip yerli GPU yongaları üretmeye odaklanıyor ve Çin'de yurt içinde üretilen büyük bilgi işlem gücü çiplerini üreten ilk şirketlerden biri. Kapsama alanımız yüksek bilgi işlem sunucularından uç noktaya kadar uzanmaktadır ve aynı mimariye ve heterojen mimariye sahip ürünlerimiz bulunmaktadır. Ürünler internete, akıllı şehre, akıllı ulaşıma ve diğer alanlara indi. Büyük model inşa edildikten sonra birçok AIGC şirketiyle de iyi işbirlikleri kurdu.
**Wen Yongteng: Wujie, farklı endüstriler için kişiselleştirilmiş içerik çözümleri sağlamak ve kuruluşların içerik oluşturmayı yükseltmelerine yardımcı olmak için AIGC teknolojisinin nasıl kullanılacağını bizimle paylaşabilir mi? **
Ma Qianli:
Hayatın her kesiminden insanlar AIGC'yi kullanırken genellikle başlamakta zorluk çekiyorlar, ya senaryoları var ama bilgi işlem güçleri yok, ya profesyonel bir ekibe sahip değiller ya da ilgili sektör uygulamaları için veri toplayamıyorlar.
B tarafıyla işbirliği yaptığımızda hafiften ağıra kadar farklı yollar var.
En hafif işbirliği pazarlama ile olur çünkü AIGC, C-ucuna ulaşması çok kolay bir pazarlama aracıdır. Chery Automobile, Li Bai Liquor Industry, Semir vb. ve çok daha fazlasıyla işbirliği yaptık. 3 milyondan fazla kullanıcımız var ve AIGC resim yarışması düzenlemek için işbirliği yapıyoruz. Chery Automobile, kendi sanal imaj sözcüsünü işe almak istedi, başlangıçta profesyonelleri hedef aldı ve onlarca eser topladı. Daha sonra biz de bizimle işbirliği yaparak 7.000'den fazla eseri tek seferde topladık.
Biraz daha önemli olan, SaaS'a benzer şekilde gerçekliğimizden yararlanma yeteneğidir. Örneğin, bir Wenshengtu senaryonuz varsa, bir pazarlama senaryonuz varsa veya çizgi roman yapma senaryonuz varsa veya çok sayıda uygulamanız varsa ve şu anda bilgi işlem gücünüz yoksa, sadece bağlanabilirsiniz. doğrudan arayüzümüz. Bu olgunlaşmıştır. Arayüz hizmetleri. Örneğin McDonald's'ta Çocuk Bayramı'nda çocukluğa dönen bir yapay zeka boyama etkinliği yaptık.
İşbirliğinin en derin seviyesi AIGC endüstrisine ilişkin endüstriyel bilgiye sahip olmaktır. Ne tür bir endüstri modeli oluşturmak istediğinizi, sektördeki sıkıntılı noktaların neler olduğunu biliyorsunuz ve ardından bunu çözmek için bu modelin çözümünü kullanıyorsunuz. MaaS'a benzer şekilde Hizmet Olarak Model. Wanshili ile bu sektöre özel olarak tasarladığımız, baskı ve boyama sektörünün standartlarına, üretim hattı makinelerinin standartlarına ve birçok detaya uygun olması gereken bir baskı ve boyama modelini geçtiğimiz günlerde piyasaya sürdük. Bu konuda fotoğrafçılık sektöründe vb. fotoğraf modelleri bulunmaktadır.
**Wen Yongteng: İşletmelere endüstri modelleri yaparken önerileriniz var mı? **
Ma Qianli:
İşletmeler güvenlik konularına çok önem verecekler. Çünkü büyük modeller verinin eğitilmesini gerektirir, eğer bu veri model eğitimi tarafında ise bunu nasıl önleyebiliriz (veri güvenliği)? Sunucuların özelleştirilmesi gibi çözümler olabilir.
Elbette işin içinde çok ama çok detay var, en önemlisi güvenilir bir ortak bulup, her türlü mayını adım adım ortadan kaldırmak.
**Wen Yongteng: Çok modlu üretken bir temel modele sahip bir şirket olarak Shengshu Technology, bu ortaklarla ilgili ekolojik ve işbirlikçi ilişkiler kurar. **
Tang Jiayu:
Birkaç yönü olduğunu düşünüyorum.
Doğrudan yönü bilgi işlem gücüdür. Nvidia'nın yanı sıra bilgi işlem gücü şirketleriyle yani temel donanım şirketleriyle ortak araştırma ve geliştirme yapıyoruz veya deniyoruz. Ortaklar için büyük modeller alanında genişlemek daha iyidir ve bizim için daha uygun maliyetli bilgi işlem gücü bulmaktır.
Verilerde de çok fazla işbirliği var. Profesyonel verileriniz çok önemli, yapay zeka çocuk gibidir, veriler aracılığıyla her türlü bilgiyi öğrenmesi ve ardından her türlü şeyi yaratması gerekir. Ortak yaratım sağlamak için veri ortaklarıyla işbirliği yapacağız.
Temel yetenekler de dahil olmak üzere, temel teknoloji hizmet sağlayıcısı olarak 0'dan 1'e kadar oluşturulmuş bir temel algoritma olduğumuz için, uçtan uca ürünlerimize ek olarak, bazı üretken yetenekleri de dış dünyaya sunacağız. Örneğin, Sınırsız Yapay Zeka belirli senaryoları çok iyi anlıyor, böylece daha dikey senaryoları daha da güçlendirmek için yeteneklerimizi kullanabilirler. Bu tür uygulama servis sağlayıcılarıyla çok fazla işbirliğimiz var.
**Wen Yongteng: Günümüzün bilgi işlem gücü pazarı çok büyük. Denglin böyle bir fırsatı nasıl görüyor ve yukarı yönlü uygulamaları, AIGC uygulama senaryolarını ve şirketlerini güçlendirmek için kendi ürün ve teknolojilerinin avantajlarından nasıl yararlanacağını düşünüyor. **
Wang Ping:
Bu bizim için çok büyük bir fırsat. Daha iyi ve daha ucuz bir bilişim çözümü sunmak istiyoruz.
Ancak ilk öncül, çok yönlülük sorununu çözmemiz gerektiğidir. GPU'yu ilk başlattığımızda, genişlemeyi çok iyi destekleyebilen, kullanım kolaylığı ve çok yönlülüğü iyi olan bir CMT mimarisiydi. Herkesin kullanmasına olanak tanıyor ve oldu. çeşitli endüstri dikey alanlarına hızla yayılıyor ve bu, çözemeyeceğiniz hiçbir şey olduğu anlamına gelmiyor.
Daha temel düzeyde, müşterilerimiz daha iyi ve daha uygun maliyetli bilgi işlem gücü istiyor; bu aynı zamanda müşterilerimize sunmayı umduğumuz değerdir. Yapay zekada daha yüksek maliyet performansı sağlayabilecek özel optimizasyonlarımız var.Genel olarak konuşursak performansın 2 ila 3 katı enerji tüketimi avantajımız var.
Bizim de büyük bir avantajımız var, tek makineli büyük bir model yapabiliyoruz. Bazı müşteriler kendi verileri konusunda daha hassastır ve hatta özel tercihleri olan kişisel bir asistana sahip olmak isterler. Büyük tek makineli model, yüksek bilgi işlem gücü sağlayabilir ve yerel olarak dağıtılıp kullanılabilir.
**Wen Yongteng: Geleceğe nasıl baktığınızı, 2-3 yıl sonra çip arzını ve çip pazar yapısını bizimle paylaşır mısınız? **
Wang Ping:
Temel olarak arz durumu uluslararası ilişkileri ve Çin-ABD ilişkilerini kapsayacaktır. Yerli şirketlerin ABD'den üst düzey çipler alması giderek zorlaşıyor.Açıkçası ben şahsen hiçbir yerli şirketin ABD'den gelen üst düzey çiplerin yerini tamamen alamayacağını düşünüyorum.
Ancak bu genel arka plana dayanarak, kesinlikle yerli bilgi işlem gücünü kullanan uygulamaların sayısının giderek artacağına inanıyorum. Bunu ne kadar çok insan kullanır ve geliştirirse, gelecekte de onu geliştirmeye ve herkesin kullanımını kolaylaştırmaya devam edeceğiz. Yineleme hakkında konuşmalıyız.
Çin'de NV'nin nihai payına gelince, politika faktörleri ve ortak çabalarımız var, payımızın giderek artacağını düşünüyorum.
**Wen Yongteng: Üç konuk, kendi alanlarında teknolojinin gelecekteki gelişim yönünü sabırsızlıkla bekleyebilir mi? **
Ma Qianli:
UGC'nin yerini AIGC'nin alması çok korkutucu ve yıkıcı bir şey olacak.
Gartner'ın önümüzdeki üç yıl içinde insan üretimi malzemelerinin %10'unun UGC veya diğerleri tarafından değil, yapay zeka tarafından yaratılacağı yönünde bir öngörüsü var. Bu, 2025 yılına kadar her gün cep telefonunuzda kullandığınız şeylerin %30'undan fazlasının yapay zeka tarafından üretileceği anlamına gelebilir.
Buna paralel olarak bilgi işlem gücü de genişlemeye devam edecek. Ayrıca modeller de küçülüyor.İleride herkesin cep telefonunda bir model olabilir.
Bu üç noktaya dayanarak gelecekte algoritma tavsiyesinin çok da önemli olmadığı, algoritma oluşturmanın daha önemli hale geldiği bir senaryo ortaya çıkabilir.Herkesin her gün okuduğu içerik algoritma tarafından tavsiye edilmeyecek, algoritma tarafından oluşturulacaktır. algoritma her zaman... Evet, herkesin kendine özel ve uyarlanabilir bir modeli olacak ve sizin ve bu modelin birbirinizle ikiz bir ilişkisi var.
Bu durumda bağımlılık çok ciddi, ne görmek istersen onu görebilirsin, bu çok çok uzun vadeli bir hayal gücü. Ama çok uzakta gibi görünmüyoruz, bu ekolojik ilerleme çok hızlı.
Sektörlerin yakından ilişkili olduğu bakış açısına dönecek olursak, teknik rekabet çok önemli olmayabilir, ekolojik rekabet çok önemli hale gelecektir.Modeliniz ile başka bir model arasında çok güçlü bir uçurum olmayabilir.Modelinizin çok fazla özelliği var. ekolojik Eğer onun üzerinde büyürseniz, modeliniz üzerinde araştırma ve geliştirme yapan birçok ekolojik personel olacaktır ve bu çok önemli hale gelecektir.
Tang Jiayu:
Daha akıllı bir bilgi çağında, arkasındaki yapay zeka çok modlu olmalıdır. Bilgi girişi olan çok modlu anlayışı ve bilgi çıkışı olan çok modlu üretimi gerçekleştirebilir. Bu, teknolojik gelişmede büyük bir trend olsa gerek.
Elbette bu süreçte birçok zorluk var ama biz bu konuda iyiyiz, kendimize güveniyoruz ve bu yönde iyi şeyler yapmaya kararlıyız. Umarım tüm yöntemler daha iyi entegre edilebilir, anlaşılabilir ve üretilebilir.
Ayrıca, daha fazla yapay zeka zekası değeri üretmek için daha az enerjinin nasıl kullanılacağı da bir trend olacak.
Wen Yongteng:
Baidu Ventures olarak biz aslında düzinelerce üretken yapay zeka şirketine yatırım yaptık ve çok sayıda yeni kurulan şirket ve endüstri tarafıyla yoğun bir şekilde iletişim kurduk. Son olarak, üretken yapay zekanın tamamının uygulanmasına ilişkin bazı görüşlerimizi de paylaşmak istiyoruz. İki önemli değişiklik var.
Birincisi, tüm üretim yönteminin değişmesidir. Sanırım üretim tarafında veya tüm iş arka ucunda çok büyük değişiklikler gördük. Burada aslında pek çok fırsat olacak. Ayrıca yeni nesil çip bilgi işlem gücü ve yeni nesil geliştirme platformu da dahil olmak üzere fırsatları arıyoruz. Hatta fırsat, uygulama pazarının yeni nesli için de bir fırsat var ki bu da bizi çok heyecanlandırıyor.
İkincisi, etkileşim yöntemlerindeki değişiklikler. Ondan önce ürün işin özüydü, kullanıcıların ürünü nasıl kullanacağını tahmin ediyordum, ardından etkileşim sürecimi tasarlıyordum. Ancak mevcut etkileşim, temel etkileşim yöntemi olarak dil kullanıcı arayüzüne dayanmaktadır.
Bu, herkesin yararlanamadığı birçok uygulama senaryosunun olduğu ve geleneksel uygulamaları dönüştürmek, geliştirmek ve hatta altüst etmek için birçok fırsat içerdiği anlamına gelir.