GitHub popüler listesinin başında: GPT-4 kod yorumlayıcısının açık kaynak sürümü, herhangi bir Python kütüphanesini kurabilir, yerel terminalde çalıştırılabilir

Orijinal kaynak: Qubit

Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur

ChatGPT'nin kod yorumlayıcısı kendi bilgisayarınızda çalıştırılabilir.

Bir usta, GitHub'da kod yorumlayıcının yerel bir sürümünü yayınladı ve bu sürüm, 3k'dan fazla yıldızla GitHub popüler listesinin en üstüne çıktı.

Yalnızca GPT-4'ün başlangıçta sahip olduğu tüm işlevlere sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda önemli olan, İnternet'e de bağlanabilmesidir.

ChatGPT'nin "bağlantısının kesildiği" haberi çıktıktan sonra bu durum kargaşaya neden oldu ve bu durum birkaç ay sürdü.

Ağ oluşturma özelliği aylardır sessizdi ve artık bir çözüm var.

Kod yerel olarak çalıştığı için ağ oluşturmanın yanı sıra web sürümündeki diğer birçok sorunu da çözer:

• 3 saatte yalnızca 50 mesaj gönderilebilir
• Sınırlı sayıda desteklenen Python modülü
• İşleme dosyası boyutu sınırlıdır ve 100 MB'ı aşamaz
• Oturum penceresini kapattıktan sonra önceden oluşturulmuş dosyalar silinecektir

API yoksa modeli açık kaynak Code LLaMa ile de değiştirebilirsiniz.

Bu kod yorumlayıcının piyasaya sürülmesinden sonra, bazı netizenler kısa süre sonra bir web sürümüne yönelik beklentilerini dile getirdiler:

Öyleyse gelin bu yerel kod yorumlayıcısının nasıl göründüğüne bir göz atalım!

GPT'nin "yeniden bağlanmasına" izin verin

GPT-4'ün API'si çağrıldığı için doğal olarak GPT-4'ün desteklediği tüm işlevler kullanılabiliyor ve elbette Çince de destekleniyor.

GPT'nin işlevleri burada ayrıntılı olarak gösterilmeyecektir.

Ancak kod yorumlayıcısı ile GPT'nin matematiksel seviyesinin birkaç kademe iyileştirildiğini belirtmekte fayda var.

Burada bunu test etmek için zor bir türetme problemi kullanıyoruz: Soru f(x)=√(x+√(x+√x)).

Emm... Bu sonuç biraz soyut ama istem sözcüğüyle ilgili bir sorun olmalı, değiştirelim:

Sonra şu sonucu gördük:

Bu formül standart yanıttan farklı görünüyor ancak bu bir biçim sorunu mu? Bunu doğruladık:

Sonuç doğru!

Bir sonraki adım vurguya girmektir, bu kod yorumlayıcısının ağ oluşturma işlevinin bir hile olup olmadığını görelim:

Mesela yakın zamanda hangi haberlerin olduğunu görmek istiyoruz.

Program öncelikle gerekli modüllerin kurulu olup olmadığını kontrol edecek, kurulu değilse otomatik olarak kurulacak ve ardından web sayfasını çekmeye başlayacaktır.

Şunu söylemeliyim ki, tüm web sayfasını bir kez okumak, eğer localde çalışmıyorsa, ekranda kayan kodlara bakmak gerçekten biraz titretiyor...

Daha sonra program, haber başlığının netizen'de hangi alanda saklandığını analiz edecek ve çıkaracaktır.

Neyse ki uzun uğraşlardan sonra nihayet istediğimiz sonuca ulaştık:

Kendi başına arama yapmasına izin vermenin yanı sıra, analiz etmesi için ona belirli bir web sayfası da verebilirsiniz:

Başka bir çılgın yükün ardından kod yorumlayıcısı kendi tanıtımını başarıyla yeniden üretti.

Daha sonra ChatGPT'nin çevrimiçi sürümü çoğaltılır, daha gelişmiş bir işlev var mı?

Elbette! Örneğin bir sistem ayarını yapmak istiyoruz ancak bunu nasıl yapacağımızı bilmiyoruz.

Web sürümünü kullanırsak, büyük olasılıkla uzun bir metin açıklamaları listesi göreceğiz, ancak artık bunu kod yorumlayıcısına teslim edebiliriz.

Anlaşılmaz öğreticilerden oluşan geniş bir bölüm vermek yerine, kodu otomatik olarak çalıştırır ve tek adımda doğrudan tamamlar.

GPT-4'ün kod oluşturmasına izin vermenin yanı sıra, kod deposundaki bazı araçlar da GPT-4 aracılığıyla çağrılabilir.

Örneğin bir videoya alt yazı eklemek istiyorsanız replika üzerinde hazır konuşma tanıma modülünü çağırabilirsiniz.

Elimizde hazır malzeme olmadığından geliştiricinin verdiği DEMO:

Kod çalıştırma işlemi yerel olarak gerçekleştirilir, dolayısıyla video boyutunun sınırı aşması konusunda endişelenmenize gerek yoktur.

Kısacası iyi bir şekilde çalıştırdıktan sonra videonun altında altyazıların göründüğünü görebiliriz:

Benzer şekilde, bu özelliği belge veya resim oluşturmak ve değiştirmek için kullanabilir veya statik bir resimden animasyonlar oluşturmak için ControlNet'i arayabilirsiniz...

Teorik olarak performans yeterli olduğu sürece Python'un yapabileceği her şey yapılabilir.

Peki bu native kod yorumlayıcısını nasıl deneyimleyebiliriz?

Kurulum yöntemi

Yazar, GitHub proje sayfasında bir Colab notu yayınladı (bağlantı makalenin sonundadır) ve nitelikli netizenler doğrudan bunu deneyimlemeye gidebilir.

Yerel olarak kurulum da çok basittir (Python'un kurulu olması şartıyla).Bunu tamamlamak için yalnızca bir satır "pip install open-interpreter" kod gerekir.

Kurulumdan sonra doğrudan başlatmak için terminale "tercüman" yazın.

Bu, programın GPT-4'e girmek için isteyeceği API'dir. Yalnızca 3.5 varsa, başlatırken "interpreter --fast" kullanın.

3.5 mevcut değilse, bu adımda doğrudan Enter tuşuna basabilir veya Code-LLaMA'ya geçmek için başlatma sırasında doğrudan "interpreter --local" komutunu girebilirsiniz.

Bunlar üç versiyonu içerir: 7B, 13B ve 34B. Boyut ne kadar küçük olursa, hız o kadar hızlı olur ve boyut ne kadar büyük olursa sonuçlar o kadar doğru olur.

Code-LLaMA kurulu değilse programın talimatları takip edilerek otomatik olarak kurulabilir.

Ayrıca kod oluşturulduktan sonra çalıştırılmadan önce varsayılan olarak onay istenmektedir, eğer her seferinde onaylamak istemezseniz açılışta komutun arkasına "space-y" ekleyebilirsiniz.

Yaygın olarak kullanılan komutlar burada tanıtılmaktadır. Daha gelişmiş oynanış öğrenmek istiyorsanız yazarın Colab notlarına başvurabilirsiniz.

Beğendiyseniz hemen deneyin!

GitHub proje sayfası: