ChatGPT'nin gelişiyle yeni bir yapay zeka devrimine tanık oluyoruz. Bu devrim yalnızca insanlarla makineler, teknoloji ile endüstri, sanallık ile gerçeklik arasındaki ilişkiyi değiştirmekle kalmadı, aynı zamanda insan toplumunun uygar düzenine de derin zorluklar getirdi.
Bu fırsatları yakalamak veya potansiyel zorlukların üstesinden gelmek yalnızca teknik yeteneklere değil, aynı zamanda nerede olduğunuza da bağlıdır. **
** **
Ölümüne kuraklık, ölümüne sel
Birkaç gün önce Forbes, yapay zekanın en iyi 50 listesini açıkladı: **Listedeki 43 Amerikan şirketi yalnızca dört eyaletten geliyor; Kaliforniya özellikle öne çıkıyor ve 35 kadar şirket bulunuyor; **New York Eyaleti ( 4), Teksas eyaletleri (2) ve Massachusetts (1), bir şirketin tamamen uzaktan faaliyet gösterdiği. Hiçbiri Pas Kuşağı'nda, Orta Batı'da veya Güney'de bulunmuyor.
Bu yüksek derecede coğrafi yoğunlaşmayı diğer AI listelerinde de görebiliriz. Başka bir IVP Enterprise 55 listesinde 18'i San Francisco, California'dandır↓
Amerika Birleşik Devletleri'nin en büyük düşünce kuruluşu olan Brookings Enstitüsü yakın zamanda ayrıntılı bir rapor yayınladı. 384 metropol bölgesinde yapay zeka araştırması ve ticarileştirilmesine ilişkin yedi göstergeyi kapsayan metropol alanı verilerinin küme analizi yoluyla, yapay zekanın Amerika Birleşik Devletleri'nde Akıllı faaliyetler büyük ölçüde "süperstar" San Francisco Körfez Bölgesi'nde (SF metrosu ve San Jose metrosu dahil) ve 13 "erken benimseyen" bölgede yoğunlaşmıştır.
Lightcast'ın Ocak 2023'ten Mayıs 2023'e kadar olan iş ilanı verilerine göre, yeni üretken yapay zeka iş ilanlarının %60'ı yalnızca yukarıda belirtilen 15 metropol bölgesinde bulunuyor. Bu arada, yalnızca altı büyükşehir bölgesi (San Francisco, San Jose, New York, Los Angeles, Boston ve Seattle), son 10 ay içinde Amerika Birleşik Devletleri'ndeki üretken yapay zeka iş ilanlarının neredeyse yarısını (%47) oluşturdu. **
** **
Ağ Etkisi
Küresel olarak, teknoloji endüstrisindeki istihdam artmaya devam ediyor, ancak yakından bakarsanız, en iyi endüstrilerin (özellikle teknoloji endüstrisinin) "yayılmak" yerine coğrafi olarak yoğunlaşmaya devam ettiğini göreceksiniz. **
Artık teknolojik gelişme, özellikle erken aşamalarda "yapay zeka ve makine öğrenimi" çağına girdiğinden ** daha fazla "şirketin dağılmak yerine bir araya toplanmasına" ihtiyaç duyulmaktadır - ** şirketlerin bir araya gelmesi yalnızca şirketlere daha fazlasını sağlamakla kalmaz kaynak ve fırsatları değerlendirerek aralarındaki iş birliği ve rekabeti güçlendirdi.
UCB'de ekonomi profesörü olan Enrico Moretti, uzun süre şehir ekonomisi üzerine çalışmış ve birçok araştırmadan sonra şu sağlam sonuca varmıştır: **Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ileri teknoloji endüstrileri giderek daha pahalı olan birkaç bölgede yoğunlaşmaktadır. Kıyı kentleri. **
Enrico Moretti, "Yüksek Maaşlı Şehirler" adlı kitabında bir olgudan bahsetti: Şehirlerin Büyük Ayrışması. Temel nokta şu:
** Girişimcilerin ve teknolojinin yönlendirdiği inovasyon ekonomisinde öne çıkan şehirler yetenek ve fırsatlar kazandı ve Matthew etkisi nedeniyle bu fark sürekli genişleyerek "kazanan her şeyi alır" durumu oluşturuyor. **
Ancak "kazanan" olabilecek yalnızca birkaç yenilikçi şehir var. "Doğru" endüstrilere (kümelenmelere), sağlam bir insan sermayesi temeline, iyi eğitimli bir iş gücüne ve güçlü bir inovasyon ekosistemine sahip oldukları için şanslılar. Bu şehirler gelişiyor, büyüyor ve büyüyor, giderek daha fazla yenilik yaratıyor. İyi işler cezbediyor daha yüksek vasıflı yetenekler.
Ve bu şehirler "kazanan" olunca masada kaldılar-
Geçtiğimiz 20 yılda 29 çığır açıcı teknolojiyi inceleyen bir rapor, bu yüksek teknolojili işlerin dağılımının oldukça yoğun olduğunu ortaya çıkardı; örneğin bilgisayar bilimi, yarı iletkenler ve biyokimya alanında ilk 10 şehrin her biri tüm mucitlerin %50'sini oluşturuyordu. %70, %79 ve %59'luk paya sahip olup tüm yıl boyunca liderliğini sürdürüyor.
Bunun bir nedeni dirençli ağ etkisidir:
Körfez Bölgesi'ni ele alalım. Salgın sırasında birçok göçmen işçi ve girişimci, yüksek konut fiyatları, dayanılmaz yaşam maliyetleri, tıkanıklık, trafik sıkışıklığı, dayanılmaz derecede yüksek suç oranları, sürekli büyüyen evsizlik sorunu ve yüksek vergilerle "Silikon Vadisi'nden Büyük Kaçış" planlıyor. ..
Ancak, küresel teknoloji ve inovasyonun merkezi olarak Körfez Bölgesi halihazırda güçlü ve inatçı bir inovasyon ağı geliştirmiştir: Çok sayıda teknoloji şirketi, start-up şirketi, risk sermayesi kurumu ve önde gelen araştırma kurumu bulunmaktadır. Ekosistemin değeri, birden fazla birbirine bağımlı grup arasındaki etkileşimlerden gelir. Ekosistemin unsurları çeşitlendikçe etkileşimler de daha karmaşık hale gelecektir.
**Ve kabul etmeniz gereken şey, bir ekosistemin kopyalanmasının en zor olmasının ve aynı zamanda "kazanan her şeyi alır" ve asla sona ermemesinin en kolay nedeninin İnternet olduğudur. **
Elbette yapay zekanın teknik alanında bazı benzersiz zorluklar var.
**Öncelikle yeteneklere yönelik yüksek gereksinimler vardır. **Teorik olarak, yeterli uzmanlık verildiğinde, ister Körfez Bölgesi'nde ister Şangay'da olsun, yeterince akıllı olan herkes üretken bir yapay zeka yapabilir.
**İkincisi, büyük miktarda sermaye gerektirir. **Bir yapay zeka modelinin eğitimi çok fazla bilgi işlem gücü gerektirir, bu da çok fazla para anlamına gelir.
Silikon Vadisi, yapay zeka araştırmalarında dünyanın en iyi iki üniversitesine (Stanford Üniversitesi ve California Üniversitesi, Berkeley) ve Alphabet, Facebook, Salesforce ve NVIDIA dahil olmak üzere yapay zeka Ar-Ge alanında dünyanın önde gelen yatırımcılarının çoğuna ev sahipliği yapmaktadır - Bu "Büyük şirket destekliyor +"En iyi yeteneklerin çalışması"nın tarifi, 2022'de en çok alıntı yapılan yapay zeka makalelerinin büyük bir kısmına katkıda bulundu.
Kaliforniya'da daha fazla yapay zeka şirketi kuruldukça burada güçlü bir ağ etkisi oluşuyor. Bu etki, Bay Area'nın yapay zeka endüstrisindeki hakimiyetini daha da güçlendirerek teknoloji şirketlerinin ve yeteneklerin ilk tercihi haline getiriyor.
** **
"Yapay zekanın ortak refahı"
Öyle görünüyor ki yapay zeka sektörü de oldukça yoğunlaşmış, Körfez Bölgesi merkezli bir sektör haline gelecek.
Bu sırada ABD hükümeti "Yapay Zeka ortak refahı" uygulamaya karar verdi çünkü dengesiz dağıtımın sosyal eşitsizliği artırabileceğine ve belirli alanlarda ekonomik durgunluğa yol açabileceğine inanıyor.
Bunu yapmanın yolu, yapay zeka araştırmalarını finanse ederek, eğitim ve öğretim sağlayarak ve yenilikçiliği ve adil rekabeti teşvik eden politikaları yürürlüğe koyarak daha geniş bir bölge ve nüfusun yapay zekanın faydalarından yararlanmasına yardımcı olmaktır. **
NSF, 2020'den bu yana ülke çapındaki üniversitelerde dağıtılmış bir Ulusal Yapay Zeka Enstitüleri ağı kurmuştur. Bugüne kadar 19 şehirde beş yılda yaklaşık 500 milyon dolarlık toplam yatırım başlatıldı, yapay zeka yetenek havuzunun oluşturulmasına yardımcı olundu ve 37 eyaletle bağlantı kuruldu.
Görüntü Kaynağı:
Amerikan akademik çevreleri “yerel temelli sanayi politikalarının” başarısını giderek daha fazla vurguluyor; sonuçta ABD hükümetinin başlattığı uzay yarışı politika odaklı bir başarı öyküsüydü.
Geçtiğimiz yıl "Çip ve Bilim Yasası"na dahil edilen "Bölgesel Teknoloji ve İnovasyon Merkezi" planı gibi imalat sanayinin artık ABD'ye geri döndüğü gerçeğiyle birlikte birçok kişi şunu fark ediyor:
**ABD sanayi tabanını yeniden canlandırmak için daha fazla yerin yapay zeka tabanlı inovasyona sahip olması gerekiyor. Yapay zeka daha yoğunlaşırsa ve diğer bölgeler marjinalleşirse endüstriyel taban da olumsuz etkilenecektir. **
Bu nedenle 117. Kongre, açıkça ülkenin oldukça yoğun yapay zeka coğrafyasını iyileştirmeyi amaçlayan çok sayıda yatırım planını içeren "yer bazlı" sanayi politikası önlemleri için 80 milyar dolarlık teklifte bulundu.
Sanayi politikasının Amerikan versiyonu
** **
Yapay Zeka + Endüstri
Şu anda, üretken yapay zekanın uygulamaya konulması henüz başlangıç aşamasındadır ancak hızı oldukça yüksektir: teknoloji ve endüstrinin derin entegrasyonu küresel ölçekte gerçekleşmektedir. Üretken yapay zeka artık yalnızca bilgi içeriği sunmaya yönelik bir araç değil. Finans, tıbbi bakım ve otonom sürüş gibi birçok sektörün "teknik üssü" haline geldi ve geleceğin toplumunun "teknik altyapısı" olması bekleniyor. **
Çin'in bu konuda çok büyük fırsatları ve zorlukları var.
Son 2023 Çin Bilgi İşlem Gücü Konferansı'nda birçok uzman şunları söyledi: ChatGPT'nin temsil ettiği genel büyük modelle karşılaştırıldığında, Çin'in bu alandaki eksiklikleri oldukça açık: Birincisi, nispeten az teknoloji birikimi ve Ar-Ge yatırımı ile geç başladı. Genel büyük modellerin eğitiminin büyük miktarda veri gerektirdiğini kabul etmek gerekir. Her ne kadar Çin çok büyük bir İnternet kullanıcı kitlesine sahip olsa da**, çok dilli ve çok kültürlü veri toplama ve işleme konusunda yabancı teknoloji devleriyle karşılaştırıldığında hâlâ belli bir boşluk var. **
**Ancak Çin'in fırsatı sektörün büyük modellerinde yatıyor. **
2017'de Kevin Kelly şunu öngörmüştü: Sonraki 10.000 startup'ın formülü, halihazırda bir sektörde bir şeyler yapıyor olmanız ve ardından ona yapay zekayı eklemenizdir. Milyonlarca kez tekrarlanan güç sonsuzdur.
Gelecek 10.000 startup için formülün bir şeyi alıp ona yapay zeka eklemek olduğunu tahmin ediyorum. Bunu milyonlarca kez tekrarlayacağız ve bu gerçekten çok büyük olacak.
Endüstri büyük modelleri, belirli bir dikey endüstri için özel olarak tasarlanmış büyük derin öğrenme modelleridir. Sektöre özgü bilgi ve deneyim modele entegre edilebilir, böylece modelin kalitesi ve doğruluğu arttırılabilir.
**Çin, tarımdan imalata ve hizmet sektörlerine kadar hemen hemen tüm sanayi alanlarını kapsayan, dünyanın en eksiksiz sanayi zincirine ve devasa bir fiziksel sanayi üssüne sahiptir. Bu, büyük endüstri modelleri için zengin uygulama senaryoları ve gerçek veriler sağlayarak modelin gerçek iş ihtiyaçlarına daha yakın şekilde optimize edilmesine olanak tanır.
Aynı zamanda Çin pazarı çok büyük ve çeşitli teknolojiler ve ürünler için geniş bir uygulama alanına sahip. Endüstriyel büyük modeller Çin'de büyük bir pazar potansiyeline sahiptir ve hem geleneksel endüstrilerin teknolojik dönüşümünde hem de gelişmekte olan endüstrilerin yenilikçi gelişiminde geniş uygulama beklentilerine sahiptir.
Çin ekonomisinin dönüşümü ve gelişmesiyle birlikte, çeşitli endüstriler teknolojik dönüşüm ve inovasyonun baskısıyla karşı karşıya kalıyor. Belirli sektörlere yönelik hassas hizmetler sunabilen bir teknoloji olarak sektördeki büyük modeller bu talebi tam olarak karşılayabilir.
Örneğin imalat sanayinin otomasyonu ve iyileştirilmesiyle birlikte, geleneksel manuel kalite kontrol yöntemi artık büyük ölçekli üretim hatlarının ihtiyaçlarını karşılayamamaktadır. Üretim verimliliğini ve ürün kalitesini artırmak amacıyla birçok üretici, akıllı kalite kontrol modelleri geliştirmek için bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanmaya başladı.
Aslında Çin'de teorik yöntemler ile yazılım ve donanım teknolojilerini kapsayan sistematik araştırma ve geliştirme yetenekleri yavaş yavaş oluşturulmuştur. Örneğin, Huawei Cloud Pangu Büyük Modeli madencilik, ilaç molekülleri, elektrik, meteoroloji ve dalgalar gibi alanlarda büyük modelleri piyasaya sürdü ve yapay zeka teknolojisinin derinlemesine entegrasyonunu kolaylaştırmak için çeşitli endüstrilerde 1.000'den fazla yenilikçi proje başlattı. ve endüstri uygulamaları.
**Genel büyük modellerin temel yeteneklerine dayanarak, endüstri büyük modelleri teknolojik gelişimin kaçınılmaz bir eğilimi haline geldi. Çin'in devasa bir fiziksel endüstri temeli, zengin endüstri verileri, teknoloji ve endüstrinin derin entegrasyonuna yönelik acil bir ihtiyacı, devasa bir pazar ölçeği ve hızlı teknoloji yineleme yetenekleri var. **
Bu aynı zamanda büyük modeller çağında yapay zeka alanında Çin endüstrisi için de bir fırsat olabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka Endüstrisinin Coğrafyası: Hala Kazanan Hepsini Alır Mı?
Kaynak: TOP İnovasyon Bölgesi Araştırma Enstitüsü
Yazar: İnovasyon Bölgesi Araştırma Grubu
ChatGPT'nin gelişiyle yeni bir yapay zeka devrimine tanık oluyoruz. Bu devrim yalnızca insanlarla makineler, teknoloji ile endüstri, sanallık ile gerçeklik arasındaki ilişkiyi değiştirmekle kalmadı, aynı zamanda insan toplumunun uygar düzenine de derin zorluklar getirdi.
Bu fırsatları yakalamak veya potansiyel zorlukların üstesinden gelmek yalnızca teknik yeteneklere değil, aynı zamanda nerede olduğunuza da bağlıdır. **
**
**
Ölümüne kuraklık, ölümüne sel
Birkaç gün önce Forbes, yapay zekanın en iyi 50 listesini açıkladı: **Listedeki 43 Amerikan şirketi yalnızca dört eyaletten geliyor; Kaliforniya özellikle öne çıkıyor ve 35 kadar şirket bulunuyor; **New York Eyaleti ( 4), Teksas eyaletleri (2) ve Massachusetts (1), bir şirketin tamamen uzaktan faaliyet gösterdiği. Hiçbiri Pas Kuşağı'nda, Orta Batı'da veya Güney'de bulunmuyor.
Ağ Etkisi
Küresel olarak, teknoloji endüstrisindeki istihdam artmaya devam ediyor, ancak yakından bakarsanız, en iyi endüstrilerin (özellikle teknoloji endüstrisinin) "yayılmak" yerine coğrafi olarak yoğunlaşmaya devam ettiğini göreceksiniz. **
Artık teknolojik gelişme, özellikle erken aşamalarda "yapay zeka ve makine öğrenimi" çağına girdiğinden ** daha fazla "şirketin dağılmak yerine bir araya toplanmasına" ihtiyaç duyulmaktadır - ** şirketlerin bir araya gelmesi yalnızca şirketlere daha fazlasını sağlamakla kalmaz kaynak ve fırsatları değerlendirerek aralarındaki iş birliği ve rekabeti güçlendirdi.
UCB'de ekonomi profesörü olan Enrico Moretti, uzun süre şehir ekonomisi üzerine çalışmış ve birçok araştırmadan sonra şu sağlam sonuca varmıştır: **Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ileri teknoloji endüstrileri giderek daha pahalı olan birkaç bölgede yoğunlaşmaktadır. Kıyı kentleri. **
Enrico Moretti, "Yüksek Maaşlı Şehirler" adlı kitabında bir olgudan bahsetti: Şehirlerin Büyük Ayrışması. Temel nokta şu:
** Girişimcilerin ve teknolojinin yönlendirdiği inovasyon ekonomisinde öne çıkan şehirler yetenek ve fırsatlar kazandı ve Matthew etkisi nedeniyle bu fark sürekli genişleyerek "kazanan her şeyi alır" durumu oluşturuyor. **
Ancak "kazanan" olabilecek yalnızca birkaç yenilikçi şehir var. "Doğru" endüstrilere (kümelenmelere), sağlam bir insan sermayesi temeline, iyi eğitimli bir iş gücüne ve güçlü bir inovasyon ekosistemine sahip oldukları için şanslılar. Bu şehirler gelişiyor, büyüyor ve büyüyor, giderek daha fazla yenilik yaratıyor. İyi işler cezbediyor daha yüksek vasıflı yetenekler.
Geçtiğimiz 20 yılda 29 çığır açıcı teknolojiyi inceleyen bir rapor, bu yüksek teknolojili işlerin dağılımının oldukça yoğun olduğunu ortaya çıkardı; örneğin bilgisayar bilimi, yarı iletkenler ve biyokimya alanında ilk 10 şehrin her biri tüm mucitlerin %50'sini oluşturuyordu. %70, %79 ve %59'luk paya sahip olup tüm yıl boyunca liderliğini sürdürüyor.
Bunun bir nedeni dirençli ağ etkisidir:
Körfez Bölgesi'ni ele alalım. Salgın sırasında birçok göçmen işçi ve girişimci, yüksek konut fiyatları, dayanılmaz yaşam maliyetleri, tıkanıklık, trafik sıkışıklığı, dayanılmaz derecede yüksek suç oranları, sürekli büyüyen evsizlik sorunu ve yüksek vergilerle "Silikon Vadisi'nden Büyük Kaçış" planlıyor. ..
Ancak, küresel teknoloji ve inovasyonun merkezi olarak Körfez Bölgesi halihazırda güçlü ve inatçı bir inovasyon ağı geliştirmiştir: Çok sayıda teknoloji şirketi, start-up şirketi, risk sermayesi kurumu ve önde gelen araştırma kurumu bulunmaktadır. Ekosistemin değeri, birden fazla birbirine bağımlı grup arasındaki etkileşimlerden gelir. Ekosistemin unsurları çeşitlendikçe etkileşimler de daha karmaşık hale gelecektir.
**Ve kabul etmeniz gereken şey, bir ekosistemin kopyalanmasının en zor olmasının ve aynı zamanda "kazanan her şeyi alır" ve asla sona ermemesinin en kolay nedeninin İnternet olduğudur. **
Elbette yapay zekanın teknik alanında bazı benzersiz zorluklar var.
**Öncelikle yeteneklere yönelik yüksek gereksinimler vardır. **Teorik olarak, yeterli uzmanlık verildiğinde, ister Körfez Bölgesi'nde ister Şangay'da olsun, yeterince akıllı olan herkes üretken bir yapay zeka yapabilir.
**İkincisi, büyük miktarda sermaye gerektirir. **Bir yapay zeka modelinin eğitimi çok fazla bilgi işlem gücü gerektirir, bu da çok fazla para anlamına gelir.
Silikon Vadisi, yapay zeka araştırmalarında dünyanın en iyi iki üniversitesine (Stanford Üniversitesi ve California Üniversitesi, Berkeley) ve Alphabet, Facebook, Salesforce ve NVIDIA dahil olmak üzere yapay zeka Ar-Ge alanında dünyanın önde gelen yatırımcılarının çoğuna ev sahipliği yapmaktadır - Bu "Büyük şirket destekliyor +"En iyi yeteneklerin çalışması"nın tarifi, 2022'de en çok alıntı yapılan yapay zeka makalelerinin büyük bir kısmına katkıda bulundu.
"Yapay zekanın ortak refahı"
Öyle görünüyor ki yapay zeka sektörü de oldukça yoğunlaşmış, Körfez Bölgesi merkezli bir sektör haline gelecek.
Bu sırada ABD hükümeti "Yapay Zeka ortak refahı" uygulamaya karar verdi çünkü dengesiz dağıtımın sosyal eşitsizliği artırabileceğine ve belirli alanlarda ekonomik durgunluğa yol açabileceğine inanıyor.
Bunu yapmanın yolu, yapay zeka araştırmalarını finanse ederek, eğitim ve öğretim sağlayarak ve yenilikçiliği ve adil rekabeti teşvik eden politikaları yürürlüğe koyarak daha geniş bir bölge ve nüfusun yapay zekanın faydalarından yararlanmasına yardımcı olmaktır. **
Amerikan akademik çevreleri “yerel temelli sanayi politikalarının” başarısını giderek daha fazla vurguluyor; sonuçta ABD hükümetinin başlattığı uzay yarışı politika odaklı bir başarı öyküsüydü.
Geçtiğimiz yıl "Çip ve Bilim Yasası"na dahil edilen "Bölgesel Teknoloji ve İnovasyon Merkezi" planı gibi imalat sanayinin artık ABD'ye geri döndüğü gerçeğiyle birlikte birçok kişi şunu fark ediyor:
**ABD sanayi tabanını yeniden canlandırmak için daha fazla yerin yapay zeka tabanlı inovasyona sahip olması gerekiyor. Yapay zeka daha yoğunlaşırsa ve diğer bölgeler marjinalleşirse endüstriyel taban da olumsuz etkilenecektir. **
Bu nedenle 117. Kongre, açıkça ülkenin oldukça yoğun yapay zeka coğrafyasını iyileştirmeyi amaçlayan çok sayıda yatırım planını içeren "yer bazlı" sanayi politikası önlemleri için 80 milyar dolarlık teklifte bulundu.
**
**
Yapay Zeka + Endüstri
Şu anda, üretken yapay zekanın uygulamaya konulması henüz başlangıç aşamasındadır ancak hızı oldukça yüksektir: teknoloji ve endüstrinin derin entegrasyonu küresel ölçekte gerçekleşmektedir. Üretken yapay zeka artık yalnızca bilgi içeriği sunmaya yönelik bir araç değil. Finans, tıbbi bakım ve otonom sürüş gibi birçok sektörün "teknik üssü" haline geldi ve geleceğin toplumunun "teknik altyapısı" olması bekleniyor. **
Çin'in bu konuda çok büyük fırsatları ve zorlukları var.
Son 2023 Çin Bilgi İşlem Gücü Konferansı'nda birçok uzman şunları söyledi: ChatGPT'nin temsil ettiği genel büyük modelle karşılaştırıldığında, Çin'in bu alandaki eksiklikleri oldukça açık: Birincisi, nispeten az teknoloji birikimi ve Ar-Ge yatırımı ile geç başladı. Genel büyük modellerin eğitiminin büyük miktarda veri gerektirdiğini kabul etmek gerekir. Her ne kadar Çin çok büyük bir İnternet kullanıcı kitlesine sahip olsa da**, çok dilli ve çok kültürlü veri toplama ve işleme konusunda yabancı teknoloji devleriyle karşılaştırıldığında hâlâ belli bir boşluk var. **
**Ancak Çin'in fırsatı sektörün büyük modellerinde yatıyor. **
2017'de Kevin Kelly şunu öngörmüştü: Sonraki 10.000 startup'ın formülü, halihazırda bir sektörde bir şeyler yapıyor olmanız ve ardından ona yapay zekayı eklemenizdir. Milyonlarca kez tekrarlanan güç sonsuzdur.
Gelecek 10.000 startup için formülün bir şeyi alıp ona yapay zeka eklemek olduğunu tahmin ediyorum. Bunu milyonlarca kez tekrarlayacağız ve bu gerçekten çok büyük olacak.
Endüstri büyük modelleri, belirli bir dikey endüstri için özel olarak tasarlanmış büyük derin öğrenme modelleridir. Sektöre özgü bilgi ve deneyim modele entegre edilebilir, böylece modelin kalitesi ve doğruluğu arttırılabilir.
**Çin, tarımdan imalata ve hizmet sektörlerine kadar hemen hemen tüm sanayi alanlarını kapsayan, dünyanın en eksiksiz sanayi zincirine ve devasa bir fiziksel sanayi üssüne sahiptir. Bu, büyük endüstri modelleri için zengin uygulama senaryoları ve gerçek veriler sağlayarak modelin gerçek iş ihtiyaçlarına daha yakın şekilde optimize edilmesine olanak tanır.
Aynı zamanda Çin pazarı çok büyük ve çeşitli teknolojiler ve ürünler için geniş bir uygulama alanına sahip. Endüstriyel büyük modeller Çin'de büyük bir pazar potansiyeline sahiptir ve hem geleneksel endüstrilerin teknolojik dönüşümünde hem de gelişmekte olan endüstrilerin yenilikçi gelişiminde geniş uygulama beklentilerine sahiptir.
Çin ekonomisinin dönüşümü ve gelişmesiyle birlikte, çeşitli endüstriler teknolojik dönüşüm ve inovasyonun baskısıyla karşı karşıya kalıyor. Belirli sektörlere yönelik hassas hizmetler sunabilen bir teknoloji olarak sektördeki büyük modeller bu talebi tam olarak karşılayabilir.
Örneğin imalat sanayinin otomasyonu ve iyileştirilmesiyle birlikte, geleneksel manuel kalite kontrol yöntemi artık büyük ölçekli üretim hatlarının ihtiyaçlarını karşılayamamaktadır. Üretim verimliliğini ve ürün kalitesini artırmak amacıyla birçok üretici, akıllı kalite kontrol modelleri geliştirmek için bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanmaya başladı.
Aslında Çin'de teorik yöntemler ile yazılım ve donanım teknolojilerini kapsayan sistematik araştırma ve geliştirme yetenekleri yavaş yavaş oluşturulmuştur. Örneğin, Huawei Cloud Pangu Büyük Modeli madencilik, ilaç molekülleri, elektrik, meteoroloji ve dalgalar gibi alanlarda büyük modelleri piyasaya sürdü ve yapay zeka teknolojisinin derinlemesine entegrasyonunu kolaylaştırmak için çeşitli endüstrilerde 1.000'den fazla yenilikçi proje başlattı. ve endüstri uygulamaları.
**Genel büyük modellerin temel yeteneklerine dayanarak, endüstri büyük modelleri teknolojik gelişimin kaçınılmaz bir eğilimi haline geldi. Çin'in devasa bir fiziksel endüstri temeli, zengin endüstri verileri, teknoloji ve endüstrinin derin entegrasyonuna yönelik acil bir ihtiyacı, devasa bir pazar ölçeği ve hızlı teknoloji yineleme yetenekleri var. **
Bu aynı zamanda büyük modeller çağında yapay zeka alanında Çin endüstrisi için de bir fırsat olabilir.