Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
Kaynak: Saichi Times
ChatGPT'nin Kasım 2022'de halka açık olarak piyasaya sürülmesinden bu yana, büyük yapay zeka modelleri hızla pazarda popüler bir nokta haline geldi ve Open-AI'nin GPT-3'ü, Huawei Cloud'un Pangu NLP'si ve Baidu'nun Wenxin Big Modeli gibi çeşitli endüstrilerde yavaş yavaş uygulandı. Model yalnızca doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve akıllı konuşma gibi alanlarda çığır açan teknolojik atılımlar elde etmekle kalmamış, aynı zamanda model doğruluğu, çok yönlülük ve genelleme yetenekleri açısından da büyük bir gelişme elde etmiş ve bu gibi alanlarda kullanılmıştır. finans, tıbbi bakım ve enerji gibi çok senaryolu uygulamaların hayata geçirilmesini, verimliliğin artırılmasını, maliyetlerin düşürülmesini ve değer yaratılmasını gerçekleştirmiştir.
1. Yerli ve yabancı sanayi büyük model geliştirme modeli
(1) Büyük ölçekli yabancı sanayilerin kalkınma modeli
Çin Telekomünikasyon Araştırma Enstitüsü'nün araştırmasına göre, şu anda yabancı sanayilerde büyük ölçekli modellerin üç ana kalkınma modeli var; ilk iki kalkınma modeli baskın olanlar.
**Birincisi "büyük model + orijinal işe liderlik etmek". **Örneğin Microsoft, Office gibi geleneksel işletmeleri güçlendirmek için GPT'yi kullanıyor. Bu modelin avantajı, orijinal işletmenin zeka düzeyini geliştirmek için büyük modelin güçlü dil yeteneklerini kullanabilmesi ve aynı zamanda uygulamayı geliştirmek için orijinal işletmenin verilerini ve kullanıcı kaynaklarını da kullanabilmesidir. Büyük modelin uygunluğu ve doğruluğu.
**İkincisi "önde gelen büyük model + dış veriler"dir. **Genellikle küçük ve orta ölçekli şirketler bu yöntemi benimser.Bu modelin avantajı, yalnızca büyük modelin ileri teknolojisini kullanmakla kalmayıp, aynı zamanda endüstri alaka düzeyini ve doğruluğunu artırmak için endüstriyle yakından entegre olabilmesidir.
**Üçüncüsü "açık kaynaklı büyük model + endüstri büyük modeli oluşturmak için dikey endüstri verileri"dir. **Bu modelin avantajı, daha doğru bir büyük ölçekli endüstri modeli oluşturmak için kendi verilerinden tam olarak yararlanabilmesidir.Aynı zamanda açık kaynaklı büyük ölçekli endüstri modelinin teknolojisinden ve deneyiminden de öğrenebilir. Eğitim verimliliğini ve etkililiğini artıracak modeller.
Genel olarak konuşursak, yabancı genel büyük modeller güçlü yeteneklere ve bariz bir "öncü etkiye" sahiptir ve birçok endüstrinin ihtiyaçlarını doğrudan karşılayabilir. Eksik istatistiklere göre Mayıs 2023 itibarıyla yurt dışında ağırlıklı olarak medya, oyun, ofis, tıp ve diğer alanlarda yoğunlaşan 138 yapay zeka başvuru vakası bulunuyor.
(2) Yerli sanayi büyük model geliştirme modeli
Şu anda, yerli sanayi büyük modellerinin iki ana geliştirme modeli vardır; biri "kendi genel büyük modeli + dış sanayi verileri", diğeri ise "kendine ait veya diğer açık kaynaklı büyük modeller + kendi sanayi verileri".
"Kendi genel büyük ölçekli modeli + dış sektör verileri" esas olarak, kendi genel büyük ölçekli modellerine sahip işletmelerin ana modelden birden fazla endüstri büyük ölçekli modeli türettiği anlamına gelir. Örneğin, Baidu, aşağıdaki gibi endüstriler için büyük ölçekli modelleri genişletti: "Wenxin" e dayalı finans, tıbbi bakım ve medya. Bu modelin avantajı, genel amaçlı büyük modelin güçlü dil yeteneklerini kullanarak farklı sektörlerin ihtiyaçlarına hızla uyum sağlayabilmesi ve aynı zamanda sektör uygunluğunu ve doğruluğunu artırmak için harici veri kaynaklarını da kullanabilmesidir. .
"Sahip olunan veya diğer açık kaynaklı büyük modeller + kendi sektör verileri", örneğin DeepWise Medical, Transformer mimarisinin büyük görüntü modelini temel alan DeepWise-CIRP Modeli adında bağımsız olarak genel bir tıbbi görüntü anlama modeli geliştirmiştir. Bu model, üçüncü yabancı modele benzemektedir. Daha profesyonel bir endüstri modeli oluşturmak için kendi verilerinden tam olarak faydalanabilir. Ayrıca eğitim verimliliğini ve etkinliğini artırmak için diğer açık kaynaklı büyük modellerin teknolojisinden ve deneyiminden de öğrenebilir.
Yurt içi genel büyük model yetenekleri hâlâ eksik olsa da, sektördeki büyük modeller bu açığı kapatabilir ve büyük model sanayinin uygulanmasını hızlandırabilir. Eksik istatistiklere göre Temmuz 2023 sonu itibarıyla, çeşitli sektörlerin 1 milyardan fazla parametreye sahip 113 yerli büyük modeli bulunuyor.
2. Büyük modellerin büyük endüstrilerdeki özel uygulamaları
(1) Finans Sektörü
Finans sektörü büyük modellerin önemli bir uygulama alanıdır.Büyük modeller esas olarak müşteri hizmetleri, bankacılık, sigorta ve diğer alt bölümlerde risk kontrolü, verimlilik ve diğer yönlerde iyileştirmeler sağlamak için kullanılmaktadır.
**Birincisi akıllı yatırımdır. **Yatırım alanında büyük miktarda tarihsel veriyi ve gerçek zamanlı piyasa koşullarını analiz etmek, yatırımcıların karar vermesine yardımcı olmak ve kâr olasılığı, bireysel hisse senedi eğilimleri, bireysel gibi birçok faktöre dayalı olarak yetki tahsisini dinamik olarak ayarlamak için büyük modeller kullanılabilir. Bireysel hisse senetleri için bir derecelendirme elde etmek amacıyla hisse senedi riskleri, sektör riskleri ve politika eğilimleri oranı.
**İkincisi itibar riski yönetimini ve yanıt yeteneklerini geliştirmektir. **Önceden eğitilmiş büyük modeller, finansal kuruluşların itibar risklerini azaltmasına yardımcı olabilir. Kuruluşlar, müşterilerin şikayetlerini hızlı bir şekilde anlamak amacıyla müşteri şikayetleri, sosyal medyadaki geri bildirimler ve diğer kanallardaki metin verileri hakkında duygu analizi ve konu sınıflandırması gerçekleştirmek için önceden eğitilmiş büyük modelleri kullanabilir. Talep ve geri bildirim, müşteri güvenini artırın ve marka değerini artırın.
**Üçüncüsü, mevzuata uyum risk yönetimi düzeyini iyileştirmektir. **Önceden eğitilmiş büyük modeller, çok sayıda veri dosyasını inceleyebilir ve bunların geçerliliğinin ve doğruluğunun ilgili hükümet ve sektör düzenlemelerine uygun olmasını sağlayabilir. Dahili uyumluluk açısından, önceden eğitilmiş büyük model, çalışanların telefon kayıtlarını, e-posta trafiğini, çalışma ve dinlenme zaman çizelgelerini ve diğer bilgileri kaydedebilir, izleyebilir ve analiz edebilir, dahili personeli potansiyel riskleri ve suiistimalleri tanımlayıp hatırlatabilir ve finansal kurumların hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olabilir. uyumluluk denetimi Risk yönetimi hedefleri.
**Dördüncüsü dolandırıcılıkla mücadeledir. **Finansal dolandırıcılıkla mücadele modeli, riskli davranışları veya şüpheli davranışları veri toplama yöntemleriyle izliyor, analiz ediyor ve farklı riskli olaylara veya şüpheli davranışlara ilişkin risk ölçüm standartları ve kural modellerine dayalı olarak erken uyarı veya müdahale gibi önlemleri uygulayarak etkin bir şekilde azaltıyor. mali dolandırıcılık oldu.
Wenxin'in genel amaçlı modelini temel alan Baidu, finans sektörüne akıllı soru-cevap, akıllı yazma ve akıllı özetleme gibi birçok yetenek sağlayan büyük ölçekli bir finans sektörü modeli olan "Wenxin Finance"i yarattı. "Wenxin Finance", verimli ve doğru akıllı soru-cevap hizmetlerini gerçekleştirmek için kullanıcılar tarafından sorulan sorulara göre devasa finansal bilgi tabanından yanıtlar alabilir veya oluşturabilir; "Wenxin Finance" ayrıca otomatik olarak finansla ilgili makaleler oluşturabilir Kullanıcıların ihtiyaçlarına göre raporlayın.
(2) Tıp endüstrisi
Tıp endüstrisi, büyük model uygulama yeniliği açısından önemli bir alandır. Tıp endüstrisinin büyük modellerin doğruluğu, güvenilirliği ve öğrenme ve anlama yeteneği açısından son derece yüksek gereksinimleri vardır. Tıp endüstrisi esas olarak ilaç araştırma ve geliştirme, sağlık yönetimi, yardımcı teşhis, İnternet danışmanlığı ve diğer senaryolara büyük modeller uygulayarak tıbbi kalite, tıbbi verimlilik, tıbbi kapsam ve diğer yönlerde iyileştirmeler sağlıyor.
**Birincisi tıbbi görüntüleme alanıdır. **Büyük model teknolojisi, doktorların hastalıkların görüntüleme özelliklerini hızlı ve doğru bir şekilde tanımlamasına yardımcı olarak teşhis doğruluğunu ve verimliliğini artırabilir. Büyük model teknolojisi ayrıca hastaların röntgen, CT, MRI ve diğer görüntülerini hızlı ve doğru bir şekilde analiz ederek doktorların durumu hızlı bir şekilde belirlemesine ve teşhis verimliliğini ve doğruluğunu artırmasına yardımcı olabilir.
**İkincisi hastalık tahmini alanıdır. **Büyük model teknolojisi, hastanın genini, tıbbi geçmişini ve diğer verilerini analiz ederek hastanın hastalık riskini tahmin edebilir ve morbidite ve mortaliteyi azaltmak için önceden önleme ve müdahale gerçekleştirebilir.
**Üçüncüsü teşhis yardımıdır. **Tıbbi görüntüler büyük modeller aracılığıyla hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilerek doktorlara daha doğru teşhis sonuçları sağlanır. Örneğin, meme kanseri taramasında büyük modeller, doktorların şüpheli meme nodüllerini hızlı bir şekilde tanımlamasına yardımcı olarak tarama verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir.
**Dördüncüsü akıllı tıbbi robotlardır. **Büyük modeller, tıbbi robotların hastalarla daha iyi etkileşime girmesine ve daha iyi tıbbi hizmetler sunmasına yardımcı olabilir. Örneğin ameliyathanede akıllı tıbbi robotlar, doktorların cerrahi operasyonlar gerçekleştirmesine yardımcı olabilir ve cerrahi verimliliği ve güvenliği artırabilir.
**Beşincisi tıbbi bilgi haritasıdır. **Büyük modeller tıbbi bilgi haritalarının oluşturulmasına yardımcı olabilir ve doktorlara daha kapsamlı ve doğru tıbbi bilgi ve bilgiler sağlayabilir. Örneğin, bir doktor teşhis koyarken tıbbi bilgi haritası, doktorların ilgili hastalıklara yönelik teşhis kriterleri ve tedavi seçenekleri gibi bilgileri hızlı bir şekilde bulmasına yardımcı olarak teşhis doğruluğunu ve verimliliğini artırabilir.
HUAWEI CLOUD, Pangu NLP serisi büyük modelleri temel alarak tıbbi büyük model "Pangu Medical"i yarattı. "Pangu Medical", aday ilaçları, belirli hedeflere veya endikasyonlara dayalı olarak devasa bir bileşik kütüphanesinden tarayabilir ve etkili ve doğru ilaç keşif hizmetlerine ulaşmak için bunların aktivitelerini ve toksisitesini tahmin edebilir. "Pangu Medical" ayrıca belirli bir ilaca veya hastalığa dayalı büyük klinik araştırma verilerinden etkili bilgiler çıkarabilir ve yüksek kaliteli ve verimli klinik araştırma hizmetleri elde etmek için standartlaştırılmış klinik araştırma raporları oluşturabilir.
(3) Enerji Sektörü
Enerji endüstrisindeki büyük ölçekli modellerin uygulama senaryoları çok kapsamlıdır ve bu da her bir bağlantının verimliliğini büyük ölçüde artırabilir. Örneğin, organizasyonel yönetim açısından şirketlerin yönetim verimliliğini artırmalarına yardımcı olabilir; pazarlama açısından ise pazar talebini daha iyi kavrayabilir ve pazarlama verimliliğini artırabilir.
**Birincisi enerji talebini tahmin etmektir. **Gelecekteki enerji talebini ve fiyatlarını tahmin etmek için büyük miktardaki enerji verilerini analiz edebilir ve yatırım tavsiyesi ve karar desteği sağlayabilir.
**İkincisi akıllı hata muhakemesidir. **Büyük modeller, mevcut sistemdeki arızaları otomatik olarak tespit etmek ve tanımlamak için ileri teknolojiyi kullanabilir. Özellikle bazı potansiyel gizli tehlikeler önceden keşfedilerek daha büyük kayıpların önüne geçilebilir.
** Üçüncüsü politika yorumudur. **Enerji sektörünün büyük modeli, enerji ve çevre koruma sektörünün mevcut kurallarını analiz edip yorumlayabilir ve şirketlerin gereksiz kayıpları önlemek için ilgili düzenlemelere uymaları konusunda referans sağlayabilir.
Qingbo Intelligent'in "Büyük Modele Sorun", üretim, yönetim, operasyon ve diğer bağlantıların kesintisiz bağlantısını ve veri entegrasyonunu gerçekleştirebilen gelişmiş bir teknik çözümdür.
3. Yerli büyük model endüstri uygulama geliştirme eğilimleri
Büyük modellerin başarısı uygulamalara, senaryolara ve iş modellerine bağlı olmalıdır. Büyük modeller üç büyük devrimsel değişikliği tetikledi:
İlki, zayıf yapay zekadan genel yapay zekaya (AGI) geçişi teşvik etmektir;
İkincisi, bilgi işlem gücünden makine zekasına üretkenlik sıçramasını teşvik etmektir;
**Üçüncüsü dijital toplumdan akıllı topluma geçişi teşvik etmektir. **Endüstriyel İnternet'te uygulama, büyük modellerin gerçek "ana savaş alanıdır", ancak özelleştirilmiş dağıtım, veri güvenliği, değer uyumu, iş sistemlerinin sıkı entegrasyonu ve maliyet etkinliği gibi zorlukların çözülmesi gerekir.
Örneğin endüstriyel uygulamalar alanında büyük modeller ve endüstriyel alanda küçük modeller bu aşamada birbirini tamamlamaktadır.Gelecekte büyük modeller, oldukça özelleştirilmiş küçük modellerin yerini alabilir.Karmaşık endüstriyel senaryolar, karmaşık ortamlar ve karmaşıklık nedeniyle Süreçler, tek modlu modeller çoğunlukla bu aşamada kullanılır.Esasen endüstriyel yapay zeka büyük modellerinin geliştirilmesi zordur ve miktarı azdır.Yapay zeka büyük modellerinin endüstriyel üretim alanında kapsamlı uygulamasının nispeten yavaş olduğuna inanıyoruz, ancak tek bir dikey büyük modelin geçişi nispeten yüksektir.
Endüstriyel AI görüş platformu, AI kamera ve diğer verilerin birikmesiyle, makine görüşü modeli eğitim yeteneğinin eşiği büyük ölçüde azaldı. Endüstriyel AI kalite denetimi ve denetimi, 3C elektronik, otomobiller ve parçalar gibi birçok uygulama senaryosunda uygulanmıştır. tüketim malları ve hammaddeler.
**Genel olarak konuşursak, yerli büyük modellerin geliştirilmesi, sürece daha fazla dikkat edilmesi, yüksek kaliteli verilerin temel bir unsur haline gelmesi, endüstri büyük modellerinin endüstri uygulamasının odak noktası olması, temel büyük modellerin "artıklarının kral olduğunu" gösterecektir. ve büyük modellerin tam bir yığın oluşturması gerekiyor Yerelleştirme yeteneklerinde beş ana eğilim. **
** Birincisi, "kazanan kraldır" temel büyük ölçekli model yarışmasıdır. **Yani, büyük modeller kademeli olarak miktardan verimliliğe doğru gelişecek ve büyük modellerin nasıl daha küçük hale getirileceği de gelecekteki gelişim için önemli bir yön haline gelecektir.
**İkincisi, yüksek kaliteli veriler başarının anahtarıdır. **Sektördeki büyük modellerin araştırılması ve geliştirilmesinde, yüksek kaliteli verilere sahip olmanın, büyük modellerin değer atlaması için sihirli silah olduğu fark edilebilir.
**Üçüncüsü sanayinin uygulanmasına dikkat etmektir. **Temel büyük modeller sektöre özgü sorunları çözemediğinden, sektörel büyük modeller sektördeki pratik sorunların çözülmesine yardımcı olacak önemli bir araçtır.
**Dördüncüsü sürece daha fazla dikkat etmektir. ** Büyük modellerin uygulanmasında teknik güvenliğe, değerlere ve etiğe daha fazla önem verilmektedir.
**Beşincisi bağımsız ve kontrol edilebilirdir. **Büyük güçler arasındaki oyun bağlamında Çin'in büyük modelleri, tam kapsamlı yerelleştirme oluşturma yeteneğine sahip olmalıdır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Saizhi dönemi: Yapay zeka büyük modellerinin kilit endüstrilerde uygulanmasına ilişkin araştırma
Kaynak: Saichi Times
ChatGPT'nin Kasım 2022'de halka açık olarak piyasaya sürülmesinden bu yana, büyük yapay zeka modelleri hızla pazarda popüler bir nokta haline geldi ve Open-AI'nin GPT-3'ü, Huawei Cloud'un Pangu NLP'si ve Baidu'nun Wenxin Big Modeli gibi çeşitli endüstrilerde yavaş yavaş uygulandı. Model yalnızca doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve akıllı konuşma gibi alanlarda çığır açan teknolojik atılımlar elde etmekle kalmamış, aynı zamanda model doğruluğu, çok yönlülük ve genelleme yetenekleri açısından da büyük bir gelişme elde etmiş ve bu gibi alanlarda kullanılmıştır. finans, tıbbi bakım ve enerji gibi çok senaryolu uygulamaların hayata geçirilmesini, verimliliğin artırılmasını, maliyetlerin düşürülmesini ve değer yaratılmasını gerçekleştirmiştir.
1. Yerli ve yabancı sanayi büyük model geliştirme modeli
(1) Büyük ölçekli yabancı sanayilerin kalkınma modeli
Çin Telekomünikasyon Araştırma Enstitüsü'nün araştırmasına göre, şu anda yabancı sanayilerde büyük ölçekli modellerin üç ana kalkınma modeli var; ilk iki kalkınma modeli baskın olanlar.
**Birincisi "büyük model + orijinal işe liderlik etmek". **Örneğin Microsoft, Office gibi geleneksel işletmeleri güçlendirmek için GPT'yi kullanıyor. Bu modelin avantajı, orijinal işletmenin zeka düzeyini geliştirmek için büyük modelin güçlü dil yeteneklerini kullanabilmesi ve aynı zamanda uygulamayı geliştirmek için orijinal işletmenin verilerini ve kullanıcı kaynaklarını da kullanabilmesidir. Büyük modelin uygunluğu ve doğruluğu.
**İkincisi "önde gelen büyük model + dış veriler"dir. **Genellikle küçük ve orta ölçekli şirketler bu yöntemi benimser.Bu modelin avantajı, yalnızca büyük modelin ileri teknolojisini kullanmakla kalmayıp, aynı zamanda endüstri alaka düzeyini ve doğruluğunu artırmak için endüstriyle yakından entegre olabilmesidir.
**Üçüncüsü "açık kaynaklı büyük model + endüstri büyük modeli oluşturmak için dikey endüstri verileri"dir. **Bu modelin avantajı, daha doğru bir büyük ölçekli endüstri modeli oluşturmak için kendi verilerinden tam olarak yararlanabilmesidir.Aynı zamanda açık kaynaklı büyük ölçekli endüstri modelinin teknolojisinden ve deneyiminden de öğrenebilir. Eğitim verimliliğini ve etkililiğini artıracak modeller.
Genel olarak konuşursak, yabancı genel büyük modeller güçlü yeteneklere ve bariz bir "öncü etkiye" sahiptir ve birçok endüstrinin ihtiyaçlarını doğrudan karşılayabilir. Eksik istatistiklere göre Mayıs 2023 itibarıyla yurt dışında ağırlıklı olarak medya, oyun, ofis, tıp ve diğer alanlarda yoğunlaşan 138 yapay zeka başvuru vakası bulunuyor.
(2) Yerli sanayi büyük model geliştirme modeli
Şu anda, yerli sanayi büyük modellerinin iki ana geliştirme modeli vardır; biri "kendi genel büyük modeli + dış sanayi verileri", diğeri ise "kendine ait veya diğer açık kaynaklı büyük modeller + kendi sanayi verileri".
"Kendi genel büyük ölçekli modeli + dış sektör verileri" esas olarak, kendi genel büyük ölçekli modellerine sahip işletmelerin ana modelden birden fazla endüstri büyük ölçekli modeli türettiği anlamına gelir. Örneğin, Baidu, aşağıdaki gibi endüstriler için büyük ölçekli modelleri genişletti: "Wenxin" e dayalı finans, tıbbi bakım ve medya. Bu modelin avantajı, genel amaçlı büyük modelin güçlü dil yeteneklerini kullanarak farklı sektörlerin ihtiyaçlarına hızla uyum sağlayabilmesi ve aynı zamanda sektör uygunluğunu ve doğruluğunu artırmak için harici veri kaynaklarını da kullanabilmesidir. .
"Sahip olunan veya diğer açık kaynaklı büyük modeller + kendi sektör verileri", örneğin DeepWise Medical, Transformer mimarisinin büyük görüntü modelini temel alan DeepWise-CIRP Modeli adında bağımsız olarak genel bir tıbbi görüntü anlama modeli geliştirmiştir. Bu model, üçüncü yabancı modele benzemektedir. Daha profesyonel bir endüstri modeli oluşturmak için kendi verilerinden tam olarak faydalanabilir. Ayrıca eğitim verimliliğini ve etkinliğini artırmak için diğer açık kaynaklı büyük modellerin teknolojisinden ve deneyiminden de öğrenebilir.
Yurt içi genel büyük model yetenekleri hâlâ eksik olsa da, sektördeki büyük modeller bu açığı kapatabilir ve büyük model sanayinin uygulanmasını hızlandırabilir. Eksik istatistiklere göre Temmuz 2023 sonu itibarıyla, çeşitli sektörlerin 1 milyardan fazla parametreye sahip 113 yerli büyük modeli bulunuyor.
2. Büyük modellerin büyük endüstrilerdeki özel uygulamaları
(1) Finans Sektörü
Finans sektörü büyük modellerin önemli bir uygulama alanıdır.Büyük modeller esas olarak müşteri hizmetleri, bankacılık, sigorta ve diğer alt bölümlerde risk kontrolü, verimlilik ve diğer yönlerde iyileştirmeler sağlamak için kullanılmaktadır.
**Birincisi akıllı yatırımdır. **Yatırım alanında büyük miktarda tarihsel veriyi ve gerçek zamanlı piyasa koşullarını analiz etmek, yatırımcıların karar vermesine yardımcı olmak ve kâr olasılığı, bireysel hisse senedi eğilimleri, bireysel gibi birçok faktöre dayalı olarak yetki tahsisini dinamik olarak ayarlamak için büyük modeller kullanılabilir. Bireysel hisse senetleri için bir derecelendirme elde etmek amacıyla hisse senedi riskleri, sektör riskleri ve politika eğilimleri oranı.
**İkincisi itibar riski yönetimini ve yanıt yeteneklerini geliştirmektir. **Önceden eğitilmiş büyük modeller, finansal kuruluşların itibar risklerini azaltmasına yardımcı olabilir. Kuruluşlar, müşterilerin şikayetlerini hızlı bir şekilde anlamak amacıyla müşteri şikayetleri, sosyal medyadaki geri bildirimler ve diğer kanallardaki metin verileri hakkında duygu analizi ve konu sınıflandırması gerçekleştirmek için önceden eğitilmiş büyük modelleri kullanabilir. Talep ve geri bildirim, müşteri güvenini artırın ve marka değerini artırın.
**Üçüncüsü, mevzuata uyum risk yönetimi düzeyini iyileştirmektir. **Önceden eğitilmiş büyük modeller, çok sayıda veri dosyasını inceleyebilir ve bunların geçerliliğinin ve doğruluğunun ilgili hükümet ve sektör düzenlemelerine uygun olmasını sağlayabilir. Dahili uyumluluk açısından, önceden eğitilmiş büyük model, çalışanların telefon kayıtlarını, e-posta trafiğini, çalışma ve dinlenme zaman çizelgelerini ve diğer bilgileri kaydedebilir, izleyebilir ve analiz edebilir, dahili personeli potansiyel riskleri ve suiistimalleri tanımlayıp hatırlatabilir ve finansal kurumların hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olabilir. uyumluluk denetimi Risk yönetimi hedefleri.
**Dördüncüsü dolandırıcılıkla mücadeledir. **Finansal dolandırıcılıkla mücadele modeli, riskli davranışları veya şüpheli davranışları veri toplama yöntemleriyle izliyor, analiz ediyor ve farklı riskli olaylara veya şüpheli davranışlara ilişkin risk ölçüm standartları ve kural modellerine dayalı olarak erken uyarı veya müdahale gibi önlemleri uygulayarak etkin bir şekilde azaltıyor. mali dolandırıcılık oldu.
Wenxin'in genel amaçlı modelini temel alan Baidu, finans sektörüne akıllı soru-cevap, akıllı yazma ve akıllı özetleme gibi birçok yetenek sağlayan büyük ölçekli bir finans sektörü modeli olan "Wenxin Finance"i yarattı. "Wenxin Finance", verimli ve doğru akıllı soru-cevap hizmetlerini gerçekleştirmek için kullanıcılar tarafından sorulan sorulara göre devasa finansal bilgi tabanından yanıtlar alabilir veya oluşturabilir; "Wenxin Finance" ayrıca otomatik olarak finansla ilgili makaleler oluşturabilir Kullanıcıların ihtiyaçlarına göre raporlayın.
(2) Tıp endüstrisi
Tıp endüstrisi, büyük model uygulama yeniliği açısından önemli bir alandır. Tıp endüstrisinin büyük modellerin doğruluğu, güvenilirliği ve öğrenme ve anlama yeteneği açısından son derece yüksek gereksinimleri vardır. Tıp endüstrisi esas olarak ilaç araştırma ve geliştirme, sağlık yönetimi, yardımcı teşhis, İnternet danışmanlığı ve diğer senaryolara büyük modeller uygulayarak tıbbi kalite, tıbbi verimlilik, tıbbi kapsam ve diğer yönlerde iyileştirmeler sağlıyor.
**Birincisi tıbbi görüntüleme alanıdır. **Büyük model teknolojisi, doktorların hastalıkların görüntüleme özelliklerini hızlı ve doğru bir şekilde tanımlamasına yardımcı olarak teşhis doğruluğunu ve verimliliğini artırabilir. Büyük model teknolojisi ayrıca hastaların röntgen, CT, MRI ve diğer görüntülerini hızlı ve doğru bir şekilde analiz ederek doktorların durumu hızlı bir şekilde belirlemesine ve teşhis verimliliğini ve doğruluğunu artırmasına yardımcı olabilir.
**İkincisi hastalık tahmini alanıdır. **Büyük model teknolojisi, hastanın genini, tıbbi geçmişini ve diğer verilerini analiz ederek hastanın hastalık riskini tahmin edebilir ve morbidite ve mortaliteyi azaltmak için önceden önleme ve müdahale gerçekleştirebilir.
**Üçüncüsü teşhis yardımıdır. **Tıbbi görüntüler büyük modeller aracılığıyla hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilerek doktorlara daha doğru teşhis sonuçları sağlanır. Örneğin, meme kanseri taramasında büyük modeller, doktorların şüpheli meme nodüllerini hızlı bir şekilde tanımlamasına yardımcı olarak tarama verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir.
**Dördüncüsü akıllı tıbbi robotlardır. **Büyük modeller, tıbbi robotların hastalarla daha iyi etkileşime girmesine ve daha iyi tıbbi hizmetler sunmasına yardımcı olabilir. Örneğin ameliyathanede akıllı tıbbi robotlar, doktorların cerrahi operasyonlar gerçekleştirmesine yardımcı olabilir ve cerrahi verimliliği ve güvenliği artırabilir.
**Beşincisi tıbbi bilgi haritasıdır. **Büyük modeller tıbbi bilgi haritalarının oluşturulmasına yardımcı olabilir ve doktorlara daha kapsamlı ve doğru tıbbi bilgi ve bilgiler sağlayabilir. Örneğin, bir doktor teşhis koyarken tıbbi bilgi haritası, doktorların ilgili hastalıklara yönelik teşhis kriterleri ve tedavi seçenekleri gibi bilgileri hızlı bir şekilde bulmasına yardımcı olarak teşhis doğruluğunu ve verimliliğini artırabilir.
HUAWEI CLOUD, Pangu NLP serisi büyük modelleri temel alarak tıbbi büyük model "Pangu Medical"i yarattı. "Pangu Medical", aday ilaçları, belirli hedeflere veya endikasyonlara dayalı olarak devasa bir bileşik kütüphanesinden tarayabilir ve etkili ve doğru ilaç keşif hizmetlerine ulaşmak için bunların aktivitelerini ve toksisitesini tahmin edebilir. "Pangu Medical" ayrıca belirli bir ilaca veya hastalığa dayalı büyük klinik araştırma verilerinden etkili bilgiler çıkarabilir ve yüksek kaliteli ve verimli klinik araştırma hizmetleri elde etmek için standartlaştırılmış klinik araştırma raporları oluşturabilir.
(3) Enerji Sektörü
Enerji endüstrisindeki büyük ölçekli modellerin uygulama senaryoları çok kapsamlıdır ve bu da her bir bağlantının verimliliğini büyük ölçüde artırabilir. Örneğin, organizasyonel yönetim açısından şirketlerin yönetim verimliliğini artırmalarına yardımcı olabilir; pazarlama açısından ise pazar talebini daha iyi kavrayabilir ve pazarlama verimliliğini artırabilir.
**Birincisi enerji talebini tahmin etmektir. **Gelecekteki enerji talebini ve fiyatlarını tahmin etmek için büyük miktardaki enerji verilerini analiz edebilir ve yatırım tavsiyesi ve karar desteği sağlayabilir.
**İkincisi akıllı hata muhakemesidir. **Büyük modeller, mevcut sistemdeki arızaları otomatik olarak tespit etmek ve tanımlamak için ileri teknolojiyi kullanabilir. Özellikle bazı potansiyel gizli tehlikeler önceden keşfedilerek daha büyük kayıpların önüne geçilebilir.
** Üçüncüsü politika yorumudur. **Enerji sektörünün büyük modeli, enerji ve çevre koruma sektörünün mevcut kurallarını analiz edip yorumlayabilir ve şirketlerin gereksiz kayıpları önlemek için ilgili düzenlemelere uymaları konusunda referans sağlayabilir.
Qingbo Intelligent'in "Büyük Modele Sorun", üretim, yönetim, operasyon ve diğer bağlantıların kesintisiz bağlantısını ve veri entegrasyonunu gerçekleştirebilen gelişmiş bir teknik çözümdür.
3. Yerli büyük model endüstri uygulama geliştirme eğilimleri
Büyük modellerin başarısı uygulamalara, senaryolara ve iş modellerine bağlı olmalıdır. Büyük modeller üç büyük devrimsel değişikliği tetikledi:
İlki, zayıf yapay zekadan genel yapay zekaya (AGI) geçişi teşvik etmektir;
İkincisi, bilgi işlem gücünden makine zekasına üretkenlik sıçramasını teşvik etmektir;
**Üçüncüsü dijital toplumdan akıllı topluma geçişi teşvik etmektir. **Endüstriyel İnternet'te uygulama, büyük modellerin gerçek "ana savaş alanıdır", ancak özelleştirilmiş dağıtım, veri güvenliği, değer uyumu, iş sistemlerinin sıkı entegrasyonu ve maliyet etkinliği gibi zorlukların çözülmesi gerekir.
Örneğin endüstriyel uygulamalar alanında büyük modeller ve endüstriyel alanda küçük modeller bu aşamada birbirini tamamlamaktadır.Gelecekte büyük modeller, oldukça özelleştirilmiş küçük modellerin yerini alabilir.Karmaşık endüstriyel senaryolar, karmaşık ortamlar ve karmaşıklık nedeniyle Süreçler, tek modlu modeller çoğunlukla bu aşamada kullanılır.Esasen endüstriyel yapay zeka büyük modellerinin geliştirilmesi zordur ve miktarı azdır.Yapay zeka büyük modellerinin endüstriyel üretim alanında kapsamlı uygulamasının nispeten yavaş olduğuna inanıyoruz, ancak tek bir dikey büyük modelin geçişi nispeten yüksektir.
Endüstriyel AI görüş platformu, AI kamera ve diğer verilerin birikmesiyle, makine görüşü modeli eğitim yeteneğinin eşiği büyük ölçüde azaldı. Endüstriyel AI kalite denetimi ve denetimi, 3C elektronik, otomobiller ve parçalar gibi birçok uygulama senaryosunda uygulanmıştır. tüketim malları ve hammaddeler.
**Genel olarak konuşursak, yerli büyük modellerin geliştirilmesi, sürece daha fazla dikkat edilmesi, yüksek kaliteli verilerin temel bir unsur haline gelmesi, endüstri büyük modellerinin endüstri uygulamasının odak noktası olması, temel büyük modellerin "artıklarının kral olduğunu" gösterecektir. ve büyük modellerin tam bir yığın oluşturması gerekiyor Yerelleştirme yeteneklerinde beş ana eğilim. **
** Birincisi, "kazanan kraldır" temel büyük ölçekli model yarışmasıdır. **Yani, büyük modeller kademeli olarak miktardan verimliliğe doğru gelişecek ve büyük modellerin nasıl daha küçük hale getirileceği de gelecekteki gelişim için önemli bir yön haline gelecektir.
**İkincisi, yüksek kaliteli veriler başarının anahtarıdır. **Sektördeki büyük modellerin araştırılması ve geliştirilmesinde, yüksek kaliteli verilere sahip olmanın, büyük modellerin değer atlaması için sihirli silah olduğu fark edilebilir.
**Üçüncüsü sanayinin uygulanmasına dikkat etmektir. **Temel büyük modeller sektöre özgü sorunları çözemediğinden, sektörel büyük modeller sektördeki pratik sorunların çözülmesine yardımcı olacak önemli bir araçtır.
**Dördüncüsü sürece daha fazla dikkat etmektir. ** Büyük modellerin uygulanmasında teknik güvenliğe, değerlere ve etiğe daha fazla önem verilmektedir.
**Beşincisi bağımsız ve kontrol edilebilirdir. **Büyük güçler arasındaki oyun bağlamında Çin'in büyük modelleri, tam kapsamlı yerelleştirme oluşturma yeteneğine sahip olmalıdır.