Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
Kaynak: Gyro Finans
**Yapay zeka ve Web3 arasındaki ince ilişki en iyi şekilde rekabet ve işbirliği olarak tanımlanabilir. **
Sermaye perspektifinden bakıldığında, yapay zekanın hikayesi açıkça Web3'ünkinden daha çekici ve pratiktir; öyle ki ChatGPT'nin gelişi, Web3 fonlarının orijinal akışını yapay zeka alanına ve sermayenin ikame ilişkisini kolayca aktarmıştır. açıkça görülmektedir. Ancak pazar açısından her zaman gündemde olan Web3 bu fırsattan vazgeçmeye niyetli değil ve birçok proje bunu yapay zeka adına entegre ediyor. Web3'ün kabuğu bir bukalemun gibidir; meta veri dizisinden yapay zekaya geçiş sadece tweet atma meselesidir.
Web3 çalışanları için bu ilişki daha da karmaşıktır.İşlerinin makinelerin yerini alması konusunda endişe duyuyorlar ve eğer makineleri yoksa başkaları tarafından değiştirilme endişesi taşıyorlar.Makineler hakkındaki tereddütleri bir gelgit gibi gelir ve gider, ancak Web3'te geriye kalanlar ise her türlü absürd taklitler ve sahte kavramlardan ibaret ve işçilerin tanımları nadir.
Makro açıdan bakıldığında, makinelerin ortaya çıkışından bu yana, makineleri ve insanları çevreleyen varoluşsal kriz hiç durmadı.İnsanlar kendilerinden çok daha akıllı şeyler yaratabilirler ama aynı zamanda bunlardan da korkabilirler.Bu sadece insan bilgeliği, kendi ırkımız olmayanlara direnmek aynı zamanda bilinçaltı içgüdüsüdür.
**Ve insanın açgözlülüğünü ve arzusunu canlı bir şekilde somutlaştıran bir alan olan Web3'te bu yüzleşme daha da yoğunlaşabilir. **
Web3 çalışanlarının yerini yapay zeka alacak mı? Yazar, bu soruyu aklında tutarak sektörde yapay zeka kullanan 4 çalışanla röportaj yaptı. Farklı işlerde çalışanlardan bazıları uzun vadede kendi işlerinin yerini alıp dönüşeceğine inanarak kötümser görüşler dile getirdi; diğerleri ise yapay zekanın işe yaramadığını vurgulayarak aynı fikirde değildi. İnsan entrikalarına gelince, görüşleri biraz farklı olsa da, görüşülen kişiler oybirliğiyle yapay zekanın karmaşık insan doğasına karşı mücadelede hiçbir zaman üstünlük sağlayamayacağına inanıyor.
**Yapay zekanın bile anlaşılması zor olan Web3'te en azından onu işçi olarak kullanmak güvenli görünüyor. **
"Yapay zeka yalnızca sürecin doğru olmasını sağlayabilir"
Ivan küçük bir varlık yönetimi varlık operasyonu
Bir varlık yönetimi kurumunda çalışan Ivan, bir dereceye kadar üst düzey yarı zamanlı çalışan olarak kabul edilebilir.Onun ana iş içeriği, depolama, katma değer ve operasyon da dahil olmak üzere fonlarla ilgili bir dizi çalışmadır. kırılımlı, geleneksel kurumsal risk yönetiminden farklıdır.Kontrol daha benzer yani işlemlerin izlenmesi, işlemlerden kaynaklanabilecek olası risk noktalarının tespit edilmesi ve etkin müdahale edilmesidir. Onun bakış açısına göre yapay zeka, onun işi üzerinde bir etki yaratacak kadar uzak değil çünkü yapay zekanın insani sorunları tanımlaması zor.
İşimi duymak daha keyifli, bir kurumda varlık operasyonlarında çalışıyorum ve varlık değerleme ve risk kontrolünü operasyonlar aracılığıyla gerçekleştiriyorum. Bu işten önce yerel bir bankada risk kontrol bölümünde çalışıyordum.Aslında işin doğası gereği ikisi arasında niteliksel bir fark yok.Aradaki fark, risk kontrolünde daha çok izleme ve erken uyarıya ağırlık verirken operasyonlar devam ediyor. katma değerli ihtiyaçları da var.
ChatGPT'nin ortaya çıkmasından sonra patronumuz, iş verimliliğini artırmak için onu kullanmayı öğrenmenin gerekliliğinden bahsetti ve ayrıca sözde profesyonel soru soranlardan bize eğitim kursları vermelerini istedi.Ancak bildiğim kadarıyla zorunlu bir gereklilik olmadığından, kullanım sıklığı aslında pek kullanılmamaktadır. **Ancak bu, ChatGPT'nin kullanışlı olmadığı veya yalnızca bir eleştiri olduğu anlamına gelmiyor; ancak sektörümüz açısından yapay zekanın insan emeğinin yerini alması zor. **
Çok basit bir örnek vermek gerekirse, büyük B tarafı müşterilerimizin çoğu milyonlarca dolar transfer ediyor.Yapay zekayı onay için kullanmanın riskleri açıktır çünkü yapay zekanın paranın arkasındaki süreci ve komployu anlaması zordur. Görünüşte sadece bir miktar para olabilir, ancak arkasında kara para aklama, dağıtım, dolandırıcılık vb. karmaşık bir kombinasyon da olabilir. Bu aslında bir bankaya çok benzer. Oldukça otomatik bir süreç gibi görünüyor, ancak her düğüm bankanın arka ucunun manuel gücü tarafından tek tek inceleniyor ve birkaç, hatta bir düzine departman para etrafında çalışıyor.
Nispeten konuşursak, perakende müşteriler daha yüksek derecede otomasyona sahip olacak. Ara sıra yapılan cadı, çift çiçek ve diğer yün toplama operasyonlarının arka planındaki yapay zeka bunu otomatik olarak tanımlayabilir ancak bu tamamen yapay zekaya bırakılamaz. Tıpkı banka kartı başvurusu yaptığımızda olduğu gibi, son adımda genellikle hesap yöneticisinden gelip sitedeki kimliği doğrulamasını isteriz.Neden? **Çünkü yapay zekanın insanları süreçler aracılığıyla test etmesi zordur. Yapay zekanın yalnızca sürecin doğru olduğundan emin olması gerekiyor, ancak yalnızca insanlar insanların sorunlarını tanımlayabilir. **Finans sektörünün tamamına baktığımızda, dijitalleşmenin verimliliği arttırmasına ve çeşitli karmaşık sistemlerin bulunmasına rağmen, el emeği hala ana güçtür. Parayla ilgili her şeyin insanlara karşı sorumlu tutulması gerekir. Bu, tarihte birçok kez yaşandı. ders .
Ama yapay zekanın tamamen işe yaramaz olup olmadığını sorarsanız kesinlikle değil, aksi halde devler tüm çabalarını geliştirmeye harcamazlardı. Kendimi örnek alırsam Paperwork, yapay zekayı hareket etmek istemediğinde kullanacak ve ardından cilalayıp cilalayacak. değiştirin. Şunu da belirteyim ki herkesin yerine geçebileceğini düşündüğü atamalar, sözleşmeler vs. elde edilmesi o kadar da kolay değil.Bunlar hukuk ve finans dünyasının inceleyip onayladığı şablonlar.Yani görüyorsunuz ki işin anahtarı insanlar. önemli.
"Daha önemli olan yapay zekanın gelecekte neler yapabileceğidir"
Iris İçerik Medya Düzenleyicisi
İçerik medyasında editör olarak çalışıyorum ve bu aynı zamanda genel olarak herkesin yerini yapay zekanın alacağını düşündüğü pozisyonlardan biri. Genel olarak GPT gibi yapay zeka, günlük işlerimizde zaten nispeten yaygındır. Özellikle sektörün durgunluk içinde olduğu ve herkesin özgünlüğünün her geçen gün azaldığı bir dönemde, çeviri ve haber yakalama gibi görevleri tamamlamak için yapay zekayı kullanacağız ve bu da verimliliği büyük ölçüde artırabilecek.
Orijinal doğrultuda, makalenin içerik gereksinimlerine göre yapay zekanın rolü de farklıdır. Kelime işlem için GPT'nin yeteneği hala çok güçlüdür, dolayısıyla taslağın temel taslağı temelde aynıdır. Ancak, Sektörün doğası gereği birçok mesleki terimi anlamada veya insanların okuma alışkanlıklarına uyum sağlamada hala sınırlamalar mevcut, dolayısıyla birçok açıdan manuel ayarlama yapılması gerekiyor. Derinlemesine taslaklar ile yapay zeka arasındaki ilişki nispeten zayıftır. Derinlemesine taslaklar daha çok kişisel saha ziyaretleri ve araştırmalarla ilgilidir ve bunların yapay zeka tarafından değiştirilmesi zordur. Yapay zeka, taslaklar üretmek için verilerle beslense bile, etki fakir olacak.
GPT'nin biraz daha düşük sürümlerinin performansı daha da yetersizdir. Bir meslektaşım bir taslak yazmak için GPT3.5'i kullandı. 2021'den sonra veri olmadığından, önce onun öğrenebilmesi için en son verilerin meslektaşları tarafından cümlelere bölünmesi gerekiyor. Bütün gün denedikten sonra sonunda bir taslak hazırladı, ve sonuçların çoğu doğru, hatta bazı saçma içerikler var, hatta rastgele halüsinasyonlar bile var, sonunda ya çok değişecek ya da hurdaya dönüşecek. Elbette bu aynı zamanda kişisel sorgulama yeteneğimizin eksikliğinden de kaynaklanmaktadır.
Sorunuza dönersek, sizce yapay zeka insanların yerini alacak mı? **Belirli bir noktaya kadar mutlaka gerçekleşeceğini düşünüyorum.Belki şu anda yapabilecekleri sınırlı görünüyor ve herkes buna katılmıyor ama daha da önemlisi gelecekte ne yapabilir? Hiç kimse yapay zekadan daha güçlü bir öğrenme yeteneğine sahip olamaz ve hiç kimse yapay zekanın ortaya çıktığı kara kutunun yapısını anlayamaz. Bu, sürekli derin öğrenme ve analiz yoluyla yapay zekanın belirli bir aşamada daha akıllı yeteneklerle ortaya çıkacağı anlamına gelir. **Tekrarlayan nitelikteki yaratıcı işler, programcılar, editörler ve diğer kültür endüstrisi uygulayıcıları gibi daha erken değiştirilebilir. Bu tür işler yaratıcıdır ancak özü de öğrenilmesi kolay ve tekrarlayıcıdır. Yapay zeka kesinlikle insanlardan daha hızlı çalışacaktır, bu nedenle insanların hayal güçlerini daha fazla serbest bırakması gerekiyor.
**Geriye dönüp baktığımızda, her teknolojik gelişmeye bakıldığında, her zaman yenilenen işler olacaktır. Bu, teknolojik devrimin getirdiği ve geri dönüşü olmayan bir alet devrimidir. Luddite Hareketi, tarihte ancak bir dipnota indirgenebilir. **Şu anda ayı piyasasından bu yana şirket çalışanlarının %40'ını işten çıkardı ve içerik düzenleme departmanında daha da az insan var.Belki bunun yapay zeka ile bir ilgisi vardır?
Kişisel olarak, işimin yapay zeka ile değiştirilmesi zor olan daha temel kısımlarını bulmak için elimden geleni yapacağım. Örneğin, dışarı çıkma fırsatına ve bağlantı birikimine eskisinden daha fazla değer vereceğim. Ne olursa olsun, bunlar şeyler. yapay zekaya erişmenin zor olduğu bağlantı.
"Yasal ve etik risklerden kaçınılamaz"
Vivian Kripto Avukatı
**Aslında bu soruyu daha da uzatmak mümkün: Geleneksel alanlarda yapay zeka avukatların yerini alabilir mi? Ben şahsen bunun mümkün olmadığını düşünüyorum. Bunun basit nedeni, hukuk işinin insanlarla ilgilenmeyi gerektirmesi ve içerdiği hukuki ve etik risklerin kaçınılmaz olmasıdır. **
Örneğin, bir davada, avukatların taraflarca sağlanan bilgileri gizli tutma sorumluluğu ve yükümlülüğü vardır ve bu genellikle kenarda duran iyi veya kötü seyirciler tarafından değil, davaya dahil olan taraflar tarafından tanımlanır. Merkeze göre avukatlar, ulusal güvenliği tehlikeye atacak davranışlar içermediği sürece bilgilerini gizli tutmalıdır. Yapay zekanın kamusal doğası bunu yapmayı zorlaştırıyor, hatta sizin ona verdiğiniz bilgiyi istediği zaman diğer sorgulayan taraflara bile gönderebiliyor ki bu da avukatların meslek etiğine kesinlikle uygun değil.
Benzer şekilde, hukuki danışmanlık gibi dava dışı konularda da yapay zeka avukatları daha insanlık dışı davranacak. Tarafların gerçek ihtiyaçlarını veya gizli anlamlarını algılamak onlar için zordur.Birçok hukuk davasında taraflar 24 saat istişarede bulunurlar.En önemlisi zaten taraf olsalar bile kendi çıkarlarını nasıl koruyacaklarıdır. taraf hatalı. Ancak yapay zekanın bu tür bir talebi anlaması zordur. Risklerden makul bir şekilde nasıl kaçınılacağını sorarsanız, sizden her şeyi anlatmanızı isteyebilir, hatta teslim olmanızı bile isteyebilir. Bu nedenle, şu anda yapay zeka yalnızca, Sorun açıkça anlaşılmış ve cevabı zaten belirlenmiş. ve özel olmayan bazı masa başı işler yapın, sınırlamalar ortada. **
Dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta da yapay zekanın makine halüsinasyonlarına neden olabilmesidir ki bu da yasal hizmet çalışanları için bir tabudur. Bazı meslektaşlarımız bir süre önce tuzağa düştü. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Levidow & Oberman Hukuk Bürosu'ndan avukatlar, bir anlaşmazlıkta yapay zeka yardımıyla yazılmış belgeler sundular. Sonuç olarak hakim, emsallerden bazılarının gerçekte var olmadığını keşfetti. Sonunda firma mahkemeye yanlış bilgi verdiği için para cezasına çarptırıldı ve 5.000 dolar para cezasına çarptırıldı. Yanlış bilgilendirme, Avukatlık Kanunu'nun ihlalidir ve aynı zamanda avukatların uygulamaları tarafından da yasaklanan bir kuraldır ancak şu ana kadar AI yanılsaması çözülmemiştir.
Web3'te yukarıdaki sınırlamalar daha da büyütülecektir. Web3 çok kaotik ve hızla değişen bir endüstridir.Son yıllarda yerli ve yabancı kanunlar yayınlanıp geliştirilmiş olmasına rağmen, sanal para birimi sivil ve ticari alanda hala yeni bir şeydir.Çeşitli yerlerdeki mahkeme kararlarından örneklere bakıldığında, anlayış birleşik değildir. Yeni kavramların sıklıkla ortaya çıktığı bir alanda, yapay zekayı avukat olarak kullanmak sadece stabilcoinler gibi daha karmaşık sorunları beraberinde getirecektir.Çeşitli bölgelerdeki düzenlemeler çok farklıdır.Hong Kong'da bu alan hala bir boşluk bölgesidir ancak Singapur ve Singapur Avrupa zaten düzenlemeler getirdi, düzenleme planlarıyla ilgili olarak yapay zekaya sorulduğunda hedefe yönelik bir yanıt almak zor.
Ayrıca, sanal para sektöründe faaliyet gösteren avukatlar son derece niteliklidir. Sektör hakkında derin bir anlayışa sahip olmanın yanı sıra, güçlü finansal hizmetler denetimi ve menkul kıymetler hukuku yeterliliklerine de sahip olmaları gerekir. Mahkeme ile taraflar arasında bir bağlayıcı görevi görmeleri gerekir. Bunu gürültüyle yapmak kolay değil, bu nedenle yapay zekanın masa başı araştırma ve diğer metin tabanlı çalışmalara belli ölçüde yardımcı olabileceğini düşünüyorum ancak yerini almaktan çok uzak.
"Eleme sadece doğal bir sosyal yasadır"
Leo Geliştiricisi
Aslında bu sorun birkaç yıl önce Alpha Go'da da ortaya çıktı ve birçok otomatik programlama yazılımı birbiri ardına ortaya çıktı, bu kez ChatGPT'nin muhteşem performansı nedeniyle çevrede paniğe neden oldu.
Bu soru geçen yıldan önce sorulsaydı kategorik olarak onları değiştirmeyeceğimi söylerdim, ancak şimdi bazı programcıların değiştirilme riskiyle karşı karşıya olduğunu düşünebilirim. Yapay zekanın avantajlarına bakılırsa yapay zeka şu anda diziler/diziler ve dinamik programlama gibi biraz zor teknik sorunlarla başa çıkabiliyor ve aynı zamanda tekrarlanan kod oluşturma, belgeleme, açıklama ekleme ve test etme gibi yaygın sorunlarda da belirli yeteneklere sahip.
Günlük işlerimde de Github Copilot kullanıyorum.Yalnız değilim.GitHub daha önce bir anket yapmıştı.500 geliştirici arasında ankete katılanların %92'si işlerini ve diğer görevlerini tamamlamak için AI kodlama araçlarını kullanıyordu.proje. AI araçlarını kullanmak sadece başka nedenlerden dolayı değil, aynı zamanda verimliliği artırabildiği için de geçerlidir.İşimiz esas olarak makine dili ve insan dilinin çevrilmesidir.Birçok tekrarlayan spesifik görev vardır.Bu görevlerde, AI tarafından benimsenen zincirleme çağrı performansı nispeten iyi.
**Ancak geliştiriciler için temel yetenek programlama mantığıdır ve en zor nokta ise sadece basit programlama değil, gereksinimler oluşturmaktır. Bu alanda yapay zeka henüz tam mühendislik yeteneklerine sahip değildir. **
Gerçek yazılım mühendisliğinde kod, özelleştirilmiş gereksinimlere göre yazılır. Bu karmaşık ilişki içinde, modüller arasındaki işlevsellik, teknik arka plan ve ürünün kendisi arasındaki nesnel yasaların öğrenilen veri tabanı aracılığıyla yapay zeka tarafından keşfedilmesi zordur. Veri türü genellikle gizlidir; bu da yapay zekanın iş soyutlaması, modelleme ve mimari açısından insanlarla karşılaştırılmasının zor olduğu anlamına gelir. Ayrıca yapay zekanın kod güvenliği ve fikri mülkiyet hakları gibi sorunları da var.
Öte yandan, geleneksel İnternet ile karşılaştırıldığında, Web3'ün ön uç ve arka uç mimarisinde merkezi olmayan farklılıkları vardır.En sezgisel şey, akıllı sözleşme kodu yayınlandıktan sonra geliştiricilerin onu kolayca yamalayıp güncelleyemeyeceğidir. daha çok parayla ilgilidir. Yüksek hassasiyetle insanları yalnız bırakma seçeneği birçok pratik sorunu beraberinde getirecektir. Sektörde ayrıca birçok yerel köpek projesinin kaçtığını ve anonimliğin çoğu zaman insanları güvensiz hissetmesine neden olduğunu da görebilirsiniz.
Sektörde sık sık şakalaşılıyor, sorun olmadığında merkeze gidilmeli, sorun varsa yine merkeze gidilmeli, yani ne olursa olsun bu süreçte halkın kendisi çok önemli. Ancak programcı endüstrisi açısından bakıldığında, gelecekte yapay zekayı kullanamayan programcıların veya CRUD gibi yalnızca sınırlı araçları kullanan düşük seviyeli programcıların ortadan kaldırılması yalnızca doğal bir sosyal yasa olacaktır. **
Çözüm
Makinelerle yapılan bir performans yarışmasında etten ve kemikten oluşan insanlar çoğu zaman dezavantajlı konumdadır. Dolayısıyla sadece Web3 değil, birçok açıdan insanların yerini makinelerin alacağını söylemek çok da saçma değil.
Ancak tam da kırılgan insan doğasının varlığı nedeniyle, insan grubunun oluşturduğu karmaşık ağ ve onun içindeki manevi bağlantıların, makinelerin nüfuz etmesi zordur ve bu durum, aynı zamanda insanlara da geri bildirimde bulunur.
Gelecekte, kendi insanlığınızı korumak ve değer vermek, yaratıcılığınızı serbest bırakmak, betonarme kent ormanında yürüyen bir zombiye dönüşmemek ve sonunda yapay zekanın gıdası haline gelmek daha önemli olabilir.
*Görüşme yapılan kişilerin talebi üzerine, yukarıda bahsedilen isimlerin tümü takma addır ve öz raporun içeriğinin bir kısmı da bulanıklaştırılmıştır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3 çalışanlarının yapay zeka dünya görüşü: İşimi elimden alamaz, işimi elimden alamaz
Kaynak: Gyro Finans
**Yapay zeka ve Web3 arasındaki ince ilişki en iyi şekilde rekabet ve işbirliği olarak tanımlanabilir. **
Sermaye perspektifinden bakıldığında, yapay zekanın hikayesi açıkça Web3'ünkinden daha çekici ve pratiktir; öyle ki ChatGPT'nin gelişi, Web3 fonlarının orijinal akışını yapay zeka alanına ve sermayenin ikame ilişkisini kolayca aktarmıştır. açıkça görülmektedir. Ancak pazar açısından her zaman gündemde olan Web3 bu fırsattan vazgeçmeye niyetli değil ve birçok proje bunu yapay zeka adına entegre ediyor. Web3'ün kabuğu bir bukalemun gibidir; meta veri dizisinden yapay zekaya geçiş sadece tweet atma meselesidir.
Web3 çalışanları için bu ilişki daha da karmaşıktır.İşlerinin makinelerin yerini alması konusunda endişe duyuyorlar ve eğer makineleri yoksa başkaları tarafından değiştirilme endişesi taşıyorlar.Makineler hakkındaki tereddütleri bir gelgit gibi gelir ve gider, ancak Web3'te geriye kalanlar ise her türlü absürd taklitler ve sahte kavramlardan ibaret ve işçilerin tanımları nadir.
Makro açıdan bakıldığında, makinelerin ortaya çıkışından bu yana, makineleri ve insanları çevreleyen varoluşsal kriz hiç durmadı.İnsanlar kendilerinden çok daha akıllı şeyler yaratabilirler ama aynı zamanda bunlardan da korkabilirler.Bu sadece insan bilgeliği, kendi ırkımız olmayanlara direnmek aynı zamanda bilinçaltı içgüdüsüdür.
**Ve insanın açgözlülüğünü ve arzusunu canlı bir şekilde somutlaştıran bir alan olan Web3'te bu yüzleşme daha da yoğunlaşabilir. **
Web3 çalışanlarının yerini yapay zeka alacak mı? Yazar, bu soruyu aklında tutarak sektörde yapay zeka kullanan 4 çalışanla röportaj yaptı. Farklı işlerde çalışanlardan bazıları uzun vadede kendi işlerinin yerini alıp dönüşeceğine inanarak kötümser görüşler dile getirdi; diğerleri ise yapay zekanın işe yaramadığını vurgulayarak aynı fikirde değildi. İnsan entrikalarına gelince, görüşleri biraz farklı olsa da, görüşülen kişiler oybirliğiyle yapay zekanın karmaşık insan doğasına karşı mücadelede hiçbir zaman üstünlük sağlayamayacağına inanıyor.
**Yapay zekanın bile anlaşılması zor olan Web3'te en azından onu işçi olarak kullanmak güvenli görünüyor. **
"Yapay zeka yalnızca sürecin doğru olmasını sağlayabilir"
Ivan küçük bir varlık yönetimi varlık operasyonu
Bir varlık yönetimi kurumunda çalışan Ivan, bir dereceye kadar üst düzey yarı zamanlı çalışan olarak kabul edilebilir.Onun ana iş içeriği, depolama, katma değer ve operasyon da dahil olmak üzere fonlarla ilgili bir dizi çalışmadır. kırılımlı, geleneksel kurumsal risk yönetiminden farklıdır.Kontrol daha benzer yani işlemlerin izlenmesi, işlemlerden kaynaklanabilecek olası risk noktalarının tespit edilmesi ve etkin müdahale edilmesidir. Onun bakış açısına göre yapay zeka, onun işi üzerinde bir etki yaratacak kadar uzak değil çünkü yapay zekanın insani sorunları tanımlaması zor.
İşimi duymak daha keyifli, bir kurumda varlık operasyonlarında çalışıyorum ve varlık değerleme ve risk kontrolünü operasyonlar aracılığıyla gerçekleştiriyorum. Bu işten önce yerel bir bankada risk kontrol bölümünde çalışıyordum.Aslında işin doğası gereği ikisi arasında niteliksel bir fark yok.Aradaki fark, risk kontrolünde daha çok izleme ve erken uyarıya ağırlık verirken operasyonlar devam ediyor. katma değerli ihtiyaçları da var.
ChatGPT'nin ortaya çıkmasından sonra patronumuz, iş verimliliğini artırmak için onu kullanmayı öğrenmenin gerekliliğinden bahsetti ve ayrıca sözde profesyonel soru soranlardan bize eğitim kursları vermelerini istedi.Ancak bildiğim kadarıyla zorunlu bir gereklilik olmadığından, kullanım sıklığı aslında pek kullanılmamaktadır. **Ancak bu, ChatGPT'nin kullanışlı olmadığı veya yalnızca bir eleştiri olduğu anlamına gelmiyor; ancak sektörümüz açısından yapay zekanın insan emeğinin yerini alması zor. **
Çok basit bir örnek vermek gerekirse, büyük B tarafı müşterilerimizin çoğu milyonlarca dolar transfer ediyor.Yapay zekayı onay için kullanmanın riskleri açıktır çünkü yapay zekanın paranın arkasındaki süreci ve komployu anlaması zordur. Görünüşte sadece bir miktar para olabilir, ancak arkasında kara para aklama, dağıtım, dolandırıcılık vb. karmaşık bir kombinasyon da olabilir. Bu aslında bir bankaya çok benzer. Oldukça otomatik bir süreç gibi görünüyor, ancak her düğüm bankanın arka ucunun manuel gücü tarafından tek tek inceleniyor ve birkaç, hatta bir düzine departman para etrafında çalışıyor.
Nispeten konuşursak, perakende müşteriler daha yüksek derecede otomasyona sahip olacak. Ara sıra yapılan cadı, çift çiçek ve diğer yün toplama operasyonlarının arka planındaki yapay zeka bunu otomatik olarak tanımlayabilir ancak bu tamamen yapay zekaya bırakılamaz. Tıpkı banka kartı başvurusu yaptığımızda olduğu gibi, son adımda genellikle hesap yöneticisinden gelip sitedeki kimliği doğrulamasını isteriz.Neden? **Çünkü yapay zekanın insanları süreçler aracılığıyla test etmesi zordur. Yapay zekanın yalnızca sürecin doğru olduğundan emin olması gerekiyor, ancak yalnızca insanlar insanların sorunlarını tanımlayabilir. **Finans sektörünün tamamına baktığımızda, dijitalleşmenin verimliliği arttırmasına ve çeşitli karmaşık sistemlerin bulunmasına rağmen, el emeği hala ana güçtür. Parayla ilgili her şeyin insanlara karşı sorumlu tutulması gerekir. Bu, tarihte birçok kez yaşandı. ders .
Ama yapay zekanın tamamen işe yaramaz olup olmadığını sorarsanız kesinlikle değil, aksi halde devler tüm çabalarını geliştirmeye harcamazlardı. Kendimi örnek alırsam Paperwork, yapay zekayı hareket etmek istemediğinde kullanacak ve ardından cilalayıp cilalayacak. değiştirin. Şunu da belirteyim ki herkesin yerine geçebileceğini düşündüğü atamalar, sözleşmeler vs. elde edilmesi o kadar da kolay değil.Bunlar hukuk ve finans dünyasının inceleyip onayladığı şablonlar.Yani görüyorsunuz ki işin anahtarı insanlar. önemli.
"Daha önemli olan yapay zekanın gelecekte neler yapabileceğidir"
Iris İçerik Medya Düzenleyicisi
İçerik medyasında editör olarak çalışıyorum ve bu aynı zamanda genel olarak herkesin yerini yapay zekanın alacağını düşündüğü pozisyonlardan biri. Genel olarak GPT gibi yapay zeka, günlük işlerimizde zaten nispeten yaygındır. Özellikle sektörün durgunluk içinde olduğu ve herkesin özgünlüğünün her geçen gün azaldığı bir dönemde, çeviri ve haber yakalama gibi görevleri tamamlamak için yapay zekayı kullanacağız ve bu da verimliliği büyük ölçüde artırabilecek.
Orijinal doğrultuda, makalenin içerik gereksinimlerine göre yapay zekanın rolü de farklıdır. Kelime işlem için GPT'nin yeteneği hala çok güçlüdür, dolayısıyla taslağın temel taslağı temelde aynıdır. Ancak, Sektörün doğası gereği birçok mesleki terimi anlamada veya insanların okuma alışkanlıklarına uyum sağlamada hala sınırlamalar mevcut, dolayısıyla birçok açıdan manuel ayarlama yapılması gerekiyor. Derinlemesine taslaklar ile yapay zeka arasındaki ilişki nispeten zayıftır. Derinlemesine taslaklar daha çok kişisel saha ziyaretleri ve araştırmalarla ilgilidir ve bunların yapay zeka tarafından değiştirilmesi zordur. Yapay zeka, taslaklar üretmek için verilerle beslense bile, etki fakir olacak.
GPT'nin biraz daha düşük sürümlerinin performansı daha da yetersizdir. Bir meslektaşım bir taslak yazmak için GPT3.5'i kullandı. 2021'den sonra veri olmadığından, önce onun öğrenebilmesi için en son verilerin meslektaşları tarafından cümlelere bölünmesi gerekiyor. Bütün gün denedikten sonra sonunda bir taslak hazırladı, ve sonuçların çoğu doğru, hatta bazı saçma içerikler var, hatta rastgele halüsinasyonlar bile var, sonunda ya çok değişecek ya da hurdaya dönüşecek. Elbette bu aynı zamanda kişisel sorgulama yeteneğimizin eksikliğinden de kaynaklanmaktadır.
Sorunuza dönersek, sizce yapay zeka insanların yerini alacak mı? **Belirli bir noktaya kadar mutlaka gerçekleşeceğini düşünüyorum.Belki şu anda yapabilecekleri sınırlı görünüyor ve herkes buna katılmıyor ama daha da önemlisi gelecekte ne yapabilir? Hiç kimse yapay zekadan daha güçlü bir öğrenme yeteneğine sahip olamaz ve hiç kimse yapay zekanın ortaya çıktığı kara kutunun yapısını anlayamaz. Bu, sürekli derin öğrenme ve analiz yoluyla yapay zekanın belirli bir aşamada daha akıllı yeteneklerle ortaya çıkacağı anlamına gelir. **Tekrarlayan nitelikteki yaratıcı işler, programcılar, editörler ve diğer kültür endüstrisi uygulayıcıları gibi daha erken değiştirilebilir. Bu tür işler yaratıcıdır ancak özü de öğrenilmesi kolay ve tekrarlayıcıdır. Yapay zeka kesinlikle insanlardan daha hızlı çalışacaktır, bu nedenle insanların hayal güçlerini daha fazla serbest bırakması gerekiyor.
**Geriye dönüp baktığımızda, her teknolojik gelişmeye bakıldığında, her zaman yenilenen işler olacaktır. Bu, teknolojik devrimin getirdiği ve geri dönüşü olmayan bir alet devrimidir. Luddite Hareketi, tarihte ancak bir dipnota indirgenebilir. **Şu anda ayı piyasasından bu yana şirket çalışanlarının %40'ını işten çıkardı ve içerik düzenleme departmanında daha da az insan var.Belki bunun yapay zeka ile bir ilgisi vardır?
Kişisel olarak, işimin yapay zeka ile değiştirilmesi zor olan daha temel kısımlarını bulmak için elimden geleni yapacağım. Örneğin, dışarı çıkma fırsatına ve bağlantı birikimine eskisinden daha fazla değer vereceğim. Ne olursa olsun, bunlar şeyler. yapay zekaya erişmenin zor olduğu bağlantı.
"Yasal ve etik risklerden kaçınılamaz"
Vivian Kripto Avukatı
**Aslında bu soruyu daha da uzatmak mümkün: Geleneksel alanlarda yapay zeka avukatların yerini alabilir mi? Ben şahsen bunun mümkün olmadığını düşünüyorum. Bunun basit nedeni, hukuk işinin insanlarla ilgilenmeyi gerektirmesi ve içerdiği hukuki ve etik risklerin kaçınılmaz olmasıdır. **
Örneğin, bir davada, avukatların taraflarca sağlanan bilgileri gizli tutma sorumluluğu ve yükümlülüğü vardır ve bu genellikle kenarda duran iyi veya kötü seyirciler tarafından değil, davaya dahil olan taraflar tarafından tanımlanır. Merkeze göre avukatlar, ulusal güvenliği tehlikeye atacak davranışlar içermediği sürece bilgilerini gizli tutmalıdır. Yapay zekanın kamusal doğası bunu yapmayı zorlaştırıyor, hatta sizin ona verdiğiniz bilgiyi istediği zaman diğer sorgulayan taraflara bile gönderebiliyor ki bu da avukatların meslek etiğine kesinlikle uygun değil.
Benzer şekilde, hukuki danışmanlık gibi dava dışı konularda da yapay zeka avukatları daha insanlık dışı davranacak. Tarafların gerçek ihtiyaçlarını veya gizli anlamlarını algılamak onlar için zordur.Birçok hukuk davasında taraflar 24 saat istişarede bulunurlar.En önemlisi zaten taraf olsalar bile kendi çıkarlarını nasıl koruyacaklarıdır. taraf hatalı. Ancak yapay zekanın bu tür bir talebi anlaması zordur. Risklerden makul bir şekilde nasıl kaçınılacağını sorarsanız, sizden her şeyi anlatmanızı isteyebilir, hatta teslim olmanızı bile isteyebilir. Bu nedenle, şu anda yapay zeka yalnızca, Sorun açıkça anlaşılmış ve cevabı zaten belirlenmiş. ve özel olmayan bazı masa başı işler yapın, sınırlamalar ortada. **
Dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta da yapay zekanın makine halüsinasyonlarına neden olabilmesidir ki bu da yasal hizmet çalışanları için bir tabudur. Bazı meslektaşlarımız bir süre önce tuzağa düştü. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Levidow & Oberman Hukuk Bürosu'ndan avukatlar, bir anlaşmazlıkta yapay zeka yardımıyla yazılmış belgeler sundular. Sonuç olarak hakim, emsallerden bazılarının gerçekte var olmadığını keşfetti. Sonunda firma mahkemeye yanlış bilgi verdiği için para cezasına çarptırıldı ve 5.000 dolar para cezasına çarptırıldı. Yanlış bilgilendirme, Avukatlık Kanunu'nun ihlalidir ve aynı zamanda avukatların uygulamaları tarafından da yasaklanan bir kuraldır ancak şu ana kadar AI yanılsaması çözülmemiştir.
Web3'te yukarıdaki sınırlamalar daha da büyütülecektir. Web3 çok kaotik ve hızla değişen bir endüstridir.Son yıllarda yerli ve yabancı kanunlar yayınlanıp geliştirilmiş olmasına rağmen, sanal para birimi sivil ve ticari alanda hala yeni bir şeydir.Çeşitli yerlerdeki mahkeme kararlarından örneklere bakıldığında, anlayış birleşik değildir. Yeni kavramların sıklıkla ortaya çıktığı bir alanda, yapay zekayı avukat olarak kullanmak sadece stabilcoinler gibi daha karmaşık sorunları beraberinde getirecektir.Çeşitli bölgelerdeki düzenlemeler çok farklıdır.Hong Kong'da bu alan hala bir boşluk bölgesidir ancak Singapur ve Singapur Avrupa zaten düzenlemeler getirdi, düzenleme planlarıyla ilgili olarak yapay zekaya sorulduğunda hedefe yönelik bir yanıt almak zor.
Ayrıca, sanal para sektöründe faaliyet gösteren avukatlar son derece niteliklidir. Sektör hakkında derin bir anlayışa sahip olmanın yanı sıra, güçlü finansal hizmetler denetimi ve menkul kıymetler hukuku yeterliliklerine de sahip olmaları gerekir. Mahkeme ile taraflar arasında bir bağlayıcı görevi görmeleri gerekir. Bunu gürültüyle yapmak kolay değil, bu nedenle yapay zekanın masa başı araştırma ve diğer metin tabanlı çalışmalara belli ölçüde yardımcı olabileceğini düşünüyorum ancak yerini almaktan çok uzak.
"Eleme sadece doğal bir sosyal yasadır"
Leo Geliştiricisi
Aslında bu sorun birkaç yıl önce Alpha Go'da da ortaya çıktı ve birçok otomatik programlama yazılımı birbiri ardına ortaya çıktı, bu kez ChatGPT'nin muhteşem performansı nedeniyle çevrede paniğe neden oldu.
Bu soru geçen yıldan önce sorulsaydı kategorik olarak onları değiştirmeyeceğimi söylerdim, ancak şimdi bazı programcıların değiştirilme riskiyle karşı karşıya olduğunu düşünebilirim. Yapay zekanın avantajlarına bakılırsa yapay zeka şu anda diziler/diziler ve dinamik programlama gibi biraz zor teknik sorunlarla başa çıkabiliyor ve aynı zamanda tekrarlanan kod oluşturma, belgeleme, açıklama ekleme ve test etme gibi yaygın sorunlarda da belirli yeteneklere sahip.
Günlük işlerimde de Github Copilot kullanıyorum.Yalnız değilim.GitHub daha önce bir anket yapmıştı.500 geliştirici arasında ankete katılanların %92'si işlerini ve diğer görevlerini tamamlamak için AI kodlama araçlarını kullanıyordu.proje. AI araçlarını kullanmak sadece başka nedenlerden dolayı değil, aynı zamanda verimliliği artırabildiği için de geçerlidir.İşimiz esas olarak makine dili ve insan dilinin çevrilmesidir.Birçok tekrarlayan spesifik görev vardır.Bu görevlerde, AI tarafından benimsenen zincirleme çağrı performansı nispeten iyi.
**Ancak geliştiriciler için temel yetenek programlama mantığıdır ve en zor nokta ise sadece basit programlama değil, gereksinimler oluşturmaktır. Bu alanda yapay zeka henüz tam mühendislik yeteneklerine sahip değildir. **
Gerçek yazılım mühendisliğinde kod, özelleştirilmiş gereksinimlere göre yazılır. Bu karmaşık ilişki içinde, modüller arasındaki işlevsellik, teknik arka plan ve ürünün kendisi arasındaki nesnel yasaların öğrenilen veri tabanı aracılığıyla yapay zeka tarafından keşfedilmesi zordur. Veri türü genellikle gizlidir; bu da yapay zekanın iş soyutlaması, modelleme ve mimari açısından insanlarla karşılaştırılmasının zor olduğu anlamına gelir. Ayrıca yapay zekanın kod güvenliği ve fikri mülkiyet hakları gibi sorunları da var.
Öte yandan, geleneksel İnternet ile karşılaştırıldığında, Web3'ün ön uç ve arka uç mimarisinde merkezi olmayan farklılıkları vardır.En sezgisel şey, akıllı sözleşme kodu yayınlandıktan sonra geliştiricilerin onu kolayca yamalayıp güncelleyemeyeceğidir. daha çok parayla ilgilidir. Yüksek hassasiyetle insanları yalnız bırakma seçeneği birçok pratik sorunu beraberinde getirecektir. Sektörde ayrıca birçok yerel köpek projesinin kaçtığını ve anonimliğin çoğu zaman insanları güvensiz hissetmesine neden olduğunu da görebilirsiniz.
Sektörde sık sık şakalaşılıyor, sorun olmadığında merkeze gidilmeli, sorun varsa yine merkeze gidilmeli, yani ne olursa olsun bu süreçte halkın kendisi çok önemli. Ancak programcı endüstrisi açısından bakıldığında, gelecekte yapay zekayı kullanamayan programcıların veya CRUD gibi yalnızca sınırlı araçları kullanan düşük seviyeli programcıların ortadan kaldırılması yalnızca doğal bir sosyal yasa olacaktır. **
Çözüm
Makinelerle yapılan bir performans yarışmasında etten ve kemikten oluşan insanlar çoğu zaman dezavantajlı konumdadır. Dolayısıyla sadece Web3 değil, birçok açıdan insanların yerini makinelerin alacağını söylemek çok da saçma değil.
Ancak tam da kırılgan insan doğasının varlığı nedeniyle, insan grubunun oluşturduğu karmaşık ağ ve onun içindeki manevi bağlantıların, makinelerin nüfuz etmesi zordur ve bu durum, aynı zamanda insanlara da geri bildirimde bulunur.
Gelecekte, kendi insanlığınızı korumak ve değer vermek, yaratıcılığınızı serbest bırakmak, betonarme kent ormanında yürüyen bir zombiye dönüşmemek ve sonunda yapay zekanın gıdası haline gelmek daha önemli olabilir.
*Görüşme yapılan kişilerin talebi üzerine, yukarıda bahsedilen isimlerin tümü takma addır ve öz raporun içeriğinin bir kısmı da bulanıklaştırılmıştır.