Yerel saatle 11 Eylül'de Tesla'nın ABD hisseleri yüzde 10'dan fazla artış gösterdi ve yıldan yıla artış yüzde 122'ye yükseldi.Piyasa değeri bir günde 79,6 milyar ABD doları artarak 868,341 milyar ABD dolarına ulaştı.
Artışı ateşleyen tetikleyici, Morgan Stanley tarafından hazırlanan bir rapordan geldi - Morgan Stanley, Dojo süper bilgisayarının Tesla'ya 500 milyar ABD dolarına kadar piyasa değeri artışı getireceğine ve Tesla'nın referans hedef fiyatını 400 ABD dolarına çıkaracağına dikkat çekti. Referans olarak, Tesla'nın hisse senedi fiyatı Pazartesi günkü yükselişin ardından 273,58 dolardan kapandı; hala Morgan Stanley'in beklentilerinin %46 üzerinde.
Analistler Adam Jonas ve Daniela M Haigian'dan oluşan ekip, raporda otonom sürüş sisteminin "yapay zeka projelerinin anası" olarak bilindiğine dikkat çekti. Otonom sürüş sorununu çözmeye yönelik arayış sürecinde Tesla, Dojo süper bilgisayarını geliştirdi, Tesla için "yeni potansiyel pazarlar" açabilir.
**▌Dojo nedir? **
Dojo, Tesla'nın kendi geliştirdiği süper bilgisayarıdır ve "denetimsiz" veri açıklamalarını ve eğitimini tamamlamak için çok büyük video verilerini kullanabilir.
Kelimenin tam anlamıyla Dojo, "dojo, dövüş sanatları salonu" anlamına gelir ve bu da anlamına karşılık gelir - Tesla'nın yapay zeka için inşa ettiği bir eğitim alanı.
2021 Yapay Zeka Günü'nde Tesla, Dojo süper bilgisayarını zaten piyasaya sürmüştü, ancak o zamanlar "yeni başlayan" bir bilgisayardı ve yalnızca ilk çip ve eğitim bloğuna sahipti. Şirket hâlâ Dojo Exapod'un tamamının yapımını teşvik ediyordu.
Tesla ayrıca teoride Dojo ExaPod'un dünyadaki en hızlı yapay zeka eğitim süper bilgisayarı olacağını söyledi. **Daha sonra, Dojo Exapod nihayet tanıtıldı. Her Dojo ExaPod, 120 eğitim modülünü entegre eder, 3.000 yerleşik D1 yongasına sahiptir, 1 milyondan fazla eğitim düğümüne sahiptir ve 1,1EFLOP* (saniyede petaflop) hesaplama gücüne sahiptir. operasyon). Mikro mimari açısından, her Dojo düğümünün bir çekirdeği vardır ve CPU'ya özgü belleğe ve G/Ç arayüzlerine sahip olgun bir bilgisayardır.
Şu anda Dojo, yapay zeka makine öğrenimi ve bilgisayarlı görme eğitimi için kullanılıyor. Tesla, daha hızlı ve daha ucuz sinir ağı eğitimine yönelik önemli bir adım atarak bu yılın Temmuz ayında Dojo süper bilgisayarını üretmeye başladı;** Şirket, 2024 yılı sonuna kadar Dojo'ya 1 milyar dolardan fazla yatırım yapmayı planlıyor; Gelecekte Tesla, hem NVIDIA'nın hem de Dojo'nun bilgi işlem gücünü kullanmayı planlıyor**.
Tesla'nın Haziran ayında yayınladığı bilgi işlem gücü geliştirme planına göre Dojo, gelecek yılın ilk çeyreğinde dünyanın en büyük beş bilgi işlem gücü tesisi haline gelecek ve gelecek yılın Ekim ayında 100 EFlops bilgi işlem gücüne ulaşacak.
▌Musk'un "Yapay Zeka imparatorluğunun" temel taşı
Dojo'nun Musk'un "Yapay Zeka imparatorluğu"nun temel taşı tesisi haline geldiği söylenebilir.
Musk, 2019 yılına dönüp baktığında Dojo'yu dış dünyaya ilk tanıttığında şunları söyledi:
Tesla'nın çok büyük bir projesi var, biz buna Dojo diyoruz. Süper güçlü bir eğitim bilgisayarıdır, amaç büyük miktarda veri girişi yapmak ve video düzeyinde eğitim vermektir... Dojo bilgisayarı ile çok sayıda video üzerinde denetimsiz büyük ölçekli eğitim gerçekleştirebiliriz.
Nitekim yapay zekanın gıdası veri ise Tesla'nın otonom sürüşünün gıdası da video verisidir.
FSD V12, kod kontrolü yerine tam bir sinir ağı elde etmek için Tesla filosundan her gün eğitim amacıyla yaklaşık 160 milyar kare video alıyor ancak en kullanışlı videoların %1'inden azı kullanılıyor. Musk, Tesla'nın öngördüğü sinir ağının şekillenebilmesi için en az 1 milyon video üzerinde eğitilmesi gerektiğini söyledi. Bu yılın başında FSD V12 10 milyon video analizini tamamlamıştı.
Ağustos ayının sonunda Musk, canlı yayın aracılığıyla FSD V12'yi "gösterdi".
Bu canlı yayında araç, yayalara yol verebiliyor, barikatlardan kaçınabiliyor ve önceden ayarlanmamış yollarda kavşaklarda kendi başına dönebiliyor. Musk, FSD V12'de karşılık gelen bir kod satırının olmadığını ve aracın yapay olarak bu eylemleri gerçekleştirecek şekilde ayarlandığını defalarca vurguladı - ** FSD 12'nin bu eylemleri tamamlaması tamamen büyük miktarda video eğitiminin sonucudur. Yapay zeka, video eğitim verileri sayesinde kendi başına araba kullanmayı ve "insan gibi şeyler yapmayı" öğrenebilir**.
Elbette vasat ve rastgele veriler yeterli değil; sinir ağına beslenen verilerin dikkatli seçilmesi gerekiyor. Musk ayrıca mükemmel sürücülerden elde edilen yüksek kaliteli verilerin Tesla'nın otonom sürüş eğitiminin anahtarı olduğunu vurguladı.
"Büyük miktarda vasat veri, sürüşü iyileştiremez ve veri yönetimi oldukça zordur. Sistemin hangi verileri seçtiğini ve hangi veriler üzerinde eğitim verdiğini kontrol edebilen çok sayıda yazılımımız var."
▌Genel Yapay Zekaya Doğru
Artık Musk için Dojo'nun değeri yalnızca otonom sürüş işiyle sınırlı değil, aslında Dojo, tüm Tesla AI iş sisteminin geliştirilmesi için bilgi işlem altyapısı haline geldi.
İnsanlara ait bilgilerin yaklaşık %70'i görsel algı yoluyla elde ediliyor ki bu da Tesla'nın otomobiller ve robotlar için hazırlamayı planladığı çözüm.
Tesla daha önce Tesla robotu Tesla Bot "Optimus Prime"ın başkanının kendi arabası ile aynı akıllı sürüş kamerasıyla donatılacağını ve yapay zeka sistemini araba ile paylaşacağını açıklamıştı. robot devam ediyor Görüntü tabanlı algılama teknolojisi rotası oluşturuldu.
Musk bu yılın haziran ayında Dojo'nun birkaç aydır çevrimiçi olduğunu ve çalıştığını ve bunun yalnızca Tesla'nın tamamen otonom sürüşü için uygun olmadığını açıklamıştı. Ayrıca Dojo V1'in büyük hacimli video eğitimi için yüksek düzeyde optimize edildiğini ve genel amaçlı yapay zekaya yönelik olmadığını ancak Dojo V2'nin bu sınırlamayı aşacağını söyledi.
Bu aynı zamanda Dojo'nun yükseltilmiş versiyonunun yapay genel zekayı (AGI) hedefleme olasılığının daha yüksek olduğu anlamına da geliyor.
Yukarıda bahsedilen Morgan Stanley raporunda da bundan bahsedilmişti; Morgan Stanley, onu diğer teknoloji şirketlerinin süper bilgisayarlarıyla karşılaştırdıktan sonra Dojo'nun geleceğinin daha parlak göründüğünü buldu. Tesla'nın yaklaşmakta olan otonom robot taksileri ve ağ hizmetleri dikkate alındığında Dojo'nun uygulaması daha net görünüyor ve Tesla'nın şirket ekosisteminde büyük bir yükseltmeyi teşvik edebilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Tesla'nın yapay zeka imparatorluğunun temel taşı Dojo: Video veri eğitimi için doğdu, AGI'ye giden yolu açıyor
Kaynak: Financial Associated Press
Yazar: Zheng Yuanfang
Yerel saatle 11 Eylül'de Tesla'nın ABD hisseleri yüzde 10'dan fazla artış gösterdi ve yıldan yıla artış yüzde 122'ye yükseldi.Piyasa değeri bir günde 79,6 milyar ABD doları artarak 868,341 milyar ABD dolarına ulaştı.
Analistler Adam Jonas ve Daniela M Haigian'dan oluşan ekip, raporda otonom sürüş sisteminin "yapay zeka projelerinin anası" olarak bilindiğine dikkat çekti. Otonom sürüş sorununu çözmeye yönelik arayış sürecinde Tesla, Dojo süper bilgisayarını geliştirdi, Tesla için "yeni potansiyel pazarlar" açabilir.
**▌Dojo nedir? **
Dojo, Tesla'nın kendi geliştirdiği süper bilgisayarıdır ve "denetimsiz" veri açıklamalarını ve eğitimini tamamlamak için çok büyük video verilerini kullanabilir.
Kelimenin tam anlamıyla Dojo, "dojo, dövüş sanatları salonu" anlamına gelir ve bu da anlamına karşılık gelir - Tesla'nın yapay zeka için inşa ettiği bir eğitim alanı.
2021 Yapay Zeka Günü'nde Tesla, Dojo süper bilgisayarını zaten piyasaya sürmüştü, ancak o zamanlar "yeni başlayan" bir bilgisayardı ve yalnızca ilk çip ve eğitim bloğuna sahipti. Şirket hâlâ Dojo Exapod'un tamamının yapımını teşvik ediyordu.
Tesla ayrıca teoride Dojo ExaPod'un dünyadaki en hızlı yapay zeka eğitim süper bilgisayarı olacağını söyledi. **Daha sonra, Dojo Exapod nihayet tanıtıldı. Her Dojo ExaPod, 120 eğitim modülünü entegre eder, 3.000 yerleşik D1 yongasına sahiptir, 1 milyondan fazla eğitim düğümüne sahiptir ve 1,1EFLOP* (saniyede petaflop) hesaplama gücüne sahiptir. operasyon). Mikro mimari açısından, her Dojo düğümünün bir çekirdeği vardır ve CPU'ya özgü belleğe ve G/Ç arayüzlerine sahip olgun bir bilgisayardır.
Şu anda Dojo, yapay zeka makine öğrenimi ve bilgisayarlı görme eğitimi için kullanılıyor. Tesla, daha hızlı ve daha ucuz sinir ağı eğitimine yönelik önemli bir adım atarak bu yılın Temmuz ayında Dojo süper bilgisayarını üretmeye başladı;** Şirket, 2024 yılı sonuna kadar Dojo'ya 1 milyar dolardan fazla yatırım yapmayı planlıyor; Gelecekte Tesla, hem NVIDIA'nın hem de Dojo'nun bilgi işlem gücünü kullanmayı planlıyor**.
Tesla'nın Haziran ayında yayınladığı bilgi işlem gücü geliştirme planına göre Dojo, gelecek yılın ilk çeyreğinde dünyanın en büyük beş bilgi işlem gücü tesisi haline gelecek ve gelecek yılın Ekim ayında 100 EFlops bilgi işlem gücüne ulaşacak.
▌Musk'un "Yapay Zeka imparatorluğunun" temel taşı
Dojo'nun Musk'un "Yapay Zeka imparatorluğu"nun temel taşı tesisi haline geldiği söylenebilir.
Musk, 2019 yılına dönüp baktığında Dojo'yu dış dünyaya ilk tanıttığında şunları söyledi:
Nitekim yapay zekanın gıdası veri ise Tesla'nın otonom sürüşünün gıdası da video verisidir.
FSD V12, kod kontrolü yerine tam bir sinir ağı elde etmek için Tesla filosundan her gün eğitim amacıyla yaklaşık 160 milyar kare video alıyor ancak en kullanışlı videoların %1'inden azı kullanılıyor. Musk, Tesla'nın öngördüğü sinir ağının şekillenebilmesi için en az 1 milyon video üzerinde eğitilmesi gerektiğini söyledi. Bu yılın başında FSD V12 10 milyon video analizini tamamlamıştı.
Ağustos ayının sonunda Musk, canlı yayın aracılığıyla FSD V12'yi "gösterdi".
Bu canlı yayında araç, yayalara yol verebiliyor, barikatlardan kaçınabiliyor ve önceden ayarlanmamış yollarda kavşaklarda kendi başına dönebiliyor. Musk, FSD V12'de karşılık gelen bir kod satırının olmadığını ve aracın yapay olarak bu eylemleri gerçekleştirecek şekilde ayarlandığını defalarca vurguladı - ** FSD 12'nin bu eylemleri tamamlaması tamamen büyük miktarda video eğitiminin sonucudur. Yapay zeka, video eğitim verileri sayesinde kendi başına araba kullanmayı ve "insan gibi şeyler yapmayı" öğrenebilir**.
Elbette vasat ve rastgele veriler yeterli değil; sinir ağına beslenen verilerin dikkatli seçilmesi gerekiyor. Musk ayrıca mükemmel sürücülerden elde edilen yüksek kaliteli verilerin Tesla'nın otonom sürüş eğitiminin anahtarı olduğunu vurguladı.
"Büyük miktarda vasat veri, sürüşü iyileştiremez ve veri yönetimi oldukça zordur. Sistemin hangi verileri seçtiğini ve hangi veriler üzerinde eğitim verdiğini kontrol edebilen çok sayıda yazılımımız var."
▌Genel Yapay Zekaya Doğru
Artık Musk için Dojo'nun değeri yalnızca otonom sürüş işiyle sınırlı değil, aslında Dojo, tüm Tesla AI iş sisteminin geliştirilmesi için bilgi işlem altyapısı haline geldi.
İnsanlara ait bilgilerin yaklaşık %70'i görsel algı yoluyla elde ediliyor ki bu da Tesla'nın otomobiller ve robotlar için hazırlamayı planladığı çözüm.
Tesla daha önce Tesla robotu Tesla Bot "Optimus Prime"ın başkanının kendi arabası ile aynı akıllı sürüş kamerasıyla donatılacağını ve yapay zeka sistemini araba ile paylaşacağını açıklamıştı. robot devam ediyor Görüntü tabanlı algılama teknolojisi rotası oluşturuldu.
Musk bu yılın haziran ayında Dojo'nun birkaç aydır çevrimiçi olduğunu ve çalıştığını ve bunun yalnızca Tesla'nın tamamen otonom sürüşü için uygun olmadığını açıklamıştı. Ayrıca Dojo V1'in büyük hacimli video eğitimi için yüksek düzeyde optimize edildiğini ve genel amaçlı yapay zekaya yönelik olmadığını ancak Dojo V2'nin bu sınırlamayı aşacağını söyledi.
Bu aynı zamanda Dojo'nun yükseltilmiş versiyonunun yapay genel zekayı (AGI) hedefleme olasılığının daha yüksek olduğu anlamına da geliyor.
Yukarıda bahsedilen Morgan Stanley raporunda da bundan bahsedilmişti; Morgan Stanley, onu diğer teknoloji şirketlerinin süper bilgisayarlarıyla karşılaştırdıktan sonra Dojo'nun geleceğinin daha parlak göründüğünü buldu. Tesla'nın yaklaşmakta olan otonom robot taksileri ve ağ hizmetleri dikkate alındığında Dojo'nun uygulaması daha net görünüyor ve Tesla'nın şirket ekosisteminde büyük bir yükseltmeyi teşvik edebilir.