Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
Finlandiya'daki Hämeenlinna Kadın Hapishanesi'nde bir masanın üzerinde küçük bir şişe su ve bir HP dizüstü bilgisayar yer alıyor. Bir kadın mahkum masada klavyede yazı yazıyor. Ekranda emlakla ilgili kısa bir metin var. O okuyor ve Metin, inşaat izinleri ve proje yüklenicileri gibi belgelerle ilgili soruları yanıtlayacak şekilde etiketlendi.
Bu, kablolu teknoloji medyasının son raporundaki bir sahnedir.**Üretici yapay zeka, yeni bir tür hapishane emek-veri açıklama çalışmasını doğurdu. **
Raporlara göre, Hämeenlinna'daki her hapishanede mahkumların bu yapay zeka çalışmasına katılabilmeleri için üç dizüstü bilgisayar bulunuyor. Sabit bir "KPI" yok, mahkumların katılımı zorunlu değil gönüllü ve ücretler sürenin uzunluğuna göre belirleniyor. işin hızı veya kalitesinden ziyade saat başına 1,54 avro, diğer işlerle eşit ücret, 3 saatlik vardiyalar. Temizlik, çamaşır yıkama ve dikiş dikme gibi diğer işler altı saatlik vardiyaya sahiptir. Hämeenlinna hapishanesinde yaklaşık 20 mahkûm bu işi zaten denedi.
Yukarıda resimde görülen mahkum, inşaat şirketlerinin projeleri keşfetmesine ve pazar analizi elde etmesine yardımcı olmak için tasarlanmış bir arama motoru oluşturan Finlandiyalı bir inşaat veri platformu şirketi olan Metroc'tan (bu konuda hiçbir şey bilmese de) büyük bir modeli eğitiyor.
"Hapishaneden gelen güç", küçük girişimin daha büyük modelini hızla piyasaya sürmesine yardımcı oldu. Metroc'un sadece 15 çalışanı olduğu anlaşılıyor.Finlandiya Ceza Yaptırımlar Ofisi ile işbirliği anlaşması imzalayan Metroc, Finlandiya Cezaevi ve Şartlı Tahliye Servisi'ndeki mahkûmların büyük modelleri eğitmesine olanak tanıyarak iki yılı aşkın bir sürede kendi yapay zeka teknolojisini geliştirdi.
Metroc, şirketin Kuzey Avrupa'da genişlemek için kullanmayı planladığı 2 milyon Euro'luk finansman turunun tamamlandığını duyurdu. CEO'su Jussi Virnala, hükümetin hapishane çalışma programını diğer ülkelere genişletmeyi düşündüğünü söyledi.
**Mahkumlara neden ihtiyaç var? **
Yapay zekanın ilerleyişi, devasa miktarda güvenilir veriden ayrılamaz ve veri işleme işi sadece ucuz değil, aynı zamanda oldukça yorucu ve sıkıcıdır.Yapay zeka alanında her zaman bir "işgücü sıkışıklığı" olarak görülmüştür.** Bunlar işçiler genellikle Kenya, Uganda ve Hindistan gibi ülkelerde düşük ücretlerle görevlendiriliyor. ** ABD "Times" bir keresinde, ChatGPT'yi eğitmek amacıyla OpenAI'nin veri açıklamalarından sorumlu olmak üzere saatlik ücreti 2 dolardan az olan dış kaynaklı Kenyalı işçileri işe aldığını bildirmişti.
Metroc'un yanı sıra Vainu adlı bir başka Finlandiya teknoloji şirketi de mahkûmları veri işçiliği için kullanıyor. Mahkumları kullanmanın "başka bir yolunu buluyorlar" ve nedenini anlamak zor değil.
Her şeyden önce, Finlandiya'nın işgücü maliyetleri oldukça yüksektir ve yerel şirketlerin ülkenin normal işgücü piyasasında çalışmaya istekli insanları bulması zordur. Resmi verilere göre, Finlandiya'nın 2022'deki asgari ücreti saat başına 13 avroya kadar çıkacak, bu da AB ortalamasını aşacak ve veri etiketleme işinde çalışan mahkûmların kazanacağı saatlik ücretin 12-13 katı olacak. Buna ek olarak, Finlandiya kapsamlı bir sosyal yardım sistemine sahip olduğundan, cömert işsizlik yardımları işsiz vatandaşların düşük ücretli işler bulmaları için çok az teşvik sağlıyor.
İkincisi, Kenya gibi ülkelerde Fince konuşanların sayısı çok azdır ve otomatik çeviri araçları, anadili yalnızca 5 milyon olan Fince ile tam olarak başa çıkamaz. Fince'ye dayalı geniş bir model oluşturmak istiyorsanız, Fin halkının kaçınılmaz olarak temel veri açıklama çalışmalarına katılması gerekecektir.
Şu anda, veri açıklamasına katılan mahkûmların projesi hâlâ popülerleşme aşamasındadır. Hämeenlinna'daki bir cezaevi çalışma eğitmeni, toplamda sadece üç mahkûmun düzenli olarak yapay zeka çalışma vardiyalarına gönüllü olduğunu söyledi: "Çarşamba sabahı cezaevine vardığımda dikiş odası zaten çok meşguldü. Mahkumlar dikiş makinelerinin etrafında toplanmış ya da çiftler halinde çalışıyorlardı. . Bir kumaş yığını üzerinde konuşuyoruz. Ancak yapay zekanın çalıştığı küçük oda tamamen boş."
**İyi mi kötü mü? **
Kamu sektöründen, araştırma kurumlarından ve üniversitelerden kişilerin bu yeni cezaevi işçiliği biçimine ilişkin farklı görüşleri var.
Hämeenlinna Hapishanesindeki bir çalışma eğitmeni, "Bu tür işler geleceğimizdir ve eğer mahkumları hapishane dışındaki hayata, suçsuz bir hayata hazırlamak istiyorsak, bu tür beceriler geleneksel hapishane işçiliği kadar önemli olabilir" dedi.
Helsinki Üniversitesi'nden araştırmacı Tuukka Lehtiniemi de aynı fikirde. Kendisi de bu tür girişimler olmazsa İngilizce dışındaki dillerin yeni nesil teknolojinin dışında kalacağından endişe ediyor. "Finlilerin hepsi İngilizce konuşmuyor." Seviye çok iyi, bu nedenle veri açıklama işini yapmak için yerel insanlara ihtiyaç var.”
Ancak bazı akademisyenler bunun yapay zeka devriminde ucuz emeğin sömürülmesine katkıda bulunan adil olmayan bir olgu olduğu konusunda ısrar ediyor. Yapay zekaya odaklanan kıdemli bir araştırmacı olan Amos Toh şunları söyledi: "Artık daha kullanışlı ve verimli, tam otomatik bir topluma doğru ilerlediğimize dair bir söz var; bu, çoğu zaman birçok Otomatik sistemin gerçek insanlar tarafından yönlendirildiği gerçeğini ve teknolojiyi gizlemektedir. şirketler, başka seçenekleri çok az olan insanları sömürme eğiliminde: mülteciler, ekonomik krizden muzdarip ülkelerin vatandaşları ve şimdi de mahkumlar.”
Toh, veri emeğinin mahkûmların dijital becerilerini geliştirmesine yardımcı olup olamayacağı konusundaki şüphelerini de dile getirdi: "Cezaevindeki insanlar, sertifika almak ve yüksek öğrenime gitmek gibi birçok yönden kendilerini geliştirebilirler. Saati bir euro karşılığında bir şirket için veri sağladığından şüpheliyim." işaretleme, birey için anlamlı bir ilerlemeye yol açacaktır.”
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kenya'daki fabrikalardan Finlandiya hapishanelerine kadar yapay zeka ucuz emeğe mi dayanıyor?
Orijinal kaynak: Financial Associated Press
Finlandiya'daki Hämeenlinna Kadın Hapishanesi'nde bir masanın üzerinde küçük bir şişe su ve bir HP dizüstü bilgisayar yer alıyor. Bir kadın mahkum masada klavyede yazı yazıyor. Ekranda emlakla ilgili kısa bir metin var. O okuyor ve Metin, inşaat izinleri ve proje yüklenicileri gibi belgelerle ilgili soruları yanıtlayacak şekilde etiketlendi.
Bu, kablolu teknoloji medyasının son raporundaki bir sahnedir.**Üretici yapay zeka, yeni bir tür hapishane emek-veri açıklama çalışmasını doğurdu. **
Raporlara göre, Hämeenlinna'daki her hapishanede mahkumların bu yapay zeka çalışmasına katılabilmeleri için üç dizüstü bilgisayar bulunuyor. Sabit bir "KPI" yok, mahkumların katılımı zorunlu değil gönüllü ve ücretler sürenin uzunluğuna göre belirleniyor. işin hızı veya kalitesinden ziyade saat başına 1,54 avro, diğer işlerle eşit ücret, 3 saatlik vardiyalar. Temizlik, çamaşır yıkama ve dikiş dikme gibi diğer işler altı saatlik vardiyaya sahiptir. Hämeenlinna hapishanesinde yaklaşık 20 mahkûm bu işi zaten denedi.
Yukarıda resimde görülen mahkum, inşaat şirketlerinin projeleri keşfetmesine ve pazar analizi elde etmesine yardımcı olmak için tasarlanmış bir arama motoru oluşturan Finlandiyalı bir inşaat veri platformu şirketi olan Metroc'tan (bu konuda hiçbir şey bilmese de) büyük bir modeli eğitiyor.
"Hapishaneden gelen güç", küçük girişimin daha büyük modelini hızla piyasaya sürmesine yardımcı oldu. Metroc'un sadece 15 çalışanı olduğu anlaşılıyor.Finlandiya Ceza Yaptırımlar Ofisi ile işbirliği anlaşması imzalayan Metroc, Finlandiya Cezaevi ve Şartlı Tahliye Servisi'ndeki mahkûmların büyük modelleri eğitmesine olanak tanıyarak iki yılı aşkın bir sürede kendi yapay zeka teknolojisini geliştirdi.
Metroc, şirketin Kuzey Avrupa'da genişlemek için kullanmayı planladığı 2 milyon Euro'luk finansman turunun tamamlandığını duyurdu. CEO'su Jussi Virnala, hükümetin hapishane çalışma programını diğer ülkelere genişletmeyi düşündüğünü söyledi.
**Mahkumlara neden ihtiyaç var? **
Yapay zekanın ilerleyişi, devasa miktarda güvenilir veriden ayrılamaz ve veri işleme işi sadece ucuz değil, aynı zamanda oldukça yorucu ve sıkıcıdır.Yapay zeka alanında her zaman bir "işgücü sıkışıklığı" olarak görülmüştür.** Bunlar işçiler genellikle Kenya, Uganda ve Hindistan gibi ülkelerde düşük ücretlerle görevlendiriliyor. ** ABD "Times" bir keresinde, ChatGPT'yi eğitmek amacıyla OpenAI'nin veri açıklamalarından sorumlu olmak üzere saatlik ücreti 2 dolardan az olan dış kaynaklı Kenyalı işçileri işe aldığını bildirmişti.
Metroc'un yanı sıra Vainu adlı bir başka Finlandiya teknoloji şirketi de mahkûmları veri işçiliği için kullanıyor. Mahkumları kullanmanın "başka bir yolunu buluyorlar" ve nedenini anlamak zor değil.
Her şeyden önce, Finlandiya'nın işgücü maliyetleri oldukça yüksektir ve yerel şirketlerin ülkenin normal işgücü piyasasında çalışmaya istekli insanları bulması zordur. Resmi verilere göre, Finlandiya'nın 2022'deki asgari ücreti saat başına 13 avroya kadar çıkacak, bu da AB ortalamasını aşacak ve veri etiketleme işinde çalışan mahkûmların kazanacağı saatlik ücretin 12-13 katı olacak. Buna ek olarak, Finlandiya kapsamlı bir sosyal yardım sistemine sahip olduğundan, cömert işsizlik yardımları işsiz vatandaşların düşük ücretli işler bulmaları için çok az teşvik sağlıyor.
İkincisi, Kenya gibi ülkelerde Fince konuşanların sayısı çok azdır ve otomatik çeviri araçları, anadili yalnızca 5 milyon olan Fince ile tam olarak başa çıkamaz. Fince'ye dayalı geniş bir model oluşturmak istiyorsanız, Fin halkının kaçınılmaz olarak temel veri açıklama çalışmalarına katılması gerekecektir.
Şu anda, veri açıklamasına katılan mahkûmların projesi hâlâ popülerleşme aşamasındadır. Hämeenlinna'daki bir cezaevi çalışma eğitmeni, toplamda sadece üç mahkûmun düzenli olarak yapay zeka çalışma vardiyalarına gönüllü olduğunu söyledi: "Çarşamba sabahı cezaevine vardığımda dikiş odası zaten çok meşguldü. Mahkumlar dikiş makinelerinin etrafında toplanmış ya da çiftler halinde çalışıyorlardı. . Bir kumaş yığını üzerinde konuşuyoruz. Ancak yapay zekanın çalıştığı küçük oda tamamen boş."
**İyi mi kötü mü? **
Kamu sektöründen, araştırma kurumlarından ve üniversitelerden kişilerin bu yeni cezaevi işçiliği biçimine ilişkin farklı görüşleri var.
Hämeenlinna Hapishanesindeki bir çalışma eğitmeni, "Bu tür işler geleceğimizdir ve eğer mahkumları hapishane dışındaki hayata, suçsuz bir hayata hazırlamak istiyorsak, bu tür beceriler geleneksel hapishane işçiliği kadar önemli olabilir" dedi.
Helsinki Üniversitesi'nden araştırmacı Tuukka Lehtiniemi de aynı fikirde. Kendisi de bu tür girişimler olmazsa İngilizce dışındaki dillerin yeni nesil teknolojinin dışında kalacağından endişe ediyor. "Finlilerin hepsi İngilizce konuşmuyor." Seviye çok iyi, bu nedenle veri açıklama işini yapmak için yerel insanlara ihtiyaç var.”
Ancak bazı akademisyenler bunun yapay zeka devriminde ucuz emeğin sömürülmesine katkıda bulunan adil olmayan bir olgu olduğu konusunda ısrar ediyor. Yapay zekaya odaklanan kıdemli bir araştırmacı olan Amos Toh şunları söyledi: "Artık daha kullanışlı ve verimli, tam otomatik bir topluma doğru ilerlediğimize dair bir söz var; bu, çoğu zaman birçok Otomatik sistemin gerçek insanlar tarafından yönlendirildiği gerçeğini ve teknolojiyi gizlemektedir. şirketler, başka seçenekleri çok az olan insanları sömürme eğiliminde: mülteciler, ekonomik krizden muzdarip ülkelerin vatandaşları ve şimdi de mahkumlar.”
Toh, veri emeğinin mahkûmların dijital becerilerini geliştirmesine yardımcı olup olamayacağı konusundaki şüphelerini de dile getirdi: "Cezaevindeki insanlar, sertifika almak ve yüksek öğrenime gitmek gibi birçok yönden kendilerini geliştirebilirler. Saati bir euro karşılığında bir şirket için veri sağladığından şüpheliyim." işaretleme, birey için anlamlı bir ilerlemeye yol açacaktır.”