Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka aracı tarafından oluşturulmuştur
Gelecek vadeden yenilikçilere deney, başarısızlık ve yapay zekanın geleceği hakkında tavsiyeler.
İnovasyon, sosyal ilerlemeyi ve ekonomik büyümeyi yönlendiren güçlü bir motordur. Antibiyotikler, ışıklar, buzdolapları, uçaklar, akıllı telefonlar; yenilikçiler daha önce var olmayan şeyler yarattığı için bunlara sahibiz. MIT Technology Review'un 35 Yaş Altı Yenilikçiler listesi, kariyerlerinin başında büyük başarılara imza atan ve daha fazlasını başarma potansiyeline sahip olanları ödüllendiriyor.
Yıllar boyunca yapay zeka araştırmaları ve yapay zeka ürün geliştirmeyle meşgul oldum ve Stanford Üniversitesi'nde helikopter dronlarını uçurmak için pekiştirmeli öğrenmeyi kullanmak ve derinlere inmek için Google Brain'i başlatıp yönetmek gibi bazı etkili yeniliklere dahil olma şansına sahip oldum. geniş ölçekte öğrenme ve Coursera'nın kurulmasına yol açan çevrimiçi kurslar oluşturma. Bunu nasıl iyi bir şekilde yapabileceğinize ve yaratım sürecinde ciddi zararlara neden olabilecek bazı tuzaklardan kaçınabileceğinize dair bazı fikirleri sizinle paylaşmak istiyorum.
Yapay zeka günümüzde inovasyonun temel itici gücüdür
Daha önce de söylediğim gibi yapay zekanın yeni elektrik olduğuna inanıyorum. Elektrik tüm endüstrilerde devrim yarattı ve yaşama şeklimizi değiştirdi; yapay zeka da aynısını yapıyor. Her sektöre ve disipline ulaşıyor ve kaydettiği ilerlemeler sayısız insana yardımcı oldu.
Yapay zeka da elektrik gibi genel bir teknolojidir. Tıp, uzay roketi veya batarya tasarımları gibi pek çok yenilik yalnızca tek bir amaca uygundur. Buna karşılık yapay zeka, sanat eserleri oluşturmak, arama sorgularıyla ilgili web sayfaları sunmak, yakıt tasarrufu için nakliye rotalarını optimize etmek, arabaların çarpışmalardan kaçınmasına yardımcı olmak ve daha fazlası için kullanılabilir.
Yapay zekadaki ilerlemeler, ekonominin her sektöründeki herkesin yapay zekanın kendi alanlarına uygulanıp uygulanamayacağını veya nasıl uygulanabileceğini keşfetmesi için fırsatlar yaratıyor. Yapay zekayı öğrenmek, başkalarının hiç yapmadığı şeyleri yapmak için daha fazla fırsat yaratabilir.
Örneğin, liderliğini yaptığım girişim stüdyosu AI Fund'da, denizcilik, ilişki koçluğu, yetenek yönetimi, eğitim ve diğer alanlara yapay zeka uygulayan projeler üzerinde çalışma şansına sahip oldum. Birçok yapay zeka teknolojisi yeni olduğundan çoğu alandaki uygulamaları henüz araştırılmamıştır. Bu şekilde yapay zekadan nasıl yararlanacağınızı anlamak size başkalarıyla işbirliği yapmak için sayısız fırsat sağlayabilir.
İleriye baktığımızda bazı gelişmelerin özellikle heyecan verici olduğunu görüyoruz.
İPUCU: ChatGPT, yapay zeka modellerini e-posta veya şiir yazmaya teşvik etme yeteneğini popüler hale getirirken, yazılım geliştiricileri, yönlendirmenin onlara bir zamanlar aylar süren, dakikalar içinde güçlü yapay zeka oluşturmalarına olanak tanıdığını yeni yeni fark etmeye başlıyorlar.Akıllı uygulama türü. Bu şekilde büyük bir yapay zeka uygulamaları dalgası oluşturulacak.
Visual Transformer: Text Transformer - Google Brain ve ortak yazarlar tarafından 2017'de icat edilen ve yazımda devrim yaratan Transformer sinir ağı mimarisini temel alan bir dil modeli. Transformatörlerin görüntülerdeki nesneleri tanımlama gibi bilgisayarlı görme görevlerine uyum sağlamasını sağlayan Vision Transformer, 2020 yılında ortaya çıktı ve kısa sürede yaygın ilgi gördü. Bugünlerde teknoloji dünyasındaki görsel dönüştürücüler hakkındaki vızıltı bana birkaç yıl önce ChatGPT'nin metin dönüştürücüler hakkındaki vızıltısını hatırlatıyor. Görüntü işleme alanı da benzer bir devrime öncülük edecek. Bu devrimin bir kısmı, ipucunun bir dizi kelimeden ziyade bir görüntü olduğu görsel ipuçları olacaktır.
Yapay zeka uygulamaları: Medya, yapay zeka yazılım ve donanım altyapısı ile geliştirici araçlarına büyük önem veriyor. Ancak ortaya çıkan bu yapay zeka altyapısı, bunun üzerine daha değerli yapay zeka işletmeleri kurulmadığı sürece başarılı olamayacak. Bu nedenle, yapay zeka altyapı katmanına medyanın ilgisi çok fazla olsa da yapay zeka uygulama katmanında daha fazla gelişme olacak.
Bu alanlar yenilikçiler için zengin fırsatlar sunmaktadır. Üstelik bu alanların çoğu, yalnızca halihazırda yapay zeka alanında çalışan kişilerin değil, geniş bir teknik elit kesimin erişimindedir. Çevrimiçi kurslar, açık kaynak yazılım, hizmet olarak yazılım ve çevrimiçi araştırma makaleleri, herkese öğrenmeye ve yenilik yapmaya başlamaya yönelik araçları sağlar. Ancak bu teknolojiler henüz elinizin altında olmasa bile inovasyona yönelik pek çok başka yol sonuna kadar açıktır.
İyimser olun ama başarısız olmaya cesaret edin
Yine de, başlangıçta umut verici görünen birçok fikir, sonradan küçümsenmeye başlandı. Yeniliği ciddiye alırsanız başarısızlık kaçınılmazdır. Hepsi başarısızlıkla sonuçlandığı için adını duymamış olabileceğiniz bazı projelerim:
Yakıt tasarrufu sağlamak için uçakların otonom olarak uçmasını sağlamak için uzun zaman harcadım (kuşların V şeklinde uçmasına benzer şekilde). Geriye dönüp baktığımda pek iyi bir iş çıkarmadığımı ve daha büyük bir uçak kullanmam gerektiğini gördüm.
Robot kolunun bulaşık makinesine her şekil ve boyuttaki bulaşıkları boşaltmasını sağlamaya çalıştım. Ama geriye dönüp baktığımda, bunu çok erken yaptım. Algı ve kontrole yönelik derin öğrenme algoritmaları o zamanlar henüz tamamlanmamıştı.
*Yaklaşık 15 yıl önce, denetimsiz öğrenmenin (yani makine öğrenimi modellerinin etiketlenmemiş verilerden öğrenmesine izin vermenin) umut verici bir yaklaşım olduğunu düşündüm. Ancak zamanlama doğru değildi. Ancak veri kullanılabilirliği ve bilgi işlem gücü arttıkça bu yaklaşım nihayet işe yarıyor.
Bu projelerin başarısızlığı beni üzdü ama öğrendiğim dersler diğer projelerin başarısında etkili oldu. V-flying konusundaki başarısız girişimlerim sayesinde projeleri daha iyi planlamayı ve riskleri ortaya koymayı öğrendim. Bulaşıkları boşaltma çabası başarısız oldu, ancak bu, ekibimin artık sürücüsüz arabalardan robot köpeklere kadar çeşitli robotlarda kullanılan popüler bir açık kaynak çerçevesi haline gelen Robot İşletim Sistemini (ROS) oluşturmasına yol açtı. Başlangıçta denetimsiz öğrenmeye odaklanmam kötü bir seçim olsa da, attığımız adımlar Google Brain'de derin öğrenmeyi ölçeklendirmek açısından kritik öneme sahipti.
Yenilik hiçbir zaman kolay olmadı. Yeni bir şey yaptığınızda her zaman şüpheci olan insanlar olacaktır. Daha gençken, sonuçta başarılı olduğu ortaya çıkan projelerin çoğuna başlarken çok fazla şüphecilikle karşılaştım. Ancak bu, şüphecilerin her zaman hatalı olduğu anlamına gelmez. Çoğu başarısız projede de şüpheyle karşılaştım.
Deneyim kazandıkça, söylediğim her şeye katılan insanların sayısının giderek arttığını görüyorum ve bu beni daha da endişelendiriyor. Bana meydan okumaya ve bana gerçeği söylemeye istekli insanları aktif olarak aramam gerekiyordu. Şanslıyım ki bugünlerde etrafımda aptalca bir şey yaptığımı düşündüklerinde bana söyleyecek birçok insan var!
Bir yandan şüphecilik iyidir ve hatta gereklidir, ancak diğer yandan toplumun yenilikçi sonuçlara güçlü bir ilgisi vardır. Bu aynı zamanda inovasyona iyimser yaklaşmamız için de iyi bir neden. Olasılıklardan şüphe eden kötümserin yanında olmaktansa denemek isteyen ve başarısız olma ihtimali olan iyimserin tarafında olmayı tercih ederim.
İşten sorumlu
Toplum çapında değerli yeniliklerin itici gücü olarak yapay zekaya odaklanırken, sosyal sorumluluk her zamankinden daha önemli. Sahanın içindeki ve dışındaki insanlar yapay zekanın neden olabileceği tüm zararları görüyor. Bu, hem teknolojinin önyargılı ve zararlı uygulamaları gibi kısa vadeli sorunları hem de gücün yoğunlaşması ve potansiyel olarak yıkıcı uygulamalar gibi uzun vadeli riskleri içerir. Bu konular hakkında açık ve entelektüel açıdan titiz bir diyalog kurmamız önemlidir. Bu şekilde hepimiz gerçek risklerin ne olduğu ve bunların nasıl azaltılabileceği konusunda hemfikir olabiliriz.
Geçtiğimiz bin yıl boyunca birbirini izleyen yenilik dalgaları bebek ölümlerini azalttı, beslenmeyi iyileştirdi, okuryazarlığı artırdı, dünya çapında yaşam standartlarını yükseltti ve kadınlar, azınlıklar ve diğer dışlanmış insanlar da dahil olmak üzere sivil hakları geliştirerek grubun korunmasını sağladı. Ancak inovasyon aynı zamanda iklim değişikliğine de katkıda bulunuyor, eşitsizliği artırıyor, toplumları kutuplaştırıyor ve yalnızlığı artırıyor.
Açıkçası, inovasyonun faydaları riskleri de beraberinde getiriyor ve biz bu riskleri her zaman akıllıca yönetemiyoruz. Yapay zeka bir sonraki dalgadır ve gelecekteki faydaları en üst düzeye çıkarmak ve herkes için zararı en aza indirmek için geçmiş deneyimlerden öğrenme yükümlülüğümüz var. Bu, hem bireylerin hem de bir bütün olarak toplumun kararlılığını gerektirecektir.
Toplumsal düzeyde hükümetler yapay zekayı düzenlemek için harekete geçiyor. Bazı yenilikçiler için düzenleme, ilerleme üzerinde gereksiz bir kısıtlama olabilir. Ben öyle görmüyorum. Belirsiz bir geleceğe doğru ilerlerken düzenleme, hatalardan kaçınmamıza ve yeni faydalar sunmamıza yardımcı olabilir. Büyük teknoloji şirketlerinin şeffaf olmayan operasyonlarına yönelik daha fazla şeffaflık gerektiren düzenlemeleri memnuniyetle karşılıyorum; bu onların etkilerini anlamamıza yardımcı olacak ve onlara daha geniş sosyal faydalar sunma konusunda rehberlik edecektir. Ayrıca yeni düzenlemelere ihtiyacımız var çünkü mevcut düzenlemelerin çoğu yapay zeka öncesi bir dünya için yazılmış. Yeni düzenlemeler sağlık ve finans gibi önemli alanlarda istediğimiz ve istemediğimiz sonuçları açıkça ortaya koymalıdır.
Ancak zarardan kaçınmak yalnızca toplumun birinci önceliği olmamalıdır. Aynı zamanda her yenilikçi için bir öncelik olması gerekir. Teknoloji uzmanları olarak araştırmamızın etkisini anlama ve faydalı şekillerde yenilik yapma sorumluluğumuz var. Geleneksel olarak birçok teknoloji uzmanı, teknolojinin şeklinin kaçınılmaz olduğu ve bu konuda yapabileceğimiz hiçbir şey olmadığı, dolayısıyla yenilik yapmakta özgür olabileceğimiz yönünde bir tutuma sahiptir. Ama durumun böyle olmadığını biliyoruz.
Yenilikçiler, yapay zekanın kişisel bilgileri ifşa etmeden verilerden öğrenmesine olanak tanıyan farklılaştırılmış gizlilik üzerinde çalışmayı seçtiğinde, gizliliğin önemi hakkında güçlü bir açıklama yapmış olurlar. Bu beyan, kamu ve özel kurumlar tarafından benimsenen sosyal normların şekillenmesine yardımcı olmaktadır. Tersine, yenilikçilerin para aklamak için Web3 şifreleme protokolleri oluşturması, aynı zamanda hükümetlerin paranın nasıl taşındığını ve kullanıldığını takip edememesi gerektiğine dair güçlü bir ifadedir ve bana göre zararlı bir ifadedir.
Etik olmayan bir davranışın farkına varırsanız, bunu meslektaşlarınız ve üstlerinizle paylaşacağınızı ve onlarla yapıcı diyalog kuracağınızı umuyorum. Eğer sizden insanlık için iyi olmadığını düşündüğünüz bir şey yapmanız istenirse, umarım bunu durdurmak için aktif olarak çalışırsınız. Bunu yapamıyorsan ayrılmayı düşün. AI Fund'da mali açıdan sağlam ancak etik açıdan sağlam olmadığını düşündüğüm bir dizi projeyi sonlandırdım. Sizi de aynısını yapmaya çağırıyorum.
Devam edin ve yenilik yapın! Zaten inovasyon oyununun içindeyseniz devam edin. Gelecekte ne gibi harika şeyler başaracağınız bilinmiyor. Fikirleriniz henüz hayal aşamasındaysa bunları başkalarıyla paylaşın ve onları pratik başarılara dönüştürmek için yardım alın. Uygulamaya başlayın ve inovasyonun gücünü iyilik yapmak için kullanmanın yollarını bulun.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Ng Enda: Yapay zeka günümüzde inovasyonun ana itici gücüdür
Yazarı: Andrew Ng
Kaynak: MIT Teknoloji İncelemesi
İnovasyon, sosyal ilerlemeyi ve ekonomik büyümeyi yönlendiren güçlü bir motordur. Antibiyotikler, ışıklar, buzdolapları, uçaklar, akıllı telefonlar; yenilikçiler daha önce var olmayan şeyler yarattığı için bunlara sahibiz. MIT Technology Review'un 35 Yaş Altı Yenilikçiler listesi, kariyerlerinin başında büyük başarılara imza atan ve daha fazlasını başarma potansiyeline sahip olanları ödüllendiriyor.
Yıllar boyunca yapay zeka araştırmaları ve yapay zeka ürün geliştirmeyle meşgul oldum ve Stanford Üniversitesi'nde helikopter dronlarını uçurmak için pekiştirmeli öğrenmeyi kullanmak ve derinlere inmek için Google Brain'i başlatıp yönetmek gibi bazı etkili yeniliklere dahil olma şansına sahip oldum. geniş ölçekte öğrenme ve Coursera'nın kurulmasına yol açan çevrimiçi kurslar oluşturma. Bunu nasıl iyi bir şekilde yapabileceğinize ve yaratım sürecinde ciddi zararlara neden olabilecek bazı tuzaklardan kaçınabileceğinize dair bazı fikirleri sizinle paylaşmak istiyorum.
Yapay zeka günümüzde inovasyonun temel itici gücüdür
Daha önce de söylediğim gibi yapay zekanın yeni elektrik olduğuna inanıyorum. Elektrik tüm endüstrilerde devrim yarattı ve yaşama şeklimizi değiştirdi; yapay zeka da aynısını yapıyor. Her sektöre ve disipline ulaşıyor ve kaydettiği ilerlemeler sayısız insana yardımcı oldu.
Yapay zeka da elektrik gibi genel bir teknolojidir. Tıp, uzay roketi veya batarya tasarımları gibi pek çok yenilik yalnızca tek bir amaca uygundur. Buna karşılık yapay zeka, sanat eserleri oluşturmak, arama sorgularıyla ilgili web sayfaları sunmak, yakıt tasarrufu için nakliye rotalarını optimize etmek, arabaların çarpışmalardan kaçınmasına yardımcı olmak ve daha fazlası için kullanılabilir.
Yapay zekadaki ilerlemeler, ekonominin her sektöründeki herkesin yapay zekanın kendi alanlarına uygulanıp uygulanamayacağını veya nasıl uygulanabileceğini keşfetmesi için fırsatlar yaratıyor. Yapay zekayı öğrenmek, başkalarının hiç yapmadığı şeyleri yapmak için daha fazla fırsat yaratabilir.
Örneğin, liderliğini yaptığım girişim stüdyosu AI Fund'da, denizcilik, ilişki koçluğu, yetenek yönetimi, eğitim ve diğer alanlara yapay zeka uygulayan projeler üzerinde çalışma şansına sahip oldum. Birçok yapay zeka teknolojisi yeni olduğundan çoğu alandaki uygulamaları henüz araştırılmamıştır. Bu şekilde yapay zekadan nasıl yararlanacağınızı anlamak size başkalarıyla işbirliği yapmak için sayısız fırsat sağlayabilir.
İleriye baktığımızda bazı gelişmelerin özellikle heyecan verici olduğunu görüyoruz.
Bu alanlar yenilikçiler için zengin fırsatlar sunmaktadır. Üstelik bu alanların çoğu, yalnızca halihazırda yapay zeka alanında çalışan kişilerin değil, geniş bir teknik elit kesimin erişimindedir. Çevrimiçi kurslar, açık kaynak yazılım, hizmet olarak yazılım ve çevrimiçi araştırma makaleleri, herkese öğrenmeye ve yenilik yapmaya başlamaya yönelik araçları sağlar. Ancak bu teknolojiler henüz elinizin altında olmasa bile inovasyona yönelik pek çok başka yol sonuna kadar açıktır.
İyimser olun ama başarısız olmaya cesaret edin
Yine de, başlangıçta umut verici görünen birçok fikir, sonradan küçümsenmeye başlandı. Yeniliği ciddiye alırsanız başarısızlık kaçınılmazdır. Hepsi başarısızlıkla sonuçlandığı için adını duymamış olabileceğiniz bazı projelerim:
Bu projelerin başarısızlığı beni üzdü ama öğrendiğim dersler diğer projelerin başarısında etkili oldu. V-flying konusundaki başarısız girişimlerim sayesinde projeleri daha iyi planlamayı ve riskleri ortaya koymayı öğrendim. Bulaşıkları boşaltma çabası başarısız oldu, ancak bu, ekibimin artık sürücüsüz arabalardan robot köpeklere kadar çeşitli robotlarda kullanılan popüler bir açık kaynak çerçevesi haline gelen Robot İşletim Sistemini (ROS) oluşturmasına yol açtı. Başlangıçta denetimsiz öğrenmeye odaklanmam kötü bir seçim olsa da, attığımız adımlar Google Brain'de derin öğrenmeyi ölçeklendirmek açısından kritik öneme sahipti.
Yenilik hiçbir zaman kolay olmadı. Yeni bir şey yaptığınızda her zaman şüpheci olan insanlar olacaktır. Daha gençken, sonuçta başarılı olduğu ortaya çıkan projelerin çoğuna başlarken çok fazla şüphecilikle karşılaştım. Ancak bu, şüphecilerin her zaman hatalı olduğu anlamına gelmez. Çoğu başarısız projede de şüpheyle karşılaştım.
Deneyim kazandıkça, söylediğim her şeye katılan insanların sayısının giderek arttığını görüyorum ve bu beni daha da endişelendiriyor. Bana meydan okumaya ve bana gerçeği söylemeye istekli insanları aktif olarak aramam gerekiyordu. Şanslıyım ki bugünlerde etrafımda aptalca bir şey yaptığımı düşündüklerinde bana söyleyecek birçok insan var!
Bir yandan şüphecilik iyidir ve hatta gereklidir, ancak diğer yandan toplumun yenilikçi sonuçlara güçlü bir ilgisi vardır. Bu aynı zamanda inovasyona iyimser yaklaşmamız için de iyi bir neden. Olasılıklardan şüphe eden kötümserin yanında olmaktansa denemek isteyen ve başarısız olma ihtimali olan iyimserin tarafında olmayı tercih ederim.
İşten sorumlu
Toplum çapında değerli yeniliklerin itici gücü olarak yapay zekaya odaklanırken, sosyal sorumluluk her zamankinden daha önemli. Sahanın içindeki ve dışındaki insanlar yapay zekanın neden olabileceği tüm zararları görüyor. Bu, hem teknolojinin önyargılı ve zararlı uygulamaları gibi kısa vadeli sorunları hem de gücün yoğunlaşması ve potansiyel olarak yıkıcı uygulamalar gibi uzun vadeli riskleri içerir. Bu konular hakkında açık ve entelektüel açıdan titiz bir diyalog kurmamız önemlidir. Bu şekilde hepimiz gerçek risklerin ne olduğu ve bunların nasıl azaltılabileceği konusunda hemfikir olabiliriz.
Geçtiğimiz bin yıl boyunca birbirini izleyen yenilik dalgaları bebek ölümlerini azalttı, beslenmeyi iyileştirdi, okuryazarlığı artırdı, dünya çapında yaşam standartlarını yükseltti ve kadınlar, azınlıklar ve diğer dışlanmış insanlar da dahil olmak üzere sivil hakları geliştirerek grubun korunmasını sağladı. Ancak inovasyon aynı zamanda iklim değişikliğine de katkıda bulunuyor, eşitsizliği artırıyor, toplumları kutuplaştırıyor ve yalnızlığı artırıyor.
Açıkçası, inovasyonun faydaları riskleri de beraberinde getiriyor ve biz bu riskleri her zaman akıllıca yönetemiyoruz. Yapay zeka bir sonraki dalgadır ve gelecekteki faydaları en üst düzeye çıkarmak ve herkes için zararı en aza indirmek için geçmiş deneyimlerden öğrenme yükümlülüğümüz var. Bu, hem bireylerin hem de bir bütün olarak toplumun kararlılığını gerektirecektir.
Toplumsal düzeyde hükümetler yapay zekayı düzenlemek için harekete geçiyor. Bazı yenilikçiler için düzenleme, ilerleme üzerinde gereksiz bir kısıtlama olabilir. Ben öyle görmüyorum. Belirsiz bir geleceğe doğru ilerlerken düzenleme, hatalardan kaçınmamıza ve yeni faydalar sunmamıza yardımcı olabilir. Büyük teknoloji şirketlerinin şeffaf olmayan operasyonlarına yönelik daha fazla şeffaflık gerektiren düzenlemeleri memnuniyetle karşılıyorum; bu onların etkilerini anlamamıza yardımcı olacak ve onlara daha geniş sosyal faydalar sunma konusunda rehberlik edecektir. Ayrıca yeni düzenlemelere ihtiyacımız var çünkü mevcut düzenlemelerin çoğu yapay zeka öncesi bir dünya için yazılmış. Yeni düzenlemeler sağlık ve finans gibi önemli alanlarda istediğimiz ve istemediğimiz sonuçları açıkça ortaya koymalıdır.
Ancak zarardan kaçınmak yalnızca toplumun birinci önceliği olmamalıdır. Aynı zamanda her yenilikçi için bir öncelik olması gerekir. Teknoloji uzmanları olarak araştırmamızın etkisini anlama ve faydalı şekillerde yenilik yapma sorumluluğumuz var. Geleneksel olarak birçok teknoloji uzmanı, teknolojinin şeklinin kaçınılmaz olduğu ve bu konuda yapabileceğimiz hiçbir şey olmadığı, dolayısıyla yenilik yapmakta özgür olabileceğimiz yönünde bir tutuma sahiptir. Ama durumun böyle olmadığını biliyoruz.
Yenilikçiler, yapay zekanın kişisel bilgileri ifşa etmeden verilerden öğrenmesine olanak tanıyan farklılaştırılmış gizlilik üzerinde çalışmayı seçtiğinde, gizliliğin önemi hakkında güçlü bir açıklama yapmış olurlar. Bu beyan, kamu ve özel kurumlar tarafından benimsenen sosyal normların şekillenmesine yardımcı olmaktadır. Tersine, yenilikçilerin para aklamak için Web3 şifreleme protokolleri oluşturması, aynı zamanda hükümetlerin paranın nasıl taşındığını ve kullanıldığını takip edememesi gerektiğine dair güçlü bir ifadedir ve bana göre zararlı bir ifadedir.
Etik olmayan bir davranışın farkına varırsanız, bunu meslektaşlarınız ve üstlerinizle paylaşacağınızı ve onlarla yapıcı diyalog kuracağınızı umuyorum. Eğer sizden insanlık için iyi olmadığını düşündüğünüz bir şey yapmanız istenirse, umarım bunu durdurmak için aktif olarak çalışırsınız. Bunu yapamıyorsan ayrılmayı düşün. AI Fund'da mali açıdan sağlam ancak etik açıdan sağlam olmadığını düşündüğüm bir dizi projeyi sonlandırdım. Sizi de aynısını yapmaya çağırıyorum.
Devam edin ve yenilik yapın! Zaten inovasyon oyununun içindeyseniz devam edin. Gelecekte ne gibi harika şeyler başaracağınız bilinmiyor. Fikirleriniz henüz hayal aşamasındaysa bunları başkalarıyla paylaşın ve onları pratik başarılara dönüştürmek için yardım alın. Uygulamaya başlayın ve inovasyonun gücünü iyilik yapmak için kullanmanın yollarını bulun.