Son zamanlarda birçok ses, ChatGPT'nin altın döneminin geçtiğini ve ilk grup AIGC girişimcilerinin heyecanının yavaş yavaş azaldığını dile getirdi.Temel model API'sini sıfırdan çağıran bir uygulama ürünü yapmakla karşılaştırıldığında çoğu insan karamsar görünüyor. fırsat hakkında. Yalnızca halihazırda kullanıcı verilerine sahip olan büyük şirketlerde. Peki girişimcilerin gerçekten şansı yok mu? İnsanlar bir teknolojinin kısa vadeli faydalarını abartma ve teknolojinin uzun vadeli değişikliklerini hafife alma eğilimindedir. En iyi risk sermayesi şirketi Greylock'un GP'si Seth Rosenberg, son makalesinde, AI-First'in yeni bir kucaklaşmasına layık olan yüksek potansiyelli pazarların ilk dalgasını ve yeni kurulmuş bir şirket olarak çıkış olasılığını anlattı.
Duygusal düşünme
Web2.0 çağı, insanlar arasında sanal bağlantıların mümkün olduğunu fark etti. Algoritma tabanlı trafik dağıtımı, insan bağlantılarının fiziksel sınırlamaları aşmasına olanak tanıyor. Ancak bilgi dağıtımı algoritmalar merkezli olup, üretim ve arz birbirinden ayrılmıştır. Bugün, Gen-AI teknolojisi kişiselleştirilmiş bilgi toplama ve dağıtımını gerçekleştirirken "algoritma duvarını" aşabilir.
Trafik dağıtım şirketlerinin AI-First modelinin ötesine geçme, bilgi tedarikçileri ile tüketicileri aynı anda birbirine bağlama ve bilgi tedarikçilerinden daha benzersiz veriler toplama konusunda daha fazla fırsatı var. Sosyal ağ oluşturma, oyun oynama, işgücü piyasası ve mesleki beceri piyasası tipik örneklerdir.
"Müşteri hizmetleri" en somut uygulama senaryosudur. Özellikle muhasebe ve sigorta hizmet maliyetleri ön plandadır. Copilot doğrudan bir verimlilik aracı haline gelir.
** Greylock, bu Gen AI dalgasında en fazla uygulama projesine sahip yatırım şirketlerinden biridir. Büyük model konsepti piyasada popüler hale gelmeden önce Greylock, uygulama sektörünün yanı sıra Adept ve Inflection gibi büyük model şirketlerine de yatırım yapmıştı. Tome ve Cresta gibi katmanlar, projenin arkasındaki ilk destekçilerden biri. *
Teknolojinin her yeni çağında yatırımcılar, o günün "mayın ve kürek" teknolojisine destek verme konusunda her zaman isteklidir. Bunu NVIDIA'nın ve temel modelin bugünkü değerlemelerinde görebiliriz.
Ancak herkes bu teknolojiyi etkinleştirenleri desteklerken birinin de altını bulması gerekiyor. Greylock, insanların çalışma ve yaşama şeklini değiştiren uzun ömürlü, yapay zeka tabanlı ürünler yaratmak için risk almaya istekli kurucuları desteklemek istiyor.
Yapay zekanın gücünü insanların sevdiği ürünlere başarılı bir şekilde dahil edebilen ürün yaratıcılarının muazzam bir değer yakalayabileceklerine inanıyorum. Greylock ortağı Jerry Chen'in yakın zamanda belirttiği gibi, eğer herkesin bir yapay zeka şirketi kurabileceği bir çağda yaşıyorsak, o zaman "uygulamaların en büyük stratejik avantajı, çeşitli kayıt sistemleriyle bir arada var olabilmeniz ve aktardığınız tüm veriler aracılığıyla veri toplayabilmenizdir." ürün."
Tome gibi (Sense şöyle dedi: Tome, hikayeler anlatmak için Üretken Yapay Zekayı kullanan bir platformdur. Bilimkurgu merkezlidir, 3 milyondan fazla kullanıcısı vardır ve 2023'te 43 milyon ABD Doları değerindeki B Serisi finansmanı tamamlayacaktır.) Keith Peiris ve Henri Liriani veya Cristóbal Valenzuela gibi Pist Kurucuları bunu zaten yapıyor. Yapay zekayı yalnızca ürünlerini geliştirmek için kullanmıyorlar, aynı zamanda tüm ürün geliştirme ve iş stratejilerini yönlendirmek için yapay zekayı temel bir kaldıraç olarak kullanıyorlar.
Elbette, startup'ların bu seviyede bir şansı olduğuna inanmayan çok sayıda muhalif var; büyük yerleşik şirketler verinin ve dağıtımın sahibidir ve büyük dil modellerine (LLM'ler) erişim hem metalaştırılmış hem de platform riskiyle doludur. Yalnızca OpenAI'ye API çağrıları yoluyla kalıcı değer yaratan şirketlerin büyük olasılıkla başarısız olması muhtemeldir.
Bu makalede, AI Native ürünlerinin bir sonraki dalgasına ilişkin bakış açımı ortaya koyuyorum ve kurucuların bu fırsatı nasıl değerlendirebileceklerini özetliyorum.
Yazar, kurucuların yapay zekâya öncelik veren şirketler yaratmak için en büyük üç fırsata sahip olduğuna inanıyor:
Yapay Zeka Öncelikli Ağ ve Pazar
Kurumsal yazılım kategorisinin yeniden tanımlanması
Çeşitli hizmetlerin kopyaları
01. Yapay Zeka Öncelikli Ağ ve Pazar
Tüketici yazılımlarının son dalgasında sosyal ağlar ve pazaryerleri baskın iş modelleriydi ve trilyonlarca dolar piyasa değeri yarattı. Yalnızca metanın değeri yaklaşık 800 milyar dolar. Greylock, Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (şimdiki TikTok) ve Nextdoor dahil olmak üzere pek çoğunu desteklediği için şanslı.
Bu değerlemelerden de anlaşılacağı üzere bu ağlar "kırılmaz" olarak kabul ediliyor. Ancak artık yapay zeka, orijinal varsayımlarımızın çoğuna meydan okuyor. Bu, bir sonraki yapay zeka liderliğindeki ağı oluşturmak için yeni bir yarış yaratıyor. İnsanları birbirine bağlayan ağlardan, insanları ve içeriği birbirine bağlayan algoritmalara geçtik. Artık insanların yerini alacak algoritmalara doğru ilerliyoruz.
Yazarın gözlemlediği süreç aşağıdaki gibidir:
Yapay Zeka Öncesi Ağ → İnsanları ve işletmeleri birbirine bağlama
Yapay zeka destekli web → İnsanlar algoritmalar için içerik yayınlıyor ve tüketiyor
Yalnızca yapay zeka ağı → Yapay zeka, herkes için kişiselleştirilmiş içerik oluşturur
Yapay zeka, sosyal ağlara ek olarak flört uygulamaları, oyunlar, işgücü piyasaları ve mesleki beceri pazarları da dahil olmak üzere bir dizi "tamamen dijital" ağı da etkileyecek. Mevcut şirketlerin çoğu yapay zekayı bir şekilde bünyesine katacak, diğerleri ise ürünlerini yapay zekaya öncelik verecek şekilde tamamen yenileyecek. Büyük ihtimalle mevcut şirketlerin ilerlemesi yavaşlayacak ve tüm kategoriler yeniden tanımlanacak.
Kurucular yapay zekaya öncelik veren pazar fırsatlarını değerlendirirken iki şeye odaklanabilirler:
• Bir tarafın yerini almak yerine her iki tarafı birbirine bağlayan pazarlar
Bu noktayı açıklamak için yapay zeka ile yeniden inşa edilecek iki pazarı karşılaştıralım: serbest logo tasarım pazarı ve iş arama pazarı.
Fiverr'ın işlevselliğinin bir kısmının (Sense şunu söyledi: Fiverr, serbest çalışanlar için bir iş arama platformudur. 2010 yılında kuruldu ve başarıyla listelendi) bir algoritmanın yerini alacağı bir serbest logo tasarım pazarı hayal edin. Kullanıcı bir istem girer ve birkaç denemeden sonra logosunu alır. Bu durumda, algoritmanın aldığı veriler nispeten sığdır (istemler ve seçimler) ve arz tarafı tamamen algoritma tarafından değiştirilir.
Karşılaştırıldığında, yapay zekanın öncelikli iş piyasası nasıl görünecek? En iyi ürünler, iş arayanlar için bir Yapay Zeka kariyer koçu ve işe alım görevlileri için bir Yapay Zeka asistanı olacaktır; bunlar, görünüşte bağımsız iki ürün, aynı algoritmayla birbirine bağlıdır. Koçlar, adaylardan özgeçmişlerinde veya LinkedIn'de paylaştıklarının çok ötesinde derinlemesine bilgi toplayabilir ve bu verileri yalnızca mükemmel eşleşmeyi bulmak için değil, aynı zamanda onların en tatmin edici kariyer yolunu keşfetmelerine yardımcı olmak için kullanabilir. İşverenin ihtiyaçlarının derinlemesine anlaşılmasıyla birlikte hem koçlar hem de asistanlar daha iyi hale gelir.
Bu durumda ürün, birinin veya diğerinin yerine geçmek yerine arz (adaylar) ve talebi (işe alanlar) artıran ve birbirine bağlayan yapay zeka ile daha ayrıntılı veri toplamak üzere tasarlanmıştır.
02. Kurumsal yazılım kategorisini yeniden tanımlamak
Platform değişiklikleri genellikle büyük yazılım kategorilerini yeniden oluşturma fırsatları yaratacak kadar önemlidir. Örneğin üretkenliğe ve buluta geçişi ele alalım. Microsoft, Microsoft Office ile hakim bir konuma (ve Microsoft Azure ile bulutta tamamlayıcı hakimiyet) sahipken, GSuite ve Figma gibi ürünlerin işgal ettiği işbirliği yazılımı pazarında 50 milyar dolardan fazla bir boşluk bıraktılar. Birçok kullanım durumunda tek önemli özellik, Microsoft Excel'den daha az özelliğe sahip olmasına rağmen GSheets'in pazar payı kazanmasını sağlayan gerçek zamanlı işbirliğidir.
Benzer şekilde, artık baskın özelliğin yapay zeka olduğu, yeni girenlere yerleşik şirketler yetişinceye kadar büyümeleri için bolca alan tanıyan birçok yazılım kategorisi olacak. Büyük yazılım kategorilerine saldıran start-up'lar için en iyi fırsatlar, yerleşik şirketlerin rekabet edemeyeceği açıları bulmaktan gelir. İşte dört örnek:
Yapay Zeka ile yeniden tasarlanan UI/UX - Mevcut kullanıcı arayüzü geçerliliğini yitirecek.
Yapay Zeka ile yeniden tasarlanan UI/UX - Mevcut kullanıcı arayüzü geçerliliğini yitirecek.
Ürün özelliklerini yapay zeka ile yeniden tasarlayın - Görevli şirketler farklı bir ölçekte rekabet eder.
Yapay zeka ile yeniden tasarlanan iş modelleri - Mevcut iş modelleri uyum sağlayamaz.
En az belirgin olan boyutlardan biri, yapay zekanın ürün işlevselliğini yeniden tanımlayarak startup şirketlerin rekabet edebilmesine olanak sağlamasıdır.
Örnek olarak üretkenlik/verimlilik araçlarını ele alalım. Greylock tarafından desteklenen yapay zeka odaklı bir sunum aracı olan Tome gibi şirketler, bilgi çalışanları için fikir aşamasından gerekli verileri toplamaya ve tutarlı bir argüman sunmaya kadar uçtan uca iş akışını çözmeyi umuyor. Bugün PowerPoint bu sürecin yalnızca son kısmında yer alıyor ve Tome'un farklı bir boyutta rekabet etmesine olanak tanıyor.
Bir başka güzel örnek ise 10 milyar dolarlık bir yazılım pazarı olan müşteri hizmetleridir. Başlamak için en "bariz" yer, müşteri hizmetleri temsilcilerini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanmaktır. Peki ya müşteri hizmetleri konseptinin tamamı yeniden tasarlansaydı? Bugün çoğu şirket, Bize Ulaşın düğmelerini beş menünün ve sürekli genişleyen telefon ağaçlarının arkasına gizleyerek çağrı hacmini aktif olarak azaltıyor. Ancak yapay zeka dünyasında her etkileşim ucuz, eğlenceli ve gelir getirici olabilir. Böyle bir dünyada şirketler müşterileriyle aktif olarak konuşmayı deneyebilir.
Yazar 2016 yılında hala Meta'da çalışırken, bu sorunu çözmek için yapay zeka robot platformu kullanma girişiminde bulunuldu. Messenger'ın yolcu yolculuğunun her yönünü (biniş kartları, müşteri hizmetleri, gidilecek yerler için seyahat tavsiyeleri vb.) tek bir görüşmede ele aldığı bir deneyim oluşturmak için KLM Havayolları ile bir pilot çalışma gerçekleştirildi. Mükemmel geri bildirimlere rağmen bu pilot uygulama, hizmetlerin maliyeti nedeniyle sonlandırıldı; ancak artık Yüksek Lisans'lar bu tür etkileşimi mümkün kılabiliyor.
Greylock'un Cresta, Post, Gladly ve Curated gibi portföy şirketlerinin tümü soruna farklı açılardan bakıyor ve işletmelerin müşterileriyle iletişim kurmak için yapay zekayı nasıl kullandığını yeniden düşünüyor.
03. Çeşitli hizmetlerin yardımcı pilotları
Yapay zekadaki en ilginç yeni fırsatlardan biri, yazılıma göre çok daha büyük bir pazar olan hizmet pazarını takip etmek için yapay zeka "yardımcı pilotlarını" kullanmaktır. Bilgi çalışmalarının çoğu, algoritmaların daha uygun olduğu görevler olan verileri analiz etmeyi ve dönüştürmeyi içerir.
Greylock, servet yöneticileri, sigorta komisyoncuları ve ipotek komisyoncuları gibi en iyi satış temsilcilerinin bulunduğu yardımcı pilotların en iyi fırsatlara sahip olduğuna inanıyor. Rolleri çok sayıda metin tabanlı koordinasyonu içerir, birden fazla uygulamada çalışırlar ve artan verimlilikle yatırımın geri dönüşü gerçektir. Örneğin varlık yöneticilerini ele alalım. Morgan Stanley'e göre varlık yöneticileri için müşteriyi elde tutmanın en büyük göstergesi portföy performansı değil, müşterilerle kişiselleştirilmiş etkileşimlerdeki tutarlılıktır.
Yapay zeka destekli bir temsilci, bir müşterinin portföy bilgilerini, bireysel şirket hisse senedi araştırmasını ve şirketin CRM'sini (hepsi de kişinin benzersiz tarzına dayalı eğitimle) birleştirebilirse, bir varlık yöneticisi müşterilere kişiselleştirilmiş notlar göndermek için yalnızca bir düğmeye basabilir. Sonuçta, varlık yöneticileri 100 yerine 1000 müşteriye kişiselleştirilmiş hizmet sunabilirse herkes bundan faydalanır.
Bazıları Copilot'u abartıyor olsa da fırsat çok büyük; yazılım şirketlerinin yalnızca yazılıma değil hizmetlere de harcama yapmalarını sağlamak yüz milyarlarca dolarlık bir pazarın kapısını açıyor.
04.Özet
Yapay zeka alanı gürültüyle dolu. Yapay zekayı insanlık için büyük bir güçlendirici olarak gören gerçek teknolojik iyimserlerden, her uygulamanın yalnızca OpenAI üzerine inşa edilmiş bir kabuk olduğuna inanan kötümserlere ve karamsarlığa dönüşen iyimserlere kadar, yapay zekanın tüm işleri otomatikleştireceğine (ve insanların yerini alacağına) inanıyorlar.
Hiç şüphe yok ki birçok ürünün sadece temel modeldeki özellikler olduğunu iddia eden eleştirmenler olacaktır. Ancak yapay zekayı ürün geliştirme ve GTM stratejilerinin arkasındaki itici güç olarak gören inşaatçılar aslında daha önce hiç var olmayan yeni pazarlar ve deneyimler yaratacaklar. Ürün ve alan uzmanlığını temel insan davranışı ve yapay zeka anlayışıyla birleştiren bu geliştiriciler, savunulabilir, değerli, öncelikli yapay zeka ürünlerini gerçeğe dönüştürecek.
Yapay zeka, tıpkı internet, mobil ve bulut bilişim gibi büyük bir nesil teknoloji dalgasıdır. Bu, en iddialı girişimciler için yeni bir şey inşa etme ve çalışma ve yaşama şeklimizi değiştirme fırsatıdır. Ana hatlarıyla belirttiğim gibi, bu, işgücü piyasası gibi yapay zekaya öncelik veren ağlar, tamamen yapay zeka tarafından kullanıma sunulan yeni yazılım ürünleri kategorileri veya finansal hizmetler gibi sektörlerde etkinleştirilmiş yapay zeka yardımcı pilotları olabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Risk Sermayesi Greylock: Yapay Zeka tarafından yeniden şekillendirilecek ilk pazar olacak yüksek potansiyelli pazar
Yazar: SenseAI
Son zamanlarda birçok ses, ChatGPT'nin altın döneminin geçtiğini ve ilk grup AIGC girişimcilerinin heyecanının yavaş yavaş azaldığını dile getirdi.Temel model API'sini sıfırdan çağıran bir uygulama ürünü yapmakla karşılaştırıldığında çoğu insan karamsar görünüyor. fırsat hakkında. Yalnızca halihazırda kullanıcı verilerine sahip olan büyük şirketlerde. Peki girişimcilerin gerçekten şansı yok mu? İnsanlar bir teknolojinin kısa vadeli faydalarını abartma ve teknolojinin uzun vadeli değişikliklerini hafife alma eğilimindedir. En iyi risk sermayesi şirketi Greylock'un GP'si Seth Rosenberg, son makalesinde, AI-First'in yeni bir kucaklaşmasına layık olan yüksek potansiyelli pazarların ilk dalgasını ve yeni kurulmuş bir şirket olarak çıkış olasılığını anlattı.
Duygusal düşünme
** Greylock, bu Gen AI dalgasında en fazla uygulama projesine sahip yatırım şirketlerinden biridir. Büyük model konsepti piyasada popüler hale gelmeden önce Greylock, uygulama sektörünün yanı sıra Adept ve Inflection gibi büyük model şirketlerine de yatırım yapmıştı. Tome ve Cresta gibi katmanlar, projenin arkasındaki ilk destekçilerden biri. *
Teknolojinin her yeni çağında yatırımcılar, o günün "mayın ve kürek" teknolojisine destek verme konusunda her zaman isteklidir. Bunu NVIDIA'nın ve temel modelin bugünkü değerlemelerinde görebiliriz.
Ancak herkes bu teknolojiyi etkinleştirenleri desteklerken birinin de altını bulması gerekiyor. Greylock, insanların çalışma ve yaşama şeklini değiştiren uzun ömürlü, yapay zeka tabanlı ürünler yaratmak için risk almaya istekli kurucuları desteklemek istiyor.
Yapay zekanın gücünü insanların sevdiği ürünlere başarılı bir şekilde dahil edebilen ürün yaratıcılarının muazzam bir değer yakalayabileceklerine inanıyorum. Greylock ortağı Jerry Chen'in yakın zamanda belirttiği gibi, eğer herkesin bir yapay zeka şirketi kurabileceği bir çağda yaşıyorsak, o zaman "uygulamaların en büyük stratejik avantajı, çeşitli kayıt sistemleriyle bir arada var olabilmeniz ve aktardığınız tüm veriler aracılığıyla veri toplayabilmenizdir." ürün."
Tome gibi (Sense şöyle dedi: Tome, hikayeler anlatmak için Üretken Yapay Zekayı kullanan bir platformdur. Bilimkurgu merkezlidir, 3 milyondan fazla kullanıcısı vardır ve 2023'te 43 milyon ABD Doları değerindeki B Serisi finansmanı tamamlayacaktır.) Keith Peiris ve Henri Liriani veya Cristóbal Valenzuela gibi Pist Kurucuları bunu zaten yapıyor. Yapay zekayı yalnızca ürünlerini geliştirmek için kullanmıyorlar, aynı zamanda tüm ürün geliştirme ve iş stratejilerini yönlendirmek için yapay zekayı temel bir kaldıraç olarak kullanıyorlar.
Elbette, startup'ların bu seviyede bir şansı olduğuna inanmayan çok sayıda muhalif var; büyük yerleşik şirketler verinin ve dağıtımın sahibidir ve büyük dil modellerine (LLM'ler) erişim hem metalaştırılmış hem de platform riskiyle doludur. Yalnızca OpenAI'ye API çağrıları yoluyla kalıcı değer yaratan şirketlerin büyük olasılıkla başarısız olması muhtemeldir.
Bu makalede, AI Native ürünlerinin bir sonraki dalgasına ilişkin bakış açımı ortaya koyuyorum ve kurucuların bu fırsatı nasıl değerlendirebileceklerini özetliyorum.
Yazar, kurucuların yapay zekâya öncelik veren şirketler yaratmak için en büyük üç fırsata sahip olduğuna inanıyor:
Yapay Zeka Öncelikli Ağ ve Pazar
Kurumsal yazılım kategorisinin yeniden tanımlanması
Çeşitli hizmetlerin kopyaları
01. Yapay Zeka Öncelikli Ağ ve Pazar
Tüketici yazılımlarının son dalgasında sosyal ağlar ve pazaryerleri baskın iş modelleriydi ve trilyonlarca dolar piyasa değeri yarattı. Yalnızca metanın değeri yaklaşık 800 milyar dolar. Greylock, Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (şimdiki TikTok) ve Nextdoor dahil olmak üzere pek çoğunu desteklediği için şanslı.
Bu değerlemelerden de anlaşılacağı üzere bu ağlar "kırılmaz" olarak kabul ediliyor. Ancak artık yapay zeka, orijinal varsayımlarımızın çoğuna meydan okuyor. Bu, bir sonraki yapay zeka liderliğindeki ağı oluşturmak için yeni bir yarış yaratıyor. İnsanları birbirine bağlayan ağlardan, insanları ve içeriği birbirine bağlayan algoritmalara geçtik. Artık insanların yerini alacak algoritmalara doğru ilerliyoruz.
Yazarın gözlemlediği süreç aşağıdaki gibidir:
Yapay Zeka Öncesi Ağ → İnsanları ve işletmeleri birbirine bağlama
Yapay zeka destekli web → İnsanlar algoritmalar için içerik yayınlıyor ve tüketiyor
Yalnızca yapay zeka ağı → Yapay zeka, herkes için kişiselleştirilmiş içerik oluşturur
Yapay zeka, sosyal ağlara ek olarak flört uygulamaları, oyunlar, işgücü piyasaları ve mesleki beceri pazarları da dahil olmak üzere bir dizi "tamamen dijital" ağı da etkileyecek. Mevcut şirketlerin çoğu yapay zekayı bir şekilde bünyesine katacak, diğerleri ise ürünlerini yapay zekaya öncelik verecek şekilde tamamen yenileyecek. Büyük ihtimalle mevcut şirketlerin ilerlemesi yavaşlayacak ve tüm kategoriler yeniden tanımlanacak.
Kurucular yapay zekaya öncelik veren pazar fırsatlarını değerlendirirken iki şeye odaklanabilirler:
• Katılımcılardan benzersiz veriler üreten pazaryerleri
• Bir tarafın yerini almak yerine her iki tarafı birbirine bağlayan pazarlar
Bu noktayı açıklamak için yapay zeka ile yeniden inşa edilecek iki pazarı karşılaştıralım: serbest logo tasarım pazarı ve iş arama pazarı.
Fiverr'ın işlevselliğinin bir kısmının (Sense şunu söyledi: Fiverr, serbest çalışanlar için bir iş arama platformudur. 2010 yılında kuruldu ve başarıyla listelendi) bir algoritmanın yerini alacağı bir serbest logo tasarım pazarı hayal edin. Kullanıcı bir istem girer ve birkaç denemeden sonra logosunu alır. Bu durumda, algoritmanın aldığı veriler nispeten sığdır (istemler ve seçimler) ve arz tarafı tamamen algoritma tarafından değiştirilir.
Karşılaştırıldığında, yapay zekanın öncelikli iş piyasası nasıl görünecek? En iyi ürünler, iş arayanlar için bir Yapay Zeka kariyer koçu ve işe alım görevlileri için bir Yapay Zeka asistanı olacaktır; bunlar, görünüşte bağımsız iki ürün, aynı algoritmayla birbirine bağlıdır. Koçlar, adaylardan özgeçmişlerinde veya LinkedIn'de paylaştıklarının çok ötesinde derinlemesine bilgi toplayabilir ve bu verileri yalnızca mükemmel eşleşmeyi bulmak için değil, aynı zamanda onların en tatmin edici kariyer yolunu keşfetmelerine yardımcı olmak için kullanabilir. İşverenin ihtiyaçlarının derinlemesine anlaşılmasıyla birlikte hem koçlar hem de asistanlar daha iyi hale gelir.
Bu durumda ürün, birinin veya diğerinin yerine geçmek yerine arz (adaylar) ve talebi (işe alanlar) artıran ve birbirine bağlayan yapay zeka ile daha ayrıntılı veri toplamak üzere tasarlanmıştır.
02. Kurumsal yazılım kategorisini yeniden tanımlamak
Platform değişiklikleri genellikle büyük yazılım kategorilerini yeniden oluşturma fırsatları yaratacak kadar önemlidir. Örneğin üretkenliğe ve buluta geçişi ele alalım. Microsoft, Microsoft Office ile hakim bir konuma (ve Microsoft Azure ile bulutta tamamlayıcı hakimiyet) sahipken, GSuite ve Figma gibi ürünlerin işgal ettiği işbirliği yazılımı pazarında 50 milyar dolardan fazla bir boşluk bıraktılar. Birçok kullanım durumunda tek önemli özellik, Microsoft Excel'den daha az özelliğe sahip olmasına rağmen GSheets'in pazar payı kazanmasını sağlayan gerçek zamanlı işbirliğidir.
Benzer şekilde, artık baskın özelliğin yapay zeka olduğu, yeni girenlere yerleşik şirketler yetişinceye kadar büyümeleri için bolca alan tanıyan birçok yazılım kategorisi olacak. Büyük yazılım kategorilerine saldıran start-up'lar için en iyi fırsatlar, yerleşik şirketlerin rekabet edemeyeceği açıları bulmaktan gelir. İşte dört örnek:
Yapay Zeka ile yeniden tasarlanan UI/UX - Mevcut kullanıcı arayüzü geçerliliğini yitirecek.
Yapay Zeka ile yeniden tasarlanan UI/UX - Mevcut kullanıcı arayüzü geçerliliğini yitirecek.
Ürün özelliklerini yapay zeka ile yeniden tasarlayın - Görevli şirketler farklı bir ölçekte rekabet eder.
Yapay zeka ile yeniden tasarlanan iş modelleri - Mevcut iş modelleri uyum sağlayamaz.
En az belirgin olan boyutlardan biri, yapay zekanın ürün işlevselliğini yeniden tanımlayarak startup şirketlerin rekabet edebilmesine olanak sağlamasıdır.
Örnek olarak üretkenlik/verimlilik araçlarını ele alalım. Greylock tarafından desteklenen yapay zeka odaklı bir sunum aracı olan Tome gibi şirketler, bilgi çalışanları için fikir aşamasından gerekli verileri toplamaya ve tutarlı bir argüman sunmaya kadar uçtan uca iş akışını çözmeyi umuyor. Bugün PowerPoint bu sürecin yalnızca son kısmında yer alıyor ve Tome'un farklı bir boyutta rekabet etmesine olanak tanıyor.
Bir başka güzel örnek ise 10 milyar dolarlık bir yazılım pazarı olan müşteri hizmetleridir. Başlamak için en "bariz" yer, müşteri hizmetleri temsilcilerini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanmaktır. Peki ya müşteri hizmetleri konseptinin tamamı yeniden tasarlansaydı? Bugün çoğu şirket, Bize Ulaşın düğmelerini beş menünün ve sürekli genişleyen telefon ağaçlarının arkasına gizleyerek çağrı hacmini aktif olarak azaltıyor. Ancak yapay zeka dünyasında her etkileşim ucuz, eğlenceli ve gelir getirici olabilir. Böyle bir dünyada şirketler müşterileriyle aktif olarak konuşmayı deneyebilir.
Yazar 2016 yılında hala Meta'da çalışırken, bu sorunu çözmek için yapay zeka robot platformu kullanma girişiminde bulunuldu. Messenger'ın yolcu yolculuğunun her yönünü (biniş kartları, müşteri hizmetleri, gidilecek yerler için seyahat tavsiyeleri vb.) tek bir görüşmede ele aldığı bir deneyim oluşturmak için KLM Havayolları ile bir pilot çalışma gerçekleştirildi. Mükemmel geri bildirimlere rağmen bu pilot uygulama, hizmetlerin maliyeti nedeniyle sonlandırıldı; ancak artık Yüksek Lisans'lar bu tür etkileşimi mümkün kılabiliyor.
Greylock'un Cresta, Post, Gladly ve Curated gibi portföy şirketlerinin tümü soruna farklı açılardan bakıyor ve işletmelerin müşterileriyle iletişim kurmak için yapay zekayı nasıl kullandığını yeniden düşünüyor.
03. Çeşitli hizmetlerin yardımcı pilotları
Yapay zekadaki en ilginç yeni fırsatlardan biri, yazılıma göre çok daha büyük bir pazar olan hizmet pazarını takip etmek için yapay zeka "yardımcı pilotlarını" kullanmaktır. Bilgi çalışmalarının çoğu, algoritmaların daha uygun olduğu görevler olan verileri analiz etmeyi ve dönüştürmeyi içerir.
Greylock, servet yöneticileri, sigorta komisyoncuları ve ipotek komisyoncuları gibi en iyi satış temsilcilerinin bulunduğu yardımcı pilotların en iyi fırsatlara sahip olduğuna inanıyor. Rolleri çok sayıda metin tabanlı koordinasyonu içerir, birden fazla uygulamada çalışırlar ve artan verimlilikle yatırımın geri dönüşü gerçektir. Örneğin varlık yöneticilerini ele alalım. Morgan Stanley'e göre varlık yöneticileri için müşteriyi elde tutmanın en büyük göstergesi portföy performansı değil, müşterilerle kişiselleştirilmiş etkileşimlerdeki tutarlılıktır.
Yapay zeka destekli bir temsilci, bir müşterinin portföy bilgilerini, bireysel şirket hisse senedi araştırmasını ve şirketin CRM'sini (hepsi de kişinin benzersiz tarzına dayalı eğitimle) birleştirebilirse, bir varlık yöneticisi müşterilere kişiselleştirilmiş notlar göndermek için yalnızca bir düğmeye basabilir. Sonuçta, varlık yöneticileri 100 yerine 1000 müşteriye kişiselleştirilmiş hizmet sunabilirse herkes bundan faydalanır.
Bazıları Copilot'u abartıyor olsa da fırsat çok büyük; yazılım şirketlerinin yalnızca yazılıma değil hizmetlere de harcama yapmalarını sağlamak yüz milyarlarca dolarlık bir pazarın kapısını açıyor.
04.Özet
Yapay zeka alanı gürültüyle dolu. Yapay zekayı insanlık için büyük bir güçlendirici olarak gören gerçek teknolojik iyimserlerden, her uygulamanın yalnızca OpenAI üzerine inşa edilmiş bir kabuk olduğuna inanan kötümserlere ve karamsarlığa dönüşen iyimserlere kadar, yapay zekanın tüm işleri otomatikleştireceğine (ve insanların yerini alacağına) inanıyorlar.
Hiç şüphe yok ki birçok ürünün sadece temel modeldeki özellikler olduğunu iddia eden eleştirmenler olacaktır. Ancak yapay zekayı ürün geliştirme ve GTM stratejilerinin arkasındaki itici güç olarak gören inşaatçılar aslında daha önce hiç var olmayan yeni pazarlar ve deneyimler yaratacaklar. Ürün ve alan uzmanlığını temel insan davranışı ve yapay zeka anlayışıyla birleştiren bu geliştiriciler, savunulabilir, değerli, öncelikli yapay zeka ürünlerini gerçeğe dönüştürecek.
Yapay zeka, tıpkı internet, mobil ve bulut bilişim gibi büyük bir nesil teknoloji dalgasıdır. Bu, en iddialı girişimciler için yeni bir şey inşa etme ve çalışma ve yaşama şeklimizi değiştirme fırsatıdır. Ana hatlarıyla belirttiğim gibi, bu, işgücü piyasası gibi yapay zekaya öncelik veren ağlar, tamamen yapay zeka tarafından kullanıma sunulan yeni yazılım ürünleri kategorileri veya finansal hizmetler gibi sektörlerde etkinleştirilmiş yapay zeka yardımcı pilotları olabilir.