Geçtiğimiz Perşembe günü, Baidu Wenxinyiyan ve iFlytek Spark Modeli gibi bir dizi büyük dil modelinin hizmet sağlaması resmi olarak onaylandı. Yapay zeka, yapay zeka paradigmasında bir değişikliği tetikledi.Aynı zamanda insanlar doğal olarak şu soruyu soruyor: Paradigma değişikliğinde para nerede? Kahramanı nedir?
MidJourney efsanesine ek olarak (11 kişinin geliri 2022'de 100 milyon ABD dolarına ulaştı), girişimciler ve yatırımcılar her zaman umutluydu ve AIGC'nin (üretken yapay zeka) getirdiği iş modellerini keşfetmeyi sabırsızlıkla bekliyorlardı. Bu makale, girişimcilik ve yatırım fırsatlarını büyük modellerin bileşimi perspektifinden analiz etmeye çalışıyor ve bu arada, sonunda "paranın gözüne düşmenin" girişimcilik hikayesini anlatıyor.
Şekil 1: Vincent'a özgü bir görüntü örneği - yağmurdaki siberpunk tarzı bir kadın katil (Bu görüntü HiDream'in Pixeling V1.0'ı tarafından oluşturulmuştur.)
LLM (Büyük Dil Modeli) - Büyük şirketler bir ekosistem oluşturmak için para harcıyor, girişimciler için bir tuzak
Şimdi büyük dil modeli uygulamalarının mimarisine bir göz atalım (aşağıdaki şekle bakınız).Alt katmanın sağlam bir donanım temeli üzerine inşa edildiğini görmek zor değil.Şu anda NVIDIA tarafından temsil edilen GPU üreticileri ve bilgi işlem güç sağlayıcıları var. CoreWeave tarafından temsil edilmektedir. Cep telefonları gibi donanım da ticarileştirmede her zaman son sözdür.Bu iş fırsatlarından biridir, ancak büyük modeller için bilgi işlem güç platformlarının optimize edilmesi dışında girişimciler ve yatırımcılar için pek fazla fırsat yoktur.
Şekil 2: Büyük dil modelinin yapısı ve bazı temsili şirketler
Okyanusun diğer tarafında şu anda sadece birkaç ana akım büyük model var. OpenAI, Meta, Google ve diğer büyük şirketler planlarını büyük modeller üzerine kurmaya başladı. Ayrıca LLM (Adept, Cohere, Character. ai) daha trend olan transformatör yazarları tarafından kuruldu. Homojenlikten ziyade farklılaşma.
Buradan, büyük üreticilerin ekolojik mücadelelerinin daha fazlasını görüyoruz; eğer kendi büyük modelleriniz yoksa, gelecek de olmayacak. İnsanlar Microsoft'un Amazon'a karşı iyimser olduğunu düşünüyor çünkü Microsoft üstünlüğe sahip ve OpenAI ile Meta Llama'nın iki ana modelinden yararlanıyor ve tüm ürünleri yapay zekayı benimsiyor. Modeli kazanan dünyayı kazanacak.Büyük modellerden oluşan temel bir platform var ve platform üzerine uygulamalar yapılıyor.Ellerinden geleni yaparak Amazon'dan müşteri çalmaya çalışıyorlar.
Temel büyük ölçekli model, altın yutan devasa bir canavardır. Büyük fabrikalar arazi için rekabet etmek ve büyük hesaplar açmak üzere eğitilir. Küçük fabrikaların dikey modeller dışında neredeyse hiç şansı yoktur. Girişimciler dikkatli olmalıdır.
OpenAI ve büyük fabrika modelleri birinci dalgaya, transformatör yazarlarının büyük modelleri ise ikinci dalgaya ait.Daha sonra ortaya çıkmaya devam eden, ister kendi başına uygulansın ister açık kaynaklı modeller kullanılarak ortaya çıkan çeşitli modeller üçüncü dalgaya ait olmalıdır. Büyük dil modellerinin gelişme eğilimi, temel büyük modellerden dikey modellere ve ardından kurumsal uygulamalara odaklanan uzun kuyruklu modellere doğru ilerlemektedir.
Şekil 4: Çin'in Yüksek Lisans Programlarına Genel Bakış (İnternetten resimler)
Yerli LLM'nin ezici olduğunu belirtmekte fayda var, birkaç büyük üretici dışında çoğunun açık kaynaklı modellerle eğitilmiş modeller olduğunu (yeterli GPU olmadan, porselen işi nasıl gelebilir?) bilgi işlem gücünün neredeyse %99'unu tüketen eğitim öncesi bağlantıyı kurtaran model yeniden mühendisliği (Alpha Commune makalesine bakın: Meta büyük dil modeli Llama 2 — masayı çeviriyor ve yeni bir bölüm başlat | Yatırımcılar söyledi), nasıl hızlı Ekonomiktir ve tanınmaya değerdir, ancak bunların çoğu dikey modeller veya Parti A'nın büyük modelleridir ve gerçek temel büyük modeller değildir.
Temel büyük ölçekli modellerin eğitimi emek yoğundur ve kolayca on milyonlarca dolara mal olabilir.Bu zenginlerin oyunu olduğundan girişimcilerin dikkatli olması gerekir.
Nedeni çok basit: Startup şirketlerinin topladığı para miktarını aynı türden yabancı girişimcilere göre hesapladığımızda finansman miktarı 1/10 civarında oluyor ki bu da modeli eğitmek için yeterli değil. Ön eğitimi gerçekten sıfırdan yaparsanız, GPU ısınacak ve toplanan para açıldıktan kısa süre sonra tükenecektir.
AI Aracı - Altına hücumda kazma satışı, yüksek teknik içerik
Üretken yapay zeka yeni bir paradigma yaratırken aynı zamanda çok sayıda yeni araç fırsatı da yaratıyor. Bu araçlar, değerlendirme modellerinden işletme ve bakım modellerine, gelişmiş sistemlerden operasyonel araçlara kadar çeşitlilik gösterir ve bunların tümü paradigma değişikliklerinin getirdiği yeni fırsatlardır.
Güvenlik koruma sisteminin yanı sıra, çeşitli veri türlerini yönetmeye ve eğitmeye yönelik araçlar özellikle dikkat çekicidir. Güvenlik araçları hem geleneksel güvenlik araçlarını hem de model odaklı güvenlik ve uyumluluğu içerir. Bir düşünün, veri kaybı zaten berbat bir durum, eğer eğitilen model saldırıya uğrarsa, insanlara kendi mahremiyetlerini ihlal etmeyi öğretmek için etkili bir araç olmaz mı?
Güvenlik aslında bir araçtan öte, önemli bir altyapı olmalıdır.
Artık kullanılamayan o kadar çok eski araç var ki, girişimciler yeteneklerini göstermek için daha fazla fırsata sahip oluyor.
Yeni Yapay Zeka Uygulaması-Çiçek Açan Bir Cennet
Uygulama katmanı birçok girişimcilik fırsatına sahip zengin bir madendir.
İster toB uygulamaları ister ToC uygulamaları olsun, yeni nesil yapay zekanın yarattığı yeni paradigma sonsuz fırsatlar sunuyor.
ToC'nin özelliği yeni sahnelere devrim niteliğinde girişidir, TOB ise eski ve yeninin bir arada var olmasıdır.
C'yi sığ bir uygulama olarak tanımlayabiliriz, özelliği ürün yöneticilerinin inovasyon için birçok fırsata sahip olması ve modelin derinliklerine inmeden kullanıcıların beğendiği uygulamaları sunabilmesidir.
Bir grup seçkin Çinli ürün yöneticisinin, paradigma değişikliği dalgasının önemli uluslararası aktörleri haline geleceğini öngörmek zor değil.Belki de Zhang Yiming'in yeni nesli hızla ortaya çıkıyor.
B'ye uygulaması, uygulayıcıların kurumsal ihtiyaçların sıkıntılı noktalarını ve eski sorunları çözmek için yeni araçların kullanımını anlamalarını test eder. Birkaç yıkıcı yenilik dışında bunların çoğu, maliyet azaltma ve verimlilik artışının kurumsal değer yolunda gelişir. Teknolojik değişiklikler bir hilenin yaygın olarak kullanılmasına fırsat verir, ancak devrimin başarıya ulaşması kolay değildir.Son tahlilde, geleneksel oyuncular tüm uygulama senaryolarını işgal eder ve yeni yöntemler ve araçlar yenilikçi bir rol oynar.Bu, bir model olmalıdır. eski ve yeni bir arada var.
Taraf A'nın özel olarak konuşlandırılan büyük ölçekli modelinin talebi uzun süre hızlı bir şekilde artacaktır.
Dikkat edilmesi gereken tek şey, Çin'in toB pazarı ile ABD'nin toB pazarı arasında, farklı müşteri kompozisyonları ve satın alma davranışları nedeniyle büyük farklılıklar olduğudur.Girişimciler bunları kopyalamamalıdır. Geçtiğimiz iki gün içinde Çin CIO Zirvesi'ne katılmak üzere Sanya'ya gidiyorum. Bunu sektör uzmanlarıyla keşfetmeyi sabırsızlıkla bekliyorum. Bu konu gelecekteki özel tartışmalara ayrılacak.
Wensheng Vision - kanıtlanmış bir kazanç; MidJourney'in Çince versiyonu - hem zevkin hem de acının bir ürünü
MidJourney doğrudan tasarımcılara hitap ediyor ve sanat tasarımının verimliliğini büyük ölçüde artırıyor. Saniyeler içinde bir resim üretebiliyor. Üretim yöntemini tamamen değiştirdiği söylenebilir. Kullanıcıların güçlü bir ödeme isteği var. 11 kişi 100 milyon ABD doları kazanıyor bir yıl sonra şu ana kadar AIGC olduk, işin en önemli noktası.
Bu yılın başında yazar ve tasarımcı uzun bir süre birlikte çalıştılar, MidJourney'i incelediler ve iş modelinin katı gerçeği olan C tarafı ödemesini ve B tarafı ödemesini yerinde deneyimlediler.
Aynı zamanda, kullanım eşiğinin de yüksek olduğunu güçlü bir şekilde hissediyorum - harika bir sanatçı, tatmin edici yaratıcı çizimler üretmek için karmaşık ve profesyonel İngilizce açıklamaları sürekli olarak düzeltir ve "onarım" (istemler) yoluyla aynı zamanda aynı zamanda karmaşık ve profesyonel İngilizce açıklamaları düzeltir. Modelin Çin tarzındaki kusurlarına katlanmak - —O zamanlar MidJourney gibi yalnızca İngilizce bilen ve yalnızca Batı kültürel materyallerini inceleyen bir model olduğundan, tasarımcılar İngilizcenin doğruluğunu artırmak için çeşitli yöntemler kullanmak zorunda kaldılar ve "Çince"yi Japon veya Kore tarzı olarak ifade etme ikilemine katlanmak zorunda kaldı.
Yıkıcı araçlar tasarım verimliliğinde bir devrim yaratır. Tasarımcılar aynı anda dil ve resim stili arasındaki uyumsuzluğa katlanırlar. Yoğun zevk ve acının birleşimi, Çin'in kendi Orta Yolculuğuna ihtiyacı olduğuna bizi kesinlikle inandırır. Sadece bu da değil, MJ'in iki nedenden dolayı aşılması gerektiğine de inanıyoruz: Birincisi, pazar insan dilini MidJourney'den daha iyi anlayan araçlara ihtiyaç duyuyor; ikincisi, Çin unsurları veya küresel yerel unsurlar iyi ifade edilmeli. Buna ek olarak, e-ticaret ve reklamcılık, çok sayıda resim ve kısa videoyu temel alan yüksek verimli üretim araçları ve yerleştirme üretim sistemleri için büyük bir pazara sahiptir.
Tanrının verdiği fırsatla, birkaç yıldır birlikte "bir şeyler yapmaya" çalışan HKBTÜ öğrencisi Akademisyen Mei Tao ile buluştum. Algoritmalardan anlayan, modelleri bilen ve sektörde uzun yıllar uygulama yapmış tecrübeli bir kişi. , bu yüzden Alpha Commune ve HKUST mezunlarından tohum turu desteği alıyoruz HiDream Akademisyen Mei Tao tarafından başlatıldı (makaleye bakın: AIGC'nin Çin'de başka hangi girişimcilik fırsatları var? Akademisyen girişimciler ve melek yatırımcılar bunu söylüyor | Alpha Kurucular Kulübü). Sadece birkaç ay içinde HiDream, sektörde uzun süredir devam eden "akademik girişimcilik önyargısını" tamamen altüst ederek hayal edilemeyecek bir yineleme hızı ve çarpıcı sonuçlar gösterdi.
Aşağıda aynı koşullar altında MidJourney ve Hidream tarafından oluşturulan örneklerin karşılaştırma tablosu yer almaktadır.
:Zindanlar ve ejderhalar karakter portresi, koyu kısa saçlı kadın, pirinç dürbün tutan Vahşi Batı izci, Emma Stone, zeki, neşeli, esprili ve güçlü
: Genç bir Fransız Bulldog pusuya düşürüldükten sonra kafası karışmış görünüyor, gözleri fal taşı gibi açılmış ve sersemlemiş durumda, Pixar tarzı
:Uzaylı görünümlü garip sevimli mutlu küçük tavşan
Şekil 5-7: Aynı tarafından oluşturulan MidJourney ve Hidream grafikleri
MidJourney değerli öncü çalışmalar yaptı. Eğer geç kalanlar transformatörleri daha iyi uygulayabilir, daha güçlü model yetenekleri oluşturabilir ve artık sadece Difüzyon Modeline güvenmiyorlarsa (MJ mevcut aracı bu modele göre optimize etmeye devam ediyor), bunu yapmalılar. Yapılacak çok şey var. . Ayrıca MJ'in erken başlamanın avantajını kullanarak yayılma modeline bağımlılıktan kurtulacağına ve pazara sürprizler getirmeye devam edeceğine inancımız tam.
İster araçlar, ister yüzeysel uygulamalar, ister derin kurumsal uygulamalar olsun, bunların hepsi ölçek oluşturmanın ve alt akıntıların ilk aşamalarındadır. AIGC daha yeni başladı ve sektöre daha parlak bölümler göstermeye devam etmek için algoritmaların yenilenmesini ve yinelenmesini sabırsızlıkla bekliyoruz.
**Hefei'de 6 Eylül 2023 sabahının erken saatlerinde. **
**Bu makalenin yazarı, Alpha Commune'un kurucu ortağı ve CEO'su Xu Siqing'dir. **
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Perde açılıyor, AIGC'nin ticari kahramanları nerede?
Kaynak: Alfa Komünü
Yazar: Xu Siqing
Geçtiğimiz Perşembe günü, Baidu Wenxinyiyan ve iFlytek Spark Modeli gibi bir dizi büyük dil modelinin hizmet sağlaması resmi olarak onaylandı. Yapay zeka, yapay zeka paradigmasında bir değişikliği tetikledi.Aynı zamanda insanlar doğal olarak şu soruyu soruyor: Paradigma değişikliğinde para nerede? Kahramanı nedir?
MidJourney efsanesine ek olarak (11 kişinin geliri 2022'de 100 milyon ABD dolarına ulaştı), girişimciler ve yatırımcılar her zaman umutluydu ve AIGC'nin (üretken yapay zeka) getirdiği iş modellerini keşfetmeyi sabırsızlıkla bekliyorlardı. Bu makale, girişimcilik ve yatırım fırsatlarını büyük modellerin bileşimi perspektifinden analiz etmeye çalışıyor ve bu arada, sonunda "paranın gözüne düşmenin" girişimcilik hikayesini anlatıyor.
LLM (Büyük Dil Modeli) - Büyük şirketler bir ekosistem oluşturmak için para harcıyor, girişimciler için bir tuzak
Şimdi büyük dil modeli uygulamalarının mimarisine bir göz atalım (aşağıdaki şekle bakınız).Alt katmanın sağlam bir donanım temeli üzerine inşa edildiğini görmek zor değil.Şu anda NVIDIA tarafından temsil edilen GPU üreticileri ve bilgi işlem güç sağlayıcıları var. CoreWeave tarafından temsil edilmektedir. Cep telefonları gibi donanım da ticarileştirmede her zaman son sözdür.Bu iş fırsatlarından biridir, ancak büyük modeller için bilgi işlem güç platformlarının optimize edilmesi dışında girişimciler ve yatırımcılar için pek fazla fırsat yoktur.
Okyanusun diğer tarafında şu anda sadece birkaç ana akım büyük model var. OpenAI, Meta, Google ve diğer büyük şirketler planlarını büyük modeller üzerine kurmaya başladı. Ayrıca LLM (Adept, Cohere, Character. ai) daha trend olan transformatör yazarları tarafından kuruldu. Homojenlikten ziyade farklılaşma.
Buradan, büyük üreticilerin ekolojik mücadelelerinin daha fazlasını görüyoruz; eğer kendi büyük modelleriniz yoksa, gelecek de olmayacak. İnsanlar Microsoft'un Amazon'a karşı iyimser olduğunu düşünüyor çünkü Microsoft üstünlüğe sahip ve OpenAI ile Meta Llama'nın iki ana modelinden yararlanıyor ve tüm ürünleri yapay zekayı benimsiyor. Modeli kazanan dünyayı kazanacak.Büyük modellerden oluşan temel bir platform var ve platform üzerine uygulamalar yapılıyor.Ellerinden geleni yaparak Amazon'dan müşteri çalmaya çalışıyorlar.
Temel büyük ölçekli model, altın yutan devasa bir canavardır. Büyük fabrikalar arazi için rekabet etmek ve büyük hesaplar açmak üzere eğitilir. Küçük fabrikaların dikey modeller dışında neredeyse hiç şansı yoktur. Girişimciler dikkatli olmalıdır.
OpenAI ve büyük fabrika modelleri birinci dalgaya, transformatör yazarlarının büyük modelleri ise ikinci dalgaya ait.Daha sonra ortaya çıkmaya devam eden, ister kendi başına uygulansın ister açık kaynaklı modeller kullanılarak ortaya çıkan çeşitli modeller üçüncü dalgaya ait olmalıdır. Büyük dil modellerinin gelişme eğilimi, temel büyük modellerden dikey modellere ve ardından kurumsal uygulamalara odaklanan uzun kuyruklu modellere doğru ilerlemektedir.
Yerli LLM'nin ezici olduğunu belirtmekte fayda var, birkaç büyük üretici dışında çoğunun açık kaynaklı modellerle eğitilmiş modeller olduğunu (yeterli GPU olmadan, porselen işi nasıl gelebilir?) bilgi işlem gücünün neredeyse %99'unu tüketen eğitim öncesi bağlantıyı kurtaran model yeniden mühendisliği (Alpha Commune makalesine bakın: Meta büyük dil modeli Llama 2 — masayı çeviriyor ve yeni bir bölüm başlat | Yatırımcılar söyledi), nasıl hızlı Ekonomiktir ve tanınmaya değerdir, ancak bunların çoğu dikey modeller veya Parti A'nın büyük modelleridir ve gerçek temel büyük modeller değildir.
Temel büyük ölçekli modellerin eğitimi emek yoğundur ve kolayca on milyonlarca dolara mal olabilir.Bu zenginlerin oyunu olduğundan girişimcilerin dikkatli olması gerekir.
Nedeni çok basit: Startup şirketlerinin topladığı para miktarını aynı türden yabancı girişimcilere göre hesapladığımızda finansman miktarı 1/10 civarında oluyor ki bu da modeli eğitmek için yeterli değil. Ön eğitimi gerçekten sıfırdan yaparsanız, GPU ısınacak ve toplanan para açıldıktan kısa süre sonra tükenecektir.
AI Aracı - Altına hücumda kazma satışı, yüksek teknik içerik
Üretken yapay zeka yeni bir paradigma yaratırken aynı zamanda çok sayıda yeni araç fırsatı da yaratıyor. Bu araçlar, değerlendirme modellerinden işletme ve bakım modellerine, gelişmiş sistemlerden operasyonel araçlara kadar çeşitlilik gösterir ve bunların tümü paradigma değişikliklerinin getirdiği yeni fırsatlardır.
Güvenlik koruma sisteminin yanı sıra, çeşitli veri türlerini yönetmeye ve eğitmeye yönelik araçlar özellikle dikkat çekicidir. Güvenlik araçları hem geleneksel güvenlik araçlarını hem de model odaklı güvenlik ve uyumluluğu içerir. Bir düşünün, veri kaybı zaten berbat bir durum, eğer eğitilen model saldırıya uğrarsa, insanlara kendi mahremiyetlerini ihlal etmeyi öğretmek için etkili bir araç olmaz mı?
Güvenlik aslında bir araçtan öte, önemli bir altyapı olmalıdır.
Artık kullanılamayan o kadar çok eski araç var ki, girişimciler yeteneklerini göstermek için daha fazla fırsata sahip oluyor.
Yeni Yapay Zeka Uygulaması-Çiçek Açan Bir Cennet
Uygulama katmanı birçok girişimcilik fırsatına sahip zengin bir madendir.
İster toB uygulamaları ister ToC uygulamaları olsun, yeni nesil yapay zekanın yarattığı yeni paradigma sonsuz fırsatlar sunuyor.
ToC'nin özelliği yeni sahnelere devrim niteliğinde girişidir, TOB ise eski ve yeninin bir arada var olmasıdır.
C'yi sığ bir uygulama olarak tanımlayabiliriz, özelliği ürün yöneticilerinin inovasyon için birçok fırsata sahip olması ve modelin derinliklerine inmeden kullanıcıların beğendiği uygulamaları sunabilmesidir.
Bir grup seçkin Çinli ürün yöneticisinin, paradigma değişikliği dalgasının önemli uluslararası aktörleri haline geleceğini öngörmek zor değil.Belki de Zhang Yiming'in yeni nesli hızla ortaya çıkıyor.
B'ye uygulaması, uygulayıcıların kurumsal ihtiyaçların sıkıntılı noktalarını ve eski sorunları çözmek için yeni araçların kullanımını anlamalarını test eder. Birkaç yıkıcı yenilik dışında bunların çoğu, maliyet azaltma ve verimlilik artışının kurumsal değer yolunda gelişir. Teknolojik değişiklikler bir hilenin yaygın olarak kullanılmasına fırsat verir, ancak devrimin başarıya ulaşması kolay değildir.Son tahlilde, geleneksel oyuncular tüm uygulama senaryolarını işgal eder ve yeni yöntemler ve araçlar yenilikçi bir rol oynar.Bu, bir model olmalıdır. eski ve yeni bir arada var.
Taraf A'nın özel olarak konuşlandırılan büyük ölçekli modelinin talebi uzun süre hızlı bir şekilde artacaktır.
Dikkat edilmesi gereken tek şey, Çin'in toB pazarı ile ABD'nin toB pazarı arasında, farklı müşteri kompozisyonları ve satın alma davranışları nedeniyle büyük farklılıklar olduğudur.Girişimciler bunları kopyalamamalıdır. Geçtiğimiz iki gün içinde Çin CIO Zirvesi'ne katılmak üzere Sanya'ya gidiyorum. Bunu sektör uzmanlarıyla keşfetmeyi sabırsızlıkla bekliyorum. Bu konu gelecekteki özel tartışmalara ayrılacak.
Wensheng Vision - kanıtlanmış bir kazanç; MidJourney'in Çince versiyonu - hem zevkin hem de acının bir ürünü
MidJourney doğrudan tasarımcılara hitap ediyor ve sanat tasarımının verimliliğini büyük ölçüde artırıyor. Saniyeler içinde bir resim üretebiliyor. Üretim yöntemini tamamen değiştirdiği söylenebilir. Kullanıcıların güçlü bir ödeme isteği var. 11 kişi 100 milyon ABD doları kazanıyor bir yıl sonra şu ana kadar AIGC olduk, işin en önemli noktası.
Bu yılın başında yazar ve tasarımcı uzun bir süre birlikte çalıştılar, MidJourney'i incelediler ve iş modelinin katı gerçeği olan C tarafı ödemesini ve B tarafı ödemesini yerinde deneyimlediler.
Aynı zamanda, kullanım eşiğinin de yüksek olduğunu güçlü bir şekilde hissediyorum - harika bir sanatçı, tatmin edici yaratıcı çizimler üretmek için karmaşık ve profesyonel İngilizce açıklamaları sürekli olarak düzeltir ve "onarım" (istemler) yoluyla aynı zamanda aynı zamanda karmaşık ve profesyonel İngilizce açıklamaları düzeltir. Modelin Çin tarzındaki kusurlarına katlanmak - —O zamanlar MidJourney gibi yalnızca İngilizce bilen ve yalnızca Batı kültürel materyallerini inceleyen bir model olduğundan, tasarımcılar İngilizcenin doğruluğunu artırmak için çeşitli yöntemler kullanmak zorunda kaldılar ve "Çince"yi Japon veya Kore tarzı olarak ifade etme ikilemine katlanmak zorunda kaldı.
Yıkıcı araçlar tasarım verimliliğinde bir devrim yaratır. Tasarımcılar aynı anda dil ve resim stili arasındaki uyumsuzluğa katlanırlar. Yoğun zevk ve acının birleşimi, Çin'in kendi Orta Yolculuğuna ihtiyacı olduğuna bizi kesinlikle inandırır. Sadece bu da değil, MJ'in iki nedenden dolayı aşılması gerektiğine de inanıyoruz: Birincisi, pazar insan dilini MidJourney'den daha iyi anlayan araçlara ihtiyaç duyuyor; ikincisi, Çin unsurları veya küresel yerel unsurlar iyi ifade edilmeli. Buna ek olarak, e-ticaret ve reklamcılık, çok sayıda resim ve kısa videoyu temel alan yüksek verimli üretim araçları ve yerleştirme üretim sistemleri için büyük bir pazara sahiptir.
Tanrının verdiği fırsatla, birkaç yıldır birlikte "bir şeyler yapmaya" çalışan HKBTÜ öğrencisi Akademisyen Mei Tao ile buluştum. Algoritmalardan anlayan, modelleri bilen ve sektörde uzun yıllar uygulama yapmış tecrübeli bir kişi. , bu yüzden Alpha Commune ve HKUST mezunlarından tohum turu desteği alıyoruz HiDream Akademisyen Mei Tao tarafından başlatıldı (makaleye bakın: AIGC'nin Çin'de başka hangi girişimcilik fırsatları var? Akademisyen girişimciler ve melek yatırımcılar bunu söylüyor | Alpha Kurucular Kulübü). Sadece birkaç ay içinde HiDream, sektörde uzun süredir devam eden "akademik girişimcilik önyargısını" tamamen altüst ederek hayal edilemeyecek bir yineleme hızı ve çarpıcı sonuçlar gösterdi.
Aşağıda aynı koşullar altında MidJourney ve Hidream tarafından oluşturulan örneklerin karşılaştırma tablosu yer almaktadır.
Şekil 5-7: Aynı tarafından oluşturulan MidJourney ve Hidream grafikleri
MidJourney değerli öncü çalışmalar yaptı. Eğer geç kalanlar transformatörleri daha iyi uygulayabilir, daha güçlü model yetenekleri oluşturabilir ve artık sadece Difüzyon Modeline güvenmiyorlarsa (MJ mevcut aracı bu modele göre optimize etmeye devam ediyor), bunu yapmalılar. Yapılacak çok şey var. . Ayrıca MJ'in erken başlamanın avantajını kullanarak yayılma modeline bağımlılıktan kurtulacağına ve pazara sürprizler getirmeye devam edeceğine inancımız tam.
İster araçlar, ister yüzeysel uygulamalar, ister derin kurumsal uygulamalar olsun, bunların hepsi ölçek oluşturmanın ve alt akıntıların ilk aşamalarındadır. AIGC daha yeni başladı ve sektöre daha parlak bölümler göstermeye devam etmek için algoritmaların yenilenmesini ve yinelenmesini sabırsızlıkla bekliyoruz.
**Hefei'de 6 Eylül 2023 sabahının erken saatlerinde. **
**Bu makalenin yazarı, Alpha Commune'un kurucu ortağı ve CEO'su Xu Siqing'dir. **