ChatGPT yardımı! 4 yaşındaki bir çocuk, üç yıl boyunca 17 uzmandan tıbbi tedavi aradı ancak sonuç alamadı.Büyük bir model, hastalığın nedenini doğru bir şekilde buldu.
Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
3 yıl boyunca "garip hastalık"la uğraştıktan ve tıbbi tedavi arayışından sonuç alamadıktan sonra, sonunda ChatGPT tarafından başarılı bir şekilde teşhis konuldu!
Bu 4 yaşındaki bir çocuğun başına gelen gerçek bir deneyim.
Belli bir egzersizden sonra vücudunda şiddetli ağrılar hissetmeye başladı. Annesi onu pediatriden ortopediye, çeşitli uzmanlara ve MR gibi bir dizi muayeneye kadar uzanan 17 doktora götürdü, ancak kimse gerçekten sebebini bulamadı.
Annesi, büyük umutlar olmadan ChatGPT'den yardım istemeye çalıştı, ancak ikincisi, açıklama ve inceleme raporuna dayanarak doğrudan doğru tavsiyeyi verdi.
Konu ortaya çıkar çıkmaz Zhihu'nun sıcak listesine girdi ve Reddit'in popülaritesi de 2,3 bine yükseldi.
Bazı netizenler GPT'nin bu sefer gerçekten heyecan verici olduğunu söyledi:
Her doktorun muayenehanesinde bir yapay zeka asistanı bulunabilir ve bunu kendi teşhisiyle karşılaştırabilir.
Bazı netizenler, Google tarafından özel olarak eğitilmiş büyük bir yardımcı tıbbi teşhis modeli olan Med-PaLM'den ipucu aldı ve teşhis sonuçlarını bilmek istedi:
Bu, büyük modeller için neredeyse mükemmel bir test görevidir.
Peki tam olarak neler oluyor?
**Ne tür bir "garip hastalık" bu? **
Hikayenin kahramanının adı Alex'tir ve annesi Courtney'nin iki çocuğu vardır.
2020'de bir gün Alex'in dadısı Courtney'e Alex'in her gün ağrı kesici alması gerektiğini, aksi takdirde acıdan bayılacağını söyledi.
Daha sonra Alex tekrar dişlerini gıcırdatmaya başladı.Anne ve babası bu iki durumu birbirine bağladılar ve bunun diş protezi veya diş çürümesinden kaynaklanan ağrıdan kaynaklanabileceğini düşündüler.
Böylece annesi Alex'i bir dişçiye götürdü ve Alex'in tıbbi tedavi arayışına yönelik üç yıllık yolculuğu resmen başladı.
Diş hekimi muayeneden sonra herhangi bir sorun bulamadı ancak Alex dişlerini gıcırdattığı için solunum yolu tıkanıklığı tedavisinde uzmanlaşmış bir ortodontist görmelerini önerdi.
Ortodontist, Alex'in üst çenesinin çok küçük olduğunu ve nefes almasını zorlaştırdığını fark etti ve Alex'e bir genişletici yerleştirdi. Bu tedavi yöntemi gerçekten de etkili oldu ve anne bir zamanlar Alex'in hastalığının yakında iyileşeceğini düşünüyordu.
Mantıklı ama gerçeklik çoğu zaman mantıksızdır.
Annesi kısa süre sonra henüz dört yaşında olan Alex'in aniden kilo verdiğini keşfetti.
Anne bu sefer yardım için bir çocuk doktoruna başvurdu.
Doktorlar Alex'in koronavirüsten etkilenmiş olabileceğini düşünüyordu ancak annesi bu açıklamayla yetinmedi. Ancak annem yine de Alex'i 2021'in başlarında incelemeye aldı.
Doktor annesine Alex'in "biraz uzadığını" söyledi ancak Alex'in sol ve sağ ayaklarının biraz dengesiz olduğunu fark etti ve fizik tedaviyi seçmelerini önerdi.
Bu kez annesi doktorun sözlerine inandı ancak fizik tedavi başlamadan önce Alex'te yeniden baş ağrısı belirtileri ortaya çıktı ve bu belirtiler giderek şiddetlendi.
物理治疗的事只好先搁置一下，母亲先带Alex去看**神经(内) Doktor Alex'in migren hastası olduğu sonucuna vardı.
Baş ağrılarıyla mücadele ederken bir yandan da yorgunluk belirtileri yaşayan Alex, uykusunu etkileyen bir sinüs sorunu olup olmadığının kontrol edilmesi için KBB doktoruna götürüldü.
Bu iniş çıkışlardan sonra Alex nihayet fizik tedavi görmeye başladı.Fizyoterapisti ** Alex'in Chiari malformasyonu adı verilen doğuştan bir hastalıktan muzdarip olabileceğine inanıyordu.
Bu doğuştan gelen bozukluk, beyinde kafatasının omurgayla buluştuğu yerde anormalliklere neden olur.
Anne bu konuyu araştırmaya başladı ve Alex'i yeni çocuk doktorlarına, pediatrik dahiliye doktorlarına, yetişkin dahiliye doktorlarına ve **kas-iskelet sistemi doktorlarına götürdü.
Sonunda Alex 17 doktorla görüştü, akla gelebilecek hemen hemen her bölümü ziyaret ettiği, hatta acil servise bile gönderildiği söylenebilir ama yine de sebebini bulamadı.
**ChatGPT tüm olayı 180 derece tersine çevirene kadar. **
Annem denemek düşüncesiyle bir ChatGPT hesabı kaydettirdi.
Alex'in bağdaş kurup oturamadığına dair bir ayrıntı da dahil olmak üzere Alex'in semptomlarını ve MRI raporundaki notlarını girdi.
ChatGPT, Bağlı Kordon Sendromu (TCS) teşhisini koydu.
Elbette Courtney buna doğrudan inanmadı ve cevabı aldıktan sonra ilk olarak Facebook'ta çocuklu ebeveynler için bir iletişim grubu kurdu.
Tartışmayı okuduktan sonra annem bu semptomların Alex'inkine çok benzediğini hissetti.
Bu keşif, neredeyse sönmeye yüz tutmuş umut ateşini yeniden alevlendirdi.Daha sonra annem, bütün gece bilgisayar başında oturup her şeyi yaşadığını hatırladı.
Bu sonuç ve Alex'in MR raporuyla beyin cerrahını buldum.
Bu sefer nihayet doğru kişiyi bulduk.Doktor MR'a baktı ve ChatGPT ile aynı sonuca vardı ve bağın spesifik yerini işaret etti.
Bundan sonra işler daha sorunsuz gitti. Alex ameliyat oldu ve şu anda iyileşiyor.
Peki Alex neden 18. doktora gidene kadar kesin tanıyı alamamıştı?
Öncelikle, bunun Alex'in kendisiyle bir ilgisi var.
TCS'li kişilerin sırtlarında sıklıkla yarıklar gelişir, ancak Alex'te gizli bağlı kordon sendromu (OTCS) adı verilen bir yarık yoktu.
TCS nadir bir hastalık olmasına rağmen yenidoğanlarda görülme sıklığı düşük değildir, yaklaşık %0,005~0,025, bu da lösemi görülme sıklığından daha yüksektir.
** **### △Chen Yingge, Mi Yang. Hamilelik sırasında çoklu fetal gelişim anormallikleri vakası [J] Klinik Tıpta Gelişmeler, 2023, 13(2)
Ancak OTCS nispeten nadirdir; o kadar nadirdir ki görülme oranı hiç hesaplanmamıştır.
Ama sonuçta hikayenin sonunda cerrah MR görüntülerini gördükten sonra hızlı bir karar verdi.
Yani, daha önce teşhis konulamaması muhtemelen "yanlış doktor" yüzündendi: 17 doktordan hiçbiri ameliyatla meşgul değildi.
Elbette bu normaldir.Sonuçta hepsi kendi uzmanlık alanlarında iyi olan uzmanlardır (pratisyen hekimlere karşılık gelir.) Ana dalları dışında kapsamlı bir bilgi anlayışına sahip olamayacakları kaçınılmazdır.
Ancak bu aynı zamanda bir sorunu da ortaya çıkardı: Açıklanamayan sorunlarla karşılaştıklarında bu doktorlar multidisipliner konsültasyon yapmayı düşünmediler ve Alex'in tıbbi geçmişini tam olarak araştırıp sormadıkları da bilinmiyor.
Annesi Courtney'nin ifadesiyle, hiç kimse "daha büyük sorunu (kendi disiplininin ötesinde)" çözmeye istekli değildi ve hiç kimse teşhis hakkında ipucu vermiyordu.
ChatGPT'nin bilgi tabanı, alt bölümlere ayrılmış alanlardaki profesyonellerden en azından genişlik bakımından çok daha zengindir, Alex'in durumunu daha kapsamlı bir şekilde dikkate alır ve sonunda doğru sonuca varır.
Peki ChatGPT'nin bu seferki başarılı teşhisi bir hata mı, yoksa gerçekten teşhis yetenekleri var mı?
**Yapay zeka teşhis için kullanılabilir mi? **
Aslında bu, birinin ChatGPT veya GPT-4'ü hastalık teşhis aracı olarak kullandığı ilk sefer değil.
Örneğin, GPT-4'ün çıkışından kısa bir süre sonra birisi bunu kendi köpeğinin vakasını başarılı bir şekilde teşhis etmek için kullandı ve bu deneyim bir zamanlar internette patlama yaptı.
GPT-4'e köpeğin ilk başlangıçtaki semptomlarını, tedavi sürecini ve her kan testi raporunu anlattı:
Ayın 20'sinde ateş 41,5 santigrat dereceydi. Doktor, kan testi sonuçlarına (kan testi sonuçları ekte) dayanarak köpeklerde babesiosis tanısı koydu. Sonraki 3 gün boyunca antibiyotik tedavisi gördü. 24'ünde antibiyotik tedavisi gördü ancak durumu diş etleri soluklaştı (yeni kan testi sonuçları eklendi). kan testi sonuçları).
GPT-4 hızlı bir şekilde tespit sonuçlarını verdi ve görüşmede bunun aşağıdaki iki nedenden kaynaklanabileceğini belirtti:
Hemoliz: İmmün aracılı hemolitik anemi (IMHA), toksinler veya babesiosis dışındaki diğer enfeksiyonlar gibi çeşitli nedenlerle kırmızı kan hücrelerinin tahrip edilmesi.
Kan kaybı: Travma, ameliyat veya mide-bağırsak sorunlarından (ülser veya parazit gibi) kaynaklanabilecek iç veya dış kanama.
Doktorun son teşhisi, köpeğin gerçekten de bağışıklık aracılı hemolitik anemiden (IMHA) muzdarip olduğunu gösterdi ve doğru ilaç verildikten sonra köpek kurtarıldı.
Ek olarak, bazı netizenler ChatGPT (GPT-4) ile hayat kurtaran deneyimlerini de bildirdiler.
Spor salonuna gittikten sonra her yeri ağrıdı, GPT-4'e durumuyla ilgili danıştıktan sonra "rabdomiyoliz" cevabını aldı ve hemen hastaneye gitti ve sonuç olarak hayatını kaybetti.
Ancak bazı akademik çalışmalar, ne ChatGPT'nin ne de GPT-4'ün tamamen güvenilebilecek bir yapay zeka doktoru olmadığını belirtiyor.
Örneğin, Harvard Üniversitesi'ne bağlı bir hastane olan Brigham and Women's Hospital (BWH) tarafından JAMA'da yayınlanan bir araştırma, kanser tedavisi önerileri verirken ChatGPT'nin vakaların yalnızca %62'sinde tamamen doğru olduğunu gösterdi.
Diğer vakalarda önerilerin %34'ü doğru teşhisle çelişen en az bir veya daha fazla cevap içeriyordu ve vakaların %2'si mantıksız bir teşhis verdi.
Bu bağlamda çalışma, teşhisin tamamen ChatGPT veya GPT-4'e bırakılamayacağına, sonuçta teşhis sürecinde hala profesyonel doktorlarla karşılaştırılamayacağına inanıyor.
(Ancak bazı netizenler, ChatGPT'nin başarılı bir şekilde teşhis koyamamasının nedeninin eğitim verileriyle de ilgili olabileceğini ve 2021 sonrası tedavi bilgilerinin yer almadığını belirtti)
Bu bağlamda Harvard Üniversitesi epidemiyoloji alanında yardımcı doçent olan Andrew Beam, ChatGPT ve GPT-4'ün etkilerine iki açıdan bakılması gerektiğine inanıyor:
Bir yandan, bunların kullanımı bazı sıradan teşhis yazılımlarından veya Google arama motorlarından, özellikle de GPT-4 sürümünden daha iyidir.
Ancak diğer yandan, klinisyenlerin yerini ciddi bir uzmanlığa sahip olma ihtimalleri henüz yok. Sonuçta yapay zekanın, cevabı bulamadıklarında bilgi üretmesi ve "halüsinasyonlara" dayanarak yanlış sonuçlar çıkarması gerçekten mümkün.
Amerikan Tabipler Birliği (AMA) başkanı Jesse M. Ehrenfeld, yapay zeka sonuçları teşhis edebilse bile nihai sorumluluğun doktorun kendisine ait olduğunu söyledi.
Yukarıdaki bakış açısını özetlemek gerekirse, herkes hastalığın teşhisine yardımcı olmak için arama motorlarından daha kolay olan yapay zekayı kullanabilir, ancak sonuçta yine de hastaneye gidip teşhis için bir doktor bulmanız gerekir.
Peki, "araştırma danışmanlığı" için büyük bir model kullanmayı planlıyorsanız hangi büyük modeli kullanmak en iyisidir?
Bazı netizenler, çeşitli büyük dil modellerinin tanılama yeteneklerine sahip olup olmadığını test etmek için kendilerini örnek olay olarak kullandılar ve sonunda GPT-4'ün daha yetenekli olduğunu düşündüler:
Kronik öksürüğümün sebebini birkaç doktora danıştım ama sonunda bir YouTube kanalından LPR (Gizli Laringofaringeal Reflü) hastası olduğumu öğrendim.
Büyük modeli kendi vakalarımla test ettim ve başarıyla teşhis edilen tek model GPT-4 oldu. Claude 2'nin yakın bir cevabı olmasına rağmen tamamen bağımsız olarak teşhis koyamadı.
Durumunuzu teşhis etmeye yardımcı olması için yapay zekayı kullanmayı hiç denediniz mi? Nasıl hissettiriyor?
Referans bağlantıları:
[1]
[2]
[3]
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ChatGPT yardımı! 4 yaşındaki bir çocuk, üç yıl boyunca 17 uzmandan tıbbi tedavi aradı ancak sonuç alamadı.Büyük bir model, hastalığın nedenini doğru bir şekilde buldu.
Orijinal kaynak: Qubits
3 yıl boyunca "garip hastalık"la uğraştıktan ve tıbbi tedavi arayışından sonuç alamadıktan sonra, sonunda ChatGPT tarafından başarılı bir şekilde teşhis konuldu!
Bu 4 yaşındaki bir çocuğun başına gelen gerçek bir deneyim.
Belli bir egzersizden sonra vücudunda şiddetli ağrılar hissetmeye başladı. Annesi onu pediatriden ortopediye, çeşitli uzmanlara ve MR gibi bir dizi muayeneye kadar uzanan 17 doktora götürdü, ancak kimse gerçekten sebebini bulamadı.
Annesi, büyük umutlar olmadan ChatGPT'den yardım istemeye çalıştı, ancak ikincisi, açıklama ve inceleme raporuna dayanarak doğrudan doğru tavsiyeyi verdi.
**Ne tür bir "garip hastalık" bu? **
Hikayenin kahramanının adı Alex'tir ve annesi Courtney'nin iki çocuğu vardır.
2020'de bir gün Alex'in dadısı Courtney'e Alex'in her gün ağrı kesici alması gerektiğini, aksi takdirde acıdan bayılacağını söyledi.
Daha sonra Alex tekrar dişlerini gıcırdatmaya başladı.Anne ve babası bu iki durumu birbirine bağladılar ve bunun diş protezi veya diş çürümesinden kaynaklanan ağrıdan kaynaklanabileceğini düşündüler.
Böylece annesi Alex'i bir dişçiye götürdü ve Alex'in tıbbi tedavi arayışına yönelik üç yıllık yolculuğu resmen başladı.
Diş hekimi muayeneden sonra herhangi bir sorun bulamadı ancak Alex dişlerini gıcırdattığı için solunum yolu tıkanıklığı tedavisinde uzmanlaşmış bir ortodontist görmelerini önerdi.
Mantıklı ama gerçeklik çoğu zaman mantıksızdır.
Annesi kısa süre sonra henüz dört yaşında olan Alex'in aniden kilo verdiğini keşfetti.
Doktorlar Alex'in koronavirüsten etkilenmiş olabileceğini düşünüyordu ancak annesi bu açıklamayla yetinmedi. Ancak annem yine de Alex'i 2021'in başlarında incelemeye aldı.
Doktor annesine Alex'in "biraz uzadığını" söyledi ancak Alex'in sol ve sağ ayaklarının biraz dengesiz olduğunu fark etti ve fizik tedaviyi seçmelerini önerdi.
Bu kez annesi doktorun sözlerine inandı ancak fizik tedavi başlamadan önce Alex'te yeniden baş ağrısı belirtileri ortaya çıktı ve bu belirtiler giderek şiddetlendi.
Baş ağrılarıyla mücadele ederken bir yandan da yorgunluk belirtileri yaşayan Alex, uykusunu etkileyen bir sinüs sorunu olup olmadığının kontrol edilmesi için KBB doktoruna götürüldü.
Bu iniş çıkışlardan sonra Alex nihayet fizik tedavi görmeye başladı.Fizyoterapisti ** Alex'in Chiari malformasyonu adı verilen doğuştan bir hastalıktan muzdarip olabileceğine inanıyordu.
Bu doğuştan gelen bozukluk, beyinde kafatasının omurgayla buluştuğu yerde anormalliklere neden olur.
Anne bu konuyu araştırmaya başladı ve Alex'i yeni çocuk doktorlarına, pediatrik dahiliye doktorlarına, yetişkin dahiliye doktorlarına ve **kas-iskelet sistemi doktorlarına götürdü.
Sonunda Alex 17 doktorla görüştü, akla gelebilecek hemen hemen her bölümü ziyaret ettiği, hatta acil servise bile gönderildiği söylenebilir ama yine de sebebini bulamadı.
Annem denemek düşüncesiyle bir ChatGPT hesabı kaydettirdi.
Alex'in bağdaş kurup oturamadığına dair bir ayrıntı da dahil olmak üzere Alex'in semptomlarını ve MRI raporundaki notlarını girdi.
ChatGPT, Bağlı Kordon Sendromu (TCS) teşhisini koydu.
Elbette Courtney buna doğrudan inanmadı ve cevabı aldıktan sonra ilk olarak Facebook'ta çocuklu ebeveynler için bir iletişim grubu kurdu.
Tartışmayı okuduktan sonra annem bu semptomların Alex'inkine çok benzediğini hissetti.
Bu keşif, neredeyse sönmeye yüz tutmuş umut ateşini yeniden alevlendirdi.Daha sonra annem, bütün gece bilgisayar başında oturup her şeyi yaşadığını hatırladı.
Bu sefer nihayet doğru kişiyi bulduk.Doktor MR'a baktı ve ChatGPT ile aynı sonuca vardı ve bağın spesifik yerini işaret etti.
Bundan sonra işler daha sorunsuz gitti. Alex ameliyat oldu ve şu anda iyileşiyor.
Peki Alex neden 18. doktora gidene kadar kesin tanıyı alamamıştı?
TCS'li kişilerin sırtlarında sıklıkla yarıklar gelişir, ancak Alex'te gizli bağlı kordon sendromu (OTCS) adı verilen bir yarık yoktu.
TCS nadir bir hastalık olmasına rağmen yenidoğanlarda görülme sıklığı düşük değildir, yaklaşık %0,005~0,025, bu da lösemi görülme sıklığından daha yüksektir.
**
**### △Chen Yingge, Mi Yang. Hamilelik sırasında çoklu fetal gelişim anormallikleri vakası [J] Klinik Tıpta Gelişmeler, 2023, 13(2)
Ancak OTCS nispeten nadirdir; o kadar nadirdir ki görülme oranı hiç hesaplanmamıştır.
Ama sonuçta hikayenin sonunda cerrah MR görüntülerini gördükten sonra hızlı bir karar verdi.
Yani, daha önce teşhis konulamaması muhtemelen "yanlış doktor" yüzündendi: 17 doktordan hiçbiri ameliyatla meşgul değildi.
Elbette bu normaldir.Sonuçta hepsi kendi uzmanlık alanlarında iyi olan uzmanlardır (pratisyen hekimlere karşılık gelir.) Ana dalları dışında kapsamlı bir bilgi anlayışına sahip olamayacakları kaçınılmazdır.
Ancak bu aynı zamanda bir sorunu da ortaya çıkardı: Açıklanamayan sorunlarla karşılaştıklarında bu doktorlar multidisipliner konsültasyon yapmayı düşünmediler ve Alex'in tıbbi geçmişini tam olarak araştırıp sormadıkları da bilinmiyor.
Annesi Courtney'nin ifadesiyle, hiç kimse "daha büyük sorunu (kendi disiplininin ötesinde)" çözmeye istekli değildi ve hiç kimse teşhis hakkında ipucu vermiyordu.
ChatGPT'nin bilgi tabanı, alt bölümlere ayrılmış alanlardaki profesyonellerden en azından genişlik bakımından çok daha zengindir, Alex'in durumunu daha kapsamlı bir şekilde dikkate alır ve sonunda doğru sonuca varır.
Peki ChatGPT'nin bu seferki başarılı teşhisi bir hata mı, yoksa gerçekten teşhis yetenekleri var mı?
**Yapay zeka teşhis için kullanılabilir mi? **
Aslında bu, birinin ChatGPT veya GPT-4'ü hastalık teşhis aracı olarak kullandığı ilk sefer değil.
Örneğin, GPT-4'ün çıkışından kısa bir süre sonra birisi bunu kendi köpeğinin vakasını başarılı bir şekilde teşhis etmek için kullandı ve bu deneyim bir zamanlar internette patlama yaptı.
Ayın 20'sinde ateş 41,5 santigrat dereceydi. Doktor, kan testi sonuçlarına (kan testi sonuçları ekte) dayanarak köpeklerde babesiosis tanısı koydu. Sonraki 3 gün boyunca antibiyotik tedavisi gördü. 24'ünde antibiyotik tedavisi gördü ancak durumu diş etleri soluklaştı (yeni kan testi sonuçları eklendi). kan testi sonuçları).
GPT-4 hızlı bir şekilde tespit sonuçlarını verdi ve görüşmede bunun aşağıdaki iki nedenden kaynaklanabileceğini belirtti:
Ek olarak, bazı netizenler ChatGPT (GPT-4) ile hayat kurtaran deneyimlerini de bildirdiler.
Spor salonuna gittikten sonra her yeri ağrıdı, GPT-4'e durumuyla ilgili danıştıktan sonra "rabdomiyoliz" cevabını aldı ve hemen hastaneye gitti ve sonuç olarak hayatını kaybetti.
Örneğin, Harvard Üniversitesi'ne bağlı bir hastane olan Brigham and Women's Hospital (BWH) tarafından JAMA'da yayınlanan bir araştırma, kanser tedavisi önerileri verirken ChatGPT'nin vakaların yalnızca %62'sinde tamamen doğru olduğunu gösterdi.
(Ancak bazı netizenler, ChatGPT'nin başarılı bir şekilde teşhis koyamamasının nedeninin eğitim verileriyle de ilgili olabileceğini ve 2021 sonrası tedavi bilgilerinin yer almadığını belirtti)
Bu bağlamda Harvard Üniversitesi epidemiyoloji alanında yardımcı doçent olan Andrew Beam, ChatGPT ve GPT-4'ün etkilerine iki açıdan bakılması gerektiğine inanıyor:
Amerikan Tabipler Birliği (AMA) başkanı Jesse M. Ehrenfeld, yapay zeka sonuçları teşhis edebilse bile nihai sorumluluğun doktorun kendisine ait olduğunu söyledi.
Yukarıdaki bakış açısını özetlemek gerekirse, herkes hastalığın teşhisine yardımcı olmak için arama motorlarından daha kolay olan yapay zekayı kullanabilir, ancak sonuçta yine de hastaneye gidip teşhis için bir doktor bulmanız gerekir.
Peki, "araştırma danışmanlığı" için büyük bir model kullanmayı planlıyorsanız hangi büyük modeli kullanmak en iyisidir?
Bazı netizenler, çeşitli büyük dil modellerinin tanılama yeteneklerine sahip olup olmadığını test etmek için kendilerini örnek olay olarak kullandılar ve sonunda GPT-4'ün daha yetenekli olduğunu düşündüler:
Referans bağlantıları: [1] [2] [3]