Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
Yapay zeka faydalı mı? Bu, son altı aydaki üretken yapay zeka dalgası sırasında insanların sorduğu en yaygın sorudur.
18 Eylül'de Harvard Üniversitesi, MIT ve Boston Consulting Group'tan (BCG) bilim adamlarının ortaklaşa yürüttüğü bir araştırma şu yanıtı verdi: Cevap evet, yapay zeka çalışanların hem verimliliğini hem de kalitesini büyük ölçüde artırabilir!
Önce sonuçtan bahsedelim: BCG'nin test sonuçları, 18 farklı görevde ChatGPT kullanan danışmanların performansının, ChatGPT kullanmayan danışmanlara göre çok daha iyi olduğunu gösteriyor.
**Yapay zeka kullanmayan danışmanlarla karşılaştırıldığında, yapay zeka kullanan danışmanlar ortalama %12,2 daha fazla görev tamamlıyor, görevleri %25,1 daha hızlı tamamlıyor ve %40 daha kaliteli sonuçlar elde ediyor. **
01 Danışman "Verimlilik Atılımı"
Deneysel süreç aşağıdaki gibidir:
Öncelikle BCG'nin insan danışmanlarından oluşan ekibinin, kurgusal bir ayakkabı üreticisine çeşitli görevler vermesine izin verin.
Ödevler arasında yaratıcı görevler (yetersiz hizmet verilen pazarlar veya sporlar için en az 10 yeni ayakkabı fikri bulma), analitik görevler (ayakkabı pazarını hedef kitleye göre segmentlere ayırma), yazma ve pazarlama görevleri (bir ürün için taslak pazarlama kopyası) ve ikna edici bir görev yer alır. (Çalışanlara şirketin ürününün rakiplerinden neden daha iyi olduğunu hatırlatan bir not yazın).
Şunu da belirtmekte fayda var ki bu şirket her ne kadar kurgusal olsa da görev senaryoları BCG danışmanlarının gerçek çalışma senaryolarıdır. Araştırma ekibi ayrıca bu görevlerin şirketin günlük operasyonlarında karşılaşacağı gerçek görevler olduğundan emin olmak için bir ayakkabı markasının yöneticileriyle de özel olarak görüştü.
Görevi belirledikten sonra araştırmacılar yüzlerce BBG danışmanı buldu, bazı danışmanları rastgele seçti ve onlardan çalışmak için GPT-4 kullanmalarını istedi.
Sonuç olarak yapay zekayı kullanan danışmanlar genel olarak çok daha iyi performans gösterdi. Görevleri tamamlamak için daha az zaman harcadılar ve sınırlı süre içinde daha fazla görev tamamladılar.Araştırmacılar ayrıca insanlardan ve yapay zekadan bu danışmanların iş sonuçlarını derecelendirmelerini istedi.Sonuçlar, her ikisinin de yapay zeka kullanan danışmanların daha iyi çalıştığına inandığını gösterdi. daha iyi. **
Araştırmacılar ayrıca ilginç bir olguyu da fark ettiler: **En düşük beceri seviyesine sahip danışmanlar, yapay zeka kullanarak performansta %43'e kadar en büyük artışı da yaşadılar. Öte yandan en iyi danışmanlar çok küçük promosyonlar alırlar. **
Araştırmacılar bunun işyerinde geniş kapsamlı sonuçları olabileceğine dikkat çekiyor:
Geçmişte olduğu gibi, bir madencinin kayaları kazma yeteneğinin iyi ya da kötü olması önemliydi... ancak buharlı küreğin icat edilmesinden sonra kazma yeteneğindeki farkın artık önemi kalmadı.
Yapay zekanın etkisi henüz bu seviyeye ulaşmadı ancak şüphesiz iş yeteneklerinin eşitlenmesini teşvik edecektir.
02 Yapay zekaya aşırı güvenmenin dezavantajları
Ama hikayenin daha fazlası var.
Araştırma ekibi ve BCG ayrıca başka bir görev daha tasarladı. Bu görev, BCG'nin röportaj soruları arasından dikkatle seçilmiş, son derece zor bir iş vakası sorusudur ve yapay zekanın "ikna edici bir yanlış cevap" bulmasına olanak sağlayacak şekilde doğru bir şekilde değiştirilmiştir. **
Araştırmacılar, amaçlarının insanların başarılı olabileceği bir görev tasarlamak olduğunu ancak yapay zekanın dikkatli bir rehberlik olmadan doğru yanıt veremeyeceğini söylüyor. **
Bu görev çok karmaşıktır ve makalede belirli ayrıntılar verilmemektedir; yalnızca adımlar listelenmiştir:
Kurgusal bir şirket için katılımcılar, araştırmacı tarafından verilen röportaj materyallerinin ayrıntılarına dayalı verileri aramalı, ardından röportaj içeriğini ve verileri birleştirerek şirketin kanal performansını analiz etmeli ve ayrıca şirketin CEO'suna karar vermesi için bilgi ve öneriler sunmalıdır. hangi kanalın büyüme potansiyeli var. maksimum.
Bir sonraki adım, şirketin marka performansını analiz etmek ve en büyük büyüme potansiyeline sahip markaları bulmak için röportaj içeriğini ve finansal verileri birleştirmektir.
Bu görev için araştırmacılar esas olarak yanıtların doğruluğuna baktılar.
Sonuç olarak, yapay zeka kullanan danışmanlarla kullanmayan danışmanlar arasındaki performans farkı çok büyük: İlkinin doğruluk oranı yalnızca %60 iken, görevleri manuel olarak tamamlayan çalışanların doğruluk oranı %84,5'e kadar çıkıyor.
Araştırmacılar şunu yazdı:
Yapay zeka yeteneklerinin sınırlarının dışında, yüksek insan sermayesine sahip insanlar, işlerini tamamlamada sürekli olarak yapay zekadan daha iyi performans gösteriyor.
Araştırmacılar, üretken yapay zekanın görevleri tamamlama yeteneğinde "pürüzlü bir sınır" olduğuna inanıyor. **
Sınırlar dahilindeki görevlerde mükemmel performans gösterir, ancak sınırların dışındaki görevlerde zayıf performans gösterir. Üstelik üretken yapay zekanın çalışma şekli nedeniyle bu sınır görünmez ve yalnızca yapay zekaya çok aşina olanlar tarafından algılanabilir.
Örneğin, tam olarak 50 kelimelik bir sone ve şiir yazmak bir yapay zeka için kolay işler gibi görünebilir ancak ChatGPT kelimeler yerine jetonlar kullanarak çalıştığı için yapay zeka 14 satırlık şiirler yazma konusunda çok iyidir. 50 kelimelik şiir" sınırın dışında olan ve yapay zeka tarafından gerçekleştirilemeyen bir görevdir - **ChatGPT tarafından yazılan şiirler her zaman 50 kelimeden fazla veya azdır. **
Bu sözde pürüzlü sınırdır. ChatGPT'nin yeteneklerinin kapsamı düzgün bir çizgi değildir. İnsan mantığına dayalı benzer zorluktaki görevler, AI için başka bir konudur.
Bir harita çizmek için ChatGPT Code Interpreter'ı kullanırsanız, pürüzlü kenarlık şu şekilde görünecektir.
Ayrıca araştırmacılar, deneysel sonuçların yapay zekaya aşırı güvenmenin verimsiz olacağını gösterdiğini de vurguladı.
Yazar, kurumsal İK ile ilgili başka bir çalışmaya atıfta bulunarak, düşük kaliteli yapay zeka kullanan veya kullanmayan işe alım uzmanlarıyla karşılaştırıldığında, yüksek kaliteli yapay zeka kullanan İK'nın tembel, dikkatsiz ve kendi kararlarına daha az güveneceğini belirtti. bazı kaliteli yetenekleri ortaya çıkardı ve daha kötü kararlar verdi. Bu durum BCG'nin deneylerinde de ortaya çıktı.
Yani yapay zeka çok iyi hale geldiğinde insanlar daha tembelleşecek ve yapay zekayı bir araç olarak kullanmak yerine kontrolü ele almasına izin verecek. Harvard Business School'da profesör olan Fabrizio Dell'Acqua, bu olguyu "direksiyon başında uykuya dalmak" olarak adlandırıyor ve bunun insanın öğrenmesine, beceri gelişimine ve üretkenliğine zarar verdiğini ileri sürüyor.
03「Gelecek burada」
Araştırmacılar, yapay zekanın doğası ve geleceği hakkında ne tür felsefi ve teknik tartışmalar olursa olsun, yapay zekanın aslında şu anda insan üretimini ve yaşam tarzını alt üst ettiği sonucuna vardı - bu, n yıl sürecek çok büyük bir para değil. Yatırım gerektiren "büyük pasta" artık ulaşılabilir durumda ve herkesin cep telefonu ve bilgisayarı tarafından kullanılabiliyor.
**Gerçek dünyadaki bu elit kâğıt kralları olan BCG danışmanlarının kullandığı araçlar, hiçbir özel API veya özel veri içermeyen yalnızca "sade" ChatGPT'dir; bizden hiçbir farkı yoktur. **
Teknolojik değişimler sessizce ilerliyor, daha güçlü LLM'lerin doğuşuyla birlikte zikzak sınırlar hala genişliyor, insanlık şüphesiz daha karmaşık bir dünyayla karşı karşıya kalacak.
Bu değişim çağında yapay zekayı anlamak, kontrol etmek ve yapay zeka ile nasıl işbirliği yapılacağını öğrenmek her zaman anlamlıdır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka faydalı mı? Danışmanlık devi BCG dahili bir test gerçekleştirdi ve iş verimliliği "önemli ölçüde iyileştirildi"!
Yazar: Chang Jiayi
Kaynak: Sabit Yapay Zeka
Yapay zeka faydalı mı? Bu, son altı aydaki üretken yapay zeka dalgası sırasında insanların sorduğu en yaygın sorudur.
18 Eylül'de Harvard Üniversitesi, MIT ve Boston Consulting Group'tan (BCG) bilim adamlarının ortaklaşa yürüttüğü bir araştırma şu yanıtı verdi: Cevap evet, yapay zeka çalışanların hem verimliliğini hem de kalitesini büyük ölçüde artırabilir!
Önce sonuçtan bahsedelim: BCG'nin test sonuçları, 18 farklı görevde ChatGPT kullanan danışmanların performansının, ChatGPT kullanmayan danışmanlara göre çok daha iyi olduğunu gösteriyor.
**Yapay zeka kullanmayan danışmanlarla karşılaştırıldığında, yapay zeka kullanan danışmanlar ortalama %12,2 daha fazla görev tamamlıyor, görevleri %25,1 daha hızlı tamamlıyor ve %40 daha kaliteli sonuçlar elde ediyor. **
01 Danışman "Verimlilik Atılımı"
Öncelikle BCG'nin insan danışmanlarından oluşan ekibinin, kurgusal bir ayakkabı üreticisine çeşitli görevler vermesine izin verin.
Ödevler arasında yaratıcı görevler (yetersiz hizmet verilen pazarlar veya sporlar için en az 10 yeni ayakkabı fikri bulma), analitik görevler (ayakkabı pazarını hedef kitleye göre segmentlere ayırma), yazma ve pazarlama görevleri (bir ürün için taslak pazarlama kopyası) ve ikna edici bir görev yer alır. (Çalışanlara şirketin ürününün rakiplerinden neden daha iyi olduğunu hatırlatan bir not yazın).
Şunu da belirtmekte fayda var ki bu şirket her ne kadar kurgusal olsa da görev senaryoları BCG danışmanlarının gerçek çalışma senaryolarıdır. Araştırma ekibi ayrıca bu görevlerin şirketin günlük operasyonlarında karşılaşacağı gerçek görevler olduğundan emin olmak için bir ayakkabı markasının yöneticileriyle de özel olarak görüştü.
Görevi belirledikten sonra araştırmacılar yüzlerce BBG danışmanı buldu, bazı danışmanları rastgele seçti ve onlardan çalışmak için GPT-4 kullanmalarını istedi.
Sonuç olarak yapay zekayı kullanan danışmanlar genel olarak çok daha iyi performans gösterdi. Görevleri tamamlamak için daha az zaman harcadılar ve sınırlı süre içinde daha fazla görev tamamladılar.Araştırmacılar ayrıca insanlardan ve yapay zekadan bu danışmanların iş sonuçlarını derecelendirmelerini istedi.Sonuçlar, her ikisinin de yapay zeka kullanan danışmanların daha iyi çalıştığına inandığını gösterdi. daha iyi. **
Araştırmacılar ayrıca ilginç bir olguyu da fark ettiler: **En düşük beceri seviyesine sahip danışmanlar, yapay zeka kullanarak performansta %43'e kadar en büyük artışı da yaşadılar. Öte yandan en iyi danışmanlar çok küçük promosyonlar alırlar. **
Geçmişte olduğu gibi, bir madencinin kayaları kazma yeteneğinin iyi ya da kötü olması önemliydi... ancak buharlı küreğin icat edilmesinden sonra kazma yeteneğindeki farkın artık önemi kalmadı.
Yapay zekanın etkisi henüz bu seviyeye ulaşmadı ancak şüphesiz iş yeteneklerinin eşitlenmesini teşvik edecektir.
02 Yapay zekaya aşırı güvenmenin dezavantajları
Ama hikayenin daha fazlası var.
Araştırma ekibi ve BCG ayrıca başka bir görev daha tasarladı. Bu görev, BCG'nin röportaj soruları arasından dikkatle seçilmiş, son derece zor bir iş vakası sorusudur ve yapay zekanın "ikna edici bir yanlış cevap" bulmasına olanak sağlayacak şekilde doğru bir şekilde değiştirilmiştir. **
Araştırmacılar, amaçlarının insanların başarılı olabileceği bir görev tasarlamak olduğunu ancak yapay zekanın dikkatli bir rehberlik olmadan doğru yanıt veremeyeceğini söylüyor. **
Kurgusal bir şirket için katılımcılar, araştırmacı tarafından verilen röportaj materyallerinin ayrıntılarına dayalı verileri aramalı, ardından röportaj içeriğini ve verileri birleştirerek şirketin kanal performansını analiz etmeli ve ayrıca şirketin CEO'suna karar vermesi için bilgi ve öneriler sunmalıdır. hangi kanalın büyüme potansiyeli var. maksimum.
Bir sonraki adım, şirketin marka performansını analiz etmek ve en büyük büyüme potansiyeline sahip markaları bulmak için röportaj içeriğini ve finansal verileri birleştirmektir.
Sonuç olarak, yapay zeka kullanan danışmanlarla kullanmayan danışmanlar arasındaki performans farkı çok büyük: İlkinin doğruluk oranı yalnızca %60 iken, görevleri manuel olarak tamamlayan çalışanların doğruluk oranı %84,5'e kadar çıkıyor.
Araştırmacılar şunu yazdı:
Yapay zeka yeteneklerinin sınırlarının dışında, yüksek insan sermayesine sahip insanlar, işlerini tamamlamada sürekli olarak yapay zekadan daha iyi performans gösteriyor.
Araştırmacılar, üretken yapay zekanın görevleri tamamlama yeteneğinde "pürüzlü bir sınır" olduğuna inanıyor. **
Sınırlar dahilindeki görevlerde mükemmel performans gösterir, ancak sınırların dışındaki görevlerde zayıf performans gösterir. Üstelik üretken yapay zekanın çalışma şekli nedeniyle bu sınır görünmez ve yalnızca yapay zekaya çok aşina olanlar tarafından algılanabilir.
Örneğin, tam olarak 50 kelimelik bir sone ve şiir yazmak bir yapay zeka için kolay işler gibi görünebilir ancak ChatGPT kelimeler yerine jetonlar kullanarak çalıştığı için yapay zeka 14 satırlık şiirler yazma konusunda çok iyidir. 50 kelimelik şiir" sınırın dışında olan ve yapay zeka tarafından gerçekleştirilemeyen bir görevdir - **ChatGPT tarafından yazılan şiirler her zaman 50 kelimeden fazla veya azdır. **
Bu sözde pürüzlü sınırdır. ChatGPT'nin yeteneklerinin kapsamı düzgün bir çizgi değildir. İnsan mantığına dayalı benzer zorluktaki görevler, AI için başka bir konudur.
Bir harita çizmek için ChatGPT Code Interpreter'ı kullanırsanız, pürüzlü kenarlık şu şekilde görünecektir.
Yazar, kurumsal İK ile ilgili başka bir çalışmaya atıfta bulunarak, düşük kaliteli yapay zeka kullanan veya kullanmayan işe alım uzmanlarıyla karşılaştırıldığında, yüksek kaliteli yapay zeka kullanan İK'nın tembel, dikkatsiz ve kendi kararlarına daha az güveneceğini belirtti. bazı kaliteli yetenekleri ortaya çıkardı ve daha kötü kararlar verdi. Bu durum BCG'nin deneylerinde de ortaya çıktı.
Yani yapay zeka çok iyi hale geldiğinde insanlar daha tembelleşecek ve yapay zekayı bir araç olarak kullanmak yerine kontrolü ele almasına izin verecek. Harvard Business School'da profesör olan Fabrizio Dell'Acqua, bu olguyu "direksiyon başında uykuya dalmak" olarak adlandırıyor ve bunun insanın öğrenmesine, beceri gelişimine ve üretkenliğine zarar verdiğini ileri sürüyor.
03「Gelecek burada」
Araştırmacılar, yapay zekanın doğası ve geleceği hakkında ne tür felsefi ve teknik tartışmalar olursa olsun, yapay zekanın aslında şu anda insan üretimini ve yaşam tarzını alt üst ettiği sonucuna vardı - bu, n yıl sürecek çok büyük bir para değil. Yatırım gerektiren "büyük pasta" artık ulaşılabilir durumda ve herkesin cep telefonu ve bilgisayarı tarafından kullanılabiliyor.
**Gerçek dünyadaki bu elit kâğıt kralları olan BCG danışmanlarının kullandığı araçlar, hiçbir özel API veya özel veri içermeyen yalnızca "sade" ChatGPT'dir; bizden hiçbir farkı yoktur. **
Teknolojik değişimler sessizce ilerliyor, daha güçlü LLM'lerin doğuşuyla birlikte zikzak sınırlar hala genişliyor, insanlık şüphesiz daha karmaşık bir dünyayla karşı karşıya kalacak.
Bu değişim çağında yapay zekayı anlamak, kontrol etmek ve yapay zeka ile nasıl işbirliği yapılacağını öğrenmek her zaman anlamlıdır.