Kaynak: TMTpost Medya

Nisan ayında, Baidu'nun Wen Xin Yi Yan'ı piyasaya sürmesinden kısa bir süre sonra, birçok kişi hala Wen Xin Yi Yan tarafından oluşturulan fotoğrafların ne kadar mutlu olduğundan yakınıyordu.Daha da fazla insan ChatGPT ve Midjourney gibi çeşitli eğitimler için çıldırıyordu.Meta kurucusu ve CEO'su Zuckerberg AI Agent'ları dünya çapında milyarlarca insana "yararlı ve anlamlı bir şekilde" tanıtma fırsatını düşünüyor.

Mayıs ayında, OpenAI 300 milyon dolarlık yeni bir finansman turunu tamamladığında, kurucu Sam Altman bazı geliştiricilere özel olarak ChatGPT'yi kişisel bir çalışma asistanına dönüştürmeyi umduğunu söyledi.Konuya aşina olan kaynaklar, OpenAI'nin nasıl kullanılacağına dikkat ettiğini ortaya çıkardı Otonom AI Aracıları oluşturmak için sohbet robotları kullanıldığında, ilgili işlevlerin ChatGPT asistanında konuşlandırılması muhtemeldir.

Haziran ayında tüm personelin katıldığı bir toplantıda Zuckerberg, çeşitli gelişim aşamalarında olan bir dizi teknolojiyi duyurdu; bunlardan biri, kullanıcılara yardım veya eğlence sağlamak için farklı kişilik ve yeteneklere sahip Yapay Zeka Aracılarını getirecek.

Sadece Temmuz ayında Meta, GPT-4'e dayalı yazılım geliştirmeye odaklanan otomatik bir aracı çerçevesi olan AI Agent projesi MetaGPT'yi yayınladı.

Çin'de, AutoGPT Nisan ayı başlarında yabancı ülkelerde popüler hale gelmiş olsa da çoğu insanın arkasındaki AI Aracısı hakkında bilgi sahibi olmaması nedeniyle ilk tepki pek hevesli değildi.

Medya, akademik çevreler, araştırma çevreleri ve yatırım alanları, Temmuz ayı başlarında OpenAI'nin uygulamalı yapay zeka araştırmasının başkanı Lilian Weng'in AI Agent hakkındaki blog yazısına kadar yapay zeka çemberinde patlama meydana gelmedi. AI Ajanı heyecanla.

Sonuç olarak ülke, AI Agent'ları keşfetme ve araştırma konusunda gerçekten bir artış başlattı ve bazı üreticiler, AI Agent modeline dayalı olarak ürün mimarisini ve iş modellerini yeniden yapılandırmaya başladı.

AI Agent'ın ilkeleri, modelleri ve yapım yöntemleri giderek daha netleştikçe teknolojiye, modellere, ekolojiye ve hatta politikalara hapsolmuş birçok girişimci parlak bir gelecek görüyor.

AI Agent, herkesin büyük dil modelinin (LLM, Büyük Dil Modeli) yönünü görmesine olanak sağlamakla kalmaz, aynı zamanda daha fazla girişimcinin Yüksek Lisans girişimciliği umudunu daha da ateşlemesine olanak tanır ve aynı zamanda işletmelerin çoğunluğunun gelecekteki verimli öğrenme eğilimini görmesine olanak tanır. LLM başvurusu.

AI Agent girişimciliğiyle ilgili olarak OpenAI kurucu ortağı Andrej Karpathy, sıradan insanların, girişimcilerin ve meraklıların Agent oluşturma konusunda OpenAI'den daha fazla avantaja sahip olduğuna ve herkesin eşit rekabet durumunda olduğuna inanıyor.

Büyük şirketler tarafında, büyük teknoloji şirketlerinin ve startup'ların Agent fırsatını değerlendireceği ihtimaliyle karşı karşıya kalan Bill Gates, Microsoft'un müdahale etmemesi halinde hayal kırıklığına uğrayacağını da söyledi.

Teknoloji devlerinin güçlü tanıtımı, girişimcilerin hızla benimsenmesi ve büyük işletmelerin aktif olarak tanıtılmasıyla AI Agent tamamen popüler hale geldi. Ve LLM'nin uygulanmadığı önceki durumun aksine, bu sefer AI Agent artık sadece kağıt üzerinde bir fikir değil. Birçok şirket halihazırda Agent projeleri ve ilgili ürünleri başlattı.

Sektördeki kişiler, yapay zeka aracılarını ticarileştirmek için en az 100'den fazla projenin çalıştığını ve yaklaşık 100.000 geliştiricinin otonom aracılar oluşturduğunu ortaya çıkardı. Bu AI Agent'lar arasında, ağırlıklı olarak GPT ve açık kaynak Agent çerçevesine dayalı yabancı Agent projeleri olduğu gibi, yerli büyük modeller (kendi kendine araştırma alanlarındaki büyük modeller) + açık kaynak mimarisine dayanan yerli Agent ürünleri de bulunmaktadır.

Bütün bunları söyledikten sonra, hangi şirketler Agent ürünlerini piyasaya sürdü? AI Agent ürünlerinin mevcut formu nedir? Bu makale, herkesin AI aracılarını daha iyi anlamasını sağlamak için dünya çapında 60 Yapay Zeka Temsilcisini saymaktadır.

**Not: **Bu yazıda incelenen çok sayıda Agent projesi olduğundan kelime sayısı 1W+'a ulaştı, önce toplayıp sonra okumanız tavsiye edilir.

AI Agent ile başlayın

LLM yeterli zekaya sahip olsa da doğru cevaplar vermesini istiyorsanız yeterince doğru bir şekilde girilmesi gerekiyor. Bir usta ve sıradan bir kişi soru sormak için aynı büyük modeli kullanırsa, alacakları cevaplar çok farklı olacaktır: Birincisi istenen sonuçları elde etmek için çeşitli teknikler kullanabilirken, ikincisi yalnızca LLM'ye bakıp iç geçirebilir.

Yüksek Lisans'ı iyi kullanmak istiyorsanız öncelikle kullanmayı öğrenmelisiniz.Bu talep büyük bir eğitim pazarını doğurdu. Prompt projesi, LLM kullanmanın zorluğunu artırırken aynı zamanda kullanıcı deneyimini de azaltıyor. Doğal dilin avantajlarını tam olarak ortaya koyması gereken Yüksek Lisans, karmaşıklığı nedeniyle sıradan kullanıcılar için pek de kolay değildir.

Bu sayede hızlı proje, sıradan insanlarla büyük modeller arasında büyük bir dağ haline geldi.

Bu sorunu nasıl daha iyi çözebilirim? Cevap AI Ajanıdır (Çin'de AI ajanı olarak adlandırılır).

AI Agent, çevreyi algılayabilen, kararlar verebilen ve eylemler gerçekleştirebilen akıllı bir varlıktır. Geleneksel AI'dan farklı olarak AI Agent, bağımsız düşünerek ve araçları çağırarak belirli bir hedefi kademeli olarak tamamlama yeteneğine sahiptir.

LLM'nin gelişinden sonra AI Agent, genel sorunların otomatik olarak işlenmesini gerçekleştirmek için LLM tarafından yönlendirilen bir aracı olarak tanımlandı.

LLM'nin esas olarak metin işleme ve oluşturma konusunda iyi olduğunu biliyoruz. Soruları yanıtlayabilir, makaleler yazabilir, yaratıcı içerik oluşturabilir, programlamaya yardımcı olabilir ve daha fazlasını yapabilirler. Ancak LLM hala yalnızca siz girdi verdiğinizde çıktı üreten pasif bir araçtır.

Yapay Zeka Aracıları, özellikle çevreyle etkileşim, proaktif karar verme ve çeşitli görevleri yerine getirme açısından daha geniş bir yetenek yelpazesi sağlar. AI Agent'ın LLM'nin potansiyelini gerçekten ortaya çıkarmanın anahtarı olduğu söylenebilir ve LLM'nin özü için güçlü eylem yetenekleri sağlayabilir.

AI Agent ile büyük modeller arasındaki temel fark, büyük modeller ile insanlar arasındaki etkileşimin uygulamaya dayalı olmasıdır. Kullanıcının açık ve net olması büyük modelin cevabının etkisini etkileyecektir.Doğru ve etkili bir cevap yoktur, en yetenekli ChatGPT bile yoktur.

AI Agent'ın çalışmasına yalnızca bir hedef verilmesi gerekir ve bağımsız düşünebilir ve hedefe göre hareket edebilir. Dış dünyadan gelen geri bildirimlere ve bağımsız düşünceye dayanarak, verilen göreve göre her planlama adımını ayrıntılı olarak parçalayacaktır. hedefe ulaşmak için kendisi.

Örneğin, ChatGPT'den bir fincan kahve almasını isterseniz, ChatGPT'nin verdiği geri bildirim genellikle "Kahve satın alamazsınız, bu sadece bir yapay zeka asistanıdır." şeklindedir.

Ancak ChatGPT tabanlı AI Agent aracına bir fincan kahve almasını söylemeniz gerekiyor. Bu araç öncelikle sizin için nasıl bir fincan kahve satın alacağınızı ayrıntılı olarak açıklayacak ve sizin adınıza sipariş verme ve ödeme yapma gibi birkaç adımı planlayacaktır. Bir APP aracılığıyla, ardından teslimatı seçmek üzere APP'yi aramak için bu adımları izleyin. Ardından sipariş vermek ve ödeme yapmak için ödeme programını arayın. Süreç, insanların operasyonun her adımını belirtmesini gerektirmez.

Hem yapay zeka araçları hem de aracılar, görevleri otomatikleştirmek için tasarlanmış yazılım programları olsa da, belirli temel özellikler, yapay zeka aracılarını daha karmaşık yapay zeka yazılımlarından ayırır.

Bir yapay zeka aracı aşağıdaki özelliklere sahip olduğunda bir Yapay Zeka Aracısı olarak kabul edilebilir:

**Özerklik: **Yapay zeka sanal aracıları, insan müdahalesi veya girdisi olmadan görevleri bağımsız olarak gerçekleştirebilir.

**Algı: **Ajan fonksiyonları, çevrelerini çeşitli sensörler (kamera veya mikrofon gibi) aracılığıyla algılar ve yorumlar.

**Tepkisellik: **Yapay zeka temsilcileri ortamı değerlendirebilir ve hedeflerine ulaşmak için buna göre yanıt verebilir.

**Akıl yürütme ve karar verme: **Yapay zeka aracıları, verileri analiz edebilen ve hedeflere ulaşmak için kararlar verebilen akıllı araçlardır. Bilgiyi işlemek ve uygun eylemi gerçekleştirmek için akıl yürütme tekniklerini ve algoritmaları kullanırlar.

Öğrenim: Makine, derin ve takviyeli öğrenme öğeleri ve teknikleri aracılığıyla öğrenebilir ve performanslarını geliştirebilirler.

**İletişim: **Yapay zeka aracıları, doğal dili anlama ve ona yanıt verme, konuşmayı tanıma ve metin yoluyla mesaj alışverişi yapma gibi farklı yöntemleri kullanarak diğer aracılarla veya insanlarla iletişim kurabilir.

Hedef odaklı: Önceden tanımlanabilen veya çevreyle etkileşim yoluyla öğrenilebilen belirli hedeflere ulaşmayı amaçlarlar.

**Kategoriler açısından, yapay zeka aracıları şu anda otonom aracılar (Otonom Aracılar) ve üretken aracılar (Üretici Aracılar) olarak ikiye ayrılabilir. **

Auto-GPT gibi otonom aracılar, doğal dil aracılığıyla görevleri otomatik olarak gerçekleştirebilir ve insanların ihtiyaçlarına göre beklenen sonuçları elde edebilir. Bu işbirliği modelinde özerk etmen esas olarak insanlara hizmet eder ve daha çok etkili bir araç gibidir.

Stanford ve Google'daki araştırmacılar tarafından ortaklaşa oluşturulan Westworld kasabası veya "Westworld"deki insansı robotlar gibi üretken etmenler, aynı ortamda yaşar, kendi anılarına ve hedeflerine sahiptir ve yalnızca insanlarla etkileşime girmekle kalmaz, aynı zamanda birbirleriyle de etkileşime girer. Diğer Diğer robot etkileşimleri.

Yapay zeka aracılarıyla ilgili olarak, Fudan Üniversitesi Doğal Dil İşleme Ekibi (FudanNLP) tarafından yakın zamanda başlatılan 86 sayfalık Yüksek Lisans Tabanlı Aracılar inceleme makalesi, akıllı aracıların mevcut durumunu büyük ölçekli dil modellerine dayalı olarak kapsamlı bir şekilde özetlemektedir: arka plan, kompozisyon, ve LLM tabanlı Acenteler ortamının ve çok tartışılan ajans topluluğunun uygulanması.

Bu kadar çok şey söyledikten sonra birçok arkadaşın hala yapay zeka ajanları hakkında sezgisel bir fikri olmayabilir. Endişelenmeyin, anlayışınızı derinleştirmek için aşağıda karşılaştırmalı bir örnek kullanacağız.

Yapay zeka akıllı ajanları çeşitli alanlara nüfuz ediyor

AiAgent.app, kullanıcıların belirli görevleri gerçekleştirmek ve hedeflere ulaşmak için özel AI aracıları oluşturmasına olanak tanıyan bir web uygulamasıdır.

Aşağıda, Wang Jiwei Kanalı, AI aracılarını kullanma ve doğrudan LLM'yi kullanma konusundaki karşılaştırmalı deneyim aracılığıyla AI aracılarının avantajlarına bakacaktır.

Örneğin, geçen ay yapay zeka sektöründeki haberleri ve trendleri öğrenmek istiyorsanız Claude'a girin: geçen ay yapay zeka endüstrisindeki en son haberlerin ve trendlerin bir özeti.

Elde edilen sonuç aşağıda gösterildiği gibidir:

Gördüğünüz gibi Claude yapay zekayla ilgili haber bilgilerinin yalnızca birkaç özetini listeledi.

Bu paragrafı AiAgent.app'e girin, önce ihtiyaçlarınızı on göreve ayıracak, ardından her görevi tamamlamak için kullanıcıyla etkileşime girecek ve her görev için sonuçların çıktısını alacaktır. Açıkçası, AiAgent.app'te elde edilen güncel yapay zeka endüstrisine ilişkin içerik, doğrudan diğer LLM'ler kullanılarak elde edilenlerden daha kapsamlıdır.

Bu içeriği doğrudan büyük modeller kullanarak elde etmek mümkün müdür? Teorik olarak daha fazlasını girerek tamamlanabilir ancak en az on kez girilmesi gerekir ve girişin doğruluğu garanti edilemez ve bazen hangi bilgiyi almak istediğinizi bile bilemezsiniz.

AiAgent.app'te yalnızca bir cümle girmeniz yeterlidir; olası ihtiyaçlarınızı analiz edecek ve nispeten kapsamlı içerik hedeflerini listeleyerek istediğinizi gerçekleştirmeniz için size yol gösterecek ve verimlilik birkaç kat artacaktır.

İkisi karşılaştırıldığında AI Agent'ın içerik edinme zenginliği ve verimliliği açısından üstün olduğu açıktır. Bu tür bilgi içeriği aracısı, medya uygulayıcıları, endüstri analistleri ve diğer meslekler için büyük değer taşır ve araştırma verilerinin elde edilmesi süresini büyük ölçüde azaltabilir.

Artık daha kesin kullanıcı gruplarını ve uygulama senaryolarını hedefleyen bu tür bazı aracılar var.Örneğin, Columbia Üniversitesi tarafından başlatılan GPT Araştırmacısı, kullanıcıların araştırmayı teşvik etmesi için çeşitli araştırma raporları oluşturabilen, ChatGPT'ye dayalı araştırmacılar için bir Aracıdır.

Bu durum sadece içerik edinimi ile ilgilidir.Aslında, çeşitli görevleri tamamlamak için daha fazla yazılım uygulamasını ve hatta donanım aygıtını harekete geçirmek için yeterli olan birden fazla uygulama senaryosuna yönelik aracılar ortaya çıkmıştır.

Örneğin, bazı insanlar AutoGPT'yi yemek siparişi vermek, bilet rezervasyonu yapmak, taksiye binmek ve alışveriş yapmak için kullanıyor; Stanford'un Westworld kasabasındaki 25 Yapay Zeka Temsilcisi her gün yürüyor, flört ediyor, sohbet ediyor, kahve içiyor ve günün haberlerini paylaşıyor; Google Deepmind çeşitli görevleri otomatik olarak gerçekleştirmek üzere robotik kollar için Robotik aracıların kullanımını başlattı; Amazon ayrıca kurumsal yapay zeka uygulama geliştirme görevlerini otomatik olarak ayrıştırmak için Amazon Bedrock Agent'ları başlattı; IBM Watson Health, doktorların birçok hastanedeki hastaları teşhis etmesine, tedavi etmesine ve izlemesine yardımcı oluyor.

Ai Agent uzun süredir popüler olmasa da ortaya çıktığı andan itibaren birçok alanda birçok firma tarafından desteklenmeye başlamıştır. Büyük dil modellerinin çoklu model yetenekleri, günümüzün daha büyük bilgi işlem gücüyle birleştiğinde, yıllar önce önerilen Ajanların hızla değer kazanmasına ve süper penetrasyon oranlarıyla daha fazla alanda uygulanmasına olanak tanıdı.

MetaGPT gibi açık kaynaklı AI Aracılarının ortaya çıkmasıyla birlikte, daha fazla teknoloji sağlayıcısı ve girişimci ekip Aracıları tanıttı ve daha fazla kuruluş Aracıları tanıyıp kabul etti. Kaçınılmaz olarak hızla çeşitli alanlarda LLM uygulaması için ana model haline gelecek ve binlerce sektöre yardımcı olacaktır. işlerini değiştirmek için İyi bir başvuru LLM.

Dünya çapında 60 Yapay Zeka Aracısının envanteri

Yukarıdaki örnekte bahsedilen AiAgent.app, son aylarda ivme kazanan temsili AI Agent ürünlerinden biridir. Bu AI temsilcisi de dahil olmak üzere yurt içi ve yurt dışındaki birden fazla temsilci, aşağıdaki proje envanter listesinde görülebilir.

Şu ana kadar başlatılan Yapay Zeka Aracılarını herkesin daha iyi anlamasını sağlamak için Wang Jiwei Kanalı (id: jiwei1122), bu Yapay Zeka Aracılarını medya raporları, yurt içinde başlatılan, sektör bazlı, yurt dışı diğerleri ve GitHub projeleri olarak böler. gelecekte kademeli olarak ödüllendirilecektir.Proje kütüphanesi bu Temsilcileri farklı kategorilerde sınıflandırır.

Bu makalede incelenen AI Agent'lar, hem AI Agent çerçevelerini ve araçlarını hem de bazı açık kaynaklı çerçevelere dayanan AGENT ürünlerini içerir.Aynı zamanda çoğu proje ve ürün otonom aracılardır.

Bazı üreticilerin nispeten sade olması ve dış dünyaya tanıtım yapmaması nedeniyle, bu makalede listelenen AI Aracıları tam değildir, bu nedenle AI AGENT'lerin eksik listesi olarak da adlandırılmaktadır. Bu makaleyi okuduktan sonra daha fazla üretici ve girişimci Wang Jiwei'nin kanalıyla iletişime geçebilir ve hepimiz AI AGENT ekosisteminin refahına ve gelişimine katkıda bulunabiliriz.

Medya tarafından bildirilen AI Aracısı

1、Otomatik GPT

Auto GPT, API'ler aracılığıyla eksiksiz projeler oluşturmak için GPT-4 ve GPT-3.5 teknolojilerini birleştiren Github'daki ücretsiz bir açık kaynaklı projedir.

ChatGPT'den farklı olarak, kullanıcıların ilgili yanıtları almak için sürekli olarak yapay zekaya soru sormalarına gerek yoktur. AutoGPT'de yalnızca bir yapay zeka adı, açıklaması ve beş hedef sağlamaları gerekir ve ardından AutoGPT projeyi kendi başına tamamlayabilir . Dosyaları okuyabilir ve yazabilir, web'de gezinebilir, kendi istemlerinin sonuçlarını inceleyebilir ve bunları söz konusu bilgi istemi geçmişiyle birleştirebilir.

Auto-GPT, yapay zekanın yapabileceklerinin sınırlarını zorlayan, tamamen otonom çalışan GPT-4'ün ilk örneklerinden biridir.

2、AjanGPT

AgentGPT, otonom AI aracılarını yapılandırmanıza ve dağıtmanıza olanak tanır. Sadece özel yapay zekanıza bir ad verin ve ona akla gelebilecek herhangi bir hedefi başlatmasını söyleyin; o, gerçekleştirilecek bir görevi düşünerek, görevi gerçekleştirerek ve sonuçlardan ders alarak bu hedefe ulaşmaya çalışacaktır.

3、Bebek AGI

Bu yapay zeka odaklı bir görev yönetim sistemidir. Sistem, görevleri oluşturmak, önceliklendirmek ve yürütmek için OpenAI ve Pinecone API'sini kullanıyor. Önceki görevlerin ve önceden tanımlanmış hedeflerin sonuçlarını analiz ederek görevler oluşturun ve görev sonuçlarını bağlamda depolamak ve almak için OpenAI'nin doğal dil işlemesini (NLP) ve Chroma'yı kullanın.

Baby AGI'nin çekiciliği, görevleri özerk bir şekilde çözme ve önceki görevlerin sonuçlarına göre önceden tanımlanmış hedefleri sürdürme ve görevleri etkili bir şekilde önceliklendirme yeteneğinde yatmaktadır.

4、Jarvis (HuggingGPT)

Microsoft tarafından geliştirilen ve belirli bir görevi tamamlamak için birden fazla yapay zeka modelini kullanabilen, ChatGPT'nin görev denetleyicisi olarak görev yaptığı benzersiz bir işbirliği sistemi. GitHub'da JARVIS olarak bilinen proje artık metin, resim, ses ve hatta videoyla son derece iyi çalışan bir aracı olan Huggingface'te (dolayısıyla HuggingGPT) denemeye hazır.

Çalışma şekli, OpenAI'nin GPT 4'ün çok modlu yeteneklerini metin ve resimler aracılığıyla göstermesine benzer, ancak JARVIS bir adım daha ileri giderek resimler, videolar, ses vb. için çeşitli açık kaynaklı LLM'leri entegre eder ve ayrıca İnternet ve dosyalara erişim. Örneğin bir web sitesinden bir URL girebilir ve bununla ilgili sorular sorabilirsiniz.

5、Aiagent.app

Ai Agent, kullanıcıların belirli görevleri gerçekleştirmek ve hedeflere ulaşmak için özel AI aracıları oluşturmasına olanak tanıyan bir web uygulamasıdır. Yapay zeka temsilcileri, hedefleri daha küçük görevlere bölerek ve bunları birer birer tamamlayarak çalışır. Avantajları arasında birden fazla yapay zeka aracısını aynı anda çalıştırma yeteneği ve en son teknolojiye erişimin demokratikleştirilmesi yer alıyor.

AI Agent ayrıca sözdizimi vurgulamalı satır içi kod blokları ve üçüncü taraf platformlarla kusursuz işbirliği gibi özelliklere de sahiptir. Aracın kullanımı ücretsizdir ve daha fazla teknik bilgi gerektirmeden yapay zeka aracıları oluşturmanın basitleştirilmiş bir yolunu sunar.

6、CamelAGI

Camel AGI, kullanıcıların verilen görevleri otonom yapay zeka aracılarını rol oynayarak çözmelerine olanak tanıyan üretken bir yapay zeka aracıdır. Elbette kullanıcıların bu aracı kullanabilmesi için Java'yı etkinleştirmesi gerekir. Camel AGI, kullanıcıların AI aracılarını kullanarak görevleri tamamlamasına olanak tanır ve Google ile oturum açma veya araca Github'da yıldız ekleme seçeneği sunar.

7. "Westworld" simülasyonu Westworld kasabası

Bu proje için Stanford Üniversitesi ve Google'dan araştırmacılar, insan davranışını simüle edebilen 25 üretken yapay zeka aracısını içeren etkileşimli bir sanal alan ortamı oluşturdu. Parkta yürüdüler, kafelerde kahve içtiler ve meslektaşlarıyla haberleri paylaşarak şaşırtıcı derecede iyi sosyal davranışlar sergilediler.

Örneğin, bir temsilcinin Sevgililer Günü partisi düzenlemek istediği kullanıcı tanımlı bir konseptten başlayarak, temsilci parti davetlerini otomatik olarak sonraki iki güne yayar, yeni arkadaşlar edinir, birbirlerinden randevulara ve partilere katılmalarını ister ve etkinlikleri koordine eder. Doğru zamanda Partilere birlikte katılma zamanı.

8、GPT Mühendisi

GPT-Engineer, kullanıcıların ne oluşturmak istediklerini belirlemelerine ve ardından gerekli kod tabanını oluşturmak için yapay zeka ile açıklayıcı bir görüşme yapmalarına olanak tanıyan açık kaynaklı bir yapay zeka aracıdır. Araç, basit ve esnek bir kullanıcı deneyimi sağlamak üzere tasarlanmış olup, kullanıcıların işlevselliğini ihtiyaçlarına göre uyarlamalarına ve genişletmelerine olanak tanır.

Araç, AI aracısının kimliğini belirleme, iletişim geçmişini GPT4 ile saklama ve mesaj günlüklerini yeniden çalıştırma gibi işlevleri içerir. Projeye katkılar memnuniyetle karşılanır ve ilgilenen kişiler GitHub deposunda bulunan yol haritasına, projelere ve sorunlara başvurabilir. GPT-Engineer, geliştiricilerin kod oluşturma araç kutularını keşfetmeleri ve oluşturmaları için açık bir platform olmayı amaçlamaktadır.

9、MetaGPT

Meta Corporation tarafından başlatılan MetaGPT, API'ler, kullanıcı hikayeleri, veri yapıları, rekabet analizi vb. oluşturmak için tek satırlı girişi kullanan çok aracılı bir çerçevedir. Bu çerçeve ürün yöneticileri, yazılım mühendisleri ve mimarlar olarak hizmet verebilir. Çerçeve, SOP'ları tek bir kod satırıyla düzenleyen tam bir yazılım şirketi gibi hareket edebilir.

MetaGPT, insan SOP süreç tasarımıyla entegredir. Bu nedenle, LLM tabanlı aracılar yüksek kaliteli, çeşitli, yapılandırılmış belgeler ve tasarımlar üretir. MetaGPT, karmaşık görevlere yönelik çözümler tasarlamayı kolaylaştırmak ve neredeyse insan zekasıyla karşılaştırılabilecek problem çözme yetenekleri sağlamak üzere tasarlanmıştır.

10、Amazon Bedrock Temsilcileri

Amazon tarafından piyasaya sürülen Amazon Bedrock Agent'lar, geliştiricilerin hızla tam olarak yönetilen aracılar oluşturmasına olanak tanır. Amazon Bedrock aracıları, kurumsal sistemlere API çağrıları gerçekleştirerek, etkinlikleri yöneten ve yürüten üretken yapay zeka uygulamalarının piyasaya sürülmesini hızlandırır.

Amazon Bedrock Agent'lar, kullanıcı isteği görevlerinin hızla tasarlanmasını ve düzenlenmesini basitleştirir. Bu aracılar kurulduktan sonra bağımsız olarak istemler oluşturabilir ve kullanıcılara doğal dilde yanıtlar sağlamak için bunları şirkete özel verilerle güvenli bir şekilde geliştirebilir. Bu gelişmiş aracılar, kullanıcı isteklerini otomatik olarak işlemek için gerekli eylemleri anlama yeteneğine sahiptir.

11, nvidia Voyager

NVIDIA, Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü ve diğerleri tarafından ortaklaşa başlatılan Voyager, piksel dünyasında Minecraft aracılarını öğrenmeye rehberlik etmek için GPT-4'ü kullanıyor. Voyager'ın takviyeli öğrenmeden ziyade kod oluşturmaya güvendiği unutulmamalıdır.

Voyager, Minecraft oynayan ilk yaşam boyu öğrenme aracısıdır. Klasik takviyeli öğrenme tekniklerini kullanan diğer Minecraft ajanlarının aksine Voyager, kendisini sürekli olarak geliştirmek için GPT-4'ü kullanıyor ve bunu harici bir beceri kitaplığında depolanan kodu yazarak, iyileştirerek ve aktararak yapıyor.

Bu, navigasyona, kapıları açmaya, madencilik kaynaklarına, kazma işçiliğine veya zombilerle savaşmaya yardımcı olan küçük programlarla sonuçlanır. GPT-4, "eğitimin" kodun yürütülmesi olduğu ve "eğitim modellerinin" Voyager'ın yinelemeli olarak bir araya getirdiği beceri kodu tabanı olduğu yeni bir paradigmanın kilidini açar.

12、RoboAgent

Meta ve CMU'nun ortak araştırma ekibinin, RoboAgent evrensel robot aracısını başarıyla geliştirmesi iki yıl sürdü. RoboAgent, eğitim yoluyla, pişirme, eşyaları toplama, çay servisi, mutfağı temizleme ve diğer görevler de dahil olmak üzere yalnızca 7.500 yörüngeyle 12 farklı karmaşık beceri elde etti ve 100 bilinmeyen senaryoda genelleştirilip uygulanabilir.

RoboAgent, ne kadar müdahaleyle karşılaşırsa karşılaşsın görevine devam eder. Bu araştırmanın amacı, veri kümesi ve sahne çeşitliliğinin zorluklarını ele alan etkili bir robot öğrenme paradigması oluşturmaktır. Araştırmacılar, anlamsal geliştirme ve verimli politika temsili yoluyla çok modlu, çok görevli robot veri kümelerini yönetmek için Çok Görevli Eylem Engelleme Transformatörü (MT-ACT) mimarisini önerdi.

13、Eğilme AI Pi

Inflection AI tarafından piyasaya sürülen kişisel AI Agent ürünü Pi'nin temel beyni, şirket tarafından geliştirilen Inflection-1 büyük modelidir ve performansı GPT-3.5 ile karşılaştırılabilir. Popüler genel amaçlı sohbet robotlarının aksine Pi yalnızca dostça sohbetler gerçekleştirebilir, kısa tavsiyeler sunabilir ve hatta sadece dinleyebilir.

Temel özellikleri şefkat, tevazu, merak, mizah ve yenilikçilik ve iyi duygusal zekadır.Kullanıcıların benzersiz ilgi ve ihtiyaçlarına göre sınırsız bilgi ve arkadaşlık sağlayabilir. Inflection, Pi'yi geliştirdiğinden beri Pi'nin sadece insanlara işlerinde yardımcı olacak bir araç değil, kişisel zeka (Kişisel Zeka) görevi göreceği belirlendi.

14、HyperWrite

Hyperwrite, her seviyedeki yaratıcı yazarların daha hızlı ve daha güvenli bir şekilde yazmasına yardımcı olan bir yapay zeka yazma aracısıdır. Orijinal paragraflar oluşturmak ve yazma tıkanıklığının üstesinden gelmek için fikirler üretmek için otomatik yazma ve önceden yazma gibi özellikler içerir.

Araç, ücretsiz bir Chrome uzantısı olarak mevcuttur ve iş akışını kesintiye uğratmadan herhangi bir web sitesinde kullanılabilir. Dünyanın her yerindeki profesyoneller, öğrenciler ve yaratıcılar tarafından üretkenliklerini artırmak için kullanılıyor ve güveniliyor.

15、GPT Araştırmacısı

GPT Researcher, çeşitli görevlerde kapsamlı çevrimiçi araştırmalar yürütmek için kullanılan yapay zeka tabanlı özerk bir aracıdır. AutoGPT'den ve "Planla ve Çöz" isteminden ilham alan araç, mevcut dil modellerinde bulunan hız ve determinizm sorunlarını iyileştirmeyi, "eş zamanlı çalışmak yerine paralel aracılarla çalışarak daha istikrarlı performans ve daha yüksek hızlar sağlamayı" amaçlıyor.

Ekibe göre GPT araştırmacıları, ilgili araştırma soruları oluşturarak, 20'den fazla web kaynağından verileri toplayarak ve kapsamlı araştırma raporları oluşturmak için GPT3.5-turbo-16 ve GPT-4'ten yararlanarak araştırmayı kolaylaştırıyor.

AI Agent Çin'de kullanıma sunuldu

Sürekli araştırma ve deneylerin ardından yerli yapay zeka ajanlarıyla ilgili ürünler de ortaya çıkmaya başladı.İşte beş ürün.

1. Alibaba Bulut ModelScopeGPT

Alibaba Cloud Mota topluluğu, Çin'deki ilk büyük ölçekli model çağırma aracı olan ModelScopeGPT'yi piyasaya sürdü. Bu araç sayesinde kullanıcılar, tek tıklamayla talimat göndererek Mota topluluğundaki diğer yapay zeka modellerini arayabilir ve bu sayede büyük ve küçük uygulamaların birlikte çalışmasını gerçekleştirebilirler. karmaşık görevleri tamamlamak için.

ModelScopeGPT, açık kaynaklı büyük dil modeli (LLM) AI Agent (agent) geliştirme çerçevesi ModelScope-Agent'ı temel alır. Bu, pratik uygulamalara yönelik genel, özelleştirilebilir bir Agent çerçevesidir. Çekirdek olarak açık kaynaklı büyük dil modellerine (LLM'ler) dayanır ve bellek kontrolü ve araç kullanımı gibi modülleri içerir.

Açık kaynak LLM temel olarak görev planlama, programlama ve yanıt oluşturmadan sorumludur; bellek kontrol modülü temel olarak bilgi alımını ve (istem sözcüğü) yönetimini içerir; araç kullanım modülü araç kütüphanesini, araç alımını ve araç özelleştirmeyi içerir.

2. Gerçekten akıllı TARS-RPA-Agent

Real Intelligence tarafından hiper otomasyon alanında piyasaya sürülen TARS-RPA-Agent, "TARS+ISSUT (Akıllı Ekran Semantik Anlayışı)" çift modlu motorunu temel alan, "beyin" ve "" özelliğine sahip hiper-otomatik bir ajandır. Gözler, eller ve ayaklar". Görevleri otonom olarak parçalayabilen, mevcut ortamı algılayabilen, yürütüp geri bildirimde bulunabilen, tarihsel deneyimleri hatırlayabilen yeni bir RPA model ürünüdür.

TARS-RPA-Agent, TARS büyük modeline ve ISSUT akıllı ekran semantik anlayışına dayanan teknik bir çerçeveyi benimser. Teknik çerçeve iki katmana ayrılmıştır: alt katman, genel temel modelleri ve çeşitli dikey endüstrilerin temel modellerini ve akıllı ekran anlamsal anlama teknolojisini içeren TARS serisi büyük modellerden oluşur; üst katman, aşağıdakilere dayanan ultra büyük modeldir: Kapsamlı yükseltmeleri ve dönüşümleri tamamlamak için bu iki temel teknoloji: Otomasyon ürünleri.

TARS-RPA-Agent'ın temel LLM'si, Real Intelligence'ın genel geniş model tabanına dayalı olarak kendi geliştirdiği dikey "TARS" büyük modelidir. TARS büyük modeli, metin oluşturma, dil anlama, bilgi soru-cevap gibi mükemmel ana akım işlevlere sahiptir. ve mantıksal akıl yürütme yeteneği.

3. OmBot ohm akıllı aracı

2023 Dünya Yapay Zeka Konferansında Lianhui Technology, büyük model yeteneklerine dayanan otonom bir aracı (Otomatik AI Aracısı) - OmBot Ohm Aracısı - piyasaya sürdü ve tipik sahne gereksinimlerine dayalı ilk uygulama grubunu başlattı.

Lianhui otonom aracısı dört temel yetenek olan biliş, hafıza, düşünme ve eylem içerir. Otomatik ve otonom bir ajan olarak en basit biçimde bir döngü içinde çalışır. Her yinelemede, Kendini yöneten talimatlar ve operasyonlar üretir. Bu nedenle komutları yönlendirmek için insanlara güvenmiyor ve oldukça ölçeklenebilir.

4. Lanma Teknolojisi XBot'a Sorun

Lanma Technology tarafından oluşturulan Agent platformu "Ask XBot" iki katmana ayrılmıştır: ilk katman uzman güçlendirmedir. Uzmanlar iş akışlarını tanımlar ve bunları sürükle, bırak, sürükle ve diyalog etkileşimi yoluyla makinelere öğretir, böylece ön saflardaki çalışanların iş akışlarını oluşturmalarına yardımcı olur. Daha verimli çalışma için metodoloji; ikinci seviye çalışanların Agent'ı kullanması içindir. Ön saflardaki çalışanlar, Agent ile doğal dil yoluyla iletişim kurabilir ve talimatlar verebilir, böylece Agent'ın veri analizi, bilgi alımı ve diğer görevlerde yardımcı olmasına olanak tanır.

Şirket, platformda Müşterilere Sor'un daha verimli ve akıllı bir şekilde hizmet verebilmesini sağlamayı planlıyor.

5、Sohbet Geliştirme

Tsinghua Üniversitesi, Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi ve Brown Üniversitesi'nin ortak araştırma ekibi tarafından başlatılan ChatDev, üretken bir aracıdır. Yazılım geliştirme sürecinde birden fazla aktör arasında etkili iletişim ve işbirliğini kolaylaştırmak için büyük dil modellerinden (LLM'ler) yararlanan sohbet tabanlı uçtan uca bir yazılım geliştirme çerçevesidir ("ChatGPT'nin gpt3.5-turbo-16k" sürümü) .

ChatDev'in temel amacı sohbet yoluyla oyun geliştirmektir. Kullanıcıların yalnızca fikir önermesi gerekiyor ve tasarımdan teste kadar tüm süreç yapay zeka tarafından tamamlanıyor ve tüm sürecin tamamlanması yalnızca yedi dakika sürüyor.

Farklı alanlara yönelik AI Agent ürünleri

Yüksek Lisans ortaya çıkmadan önce, bazı şirketler zaten geleneksel yapay zeka ve Temsilci kombinasyonunu inceliyorlardı. Bu nedenle AI Agentmt'in çeşitli alanlarda uygulanması herkesin beklediğinden çok daha hızlıdır.

Aşağıda çeşitli endüstri alanlarındaki temsili Temsilci uygulamaları bulunmaktadır.

Tıp alanında Ajanlar hastaların teşhis edilmesine, tedavi edilmesine ve izlenmesine yardımcı olabilir. IBM Watson Health, olası sağlık sorunlarını belirlemek ve tedavi seçenekleri önermek için tıbbi verileri analiz eden bir yapay zeka aracısıdır.

Finansal alanda, Temsilciler finansal verileri analiz edebilir, dolandırıcılığı tespit edebilir ve yatırım önerilerinde bulunabilir. Charles Schwab, müşterilerin yatırım hedeflerine göre yatırım portföyleri oluşturmak ve yönetmek için Akıllı Portföy adlı bir yapay zeka aracısı kullanıyor.

Perakende iş senaryolarında Temsilciler kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir, tedarik zinciri yönetimini iyileştirebilir ve müşteri deneyimini geliştirebilir. Amazon'un Alexa ürünleri önerebilen, sipariş verebilen ve gönderileri takip edebilen bir yapay zeka temsilcisidir.

Üretimde Agent, üretim süreçlerini optimize edebilir, bakım ihtiyaçlarını tahmin edebilir ve ürün kalitesini iyileştirebilir. General Electric, ekipman arızalarını tahmin etmek ve önlemek amacıyla makineleri gerçek zamanlı olarak izlemek için Predix adlı bir yapay zeka aracısını kullanıyor.

Ulaşım alanında otonom AI Aracıları rota planlama, trafik yönetimi ve araç güvenliği konularında yardımcı olabilir. Tesla'nın Otomatik pilotu sürücüsüz araçlara yardımcı olur ve sürücülerin park etmesine, şerit değiştirmesine ve güvenli bir şekilde araç kullanmasına yardımcı olur.

Agnet, eğitim sektöründe kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sağlayabilir, idari görevleri otomatikleştirebilir ve öğrenci performansını analiz edebilir. Pearson'un yapay zeka temsilcisi Aida öğrencilere geri bildirim sağlayabilir ve kişiselleştirilmiş öğrenme yolları önerebilir.

Tarımda yapay zeka ajanları mahsul üretimini optimize edebilir, toprak kalitesini izleyebilir ve hava durumunu tahmin edebilir. John Deere, mahsulleri etkilemeden yabani otları tespit etmek ve bulmak için See&Spray adlı bir yapay zeka ajanı kullanıyor.

Diğer AGENT ürünleri yurtdışında piyasaya sürüldü

1、Bilişsel

Cognosys, günlük yaşamınızı geliştirmek için en gelişmiş yapay zeka teknolojisini kullanarak üretkenlikte devrim yaratmak ve karmaşık görevleri basitleştirmek için tasarlanmış web tabanlı bir yapay zeka aracısıdır.

2、Herhangi bir şey yapma makinesi

Kullanıcının kişisel yapay zeka aracısının sizin için görevlerinizi önceliklendirip tamamlayacağı "her şeyi yapan" bir makineyle görevlerinizi kolayca yönetin

3、alfakit

Hedef odaklı otonom yapay zeka aracılarından oluşan ekipler oluşturmaya ve yönetmeye yönelik, tamamı telefonunuzdan sezgisel bir platform AutoGPT yapay zeka aracı ekipleri oluşturun ve yönetin. Sadece hedeflerinizi tanımlayın ve gerisini Alphakit halleder.

4、GPT Konsolu

GPTConsole, geliştiricilere yapay zekanın avantajlarını sunmak için tasarlanmış devrim niteliğinde bir komut satırı arayüzüdür (CLI). Kullanıcıların istemleri kullanarak karmaşık görevleri gerçekleştirmesine olanak sağlamak için geleneksel terminal işlevselliğinin ötesine geçer.

5、Sonlandırmalar

Bilgi tabanına bir bağlantı sağlayarak bilgi tabanınızı 2 dakika içinde yapay zeka sohbetine dönüştürün. Fini, kullanıcılara müşteri sorularını 7/24 anında yanıtlamaya hazır, yorulmak bilmeyen bir yapay zeka aracısı sağlar.

6、Yazım

Spell, günlük verimli çalışmalara uygulanabilen, GPT4'ü temel alan otonom bir yapay zeka aracısıdır. Spell ayrıca daha akıllıca çalışmanıza ve sorunlarınızı çözmek için çalışacak bir veya daha fazla yenilikçi otonom aracı oluşturmak için üretken yapay zekanın gücünden yararlanmayı öğrenmenize yardımcı olacak çok ihtiyaç duyulan özelliklere de sahiptir.

7、Aomni

Aomni, sizin için İnternet'teki her türlü veriyi bulabilen, çıkarabilen ve işleyebilen, araştırma çalışmalarınızı geliştirebilen bir bilgi erişim yapay zeka aracısıdır. Aomni, nihai sonuçları almak amacıyla sorgularınızı akıllıca planlamak için çeşitli araçlar kullanabilir; bunlara bir API'ye ihtiyaç duymadan İnternet'teki her türlü bilgiye erişmesine olanak tanıyan tam kapsamlı bir web tarayıcısı da dahildir.

Aomni'nin sorgu planlayıcısı, kaynak doğruluğu ve çeşitliliğini sağlamak için her isteği akıllıca planlayan ve güncelleyen mevcut en son teknolojiye sahip AutoGPT mimarisini temel alır.

8、İnce Ayarlayıcı.ai

Fine-Tuner.ai ile kullanıcılar, teknik becerilere veya kodlamaya ihtiyaç duymadan, yalnızca verilerinizi ve fikirlerinizi girerek karmaşık, kişiye özel yapay zeka aracıları oluşturabilir. Bir düzineden fazla profesyonel yapay zeka aracısı, PDF, CV, PPT ve URL gibi yüklenen gerçek zamanlı veriler aracılığıyla kullanıcılar için hassas Soru-Cevap, belge arama, süreç otomasyonu vb. oluşturabilir.

9、SüperAGI

Yararlı otonom aracıları hızlı ve güvenilir bir şekilde geliştirip dağıtmanıza ve otonom aracılar oluşturmaya, yönetmeye ve çalıştırmaya yönelik bir altyapı sağlayan açık kaynaklı bir otonom yapay zeka çerçevesi.

10、Sarı.ai

Yellow.ai, müşteri memnuniyetini artırmak ve çalışanların katılımını artırmak için kodsuz/düşük kodlu platformu aracılığıyla insan benzeri etkileşimler sunmak üzere tasarlanmış, kuruluştaki dinamik yapay zeka aracılarına güç veren, önde gelen kurumsal düzeyde konuşmalı yapay zeka platformudur.

11、Tanrı Modu

Kullanıcıların tarayıcıda AutoGPT'yi çalıştırmasını sağlar. Godmode, kullanıcıların yapay zekayı kullanarak görevleri tamamlamak için aynı anda birden fazla yapay zeka aracısını dağıtmasına olanak tanıyor ve kullanıcılar ayrıca kendi OpenAI API anahtarlarını da kullanabiliyor.

12、E42

E42, kuruluşların işlevler genelinde çeşitli süreçleri otomatikleştirmek için çok işlevli bilişsel aracılar oluşturmasına olanak tanıyan bir bilişsel süreç otomasyon platformudur. Kognitif odaklı, kodsuz platform, departmanlar arasında en yüksek değeri ortaya çıkarmak için kullanıcıların mevcut teknolojisi ve süreçleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur. Kullanıcılar, dikey sektörlerdeki AI analistleri ve AI işe alım görevlileri gibi kendi AI temsilcilerini oluşturmak için E42'yi kullanabilir.

13、Teşekkür ederim

Thankful'un yapay zeka temsilcileri, e-posta, sohbet, SMS ve uygulama içi kanallar aracılığıyla yüksek hacimli müşteri sorgularını kolayca çözerek mevcut yardım masanızda çalışacak şekilde eğitilmiş ve uyarlanmıştır. Anlama, bağlantı kurma, çözme, kişiselleştirme ve bilgilendirme becerisine sahip ThankfulAI temsilcileri, makine hızına ve doğası gereği ölçeklenebilir uzmanlığa sahip insan benzeri hizmet deneyimleri sunar.

14、Aktif

Çalışan sayınızı artırmadan satış ekibinizi klonlamak için Aktify'nin sanal yapay zeka aracılarını kullanın. Aktify, geniş ölçekte sınırsız sayıda yanıt vermeyen müşteri adayını ele alacak ve sürekli olarak konuşmaya hazır müşterileri satış ekibinizin kapısına getirecektir; bu, yalnızca bir SMS sohbet robotundan daha fazlasıdır.

15、TeamSmart AI

TeamSmart AI'ye tek tıklamayla erişimle üretkenliğinizi artırın. Doğrudan tarayıcınızda içerikleri toplayın, kod oluşturun, tweet taslakları oluşturun ve daha fazlasını yapın. ChatGPT, simgeye veya klavye kısayoluna bir tıklamayla anında açılır ve oturum açmadan kaliteli ipuçlarından oluşan bir kitaplığa anında erişim sağlar.

16、Beyin FırtınasıGPT

BrainstormGPT, konuyu toplantı raporuna dönüştürmeyi kolaylaştırmak için birden fazla aracıyı, LLM'yi ve otomatik aramayı entegre eder. Özel konular, kullanıcı tanımlı roller, temsilciler tarafından yapılan otonom tartışmalar ve 20 dakika içinde rapor çıktısı alınması, yaklaşık olarak 300 aramaya, 10 saatlik tartışmaya ve 100.000 metin analizine eşdeğerdir.

17、AgentRunner.Ai

AgentRunner.ai, tamamen otonom aracılar oluşturmak ve eğitmek için GPT-4'ün gücünden yararlanan, otonom bir yapay zeka aracısı oluşturma aracıdır. Kullanıcıların temsilcileri için hedefler belirlemelerine ve herhangi bir teknik bilgi veya programlama becerisine gerek duymadan bu hedeflere nasıl ulaşacaklarına karar vermelerine olanak tanır.

Araç, benzersiz kişiliklere sahip otonom aracılar oluşturma, aracıyı görevleri gerçekleştirmek veya yeni beceriler öğrenmek için çalıştırma, aracının ne yapabileceğine karar verme ve OpenAI veya Google Cloud hesaplarıyla entegrasyon gibi özellikler sunuyor.

18、Kal

Gista, işletmelerin web sitesi ziyaretçileriyle etkileşime geçmesine ve onları 7/24 potansiyel müşterilere dönüştürmesine yardımcı olur ve ana özellikleri arasında yapay zeka dönüşüm aracıları ve yapay zeka satış temsilcileri oluşturma yer alır. İşletmeler Gista'yı kullanarak web sitesi ziyaretçilerini kolayca potansiyel müşterilere dönüştürebilir ve e-posta listeleri oluşturabilir.

19、Ajan4

Agent4'ün temel özelliklerinden biri, soruları yanıtlayabilen, toplantı rezervasyonu yapılmasına yardımcı olabilen, sesli mesajları dinleyebilen ve özetler sunabilen yapay zeka destekli sanal aracılar oluşturma yeteneğidir.

Temsilciler için kolaylıkla özel etkileşimler oluşturabilir, onların soruları yanıtlamasına ve çeşitli görevleri markanızın sesiyle yerine getirmesine olanak tanıyabilirsiniz. Ayrıca temsilcilerin çağrılara gerçek zamanlı olarak nasıl yanıt vereceğini seçebilir ve birisiyle konuşmanız gerekip gerekmediğine ve ne zaman konuşmanız gerektiğine karar verebilirsiniz.

20、Cometcore AI

Cometcore AI, üretkenliği ve iletişimi geliştirmek için çok yönlü bir dizi yapay zeka odaklı araç sağlayan yenilikçi bir platformdur. Cometcore ile sevimli ajanlar oluşturabilir, kodlayabilir ve otomatikleştirebilirsiniz.

21、kişisel asistan

Uçuş rezervasyonu yapmaktan derinlemesine araştırma yapmaya ve aradaki her şeye kadar her şeyi halletmek için tasarlanmış bir yapay zeka temsilcisi.

Github'da AI Agent projesi

1、AGI'yi açın

OpenAGI, göreve özgü veri kümeleri, değerlendirme metrikleri ve çeşitli ölçeklenebilir modellerle birlikte karmaşık, çok adımlı görevleri yerine getirmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir AGI araştırma platformudur. OpenAGI, karmaşık görevleri LLM'ye girdi olarak doğal dil sorguları olarak formüle eder. LLM daha sonra görevi çözmek için OpenAGI tarafından sağlanan modelleri seçer, sentezler ve yürütür.

Proje aynı zamanda LLM'nin görev çözme yeteneklerini geliştirmek için görev çözme sonuçlarını geri bildirim olarak kullanan bir görev geri bildirimi takviyeli öğrenme (RLTF) mekanizması da önerdi. LLM, karmaşık görevleri çözmek için çeşitli harici modellerin sentezlenmesinden sorumludur; RLTF ise görev çözme yeteneklerini geliştirmek için geri bildirim sağlayarak yapay zekanın kendini geliştirmesi için bir geri bildirim döngüsü sağlar. Karmaşık görevleri çözmek için çeşitli uzman modelleri çalıştıran Yüksek Lisans paradigması, AGI için umut verici bir yaklaşımdır.

2、Ajan-LLM

Agent-LLM, birden fazla sağlayıcı arasında verimli AI talimat yönetimini desteklemek için tasarlanmış bir AI otomasyon platformudur.

Aracı, uyarlanabilir bellekle donatılmıştır ve bu çok yönlü çözüm, web'de gezinme de dahil olmak üzere çeşitli komutları destekleyen güçlü bir eklenti sistemi sunar. Çok sayıda yapay zeka sağlayıcısı ve modeline yönelik artan destekle Agent-LLM, çeşitli uygulamaları geliştirmek için gelişmeye devam ediyor.

3、AutoGPT-Sonraki Web

Bu aracı, iyi tasarlanmış AutoGPT-Next-Web Web kullanıcı arayüzünü tek tıklamayla Vercel üzerinde dağıtabilir ve özel AutoGPT-Next-Web web uygulamanızı tek tıklamayla ücretsiz olarak dağıtabilir. AutoGPT-Next-Web'i temel alan kullanıcılar, Vercel'i tek tıklamayla ücretsiz olarak dağıtmak ve 1 dakika içinde kişisel bir AutoGPT web sitesi oluşturmak için kullanabilirler.

4、MiniGPT-4

Bu Aracı, görsel dil anlayışını geliştirmek için gelişmiş büyük dil modellerini kullanabilir.

5、Mini-AGI

Mini-AGI, GPT3.5/4'ü temel alan en küçük genel amaçlı otonom aracıdır. Hisse senedi fiyatlarını analiz etmek, siber güvenlik testleri gerçekleştirmek, sanat eserleri yaratmak ve pizza sipariş etmek için güçlü istemleri, minimal araç setini ve kısa süreli hafızayı (düşünce zinciri), yakında eklenecek vektör depolama yoluyla veri artırmayla birleştirir.

6、Genç-AGI

Auto-GPT ile ilgili çeşitli projelerden (özellikle BabyAGI) ve "Üretken Aracılar: İnsan Davranışının Etkileşimli Simülasyonu" makalesinden ilham alan bu Python projesi, bir AI aracısına bellek sağlamak ve harekete geçmeden önce "düşünmesine" izin vermek için OpenAI ve Pinecone'u kullanıyor (metin çıktısı).

7、FastGPT

FastGPT, LLM geniş dil modelini temel alan, kullanıma hazır veri işleme, model çağırma ve diğer yetenekleri sağlayan bir bilgi tabanı soru ve cevap sistemidir. Aynı zamanda karmaşık soru ve cevap senaryolarını gerçekleştirmek için iş akışı Akış görselleştirmesi aracılığıyla düzenlenebilir.

8、DemoGPT

DemoGPT ile yalnızca basit cümleler kullanarak hızlı bir şekilde demo oluşturabilirsiniz.

9、YerelAGI

LLMDA, ChatGLM ve diğer modellere dayalı AGI projelerini yerel olarak çalıştırın.

10. ai-kasabası (oyun kategorisi)

Tanınmış yatırım kuruluşu a16z'nin açık kaynaklı yapay zeka şehri, kendi yapay zeka kasabası versiyonunuzu oluşturmak ve özelleştirmek için MIT lisanslı, konuşlandırılabilir bir başlangıç kitidir. Burası AI karakterlerinin yaşadığı, sohbet ettiği ve sosyalleştiği sanal bir kasabadır.

11, gptrpg (oyun kategorisi)

gptrpg Bu depo iki şey içerir: LLM özellikli bir AI aracısı için basit RPG benzeri bir ortam ve bu ortamda var olmak için OpenAI API'sine bağlanan basit bir AI aracısı.

12. SFighterAI (Oyun Kategorisi)

Proje, Street Fighter II: Special Champion Edition oyunundaki son boss'u yenmek için derin takviyeli öğrenme kullanılarak eğitilmiş bir yapay zeka ajanıdır. Yapay zeka temsilcisi, kararları yalnızca oyun ekranının RGB piksel değerlerine göre verir. Sağlanan kaydetme durumunda temsilci, son seviyenin ilk turunda %100 kazanma oranına ulaşır.