Yüz milyonları kaybettikten sonra yapay zeka projelerine nasıl yatırım yapılır? Avrupa'nın yerleşik risk sermayesi endeksinin nasıl bahis yaptığını görün
ChatGPT'nin ortaya çıkışı, risk sermayesi topluluğunun yapay zeka alanına yatırım yapma heyecanını ateşledi.
Ancak İnternet çağındaki trafik düzeninin aksine, son teknoloji olan yapay zeka alanı ağır yatırım, uzun bir döngü ve birçok rakip gerektiriyor.
Yapay zeka yatırımı kaçınılmaz olarak "büyük gök gürültüsü ama az yağmur" olgusuyla karşı karşıya kalıyor. CB Insights verileri, bu yılın ikinci çeyreğinde küresel yapay zeka alanına yapılan toplam yatırımın bir önceki aya göre %38 oranında düştüğünü gösteriyor.
Öyle bile olsa, her sektörde yapay zekanın devrim yaratacağı bir dönemde, önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zekanın en büyük endüstri trendi olacağı inkar edilemez. Risk sermayesi veritabanı Carta'dan alınan bir rapor, diğer startup kategorileriyle karşılaştırıldığında yapay zeka startuplarının değerleme ve finansman ölçeğinin daha iyi bir büyüme eğilimine sahip olduğunu gösteriyor.
Yatırımcıların, gelişimin ilk aşamalarında yapay zeka yatırımı için dayanak noktasını nasıl buldukları özellikle kritik öneme sahiptir. Belki yerleşik risk sermayesi şirketlerinin uygulamalarından öğrenebiliriz.
Index Ventures (Index olarak anılacaktır), 1996 yılında kurulmuş köklü bir Avrupa risk sermayesi şirketidir. Index her zaman yapay zekaya sadık bir inanan ve savunucusu olmuştur.
ChatGPT'nin yayınlanmasından bir yıl önce Index, Cohere'in 40 milyon ABD Doları tutarındaki A Serisi finansmanına öncülük etti. Cohere artık 2 milyar ABD Doları değerinde bir yapay zeka tek boynuzlu atıdır. (Cohere'in kim olduğu için lütfen önceki makalemize bakın: En genç Transformer gazetesinin yazarı, 2 milyar ABD doları tutarında yapay zekaya sahip bir tek boynuzlu at yaratmak için alışılmadık Çinli girişimcilerle güçlerini nasıl birleştirdi? | Gerçek Tekboynuz Dedektifi)
Buna ek olarak, ChatGPT'nin yapay zekayı ana akım haline getirmesinden birkaç yıl önce Index, San Francisco'daki otonom teknoloji şirketi Aurora ve New York'taki makine öğrenimi platformu Arthur AI gibi yapay zeka şirketlerine yatırım yapmaya başlamıştı.
Bir süre önce Index'in ortaklarından Erin Price-Wright, açık kaynak vektör veritabanı şirketi Weaviate'e yatırım yaptı. Şirket, NEA, Cortical Ventures, Zetta Venture Partners ve ING Ventures'ın da katıldığı Index ile Nisan ayında 200 milyon dolarlık bir değerlemeyle 50 milyon dolarlık B Serisi fon topladı.
Peki Index neden dikkatini vektör veritabanlarına çevirdi? Shidao (ID:survivalbiz), Index ortağı Erin Price-Wright'ın "İşte Nasıl Index Ventures Is In An Era Where'Every Company Will Have AI'" adlı röportaj makalesini buldu. Aşağıda makalenin çeviri kısaltması ve eki yer almaktadır.
02 Yatırım vektör veritabanı Weaviate
Öncelikle Price-Wright, ChatGPT'yi pek övmedi. ChatGPT'nin sadece kısayollar kullandığına inanıyordu. Sonuçta bu teknoloji birkaç yıldır mevcut ve yeni bir şey değil. ChatGPT popüler hale geldi çünkü "birdenbire herkes tarafından görüldü ve herkes onu gerçekten bir tüketici ürünü olarak hissedebildi."
Peki gerçekten değerli olan ne?
Röportajdan yola çıkarak Price-Wright'ın verdiği yanıtın ChatGPT'yi destekleyen vektör veritabanını içerdiği görülüyor.
Mevcut büyük dil modelleri esas olarak derin öğrenme teknolojisine dayanmaktadır. Derin öğrenme, metin, resim, video ve diğer derlem verilerinin girilmesini gerektirir. Ancak bu derlem verilerinin sinir ağları tarafından kullanılmadan önce vektör verilerine dönüştürülmesi gerekir. Vektör veritabanı, vektör verilerini depolamak ve sorgulamak için kullanılan bir veritabanıdır.
Vektör veritabanlarının rolünü açıklamak için bir senaryo varsayalım. Kütüphaneler genellikle kitapları edebiyat, ekonomi vb. gibi türe ve yazara göre düzenler. Peki çocukken okuduğunuz bir korku hikayesini bulmak istiyorsanız, ancak korkuluğun yaşayan bir insana dönüşmesini hatırlıyorsanız ancak başlığını veya yazarını hatırlamıyorsanız ne yapmalısınız?
Kitaplığı arayacak vaktiniz yoksa, en hızlı yol bir kütüphaneciye sormaktır çünkü onlar çok fazla kitap okumuşlardır ve hangi kitabı aradığınızı bilme olasılıkları daha yüksektir.
Bir kütüphaneci bir vektör veritabanıdır çünkü vektör veritabanları bir nesne (bir kitap gibi) hakkındaki karmaşık bilgileri (bir kitabın planı gibi) depolamak için tasarlanmıştır. Bu nedenle, vektör veritabanları, tıpkı bir kütüphaneci gibi, önceden tanımlanmış bazı nitelikler (örneğin, yazar) yerine, belirli bir sorguya (örneğin, hakkında bir kitap) dayalı olarak nesneleri bulmanıza yardımcı olur.
Örneğin, ChatGPT'den Shakespeare tonunda bir şiir oluşturmasını isterseniz, ChatGPT öncelikle içerik çıktısının doğruluğunu artırmak için vektör veritabanının benzer arama fonksiyonunu kullanacaktır.
Bu nedenle, büyük bir modeli eğitirken vektör veritabanı, büyük modele en son verileri ve her müşteri kuruluşuna özgü bir dahili bilgi tabanını sağlayan bir bilgi tabanı haline gelebilir.
Price-Wright, Index'in bu yatırım fırsatını aramadan (Weaviate'e yatırım yapmadan önce) yaklaşık iki yıl boyunca vektör veri tabanlarını inceleyerek çalıştığını söyledi. "Kararımızı gerçekten veren olay, daha üretken yapay zeka iş akışlarında vektör veritabanlarının değerini ve yerleştirme algoritmalarını gerçekten anlamanın önemini gerçekten anlamamızı sağlayan ChatGPT'ydi."
Şirket düşüncesinde iki sonuca ulaştı.
Tüm bu farklı türdeki üretken yapay zeka kullanım durumlarını göz önünde bulundurduğunuzda, gerçek pazarın yalnızca kurumsal arama pazarından çok daha büyük olduğunu görürsünüz. (Tüm bu farklı üretken yapay zeka kullanım durumlarını düşünüyorsanız, pazar aslında yalnızca kurumsal arama pazarından çok daha büyüktü.)
Yerleştirme algoritmalarına çok yakın olabilecek özel bir veritabanına sahip olmanın değeri. Mevcut veritabanınıza bir eklenti olmaktan ziyade sizi ürünün birinci sınıf vatandaşı haline getiriyor. (Mevcut bir veritabanı için bir cıvatalama yerine, ürünü içinde birinci sınıf bir vatandaş olarak algoritmaları yerleştirmeye gerçekten yaklaşabilecek özel bir veritabanına sahip olmanın değeri.)
Price-Wright şuna inanıyor: "Önümüzdeki on yılda, hâlihazırda büyük veri kümeleri, büyük müşteri tabanları ve karmaşık operasyonları olan şirketler, operasyonlarını daha verimli, süreçleri daha akıcı hale getirmek ve karar almayı daha verimli hale getirmek için yapay zekayı ürünlerine entegre etmeye başlayacaklar. . Daha hızlı ve daha esnek. Yapay zekanın, verileri vektörlere kodlayarak ve benzer bilgileri bulmak için yapay zekayı kullanarak, kuruluşta yeni arama türlerinin büyük bir kolaylaştırıcısı haline geldiğini göreceğiz. Birçok kullanım durumunda bu, anahtar kelime aramasından daha güçlü olacaktır."
Peki Index'in tercih ettiği Weaviate'in avantajları neler?
Weaviate CEO'su ve kurucu ortağı Bob van Luijt şunları söyledi: "Açık kaynaklı bir ürün olarak Weaviate vektör veritabanı, yapay zekaya özgü ekosistemin temel altyapısı olarak kullanılıyor. Yeni başlayanlardan işletmelere kadar kullanıcıların yeni bir dalga yaratmasına olanak tanıyor. Uygulamaların sayısı, özelleştirilmiş arama ve öneri sistemlerinden ChatGPT eklentilerine kadar uzanıyor.
Ayrıca Weaviate vektör veritabanı, yapay zeka geliştiricileri için vektör veri yönetimini basitleştirir ve gömülü vektörleri ve bunlara karşılık gelen nesneleri oluşturma, depolama ve arama sorunlarını çözer.Aşağıdaki işlevlere sahiptir:
Genişletilebilir yerleşik makine öğrenimi (ML) modülü: Sadece yükleyin ve arayın; Weaviate, makine öğreniminin (ML) ağır yükünü (her türlü veri türü, her model, her kullanım durumu) üstlenir.
Daha zengin vektör araması: Çeşitli ML aramalarını destekler ve ayrıca vektörleri ve vektörler üreten kaynak nesneleri de arayabilir.
Yüksek performans: saniyenin altında arama, milyarlarca nesneye ölçeklenebilir, kesintisiz çalışır.
Price-Wright ayrıca ayrı bir röportajda şunları söyledi: "İşletmelerin ve yapay zekaya dayalı yeni girişimlerin çok modlu arama, öneri ve oluşturma uygulamaları geliştirmek için Weaviate'i kullanma oranı inanılmaz. Bu, geliştiricilerin yapay zeka kullanarak oluşturduğu en ileri teknolojidir. ." en iyi ürünler ve büyümenin bir sonraki aşamasını yönlendirmeye yardımcı olmak için onlarla ortak olmaktan heyecan duyuyoruz."
03 Dikey Entegre Yatırım
Index, vektör veritabanlarına yatırım yapmanın yanı sıra yapay zeka yatırımı alanında başka hangi eylemleri gerçekleştirdi?
SaaS'ın bulut bilişimin yükselişiyle ortaya çıkması gibi, yapay zekaya özgü ürünler de yeni iş modellerini beraberinde getiriyor.
Index şuna inanıyor: birincisi, on yıl içinde yapay zeka her uygulama yazılımının temel bileşeni haline gelecektir; ikincisi, bu dalga, geniş çapta benimsenen temel modeller tarafından yönlendirilecektir.
"Bu yeni iş modellerinin tam olarak ne olacağını bilmiyoruz, ancak yazılım değer zincirinin nasıl değiştiğine dair bazı fikirlerimiz var ve yeni modellerin ortaya çıktığının ilk işaretlerini görmeye başlıyoruz."
Index, uygulama katmanında zamanla iş modelinin yapay zeka aracılığıyla müşteriler için daha fazla değer yaratmaya doğru kayacağına inanıyor. Kullanıcılar artık yalnızca SaaS'ı kullanmak için ödeme yapmıyor; bunun yerine endüstriler, kuruluşlar ve hatta bireyler için ince ayarlı modeller gibi ürün içindeki özelleştirme veya kişiselleştirme derecesine göre ödeme yapıyor.
Buna dayanarak Index, Gong ve DeepScribe gibi şirketlere yatırım yaptı.
Index 2020'de Gong'a yatırım yaptı. Ürünleri satış çağrılarını kaydedebiliyor ve şirket yöneticilerinin performansı analiz etmesine, müşteri geri bildirimlerindeki trendleri keşfetmesine ve satış temsilcilerini eğitip koçluk yapmasına olanak tanıyor. Bir kuruluş ürünü geniş çapta benimsediğinde Gong, müşterilerle yapılan görüşmelerden elde edilen geniş veri setlerini gömer. Bu da Gong'un ürünleri belirli işletmelere son derece kişiselleştirilmiş bir şekilde hizmet verecek şekilde daha iyi özelleştirmesine yardımcı oluyor ve böylece kullanıcı deneyimini geliştiriyor.
2022'de Index, DeepScribe'ın A Serisi finansman turuna liderlik etti. DeepScribe'ın ürünü doktor-hasta konuşmalarını kaydediyor ve elektronik sağlık kayıtları için yapılandırılmış doktor raporları oluşturmak amacıyla yapay zekayı kullanıyor. Sürekli kullanım, bir ürünün değerini belirli bir kullanıcı (örneğin, belirli bir tarza sahip bir doktor) veya bir grup kullanıcı (örneğin, belirli bir uzmanlık dalındaki doktorlar veya tutarlı standartlara bağlı belirli bir hastane grubu içindeki doktorlar) açısından artırabilir.
Her iki durumda da, ürün zamanla kullanıldıkça ve kullanıcılar kendi verilerinden daha fazlasını ürüne ekledikçe, yapay zeka son derece özelleştirilmiş şekillerde gelişebilir.
Index, bunun yapay zeka yerli şirketlerinin bir hendek inşa etmesinin ve zaman içinde değer kazanmaya devam etmesinin bir yolu olduğuna inanıyor.
Buna ek olarak Index, finansal hizmetler sektörüne hızlı ve doğru bilgi sağlamak için yapay zekayı kullanan bir ürün olan Hebbia'ya da yatırım yaptı. Index ayrıca yapay zekayı kullanıcı deneyimine sorunsuz bir şekilde entegre etmek için çalışan güçlü bir iş akışı ve kullanıcı deneyimi şirketi olan Notion'a da yatırım yaptı.
Price-Wright, "Yapay zeka hakkında konuştuğumda bu heyecan verici çünkü bu yeni bir olanak sağlayan teknoloji. Yapay zeka her yerde ve her yazılım parçasının öncüsü haline geliyor."
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yüz milyonları kaybettikten sonra yapay zeka projelerine nasıl yatırım yapılır? Avrupa'nın yerleşik risk sermayesi endeksinin nasıl bahis yaptığını görün
Metin: Shidao
Bu sayının içeriğinin özeti
ChatGPT'nin ortaya çıkışı, risk sermayesi topluluğunun yapay zeka alanına yatırım yapma heyecanını ateşledi.
Ancak İnternet çağındaki trafik düzeninin aksine, son teknoloji olan yapay zeka alanı ağır yatırım, uzun bir döngü ve birçok rakip gerektiriyor.
Yapay zeka yatırımı kaçınılmaz olarak "büyük gök gürültüsü ama az yağmur" olgusuyla karşı karşıya kalıyor. CB Insights verileri, bu yılın ikinci çeyreğinde küresel yapay zeka alanına yapılan toplam yatırımın bir önceki aya göre %38 oranında düştüğünü gösteriyor.
Öyle bile olsa, her sektörde yapay zekanın devrim yaratacağı bir dönemde, önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zekanın en büyük endüstri trendi olacağı inkar edilemez. Risk sermayesi veritabanı Carta'dan alınan bir rapor, diğer startup kategorileriyle karşılaştırıldığında yapay zeka startuplarının değerleme ve finansman ölçeğinin daha iyi bir büyüme eğilimine sahip olduğunu gösteriyor.
Yatırımcıların, gelişimin ilk aşamalarında yapay zeka yatırımı için dayanak noktasını nasıl buldukları özellikle kritik öneme sahiptir. Belki yerleşik risk sermayesi şirketlerinin uygulamalarından öğrenebiliriz.
01 Yapay zeka yatırımının dayanak noktasını erkenden bulun
Index Ventures (Index olarak anılacaktır), 1996 yılında kurulmuş köklü bir Avrupa risk sermayesi şirketidir. Index her zaman yapay zekaya sadık bir inanan ve savunucusu olmuştur.
ChatGPT'nin yayınlanmasından bir yıl önce Index, Cohere'in 40 milyon ABD Doları tutarındaki A Serisi finansmanına öncülük etti. Cohere artık 2 milyar ABD Doları değerinde bir yapay zeka tek boynuzlu atıdır. (Cohere'in kim olduğu için lütfen önceki makalemize bakın: En genç Transformer gazetesinin yazarı, 2 milyar ABD doları tutarında yapay zekaya sahip bir tek boynuzlu at yaratmak için alışılmadık Çinli girişimcilerle güçlerini nasıl birleştirdi? | Gerçek Tekboynuz Dedektifi)
Buna ek olarak, ChatGPT'nin yapay zekayı ana akım haline getirmesinden birkaç yıl önce Index, San Francisco'daki otonom teknoloji şirketi Aurora ve New York'taki makine öğrenimi platformu Arthur AI gibi yapay zeka şirketlerine yatırım yapmaya başlamıştı.
Bir süre önce Index'in ortaklarından Erin Price-Wright, açık kaynak vektör veritabanı şirketi Weaviate'e yatırım yaptı. Şirket, NEA, Cortical Ventures, Zetta Venture Partners ve ING Ventures'ın da katıldığı Index ile Nisan ayında 200 milyon dolarlık bir değerlemeyle 50 milyon dolarlık B Serisi fon topladı.
Peki Index neden dikkatini vektör veritabanlarına çevirdi? Shidao (ID:survivalbiz), Index ortağı Erin Price-Wright'ın "İşte Nasıl Index Ventures Is In An Era Where'Every Company Will Have AI'" adlı röportaj makalesini buldu. Aşağıda makalenin çeviri kısaltması ve eki yer almaktadır.
02 Yatırım vektör veritabanı Weaviate
Öncelikle Price-Wright, ChatGPT'yi pek övmedi. ChatGPT'nin sadece kısayollar kullandığına inanıyordu. Sonuçta bu teknoloji birkaç yıldır mevcut ve yeni bir şey değil. ChatGPT popüler hale geldi çünkü "birdenbire herkes tarafından görüldü ve herkes onu gerçekten bir tüketici ürünü olarak hissedebildi."
Peki gerçekten değerli olan ne?
Röportajdan yola çıkarak Price-Wright'ın verdiği yanıtın ChatGPT'yi destekleyen vektör veritabanını içerdiği görülüyor.
Mevcut büyük dil modelleri esas olarak derin öğrenme teknolojisine dayanmaktadır. Derin öğrenme, metin, resim, video ve diğer derlem verilerinin girilmesini gerektirir. Ancak bu derlem verilerinin sinir ağları tarafından kullanılmadan önce vektör verilerine dönüştürülmesi gerekir. Vektör veritabanı, vektör verilerini depolamak ve sorgulamak için kullanılan bir veritabanıdır.
Vektör veritabanlarının rolünü açıklamak için bir senaryo varsayalım. Kütüphaneler genellikle kitapları edebiyat, ekonomi vb. gibi türe ve yazara göre düzenler. Peki çocukken okuduğunuz bir korku hikayesini bulmak istiyorsanız, ancak korkuluğun yaşayan bir insana dönüşmesini hatırlıyorsanız ancak başlığını veya yazarını hatırlamıyorsanız ne yapmalısınız?
Kitaplığı arayacak vaktiniz yoksa, en hızlı yol bir kütüphaneciye sormaktır çünkü onlar çok fazla kitap okumuşlardır ve hangi kitabı aradığınızı bilme olasılıkları daha yüksektir.
Bir kütüphaneci bir vektör veritabanıdır çünkü vektör veritabanları bir nesne (bir kitap gibi) hakkındaki karmaşık bilgileri (bir kitabın planı gibi) depolamak için tasarlanmıştır. Bu nedenle, vektör veritabanları, tıpkı bir kütüphaneci gibi, önceden tanımlanmış bazı nitelikler (örneğin, yazar) yerine, belirli bir sorguya (örneğin, hakkında bir kitap) dayalı olarak nesneleri bulmanıza yardımcı olur.
Örneğin, ChatGPT'den Shakespeare tonunda bir şiir oluşturmasını isterseniz, ChatGPT öncelikle içerik çıktısının doğruluğunu artırmak için vektör veritabanının benzer arama fonksiyonunu kullanacaktır.
Bu nedenle, büyük bir modeli eğitirken vektör veritabanı, büyük modele en son verileri ve her müşteri kuruluşuna özgü bir dahili bilgi tabanını sağlayan bir bilgi tabanı haline gelebilir.
Price-Wright, Index'in bu yatırım fırsatını aramadan (Weaviate'e yatırım yapmadan önce) yaklaşık iki yıl boyunca vektör veri tabanlarını inceleyerek çalıştığını söyledi. "Kararımızı gerçekten veren olay, daha üretken yapay zeka iş akışlarında vektör veritabanlarının değerini ve yerleştirme algoritmalarını gerçekten anlamanın önemini gerçekten anlamamızı sağlayan ChatGPT'ydi."
Şirket düşüncesinde iki sonuca ulaştı.
Tüm bu farklı türdeki üretken yapay zeka kullanım durumlarını göz önünde bulundurduğunuzda, gerçek pazarın yalnızca kurumsal arama pazarından çok daha büyük olduğunu görürsünüz. (Tüm bu farklı üretken yapay zeka kullanım durumlarını düşünüyorsanız, pazar aslında yalnızca kurumsal arama pazarından çok daha büyüktü.)
Yerleştirme algoritmalarına çok yakın olabilecek özel bir veritabanına sahip olmanın değeri. Mevcut veritabanınıza bir eklenti olmaktan ziyade sizi ürünün birinci sınıf vatandaşı haline getiriyor. (Mevcut bir veritabanı için bir cıvatalama yerine, ürünü içinde birinci sınıf bir vatandaş olarak algoritmaları yerleştirmeye gerçekten yaklaşabilecek özel bir veritabanına sahip olmanın değeri.)
Price-Wright şuna inanıyor: "Önümüzdeki on yılda, hâlihazırda büyük veri kümeleri, büyük müşteri tabanları ve karmaşık operasyonları olan şirketler, operasyonlarını daha verimli, süreçleri daha akıcı hale getirmek ve karar almayı daha verimli hale getirmek için yapay zekayı ürünlerine entegre etmeye başlayacaklar. . Daha hızlı ve daha esnek. Yapay zekanın, verileri vektörlere kodlayarak ve benzer bilgileri bulmak için yapay zekayı kullanarak, kuruluşta yeni arama türlerinin büyük bir kolaylaştırıcısı haline geldiğini göreceğiz. Birçok kullanım durumunda bu, anahtar kelime aramasından daha güçlü olacaktır."
Peki Index'in tercih ettiği Weaviate'in avantajları neler?
Weaviate CEO'su ve kurucu ortağı Bob van Luijt şunları söyledi: "Açık kaynaklı bir ürün olarak Weaviate vektör veritabanı, yapay zekaya özgü ekosistemin temel altyapısı olarak kullanılıyor. Yeni başlayanlardan işletmelere kadar kullanıcıların yeni bir dalga yaratmasına olanak tanıyor. Uygulamaların sayısı, özelleştirilmiş arama ve öneri sistemlerinden ChatGPT eklentilerine kadar uzanıyor.
Ayrıca Weaviate vektör veritabanı, yapay zeka geliştiricileri için vektör veri yönetimini basitleştirir ve gömülü vektörleri ve bunlara karşılık gelen nesneleri oluşturma, depolama ve arama sorunlarını çözer.Aşağıdaki işlevlere sahiptir:
Genişletilebilir yerleşik makine öğrenimi (ML) modülü: Sadece yükleyin ve arayın; Weaviate, makine öğreniminin (ML) ağır yükünü (her türlü veri türü, her model, her kullanım durumu) üstlenir.
Daha zengin vektör araması: Çeşitli ML aramalarını destekler ve ayrıca vektörleri ve vektörler üreten kaynak nesneleri de arayabilir.
Yüksek performans: saniyenin altında arama, milyarlarca nesneye ölçeklenebilir, kesintisiz çalışır.
Price-Wright ayrıca ayrı bir röportajda şunları söyledi: "İşletmelerin ve yapay zekaya dayalı yeni girişimlerin çok modlu arama, öneri ve oluşturma uygulamaları geliştirmek için Weaviate'i kullanma oranı inanılmaz. Bu, geliştiricilerin yapay zeka kullanarak oluşturduğu en ileri teknolojidir. ." en iyi ürünler ve büyümenin bir sonraki aşamasını yönlendirmeye yardımcı olmak için onlarla ortak olmaktan heyecan duyuyoruz."
03 Dikey Entegre Yatırım
Index, vektör veritabanlarına yatırım yapmanın yanı sıra yapay zeka yatırımı alanında başka hangi eylemleri gerçekleştirdi?
SaaS'ın bulut bilişimin yükselişiyle ortaya çıkması gibi, yapay zekaya özgü ürünler de yeni iş modellerini beraberinde getiriyor.
Index şuna inanıyor: birincisi, on yıl içinde yapay zeka her uygulama yazılımının temel bileşeni haline gelecektir; ikincisi, bu dalga, geniş çapta benimsenen temel modeller tarafından yönlendirilecektir.
"Bu yeni iş modellerinin tam olarak ne olacağını bilmiyoruz, ancak yazılım değer zincirinin nasıl değiştiğine dair bazı fikirlerimiz var ve yeni modellerin ortaya çıktığının ilk işaretlerini görmeye başlıyoruz."
Index, uygulama katmanında zamanla iş modelinin yapay zeka aracılığıyla müşteriler için daha fazla değer yaratmaya doğru kayacağına inanıyor. Kullanıcılar artık yalnızca SaaS'ı kullanmak için ödeme yapmıyor; bunun yerine endüstriler, kuruluşlar ve hatta bireyler için ince ayarlı modeller gibi ürün içindeki özelleştirme veya kişiselleştirme derecesine göre ödeme yapıyor.
Buna dayanarak Index, Gong ve DeepScribe gibi şirketlere yatırım yaptı.
Index 2020'de Gong'a yatırım yaptı. Ürünleri satış çağrılarını kaydedebiliyor ve şirket yöneticilerinin performansı analiz etmesine, müşteri geri bildirimlerindeki trendleri keşfetmesine ve satış temsilcilerini eğitip koçluk yapmasına olanak tanıyor. Bir kuruluş ürünü geniş çapta benimsediğinde Gong, müşterilerle yapılan görüşmelerden elde edilen geniş veri setlerini gömer. Bu da Gong'un ürünleri belirli işletmelere son derece kişiselleştirilmiş bir şekilde hizmet verecek şekilde daha iyi özelleştirmesine yardımcı oluyor ve böylece kullanıcı deneyimini geliştiriyor.
2022'de Index, DeepScribe'ın A Serisi finansman turuna liderlik etti. DeepScribe'ın ürünü doktor-hasta konuşmalarını kaydediyor ve elektronik sağlık kayıtları için yapılandırılmış doktor raporları oluşturmak amacıyla yapay zekayı kullanıyor. Sürekli kullanım, bir ürünün değerini belirli bir kullanıcı (örneğin, belirli bir tarza sahip bir doktor) veya bir grup kullanıcı (örneğin, belirli bir uzmanlık dalındaki doktorlar veya tutarlı standartlara bağlı belirli bir hastane grubu içindeki doktorlar) açısından artırabilir.
Her iki durumda da, ürün zamanla kullanıldıkça ve kullanıcılar kendi verilerinden daha fazlasını ürüne ekledikçe, yapay zeka son derece özelleştirilmiş şekillerde gelişebilir.
Index, bunun yapay zeka yerli şirketlerinin bir hendek inşa etmesinin ve zaman içinde değer kazanmaya devam etmesinin bir yolu olduğuna inanıyor.
Buna ek olarak Index, finansal hizmetler sektörüne hızlı ve doğru bilgi sağlamak için yapay zekayı kullanan bir ürün olan Hebbia'ya da yatırım yaptı. Index ayrıca yapay zekayı kullanıcı deneyimine sorunsuz bir şekilde entegre etmek için çalışan güçlü bir iş akışı ve kullanıcı deneyimi şirketi olan Notion'a da yatırım yaptı.
Price-Wright, "Yapay zeka hakkında konuştuğumda bu heyecan verici çünkü bu yeni bir olanak sağlayan teknoloji. Yapay zeka her yerde ve her yazılım parçasının öncüsü haline geliyor."