Yapay zeka alanında mevcut "tanrı düzeyinde ürün" olan ChatGPT'nin doğuşu, yapay zeka devrimi için net bir çağrı yaptı. Ardından Google, Microsoft ve Meta'nın yanı sıra Baidu, Huawei gibi yabancı teknoloji şirketleri de devreye girdi. , Alibaba, SenseTime ve iFlytek, iFlytek gibi 360 büyük yerli üreticiler kısa süre içerisinde kendi büyük model ürünlerini piyasaya sürdüler.
Bununla birlikte, bu benzeri görülmemiş refahın ne kadar süreceği, yatırım piyasasında her zaman büyük bir endişe kaynağı olmuştur, özellikle de son zamanlarda ChatGPT'nin web sürümünün trafiğinde bir tartışma dalgasını tetikleyen düşüş. Okula dönüş sezonunun gelmesine ve ChatGPT'nin popülaritesinin yeniden artmaya başlamasına rağmen mevcut trafik hâlâ önceki zirveden çok daha düşük.
Bu açıdan bakıldığında bir numaralı ürünün hala soğuk bir durumda olduğu görülüyor. Peki bu, yeni bir yapay zeka balonunun ortaya çıktığı veya pazarın yavaş yavaş rasyonelliğe döndüğü anlamına mı geliyor? Bir zamanlar yükseklerde tutulan ve yükseklerde mücadele edilen büyük model gelecekte nasıl gelişecek?
Son zamanlarda, web sitesi analiz aracı BenzerWeb'den elde edilen veriler, ChatGPT'nin web sürümünün aylık aktivite verilerinin üst üste üçüncü ay boyunca düşüş eğilimi gösterdiğini gösterdi. Bunlar arasında Haziran'da %9,7 ve Temmuz'da %9,6 düşüş yaşandı. Veriler ağustos ayında toparlansa da kullanıcı sayısı hâlâ aylık %3 düştü. İzlenme sayısı da Mayıs'taki 1,9 milyardan Temmuz'da 1,5 milyara düştü.
Choice verilerine göre, ChatGPT konsept sektörü endeksi bu yılın Şubat ayı başlarında 1220 puan civarından 1818,68 puana (20 Haziran) yükseldi. Ancak Haziran sonundan itibaren ChatGPT konsept sektörü endeksi hızla düştü ve şu anda 1.420 puan civarına düştü. Üstelik 1 Haziran'dan 13 Eylül'e kadar 71 ChatGPT konsept hisse senedinden 56'sının hisse senedi fiyatları düştü. 5 Eylül itibarıyla toplam 25 ChatGPT konsept hissedarı ellerindeki varlıkları azalttı.
Aynı zamanda CB Insights verileri, bu yılın ikinci çeyreğinde küresel yapay zeka alanına yapılan toplam yatırımın bir önceki aya göre %38 düştüğünü gösteriyor.
Bu durumda internette "ChatGPT'nin zayıflaması", "büyük modellerin durması" ve "yeni bir yapay zeka balonu patlaması" tartışmaları arttı.
ChatGPT'nin web sürümünün trafiğindeki düşüşün, büyük model endüstrisinin popülaritesindeki düşüşten ayrılamaz olduğu inkar edilemez, ancak "yeni bir AI balonu turunun" geldiğine inanmak için henüz çok erken olabilir.
Aslında ChatGPT trafiğindeki düşüş de birçok faktörden kaynaklanıyor.
Benzerweb, yaptığı analizde ChatGPT trafiğinin yaz aylarında ciddi bir düşüş göstermesinin nedenlerinden birinin okul tatilleri olduğuna dikkat çekti. Veriler, ABD pazarında ChatGPT trafiğinin Mayıs'ta %10, Haziran'da %15 ve Temmuz'da da %4 düştüğünü gösteriyor. Bu aylarda, 18-24 yaş grubundaki kullanıcıların oranı Nisan'dan Nisan'a arttı. Temmuz ayında neredeyse %30'dan %27'nin altına düştü. Öğrenciler okula döndükçe ChatGPT'nin trafiği de toparlandı.
Ayrıca ChatGPT'nin kendi işletim modeli de trafiğini belirli ölçüde etkileyebilir.
OpenAI'nin ChatGPT'nin arkasındaki modeli diğer şirketlere açtığı ve daha fazla şirketin ChatGPT API'sine erişebileceğini umarak yakın zamanda ChatGPT Enterprise Edition'ı başlattığı anlaşılıyor. OpenAI'nin bu eylemleri ücretsiz olmasa da, GPT API'sine erişen diğer ürünlere geçiş yapan kullanıcılar kaçınılmaz olarak trafiği ChatGPT web sürümünden yönlendirecektir.
Bir diğer etken ise yurt içinde ve yurt dışında farklı rakip ürünlerin ortaya çıkmasıdır.
ChatGPT geçen yılın Kasım ayı sonunda piyasaya sürülmesinden bu yana, bir dizi teknoloji rekabetini tetikledi: Yalnızca büyük İnternet teknolojisi şirketleri büyük modeller başlatmakla kalmadı, aynı zamanda büyük model girişimler de ortaya çıktı. Yurtdışında Anthropic'in Claude 2'si, Google'ın Bard'ı, Microsoft'un Bing'i, Meta'nın Llama2'si vb. var ve yurt içinde ise "yüzlerce düşünce okulunun tartıştığı" daha da fazla.
"Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Yapay Zeka Büyük Model Uygulamalarının 2023 Karşılaştırmalı Çalışması" raporunda, Mayıs 2023 sonu itibarıyla 1 milyardan fazla parametreye sahip en az 79 yerli temel büyük ölçekli modelin piyasaya sürüldüğü belirtildi. CCID'den gelen bir başka veri seti, Temmuz 2023 itibarıyla ülkemde toplam 130 büyük modelin piyasaya sürüldüğünü gösteriyor.
Bu büyük model ürünler, daha büyük bir pazar payı elde etmek için aynı zamanda "benzersiz yeteneklerini de sergiliyor". Özellikle 31 Ağustos'ta 11 büyük modelin resmi olarak tescili geçmesinin ardından, art arda kullanıcı hizmetlerinin açıldığını duyurdular. Kullanıcı hizmetlerinin açılmasının arkasında büyük modellerin "evrenselleşmesi" ve sınırsız "para sahnesi"nin gelmesi yer alıyor.
1 Eylül'de Wen Xinyiyan'ın kullanıcı hizmetlerini açmasının ardından Baidu'nun hisse senedi fiyatının, yayınlanmadan önceki günkü 140,71 ABD doları kapanış fiyatından %4 arttığı ve bir kez de %7,3'e kadar yükseldiği bildirildi.
Daha önce SenseTime, mali raporunda 2023'ün ilk yarısında üretken yapay zeka ile ilgili gelirin yıllık bazda %670,4 arttığını ve grubun işlerine katkısının 2022'deki %10,4'ten %20,3'e hızla yükseldiğini belirtmişti. iFlytek'in altı aylık raporu ayrıca iFlytek Spark modelinin piyasaya sürülmesinden ve üç yükseltmenin tamamlanmasından bu yana ticari işlem hacminin arttığını gösteriyor. Öğrenen makine ürününü örnek alırsak, Mayıs ve Haziran ayları iFlytek Spark'ın V1.5'e yükseltildiği dönemdi.Büyük modeller tarafından desteklenen öğrenme makinesinin GMV'si bir önceki yıla göre %136 ve %217 arttı.
Bu açıdan bakıldığında, büyük ölçekli model parkuru pazar tarafından hâlâ değer görüyor ve ilgili şirketlerin gelişimini desteklemedeki rolü giderek önem kazanıyor. Ancak yatırım piyasasının gelişim kanunlarına bakılırsa rasyonelliğe dönüş de bir gerçek haline gelecektir. Guanan Information'ın kurucusu ve baş uzmanı Zhang Zhaolong'un söylediği gibi: "Üretken yapay zekanın piyasadaki popülaritesi bir süre öncesine kıyasla önemli ölçüde azalmış olsa da bu onun değerinin ve potansiyelinin azaldığı anlamına gelmiyor. Tam tersine, Önceki çılgın yatırımlar ve aşırı beklentiler yerine, daha olgun ve istikrarlı bir gelişim aşamasına giriliyor.”
Peki yeni bir aşamaya girerken büyük modellerin geleceği nereye gidecek?
**Bir dönüm noktasında büyük modellerin geleceği nasıl gelişecek? **
Büyük model hattının mevcut gelişimine bakıldığında, girenlerin sayısı arttıkça kademeli olarak iki çatallı yol vardır: B'ye ve C'ye.
Örneğin Tencent ve Huawei, zengin müşteri birikimleri ve çeşitli sektörlere ilişkin derinlemesine içgörüleri ile sektörel büyük modeller oluşturmaya odaklanıyor.Kurumsal kullanıcılar, özel büyük modelleri senaryonun ihtiyaçlarına göre kişiselleştirip özelleştirebilir, optimize edebilir ve yükseltebilir. Baidu, Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde iFlytek'in büyük model ürünleri daha çok C tarafı olup, esas olarak kullanıcıların içerik oluşturmasına yardımcı olur ve olağanüstü araç özelliklerine sahiptir.
To B veya To C'nin her şirketin farklı stratejik eğilimlerine bağlı olduğunu görmek zor değil.To B şirketleri, B-son kullanıcılarının bu teknolojik değişim için gerekli motor olabileceğini kavrıyor, To C şirketleri ise B-son kullanıcılarının bu teknolojik değişim için gerekli motor olabileceğini kavrıyor. teknoloji uygulamasının hedefi. Bu iki yönün seçilmesinde doğru ya da yanlış yoktur ve birçok şirket, büyük modellerin mevcut gelişim durumuna uygun olarak, BC'nin her iki ucuna da eşit derecede dikkat etmeyi tercih etmiştir.
Ancak işlerin gelişimi açısından bakıldığında artık olgunlaşma aşamasına giren büyük modellerin gelecekte daha büyük ölçekte hayata geçirileceği kesindir.Büyük modellerin hedefinin "popülerleşme" olduğu söylenebilir. İnternet yorumcusu Zhang Shule'un da belirttiği gibi, "Büyük veri anlamında öğrenme materyallerinin birikimini tamamlamak ve derin öğrenmeye ulaşmak için büyük modellerin tüm topluma açık olması gerekir." Elbette, bu düzeydeki teknik gelişmenin dikkate alınmasına ek olarak, büyük modellerin C tarafında tam olarak uygulanması, ticari değerin daha büyük yorumlanması anlamına da gelir.
Bu nedenle pazarın ChatGPT trafiğindeki düşüşten neden endişe duyduğu anlaşılabilir. Ancak C tarafı büyük modellerin geliştirilmesi için verimli bir zemin olmasına ve büyük bir geliştirme potansiyeline sahip olmasına rağmen kullanıcı alışkanlıklarını test ediyor.Şu anda ilgili üreticiler çoğunlukla büyük model hizmetlerini ücretsiz bir modelde sağlıyor ve bu da yanan şirketler için açıkça sorunlu. deli gibi para Maliyet baskılarını dengelemek için ideal getirilere ulaşmada zorluk riski.
Alphabet Başkanı John Hannis bir keresinde büyük dil modelleri gibi yapay zekayla konuşmanın maliyetinin geleneksel aramanın 10 katı olduğunu söylemişti. Yine örnek olarak ChatGPT'yi ele alalım. Guosheng Securities raporuna göre, GPT-3'ün bir kerelik eğitiminin maliyeti yaklaşık 1,4 milyon ABD dolarıdır.Genel olarak eğitim maliyeti 2-14 milyon ABD doları arasında değişmektedir (model eğitiminin miktarı değişmektedir).
Ek olarak, büyük modellerin mevcut gelişiminin çip "boyun sıkışması" sorunu nedeniyle de engellendiğini belirtmekte fayda var. Mevcut aşamada ilgili teknolojilerin tam olarak kendi kendine araştırılmasının sağlanması zordur.
Yukarıdaki sorunları nasıl çözebilir ve büyük modellerin sürdürülebilir gelişimini nasıl başarabiliriz?
Mevcut büyük model pistte çok sayıda oyuncu olmasına rağmen genel durumu kavrayan bir süper devin bulunmadığı görülüyor. Ayrı olarak bakıldığında, C tarafındaki büyük model ürünler çeşitlidir, ancak kullanıcının bakış açısına göre bunlar hâlâ büyük oranda değiştirilebilir; B tarafında ise parçalanma açıktır. Kunlun Wanwei CEO'su Fang Han bir keresinde büyük modellerin sektör verilerine yüksek talep olduğunu ancak verilerin B tarafında farklı parçalara bölündüğünü ve bu durumun bir şirketin tüm sektörlerden veri elde etmesini zorlaştırdığını söylemişti.
Bir başka açıdan bakıldığında bu aynı zamanda herkesin "birinci" olma ihtimalinin de olduğu anlamına geliyor. Yoldaki mevcut zorluklarla birlikte, büyük modellerin geniş ölçekli gelişimini desteklemek için işletmelerin bu durumu ortadan kaldırmak ve koordineli bir gelişme sağlamak için birlikte çalışması gerektiği açıktır. Pistteki mevcut maliyet baskısı ve temel teknoloji araştırma ve geliştirmesindeki zorluklar nedeniyle, buna bir ölçüde genel planlama eksikliği ve yetersiz geliştirme işbirliği de neden oluyor.
Buna dayanarak lider şirketler sürekli olarak ekolojik iyileştirmeyi teşvik ediyor. Örneğin Baidu, iş ortaklarına finansman, bilgi işlem gücü, teknoloji ve pazarlama açısından çok yönlü güçlü destek sağlamak amacıyla büyük modeller için yeni bir ekolojik politika başlattı; Huawei Cloud, sektördeki büyük modelleri, yazılım çözümlerini, eklentileri kullanıma açtı. Entegrasyon, dijital dönüşüm danışmanlığı ve veri Ekolojisi ve diğer çok yönlü ekolojik işbirliği yolları sayesinde, Pangu'nun büyük model küresel işbirlikçi ekolojik sistemine daha fazla ortağın katılacağını umuyoruz.
Büyük model ürünlerin C tarafı genişletme fırsatlarının aynı zamanda devasa mobil uygulamalar alanında da yattığını belirtmekte fayda var. Günümüzde büyük model ürünler hala mobil terminallerden ziyade web tarayıcılarında uygulanıyor, bunun temel nedeni uygulama geliştirmenin daha fazla enerji ve kaynak gerektirmesi ve mobil terminalin web terminaline göre daha düşük hata tolerans oranına sahip olmasıdır. Ancak mobil terminalin daha yüksek kar değeri yaratmasının beklendiği göz ardı edilemez.
QuestMobile'ın bu yılın başında yayınladığı veriler, üç yıllık birikimin ardından ülkemdeki mobil İnternet kullanıcı sayısının 1,2 milyar sınırını aştığını gösterdi. Nüfus yapısı açısından bakıldığında ikonik eşikler de ortaya çıkmaya devam ediyor: 51 yaş üstü kullanıcıların oranı %26,4'e ulaşarak 1/4 sınırını aştı; üçüncü kademe şehirler ve altındaki kullanıcıların oranı ise 1/4 sınırını aştı. %60,6 ile %60 sınırını aştı.
Bu nedenle Baidu gibi firmalar da pazarın olumlu karşıladığı büyük model ürünlerinin mobil uygulama versiyonlarını da yavaş yavaş piyasaya sürüyor. Baidu tarafından açıklanan verilere göre, Wenxinyiyan'ın açılışından sonraki ilk günde uygulama, mobil uygulama mağazası sıralamasında hızla üst sıralara çıktı. İndirmeye açıldıktan sonraki 19 saat içinde kullanıcı sayısı 1 milyonu aştı ve kullanıcılardan toplam 33,42 milyon soru geldi. netizenler yanıtladı. Mobil terminallerin araştırılması, geliştirilmesi ve uygulanması yavaş yavaş bir trend haline geldikçe, büyük model rekabetinin savaş alanı bir transfer turunu tamamlayabilir.
Genel olarak konuşursak, büyük modellerin gelişimi bu aşamada "yavaşlamış" olsa da ilgili şirketlerin bunlar üzerindeki araştırmaları azalmadı.
Çeşitli endüstrilerde yapay zeka teknolojisine olan talep artmaya devam ettikçe ve hükümetler, işletmeler, araştırma kurumları ve diğer taraflar iş birliğini güçlendirdikçe, yapay zekanın önemli bir gelişme yönü olan büyük modeller de daha geniş uygulama beklentilerine sahip olacak.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ChatGPT'nin soğumasının arkasında: Büyük modellerin geliştirilmesi gerçek bir dönüm noktasına ulaştı mı?
Kaynak: Pinecone Finance, Yazar: Bonnie
Yapay zeka alanında mevcut "tanrı düzeyinde ürün" olan ChatGPT'nin doğuşu, yapay zeka devrimi için net bir çağrı yaptı. Ardından Google, Microsoft ve Meta'nın yanı sıra Baidu, Huawei gibi yabancı teknoloji şirketleri de devreye girdi. , Alibaba, SenseTime ve iFlytek, iFlytek gibi 360 büyük yerli üreticiler kısa süre içerisinde kendi büyük model ürünlerini piyasaya sürdüler.
Bununla birlikte, bu benzeri görülmemiş refahın ne kadar süreceği, yatırım piyasasında her zaman büyük bir endişe kaynağı olmuştur, özellikle de son zamanlarda ChatGPT'nin web sürümünün trafiğinde bir tartışma dalgasını tetikleyen düşüş. Okula dönüş sezonunun gelmesine ve ChatGPT'nin popülaritesinin yeniden artmaya başlamasına rağmen mevcut trafik hâlâ önceki zirveden çok daha düşük.
ChatGPT trafiği düşüyor, "Büyük modellerin trendi geçti mi?"
Son zamanlarda, web sitesi analiz aracı BenzerWeb'den elde edilen veriler, ChatGPT'nin web sürümünün aylık aktivite verilerinin üst üste üçüncü ay boyunca düşüş eğilimi gösterdiğini gösterdi. Bunlar arasında Haziran'da %9,7 ve Temmuz'da %9,6 düşüş yaşandı. Veriler ağustos ayında toparlansa da kullanıcı sayısı hâlâ aylık %3 düştü. İzlenme sayısı da Mayıs'taki 1,9 milyardan Temmuz'da 1,5 milyara düştü.
Choice verilerine göre, ChatGPT konsept sektörü endeksi bu yılın Şubat ayı başlarında 1220 puan civarından 1818,68 puana (20 Haziran) yükseldi. Ancak Haziran sonundan itibaren ChatGPT konsept sektörü endeksi hızla düştü ve şu anda 1.420 puan civarına düştü. Üstelik 1 Haziran'dan 13 Eylül'e kadar 71 ChatGPT konsept hisse senedinden 56'sının hisse senedi fiyatları düştü. 5 Eylül itibarıyla toplam 25 ChatGPT konsept hissedarı ellerindeki varlıkları azalttı.
Aynı zamanda CB Insights verileri, bu yılın ikinci çeyreğinde küresel yapay zeka alanına yapılan toplam yatırımın bir önceki aya göre %38 düştüğünü gösteriyor.
Bu durumda internette "ChatGPT'nin zayıflaması", "büyük modellerin durması" ve "yeni bir yapay zeka balonu patlaması" tartışmaları arttı.
ChatGPT'nin web sürümünün trafiğindeki düşüşün, büyük model endüstrisinin popülaritesindeki düşüşten ayrılamaz olduğu inkar edilemez, ancak "yeni bir AI balonu turunun" geldiğine inanmak için henüz çok erken olabilir.
Aslında ChatGPT trafiğindeki düşüş de birçok faktörden kaynaklanıyor.
Benzerweb, yaptığı analizde ChatGPT trafiğinin yaz aylarında ciddi bir düşüş göstermesinin nedenlerinden birinin okul tatilleri olduğuna dikkat çekti. Veriler, ABD pazarında ChatGPT trafiğinin Mayıs'ta %10, Haziran'da %15 ve Temmuz'da da %4 düştüğünü gösteriyor. Bu aylarda, 18-24 yaş grubundaki kullanıcıların oranı Nisan'dan Nisan'a arttı. Temmuz ayında neredeyse %30'dan %27'nin altına düştü. Öğrenciler okula döndükçe ChatGPT'nin trafiği de toparlandı.
OpenAI'nin ChatGPT'nin arkasındaki modeli diğer şirketlere açtığı ve daha fazla şirketin ChatGPT API'sine erişebileceğini umarak yakın zamanda ChatGPT Enterprise Edition'ı başlattığı anlaşılıyor. OpenAI'nin bu eylemleri ücretsiz olmasa da, GPT API'sine erişen diğer ürünlere geçiş yapan kullanıcılar kaçınılmaz olarak trafiği ChatGPT web sürümünden yönlendirecektir.
Bir diğer etken ise yurt içinde ve yurt dışında farklı rakip ürünlerin ortaya çıkmasıdır.
ChatGPT geçen yılın Kasım ayı sonunda piyasaya sürülmesinden bu yana, bir dizi teknoloji rekabetini tetikledi: Yalnızca büyük İnternet teknolojisi şirketleri büyük modeller başlatmakla kalmadı, aynı zamanda büyük model girişimler de ortaya çıktı. Yurtdışında Anthropic'in Claude 2'si, Google'ın Bard'ı, Microsoft'un Bing'i, Meta'nın Llama2'si vb. var ve yurt içinde ise "yüzlerce düşünce okulunun tartıştığı" daha da fazla.
"Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Yapay Zeka Büyük Model Uygulamalarının 2023 Karşılaştırmalı Çalışması" raporunda, Mayıs 2023 sonu itibarıyla 1 milyardan fazla parametreye sahip en az 79 yerli temel büyük ölçekli modelin piyasaya sürüldüğü belirtildi. CCID'den gelen bir başka veri seti, Temmuz 2023 itibarıyla ülkemde toplam 130 büyük modelin piyasaya sürüldüğünü gösteriyor.
Bu büyük model ürünler, daha büyük bir pazar payı elde etmek için aynı zamanda "benzersiz yeteneklerini de sergiliyor". Özellikle 31 Ağustos'ta 11 büyük modelin resmi olarak tescili geçmesinin ardından, art arda kullanıcı hizmetlerinin açıldığını duyurdular. Kullanıcı hizmetlerinin açılmasının arkasında büyük modellerin "evrenselleşmesi" ve sınırsız "para sahnesi"nin gelmesi yer alıyor.
1 Eylül'de Wen Xinyiyan'ın kullanıcı hizmetlerini açmasının ardından Baidu'nun hisse senedi fiyatının, yayınlanmadan önceki günkü 140,71 ABD doları kapanış fiyatından %4 arttığı ve bir kez de %7,3'e kadar yükseldiği bildirildi.
Daha önce SenseTime, mali raporunda 2023'ün ilk yarısında üretken yapay zeka ile ilgili gelirin yıllık bazda %670,4 arttığını ve grubun işlerine katkısının 2022'deki %10,4'ten %20,3'e hızla yükseldiğini belirtmişti. iFlytek'in altı aylık raporu ayrıca iFlytek Spark modelinin piyasaya sürülmesinden ve üç yükseltmenin tamamlanmasından bu yana ticari işlem hacminin arttığını gösteriyor. Öğrenen makine ürününü örnek alırsak, Mayıs ve Haziran ayları iFlytek Spark'ın V1.5'e yükseltildiği dönemdi.Büyük modeller tarafından desteklenen öğrenme makinesinin GMV'si bir önceki yıla göre %136 ve %217 arttı.
Bu açıdan bakıldığında, büyük ölçekli model parkuru pazar tarafından hâlâ değer görüyor ve ilgili şirketlerin gelişimini desteklemedeki rolü giderek önem kazanıyor. Ancak yatırım piyasasının gelişim kanunlarına bakılırsa rasyonelliğe dönüş de bir gerçek haline gelecektir. Guanan Information'ın kurucusu ve baş uzmanı Zhang Zhaolong'un söylediği gibi: "Üretken yapay zekanın piyasadaki popülaritesi bir süre öncesine kıyasla önemli ölçüde azalmış olsa da bu onun değerinin ve potansiyelinin azaldığı anlamına gelmiyor. Tam tersine, Önceki çılgın yatırımlar ve aşırı beklentiler yerine, daha olgun ve istikrarlı bir gelişim aşamasına giriliyor.”
Peki yeni bir aşamaya girerken büyük modellerin geleceği nereye gidecek?
**Bir dönüm noktasında büyük modellerin geleceği nasıl gelişecek? **
Büyük model hattının mevcut gelişimine bakıldığında, girenlerin sayısı arttıkça kademeli olarak iki çatallı yol vardır: B'ye ve C'ye.
Örneğin Tencent ve Huawei, zengin müşteri birikimleri ve çeşitli sektörlere ilişkin derinlemesine içgörüleri ile sektörel büyük modeller oluşturmaya odaklanıyor.Kurumsal kullanıcılar, özel büyük modelleri senaryonun ihtiyaçlarına göre kişiselleştirip özelleştirebilir, optimize edebilir ve yükseltebilir. Baidu, Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde iFlytek'in büyük model ürünleri daha çok C tarafı olup, esas olarak kullanıcıların içerik oluşturmasına yardımcı olur ve olağanüstü araç özelliklerine sahiptir.
To B veya To C'nin her şirketin farklı stratejik eğilimlerine bağlı olduğunu görmek zor değil.To B şirketleri, B-son kullanıcılarının bu teknolojik değişim için gerekli motor olabileceğini kavrıyor, To C şirketleri ise B-son kullanıcılarının bu teknolojik değişim için gerekli motor olabileceğini kavrıyor. teknoloji uygulamasının hedefi. Bu iki yönün seçilmesinde doğru ya da yanlış yoktur ve birçok şirket, büyük modellerin mevcut gelişim durumuna uygun olarak, BC'nin her iki ucuna da eşit derecede dikkat etmeyi tercih etmiştir.
Ancak işlerin gelişimi açısından bakıldığında artık olgunlaşma aşamasına giren büyük modellerin gelecekte daha büyük ölçekte hayata geçirileceği kesindir.Büyük modellerin hedefinin "popülerleşme" olduğu söylenebilir. İnternet yorumcusu Zhang Shule'un da belirttiği gibi, "Büyük veri anlamında öğrenme materyallerinin birikimini tamamlamak ve derin öğrenmeye ulaşmak için büyük modellerin tüm topluma açık olması gerekir." Elbette, bu düzeydeki teknik gelişmenin dikkate alınmasına ek olarak, büyük modellerin C tarafında tam olarak uygulanması, ticari değerin daha büyük yorumlanması anlamına da gelir.
Bu nedenle pazarın ChatGPT trafiğindeki düşüşten neden endişe duyduğu anlaşılabilir. Ancak C tarafı büyük modellerin geliştirilmesi için verimli bir zemin olmasına ve büyük bir geliştirme potansiyeline sahip olmasına rağmen kullanıcı alışkanlıklarını test ediyor.Şu anda ilgili üreticiler çoğunlukla büyük model hizmetlerini ücretsiz bir modelde sağlıyor ve bu da yanan şirketler için açıkça sorunlu. deli gibi para Maliyet baskılarını dengelemek için ideal getirilere ulaşmada zorluk riski.
Alphabet Başkanı John Hannis bir keresinde büyük dil modelleri gibi yapay zekayla konuşmanın maliyetinin geleneksel aramanın 10 katı olduğunu söylemişti. Yine örnek olarak ChatGPT'yi ele alalım. Guosheng Securities raporuna göre, GPT-3'ün bir kerelik eğitiminin maliyeti yaklaşık 1,4 milyon ABD dolarıdır.Genel olarak eğitim maliyeti 2-14 milyon ABD doları arasında değişmektedir (model eğitiminin miktarı değişmektedir).
Ek olarak, büyük modellerin mevcut gelişiminin çip "boyun sıkışması" sorunu nedeniyle de engellendiğini belirtmekte fayda var. Mevcut aşamada ilgili teknolojilerin tam olarak kendi kendine araştırılmasının sağlanması zordur.
Yukarıdaki sorunları nasıl çözebilir ve büyük modellerin sürdürülebilir gelişimini nasıl başarabiliriz?
Mevcut büyük model pistte çok sayıda oyuncu olmasına rağmen genel durumu kavrayan bir süper devin bulunmadığı görülüyor. Ayrı olarak bakıldığında, C tarafındaki büyük model ürünler çeşitlidir, ancak kullanıcının bakış açısına göre bunlar hâlâ büyük oranda değiştirilebilir; B tarafında ise parçalanma açıktır. Kunlun Wanwei CEO'su Fang Han bir keresinde büyük modellerin sektör verilerine yüksek talep olduğunu ancak verilerin B tarafında farklı parçalara bölündüğünü ve bu durumun bir şirketin tüm sektörlerden veri elde etmesini zorlaştırdığını söylemişti.
Bir başka açıdan bakıldığında bu aynı zamanda herkesin "birinci" olma ihtimalinin de olduğu anlamına geliyor. Yoldaki mevcut zorluklarla birlikte, büyük modellerin geniş ölçekli gelişimini desteklemek için işletmelerin bu durumu ortadan kaldırmak ve koordineli bir gelişme sağlamak için birlikte çalışması gerektiği açıktır. Pistteki mevcut maliyet baskısı ve temel teknoloji araştırma ve geliştirmesindeki zorluklar nedeniyle, buna bir ölçüde genel planlama eksikliği ve yetersiz geliştirme işbirliği de neden oluyor.
Buna dayanarak lider şirketler sürekli olarak ekolojik iyileştirmeyi teşvik ediyor. Örneğin Baidu, iş ortaklarına finansman, bilgi işlem gücü, teknoloji ve pazarlama açısından çok yönlü güçlü destek sağlamak amacıyla büyük modeller için yeni bir ekolojik politika başlattı; Huawei Cloud, sektördeki büyük modelleri, yazılım çözümlerini, eklentileri kullanıma açtı. Entegrasyon, dijital dönüşüm danışmanlığı ve veri Ekolojisi ve diğer çok yönlü ekolojik işbirliği yolları sayesinde, Pangu'nun büyük model küresel işbirlikçi ekolojik sistemine daha fazla ortağın katılacağını umuyoruz.
Büyük model ürünlerin C tarafı genişletme fırsatlarının aynı zamanda devasa mobil uygulamalar alanında da yattığını belirtmekte fayda var. Günümüzde büyük model ürünler hala mobil terminallerden ziyade web tarayıcılarında uygulanıyor, bunun temel nedeni uygulama geliştirmenin daha fazla enerji ve kaynak gerektirmesi ve mobil terminalin web terminaline göre daha düşük hata tolerans oranına sahip olmasıdır. Ancak mobil terminalin daha yüksek kar değeri yaratmasının beklendiği göz ardı edilemez.
QuestMobile'ın bu yılın başında yayınladığı veriler, üç yıllık birikimin ardından ülkemdeki mobil İnternet kullanıcı sayısının 1,2 milyar sınırını aştığını gösterdi. Nüfus yapısı açısından bakıldığında ikonik eşikler de ortaya çıkmaya devam ediyor: 51 yaş üstü kullanıcıların oranı %26,4'e ulaşarak 1/4 sınırını aştı; üçüncü kademe şehirler ve altındaki kullanıcıların oranı ise 1/4 sınırını aştı. %60,6 ile %60 sınırını aştı.
Bu nedenle Baidu gibi firmalar da pazarın olumlu karşıladığı büyük model ürünlerinin mobil uygulama versiyonlarını da yavaş yavaş piyasaya sürüyor. Baidu tarafından açıklanan verilere göre, Wenxinyiyan'ın açılışından sonraki ilk günde uygulama, mobil uygulama mağazası sıralamasında hızla üst sıralara çıktı. İndirmeye açıldıktan sonraki 19 saat içinde kullanıcı sayısı 1 milyonu aştı ve kullanıcılardan toplam 33,42 milyon soru geldi. netizenler yanıtladı. Mobil terminallerin araştırılması, geliştirilmesi ve uygulanması yavaş yavaş bir trend haline geldikçe, büyük model rekabetinin savaş alanı bir transfer turunu tamamlayabilir.
Genel olarak konuşursak, büyük modellerin gelişimi bu aşamada "yavaşlamış" olsa da ilgili şirketlerin bunlar üzerindeki araştırmaları azalmadı.
Çeşitli endüstrilerde yapay zeka teknolojisine olan talep artmaya devam ettikçe ve hükümetler, işletmeler, araştırma kurumları ve diğer taraflar iş birliğini güçlendirdikçe, yapay zekanın önemli bir gelişme yönü olan büyük modeller de daha geniş uygulama beklentilerine sahip olacak.