Microsoft iddialı ve Windows 11'in tamamen yapay zeka destekli olduğu aynı gün, yeni hamleler yaptığı da ortaya çıkıyor.
Microsoft, yerel saatle 25 Eylül'de resmi internet sitesinde aniden "Nükleer Teknoloji Baş Proje Yöneticisi" için işe alım mesajı yayınladı. Microsoft Cloud'dan sonra Nadella'nın büyük modellerle uğraşırken ateş gücüyle dolu olduğunu görmek zor değil.
Ancak şaşırtıcı olan şey, bulut kaynakları sağlayan Azure'un GPT4'e "Office Family Bucket" erişiminden, yeni Microsoft ortaya çıkmak üzereyken yakın zamanda sunulan kapsamlı yapay zeka tabanlı Windows 11'e kadar, Microsoft'un neden şunlara da odaklanmaya karar vermesidir: enerji sektörü Nereden başlamalı?
Yapay zeka ve nükleer enerji, Microsoft bunların hiçbirinden vazgeçmeyecek!
Microsoft'un işe aldığı "Nükleer Teknoloji Ana Program Yöneticisi" pozisyonu, Microsoft bulut ve yapay zekanın bulunduğu veri merkezlerine güç sağlamak için küresel Küçük Modüler Reaktör (SMR) ve mikroreaktör entegrasyonunun teknoloji değerlendirmesine liderlik etmekle görevlendiriliyor. İş ilanında "Bu pozisyon, teknoloji entegrasyonu için açık ve uyarlanabilir bir yol haritası sağlayacak, teknoloji ortaklarını ve çözümlerini dikkatli bir şekilde seçip yönetecek ve ilerlemeyi ve uygulamanın iş etkisini sürekli olarak değerlendirecek" ifadeleri yer alıyor.
Kaynak: Microsoft
Buna ek olarak, Microsoft'un bu pozisyon için ideal adaylar için de gereksinimleri vardır: Bu adayların enerji sektöründe deneyime sahip olmaları ve nükleer teknoloji ve düzenleyici konular hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmaları gerekir. Bu pozisyon aynı zamanda diğer ticari öncesi enerji teknolojilerinin araştırılması ve geliştirilmesinden de sorumlu olacak.
Tesla'nın büyük modeli "tükeniyor"!
Tanınmış bir endüstri uzmanı olan Wu Jun, bir zamanlar ChatGPT eğitimi için bir metafor vermişti: Her ChatGPT eğitimi, 3.000 Tesla elektrikli otomobilin 21 yıllık yolculuğu bir ayda tamamlamasına eşdeğerdir ve temelde hepsi işe yaramaz. Bu açıklama abartı değildir.
Stanford Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) tarafından yayınlanan "2023 Yapay Zeka Endeksi Raporu"na göre GPT3'ü eğitmek için gereken güç, ortalama bir Amerikalı ailenin yüzlerce yıl yetmesine yetiyor. Guosheng Securities'in tahminlerine göre, GPT-3'ün tek başına eğitim maliyeti 1,4 milyon ABD Doları kadar yüksekken, bazı büyük LLM'ler (büyük dil modelleri) için eğitim maliyeti 2 milyon ABD Doları ile 12 milyon ABD Doları arasındadır.
Veri kaynağı: Luccioni ve diğerleri
"Büyük model eğitiminin maliyetinin %60'ı elektriktir." Huawei AI'nin baş bilim adamı Tian Qi de güç sorunuyla ilgili endişelerini dile getirerek, maliyetin azaltılmasının ve güç verimliliğinin artırılmasının acil olduğuna inanıyor. Büyük modeller popüler hale getirilirse ve sunucular dünya çapında hızla çalışırsa, korkarım dünyayı yakmaz.
OpenAI'nin kurucusunun Pazartesi günü düzenlenen bir etkinlikte GPT için artık odak noktasının GPT-5'i başlatmak için acele etmek yerine "maliyetleri azaltmak ve güvenilirliği artırmak" olduğunu söylemesi şaşırtıcı değil.
Silikon Vadisi patronları güç tasarrufu sağlamak için büyük düşünüyor
Önce Microsoft'a bakalım. Microsoft şu anda gözünü nükleer enerjiye dikmiş durumda. Bill Gates'in başka bir kimliğe de sahip olduğunu, yani küçük modüler reaktör tasarımları geliştiren ve teşvik eden nükleer inovasyon şirketi TerraPower'ın başkanı olduğunu bilmiyor olabilirsiniz. Ancak TerraPower'ın bir sözcüsü, "Şu anda reaktörlerin Microsoft'a satışına ilişkin bir anlaşma yok" dedi.
ABD Enerji Bilgi İdaresi'ne göre, ABD'deki mevcut nükleer reaktörler şu anda ABD'de üretilen toplam elektriğin yaklaşık %18'ini üretiyor. Gelecek nesil nükleer reaktör teknolojisine dair umutlar büyük ölçüde küçük nükleer reaktörlere dayanıyor.
Adından da anlaşılacağı gibi küçük nükleer reaktörler, geleneksel reaktörlere göre daha küçüktür ve modüler bir yapıyla tasarlandıkları ve reaktörün her parçasının özel olarak yapılması gerekmediği için inşa edilmesi daha ucuz ve daha hızlıdır.
Buna ek olarak Microsoft, nükleer füzyon alanındaki yenilikçilerden nükleer enerji elde etme konusunda kamuya açık bir taahhütte bulundu. Bu yılın mayıs ayında Microsoft, 2028 yılında Helion'dan enerji satın almak üzere nükleer füzyon girişimi Helion ile bir enerji satın alma anlaşması imzaladığını duyurdu. Aslında OpenAI CEO'su Sam Altman da Helion'un önemli bir erken yatırımcısıydı.
Ayrıca ünlü "Silikon Vadisi Demir Adam" Musk da enerjiyi düşünmüştür. Nisan ayında Musk ve Bezos'un süper büyük bir model yetiştirmek için güçlerini birleştirmeye hazırlandıkları yönünde söylentiler vardı. Soğutma ve enerji tüketiminden tasarruf etmek için ikili, SpaceX tarafından uzaya 50.000 H100 NVIDIA kartı gönderen ve devasa miktarda güneş paneli taşıyan bir "uzay veri merkezi" planı önerdiler. elektrik sorunu Sorun. Ancak bazı uzmanlar bu çözümün güvenilmez olduğunu analiz etti.Şu anda uydu güneş panellerinin güç kaynağı sistemi genellikle sadece 1200W güce sahip.Hem güç kaynağı hem de maliyet, yer tabanlı çözümler kadar iyi değil.
Elbette çipin enerji tüketimini optimize etmek için daha güvenilir bir çözüm daha var. Bu tür enerji tüketimi yönetiminin mantığı, veri merkezinde birden fazla çipin bulunması ve her çipin milyarlarca, hatta on milyarlarca transistöre sahip olmasıdır.Bir transistör, bir birim elektrik tüketimine eşdeğerdir.Bundan hareketle; Çipin büyük ölçekli bir enerji ağı olduğu anlaşıldı. Her transistörün enerji tüketimi optimize edilebilirse, nihai enerji tasarrufu veri merkezinin tamamına yayılabilir.
Dünyanın önde gelen EDA şirketi Synopsys, bu alanı daha fazla araştırıyor ve çipin enerji verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için 7 yıl kadar önce "Enerji Verimliliği Tasarımı" adlı bir projeyi başlattı.
Microsoft, yalnızca enerji tüketimi sorununu mu çözmek istiyorsunuz?
Microsoft'un hamlesi yalnızca yapay zekaya ve veri merkezi gücünün kaynağına olan inancı nedeniyle değil, aynı zamanda başka nedenlerden de kaynaklanıyor.
Yabancı medya TheVerge'e göre Bill Gates her zaman nükleer enerjinin sadık bir hayranı olmuştur çünkü nükleer enerji sera gazı emisyonları üretmez ve iklim değişikliğiyle mücadelede belirli bir rol oynayabilir.
Ayrıca büyük modellerin enerji tüketimi sorunu da sanıldığı kadar ciddi değil. Kıdemli bir analist, pazarın büyük modellerin enerji tüketimi konusunda çok fazla endişelenmesine gerek olmadığını açıkça söyledi. "Birçok kişi, büyük modeller için bilgi işlem gücüne olan talebin gelecekte kaçınılmaz olarak kademeli olarak azalacağı gerçeğini göz ardı ediyor, bu da enerji tüketiminin de buna bağlı olarak azalacağı anlamına geliyor."
Örneğin Microsoft'un 12 Nisan'daki açık kaynak DeepSpeed-Chat'i bu noktayı tam olarak gösteriyor: Eğitim hızını 15 kattan fazla artırabilir ve bilgi işlem gücü maliyetini büyük ölçüde azaltabilir. Tek bir GPU tek başına 13 milyar parametreli ChatGPT benzeri bir modeli destekleyebilir ve eğitim süresi yalnızca 1,25 saat sürer.
Son olarak şunu söyleyebiliriz ki, vites değiştirmeye başladıktan sonra geriye dönmenin zor olduğu söylenebilir. Microsoft'un bu kez yapay zekaya yaptığı yatırım sektörün hayal gücünü aşıyor.
Referans bağlantıları:
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Nükleer enerjiye bahis yapın! Microsoft, büyük modelleri yeni "mühimmat" ile beslemeye kararlı!
Kaynak丨51CTO teknoloji yığını
Yun Zhao tarafından yazılmıştır
Microsoft iddialı ve Windows 11'in tamamen yapay zeka destekli olduğu aynı gün, yeni hamleler yaptığı da ortaya çıkıyor.
Microsoft, yerel saatle 25 Eylül'de resmi internet sitesinde aniden "Nükleer Teknoloji Baş Proje Yöneticisi" için işe alım mesajı yayınladı. Microsoft Cloud'dan sonra Nadella'nın büyük modellerle uğraşırken ateş gücüyle dolu olduğunu görmek zor değil.
Ancak şaşırtıcı olan şey, bulut kaynakları sağlayan Azure'un GPT4'e "Office Family Bucket" erişiminden, yeni Microsoft ortaya çıkmak üzereyken yakın zamanda sunulan kapsamlı yapay zeka tabanlı Windows 11'e kadar, Microsoft'un neden şunlara da odaklanmaya karar vermesidir: enerji sektörü Nereden başlamalı?
Yapay zeka ve nükleer enerji, Microsoft bunların hiçbirinden vazgeçmeyecek!
Microsoft'un işe aldığı "Nükleer Teknoloji Ana Program Yöneticisi" pozisyonu, Microsoft bulut ve yapay zekanın bulunduğu veri merkezlerine güç sağlamak için küresel Küçük Modüler Reaktör (SMR) ve mikroreaktör entegrasyonunun teknoloji değerlendirmesine liderlik etmekle görevlendiriliyor. İş ilanında "Bu pozisyon, teknoloji entegrasyonu için açık ve uyarlanabilir bir yol haritası sağlayacak, teknoloji ortaklarını ve çözümlerini dikkatli bir şekilde seçip yönetecek ve ilerlemeyi ve uygulamanın iş etkisini sürekli olarak değerlendirecek" ifadeleri yer alıyor.
Buna ek olarak, Microsoft'un bu pozisyon için ideal adaylar için de gereksinimleri vardır: Bu adayların enerji sektöründe deneyime sahip olmaları ve nükleer teknoloji ve düzenleyici konular hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmaları gerekir. Bu pozisyon aynı zamanda diğer ticari öncesi enerji teknolojilerinin araştırılması ve geliştirilmesinden de sorumlu olacak.
Tesla'nın büyük modeli "tükeniyor"!
Tanınmış bir endüstri uzmanı olan Wu Jun, bir zamanlar ChatGPT eğitimi için bir metafor vermişti: Her ChatGPT eğitimi, 3.000 Tesla elektrikli otomobilin 21 yıllık yolculuğu bir ayda tamamlamasına eşdeğerdir ve temelde hepsi işe yaramaz. Bu açıklama abartı değildir.
Stanford Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) tarafından yayınlanan "2023 Yapay Zeka Endeksi Raporu"na göre GPT3'ü eğitmek için gereken güç, ortalama bir Amerikalı ailenin yüzlerce yıl yetmesine yetiyor. Guosheng Securities'in tahminlerine göre, GPT-3'ün tek başına eğitim maliyeti 1,4 milyon ABD Doları kadar yüksekken, bazı büyük LLM'ler (büyük dil modelleri) için eğitim maliyeti 2 milyon ABD Doları ile 12 milyon ABD Doları arasındadır.
"Büyük model eğitiminin maliyetinin %60'ı elektriktir." Huawei AI'nin baş bilim adamı Tian Qi de güç sorunuyla ilgili endişelerini dile getirerek, maliyetin azaltılmasının ve güç verimliliğinin artırılmasının acil olduğuna inanıyor. Büyük modeller popüler hale getirilirse ve sunucular dünya çapında hızla çalışırsa, korkarım dünyayı yakmaz.
OpenAI'nin kurucusunun Pazartesi günü düzenlenen bir etkinlikte GPT için artık odak noktasının GPT-5'i başlatmak için acele etmek yerine "maliyetleri azaltmak ve güvenilirliği artırmak" olduğunu söylemesi şaşırtıcı değil.
Silikon Vadisi patronları güç tasarrufu sağlamak için büyük düşünüyor
Önce Microsoft'a bakalım. Microsoft şu anda gözünü nükleer enerjiye dikmiş durumda. Bill Gates'in başka bir kimliğe de sahip olduğunu, yani küçük modüler reaktör tasarımları geliştiren ve teşvik eden nükleer inovasyon şirketi TerraPower'ın başkanı olduğunu bilmiyor olabilirsiniz. Ancak TerraPower'ın bir sözcüsü, "Şu anda reaktörlerin Microsoft'a satışına ilişkin bir anlaşma yok" dedi.
ABD Enerji Bilgi İdaresi'ne göre, ABD'deki mevcut nükleer reaktörler şu anda ABD'de üretilen toplam elektriğin yaklaşık %18'ini üretiyor. Gelecek nesil nükleer reaktör teknolojisine dair umutlar büyük ölçüde küçük nükleer reaktörlere dayanıyor.
Adından da anlaşılacağı gibi küçük nükleer reaktörler, geleneksel reaktörlere göre daha küçüktür ve modüler bir yapıyla tasarlandıkları ve reaktörün her parçasının özel olarak yapılması gerekmediği için inşa edilmesi daha ucuz ve daha hızlıdır.
Buna ek olarak Microsoft, nükleer füzyon alanındaki yenilikçilerden nükleer enerji elde etme konusunda kamuya açık bir taahhütte bulundu. Bu yılın mayıs ayında Microsoft, 2028 yılında Helion'dan enerji satın almak üzere nükleer füzyon girişimi Helion ile bir enerji satın alma anlaşması imzaladığını duyurdu. Aslında OpenAI CEO'su Sam Altman da Helion'un önemli bir erken yatırımcısıydı.
Ayrıca ünlü "Silikon Vadisi Demir Adam" Musk da enerjiyi düşünmüştür. Nisan ayında Musk ve Bezos'un süper büyük bir model yetiştirmek için güçlerini birleştirmeye hazırlandıkları yönünde söylentiler vardı. Soğutma ve enerji tüketiminden tasarruf etmek için ikili, SpaceX tarafından uzaya 50.000 H100 NVIDIA kartı gönderen ve devasa miktarda güneş paneli taşıyan bir "uzay veri merkezi" planı önerdiler. elektrik sorunu Sorun. Ancak bazı uzmanlar bu çözümün güvenilmez olduğunu analiz etti.Şu anda uydu güneş panellerinin güç kaynağı sistemi genellikle sadece 1200W güce sahip.Hem güç kaynağı hem de maliyet, yer tabanlı çözümler kadar iyi değil.
Dünyanın önde gelen EDA şirketi Synopsys, bu alanı daha fazla araştırıyor ve çipin enerji verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için 7 yıl kadar önce "Enerji Verimliliği Tasarımı" adlı bir projeyi başlattı.
Microsoft, yalnızca enerji tüketimi sorununu mu çözmek istiyorsunuz?
Microsoft'un hamlesi yalnızca yapay zekaya ve veri merkezi gücünün kaynağına olan inancı nedeniyle değil, aynı zamanda başka nedenlerden de kaynaklanıyor.
Yabancı medya TheVerge'e göre Bill Gates her zaman nükleer enerjinin sadık bir hayranı olmuştur çünkü nükleer enerji sera gazı emisyonları üretmez ve iklim değişikliğiyle mücadelede belirli bir rol oynayabilir.
Ayrıca büyük modellerin enerji tüketimi sorunu da sanıldığı kadar ciddi değil. Kıdemli bir analist, pazarın büyük modellerin enerji tüketimi konusunda çok fazla endişelenmesine gerek olmadığını açıkça söyledi. "Birçok kişi, büyük modeller için bilgi işlem gücüne olan talebin gelecekte kaçınılmaz olarak kademeli olarak azalacağı gerçeğini göz ardı ediyor, bu da enerji tüketiminin de buna bağlı olarak azalacağı anlamına geliyor."
Örneğin Microsoft'un 12 Nisan'daki açık kaynak DeepSpeed-Chat'i bu noktayı tam olarak gösteriyor: Eğitim hızını 15 kattan fazla artırabilir ve bilgi işlem gücü maliyetini büyük ölçüde azaltabilir. Tek bir GPU tek başına 13 milyar parametreli ChatGPT benzeri bir modeli destekleyebilir ve eğitim süresi yalnızca 1,25 saat sürer.
Son olarak şunu söyleyebiliriz ki, vites değiştirmeye başladıktan sonra geriye dönmenin zor olduğu söylenebilir. Microsoft'un bu kez yapay zekaya yaptığı yatırım sektörün hayal gücünü aşıyor.
Referans bağlantıları: