Birçok risk sermayesi yatırımcısı, yapay zeka girişimlerinin, geleneksel kullanıcı başına ücretlendirmeye (veya koltuk bazlı fiyatlandırma yöntemine) bağlı kalmak yerine yeni bir iş modeli olan kullanıma dayalı fiyatlandırma (kullanıma dayalı fiyatlandırma) benimsediğini keşfetti.
Örneğin, başlangıçta üretken yapay zeka girişimi Cresta kullanıcı başına ücret alıyordu. Artık şirket, yapay zeka araçlarının iletişim merkezi çalışanlarının yaptığı her görüşme için ücretlendirmeye yöneldi.
Bu yılın Mart ayında, müşteri hizmetleri şirketi Intercom, çözebildiği her müşteri talebi için 99 sent fiyatla satılan AI sohbet robotu Fin'i piyasaya sürdü; bu, şirketin kullanıcı başına ücret alan temel müşteri hizmetleri ürününden farklı.
Anlamlı iletişimi inceleyen bir laboratuvar ve yapay zeka girişimi olan Hume AI, insanların tonlama ve yüz ifadelerine dayalı duygusal değişikliklerini analiz etmek için yapay zeka teknolojisini kullanmayı hedefliyor. Ayrıca dakika, yorum ve kelime hacmi başına ücretlendirme yapmaya da başladı.
Kamuya açık bilgiler, tüketime dayalı fiyatlandırma olarak da bilinen kullanıma dayalı fiyatlandırmanın (UBP), müşterilerin bir ürünün fiili kullanımına göre ödeme yapmasına olanak tanıyan bir model olduğunu ve kullanım metriklerinin müşterilerin üründen nasıl faydalandığına karşılık geldiğini gösteriyor. Değer elde etmek.
Şu anda, UBP fiyatlandırması "hizmet olarak yazılım" (SaaS) alanında giderek daha popüler hale geliyor ve yavaş yavaş aboneliklere ve kullanıcı koltuklarına dayalı daha geleneksel fiyatlandırma modelinin yerini alıyor.
**UBP, müşterilerin ödediği fiyatı, aldıkları ürünün değerine doğrudan bağladığı için bu fiyatlandırma yöntemi, "değer bazlı fiyatlandırma modelleri ile eşanlamlı hale gelecek" (değer bazlı fiyatlandırma) olarak değerlendirilmektedir. **
IVP'nin (Kurumsal Girişim Ortakları) ortağı Karthik Ramakrishnan, kullanıma dayalı fiyatlandırma modellerinin, yapay zeka girişimlerinin ürün fiyatlandırmasını gerçekte sağladıkları değerle daha yakından ilişkilendirmelerine yardımcı olabileceğini ve ikincisinin, müşteriler için tasarruf edilen Zaman ve çaba ile ölçülebileceğini söyledi. .
Ancak geleneksel koltuk başına ücretlendirmeyle karşılaştırıldığında kullanıma dayalı fiyatlandırma (kullanım başına ücretlendirme olarak da bilinir), müşterileri daha öngörülebilir gelir akışları oluşturan paketlere kilitleyemeyebilir. ve yapay zeka uygulamaları geliştiricisi, UBP fiyatlandırmasına yöneldiğinde, dalgalanan gelir ve brüt kar marjı ikilemiyle karşılaştı.
Şu anda kullanıma dayalı fiyatlandırma modellerinin üç geniş kategorisi bulunmaktadır:
Kullandıkça öde (kullandıkça öde), müşteriler yalnızca gerçekte kullandıkları veya tükettikleri içerik için ödeme yapar; bu, değişken iş ihtiyaçları olan şirketler için çok uygundur;
Müşterilerin kaynak kullanımına göre birim cinsinden ödeme yaptığı birim başına fiyatlandırma, daha ayrıntılı hizmetler sağlayan bulut sağlayıcıları tarafından tercih edilir;
Kademeli fiyatlandırma ile müşteriler ihtiyaçlarına uygun seviyeyi seçebilirler, kullanım limitini aşarsa bir üst seviyeye ve daha yüksek fiyatlandırmaya yükseltilirler. Başlamak için genellikle ücretsiz bir katman vardır.
Kullanıma dayalı fiyatlandırma aynı zamanda "ölçülü hizmetler" olarak da adlandırılır ve bir kamu hizmeti şirketinden elektrik veya su satın almanın ölçülü hizmet modeline benzer. Bu fiyatlandırma modeli ilk olarak SaaS ve "Hizmet Olarak Altyapı" (IaaS) bulut sağlayıcıları tarafından, önceden bir abonelik ücreti ödemeden hizmeti doğal bir şekilde nasıl kullanacaklarını keşfetmelerine olanak tanıyarak müşterileri elde tutmanın bir yolu olarak tercih edildi.
**UBP fiyatlandırmasının avantajı, fiyatlandırma modelinin şeffaflığı sayesinde müşterinin kullanım maliyetini tedarikçinin kaynak tüketimine doğrudan bağlamanın daha kolay olmasıdır. Kullanıcılar için ürünü nispeten düşük bir maliyetle kullanmaya başlamak ve benimseme direncini en aza indirmek mümkündür. Satıcılar için, aynı hesaptaki bir ürüne daha fazla kullanıcının erişmesine izin vermek, daha fazla yeni kullanım senaryosuna yol açabilir ve hatta bir grup kullanıcının deneyimlerini şirket veya dış kuruluşlar içindeki diğer potansiyel kullanıcılarla paylaşmasını teşvik edebilir ve böylece toplam adreslenebilir pazarı genişletebilir ( TAM).
Dezavantajları: Bu fiyatlandırma modeli müşterilerin değişen ihtiyaçlarına dayanır; bu da tedarikçilerin finansal verileri tahmin etmesini ve sürdürülebilir, sürekli gelir elde etmesini zorlaştırabilir ve hatta şirketin uzun vadeli büyümesine zarar verebilir. Ancak veriler, B2B SaaS alanında UBP fiyatlandırmasının benimsenmesinin son beş yılda neredeyse iki katına çıktığını ve beş şirketten üçünün bir çeşit UBP stratejisi kullandığını gösteriyor.
Risk sermayesi Menlo Ventures'ın ortağı Naomi Pilosof Ionita, ürünün daha yeni olması nedeniyle potansiyel müşterilere değerini kanıtlamak için daha hızlı stratejiler kullanma ihtiyacının yanı sıra, yapay zeka girişimlerinin müşterilerin çalışanlarının verimliliğini artırması halinde, bunun da mümkün olacağını söyledi. sonuçta müşterilere yol açabilir Daha az çalışanı işe almak, geleneksel abonelik modeli kapsamında yapay zeka şirketleri için gelir yaratacak daha az kullanıcı koltuğu anlamına gelir.
Yukarıdaki nedenlerin tümü, yapay zeka girişimlerini yeni fiyatlandırma modellerini denemeye daha istekli hale getiriyor.
Aynı zamanda, kurumsal müşterilerin giderek daha fazla işçi çıkardıkları, harcamalarını kıstıkları ve yazılım satın alma kararlarını vermelerinin daha uzun sürdüğü mevcut makroekonomik zorlukların ortasında, kullanıma dayalı fiyatlandırmanın müşterilere Esneklik sağlaması nedeniyle benimsenmesi daha kolay olabilir. harcamaları zaman içinde ayarlamak için.
Bazı analistler, UBP fiyatlandırmasının yükselişinin ve giderek yaygınlaşmasının, teknolojinin kendi gelişim özellikleriyle yakından ilişkili olduğuna dikkat çekti:
• Otomasyon: Yazılım, manuel süreçleri giderek daha fazla otomatik hale getiriyor. Ürün ne kadar başarılı olursa müşterinin ihtiyaç duyacağı kullanıcı koltukları da o kadar az olur ve kullanıcı koltuklarına dayalı fiyatlandırma, otomasyonun ürettiği değere göre ölçeklenmez.
• Yapay Zeka: Yapay zeka, otomasyonu bir adım daha ileriye taşıyarak sonuçta tüm ekiplerin sürekli olarak görevleri yerine getirme ihtiyacını ortadan kaldırır ve para kazanmanın artık yalnızca ürünün insan kullanıcılarına bağlı olmamasını sağlar.
• API: En hızlı büyüyen yazılım şirketlerinin birçoğu için değer, kullanıcı arayüzünde (kullanıcı arayüzü) değil, API'dedir (yazılımın diğer yazılımlarla doğrudan konuşma yeteneği) ve kullanıcıların bu işlemleri gerçekleştirmek için orada olmalarına gerek yoktur. değere bakın.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka uygulama fiyatlandırmasında yeni trend: kullanım başına ödeme!
Kaynak | Sabit Yapay Zeka
Birçok risk sermayesi yatırımcısı, yapay zeka girişimlerinin, geleneksel kullanıcı başına ücretlendirmeye (veya koltuk bazlı fiyatlandırma yöntemine) bağlı kalmak yerine yeni bir iş modeli olan kullanıma dayalı fiyatlandırma (kullanıma dayalı fiyatlandırma) benimsediğini keşfetti.
Örneğin, başlangıçta üretken yapay zeka girişimi Cresta kullanıcı başına ücret alıyordu. Artık şirket, yapay zeka araçlarının iletişim merkezi çalışanlarının yaptığı her görüşme için ücretlendirmeye yöneldi.
Bu yılın Mart ayında, müşteri hizmetleri şirketi Intercom, çözebildiği her müşteri talebi için 99 sent fiyatla satılan AI sohbet robotu Fin'i piyasaya sürdü; bu, şirketin kullanıcı başına ücret alan temel müşteri hizmetleri ürününden farklı.
Anlamlı iletişimi inceleyen bir laboratuvar ve yapay zeka girişimi olan Hume AI, insanların tonlama ve yüz ifadelerine dayalı duygusal değişikliklerini analiz etmek için yapay zeka teknolojisini kullanmayı hedefliyor. Ayrıca dakika, yorum ve kelime hacmi başına ücretlendirme yapmaya da başladı.
Kamuya açık bilgiler, tüketime dayalı fiyatlandırma olarak da bilinen kullanıma dayalı fiyatlandırmanın (UBP), müşterilerin bir ürünün fiili kullanımına göre ödeme yapmasına olanak tanıyan bir model olduğunu ve kullanım metriklerinin müşterilerin üründen nasıl faydalandığına karşılık geldiğini gösteriyor. Değer elde etmek.
Şu anda, UBP fiyatlandırması "hizmet olarak yazılım" (SaaS) alanında giderek daha popüler hale geliyor ve yavaş yavaş aboneliklere ve kullanıcı koltuklarına dayalı daha geleneksel fiyatlandırma modelinin yerini alıyor.
**UBP, müşterilerin ödediği fiyatı, aldıkları ürünün değerine doğrudan bağladığı için bu fiyatlandırma yöntemi, "değer bazlı fiyatlandırma modelleri ile eşanlamlı hale gelecek" (değer bazlı fiyatlandırma) olarak değerlendirilmektedir. **
IVP'nin (Kurumsal Girişim Ortakları) ortağı Karthik Ramakrishnan, kullanıma dayalı fiyatlandırma modellerinin, yapay zeka girişimlerinin ürün fiyatlandırmasını gerçekte sağladıkları değerle daha yakından ilişkilendirmelerine yardımcı olabileceğini ve ikincisinin, müşteriler için tasarruf edilen Zaman ve çaba ile ölçülebileceğini söyledi. .
Ancak geleneksel koltuk başına ücretlendirmeyle karşılaştırıldığında kullanıma dayalı fiyatlandırma (kullanım başına ücretlendirme olarak da bilinir), müşterileri daha öngörülebilir gelir akışları oluşturan paketlere kilitleyemeyebilir. ve yapay zeka uygulamaları geliştiricisi, UBP fiyatlandırmasına yöneldiğinde, dalgalanan gelir ve brüt kar marjı ikilemiyle karşılaştı.
Şu anda kullanıma dayalı fiyatlandırma modellerinin üç geniş kategorisi bulunmaktadır:
Kullanıma dayalı fiyatlandırma aynı zamanda "ölçülü hizmetler" olarak da adlandırılır ve bir kamu hizmeti şirketinden elektrik veya su satın almanın ölçülü hizmet modeline benzer. Bu fiyatlandırma modeli ilk olarak SaaS ve "Hizmet Olarak Altyapı" (IaaS) bulut sağlayıcıları tarafından, önceden bir abonelik ücreti ödemeden hizmeti doğal bir şekilde nasıl kullanacaklarını keşfetmelerine olanak tanıyarak müşterileri elde tutmanın bir yolu olarak tercih edildi.
**UBP fiyatlandırmasının avantajı, fiyatlandırma modelinin şeffaflığı sayesinde müşterinin kullanım maliyetini tedarikçinin kaynak tüketimine doğrudan bağlamanın daha kolay olmasıdır. Kullanıcılar için ürünü nispeten düşük bir maliyetle kullanmaya başlamak ve benimseme direncini en aza indirmek mümkündür. Satıcılar için, aynı hesaptaki bir ürüne daha fazla kullanıcının erişmesine izin vermek, daha fazla yeni kullanım senaryosuna yol açabilir ve hatta bir grup kullanıcının deneyimlerini şirket veya dış kuruluşlar içindeki diğer potansiyel kullanıcılarla paylaşmasını teşvik edebilir ve böylece toplam adreslenebilir pazarı genişletebilir ( TAM).
Dezavantajları: Bu fiyatlandırma modeli müşterilerin değişen ihtiyaçlarına dayanır; bu da tedarikçilerin finansal verileri tahmin etmesini ve sürdürülebilir, sürekli gelir elde etmesini zorlaştırabilir ve hatta şirketin uzun vadeli büyümesine zarar verebilir. Ancak veriler, B2B SaaS alanında UBP fiyatlandırmasının benimsenmesinin son beş yılda neredeyse iki katına çıktığını ve beş şirketten üçünün bir çeşit UBP stratejisi kullandığını gösteriyor.
Yukarıdaki nedenlerin tümü, yapay zeka girişimlerini yeni fiyatlandırma modellerini denemeye daha istekli hale getiriyor.
Aynı zamanda, kurumsal müşterilerin giderek daha fazla işçi çıkardıkları, harcamalarını kıstıkları ve yazılım satın alma kararlarını vermelerinin daha uzun sürdüğü mevcut makroekonomik zorlukların ortasında, kullanıma dayalı fiyatlandırmanın müşterilere Esneklik sağlaması nedeniyle benimsenmesi daha kolay olabilir. harcamaları zaman içinde ayarlamak için.
Bazı analistler, UBP fiyatlandırmasının yükselişinin ve giderek yaygınlaşmasının, teknolojinin kendi gelişim özellikleriyle yakından ilişkili olduğuna dikkat çekti:
• Otomasyon: Yazılım, manuel süreçleri giderek daha fazla otomatik hale getiriyor. Ürün ne kadar başarılı olursa müşterinin ihtiyaç duyacağı kullanıcı koltukları da o kadar az olur ve kullanıcı koltuklarına dayalı fiyatlandırma, otomasyonun ürettiği değere göre ölçeklenmez.
• Yapay Zeka: Yapay zeka, otomasyonu bir adım daha ileriye taşıyarak sonuçta tüm ekiplerin sürekli olarak görevleri yerine getirme ihtiyacını ortadan kaldırır ve para kazanmanın artık yalnızca ürünün insan kullanıcılarına bağlı olmamasını sağlar.
• API: En hızlı büyüyen yazılım şirketlerinin birçoğu için değer, kullanıcı arayüzünde (kullanıcı arayüzü) değil, API'dedir (yazılımın diğer yazılımlarla doğrudan konuşma yeteneği) ve kullanıcıların bu işlemleri gerçekleştirmek için orada olmalarına gerek yoktur. değere bakın.