Raylara yatırım yapmak en iyi yatırım stratejilerinden biridir. Rayları şafaktan önce bulursanız çok büyük getiriler elde edebilirsiniz. Tipik bir örnek, son birkaç yılda yaşanan yeni enerji sektörüdür. Artık yeni enerji trendi geçtiğine göre insansı robotlar için fırsat geldi.
Bu yılın başından bu yana insansı robot konsept stokları Dahua'nın hisseleri %104'ten fazla arttı, Uzak Doğu Transmission'ın hisseleri ise %82'den fazla arttı. Robot endeksinin tamamı da %40'tan fazla arttı. Biliyorsunuz yılın ilk yarısında patlama yaşayan yapay zeka sektörü aynı dönemde sadece %20 artış gösterdi.
İnsansı robotlardaki artışın temelinde sanayileşme derecesinin beklentileri aşması yatıyor. Birkaç gün önce Tesla'nın videosu insansı robot Optimus'un en son ilerlemesini gösteriyordu. Mükemmel performansı nedeniyle endüstriyel uygulama olasılığını büyük ölçüde artırdı ve Keyuan Wisdom ve Dahua Technology gibi A-share robot konsept stoklarına doğrudan katkıda bulundu. günlük bir limit. Yurt içinde ise Fourier'in akıllı evrensel insansı robotu GR-1'in ön satışı 26 Eylül'de başladı.
İnsansı robotların seri üretiminin yaklaştığının öngörülmesi, insansı robot konsept stoklarına performans desteği getirdi.
Bu makale aşağıdaki görüşlere sahiptir:
**İnsansı robotlar konseptten performansa dönüştü. ** Tesla ve sektördeki diğer önde gelen şirketler halihazırda net bir seri üretim tarihi belirlediler ve insansı robot parça tedarikçileri de parçaların seri üretim hızı konusunda olumlu rehberlik sağladı. Tüm endüstri zincirinin seri üretim hızına bakıldığında, endüstri zincirine bağlı şirketlerin insansı robotlardan gelir elde etmek üzere olduğu görülüyor.
**Yapay zeka, insansı robot sanayileşmesinin darboğazını aşıyor. **İnsansı makinelerin hareket modüllerini, algılama modüllerini ve yapay zeka modüllerini entegre etmesi gerekir. Daha önce teknik darboğazlar nedeniyle yukarıdaki üç modülü verimli bir şekilde entegre etmek zordu ancak büyük yapay zeka modeli, insansı robotların algılama, karar verme ve operasyon kontrolünü etkili bir şekilde birleştirerek bu statükoyu değiştirdi ve ürünü büyük ölçüde geliştirdi. performans ve uygulama ilerlemesi.
İnsansı robotlara yönelik yatırım fırsatları temel bileşenlere odaklanabilir. **İnsansı robot üreticileri, endüstri zincirinin en değerli kuruluşları olarak büyük yatırım değerine sahiptir. Ayrıca çekirdek kontrol sistemleri, motorlar, redüktörler gibi temel bileşenler de katma değeri ve bariyerleri yüksek olup, dikkate değerdir.
Nüfusun yaşlanma eğilimi altında, maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmak için insan emeğinin yerini alan robotlar, kesin bir yatırım fırsatı olmalıdır. Bu, bu yılın başından bu yana %75'ten fazla artan insansı robot konsept stoklarının performansından da görülebiliyor.
İnsansı robot konsept stokları oldukça popülerdir.Robot endüstrisi zincirinin tamamından başlayarak, robotlar temel olarak üç kategoriye ayrılır: endüstriyel robotlar, hizmet robotları ve insansı robotlar. Bunlar arasında, endüstriyel robotlar çoğunlukla net programlar aracılığıyla yüksek hassasiyetli tekrarlayan işler gerçekleştirir. Örneğin, otomobil montajının temsilci şirketi Almanya'nın KUKA'sıdır. Hizmet robotları, insan yeteneklerini taklit eder ve işletmeleri temsil eden süpürme robotları gibi daha düşük ilerlemeli işler gerçekleştirir. Bu Cobos.
İlk iki kategoriyle karşılaştırıldığında insansı robotlar, mevcut robot endüstrisinde en fazla yatırım potansiyeline sahip kategoridir. Daha 1973 yılında Japonya'daki Waseda Üniversitesi dünyanın ilk gerçek boyutlu insansı akıllı robotu WABOT-1'i geliştirdi. Ancak son yarım yüzyıldır insansı robotlar hiçbir zaman sanayileşemedi. Sebebini anlamak zor değil. İnsansı robotlar, robot endüstrisinde teknik açıdan en zor kategoridir. İnsansılara daha yakındırlar ve yüksek derecede simülasyona sahiptirler. Sadece yüksek hassasiyetli işler yapmaları değil, aynı zamanda daha fazla çok yönlülüğe sahip olmaları gerekir. ve çeşitli senaryolarda uygulanabilir.
Ancak insansı robotlar bu yıl bir dönüm noktasına ulaştı ve sanayileşme süreçleri beklentileri aştı. Bunun tipik bir örneği Tesla'nın insansı robot Optimus'un son gelişmelerini iki gün önce sosyal medyada yayınladığı bir videoda göstermesiydi. Sektör, video gösterimleri aracılığıyla Optimus'un görsel algı ve hareket kontrolü yeteneklerinin geliştirildiğine inanıyor.
Bunlar arasında görsel algı açısından Optimus, uzuv pozisyonu kalibrasyonunu ve hareket kontrolünü doğru bir şekilde gerçekleştirebilir, renk farkı olan nesnelerin sınıflandırılmasını ve kavranmasını gerçekleştirebilir ve paraziti ortadan kaldırma ve hataları otomatik olarak düzeltme yeteneğine sahiptir (müdahaleden etkilenmez). harici personel tarafından kullanılabilir ve ters çevrilmiş nesneleri otomatik olarak düzeltebilir). Hareket kontrol yetenekleri açısından Optimus, nesneleri tutma ve yerleştirme sürecinde güç üzerinde güçlü bir kontrole sahip ve hareketin tamamı insan eline yakın bir incelik ve esneklik gösteriyor. Ayrıca Optimus, son derece yüksek ağırlık merkezi dağılımı, hareket konumlandırma ve ayarlama yetenekleri gerektiren yoga esneme hareketlerini gerçekleştirebilir ve dengeyi koruyabilir.
Optimus, görsel algılama ve hareket kontrol yetenekleri geliştirilerek sanayi, tıbbi tedavi ve günlük yaşam gibi birçok alanda kullanılabilecek. Optimus videosunun yayınlanmasının ardından Optimus sanayileşmesindeki beklenmedik ilerlemeden etkilenen Keyuan Wisdom, Dahua Technology, Far East Transmission ve Shengtong Technology gibi robot konsept hisselerinin tümü ertesi gün A-hisse piyasasında günlük limit kadar yükseldi. .
Peki insansı robot sektörü nasıl beklentileri aştı?
Konseptten performansa
Son yıllarda Metaverse, yapay zeka ve insansı robotlar gibi sektörlerin tümü kısa vadede büyük kazanımlar elde etti. Ancak çoğu yeni konseptin aksine, insansı robot sektörü uzun süredir yükseliş eğilimini sürdürüyor.
Yılın ilk yarısında çok popüler olan yapay zeka ile karşılaştırıldığında yapay zeka, AIGC tarafından yönlendirildi ve tüm sektör sadece bir ayda %50'den fazla arttı, ancak daha sonra geri çekilmeye başladı ve 15'ten fazla artış gösterdi. % yıl boyunca. Robotik sektöründe temelde herhangi bir düzeltme olmadı ve şu ana kadar yükseliş trendini sürdürerek yıl içinde %40'tan fazla artış gösterdi.
İnsansı robotların trendi diğer konseptlerden daha güçlü çünkü insansı robotların seri üretimi neredeyse kesin ve endüstri zincirindeki şirketler önemli karlar elde edecek ve artık sadece bir ayna görüntüsü olmayacak. Başka bir deyişle insansı robot konsept stokları, konseptler hakkında konuşmaktan performans sunmaya dönüşümü tamamladı.
Özellikle insansı robotların seri üretimi gündeme geldi. Lider olarak Tesla Robot şu anda B-prototip aşamasında ve 2024 yılı sonuna kadar küçük seri üretime başlaması bekleniyor. Çin'de Fourier Intelligent Company, 26 Eylül'de akıllı genel insansı robotu GR-1'in ön satışlarına başladığını duyurdu.
İnsansı robotların seri üretimi aynı zamanda üretim yönündeki tedarikçilerin performansını da artırmak üzere. Tedarik zincirindeki çekirdek şirketler, insansı robotların seri üretiminin hızı konusunda olumlu rehberlik sağladı. Örneğin Tuopu Group şunları söyledi: "Şirket tarafından geliştirilen robot lineer aktüatörler ve döner aktüatörler müşterilere birçok kez gönderildi ve müşteriler tarafından tanındı ve övüldü. Proje gereksinimleri, başlangıç aşamasından başlayarak seri üretim artış aşamasına girecek. İlk sipariş haftada 100 adet olup, müşteri gereksinimlerini karşılamak için şirketin bu yıl 4 set üretim hattının kurulumunu ve devreye alınmasını tamamlaması ve böylece yıllık 100.000 adetlik ilk faz üretim kapasitesi oluşturması gerekmektedir. yıl ve daha sonra yıllık üretim kapasitesini bir milyon adede çıkaracağız."
Konseptten uygulamaya kadar, insansı robotların temel sorun noktalarındaki gelişmelerden faydalanıyor. Robot spesifik olarak üç temel teknoloji modülünden oluşuyor: hareket modülü, algılama modülü ve yapay zeka modülü. Sıradan geleneksel robotlar için pratik değere sahip olmak için genellikle bu teknolojilerden yalnızca birine ihtiyaç duyulur. Örneğin, endüstriyel robotlar esas olarak hareket kontrol teknolojisine odaklanırken, süpürme robotları navigasyon algılama teknolojisine odaklanır.
İnsansı robotlarda ise durum böyle değil, belirli bir senaryoda tek bir görev yerine uygulama senaryolarında çok yönlü olması gerekiyor. Sonuç olarak, insansı robotlar daha yüksek teknoloji entegrasyonu ve füzyonu, daha büyük veri kümelerini modelleme ihtiyacı ve daha güçlü bir dil ve talimat anlayışı gerektirir. Ancak daha önce yapay zeka verileri ve modelleri temelde yalıtılmış olarak geliştirildi ve yineleme hızı çok yavaştı.İnsansı robotların algılama, karar verme ve operasyon kontrolünün etkili bir kombinasyonunu elde etmesi zordu.
Ancak büyük modellerin ortaya çıkması bu durumu değiştirdi. Büyük modeller; metin, konuşma ve görüntü gibi tek modlu büyük modellerden birden fazla yöntemi birleştiren genel yapay zekaya doğru gelişiyor. Bu, robot performansını kapsamlı bir şekilde iyileştirmek için ses, görüntü, karar verme, kontrol ve diğer teknolojilerin insansı robotlarla doğrudan birleştirilmesine olanak tanır. Sonuç olarak insansı robotun algılama, karar verme ve operasyon kontrolü de etkili bir şekilde birleştirildi.
Peki, insansı robotların kademeli olarak uygulamaya konulmasıyla endüstri zincirindeki hangi halkalar özel ilgiyi hak ediyor?
**İnsansı robot neyi vuruyor? **
Elektrikli araçların 2019'da başlayan hızlı gelişimine değinen sanayi zincirinin en yüksek değerli halkası olan otomobil üreticileri, sıklıkla yükselişe yönelik hisse senedi yapıyor. Bununla birlikte, OEM'lere ek olarak, piller, ayırıcılar, elektrolitler vb. gibi daha yüksek bariyerlere ve daha iyi yerleşime sahip temel otomotiv parçaları ve bileşenlerinin tümü, büyük boğa stoklarından daha iyi performans gösterdi.
İnsansı robotlara yapılan yatırıma dönersek, insansı robotların giriş engelleri yüksektir, güçlü entegre yazılım ve donanım yetenekleri gerektirir ve geniş bir endüstri alanına sahiptir. Pazar büyüklüğü trilyonlarca olduğundan insansı robot üreticileri doğal olarak ağır bahis oynuyorlar.
Şu anda insansı robot üreticileri arasında Tesla'nın açık bir avantajı var: Hem mekanik donanım yeteneklerine hem de görsel algı, algoritmalar, sanal simülasyon ve diğer yazılımlarda belirgin avantajlara sahip. Tesla otomobil fabrikası aynı zamanda insansı robotlar için uygulama senaryoları da sağlıyor.
Tesla'nın "büyük ismi" ile karşılaştırıldığında, insansı robot endüstrisi zincirindeki yüksek katma değere ve yüksek engellere sahip temel parça ve bileşen alanları, daha fazla bilgi açığı fırsatı sağlayabilir.
Soochow Securities tarafından yapılan hesaplamalara göre insansı robot parçalarının değer oranı şu şekilde: %39'u çekirdek kontrol sistemi, %19'u motorlar, %14'ü redüktörler, %9'u planeter vidalar ve %9'u sensörlerden oluşuyor. %9. Yaklaşık %3.
Parça değer zinciri açısından bakıldığında, temel kontrol sistemi yatırıma en layık sistem gibi görünmektedir ancak rekabet ortamı parça şirketleri için pek de dostane değildir. Çekirdek kontrol sistemi, insansı robotların "beynine" eşdeğerdir ve en yüksek teknik engellere sahip bağlantılardan biridir. Şu anda Tesla insansı robotları çoğunlukla kendi geliştirdiği kontrol sistemlerini kullanıyor. Kontrol sistemi, kendi geliştirdiği FSD sisteminden oluşuyor + D1 süper bilgi işlem çipi. Performans karşılaştırması açısından ise Tesla'nın kendi geliştirdiği Dojo D1 süper bilgi işlem çipi, sektördeki diğer ürünlere göre aynı maliyetle 4 kat, aynı enerji tüketimiyle 1,3 kat performans artışı sağlıyor ve 5 kat daha az yer kaplıyor.
Buna karşılık motor ve redüktör gibi bileşenlerin katma değeri çekirdek kontrol sistemi kadar yüksek olmasa da yatırım fırsatları daha kesin olabilir. Motorları örnek alırsak, insansı robotların maliyetinin kontrol sistemlerinden sonra %19'unu motorlar oluşturuyor ve büyük robot üreticileri satın alma konusuna odaklanıyor. Daha da önemlisi, motorlar insansı robotlarda da belirli bir performans açığı açabilir. Servo motorları örnek olarak alalım. Bunlara "endüstriyel robotların kalbi" denir ve endüstriyel robotlara aşağıdaki özellikleri sağlamak için genellikle robotun "eklemlerine" monte edilirler. Hassas kontrol efektleri sayesinde önde gelen üreticiler, rekabet avantajı oluşturmak ve belirli bir performans artışı elde etmek için hassas kontrol efektlerine güvenebilirler.
Genel olarak konuşursak, yarının çiçek açmak üzere olan çiçeği olan insansı robotlar, bu önemli şirketleri bulmak ve büyük fırsatların gelmesini beklemek için uzun vadeli takip ve dikkat gerektirir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Konseptten performansa, insansı robotların "yayı" geldi mi?
Yazar: Finans'ı Okuyun
Raylara yatırım yapmak en iyi yatırım stratejilerinden biridir. Rayları şafaktan önce bulursanız çok büyük getiriler elde edebilirsiniz. Tipik bir örnek, son birkaç yılda yaşanan yeni enerji sektörüdür. Artık yeni enerji trendi geçtiğine göre insansı robotlar için fırsat geldi.
Bu yılın başından bu yana insansı robot konsept stokları Dahua'nın hisseleri %104'ten fazla arttı, Uzak Doğu Transmission'ın hisseleri ise %82'den fazla arttı. Robot endeksinin tamamı da %40'tan fazla arttı. Biliyorsunuz yılın ilk yarısında patlama yaşayan yapay zeka sektörü aynı dönemde sadece %20 artış gösterdi.
İnsansı robotlardaki artışın temelinde sanayileşme derecesinin beklentileri aşması yatıyor. Birkaç gün önce Tesla'nın videosu insansı robot Optimus'un en son ilerlemesini gösteriyordu. Mükemmel performansı nedeniyle endüstriyel uygulama olasılığını büyük ölçüde artırdı ve Keyuan Wisdom ve Dahua Technology gibi A-share robot konsept stoklarına doğrudan katkıda bulundu. günlük bir limit. Yurt içinde ise Fourier'in akıllı evrensel insansı robotu GR-1'in ön satışı 26 Eylül'de başladı.
İnsansı robotların seri üretiminin yaklaştığının öngörülmesi, insansı robot konsept stoklarına performans desteği getirdi.
Bu makale aşağıdaki görüşlere sahiptir:
**İnsansı robotlar konseptten performansa dönüştü. ** Tesla ve sektördeki diğer önde gelen şirketler halihazırda net bir seri üretim tarihi belirlediler ve insansı robot parça tedarikçileri de parçaların seri üretim hızı konusunda olumlu rehberlik sağladı. Tüm endüstri zincirinin seri üretim hızına bakıldığında, endüstri zincirine bağlı şirketlerin insansı robotlardan gelir elde etmek üzere olduğu görülüyor.
**Yapay zeka, insansı robot sanayileşmesinin darboğazını aşıyor. **İnsansı makinelerin hareket modüllerini, algılama modüllerini ve yapay zeka modüllerini entegre etmesi gerekir. Daha önce teknik darboğazlar nedeniyle yukarıdaki üç modülü verimli bir şekilde entegre etmek zordu ancak büyük yapay zeka modeli, insansı robotların algılama, karar verme ve operasyon kontrolünü etkili bir şekilde birleştirerek bu statükoyu değiştirdi ve ürünü büyük ölçüde geliştirdi. performans ve uygulama ilerlemesi.
İnsansı robotlara yönelik yatırım fırsatları temel bileşenlere odaklanabilir. **İnsansı robot üreticileri, endüstri zincirinin en değerli kuruluşları olarak büyük yatırım değerine sahiptir. Ayrıca çekirdek kontrol sistemleri, motorlar, redüktörler gibi temel bileşenler de katma değeri ve bariyerleri yüksek olup, dikkate değerdir.
İnsansı robotların sanayileşmesi beklentileri aşıyor
Nüfusun yaşlanma eğilimi altında, maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmak için insan emeğinin yerini alan robotlar, kesin bir yatırım fırsatı olmalıdır. Bu, bu yılın başından bu yana %75'ten fazla artan insansı robot konsept stoklarının performansından da görülebiliyor.
İnsansı robot konsept stokları oldukça popülerdir.Robot endüstrisi zincirinin tamamından başlayarak, robotlar temel olarak üç kategoriye ayrılır: endüstriyel robotlar, hizmet robotları ve insansı robotlar. Bunlar arasında, endüstriyel robotlar çoğunlukla net programlar aracılığıyla yüksek hassasiyetli tekrarlayan işler gerçekleştirir. Örneğin, otomobil montajının temsilci şirketi Almanya'nın KUKA'sıdır. Hizmet robotları, insan yeteneklerini taklit eder ve işletmeleri temsil eden süpürme robotları gibi daha düşük ilerlemeli işler gerçekleştirir. Bu Cobos.
İlk iki kategoriyle karşılaştırıldığında insansı robotlar, mevcut robot endüstrisinde en fazla yatırım potansiyeline sahip kategoridir. Daha 1973 yılında Japonya'daki Waseda Üniversitesi dünyanın ilk gerçek boyutlu insansı akıllı robotu WABOT-1'i geliştirdi. Ancak son yarım yüzyıldır insansı robotlar hiçbir zaman sanayileşemedi. Sebebini anlamak zor değil. İnsansı robotlar, robot endüstrisinde teknik açıdan en zor kategoridir. İnsansılara daha yakındırlar ve yüksek derecede simülasyona sahiptirler. Sadece yüksek hassasiyetli işler yapmaları değil, aynı zamanda daha fazla çok yönlülüğe sahip olmaları gerekir. ve çeşitli senaryolarda uygulanabilir.
Ancak insansı robotlar bu yıl bir dönüm noktasına ulaştı ve sanayileşme süreçleri beklentileri aştı. Bunun tipik bir örneği Tesla'nın insansı robot Optimus'un son gelişmelerini iki gün önce sosyal medyada yayınladığı bir videoda göstermesiydi. Sektör, video gösterimleri aracılığıyla Optimus'un görsel algı ve hareket kontrolü yeteneklerinin geliştirildiğine inanıyor.
Bunlar arasında görsel algı açısından Optimus, uzuv pozisyonu kalibrasyonunu ve hareket kontrolünü doğru bir şekilde gerçekleştirebilir, renk farkı olan nesnelerin sınıflandırılmasını ve kavranmasını gerçekleştirebilir ve paraziti ortadan kaldırma ve hataları otomatik olarak düzeltme yeteneğine sahiptir (müdahaleden etkilenmez). harici personel tarafından kullanılabilir ve ters çevrilmiş nesneleri otomatik olarak düzeltebilir). Hareket kontrol yetenekleri açısından Optimus, nesneleri tutma ve yerleştirme sürecinde güç üzerinde güçlü bir kontrole sahip ve hareketin tamamı insan eline yakın bir incelik ve esneklik gösteriyor. Ayrıca Optimus, son derece yüksek ağırlık merkezi dağılımı, hareket konumlandırma ve ayarlama yetenekleri gerektiren yoga esneme hareketlerini gerçekleştirebilir ve dengeyi koruyabilir.
Optimus, görsel algılama ve hareket kontrol yetenekleri geliştirilerek sanayi, tıbbi tedavi ve günlük yaşam gibi birçok alanda kullanılabilecek. Optimus videosunun yayınlanmasının ardından Optimus sanayileşmesindeki beklenmedik ilerlemeden etkilenen Keyuan Wisdom, Dahua Technology, Far East Transmission ve Shengtong Technology gibi robot konsept hisselerinin tümü ertesi gün A-hisse piyasasında günlük limit kadar yükseldi. .
Peki insansı robot sektörü nasıl beklentileri aştı?
Konseptten performansa
Son yıllarda Metaverse, yapay zeka ve insansı robotlar gibi sektörlerin tümü kısa vadede büyük kazanımlar elde etti. Ancak çoğu yeni konseptin aksine, insansı robot sektörü uzun süredir yükseliş eğilimini sürdürüyor.
Yılın ilk yarısında çok popüler olan yapay zeka ile karşılaştırıldığında yapay zeka, AIGC tarafından yönlendirildi ve tüm sektör sadece bir ayda %50'den fazla arttı, ancak daha sonra geri çekilmeye başladı ve 15'ten fazla artış gösterdi. % yıl boyunca. Robotik sektöründe temelde herhangi bir düzeltme olmadı ve şu ana kadar yükseliş trendini sürdürerek yıl içinde %40'tan fazla artış gösterdi.
İnsansı robotların trendi diğer konseptlerden daha güçlü çünkü insansı robotların seri üretimi neredeyse kesin ve endüstri zincirindeki şirketler önemli karlar elde edecek ve artık sadece bir ayna görüntüsü olmayacak. Başka bir deyişle insansı robot konsept stokları, konseptler hakkında konuşmaktan performans sunmaya dönüşümü tamamladı.
Özellikle insansı robotların seri üretimi gündeme geldi. Lider olarak Tesla Robot şu anda B-prototip aşamasında ve 2024 yılı sonuna kadar küçük seri üretime başlaması bekleniyor. Çin'de Fourier Intelligent Company, 26 Eylül'de akıllı genel insansı robotu GR-1'in ön satışlarına başladığını duyurdu.
İnsansı robotların seri üretimi aynı zamanda üretim yönündeki tedarikçilerin performansını da artırmak üzere. Tedarik zincirindeki çekirdek şirketler, insansı robotların seri üretiminin hızı konusunda olumlu rehberlik sağladı. Örneğin Tuopu Group şunları söyledi: "Şirket tarafından geliştirilen robot lineer aktüatörler ve döner aktüatörler müşterilere birçok kez gönderildi ve müşteriler tarafından tanındı ve övüldü. Proje gereksinimleri, başlangıç aşamasından başlayarak seri üretim artış aşamasına girecek. İlk sipariş haftada 100 adet olup, müşteri gereksinimlerini karşılamak için şirketin bu yıl 4 set üretim hattının kurulumunu ve devreye alınmasını tamamlaması ve böylece yıllık 100.000 adetlik ilk faz üretim kapasitesi oluşturması gerekmektedir. yıl ve daha sonra yıllık üretim kapasitesini bir milyon adede çıkaracağız."
Konseptten uygulamaya kadar, insansı robotların temel sorun noktalarındaki gelişmelerden faydalanıyor. Robot spesifik olarak üç temel teknoloji modülünden oluşuyor: hareket modülü, algılama modülü ve yapay zeka modülü. Sıradan geleneksel robotlar için pratik değere sahip olmak için genellikle bu teknolojilerden yalnızca birine ihtiyaç duyulur. Örneğin, endüstriyel robotlar esas olarak hareket kontrol teknolojisine odaklanırken, süpürme robotları navigasyon algılama teknolojisine odaklanır.
İnsansı robotlarda ise durum böyle değil, belirli bir senaryoda tek bir görev yerine uygulama senaryolarında çok yönlü olması gerekiyor. Sonuç olarak, insansı robotlar daha yüksek teknoloji entegrasyonu ve füzyonu, daha büyük veri kümelerini modelleme ihtiyacı ve daha güçlü bir dil ve talimat anlayışı gerektirir. Ancak daha önce yapay zeka verileri ve modelleri temelde yalıtılmış olarak geliştirildi ve yineleme hızı çok yavaştı.İnsansı robotların algılama, karar verme ve operasyon kontrolünün etkili bir kombinasyonunu elde etmesi zordu.
Ancak büyük modellerin ortaya çıkması bu durumu değiştirdi. Büyük modeller; metin, konuşma ve görüntü gibi tek modlu büyük modellerden birden fazla yöntemi birleştiren genel yapay zekaya doğru gelişiyor. Bu, robot performansını kapsamlı bir şekilde iyileştirmek için ses, görüntü, karar verme, kontrol ve diğer teknolojilerin insansı robotlarla doğrudan birleştirilmesine olanak tanır. Sonuç olarak insansı robotun algılama, karar verme ve operasyon kontrolü de etkili bir şekilde birleştirildi.
Peki, insansı robotların kademeli olarak uygulamaya konulmasıyla endüstri zincirindeki hangi halkalar özel ilgiyi hak ediyor?
**İnsansı robot neyi vuruyor? **
Elektrikli araçların 2019'da başlayan hızlı gelişimine değinen sanayi zincirinin en yüksek değerli halkası olan otomobil üreticileri, sıklıkla yükselişe yönelik hisse senedi yapıyor. Bununla birlikte, OEM'lere ek olarak, piller, ayırıcılar, elektrolitler vb. gibi daha yüksek bariyerlere ve daha iyi yerleşime sahip temel otomotiv parçaları ve bileşenlerinin tümü, büyük boğa stoklarından daha iyi performans gösterdi.
İnsansı robotlara yapılan yatırıma dönersek, insansı robotların giriş engelleri yüksektir, güçlü entegre yazılım ve donanım yetenekleri gerektirir ve geniş bir endüstri alanına sahiptir. Pazar büyüklüğü trilyonlarca olduğundan insansı robot üreticileri doğal olarak ağır bahis oynuyorlar.
Şu anda insansı robot üreticileri arasında Tesla'nın açık bir avantajı var: Hem mekanik donanım yeteneklerine hem de görsel algı, algoritmalar, sanal simülasyon ve diğer yazılımlarda belirgin avantajlara sahip. Tesla otomobil fabrikası aynı zamanda insansı robotlar için uygulama senaryoları da sağlıyor.
Tesla'nın "büyük ismi" ile karşılaştırıldığında, insansı robot endüstrisi zincirindeki yüksek katma değere ve yüksek engellere sahip temel parça ve bileşen alanları, daha fazla bilgi açığı fırsatı sağlayabilir.
Soochow Securities tarafından yapılan hesaplamalara göre insansı robot parçalarının değer oranı şu şekilde: %39'u çekirdek kontrol sistemi, %19'u motorlar, %14'ü redüktörler, %9'u planeter vidalar ve %9'u sensörlerden oluşuyor. %9. Yaklaşık %3.
Parça değer zinciri açısından bakıldığında, temel kontrol sistemi yatırıma en layık sistem gibi görünmektedir ancak rekabet ortamı parça şirketleri için pek de dostane değildir. Çekirdek kontrol sistemi, insansı robotların "beynine" eşdeğerdir ve en yüksek teknik engellere sahip bağlantılardan biridir. Şu anda Tesla insansı robotları çoğunlukla kendi geliştirdiği kontrol sistemlerini kullanıyor. Kontrol sistemi, kendi geliştirdiği FSD sisteminden oluşuyor + D1 süper bilgi işlem çipi. Performans karşılaştırması açısından ise Tesla'nın kendi geliştirdiği Dojo D1 süper bilgi işlem çipi, sektördeki diğer ürünlere göre aynı maliyetle 4 kat, aynı enerji tüketimiyle 1,3 kat performans artışı sağlıyor ve 5 kat daha az yer kaplıyor.
Buna karşılık motor ve redüktör gibi bileşenlerin katma değeri çekirdek kontrol sistemi kadar yüksek olmasa da yatırım fırsatları daha kesin olabilir. Motorları örnek alırsak, insansı robotların maliyetinin kontrol sistemlerinden sonra %19'unu motorlar oluşturuyor ve büyük robot üreticileri satın alma konusuna odaklanıyor. Daha da önemlisi, motorlar insansı robotlarda da belirli bir performans açığı açabilir. Servo motorları örnek olarak alalım. Bunlara "endüstriyel robotların kalbi" denir ve endüstriyel robotlara aşağıdaki özellikleri sağlamak için genellikle robotun "eklemlerine" monte edilirler. Hassas kontrol efektleri sayesinde önde gelen üreticiler, rekabet avantajı oluşturmak ve belirli bir performans artışı elde etmek için hassas kontrol efektlerine güvenebilirler.
Genel olarak konuşursak, yarının çiçek açmak üzere olan çiçeği olan insansı robotlar, bu önemli şirketleri bulmak ve büyük fırsatların gelmesini beklemek için uzun vadeli takip ve dikkat gerektirir.