Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
Yapay zeka modellerinin eğitimi için çip kıtlığı kötüleştikçe, ChatGPT'nin arkasındaki geliştirici OpenAI, kendi AI çiplerini üretmeyi araştırıyor ve konuya aşina olan kaynaklara göre potansiyel satın alma hedeflerini değerlendiriyor. OpenAI, en azından geçen yıldan bu yana, güvendiği pahalı AI çiplerinin eksikliğini gidermek için çeşitli seçenekleri tartışıyor.
Bu seçenekler arasında kendi yapay zeka çiplerini oluşturmak, Nvidia dahil diğer çip üreticileriyle daha yakın çalışmak ve tedarikçilerini Nvidia'nın (NVDA.O) ötesinde çeşitlendirmek yer alıyor.
Şu anda OpenAI, rakiplerinin çoğu gibi ChatGPT, GPT-4 ve DALL-E 3 gibi modelleri geliştirmek için GPU tabanlı donanıma güveniyor. GPU'ların birçok hesaplamayı paralel olarak yapabilme yeteneği, onları günümüzün en gelişmiş modellerinin eğitimi için ideal kılmaktadır.
OpenAI CEO'su Sam Altman, daha fazla GPU çipi almayı şirket için bir öncelik haline getirdi. GPU'ların kıtlığından kamuoyuna şikayette bulundu. Yapay zeka çip pazarı şu anda küresel yapay zeka çip pazarının %80'inden fazlasını kontrol eden Nvidia'nın hakimiyetinde.
Daha fazla çip alma çabası, Altman'ın belirlediği iki ana sorunla bağlantılı: OpenAI yazılımını çalıştıracak gelişmiş işlemci eksikliği ve işini ve ürünlerini güçlendirmek için gereken "baş döndürücü" donanım miktarı.
OpenAI, 2020'den beri üretken yapay zeka teknolojisini, en büyük destekçilerinden biri olan Microsoft tarafından oluşturulan ve 10.000 Nvidia grafik işlem birimi (GPU) kullanan devasa bir süper bilgisayar üzerinde geliştiriyor.
Ancak üretken yapay zekadaki patlama (Nvidia gibi GPU üreticileri için beklenmedik bir gelişme) GPU tedarik zinciri üzerinde muazzam bir baskı yarattı. Microsoft, yaz kazanç raporunda, yapay zekayı çalıştırmak için gereken sunucu donanımı eksikliğinin hizmet kesintilerine yol açabileceği konusunda uyardı. Nvidia'nın en iyi performansa sahip yapay zeka çiplerinin 2024 yılına kadar tükeneceği bildiriliyor.
GPU'lar OpenAI modellerini çalıştırmak ve sunmak için de kritik önem taşıyor; şirket, müşterilerin iş yüklerini yürütmek için buluttaki GPU kümelerine güveniyor. Fakat bunlar son derece maliyetlidir.
ChatGPT'yi çalıştırmak OpenAI için çok pahalıdır. Bernstein analisti Stacy Rasgon'un analizine göre sorgu başına maliyet yaklaşık 4 sent. ChatGPT sorguları Google aramasının onda biri kadar büyürse, bunun çalışmaya devam etmesi başlangıçta yılda yaklaşık 48,1 milyar dolar değerinde GPU ve yaklaşık 16 milyar dolar değerinde çip gerektirecektir.
Geçen yıl ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, özel AI çiplerine olan talep hızla arttı. En yeni üretken yapay zeka teknolojilerini eğitmek ve çalıştırmak, belirli çipler veya yapay zeka hızlandırıcıları gerektirir. Nvidia, kullanışlı yapay zeka çipleri üreten ve piyasaya hakim olan birkaç çip üreticisinden biri.
Kendi yapay zeka yongalarını geliştirme çabası, OpenAI'yi Google ve Amazon gibi, üzerine inşa edildikleri temel yongaların tasarımını kontrol etmeye çalışan küçük bir grup büyük teknoloji şirketi arasına sokacaktır.
OpenAI'nin özel çip planlarıyla ilerleyip ilerlemeyeceği belli değil. Sektörün emektarları, bunun büyük bir stratejik hamle ve yılda yüz milyonlarca dolara mal olabilecek büyük bir yatırım olacağını söylüyor. OpenAI kaynakları göreve ayırsa bile başarı garanti edilmez.
Bir çip şirketini satın almak, Amazon'un 2015 yılında Annapurna Labs'ı satın almasıyla yaptığı gibi, OpenAI'nin kendi çiplerini oluşturma sürecini hızlandırabilir.
Konuya aşina bir kişiye göre OpenAI, potansiyel satın alma hedefleri üzerinde durum tespiti yapmanın yollarını değerlendirdi. Ancak OpenAI'nin satın almak için incelediği şirketlerin listesini bilmek hâlâ mümkün değil.
OpenAI, satın almalar da dahil olmak üzere özel çip planlarıyla ilerlemeye devam etse bile, bu iş yıllar sürebilir ve OpenAI'nin yine de Nvidia ve AMD gibi ticari çip sağlayıcılarına güvenmesi gerekecek.
Bazı büyük teknoloji şirketleri yıllardır kendi işlemcilerini üretiyor ancak sınırlı bir başarı elde edebiliyorlar. Reuters'in bildirdiğine göre, Meta'nın özel çip çalışması sorunluydu ve bu durum şirketin bazı yapay zeka çiplerini hurdaya çıkarmasına neden oldu. Meta şu anda her türlü yapay zeka çalışmasını kapsayacak daha yeni bir çip geliştiriyor.
Microsoft, büyük model eğitimi için yeni bir AI çipi oluşturmayı planlıyor
The Information'ın haberine göre, Microsoft'un (MSFT.O) şirketin yapay zeka için tasarlanan ilk çipini önümüzdeki ay yıllık geliştirici konferansında tanıtmayı planladığı belirtildi. Yıllar süren çalışmanın sonucu olan bu hamle, Microsoft'un Nvidia Corp (NVDA.O) tarafından tasarlanan yapay zeka çiplerine olan bağımlılığını azaltmasına yardımcı olabilir. Talep arttıkça bu çiplerin arzı yetersiz kalıyor. Microsoft'un çipi, büyük dil modellerini (LLM) eğiten ve çalıştıran veri merkezi sunucuları için tasarlanmıştır. Microsoft'un veri merkezi sunucuları şu anda OpenAI ve Intuit dahil olmak üzere bulut müşterileri için gelişmiş LLM'yi desteklemek ve Microsoft üretkenlik uygulamalarındaki yapay zeka yeteneklerini desteklemek için Nvidia'nın GPU'larını kullanıyor.
Bu planlar, iki şirket olan OpenAI ve Microsoft arasında daha fazla yabancılaşmanın işareti olabilir.
Yapay zeka çipleri alanında fırsatlar ve zorluklar bir arada mevcut. OpenAI özel çipleri pazara sunmaya çalışsa bile böyle bir çaba muhtemelen yıllar alacak ve her yıl yüz milyonlarca dolara mal olacaktır. Aralarında Microsoft'un da bulunduğu girişimin yatırımcılarının böylesine riskli bir bahis oynamakla ilgilenip ilgilenmeyeceği henüz bilinmiyor. OpenAI'nin bu alana geçme potansiyeli, daha geniş endüstrinin daha fazla özgüvene ve özelleştirilmiş çözümlere doğru yöneldiğinin altını çiziyor. Sonuçlar henüz görülmedi ancak yapay zeka dünyası açısından sonuçları çok büyük.
Referanslar:
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Nvidia'dan kurtulmak mı? OpenAI ve Microsoft, kendi AI çiplerini geliştirmeyi seçti
Yapay zeka modellerinin eğitimi için çip kıtlığı kötüleştikçe, ChatGPT'nin arkasındaki geliştirici OpenAI, kendi AI çiplerini üretmeyi araştırıyor ve konuya aşina olan kaynaklara göre potansiyel satın alma hedeflerini değerlendiriyor. OpenAI, en azından geçen yıldan bu yana, güvendiği pahalı AI çiplerinin eksikliğini gidermek için çeşitli seçenekleri tartışıyor.
Bu seçenekler arasında kendi yapay zeka çiplerini oluşturmak, Nvidia dahil diğer çip üreticileriyle daha yakın çalışmak ve tedarikçilerini Nvidia'nın (NVDA.O) ötesinde çeşitlendirmek yer alıyor.
Şu anda OpenAI, rakiplerinin çoğu gibi ChatGPT, GPT-4 ve DALL-E 3 gibi modelleri geliştirmek için GPU tabanlı donanıma güveniyor. GPU'ların birçok hesaplamayı paralel olarak yapabilme yeteneği, onları günümüzün en gelişmiş modellerinin eğitimi için ideal kılmaktadır.
OpenAI CEO'su Sam Altman, daha fazla GPU çipi almayı şirket için bir öncelik haline getirdi. GPU'ların kıtlığından kamuoyuna şikayette bulundu. Yapay zeka çip pazarı şu anda küresel yapay zeka çip pazarının %80'inden fazlasını kontrol eden Nvidia'nın hakimiyetinde.
Daha fazla çip alma çabası, Altman'ın belirlediği iki ana sorunla bağlantılı: OpenAI yazılımını çalıştıracak gelişmiş işlemci eksikliği ve işini ve ürünlerini güçlendirmek için gereken "baş döndürücü" donanım miktarı.
OpenAI, 2020'den beri üretken yapay zeka teknolojisini, en büyük destekçilerinden biri olan Microsoft tarafından oluşturulan ve 10.000 Nvidia grafik işlem birimi (GPU) kullanan devasa bir süper bilgisayar üzerinde geliştiriyor.
Ancak üretken yapay zekadaki patlama (Nvidia gibi GPU üreticileri için beklenmedik bir gelişme) GPU tedarik zinciri üzerinde muazzam bir baskı yarattı. Microsoft, yaz kazanç raporunda, yapay zekayı çalıştırmak için gereken sunucu donanımı eksikliğinin hizmet kesintilerine yol açabileceği konusunda uyardı. Nvidia'nın en iyi performansa sahip yapay zeka çiplerinin 2024 yılına kadar tükeneceği bildiriliyor.
GPU'lar OpenAI modellerini çalıştırmak ve sunmak için de kritik önem taşıyor; şirket, müşterilerin iş yüklerini yürütmek için buluttaki GPU kümelerine güveniyor. Fakat bunlar son derece maliyetlidir.
ChatGPT'yi çalıştırmak OpenAI için çok pahalıdır. Bernstein analisti Stacy Rasgon'un analizine göre sorgu başına maliyet yaklaşık 4 sent. ChatGPT sorguları Google aramasının onda biri kadar büyürse, bunun çalışmaya devam etmesi başlangıçta yılda yaklaşık 48,1 milyar dolar değerinde GPU ve yaklaşık 16 milyar dolar değerinde çip gerektirecektir.
Üretken yapay zeka rekabeti özelleştirilmiş çipler çağına giriyor
Geçen yıl ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, özel AI çiplerine olan talep hızla arttı. En yeni üretken yapay zeka teknolojilerini eğitmek ve çalıştırmak, belirli çipler veya yapay zeka hızlandırıcıları gerektirir. Nvidia, kullanışlı yapay zeka çipleri üreten ve piyasaya hakim olan birkaç çip üreticisinden biri.
Kendi yapay zeka yongalarını geliştirme çabası, OpenAI'yi Google ve Amazon gibi, üzerine inşa edildikleri temel yongaların tasarımını kontrol etmeye çalışan küçük bir grup büyük teknoloji şirketi arasına sokacaktır.
OpenAI'nin özel çip planlarıyla ilerleyip ilerlemeyeceği belli değil. Sektörün emektarları, bunun büyük bir stratejik hamle ve yılda yüz milyonlarca dolara mal olabilecek büyük bir yatırım olacağını söylüyor. OpenAI kaynakları göreve ayırsa bile başarı garanti edilmez.
Bir çip şirketini satın almak, Amazon'un 2015 yılında Annapurna Labs'ı satın almasıyla yaptığı gibi, OpenAI'nin kendi çiplerini oluşturma sürecini hızlandırabilir.
Konuya aşina bir kişiye göre OpenAI, potansiyel satın alma hedefleri üzerinde durum tespiti yapmanın yollarını değerlendirdi. Ancak OpenAI'nin satın almak için incelediği şirketlerin listesini bilmek hâlâ mümkün değil.
OpenAI, satın almalar da dahil olmak üzere özel çip planlarıyla ilerlemeye devam etse bile, bu iş yıllar sürebilir ve OpenAI'nin yine de Nvidia ve AMD gibi ticari çip sağlayıcılarına güvenmesi gerekecek.
Bazı büyük teknoloji şirketleri yıllardır kendi işlemcilerini üretiyor ancak sınırlı bir başarı elde edebiliyorlar. Reuters'in bildirdiğine göre, Meta'nın özel çip çalışması sorunluydu ve bu durum şirketin bazı yapay zeka çiplerini hurdaya çıkarmasına neden oldu. Meta şu anda her türlü yapay zeka çalışmasını kapsayacak daha yeni bir çip geliştiriyor.
Microsoft, büyük model eğitimi için yeni bir AI çipi oluşturmayı planlıyor
The Information'ın haberine göre, Microsoft'un (MSFT.O) şirketin yapay zeka için tasarlanan ilk çipini önümüzdeki ay yıllık geliştirici konferansında tanıtmayı planladığı belirtildi. Yıllar süren çalışmanın sonucu olan bu hamle, Microsoft'un Nvidia Corp (NVDA.O) tarafından tasarlanan yapay zeka çiplerine olan bağımlılığını azaltmasına yardımcı olabilir. Talep arttıkça bu çiplerin arzı yetersiz kalıyor. Microsoft'un çipi, büyük dil modellerini (LLM) eğiten ve çalıştıran veri merkezi sunucuları için tasarlanmıştır. Microsoft'un veri merkezi sunucuları şu anda OpenAI ve Intuit dahil olmak üzere bulut müşterileri için gelişmiş LLM'yi desteklemek ve Microsoft üretkenlik uygulamalarındaki yapay zeka yeteneklerini desteklemek için Nvidia'nın GPU'larını kullanıyor.
Bu planlar, iki şirket olan OpenAI ve Microsoft arasında daha fazla yabancılaşmanın işareti olabilir.
Yapay zeka çipleri alanında fırsatlar ve zorluklar bir arada mevcut. OpenAI özel çipleri pazara sunmaya çalışsa bile böyle bir çaba muhtemelen yıllar alacak ve her yıl yüz milyonlarca dolara mal olacaktır. Aralarında Microsoft'un da bulunduğu girişimin yatırımcılarının böylesine riskli bir bahis oynamakla ilgilenip ilgilenmeyeceği henüz bilinmiyor. OpenAI'nin bu alana geçme potansiyeli, daha geniş endüstrinin daha fazla özgüvene ve özelleştirilmiş çözümlere doğru yöneldiğinin altını çiziyor. Sonuçlar henüz görülmedi ancak yapay zeka dünyası açısından sonuçları çok büyük.
Referanslar: