Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
**6 Ekim Haberleri, Birkaç gün önce yeni bir ürün lansmanı konferansında Google, Tensor G3 yongasıyla donatılmış ** daha karmaşık ML'leri çalıştırabilen yeni nesil Android amiral gemisi telefonu Pixel 8 / Pro serisini resmi olarak piyasaya sürdü ( makine öğrenimi) modeli, yeni telefona web sayfalarının farklı dillerde ve "daha doğal" seslerde okunması ve sanal asistanların daha doğal konuşması gibi bir dizi yapay zeka geliştirmesi ekliyor.
Google, Pixel 8 Pro'nun, Google'ın temel büyük modelini doğrudan cihazda çalıştıran ilk telefon olduğunu ve bunun Pixel 7'deki en büyük ML modelinin 150 katı hesaplama gerektirdiğini belirtiyor.
Aynı zamanda Google, cep telefonlarının kişisel asistan işlevini üretken yapay zeka ile birleştiren Android ve iOS cihazlar için "Asistant with Bard"ın lansmanını duyurdu. Kullanıcılar Bard Assistant ile metin, ses veya görüntüler aracılığıyla etkileşime girebilir. başka bir deyişle, çok modludur**.
Örneğin, bir kullanıcı "Bu hafta hangi önemli e-postaları kaçırdım?" diye sorduğunda Bard asistanı önemli noktaları ve belirli içerikleri listeleyecek ve ilgili belirli e-postalara bağlantılar ekleyecektir. Ayrıca kullanıcının aktif adresleri çıkarmasına ve görüntülemesine yardımcı olabilir. bunları Google Haritalar'da gösterin.
Bir kullanıcı bir köpek yavrusunun fotoğrafını sosyal medyada paylaşmak isterse, Bard Assistant kayan iletişim kutusunu çağırıp gönderiyi yazmasını istemesi yeterlidir. Bard asistanı görüntüyü tanıyacak ve ilgili içeriği yazacaktır.
Google, geri bildirim almak ve önümüzdeki aylarda halka sunmak için Bard Assistant'ı yakında ilk test kullanıcılarına sunacağını söyledi.
Buna ek olarak DeepMind kurucu ortağı Mustafa Süleyman yakın zamanda yapılan bir röportajda mevcut üretken yapay zekanın yalnızca geçici bir teknik aşama olduğunu ve bundan sonra yapay zekanın kullanıcıların farklı görev ihtiyaçlarına dayanacağı etkileşimli yapay zeka çağına** gireceğini söyledi. Başka bir yazılım ayarlayın ve/veya işin tamamlanması için gerçek bir kişiyle iletişime geçin.
Yapay zekanın ilk dalgasının esas olarak sınıflandırmaya odaklandığına inanıyor; derin öğrenme, insanların yapay zekayı görüntüler, videolar, sesler ve diller gibi girdi verilerini sınıflandırmak için eğitebileceğini gösteriyor. İnsanlık şu anda "veri girişi ve yeni veri üretme" anlamına gelen "üretken yapay zeka"nın ikinci dalgasındadır. Gelecekteki üçüncü dalga "etkileşimli yapay zeka"ya ait olacak. "Diyalog geleceğin etkileşimli arayüzüdür. Kullanıcılar yalnızca düğmelere tıklayıp metin yazmakla kalmayacak, aynı zamanda doğrudan yapay zeka ile konuşacak. O zamana kadar etkileşimli yapay zeka, bağımsız eylemler. eylem.
Tianfeng Securities, ** C tarafı yapay zeka uygulamalarının uygulama aşamasında senaryoların öneminin daha da ön plana çıktığını, chatbotların, yapay zeka yardımcılarının ve içerik üretim aracı senaryolarının ilk uygulamaya konulduğunu belirtti. Bu senaryolardaki yapay zeka uygulamaları beklentileri aşabilir**.
Analistler, yapay zeka yinelemelerinin ve daha sonraki olay katalizörlerinin hızlanmaya devam edeceğini öngörüyor. Yılın ikinci yarısından itibaren denizaşırı devlerin uygulamalarının ve modellerinin yineleme hızının önemli ölçüde artacağı öngörülüyor. Genel chatbotların yeteneklerinin daha da güçlendirilmesi bekleniyor. kullanıcı deneyiminde iyileşmelere ve kullanıcı sayısında daha fazla artışa yol açabilir.
Buna ek olarak Huajin Securities, büyük modellerin genel senaryolardan dikey senaryolara geçişinin daha çok ticarileştirmenin araştırılması olduğunu ve büyük modellerin eğitimden çıkarımlara geçişinin itici gücü olduğunu ekledi. Dikey büyük modellerin geliştirilmesi ve iyileştirilmesiyle birlikte, büyük modellerin uygulanması büyüme için daha fazla alan açmanın anahtarıdır. Edge bilişim, artık endüstri uygulama aşamasına ulaşmış olan açık ve devasa bir artan pazardır. Bulut bilişim şirketleri, telekom operatörleri, ekipman üreticileri, CDN şirketleri vb. hepsi sektörün uygulanmasını aktif olarak desteklemektedir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Başka bir üretken yapay zeka asistanı "gemide" olacak! Google çok modlu Bard asistanını yayınladı, etkileşimli yapay zeka dönemi yaklaşıyor mu?
Orijinal kaynak: Financial Associated Press
**6 Ekim Haberleri, Birkaç gün önce yeni bir ürün lansmanı konferansında Google, Tensor G3 yongasıyla donatılmış ** daha karmaşık ML'leri çalıştırabilen yeni nesil Android amiral gemisi telefonu Pixel 8 / Pro serisini resmi olarak piyasaya sürdü ( makine öğrenimi) modeli, yeni telefona web sayfalarının farklı dillerde ve "daha doğal" seslerde okunması ve sanal asistanların daha doğal konuşması gibi bir dizi yapay zeka geliştirmesi ekliyor.
Google, Pixel 8 Pro'nun, Google'ın temel büyük modelini doğrudan cihazda çalıştıran ilk telefon olduğunu ve bunun Pixel 7'deki en büyük ML modelinin 150 katı hesaplama gerektirdiğini belirtiyor.
Aynı zamanda Google, cep telefonlarının kişisel asistan işlevini üretken yapay zeka ile birleştiren Android ve iOS cihazlar için "Asistant with Bard"ın lansmanını duyurdu. Kullanıcılar Bard Assistant ile metin, ses veya görüntüler aracılığıyla etkileşime girebilir. başka bir deyişle, çok modludur**.
Örneğin, bir kullanıcı "Bu hafta hangi önemli e-postaları kaçırdım?" diye sorduğunda Bard asistanı önemli noktaları ve belirli içerikleri listeleyecek ve ilgili belirli e-postalara bağlantılar ekleyecektir. Ayrıca kullanıcının aktif adresleri çıkarmasına ve görüntülemesine yardımcı olabilir. bunları Google Haritalar'da gösterin.
Buna ek olarak DeepMind kurucu ortağı Mustafa Süleyman yakın zamanda yapılan bir röportajda mevcut üretken yapay zekanın yalnızca geçici bir teknik aşama olduğunu ve bundan sonra yapay zekanın kullanıcıların farklı görev ihtiyaçlarına dayanacağı etkileşimli yapay zeka çağına** gireceğini söyledi. Başka bir yazılım ayarlayın ve/veya işin tamamlanması için gerçek bir kişiyle iletişime geçin.
Yapay zekanın ilk dalgasının esas olarak sınıflandırmaya odaklandığına inanıyor; derin öğrenme, insanların yapay zekayı görüntüler, videolar, sesler ve diller gibi girdi verilerini sınıflandırmak için eğitebileceğini gösteriyor. İnsanlık şu anda "veri girişi ve yeni veri üretme" anlamına gelen "üretken yapay zeka"nın ikinci dalgasındadır. Gelecekteki üçüncü dalga "etkileşimli yapay zeka"ya ait olacak. "Diyalog geleceğin etkileşimli arayüzüdür. Kullanıcılar yalnızca düğmelere tıklayıp metin yazmakla kalmayacak, aynı zamanda doğrudan yapay zeka ile konuşacak. O zamana kadar etkileşimli yapay zeka, bağımsız eylemler. eylem.
Tianfeng Securities, ** C tarafı yapay zeka uygulamalarının uygulama aşamasında senaryoların öneminin daha da ön plana çıktığını, chatbotların, yapay zeka yardımcılarının ve içerik üretim aracı senaryolarının ilk uygulamaya konulduğunu belirtti. Bu senaryolardaki yapay zeka uygulamaları beklentileri aşabilir**.
Analistler, yapay zeka yinelemelerinin ve daha sonraki olay katalizörlerinin hızlanmaya devam edeceğini öngörüyor. Yılın ikinci yarısından itibaren denizaşırı devlerin uygulamalarının ve modellerinin yineleme hızının önemli ölçüde artacağı öngörülüyor. Genel chatbotların yeteneklerinin daha da güçlendirilmesi bekleniyor. kullanıcı deneyiminde iyileşmelere ve kullanıcı sayısında daha fazla artışa yol açabilir.
Buna ek olarak Huajin Securities, büyük modellerin genel senaryolardan dikey senaryolara geçişinin daha çok ticarileştirmenin araştırılması olduğunu ve büyük modellerin eğitimden çıkarımlara geçişinin itici gücü olduğunu ekledi. Dikey büyük modellerin geliştirilmesi ve iyileştirilmesiyle birlikte, büyük modellerin uygulanması büyüme için daha fazla alan açmanın anahtarıdır. Edge bilişim, artık endüstri uygulama aşamasına ulaşmış olan açık ve devasa bir artan pazardır. Bulut bilişim şirketleri, telekom operatörleri, ekipman üreticileri, CDN şirketleri vb. hepsi sektörün uygulanmasını aktif olarak desteklemektedir.