Bağımsız çekirdek oluşturma dalgasına en son katılan OpenAI. Reuters'in aktardığına göre kaynaklar, OpenAI'nin özel yapay zeka çipleri geliştirmeyi planladığını söyledi.
Plan şu anda başlangıç aşamasındadır ve henüz önemli bir ilerleme kaydedilmemiştir. Sonuçta, kendi geliştirdiğimiz yapay zeka çiplerinin maliyeti ve zorluğu, GPT gibi büyük bir dil modeli geliştirmekten daha az olmayacaktır. Bunun mümkün olabilmesi, özellikle OpenAI'den bu yana, birkaç yıllık bir süre boyunca milyarlarca dolarlık sürekli yatırım gerektirir. Yeni kurulmuş bir şirket, daha önce donanım geliştirme konusunda ilgili bir deneyime sahip değil, bu da bu tür bir yatırımın sonuçta başarılı olamayabileceği anlamına geliyor.
Ancak OpenAI'nin kendi geliştirdiği çipleri piyasaya sürmesi piyasayı şaşırtmadı. Silikon Vadisi ve Wall Street bu yapay zeka tek boynuzlu atının ilerleyişini yakından takip ediyor. Kilit noktalardan biri, çığır açan chatGPT ürününü piyasaya sürdükten sonra OpenAI'nin finansal durumu ve gelir ölçeği vizyonuyla tutarlı mı?
Bu, OpenAI'nin ölçeğini genişletmesini engelleyen çeşitli darboğazları içeriyor ve çipler de bunlardan biri. Şu anda OpenAI, Microsoft ile işbirliği yoluyla çok sayıda NVIDIA grafik kartının sağladığı bilgi işlem gücüne doğrudan ve dolaylı erişime sahip. OpenAI ve NVIDIA arasındaki ortaklık ilk günlerine kadar uzanıyor - Jen-Hsun Huang, dünyanın ilk DGX süper bilgisayarını araştırmada kullanılmak üzere OpenAI'ye bağışladı.
Ancak bu tür bir işbirliğinin, özellikle Nvidia'nın yapay zeka hesaplama gücü alanındaki ayrıcalıklı konumunun bir bedeli var ve bu da OpenAI'nin araştırma ve geliştirme sürecini etkiliyor. CEO Altman, OpenAI'nin bilgi işlem gücünün kısıtlı olduğunu, bunun yalnızca büyük modellerin işletme maliyetlerinin keskin bir şekilde artmasına neden olmakla kalmayıp aynı zamanda yeni modellerin geliştirilmesini de etkilediğini defalarca söyledi.
OpenAI kendi geliştirdiği çip teknolojisine sahip olduğunda, maliyetleri önemli ölçüde azaltmak, araştırma ve geliştirme ilerlemesinin daha doğrudan ve hassas kontrolü ve Nvidia ve Microsoft'un çeşitli doğrudan veya dolaylı müdahale kontrollerinden kurtulmak da dahil olmak üzere yapay zeka geliştirme sürecine önemli ölçüde fayda sağlayacaktır. OpenAI, Microsoft'un Azure platformu aracılığıyla daha az bilgi işlem gücü sağlanmayacak.
0****2
Aslında Nvidia'nın bilgi işlem gücü darboğazından kurtulmak tüm büyük model oyuncuların ortak arzusudur ve Microsoft da bir istisna değildir. Birkaç yıl süren söylentilerin ardından, Microsoft'un kendi geliştirdiği Athena adlı yapay zeka çipinin önümüzdeki ay Seattle'daki yıllık geliştiriciler konferansında piyasaya sürüleceği bildirildi.
Şu anda insanlar Athena hakkında çok az bilgi biliyor ve son çipe Athena adının verilip verilmeyeceği bile kesin değil. Sadece bu çipin yapay zeka büyük model geliştirme ve veri merkezlerine hizmet vermek üzere özel olarak tasarlandığı biliniyor.İnsanlar bir zamanlar bu çipin Microsoft ve AMD tarafından ortak geliştirildiğini düşünüyorlardı ancak bu haber daha sonra Microsoft tarafından yalanlandı.
Bu çipin küçük ölçekli bir test aşamasına girdiği, Microsoft ve OpenAI'den mühendislerin performansını doğrulamak için şimdiden bu çipi denediği aktarılıyor.
Microsoft'un Project Athena'sı 2019'dan beri uygulanıyor. Google'ın TPU ve Amazon Cloud'un kendi geliştirdiği çip geliştirme planıyla karşılaştırıldığında Microsoft'un ilerlemesi geride kalıyor gibi görünüyor. Dış dünya, Microsoft'un sunduğu çip çözümünün performansının artması ve daha da önemlisi bunun Microsoft ile OpenAI ortaklığının nasıl etkileneceği konusunda endişeli.
OpenAI ve Microsoft arasındaki işbirliği başlangıçta güçlü bir ittifak olarak yorumlandı, ancak bu kararın çok iyimser olduğu kısa sürede ortaya çıktı. İki taraf, model geliştirme ve müşteri kaynakları gibi alanlarda rekabet ederek karmaşık ve iç içe geçmiş bir "savaşma ve çekişme" ilişkisi sunuyor. Artık bu ilişki, kendi geliştirdikleri çipler alanına da geldi.
Gerçekler, OpenAI'nin tamamen Microsoft tarafından sağlanan kaynaklara güvenmek istemediğini kanıtladı ve AI çiplerini bağımsız olarak geliştirmeye çalışmak önemli bir hamle.
0****3
Şimdi soru asıl noktasına geri döndü: Eğer OpenAI kendi geliştirdiği çiplerin genel yönünü belirliyorsa, bir sonraki hamlesi ne olabilir? Birçok kişi gözünü OpenAI'nin yatırım ortamına dikti. Sonuçta CEO Altman daha önce ünlü kuluçka merkezi Y Combinator'ın patronuydu. Doğrudan bir çip şirketi satın almak iyi bir seçim olabilir.
Atomic Semi insanların gözüne giriyor. OpenAI Stsrtup Fonu'ndan yatırım aldı ve şu anda değeri 100 milyon ABD dolarından fazla. Resmi web sitesindeki girişte şirketin vizyonunun "her şeyi" inşa etmek olduğu belirtiliyor. İki kurucusu Sam Zeloof ve eski Jim Keller Garajında çipleri elleriyle ovarak internet ünlüsü oldu.İkincisi, yarı iletken endüstrisinde çok etkileyici bir özgeçmişe sahip ve AMD'nin işlemci alanında umutsuz bir karşı saldırı gerçekleştirmesini sağlayan AMD'nin en eski Zen mimarisinin geliştirilmesine öncülük etti.
Hatta AMD, Intel, Broadcom ve Apple'da çalışan Jim Keller, aynı zamanda bir başka yapay zeka çip girişimi olan Tenstorrent'in de CEO'su. Bu şirketin ürünleri, 7 turluk finansmanla 300 milyon ABD dolarından fazla para topladı ve doğrudan satışa sunuldu. Büyük model eğitimini hedefleyen ve muhakeme alanında çip RISC-V mimarisini benimsiyor.Ekim ayı başında Tenstorrent, Samsung ile işbirliği yaptığını ve Samsung'un bunun için çip üreteceğini duyurdu.
Bu nedenle, genel olarak, Sam Altman'ın risk sermayesi çemberindeki etkisi ve bağlantıları göz önüne alındığında, OpenAI'nin kendi geliştirdiği çipleri geliştirmede ilk adımı atmak istiyorsa hâlâ seçebileceği birçok seçenek var ve yeni bir iş kurmanın faydalarından biri de şu: Bu, özellikle hedeflenen ürünleri piyasaya sürebildiğinizde mimari ve uyumluluk yükünden kurtulabileceğiniz anlamına gelir.Örneğin, RISC-V mimarisini temel alan hızlandırma çipleri iyi bir seçim gibi görünüyor.
Elbette OpenAI'nin kendi geliştirdiği çiplerin hızını artırmanın daha güvenilir bir yolu daha vardı, o da diğer büyük üreticilerle işbirliği yapmaktı. Ancak Microsoft'un Project Athena'sı, OpenAI'nin tamamen kendine güvenmeyi tercih ettiğini açıkça gösterdi ki bu da şirketin tutarlı tarzına uygun.
Son dönemdeki bir başka söylenti de bunu destekleyebilir: Sam Altman, Sun Zhengyi ve Apple'ın eski baş tasarımcısı Jony Ive'nin yeni "AI donanımı" geliştirmeyi planladıkları söyleniyor. Bu, OpenAI'nin daha önce dahil olmadığı açık bir alan. OpenAI'nin Genel stratejisi, güçlü büyük ölçekli model yeteneklerine ve ilgili tüm bağlantılarda bağımsız gelişime dayanmaktadır - bu, dev bir işletme kurma fikri gibidir.
0****4
Kendi geliştirdikleri çiplerin dalgası artmaya devam ediyor ve artık tüm büyük bulut bilişim üreticileri, kendi geliştirdikleri çiplerin geliştirilmesini teşvik etmek için yoğun bir şekilde çalışıyor. Bunun en önemli nedeni, "Dünya bir süredir Ying Wei Da'nın acısını çekiyor" sözü. uzun zaman."
Tekel konumu aslında ikinci planda, asıl mesele Nvidia'nın kendi üretim kapasitesinin yeterli olmaması ve aynı zamanda lüks mallara benzer bazı "dağıtım" sistemleriyle de meşgul olması, elbette büyük üreticiler arasında memnuniyetsizliğe neden oluyor. Özellikle NVIDIA'nın bu yapay zeka dalgasında çok para kazanması nedeniyle Huang Renxun, ilgili bir dizi start-up'a yatırım yapma girişiminde bulundu. Bu şirketlerin hepsinin ortak bir yanı var: Hepsi NVIDIA'nın donanım ekosistemini sıkı bir şekilde kucaklıyor. Şirketlerin Yeşil Fabrika'nın doğrudan torunları gelecekte bulut pazarında güçlü rakipler olacak ve büyük üreticiler bu durumun daha da büyümesine kesinlikle izin vermeyecekler.
Kendi geliştirdiğimiz çipler gidilecek tek yol ve Nvidia'nın tekelini kırmak tamamen imkansız değil. Kendi geliştirdikleri çipler, ilgili performansı kendi ihtiyaçlarına göre daha iyi özelleştirebiliyor.Bu, bulut üreticileri için yeterince açık olmayabilir ancak veri merkezlerini dikkate almasına gerek olmayan OpenAI gibi yapay zeka şirketleri için büyük fayda sağlıyor. Çeşitli kullanıcıların karmaşık ihtiyaçlarını (bant genişliği gibi) karşıladığınızda, yalnızca paralel hesaplama verimliliğini artırmaya odaklanmanız gerekir. Birçok çip girişimi için, kendi geliştirdiği bu çip dalgası, özellikle RISC-V mimarisine dayalı çipler, aynı zamanda büyük bir fırsattır.Bu bağlamda, bu açık kaynak mimarisinin en büyük oyuncularından biri olan Çin, ilk hamle avantajına bile sahiptir. .
Şu anda hiç kimse Nvidia'nın liderlik pozisyonuna gerçekten meydan okuyamayacak olsa da, yapay zeka çip pazarının tamamı açıkça şiddetli dalgalanmaların arifesinde ve değişiklikler geliyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
OpenAI'nin çip üretmesi şaşırtıcı değil, OpenAI'nin çip üretmemesi şaşırtıcı.
0****1
Bağımsız çekirdek oluşturma dalgasına en son katılan OpenAI. Reuters'in aktardığına göre kaynaklar, OpenAI'nin özel yapay zeka çipleri geliştirmeyi planladığını söyledi.
Plan şu anda başlangıç aşamasındadır ve henüz önemli bir ilerleme kaydedilmemiştir. Sonuçta, kendi geliştirdiğimiz yapay zeka çiplerinin maliyeti ve zorluğu, GPT gibi büyük bir dil modeli geliştirmekten daha az olmayacaktır. Bunun mümkün olabilmesi, özellikle OpenAI'den bu yana, birkaç yıllık bir süre boyunca milyarlarca dolarlık sürekli yatırım gerektirir. Yeni kurulmuş bir şirket, daha önce donanım geliştirme konusunda ilgili bir deneyime sahip değil, bu da bu tür bir yatırımın sonuçta başarılı olamayabileceği anlamına geliyor.
Ancak OpenAI'nin kendi geliştirdiği çipleri piyasaya sürmesi piyasayı şaşırtmadı. Silikon Vadisi ve Wall Street bu yapay zeka tek boynuzlu atının ilerleyişini yakından takip ediyor. Kilit noktalardan biri, çığır açan chatGPT ürününü piyasaya sürdükten sonra OpenAI'nin finansal durumu ve gelir ölçeği vizyonuyla tutarlı mı?
Bu, OpenAI'nin ölçeğini genişletmesini engelleyen çeşitli darboğazları içeriyor ve çipler de bunlardan biri. Şu anda OpenAI, Microsoft ile işbirliği yoluyla çok sayıda NVIDIA grafik kartının sağladığı bilgi işlem gücüne doğrudan ve dolaylı erişime sahip. OpenAI ve NVIDIA arasındaki ortaklık ilk günlerine kadar uzanıyor - Jen-Hsun Huang, dünyanın ilk DGX süper bilgisayarını araştırmada kullanılmak üzere OpenAI'ye bağışladı.
Ancak bu tür bir işbirliğinin, özellikle Nvidia'nın yapay zeka hesaplama gücü alanındaki ayrıcalıklı konumunun bir bedeli var ve bu da OpenAI'nin araştırma ve geliştirme sürecini etkiliyor. CEO Altman, OpenAI'nin bilgi işlem gücünün kısıtlı olduğunu, bunun yalnızca büyük modellerin işletme maliyetlerinin keskin bir şekilde artmasına neden olmakla kalmayıp aynı zamanda yeni modellerin geliştirilmesini de etkilediğini defalarca söyledi.
OpenAI kendi geliştirdiği çip teknolojisine sahip olduğunda, maliyetleri önemli ölçüde azaltmak, araştırma ve geliştirme ilerlemesinin daha doğrudan ve hassas kontrolü ve Nvidia ve Microsoft'un çeşitli doğrudan veya dolaylı müdahale kontrollerinden kurtulmak da dahil olmak üzere yapay zeka geliştirme sürecine önemli ölçüde fayda sağlayacaktır. OpenAI, Microsoft'un Azure platformu aracılığıyla daha az bilgi işlem gücü sağlanmayacak.
0****2
Aslında Nvidia'nın bilgi işlem gücü darboğazından kurtulmak tüm büyük model oyuncuların ortak arzusudur ve Microsoft da bir istisna değildir. Birkaç yıl süren söylentilerin ardından, Microsoft'un kendi geliştirdiği Athena adlı yapay zeka çipinin önümüzdeki ay Seattle'daki yıllık geliştiriciler konferansında piyasaya sürüleceği bildirildi.
Şu anda insanlar Athena hakkında çok az bilgi biliyor ve son çipe Athena adının verilip verilmeyeceği bile kesin değil. Sadece bu çipin yapay zeka büyük model geliştirme ve veri merkezlerine hizmet vermek üzere özel olarak tasarlandığı biliniyor.İnsanlar bir zamanlar bu çipin Microsoft ve AMD tarafından ortak geliştirildiğini düşünüyorlardı ancak bu haber daha sonra Microsoft tarafından yalanlandı.
Bu çipin küçük ölçekli bir test aşamasına girdiği, Microsoft ve OpenAI'den mühendislerin performansını doğrulamak için şimdiden bu çipi denediği aktarılıyor.
Microsoft'un Project Athena'sı 2019'dan beri uygulanıyor. Google'ın TPU ve Amazon Cloud'un kendi geliştirdiği çip geliştirme planıyla karşılaştırıldığında Microsoft'un ilerlemesi geride kalıyor gibi görünüyor. Dış dünya, Microsoft'un sunduğu çip çözümünün performansının artması ve daha da önemlisi bunun Microsoft ile OpenAI ortaklığının nasıl etkileneceği konusunda endişeli.
OpenAI ve Microsoft arasındaki işbirliği başlangıçta güçlü bir ittifak olarak yorumlandı, ancak bu kararın çok iyimser olduğu kısa sürede ortaya çıktı. İki taraf, model geliştirme ve müşteri kaynakları gibi alanlarda rekabet ederek karmaşık ve iç içe geçmiş bir "savaşma ve çekişme" ilişkisi sunuyor. Artık bu ilişki, kendi geliştirdikleri çipler alanına da geldi.
Gerçekler, OpenAI'nin tamamen Microsoft tarafından sağlanan kaynaklara güvenmek istemediğini kanıtladı ve AI çiplerini bağımsız olarak geliştirmeye çalışmak önemli bir hamle.
0****3
Şimdi soru asıl noktasına geri döndü: Eğer OpenAI kendi geliştirdiği çiplerin genel yönünü belirliyorsa, bir sonraki hamlesi ne olabilir? Birçok kişi gözünü OpenAI'nin yatırım ortamına dikti. Sonuçta CEO Altman daha önce ünlü kuluçka merkezi Y Combinator'ın patronuydu. Doğrudan bir çip şirketi satın almak iyi bir seçim olabilir.
Atomic Semi insanların gözüne giriyor. OpenAI Stsrtup Fonu'ndan yatırım aldı ve şu anda değeri 100 milyon ABD dolarından fazla. Resmi web sitesindeki girişte şirketin vizyonunun "her şeyi" inşa etmek olduğu belirtiliyor. İki kurucusu Sam Zeloof ve eski Jim Keller Garajında çipleri elleriyle ovarak internet ünlüsü oldu.İkincisi, yarı iletken endüstrisinde çok etkileyici bir özgeçmişe sahip ve AMD'nin işlemci alanında umutsuz bir karşı saldırı gerçekleştirmesini sağlayan AMD'nin en eski Zen mimarisinin geliştirilmesine öncülük etti.
Hatta AMD, Intel, Broadcom ve Apple'da çalışan Jim Keller, aynı zamanda bir başka yapay zeka çip girişimi olan Tenstorrent'in de CEO'su. Bu şirketin ürünleri, 7 turluk finansmanla 300 milyon ABD dolarından fazla para topladı ve doğrudan satışa sunuldu. Büyük model eğitimini hedefleyen ve muhakeme alanında çip RISC-V mimarisini benimsiyor.Ekim ayı başında Tenstorrent, Samsung ile işbirliği yaptığını ve Samsung'un bunun için çip üreteceğini duyurdu.
Bu nedenle, genel olarak, Sam Altman'ın risk sermayesi çemberindeki etkisi ve bağlantıları göz önüne alındığında, OpenAI'nin kendi geliştirdiği çipleri geliştirmede ilk adımı atmak istiyorsa hâlâ seçebileceği birçok seçenek var ve yeni bir iş kurmanın faydalarından biri de şu: Bu, özellikle hedeflenen ürünleri piyasaya sürebildiğinizde mimari ve uyumluluk yükünden kurtulabileceğiniz anlamına gelir.Örneğin, RISC-V mimarisini temel alan hızlandırma çipleri iyi bir seçim gibi görünüyor.
Elbette OpenAI'nin kendi geliştirdiği çiplerin hızını artırmanın daha güvenilir bir yolu daha vardı, o da diğer büyük üreticilerle işbirliği yapmaktı. Ancak Microsoft'un Project Athena'sı, OpenAI'nin tamamen kendine güvenmeyi tercih ettiğini açıkça gösterdi ki bu da şirketin tutarlı tarzına uygun.
Son dönemdeki bir başka söylenti de bunu destekleyebilir: Sam Altman, Sun Zhengyi ve Apple'ın eski baş tasarımcısı Jony Ive'nin yeni "AI donanımı" geliştirmeyi planladıkları söyleniyor. Bu, OpenAI'nin daha önce dahil olmadığı açık bir alan. OpenAI'nin Genel stratejisi, güçlü büyük ölçekli model yeteneklerine ve ilgili tüm bağlantılarda bağımsız gelişime dayanmaktadır - bu, dev bir işletme kurma fikri gibidir.
0****4
Kendi geliştirdikleri çiplerin dalgası artmaya devam ediyor ve artık tüm büyük bulut bilişim üreticileri, kendi geliştirdikleri çiplerin geliştirilmesini teşvik etmek için yoğun bir şekilde çalışıyor. Bunun en önemli nedeni, "Dünya bir süredir Ying Wei Da'nın acısını çekiyor" sözü. uzun zaman."
Tekel konumu aslında ikinci planda, asıl mesele Nvidia'nın kendi üretim kapasitesinin yeterli olmaması ve aynı zamanda lüks mallara benzer bazı "dağıtım" sistemleriyle de meşgul olması, elbette büyük üreticiler arasında memnuniyetsizliğe neden oluyor. Özellikle NVIDIA'nın bu yapay zeka dalgasında çok para kazanması nedeniyle Huang Renxun, ilgili bir dizi start-up'a yatırım yapma girişiminde bulundu. Bu şirketlerin hepsinin ortak bir yanı var: Hepsi NVIDIA'nın donanım ekosistemini sıkı bir şekilde kucaklıyor. Şirketlerin Yeşil Fabrika'nın doğrudan torunları gelecekte bulut pazarında güçlü rakipler olacak ve büyük üreticiler bu durumun daha da büyümesine kesinlikle izin vermeyecekler.
Kendi geliştirdiğimiz çipler gidilecek tek yol ve Nvidia'nın tekelini kırmak tamamen imkansız değil. Kendi geliştirdikleri çipler, ilgili performansı kendi ihtiyaçlarına göre daha iyi özelleştirebiliyor.Bu, bulut üreticileri için yeterince açık olmayabilir ancak veri merkezlerini dikkate almasına gerek olmayan OpenAI gibi yapay zeka şirketleri için büyük fayda sağlıyor. Çeşitli kullanıcıların karmaşık ihtiyaçlarını (bant genişliği gibi) karşıladığınızda, yalnızca paralel hesaplama verimliliğini artırmaya odaklanmanız gerekir. Birçok çip girişimi için, kendi geliştirdiği bu çip dalgası, özellikle RISC-V mimarisine dayalı çipler, aynı zamanda büyük bir fırsattır.Bu bağlamda, bu açık kaynak mimarisinin en büyük oyuncularından biri olan Çin, ilk hamle avantajına bile sahiptir. .
Şu anda hiç kimse Nvidia'nın liderlik pozisyonuna gerçekten meydan okuyamayacak olsa da, yapay zeka çip pazarının tamamı açıkça şiddetli dalgalanmaların arifesinde ve değişiklikler geliyor.