Nvidia'yı ilk önce kim "terk edebilir"?

Orijinal kaynak: Alfabe Listesi

Yazar: Bi Andi

Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur

**OpenAI aynı zamanda at bulmak için eşeğe biniyor ve bir an önce Nvidia'ya olan bağımlılığından kurtulmak istiyor. **

Reuters'e göre OpenAI, pahalı ve kıt çip sorununu çözmeyi umarak en azından geçen yıldan bu yana çeşitli çözümleri tartışıyor. Bunlar arasında kendi geliştirdiğimiz çipler de seçenekler arasında yer alıyor ve bu seçenek henüz tamamen reddedilmiş değil.

Diğer bir seçenek ise doğrudan bir çip şirketi satın almaktır. Konuya aşina olan kişiler, OpenAI'nin halihazırda potansiyel satın alma hedeflerine sahip olduğunu ve bunlar üzerinde durum tespiti yapmayı düşündüğünü söyledi. Ancak raporda spesifik çip şirketinin kimliği belirtilmedi.

**Tesadüfen bununla birlikte başka bir haber daha çıkıyor: Microsoft, önümüzdeki ay yıllık geliştiriciler konferansında yapay zeka için tasarlanan ilk çipi "Athena"yı piyasaya sürecek. **

The Information'ın konuya aşina kişilerin aktardığı bilgilere göre Athena, veri merkezi sunucularında kullanılacak, büyük dil modellerini vb. eğitmek için tasarlanmış, çıkarımları destekleyecek ve ChatGPT'nin arkasındaki tüm yapay zeka yazılımları için güç sağlayabilecek.

Bulut, büyük modeller için önemli bir savaş alanı haline geldi ve Microsoft'un bu alandaki iki rakibi Google ve Amazon'un halihazırda kendi yapay zeka çipleri var. Athena'nın piyasaya sürülmesi Microsoft'un eksikliklerini tamamlamasına olanak tanıyacak.

Microsoft ve OpenAI'nin çip konularındaki ilerlemesi oldukça temsili niteliktedir: Roller açısından, ChatGPT'yi gerçeğe dönüştüren şey Microsoft, OpenAI ve NVIDIA'nın üç taraflı işbirliğiydi ve bu da yeni bir küresel AIGC dalgasını tetikledi; sonraki Bu ay, ChatGPT'nin başlatılmasının üzerinden tam olarak bir yıl geçti.

**Büyük model rekabetinin bir sonraki odağı "NVIDIA'yı önce kimin 'dökebileceği' gibi görünüyor." Çip alanında hakimiyet sahibi olan NVIDIA, acilen çözülmesi gereken bir pranga haline geldi. **

Henüz bir yaşında olan OpenAI, 2016 yılında seçkin bir konuğu, Nvidia CEO'su Jensen Huang'ı ağırladı. İlk hafif küçük süper bilgisayar DGX-1'i bizzat OpenAI'ye verdi.OpenAI, DGX-1 ile bir yıllık hesaplamaları bir ayda tamamlayabiliyor.

Bugünlerde, Huang Renxun'un "bilgisayarın ve insanlığın geleceği için" DGX-1'e attığı imzaya geç bakan insanlar, "deri kaplı liderin" kısır gözlerini haykırıyorlar.

Microsoft, 2019 yılına gelindiğinde on binlerce NVIDIA A100 GPU'yu kullanan bir süper bilgisayar oluşturmak için OpenAI ile el ele verdi. Bu şekilde OpenAI çabalara katkıda bulundu, Microsoft para katkısında bulundu ve NVIDIA, OpenAI'nin büyük modelinin araştırma ve geliştirmesini desteklemek için inanılmaz bilgi işlem gücü kullanarak altyapı sağladı ve sonunda mucizelere ulaşmak için çok çalıştı. ChatGPT, Kasım 2022'de piyasaya sürüldü ve dünyayı şaşkına çevirdi. .

OpenAI bir yıldız şirket haline geldi; Microsoft, AI stratejisi konusunda Google ve diğerleriyle kıyasıya mücadele ediyor ve Nvidia'nın piyasa değeri geçen yılın Kasım ayındaki 300 milyar ABD dolarından bugün bir trilyon ABD dolarının üzerine çıktı. Dünya çapında büyük modellere ilgi var.Bir "satıcı" olarak NVIDIA'nın çip satma konusunda hiçbir endişesi yok.

Bu yılın temmuz ayında Citi araştırma analisti Christopher Danely, bir raporda Nvidia'nın AI çip pazarının "en az %90'ını" işgal edeceğine dikkat çekti.

**Ancak bu "üç galibiyetli" oyunda belki de yalnızca Huang Renxun tamamen mutludur. Microsoft ve OpenAI tarafından temsil edilen "su alıcıları" için Nvidia çiplerine güvenmenin en az iki sorunu var. **

İlk sorun pahalı olmasıdır. OpenAI için oluşturulan süper bilgisayara gelince, Bloomberg'e göre Microsoft projeye yüz milyonlarca dolar harcadı. Bernstein Research analistlerinden Stacy Rasgon, ChatGPT'nin sorgu başına yaklaşık 4 sente mal olduğunu analiz etti. ChatGPT'nin sorgu hacmi Google aramalarının onda birine ulaşırsa, çalışmaya devam etmek için yılda yaklaşık 48,1 milyar dolar GPU'ya ve ek 16 milyar dolar çipe ihtiyaç duyulacak.

İkinci sorun kıtlıktır. Bu yılın haziran ayında OpenAI CEO'su Sam Altman bir konferansta çip sıkıntısının ChatGPT'nin gelişimini engellediğini söyledi. API güvenilirliği ve hızı konusunda müşteri şikayetleriyle karşılaşan Altman, sorunların çoğunun çip kıtlığından kaynaklandığını açıkladı.

Bu yıl yeni piyasaya sürülen Nvidia H100 şu anda en popüler yapay zeka çipi ancak pazar talebinin yalnızca yarısını karşılayabiliyor. Nvidia H100 ve A100'ün ikisi de TSMC tarafından üretiliyor.TSMC Başkanı Liu Deyin geçen ay tedarik kısıtlamalarının fiziksel çip eksikliğinden değil, üretimde önemli bir adım olan gelişmiş çip paketleme hizmetlerindeki (CoWos) sınırlı kapasiteden kaynaklandığını açıkladı. işlem.

**Liu Deyin ayrıca teknik üretim kapasitesinin bir buçuk yıl içinde müşteri talebini karşılamaya yeterli olacağını öngörüyor, bu da yapay zeka çipleri tedarikindeki sıkışıklığın 2024 yılı sonuna kadar hafifletilebileceği anlamına geliyor. **

Athena bu yıla kadar piyasaya sürülmeyecek olsa da Microsoft yıllardır bunun için hazırlanıyor. OpenAI için bir süper bilgisayar oluşturmak için yüz milyonlarca dolar harcandığı 2019 yılında Microsoft'un Athena projesi hayata geçirildi. Habere göre Athena, doğrudan Nvidia A100'ü kıyaslayan TSMC'nin 5nm süreci kullanılarak üretilecek ve çip başına maliyeti üçte bir oranında düşürmesi bekleniyor.

**Nvidia için Microsoft ve OpenAI'nin bencilliği kırmızı bir sinyaldir. **

Microsoft, NVIDIA'nın en büyük müşterilerinden biri ve hatta H100'ün tüm yıllık üretim kapasitesinin "toplandığı" haberleri bile var.OpenAI, AIGC alanındaki en önemli rüzgar gülüdür. İki şirketin kendi geliştirdikleri çipleri geliştirme hırsı, Nvidia'nın üzerinde kara bir bulut gibi duruyor.

Google, yapay zeka hesaplaması için büyük ölçekte GPU'ları satın alan ilk şirketti ancak daha sonra kendi yapay zekaya özgü çiplerini geliştirdi. Birinci nesil TPU (Tensör İşleme Birimi) 2016 yılında piyasaya sürüldü ve ardından 2017 yılında Google Cloud altyapısı Google TPU olarak piyasaya sürüldü. Google yıllar geçtikçe kendini yenilemeye devam etti ve bu yılın nisan ayında TPU v4'ün ayrıntılarını açıkladı ve Nvidia'nın A100'ünden 1,7 kat daha güçlü olduğunu söyledi.

Her ne kadar Google hala Nvidia GPU'larını toplu olarak satın alsa da bulut hizmetleri zaten kendi TPU'larını kullanıyor. Bu AIGC savaşında, AI haritalama şirketi Midjourney ve ChatGPT'ye rakip Cloude'a sahip olan unicorn şirketi Anthropic, OpenAI gibi süper bilgisayar oluşturmak için Nvidia'dan çip satın almadı, ancak Google'ın bilgi işlem gücünü kullandı.

Bir diğer teknoloji devi Amazon da oldukça erken davrandı, bulut altyapısı için özelleştirilmiş çipler geliştirmek amacıyla 2015 yılında İsrailli çip girişimi Annapurna Labs'ı satın aldı ve üç yıl sonra Arm tabanlı sunucu çipi Graviton'u piyasaya sürdü. Daha sonra Amazon, yapay zekaya odaklanan bir çip olan Inferentia, Trainium'u piyasaya sürdü.

**Geçen ay Amazon'un Anthropic'e 4 milyar dolar yatırım yapacağı bildirilmişti. Anlaşmanın bir parçası olarak Anthropic, gelecekteki temel modellerini oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için AWS Trainium ve Inferentia çiplerini kullanacak. **

Ayrıca Nvidia'nın diğer rakipleri de yapay zeka çipleri alanında saldırılar başlatıyor. AMD, Intel, IBM vb. şirketler, Nvidia'nın ürünleriyle rekabet edebilmek amacıyla art arda yapay zeka çiplerini piyasaya sürüyor. Bu yılın haziran ayında AMD, NVIDIA H100'ü doğrudan kıyaslayan ve özellikle AIGC için bir hızlandırıcı olan Instinct MI300'ü piyasaya sürdü. Entegre transistör sayısı 153 milyara ulaşarak H100'ün 80 milyarından daha yüksek bir rakama ulaşıyor ve AMD'nin üretime geçtiği günden bu yana en büyük çipi olma özelliğini taşıyor. AMD, müşterilerin geçiş eşiğini düşürmek için NVIDIA'nın CUDA'sıyla uyumlu olma stratejisini bile kullanıyor.

Nvidia'nın yapay zeka çip pazarında hâlâ neredeyse tekele sahip olduğu inkar edilemez, hiçbir rakip konumunu sarsamaz, hiçbir teknoloji devi de ona olan bağımlılığından tamamen kurtulamaz.

Ancak "Nvidia'nın kontrolünü azaltmak" bir fikir birliğine varmış gibi görünüyor ve dış zorluklar birbiri ardına geliyor. Microsoft ve OpenAI'nin kendi geliştirdikleri çipleri geliştirdikleri haberi yeni bir dalga. Nvidia sağlam durabilir mi?

Referanslar:

1. Makinenin Kalbi: "Amazon az önce 4 milyar ABD doları yatırım yaptı, Google ve diğerleri 2 milyar ABD doları daha yatırım yapacak ve Anthropic'in değerlemesi hızla artıyor"

2. Sina Teknoloji: "Yapay zeka çiplerinin yetersizliği teknoloji şirketlerinin gelirlerini düşürüyor. Nvidia H100 sevkiyatlarının gelecek yıl en az üç katına çıkacağı söyleniyor."

3. CSDN: "Yüz milyonlarca dolar ve onbinlerce Nvidia GPU harcayan Microsoft, ChatGPT'nin yapımının arkasındaki süper bilgisayar geçmişini ortaya koyuyor!" 》

4. Wall Street Insights: "Gururunuzu bir kenara bırakın!" Microsoft, OpenAI'ye nasıl büyük yatırım yapıyor》

5. Jiemian News: "Microsoft'un kendi geliştirdiği AI çipi "Athena" ortaya çıktı ve Nvidia'nın bilgi işlem gücü tekelini kırmayı hedefliyor"

6. Yuanchuan Araştırma Enstitüsü: "NVIDIA İmparatorluğunda Bir Çatlak"