Önemli Noktalar丨MIT Teknoloji İnceleme Raporu Üretken Yapay Zeka Dağıtımı: Sorunsuz Ölçeklendirme için Bir Strateji

Yazan: MIT Technology Review'un özel içerik kolu Insights, Adobe, EY ve OWKIN ile ortaklaşa üretildi.

Görüntü kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka Araçları tarafından oluşturulmuştur

Web3, metaverse ve blok zinciri gibi bir dizi aşırı abartılmış teknolojiden sonra, şirket yöneticileri, bazılarının internetin veya masaüstü bilgisayarların ortaya çıkışıyla karşılaştırılabilir olarak gördüğü bir değişim olan üretken yapay zeka dalgasına hazırlanıyor. Ancak güçle birlikte sorumluluk da gelir ve üretken yapay zekanın riskleri ve getirileri de aynı derecede büyüktür. Teknoloji, telif hakkı ve fikri mülkiyet için yasal sistemi test ediyor, yeni siber ve veri yönetişimi tehditleri getiriyor ve iş gücünün otomasyonla ilgili endişesini tetikliyor.

İşletmelerin paydaş beklentilerine ayak uydurmak için hızlı hareket etmeleri gerekir, ancak veri gizliliği ve önyargı gibi alanlarda düzenlemeleri veya etik standartları ihlal etmediklerinden emin olmak için dikkatli davranmaları gerekir. Operasyonel tarafta, şirketlerin güvenli, etkili ve güvenilir üretken yapay zeka tasarlamak için işgücünü yeniden yapılandırması ve teknoloji şirketleriyle ortaklık kurması gerekiyor.

MIT Technology Review Insights, iş karar vericilerinin bu yol ayrımında ne düşündüklerini anlamak için 1.000 yöneticiyle mevcut ve beklenen üretken yapay zeka kullanım durumları, uygulama engelleri, teknoloji stratejileri ve iş gücü planları hakkında anket yaptı. Bir uzman mülakat panelinden elde edilen içgörülerle birleştirilen bu anket, üretken yapay zeka için günümüzün en önemli stratejik hususlarını sağlar ve yöneticilerin almaları gereken büyük kararları belirlemelerine yardımcı olabilir.

Anket ve mülakatların ana sonuçları aşağıdaki gibidir:

Yöneticiler, üretken yapay zekanın dönüştürücü potansiyelinin farkındalar, ancak bunu dikkatli bir şekilde kullanıyorlar. Neredeyse tüm şirketler yapay zekanın işlerini etkileyeceğine inanıyor ve yalnızca %4'ü etkilenmeyeceğini söylüyor. Ancak şu anda şirketlerin yalnızca %9'u kuruluşlarında üretken yapay zeka kullanım durumlarını tam olarak dağıtmış durumda. Bu rakam devlet dairelerinde %2'ye kadar düşerken, finansal hizmetler (%17) ve BT (%28) kullanım senaryolarını dağıtma olasılığı en yüksek olanlardır. Dağıtımın önündeki en büyük engel, katılımcıların %59'unun en önemli üç zorluktan biri olarak sıraladığı üretken yapay zekanın risklerini anlamaktır.

Şirketler tek başına hareket etmez: Yeni başlayanlar ve büyük teknoloji şirketleriyle ortaklık kurmak, sorunsuz ölçeklendirme için kritik öneme sahiptir. **İşletme yöneticilerinin çoğunluğu (%75), üretken yapay zekayı kuruluşlarına geniş ölçekte getirmek için iş ortaklarıyla birlikte çalışmayı planlıyor ve yalnızca çok küçük bir azınlık (%10) işbirliğini uygulamadaki en büyük zorluk olarak görüyor, bu da işbirliği yapmak ve birlikte oluşturmak için güçlü bir satıcı ve hizmet ekosistemi olduğunu gösteriyor. Üretken yapay zeka modellerinin geliştiricileri ve yapay zeka yazılımı sağlayıcıları olarak, büyük teknoloji şirketleri ekosistem avantajlarına sahipken, start-up'lar çeşitli uzmanlık alanlarında avantajlardan yararlanır. Yöneticiler, büyük teknoloji şirketlerinden (%32) ziyade daha küçük yapay zeka şirketleriyle (%43) çalışmaya daha meyillidir.

Ekonomi genelinde, yapay zeka tarafından üretilen teknolojilere erişim demokratikleştirilecek. **Anketimiz, şirket büyüklüğünün, şirketlerin üretken yapay zekayı deneme olasılığını etkilemediğini ortaya koydu. Küçük şirketlerin (yıllık geliri 500 milyon dolardan az olan şirketler), orta ölçekli şirketlere (500 milyon ila 1 milyar dolar) göre üretken yapay zeka kullanım durumlarını kullanma olasılığı üç kat daha fazladır (%13'e karşı %4). Aslında, bu küçük şirketler, en büyük şirketlere (10 milyar dolardan fazla geliri olan şirketler) benzer dağıtım ve deneme oranlarına sahiptir. Uygun fiyatlı üretken yapay zeka araçları, bulut bilişimin işletmelere bir zamanlar donanım ve uzmanlığa büyük yatırımlar gerektiren araçlar ve bilgi işlem kaynakları sağladığı şekilde küçük işletmeleri güçlendirebilir.

**Ankete katılanların dörtte biri, üretken yapay zekanın birincil etkisinin işgücünde bir azalma olmasını bekliyor. **Bu rakam enerji ve kamu hizmetleri (%43), imalat (%34) ve ulaşım ve lojistik (%31) gibi endüstriyel sektörlerde daha yüksektir. En düşük oran ise bilgi teknolojisi ve telekomünikasyon sektöründeydi (yüzde 7). Genel olarak, rakamlar, ortalıkta dolaşan daha korkunç iş değiştirme senaryolarına kıyasla mütevazı. Yapay zeka modellerinin operasyonel hale getirilmesine odaklanan teknik alanlarda becerilere yönelik artan bir talep varken, organizasyon ve yönetim pozisyonları etik ve risk gibi dikenli konularla ilgileniyor. Yapay zeka, iş gücü genelinde teknolojik becerileri demokratikleştiriyor, yeni iş fırsatlarına yol açıyor ve çalışan memnuniyetini artırıyor. Ancak uzmanlar, yanlış ve anlamlı bir müzakere olmadan konuşlandırılırsa, üretken yapay zekanın insan işinin kalite deneyimini düşürebileceği konusunda uyarıyor.

Düzenleme yakındır, ancak belirsizlik bugün en büyük zorluktur. Üretken yapay zeka, milletvekilleri risklerle boğuşurken bir faaliyet telaşına yol açtı, ancak gerçekten etkili düzenlemeler hükümetin hızında ilerleyecek. Aynı zamanda, birçok iş lideri (%40), düzenleyici veya düzenleyici belirsizlikle başa çıkmanın üretken yapay zekayı benimsemede büyük bir zorluk olduğuna inanıyor. Bu oran sektöre göre büyük farklılıklar göstermekte olup, en yüksek oran %54 ile devlet dairelerindedir; BT ve telekomünikasyon %20 ile en düşük seviyede.

Raporu indirmek için tıklayınız