Doğa araştırması: Bilim insanlarının sadece %4'ü yapay zekanın bir "zorunluluk" haline geldiğini düşünüyor

Orijinal kaynak: Qubits

Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu

Yapay zeka makaleleri hızla arttı ve bunun gerçekten "sadece gerekli" olduğunu hisseden araştırmacılar sadece %4**?!

Bu sonuç, Nature'ın son anketinden geliyor.

Daha doğrusu, bilimsel araştırmalarda yapay zeka araçlarını kullanacak araştırmacılarla yapılan bir anketin sonuçları.

Bu kişiler, 2022'nin son dört ayında dünya genelinde ve farklı konu alanlarından makaleler yayınlayan 40.000'den fazla araştırmacı arasından seçildi.

Ayrıca, yapay zeka araçlarını geliştiren "içeridekiler" ve araştırmalarda yapay zeka araçlarını kullanmayan "dışarıdakiler" de toplam 1600+ ile anketler arasında yer alıyor.

Sonuçlar "Yapay Zeka ve Bilim: 1.600 Araştırmacı Ne Düşünüyor" başlığı altında yayınlandı.

Bilimsel araştırmacılar yapay zeka araçları hakkında tam olarak ne düşünüyor? Devam edelim.

1600 Araştırmacıdan Yapay Zeka Görüşleri

Anket, araştırmacıların makine öğrenimi ve üretken yapay zeka algılarına odaklandı.

Anket sonuçlarının objektif geçerliliğini garanti altına almak için, yukarıda belirtildiği gibi, Nature, 2022'nin son 4 ayında makale yayınlayan dünyanın dört bir yanından 40.000'den fazla bilim insanıyla e-posta yoluyla iletişime geçti ve Nature haber bülteninin okuyucularını ankete katılmaya davet etti.

Sonunda, 1659 katılımcı seçildi ve spesifik örnek kompozisyon aşağıdaki gibidir:

Ankete katılanların çoğu Asya (%28), Avrupa (%1/3) ve Kuzey Amerika'dan (%20).

Bunların yüzde 48'i yapay zekayı doğrudan geliştirdi veya araştırdı, yüzde 30'u yapay zekayı araştırmada kullandı ve yüzde 22'si yapay zekayı araştırmada kullanmadı.

Ayrıntılı sonuçlara bir göz atalım.

Ankete göre, araştırmalarında yapay zeka kullananların 1/4'ünden fazlası, yapay zeka araçlarının önümüzdeki on yıl içinde kendi alanlarında bir "zorunluluk" haline geleceğine inanıyor.

Ancak yalnızca %4'ü yapay zeka araçlarının artık bir "gereklilik" olduğunu düşünüyor ve %47'si de yapay zekanın gelecekte "çok faydalı" olacağını düşünüyor.

Buna karşılık, yapay zeka kullanmayan araştırmacılar pek ilgilenmiyorlar. Buna rağmen, yüzde 9'u bu teknolojilerin önümüzdeki on yıl içinde "gerekli" hale geleceğine inanıyor ve yüzde 34'ü de "çok faydalı" olacağını söylüyor.

Makine öğrenimi algıları anketinde, katılımcılardan yapay zeka araçlarının olumlu etkilerini seçmeleri istendi. Ankete katılanların üçte ikisi yapay zekanın verileri işlemek için daha hızlı yollar sağladığına inanıyor, %58'i yapay zekanın daha önce mümkün olmayan hesaplamaları hızlandırdığına inanıyor ve %55'i yapay zekanın zamandan ve paradan tasarruf sağladığını belirtiyor.

Ankete katılanların yapay zekanın getirebileceğine inandığı başlıca olumsuz etkiler şunlardır: derin anlayıştan ziyade örüntü tanımaya daha fazla güvenilmesine yol açmak (%69), verilerde önyargı veya ayrımcılığı güçlendirmek (%58), dolandırıcılık olasılığını artırmak (%55) ve kör kullanım araştırmayı tekrarlanabilir hale getirebilir (%53).

Araştırmacıların üretken yapay zeka araçları hakkında ne düşündüklerine bakalım.

Çoğu insan, üretken yapay zeka araçlarının en büyük avantajlarından birinin, ana dili İngilizce olmayan araştırmacıların makalelerinin dilbilgisini ve stilini geliştirmelerine yardımcı olabilecek özetleme ve çeviri olduğunu düşünüyor. İkincisi, kod yazma yeteneği de tanınır.

Ancak üretken yapay zekanın da bazı sorunları var. Araştırmacılar en çok yanlış bilgi yayılmasından (%68), intihalin tespit edilmesini daha kolay ve daha zor hale getirmekten (%68), makalelerde/kodlarda hatalar veya yanlış içerik (%66) bulunmaktan endişe duyuyorlar.

Ankete katılanlar, tıbbi teşhis için yapay zeka araçlarının önyargılı veriler üzerinde eğitilmesi durumunda, tahrif edilmiş araştırma, dezenformasyon ve uzun süredir devam eden önyargılar olasılığından endişe duyduklarını da sözlerine ekledi.

Ek olarak, frekans istatistiklerine göre, AI ile ilgilenen araştırmacılar bile çalışmalarında genellikle büyük dil modelleri kullanıyor.

Tüm katılımcılar arasında, araştırmacıların yapay zeka ile yaptığı en çok şey, araştırmayla ilgili olmayan yaratıcı eğlenceydi; İkincisi, kod yazmak, araştırma fikirleri tasarlamak ve makale yazmaya yardımcı olmak için yapay zeka araçlarını kullanmaktır.

Büyük modellerin çıktılarından memnun olmayan bazı bilim adamları var. Makalenin büyük modellerle düzenlenmesine yardımcı olan bir araştırmacı şunları yazdı:

, ChatGPT'nin insanlığın tüm kötü yazma alışkanlıklarını kopyaladığını düşünüyor.

Finlandiya'daki Turku Üniversitesi'nde fizikçi olan Johannes Niskanen şunları söyledi:

Makaleleri okumak ve yazmak için yapay zekayı kullanırsak, bilim yakında "insanlar için insanlar tarafından" dan "makineler tarafından makineler için" e kayacaktır.

Bu araştırmada Nature, araştırmacıların yapay zekanın gelişiminin karşı karşıya olduğu ikilemler hakkındaki görüşlerini de araştırıyor.

Yapay Zeka Geliştirme İkilemi

Araştırmacıların yaklaşık yarısı, yapay zekayı geliştirme veya kullanma konusunda engellerle karşılaştıklarını söyledi.

Yapay zeka geliştirme üzerinde çalışan araştırmacılar için en büyük endişeler şunlardır: yetersiz bilgi işlem kaynakları, araştırma için yetersiz finansman ve yapay zeka eğitimi için yetersiz yüksek kaliteli veriler.

Diğer alanlarda çalışan ancak araştırmada yapay zekayı kullanan kişiler, yeterli becerilere sahip bilim insanlarının ve eğitim kaynaklarının yanı sıra güvenlik ve mahremiyet eksikliğinden daha fazla endişe duyuyorlar.

Yapay zeka kullanmayan araştırmacılar, yapay zekaya ihtiyaç duymadıklarını veya yapay zekanın pratik olduğunu düşünmediklerini veya bu yapay zeka araçları üzerinde çalışacak deneyime sahip olmadıklarını söylüyorlar.

** iş devlerinin AI bilgi işlem kaynaklarının ve AI araçlarının sahipliğine hakim olduğunu belirtmekte fayda var** da katılımcılar için bir endişe kaynağıdır.

Yapay zeka aracı geliştiricilerinin %23'ü, yapay zeka araçları geliştiren şirketlerle çalıştıklarını veya onlar için çalıştıklarını söylerken (Google ve Microsoft en yaygın olarak belirtilenlerdir), yalnızca yapay zeka kullanıcılarının yalnızca %7'si bu deneyimi yaşamıştır.

Genel olarak, ankete katılanların yarısından fazlası, yapay zeka kullanan araştırmacıların bu şirketlerden bilim insanlarıyla işbirliği yapmasını "çok" veya "biraz" önemli olarak değerlendirdi.

Geliştirmenin yanı sıra kullanım açısından da bazı sorunlar var.

Araştırmacılar daha önce bilimsel araştırmalarda yapay zeka araçlarını körü körüne kullanmanın hatalı, yanlış ve tekrarlanamaz araştırma sonuçlarına yol açabileceğini söylemişti.

Manhattan Kansas Eyalet Üniversitesi'nde bilgisayar bilimcisi olan Lior Shamir şunları söyledi:

Makine öğrenimi bazen yararlı olabilir, ancak yapay zeka sağlayabileceğinden daha fazla soruyu gündeme getirir. Yapay zekayı ne yaptıklarını bilmeden kullanan bilim adamları yanlış keşiflere yol açabilir.

Dergi editörlerinin ve hakemlerin yapay zeka kullanan makaleleri yeterince inceleyip inceleyemeyecekleri sorulduğunda, katılımcılar bölündü.

Araştırmalarında yapay zekayı kullanan ancak doğrudan geliştirmeyen araştırmacıların yaklaşık yarısı, emin olmadıklarını, 1/4'ü incelemenin yeterli olduğunu ve 1/4'ünün yetersiz olduğunu söyledi. Yapay zekayı doğrudan geliştiren araştırmacılar, düzenleme ve inceleme sürecine daha olumlu bakma eğilimindedir.

Buna ek olarak, Nature katılımcılara yapay zekanın toplumdaki 7 potansiyel etkisi hakkında ne kadar endişeli olduklarını sordu.

Yanlış bilgi yaymak, araştırmacılar için en büyük endişe kaynağı haline geldi ve üçte ikisi "çok endişeli" veya "çok endişeli" olduklarını söyledi.

En az endişe verici olan şey, yapay zekanın insanlık için varoluşsal bir tehdit oluşturabileceğidir.

Referans Linkleri: