Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
Ofis senaryolarında PPT yapmak en yaygın işlerden biridir. Çalışma raporları, ürün sürümleri, etkinlik planlaması, profesyonel dersler vb. için PPT gereklidir.
Geleneksel PPT üretim süreci sıkıcı ve önemsizdir, zaman ve enerji tüketir. Özellikle word formatındaki rapor belgesini PPT'ye dönüştürmek için, belge içeriğini okumak, ana noktaları sıralamak, aynı zamanda dikkatlice dizmek, yazı tipi resmini ayarlamak vb. ve yeniden sıralamak ve ayarlamak için kelime belgesi PPT'sini değiştirmek çok zaman alır.
PPT yapmanın otomatikleştirilme olasılığı var mı?
Büyük modelin kutsamasıyla, Baidu Wenku bunu yaptı. Wenxin'e eriştikten sonra Baidu Wenku, PPT akıllı oluşturma, akıllı belge oluşturma, akıllı düzenleme ve akıllı yardımcı okuma gibi birden çok işlevi kapsayan "belge arama aracından" "tek noktadan akıllı belge platformuna" tamamen yeniden inşa edildi.
Örneğin, aşağıdaki makale için bir word belgesi yükleyin ve AI, belgenin içeriğine göre hızlı bir şekilde kullanıma hazır bir PPT oluşturabilir.
Bu yılın Mart ayının başlarında, Baidu Wenku "Wen Xin Yiyan" a erişimi duyurdu ve kullanıcı dahili testini açtı. 31 Ağustos'ta Baidu Wenxin, endüstrinin ilk "tek noktadan akıllı belge platformu", Baidu Wenku'nun "PPT akıllı üretimi" ve diğer belge oluşturma işlevleri, açılışın ilk gününde 2 milyondan fazla deneyime öncülük etti.
"Tek noktadan" akıllı oluşturma deneyimi elde etmek için, Baidu Wenku'nun yeni başlatılan yapay zeka işlevlerinin kapsamlı bir testini gerçekleştirdik.
PPT Akıllı Nesil
Son yıllarda, PPT üretimi giderek daha hacimli hale geldi ve çeşitli PPT eserleri herkes tarafından aranıyor. Ancak bu üretim araçlarının gereksinimlerine göre kullanılması gerekir ve hatta bazen PPT üretimini zorlaştırır.
PPT üretimini basitleştirmek ve otomatikleştirmek için Baidu Wenku Document Assistant, iki PPT akıllı üretim işlevi başlattı: doğrudan bir cümlede PPT oluşturun ve PPT oluşturmak için kelime yükleyin.
Doğrudan PPT oluşturmak için temaya girin
Üretken yapay zekanın ilerlemesiyle birlikte, endüstride yapay zeka tarafından oluşturulan bazı PPT araçları vardır ve bunların çoğu, Gama gibi PPT'ler oluşturmak için konulara girme ana işlevine sahiptir.
Baidu kütüphanesinin üretim etkisini ölçmek için gama ve Baidu kütüphanesini "dinozorların tarihi hakkında bir PPT oluştur" ifadesiyle test ettik ve karşılaştırdık.
Gamma ilk olarak bir içerik taslağı oluşturdu, ancak oluşturulan son PPT, içindekiler tablosu görüntüleme sayfası olmadan yalnızca 7 sayfaydı:
Ve PPT içeriği basittir ve dizgi formatı nispeten monotondur:
* Gama giriş teması, PPT efekti örneği oluşturur. *
Aynı açıklamada, Baidu Wenku önce bir içerik taslağı oluşturur, ancak bu daha ayrıntılıdır ve iki düzeyde içerik noktası içerir:
Baidu Kütüphanesi tarafından oluşturulan son PPT, dinozorların özelliklerinden ve evriminden dinozor araştırmalarına genel bakışa, zengin ve eksiksiz içeriğe, çeşitli ve güzel düzene, neredeyse doğrudan kullanıma, üretim etkisine ve pratik değere kadar toplam 24 sayfadan oluşuyor.
PPT oluşturmak için temaya girmekle karşılaştırıldığında, bir word belgesini PPT'ye dönüştürmek daha zordur.
Bir yandan, bir cümleyi ayrıştırmak, modelin konuya göre genişlemesidir; Bir makaleyi analiz etmek için, makalenin kendisinin birincil ve ikincil yapısından başlamak, tüm makalenin kilit noktalarını, yazma mantığını ve içerik stilini analiz etmek ve makalenin mantıklı, eksiksiz ve zengin bir PPT'sini oluşturmak için makaleyi tam olarak anlamak ve yapıbozuma uğratmak gerekir.
Öte yandan, Word makalelerinin kalitesi eşit olmama eğilimindedir. Bazı makaleler çok basittir ve PPT oluşturma sürecinde AI modelleri ile zenginleştirilmesi gerekir; Bazı makaleler karmaşık ve profesyoneldir, yapay zeka modellerinin iyileştirilmesini ve özetlenmesini gerektirir ve ayrıca büyük modellerin bilgi rezervlerini de kullanabilir. Bu, büyük modellerin yeteneklerine daha yüksek talepler getirir.
Ek olarak, bazı resimler genellikle PPT'de gereklidir ve PPT oluşturmak için temaya girmek için yalnızca temaya göre uygun bir resim bulmanız gerekir; PPT oluşturma kelimesine göre, beraberindeki resimler makalenin temasına, paragrafın genel fikrine uygun olmalı ve ayrıca makalenin stiline vb. uyum sağlamalıdır.
Baidu Wenku'nun kelime belgelerini PPT'ye dönüştürme yeteneğini test etmek için "Akıllı Ev Teknolojisinin Sınır Gelişimi" başlıklı bir makale yükledik:
*"Akıllı Ev Teknolojisinin Sınır Gelişimi" bölümünün Word belgesi bölümünün ekran görüntüsü. *
Baidu Wenku'nun belge asistanı, word belgesinin içeriğine dayalı olarak ayrıntılı bir taslak oluşturmaya devam ediyor:
"PPT Oluştur"a tıklayın, şablonu seçin ve 36 sayfalık bir PPT oluşturun:
Genel olarak, bu PPT içerik açısından zengindir, güzel bir dizgi setidir ve makaleyle tutarlı bir teknoloji anlayışına sahiptir. Böyle bir PPT'yi manuel olarak yapmak en az onlarca dakika sürebilir, ancak yapay zeka ile kutsanmış Baidu kitaplığı yalnızca yaklaşık 30 saniye sürdü.
Özellikle, PPT, kelime belgeleri temelinde çok genişler. Örnek olarak "akıllı aydınlatmayı" ele alırsak, bir Word belgesindeki içerik yalnızca birkaç kısa metin satırıdır:
*Word belgesindeki "Akıllı Aydınlatma" hakkında her şey. *
Baidu Wenku tarafından oluşturulan PPT'de, "akıllı aydınlatma" bölümü önce akıllı aydınlatma kontrol sistemini ve akıllı aydınlatma cihazlarını tanıtıyor, ardından akıllı aydınlatma pazarının ölçeğini ve gelişme eğilimini açıklıyor, ardından akıllı aydınlatma sisteminin avantajlarına ve eksikliklerine işaret ediyor ve son olarak akıllı aydınlatma teknolojisinin gelişme eğilimini ve zorluklarını dört gözle bekliyor.
Baidu Kütüphanesi tarafından oluşturulan PPT'nin word belgeleri dışında birçok bilgi içerdiğini gördük. Bu, Baidu Wenku'nun Word belgelerinin içeriğini derinlemesine analiz etmek ve bilgiye dayalı içerik oluşturmak için "Wen Xin Yiyan" büyük modelini kullanmasını gerektirir. Ek olarak, PPT'deki eşlik eden resimler, güçlü anlama yeteneğini anlamak için büyük modellerin kullanılmasını gerektiren makale - akıllı ev kelimesinin temasıyla da uyumludur.
Grafiklerle PPT oluşturun
Veri grafiği, PPT'de ilgili sonuçları nicel olarak sezgisel ve net bir şekilde görüntüleyebilen yaygın bir içerik biçimidir. Baidu Kütüphanesi'nin veri çizelgeleriyle PPT oluşturup oluşturamayacağını test etmek için, belge asistanının iletişim kutusuna gereksinimi giriyoruz: "Bir akıllı ev şirketinin finansal analiz PPT'sini oluşturun".
Belge asistanı hala bir PPT taslağına giriyor, taslağın yalnızca finansal veri ve analiz içeriğine değil, aynı zamanda şirketin temel tanıtımına ve sektörün trend görünümüne de sahip olduğunu belirtmekte fayda var. Bu, belge yardımcısının finansal rapor analizi PPT'nin yaygın kullanımlarının neler olduğunu anladığını ve finansal rapor analizi için karlar, varlıklar, nakit akışı, toplam gelir vb. gibi hangi profesyonel verilerin gerekli olduğunu bildiğini gösterir.
Oluşturulan PPT'de Document Assistant, çubuk grafikler, çizgi grafikler, veri tabloları vb. dahil olmak üzere farklı finansal veriler için farklı türlerde veri grafikleri oluşturur ve her grafiğin metin yorumu vardır.
Örneğin, Toplam Varlık Ayrıntıları sayfası, toplam varlıkların histogramını, toplam varlıkların yıldan yıla büyüme oranlarının veri tablosunu ve toplam varlıklardaki değişikliklerin analizini içerir. Bunlar arasında, yıllık büyüme oranı toplam varlık verilerine göre hesaplanmaktadır. Finansal rapor analizi PPT'yi manuel olarak yaparken, yıldan yıla büyüme oranı gibi verilerin ayrı ayrı hesaplanması ve ardından PPT'ye eklenmesi gerekir ve Baidu Wenku'nun belge asistanı, AI büyük modellerinin yardımıyla tüm verileri doğrudan oluşturur.
Document Assistant tarafından oluşturulan PPT'yi değiştirmemiz gerekirse, PPT'nin vurgu rengini değiştirmek gibi işlemlerde doğrudan Document Assistant'ın yardımcı olmasına da izin verebiliriz:
Bu sayede talepten taslağa kadar PPT yapmak sadece birkaç dakika sürer ve ofis verimliliği bir nebze olsun artmaz.
PPT oluşturmak için ağzı hareket ettirin
Son olarak, yukarıdaki işlevlerin tümünün Baidu Wenku uygulamasında kullanılabileceğini ve ek bir işlev olduğunu gördük: ağız PPT üretebilir, yani mobil Baidu Wenku uygulamasında, talebi doğrudan sesli olarak girebiliriz ve belge asistanı PPT oluşturma görevini tamamlayabilir.
Akıllı Belge Oluşturma
Yapay zeka, kelime belgeleriyle PPT oluşturabilir ve kelime belgeleri de doğrudan yapay zeka tarafından oluşturulabilir.
Büyük dil modellerinin en iyi olduğu görevlerden birinin metin oluşturma olduğunu ve yapay zeka destekli metin oluşturmanın da özellikle ofis senaryolarında mevcut büyük modellerin en yaygın uygulama yönlerinden biri olduğunu biliyoruz.
Tek duraklı bir akıllı belge platformu olarak Baidu Wenku, "Anahat Oluştur" ve "Beyin Fırtınası" gibi bir dizi metin odaklı işlevi başlattı ve Baidu Wenku'da yeni belgeler oluştururken bu AI işlevlerini doğrudan kullanabilirsiniz.
Yapay zeka yazmanıza yardımcı olur
Sıfırdan metin oluşturma yeteneğimizi test etmek için, bir "editoryal işe alım kopyası" oluşturmak için Baidu Wenku'yu kullandık.
Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, akıllıca oluşturulan sonuçlar, şirket profili, iş tanımı, iş gereksinimleri, yan haklar, başvuru yöntemleri, şirket adresi dahil olmak üzere işe alım metin yazarlığı formatının gereksinimlerini karşılar ve belirli bir "editör" pozisyonuna göre iş tanımını ve iş gereksinimlerini tanıtır. Sadece bazı bilgileri belirli duruma göre ayarlayın ve gerçekten kullanabilirsiniz.
Daha sonra Baidu Wenku'nun İngilizce yazma becerisini Çince giriş gereksinimlerini kullanarak test ettik: "Write an English essay titled "Autumn"". Baidu Kütüphanesi tarafından oluşturulan makaleler, sonbahar sahnesinden sonbahar insanlarının davranış etkinliklerine kadar, akıcı yazı ve zengin kelime dağarcığı ile yazılmıştır.
Bir taslak yazın
İşe alım metin yazarlığı ve e-posta gibi ofis metinlerinden farklı olarak, bilgiye dayalı tanıtım makaleleri yazmak genellikle bilgi toplamak ve bir taslak yazmak gibi ön hazırlık gerektirir. Çok sayıda bilgi tabanlı belge içeren bir platform olarak Baidu Wenku, yapay zekada taslak yazma işlevinde kullanıcı tarafından sağlanan konuya göre makalelerin anahat çerçevesini hızlı bir şekilde listeleyebilir.
Örneğin, Baidu Wenku'nun "bir taslak yaz" işlevini "çay" temasıyla test ettik ve oluşturulan anahat çerçevesi çayın tarihini, sınıflandırılmasını, üretimini, tadımını, kültürünü ve geleceğini içeriyordu ve her bölüm birkaç alt bölüme ayrıldı.
Beyin fırtınası
Eskiz ve yazının yanı sıra, gerçek çalışma hayatında, metin oluşturmanın en önemli adımı fikir bulmaktır. Wenxin'in büyük modelinin üretim yeteneğine ve Baidu Wenku'nun zengin belge rezervlerine dayanarak, "beyin fırtınası" işlevi, kullanıcılar için hızlı bir şekilde birden fazla açı bulabilir.
Örneğin, "Şampuan Ürün Pazarlama Stratejisi"ni örnek alırsak, "Beyin Fırtınası" işlevi hızlı bir şekilde "marka hikayesi", "hedef pazar analizi", "ürün özellikleri", "fiyat stratejisi" vb. gibi birden fazla fikir verir.
Tabii ki, bu işlevler doğrudan Document Assistant'ta da kullanılabilir, örneğin, iletişim kutusundaki gereksinimi doğrudan girin: "Bir ürün tanıtım planı yazmama yardım et", Document Assistant'ın sonucu aşağıdaki şekilde gösterilmiştir:
Metnin tamamı yedi bölümden oluşmaktadır: etkinlik planlamasının tüm yönlerini kapsayan hedef pazar analizi, promosyon amaç ve hedefleri, promosyon stratejisi formülasyonu, promosyon içeriği, promosyon yürütme planı, promosyon bütçesi ve kaynak gereksinimleri, promosyon etkisi değerlendirmesi ve özeti.
Baidu Kütüphanesi tarafından oluşturulan metnin, Baidu Kütüphanesi'nin ultra büyük ölçekli yüksek kaliteli belge kaynaklarından kaynaklanan yüksek kaliteli, eksiksiz ve ayrıntılı olduğunu belirtmekte fayda var. Yıllar geçtikçe, Baidu Kütüphanesi'nde bulunan toplam içerik sayısı 1,2 milyarı aştı ve bu da Baidu Wenku Document Assistant'a akıllı metin düzenlemede benzersiz bir avantaj sağlıyor.
Gerçek çalışmada, etkinlik planlama ve çalışma raporları gibi metin yazarlığı son derece yaygın bir günlük çalışmadır. Bu görevleri manuel olarak yapmak günler sürebilir, ancak Baidu Wenku'nun belge asistanı bu görevleri hızlı ve iyi bir şekilde tamamlayabilir. Görünüşe göre yazma ihtiyaçlarını mümkün olduğunca ayrıntılı bir şekilde tanımladığımız sürece, birçok iş görevine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanabiliriz ve iş verimliliğimiz büyüklük sırasına göre artacaktır.
Akıllı Düzenleme
Sıfırdan metin oluşturmakla karşılaştırıldığında, büyük modeller metin düzenlemede çok iyi değildir. Bunun nedeni, büyük modellerin oluşturulmasının nispeten rastgele olması, oluşturulan metnin uzunluğunun değişmesi ve metin düzenlemenin metinde doğru, titiz ayarlamalar gerektirmesi ve genellikle bir kelime sınırına sahip olmasıdır.
Şu anda, büyük modeller için ifadenin eksiksizliğini katı kelime sınırı ile dengelemek zordur. Modelin eğitim sürecinde öğrenilen bilgi, çıktısını aldığı kelime sayısını etkiler ve büyük modelin çıktı içeriğinin çeşitlilik gereksinimleri, kararsız çıktıya yol açabilir. Bu nedenle, metin düzenlemeye büyük modeller uygulamak zor olabilir.
Baidu Wenku'nun bazı teknik zorlukların üstesinden gelerek bir dizi akıllı düzenleme işlevi başlattığını gördük. Baidu Library'de bir belgeyi düzenlerken, Çince dosyada paragraf seçildiğinde "AI Akıllı Düzenleme" düğmesi otomatik olarak açılır ve AI düzenleme metni için cilalanabilen, revize edilebilen, özetlenebilen, kısaltılabilen, genişletilebilen ve metnin tonunda değiştirilebilen bir işlev menüsü açmak için üzerine tıklayın.
Yapay zekanın bir metin parçasını cilalamasını denedik ve sonuç aşağıdaki şekilde gösteriliyor, bir metin parçası iki paragraf halinde zenginleştiriliyor ve metin açıklaması daha hassas:
AI metin revizyon işlevini test etmek için, orijinal metni dil hataları ve düzgün akmayan cümleler içerecek şekilde biraz değiştirdik ve ardından "Kelime Bilgisi ve Dilbilgisi Revizyonu" işlevini seçtik ve Baidu Wenku AI revizyonunun sonucu aşağıdaki şekilde gösterilmiştir:
Ayrıca, kısaltma ve amplifikasyon işlevlerini test etmek için Baidu Kitaplığı'nda otomatik pilotla ilgili bir makale seçtik ve akıllı düzenlemenin son derece profesyonel makaleler için ne kadar etkili olduğunu değerlendirmeyi amaçladık.
Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, kısaltma işlevini seçtikten sonra, Baidu Kütüphanesi iki paragrafı bir paragrafta kısalttı ve orijinal metindeki önemli kavramları ve nedensel ilişkileri net bir şekilde açıkladı.
Genişleme açısından, genişletilmiş içeriğin, Baidu Wenku tarafından otonom sürüşün gelişim durumuna göre genişletilen "sürücüsüz arabalar lidar, kameralar, ultrasonik sensörler ve diğer cihazlar aracılığıyla çevredeki çevre hakkında bilgi edinir" gibi profesyonel ifadeler eklediğini gördük, bu da Baidu Wenku'nun bazı bilgilere hakim olduğunu ve son derece profesyonel içeriği akıllıca düzenleyebildiğini gösteriyor.
Baidu Library, metnin dilbilgisi, anlambilim ve dil stilinde ustalaştığını gösteren yapay zekanın yardımıyla çeşitli metin düzenleme görevlerini tamamlayabilir. Gerçek metin yazma işinde, bu tür yardımcı düzenleme araçları bize çok zaman ve emek kazandıracaktır.
Ek olarak, Dokümantasyon Asistanı'nın metin içeriğine dayalı veri çizelgeleri oluşturabildiğini gördük: verileri içeren paragrafı seçin ve sağdaki Dokümantasyon Asistanı otomatik olarak "Grafik Oluştur" seçeneğini açacaktır. Bu fonksiyon sadece veri grafikleri oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda makalenin içeriğine ve veri durumuna göre analiz eder.
Örneğin, bu özelliği "Kurumsal Finansal Tablo Analizi Vaka Çalışması"ndan satış marjlarına değinen bir paragrafla test ettik. Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, Document Assistant neden analizi, çözümler, içgörüler, öneriler ve daha fazlasını içeren bir satış marjı histogramı oluşturur.
Akıllı Destekli Okuma
Ofis senaryosunda, büyük modellerin uzun özet yeteneği, referans materyallerine danışma, toplantı tutanaklarını iyileştirme, sözleşme şartlarını hızlı okuma vb. gibi birçok pratik kullanıma da sahiptir.
Aylık 100 milyondan fazla aktif kullanıcısı olan bir platform olarak, Baidu Wenku'da arama anahtar kelimelerini kullanarak bilgi arardık ve bilgi bulduktan sonra, ihtiyacımız olan bilgiyi bulmak için kaynakçayı ve içeriği kabaca kontrol etmemiz gerekiyordu.
Artık Baidu Wenku, Wen Xin Yiyan modelinin yardımıyla içerdiği belgelerin kısa özetlerini oluşturabiliyor ve kullanıcıların belgelerin içeriğini hızlı bir şekilde anlamalarına, akıllı okuma yardımı almalarına ve ofis zamanından tasarruf etmelerine olanak tanıyor. Bu, yüz milyonlarca kullanıcının Baidu Wenku'daki bilgileri kontrol etmesini daha kolay ve hızlı hale getirerek AI öğrenme ofisinin "yerlileri" haline geliyor.
Örneğin, belge asistanından Baidu Kütüphanesi'ndeki "Yapay Zekanın Geliştirilmesi ve Uygulanması" başlıklı uzun bir makaleyi özetlemesini istedik:
Belgelerin içeriğine göre ilgili soruları da yanıtlayabilirsiniz. Örneğin, makaleye göre cevap şudur: "Yapay zeka ne zaman önerildi?" Dokümantasyon Asistanı doğru cevabı verebilir ve referans verilen makalenin neye dayandığını belirtir.
Belge içeriğini özetleme, ilgili soruları yanıtlama ve daha fazlası gibi özellikler PDF belgeleri için de geçerlidir. Örneğin, çok etmenli pekiştirmeli öğrenmenin temelleri ve uygulamaları hakkında 10.000 kelimelik bir makale okurken, sağdaki belge asistanında doğrudan "Belgenin genel anlamını özetlememe yardım et"i seçin ve yapay zeka hızlı bir şekilde belgenin içeriğinin bir özetini verecektir, böylece 10.000 kelimelik uzun bir makalenin içeriğini sadece birkaç saniye içinde kabaca anlayabiliriz.
Saniyeler içinde yeni ofis modu
Bu yıl, üretken yapay zeka üretim araçlarında devrim yarattı. Büyük modelin ilk nesil etkisinden şaşırtıcı, uygulama yönünü keşfetmenin başlangıcına kadar ve şimdi daha olgun uygulamalar var, büyük model teknolojiden inişe geçti. Wen Xin tarafından kutsanmış Baidu kütüphanesi buna iyi bir örnektir.
Geçmişte, kelime belgeleri, PPT ve arama araçları, ofis senaryolarında ilgili rollerini yerine getiriyordu ve ofisin genellikle platformlar arası olması gerekiyordu. İçerik çok alakalı olmasına rağmen, bir word belgesi yazmak ve bir PowerPoint yapmak iki ayrı görevdir ve her çalışmanın tamamlanması daha fazla zaman alır, örneğin bir belge yazmak, malzeme aramayı, bir taslak oluşturmayı, bir makale yazmayı, düzenlemeyi ve diğer adımları gerektirir.
Şimdi, tek bir cümle ile Baidu Kütüphanesi eksiksiz ve ayrıntılı belge içeriği oluşturabilir, doğrudan PPT oluşturmak için belgeleri yükleyebilir ve tüm süreç yalnızca birkaç dakika sürebilir. Bu açıdan bakıldığında, Baidu Wenku uzun süredir devam eden "çapraz ofis platformu" sorununu çözdü ve "tek durak" ofis bir gerçeklik haline geldi.
Peki, Baidu Kütüphanesi günlük işlere ne gibi özel faydalar sağlayabilir?
İş verimliliği açısından, Baidu Library'nin PPT oluşturması yaklaşık 30 saniye, bir belge oluşturması yaklaşık 15 saniye ve 10.000 kelime uzunluğundaki bir makaleyi özetlemesi 10 saniye sürer. Bu görevlerden herhangi biri için manuel tamamlama süresi en az onlarca dakika, hatta bazen günlerdir. Kazanılan zamanı daha yenilikçi işleri tamamlamak için kullanabiliriz ve PPT yapmak gibi nispeten stilize edilmiş işler yapay zeka tarafından yapılır, böylece ofis verimliliği büyüklük sırasına göre iyileştirilir.
Nesil kalitesi açısından bakıldığında, Baidu Kütüphanesi tarafından üretilen içerik çok yüksek kalitede, açık mantık ve zengin içeriğe sahiptir ve çoğu zaman yalnızca oluşturulan içeriği gerçek duruma göre ayarlamak için insanlara ihtiyaç duyar ve doğrudan kullanılabilir. Bu aynı zamanda Baidu Wenku'nun "tek noktadan akıllı belge oluşturma platformu" olarak pratik olarak uygulanabilmesinin önemli bir nedenidir. Tam lansmandan sadece bir ay sonra, Baidu Wenku'nun AI yeni özelliklerinin kümülatif kullanıcı sayısı 10 milyonu aştı, kümülatif miktarda üretilen içerik 20 milyondan fazla ve toplamda 2 milyondan fazla PPT oldu.
Kullanım senaryoları açısından bakıldığında, geçmişte ofisimiz genellikle PC tarafına güveniyordu ve zaman ve mekan koşulları sınırlıydı. Artık Baidu Wenku uygulamasını kullanarak belge yazma ve PPT yapma gibi görevleri mobil terminalde sadece çok basit işlemlerle tamamlayabilir, ofis ortamının zaman ve mekan sınırlamalarını aşabilirsiniz.
Aslında, büyük modellerin ortaya çıkışından bu yana, endüstride büyük modellerin performansını pratik kullanıma sokulabilmeleri için iyileştirme çabası olmuştur. Baidu Wenku, üç temel faktör nedeniyle endüstrinin ilk tek noktadan akıllı belge oluşturma platformu olabilir.
Her şeyden önce, çok ince verilere dayanarak, Wenxin Yiyan modeli, desteklediği Baidu kütüphanesinin kullanıcı ihtiyaçlarını doğru bir şekilde anlamalarını, net ve zengin içerik mantığı, zengin ve makul oluşturmalarını sağlayacak güçlü anlama, üretme ve mantık yetenekleri geliştirmiştir.
İkincisi, Baidu Kütüphanesi'nin kendisi, Baidu Kütüphanesi'nin yeniden yapılandırılmasının içerik avantajı olan 1,2 milyar yüksek kaliteli belgeye sahiptir. Bu belgeler aynı zamanda Wenxin Yiyan modelinin önemli eğitim verilerinden biridir ve Baidu Wenku ve Wenxin Yiyan birbirini tamamlamaktadır.
Üçüncüsü, Baidu Wenku'nun kendi Ar-Ge ekibi, uzun yıllardır algoritma geliştirme ve uygulama inişini keşfetmek için çok çalışıyor. Bu, Baidu Wenku'nun "tek noktadan akıllı belge oluşturma platformuna" dönüştürülmesi için teknik destek sağlıyor.
Wen Xin'in sözlerinin ortaya çıkmasından sadece birkaç ay sonra, Baidu Wenku bir dizi teknik zorluğun üstesinden geldi ve gelecekte yinelemeli olarak yükseltmeye devam edecek.
Baidu'da interaktif eğlence ve kolye platformları başkan yardımcısı ve başkanı Wang Ying, "Kendimiz için belirlediğimiz altın standart en kullanışlı ve kullanışlı olanıdır" dedi.
Baidu Wenku tarafından başlatılan daha akıllı oluşturma özelliklerini görmek için sabırsızlanıyoruz ve büyük modelin üretkenlikte daha fazla iyileştirme getirdiğini görmek için sabırsızlanıyoruz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
İşçiler büyük modellerle tanışıyor: Dış dünya zaten böyle mi çalışıyor?
Ofis senaryolarında PPT yapmak en yaygın işlerden biridir. Çalışma raporları, ürün sürümleri, etkinlik planlaması, profesyonel dersler vb. için PPT gereklidir.
Geleneksel PPT üretim süreci sıkıcı ve önemsizdir, zaman ve enerji tüketir. Özellikle word formatındaki rapor belgesini PPT'ye dönüştürmek için, belge içeriğini okumak, ana noktaları sıralamak, aynı zamanda dikkatlice dizmek, yazı tipi resmini ayarlamak vb. ve yeniden sıralamak ve ayarlamak için kelime belgesi PPT'sini değiştirmek çok zaman alır.
PPT yapmanın otomatikleştirilme olasılığı var mı?
Büyük modelin kutsamasıyla, Baidu Wenku bunu yaptı. Wenxin'e eriştikten sonra Baidu Wenku, PPT akıllı oluşturma, akıllı belge oluşturma, akıllı düzenleme ve akıllı yardımcı okuma gibi birden çok işlevi kapsayan "belge arama aracından" "tek noktadan akıllı belge platformuna" tamamen yeniden inşa edildi.
"Tek noktadan" akıllı oluşturma deneyimi elde etmek için, Baidu Wenku'nun yeni başlatılan yapay zeka işlevlerinin kapsamlı bir testini gerçekleştirdik.
PPT Akıllı Nesil
Son yıllarda, PPT üretimi giderek daha hacimli hale geldi ve çeşitli PPT eserleri herkes tarafından aranıyor. Ancak bu üretim araçlarının gereksinimlerine göre kullanılması gerekir ve hatta bazen PPT üretimini zorlaştırır.
PPT üretimini basitleştirmek ve otomatikleştirmek için Baidu Wenku Document Assistant, iki PPT akıllı üretim işlevi başlattı: doğrudan bir cümlede PPT oluşturun ve PPT oluşturmak için kelime yükleyin.
Doğrudan PPT oluşturmak için temaya girin
Üretken yapay zekanın ilerlemesiyle birlikte, endüstride yapay zeka tarafından oluşturulan bazı PPT araçları vardır ve bunların çoğu, Gama gibi PPT'ler oluşturmak için konulara girme ana işlevine sahiptir.
Baidu kütüphanesinin üretim etkisini ölçmek için gama ve Baidu kütüphanesini "dinozorların tarihi hakkında bir PPT oluştur" ifadesiyle test ettik ve karşılaştırdık.
Gamma ilk olarak bir içerik taslağı oluşturdu, ancak oluşturulan son PPT, içindekiler tablosu görüntüleme sayfası olmadan yalnızca 7 sayfaydı:
Aynı açıklamada, Baidu Wenku önce bir içerik taslağı oluşturur, ancak bu daha ayrıntılıdır ve iki düzeyde içerik noktası içerir:
PPT oluşturmak için kelime yükleyin
PPT oluşturmak için temaya girmekle karşılaştırıldığında, bir word belgesini PPT'ye dönüştürmek daha zordur.
Bir yandan, bir cümleyi ayrıştırmak, modelin konuya göre genişlemesidir; Bir makaleyi analiz etmek için, makalenin kendisinin birincil ve ikincil yapısından başlamak, tüm makalenin kilit noktalarını, yazma mantığını ve içerik stilini analiz etmek ve makalenin mantıklı, eksiksiz ve zengin bir PPT'sini oluşturmak için makaleyi tam olarak anlamak ve yapıbozuma uğratmak gerekir.
Öte yandan, Word makalelerinin kalitesi eşit olmama eğilimindedir. Bazı makaleler çok basittir ve PPT oluşturma sürecinde AI modelleri ile zenginleştirilmesi gerekir; Bazı makaleler karmaşık ve profesyoneldir, yapay zeka modellerinin iyileştirilmesini ve özetlenmesini gerektirir ve ayrıca büyük modellerin bilgi rezervlerini de kullanabilir. Bu, büyük modellerin yeteneklerine daha yüksek talepler getirir.
Ek olarak, bazı resimler genellikle PPT'de gereklidir ve PPT oluşturmak için temaya girmek için yalnızca temaya göre uygun bir resim bulmanız gerekir; PPT oluşturma kelimesine göre, beraberindeki resimler makalenin temasına, paragrafın genel fikrine uygun olmalı ve ayrıca makalenin stiline vb. uyum sağlamalıdır.
Baidu Wenku'nun kelime belgelerini PPT'ye dönüştürme yeteneğini test etmek için "Akıllı Ev Teknolojisinin Sınır Gelişimi" başlıklı bir makale yükledik:
Baidu Wenku'nun belge asistanı, word belgesinin içeriğine dayalı olarak ayrıntılı bir taslak oluşturmaya devam ediyor:
Özellikle, PPT, kelime belgeleri temelinde çok genişler. Örnek olarak "akıllı aydınlatmayı" ele alırsak, bir Word belgesindeki içerik yalnızca birkaç kısa metin satırıdır:
Baidu Wenku tarafından oluşturulan PPT'de, "akıllı aydınlatma" bölümü önce akıllı aydınlatma kontrol sistemini ve akıllı aydınlatma cihazlarını tanıtıyor, ardından akıllı aydınlatma pazarının ölçeğini ve gelişme eğilimini açıklıyor, ardından akıllı aydınlatma sisteminin avantajlarına ve eksikliklerine işaret ediyor ve son olarak akıllı aydınlatma teknolojisinin gelişme eğilimini ve zorluklarını dört gözle bekliyor.
Grafiklerle PPT oluşturun
Veri grafiği, PPT'de ilgili sonuçları nicel olarak sezgisel ve net bir şekilde görüntüleyebilen yaygın bir içerik biçimidir. Baidu Kütüphanesi'nin veri çizelgeleriyle PPT oluşturup oluşturamayacağını test etmek için, belge asistanının iletişim kutusuna gereksinimi giriyoruz: "Bir akıllı ev şirketinin finansal analiz PPT'sini oluşturun".
Belge asistanı hala bir PPT taslağına giriyor, taslağın yalnızca finansal veri ve analiz içeriğine değil, aynı zamanda şirketin temel tanıtımına ve sektörün trend görünümüne de sahip olduğunu belirtmekte fayda var. Bu, belge yardımcısının finansal rapor analizi PPT'nin yaygın kullanımlarının neler olduğunu anladığını ve finansal rapor analizi için karlar, varlıklar, nakit akışı, toplam gelir vb. gibi hangi profesyonel verilerin gerekli olduğunu bildiğini gösterir.
PPT oluşturmak için ağzı hareket ettirin
Son olarak, yukarıdaki işlevlerin tümünün Baidu Wenku uygulamasında kullanılabileceğini ve ek bir işlev olduğunu gördük: ağız PPT üretebilir, yani mobil Baidu Wenku uygulamasında, talebi doğrudan sesli olarak girebiliriz ve belge asistanı PPT oluşturma görevini tamamlayabilir.
Akıllı Belge Oluşturma
Yapay zeka, kelime belgeleriyle PPT oluşturabilir ve kelime belgeleri de doğrudan yapay zeka tarafından oluşturulabilir.
Büyük dil modellerinin en iyi olduğu görevlerden birinin metin oluşturma olduğunu ve yapay zeka destekli metin oluşturmanın da özellikle ofis senaryolarında mevcut büyük modellerin en yaygın uygulama yönlerinden biri olduğunu biliyoruz.
Tek duraklı bir akıllı belge platformu olarak Baidu Wenku, "Anahat Oluştur" ve "Beyin Fırtınası" gibi bir dizi metin odaklı işlevi başlattı ve Baidu Wenku'da yeni belgeler oluştururken bu AI işlevlerini doğrudan kullanabilirsiniz.
Sıfırdan metin oluşturma yeteneğimizi test etmek için, bir "editoryal işe alım kopyası" oluşturmak için Baidu Wenku'yu kullandık.
Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, akıllıca oluşturulan sonuçlar, şirket profili, iş tanımı, iş gereksinimleri, yan haklar, başvuru yöntemleri, şirket adresi dahil olmak üzere işe alım metin yazarlığı formatının gereksinimlerini karşılar ve belirli bir "editör" pozisyonuna göre iş tanımını ve iş gereksinimlerini tanıtır. Sadece bazı bilgileri belirli duruma göre ayarlayın ve gerçekten kullanabilirsiniz.
İşe alım metin yazarlığı ve e-posta gibi ofis metinlerinden farklı olarak, bilgiye dayalı tanıtım makaleleri yazmak genellikle bilgi toplamak ve bir taslak yazmak gibi ön hazırlık gerektirir. Çok sayıda bilgi tabanlı belge içeren bir platform olarak Baidu Wenku, yapay zekada taslak yazma işlevinde kullanıcı tarafından sağlanan konuya göre makalelerin anahat çerçevesini hızlı bir şekilde listeleyebilir.
Örneğin, Baidu Wenku'nun "bir taslak yaz" işlevini "çay" temasıyla test ettik ve oluşturulan anahat çerçevesi çayın tarihini, sınıflandırılmasını, üretimini, tadımını, kültürünü ve geleceğini içeriyordu ve her bölüm birkaç alt bölüme ayrıldı.
Eskiz ve yazının yanı sıra, gerçek çalışma hayatında, metin oluşturmanın en önemli adımı fikir bulmaktır. Wenxin'in büyük modelinin üretim yeteneğine ve Baidu Wenku'nun zengin belge rezervlerine dayanarak, "beyin fırtınası" işlevi, kullanıcılar için hızlı bir şekilde birden fazla açı bulabilir.
Örneğin, "Şampuan Ürün Pazarlama Stratejisi"ni örnek alırsak, "Beyin Fırtınası" işlevi hızlı bir şekilde "marka hikayesi", "hedef pazar analizi", "ürün özellikleri", "fiyat stratejisi" vb. gibi birden fazla fikir verir.
Baidu Kütüphanesi tarafından oluşturulan metnin, Baidu Kütüphanesi'nin ultra büyük ölçekli yüksek kaliteli belge kaynaklarından kaynaklanan yüksek kaliteli, eksiksiz ve ayrıntılı olduğunu belirtmekte fayda var. Yıllar geçtikçe, Baidu Kütüphanesi'nde bulunan toplam içerik sayısı 1,2 milyarı aştı ve bu da Baidu Wenku Document Assistant'a akıllı metin düzenlemede benzersiz bir avantaj sağlıyor.
Gerçek çalışmada, etkinlik planlama ve çalışma raporları gibi metin yazarlığı son derece yaygın bir günlük çalışmadır. Bu görevleri manuel olarak yapmak günler sürebilir, ancak Baidu Wenku'nun belge asistanı bu görevleri hızlı ve iyi bir şekilde tamamlayabilir. Görünüşe göre yazma ihtiyaçlarını mümkün olduğunca ayrıntılı bir şekilde tanımladığımız sürece, birçok iş görevine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanabiliriz ve iş verimliliğimiz büyüklük sırasına göre artacaktır.
Akıllı Düzenleme
Sıfırdan metin oluşturmakla karşılaştırıldığında, büyük modeller metin düzenlemede çok iyi değildir. Bunun nedeni, büyük modellerin oluşturulmasının nispeten rastgele olması, oluşturulan metnin uzunluğunun değişmesi ve metin düzenlemenin metinde doğru, titiz ayarlamalar gerektirmesi ve genellikle bir kelime sınırına sahip olmasıdır.
Şu anda, büyük modeller için ifadenin eksiksizliğini katı kelime sınırı ile dengelemek zordur. Modelin eğitim sürecinde öğrenilen bilgi, çıktısını aldığı kelime sayısını etkiler ve büyük modelin çıktı içeriğinin çeşitlilik gereksinimleri, kararsız çıktıya yol açabilir. Bu nedenle, metin düzenlemeye büyük modeller uygulamak zor olabilir.
Baidu Wenku'nun bazı teknik zorlukların üstesinden gelerek bir dizi akıllı düzenleme işlevi başlattığını gördük. Baidu Library'de bir belgeyi düzenlerken, Çince dosyada paragraf seçildiğinde "AI Akıllı Düzenleme" düğmesi otomatik olarak açılır ve AI düzenleme metni için cilalanabilen, revize edilebilen, özetlenebilen, kısaltılabilen, genişletilebilen ve metnin tonunda değiştirilebilen bir işlev menüsü açmak için üzerine tıklayın.
Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, kısaltma işlevini seçtikten sonra, Baidu Kütüphanesi iki paragrafı bir paragrafta kısalttı ve orijinal metindeki önemli kavramları ve nedensel ilişkileri net bir şekilde açıkladı.
Ek olarak, Dokümantasyon Asistanı'nın metin içeriğine dayalı veri çizelgeleri oluşturabildiğini gördük: verileri içeren paragrafı seçin ve sağdaki Dokümantasyon Asistanı otomatik olarak "Grafik Oluştur" seçeneğini açacaktır. Bu fonksiyon sadece veri grafikleri oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda makalenin içeriğine ve veri durumuna göre analiz eder.
Örneğin, bu özelliği "Kurumsal Finansal Tablo Analizi Vaka Çalışması"ndan satış marjlarına değinen bir paragrafla test ettik. Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, Document Assistant neden analizi, çözümler, içgörüler, öneriler ve daha fazlasını içeren bir satış marjı histogramı oluşturur.
Ofis senaryosunda, büyük modellerin uzun özet yeteneği, referans materyallerine danışma, toplantı tutanaklarını iyileştirme, sözleşme şartlarını hızlı okuma vb. gibi birçok pratik kullanıma da sahiptir.
Aylık 100 milyondan fazla aktif kullanıcısı olan bir platform olarak, Baidu Wenku'da arama anahtar kelimelerini kullanarak bilgi arardık ve bilgi bulduktan sonra, ihtiyacımız olan bilgiyi bulmak için kaynakçayı ve içeriği kabaca kontrol etmemiz gerekiyordu.
Artık Baidu Wenku, Wen Xin Yiyan modelinin yardımıyla içerdiği belgelerin kısa özetlerini oluşturabiliyor ve kullanıcıların belgelerin içeriğini hızlı bir şekilde anlamalarına, akıllı okuma yardımı almalarına ve ofis zamanından tasarruf etmelerine olanak tanıyor. Bu, yüz milyonlarca kullanıcının Baidu Wenku'daki bilgileri kontrol etmesini daha kolay ve hızlı hale getirerek AI öğrenme ofisinin "yerlileri" haline geliyor.
Örneğin, belge asistanından Baidu Kütüphanesi'ndeki "Yapay Zekanın Geliştirilmesi ve Uygulanması" başlıklı uzun bir makaleyi özetlemesini istedik:
Bu yıl, üretken yapay zeka üretim araçlarında devrim yarattı. Büyük modelin ilk nesil etkisinden şaşırtıcı, uygulama yönünü keşfetmenin başlangıcına kadar ve şimdi daha olgun uygulamalar var, büyük model teknolojiden inişe geçti. Wen Xin tarafından kutsanmış Baidu kütüphanesi buna iyi bir örnektir.
Geçmişte, kelime belgeleri, PPT ve arama araçları, ofis senaryolarında ilgili rollerini yerine getiriyordu ve ofisin genellikle platformlar arası olması gerekiyordu. İçerik çok alakalı olmasına rağmen, bir word belgesi yazmak ve bir PowerPoint yapmak iki ayrı görevdir ve her çalışmanın tamamlanması daha fazla zaman alır, örneğin bir belge yazmak, malzeme aramayı, bir taslak oluşturmayı, bir makale yazmayı, düzenlemeyi ve diğer adımları gerektirir.
Şimdi, tek bir cümle ile Baidu Kütüphanesi eksiksiz ve ayrıntılı belge içeriği oluşturabilir, doğrudan PPT oluşturmak için belgeleri yükleyebilir ve tüm süreç yalnızca birkaç dakika sürebilir. Bu açıdan bakıldığında, Baidu Wenku uzun süredir devam eden "çapraz ofis platformu" sorununu çözdü ve "tek durak" ofis bir gerçeklik haline geldi.
Peki, Baidu Kütüphanesi günlük işlere ne gibi özel faydalar sağlayabilir?
İş verimliliği açısından, Baidu Library'nin PPT oluşturması yaklaşık 30 saniye, bir belge oluşturması yaklaşık 15 saniye ve 10.000 kelime uzunluğundaki bir makaleyi özetlemesi 10 saniye sürer. Bu görevlerden herhangi biri için manuel tamamlama süresi en az onlarca dakika, hatta bazen günlerdir. Kazanılan zamanı daha yenilikçi işleri tamamlamak için kullanabiliriz ve PPT yapmak gibi nispeten stilize edilmiş işler yapay zeka tarafından yapılır, böylece ofis verimliliği büyüklük sırasına göre iyileştirilir.
Nesil kalitesi açısından bakıldığında, Baidu Kütüphanesi tarafından üretilen içerik çok yüksek kalitede, açık mantık ve zengin içeriğe sahiptir ve çoğu zaman yalnızca oluşturulan içeriği gerçek duruma göre ayarlamak için insanlara ihtiyaç duyar ve doğrudan kullanılabilir. Bu aynı zamanda Baidu Wenku'nun "tek noktadan akıllı belge oluşturma platformu" olarak pratik olarak uygulanabilmesinin önemli bir nedenidir. Tam lansmandan sadece bir ay sonra, Baidu Wenku'nun AI yeni özelliklerinin kümülatif kullanıcı sayısı 10 milyonu aştı, kümülatif miktarda üretilen içerik 20 milyondan fazla ve toplamda 2 milyondan fazla PPT oldu.
Kullanım senaryoları açısından bakıldığında, geçmişte ofisimiz genellikle PC tarafına güveniyordu ve zaman ve mekan koşulları sınırlıydı. Artık Baidu Wenku uygulamasını kullanarak belge yazma ve PPT yapma gibi görevleri mobil terminalde sadece çok basit işlemlerle tamamlayabilir, ofis ortamının zaman ve mekan sınırlamalarını aşabilirsiniz.
Aslında, büyük modellerin ortaya çıkışından bu yana, endüstride büyük modellerin performansını pratik kullanıma sokulabilmeleri için iyileştirme çabası olmuştur. Baidu Wenku, üç temel faktör nedeniyle endüstrinin ilk tek noktadan akıllı belge oluşturma platformu olabilir.
Her şeyden önce, çok ince verilere dayanarak, Wenxin Yiyan modeli, desteklediği Baidu kütüphanesinin kullanıcı ihtiyaçlarını doğru bir şekilde anlamalarını, net ve zengin içerik mantığı, zengin ve makul oluşturmalarını sağlayacak güçlü anlama, üretme ve mantık yetenekleri geliştirmiştir.
İkincisi, Baidu Kütüphanesi'nin kendisi, Baidu Kütüphanesi'nin yeniden yapılandırılmasının içerik avantajı olan 1,2 milyar yüksek kaliteli belgeye sahiptir. Bu belgeler aynı zamanda Wenxin Yiyan modelinin önemli eğitim verilerinden biridir ve Baidu Wenku ve Wenxin Yiyan birbirini tamamlamaktadır.
Üçüncüsü, Baidu Wenku'nun kendi Ar-Ge ekibi, uzun yıllardır algoritma geliştirme ve uygulama inişini keşfetmek için çok çalışıyor. Bu, Baidu Wenku'nun "tek noktadan akıllı belge oluşturma platformuna" dönüştürülmesi için teknik destek sağlıyor.
Wen Xin'in sözlerinin ortaya çıkmasından sadece birkaç ay sonra, Baidu Wenku bir dizi teknik zorluğun üstesinden geldi ve gelecekte yinelemeli olarak yükseltmeye devam edecek.
Baidu'da interaktif eğlence ve kolye platformları başkan yardımcısı ve başkanı Wang Ying, "Kendimiz için belirlediğimiz altın standart en kullanışlı ve kullanışlı olanıdır" dedi.
Baidu Wenku tarafından başlatılan daha akıllı oluşturma özelliklerini görmek için sabırsızlanıyoruz ve büyük modelin üretkenlikte daha fazla iyileştirme getirdiğini görmek için sabırsızlanıyoruz.