Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
Üretken yapay zeka teknolojisinin endüstriyel inovasyona öncülük ettiği bir zamanda, animasyon dikkat edilmesi ve etkilenmesi gereken ilk sektörlerden biridir.
Animasyon her zaman teknoloji odaklı bir endüstri olmuştur. Bilgisayar grafiklerinin gelişimi, animasyonun kendisinin, pazarın ve endüstriyel yapının biçiminde ve ifadesinde muazzam değişiklikleri tetikledi; Animasyon endüstrisindeki mevcut temel üretim kapasitesi ve iş modeli sorunları hala teknik güçler tarafından kısıtlanmaktadır.
Animasyon endüstrisi, teknolojinin neden olması gereken yeni değişiklikler bekliyor. Şimdi bu teknolojinin yapay zeka olduğu anlaşılıyor.
AI, animasyonda, özellikle de üç boyutlu animasyonda yeni bir şey değil. Ancak geçen yıl, ChatGPT, Stable difüzyondan Midjourney'e kadar birçok insanın geleneksel yapay zeka algısını alt üst etti.
Birçok animasyon şirketi ve platformu, yapay zekanın ticari kullanım için bir araç olarak kullanılabileceğini, daha bireysel gereksinimleri karşılayabileceğini ve kendi içerik yönelimleri için yetenekler geliştirebileceğini fark ediyor. Bu aynı zamanda farklı konumlandırma ve iş modellerine sahip animasyon şirketlerinin yapay zeka kullanımını daha fazla dikkate almasını sağlar.
kapasite kısıtları nedeniyle bir zamanlar hayal bile edilemeyen "günlük yayın" modeli; Veya IP endüstri zincirinin bir parçası olarak, daha ekonomik yatırımlarla IP gelişiminin ritmine öncülük etmek için inisiyatif alın; Ya da animasyondan oyunlara kadar üretimi açmak için daha genel bir süreç ve kütüphane varlıkları oluşturun... Yapay zekanın müdahalesiyle her şey gerçeğe dönüşebilir.
Animatörler sıkıcı fiziksel ve montaj hattı çalışmalarından kurtulduğunda, endüstri yaratıcı yetenekler tarafından daha fazla yönlendirilecek ve yeni sanatsal paradigmalar keşfedecektir.
Bu çok büyük bir fırsat.
Tabii ki, önümüzdeki fırsatlar günümüzün zorluklarına karşılık geliyor. Değişim ve yenilik genellikle değiş tokuşlar ve adaptasyonla birlikte gelir.
Animasyon endüstrisi bu fırsatı değerlendirmek istiyor, ancak zamanlama ve duruş tamamen sorun. Yapay zeka teknolojisi yetenekleri, uygulama maliyeti girdisi ve geri dönüşü arasında makul bir model henüz oluşturulmamıştır ve hala birçok belirsizlik vardır. Gelecekte, teknolojinin gelişmesiyle birlikte, uygulama tarafları olarak animasyon şirketleri ve platformları da karar verme yetkisine sahip olacak.
Ancak ne olursa olsun, genel yön her zaman yapay zekayı benimsiyor.
Rasyonel olarak, teknolojinin her yinelemesi bir endüstride devrim yaratmayacaktır. Hala değişim sürecindeyken, gerçekten kullanılıp kullanılmadığı ve ne ölçüde en önemli şey olmadığı, sadece çevreyi ve eğilimleri anlamak ve doğru yargılarda bulunmaktır.
Yapay zeka, animasyon şirketleri için fırsatlar getiriyor ve bunları yakalayamamak da bir krize dönüşebilir. Sonuçta, teknoloji çok hızlı ilerliyor. Bir gün yapay zeka çok faydalı hale gelirse, o zaman kimse geride kalmak istemez.
En önemli maliyet düşüşü ve verimlilik artışı
2021 gibi erken bir tarihte OpenAI, DALL· Dairenin dışında "avokado şeklinde bir koltuk" oluşturmak için metin belirtecine dayanan E, birçok animatörün yapay zekaya dikkat etmesini sağladı. Bununla birlikte, teknoloji olgunluğu, karşılık gelen yetenekler ve belirsiz uygulama kapsamı gibi faktörler nedeniyle, esas olarak bazı yaratıcı keşifler yapmak için yapay zekayı kullanmaya devam ediyor.
Geçen yıl, Stable diffusion ve Midjourney'in hızlı yinelemesi, yalnızca yapay zekanın C-ucundaki bilişini açmakla kalmadı, aynı zamanda yapay zekanın birçok endüstride kitlesel uygulamasını doğrudan destekledi. İkincisinin çizim yeteneği, özellikle ön uç yaratıcılık ve planlama bağlantısında sürekli olarak yükseltildi, uygulama değeri neredeyse endüstri fikir birliğini kazandı.
Bu yılın Ağustos ayında Tencent Video, "Çin'deki ilk yapay zeka destekli animasyon" olduğunu iddia eden "Magic Game: Artificial Intelligence Assisted Chapter" için bir fragman yayınladı. 2023'teki Bahar Şenliği gibi erken bir tarihte Tencent Video, yapay zekayı kasıtlı olarak animasyon prodüksiyonuna uygulamaya çalıştı ve sonunda Red Dragon Pictures ile başarılı oldu.
Aslında animasyon, Tencent Video için nispeten istikrarlı bir ticarileştirme yolu haline geldi. Tüm animasyon endüstrisinde nispeten kilitli maliyetler söz konusu olduğunda, bu iş mantığının özü, yeni kullanıcıları istikrarlı bir şekilde çekmek için animasyon içeriğini kullanmaktır ve animasyonun popülaritesi ne kadar yüksekse, gelir de o kadar büyük olur. Popülerlik yalnızca içeriğin kalitesine değil, aynı zamanda güncellemelerin sıklığına da bağlıdır.
Bir yapımcı olarak, Red Dragon Pictures'ın kurucusu Ding Yu, o zamanlar her iki tarafın da, maliyetleri düşürme ve verimliliği artırma veya yeni stiller bulma perspektifinden animasyon yapmak için yapay zeka kullanımını keşfetmenin değerli olduğuna inandığını söyledi.
Maliyet azaltma ve verimlilik iyileştirme, neredeyse tüm animasyon şirketlerinin bu aşamada yapay zekayı uygulaması için birincil başlangıç noktasıdır.
İki boyutlu animasyonla karşılaştırıldığında, üç boyutlu animasyonun genel yaratıcı süreci büyük ölçüde dijital platforma bağlıdır ve AI teknolojisinin müdahale için daha derin bir alanı vardır. İster iki boyutlu ister üç boyutlu animasyon olsun, karakter ve sahne geliştirme, konsept sanatı, orijinal sanat vb. dahil olmak üzere sanat üretim sürecinin ilk aşamaları benzerdir. Bu bağlantılar şu anda AI uygulamasının en derin kısmıdır ve maliyet azaltma ve verimlilik artışı özellikle önemlidir.
Örneğin, esas olarak iki boyutlu animasyon olan ASK animasyonunun kurucusu karakter yaratma, geçmişte yazma ve çizim aşamasının sadece birkaç saat sürebileceğini, ancak düşünmenin aylar sürmeden önce, şimdi fikirleri koordine etmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanarak, ilham bulma süresinin büyük ölçüde kısaltılabileceğini söyledi.
Aynı şey 3D animasyon için de geçerli. Black Rock Network'ün teknik direktörü Zhang Xin, bu yıl yeni başlatılan animasyon projesinin daha fazla AIGC sürecini benimsediğini ve erken sanat bölümünün geçen yıl geliştirilen "Yujia Lingyunzhi" projesinden yalnızca 1/3 veya daha az zaman aldığını açıkladı.
3D animasyon "İmparatorluk Zırhı Lingyunzhi"
Bunun nedeni, yönetmen ekibinin bir konsept tasarlama süresinin nispeten kısa olması, ancak bu konseptlerin geleneksel sanat süreci kullanılarak yönetmen ekibine daha iyi görsel efektlerle sunulması nispeten uzun zaman alıyor. Ve farklı projeler, personel beceri seviyeleri için farklı stillere ve farklı gereksinimlere sahiptir, bu da sanat yeteneklerine yüksek bir bağımlılıkla sonuçlanır.
Yapay zeka yardımıyla, saf yaratıcılık ve planlama sanatı hala insanlar tarafından tamamlanıyor, ancak ayrıntılı görevlerin çoğu, ön tasarım yapan insanlara eşdeğer olan yapay zekaya devrediliyor, yapay zeka "manuel işi" tamamlıyor, insan gücü ve zaman talebi çok azalıyor, deneme yanılma maliyetini büyük ölçüde azaltıyor. Bu, başlangıçta 20 kişiden az bir ekip olan ve 8-10 aylık bir döngüde tamamlanması gereken işi 10 kişiden daha az hale getirir ve yaklaşık 3 ayda tamamlanabilir.
Zhang Xin, "Ekip konfigürasyonu gereksinimlerini de değiştirdi ve geçmişte, işi tamamlamak için 20 kişiden daha az bir sanat ekibine liderlik etmek için birkaç çok kıdemli kişiye sahip olmak gerekiyordu, ancak şimdi sadece iki kıdemli sanatçı, az sayıda genç ve orta düzey personelle, daha önce ulaşılması zor olan bir seviyeye ulaşabilir" dedi.
Ding Yu ayrıca, geçmişte, karakter ayarı çizimleri yapmak için referanslar ve ekip iletişimi ve tartışması bulmanız gerektiğini ve ardından bir çizgi taslağı üretmek, çizgi taslağına göre renk taslağını sonuçlandırmak için sanat yapmanız gerektiğini ve adım adım tam bir renkli karakter üretmenin bir hafta sürebileceğini söyledi. Yapay zekayı kullandıktan sonra, önce herkesin düşündüğü anahtar kelimeleri özetleyin ve yapay zeka eğitmeni anahtar kelimelere göre bir resim çizecektir. Eğitim birikimiyle, AI'nın anahtar kelimeleri anlaması giderek daha doğru hale geliyor ve verimliliği artmaya devam ediyor.
Örneğin, AI araçları kullanılarak bir gecede 40 görüntü üretilebilir. Anahtar kelimelerde 40 görsele dayalı ince ayar yapın (ör. "Amerikan sarısı tişört" gibi daha spesifik ayrıntılar). 40 görüntü elde ettikten sonra, her görüntüdeki tatmin edici kısımları seçin ve ardından anahtar kelimeleri iyileştirip yeniden özetleyin ve son olarak yeni bir görüntü oluşturun.
Bir yandan, bu yaklaşım iletişim maliyetini düşürür, "tüm zamanı 1/2 hatta 2/3 oranında kısaltır"; Öte yandan, AI çiziminin kullanımı, tasarım ve geliştirmeye daha fazla seçenek sunar, oluşturulan çeşitli resimlerden favori parçayı seçer ve nihai efekti iyileştirmek için yeniden çizer ve sonunda daha kısa sürede ulaşılamaz bir etki elde eder.
Yapay zeka, animasyon fikri kuluçka ve üretim kapasitesinin doğrudan iyileştirilmesine ek olarak, animasyon IP geliştirmede daha net bir uygulama yönüne de sahiptir.
"Inhuman" ve "Youbeast Yan" gibi animasyonları piyasaya süren Molecular Interaction'ın kurucusu Xu Bo, şirketin ana işinin ve konumlandırmasının farklı olduğunu ve yapay zekanın değerinin de farklı olduğunu söyledi. "IP tipi bir şirket olarak konumlandık ve animasyon bir içerik formu ve tüm IP'de bir bağlantıdır, bu nedenle AI'ya yalnızca animasyon perspektifinden bakmakla kalmayacağız, aynı zamanda AI'nın çizgi roman ve IP operasyonları için değerini de düşüneceğiz."
Örneğin, animasyon düzeyinde, şu anda yapay zekanın önemli orijinal resimlere ve sahnelere yardımına önem verirken, IP türev geliştiricilerinde, takip eden materyal tasarımına, türev geliştirmeye vb. yardımcı olmak için yapay zekaya ek olarak, AIGC tarafından oluşturulan posterler, yapay zeka kodlayıcı ve pazarlamada iyi bir rol oynayabilecek diğer yönler de vardır.
"İnsanlık dışı" IP
Gerçek "sollama" fırsatı, tüm süreci yapay zeka ile alt üst etmektir
Genel olarak, animatörler genellikle yapay zekayı yeni bir fırsat olarak görürler. Tıpkı Ding Yu ve Tencent Video'nun işbirliği yaptığı zamanki gibi, bunun bir virajda geçiş yapmak için bir fırsat olabileceğini hissettim. Mevcut yapay zeka yalnızca belirli bir bağlantıya yardımcı olmak için bir araç olarak kullanılmadığından, tüm endüstrinin gelişimi ve tüm süreç bir bütün olarak yapay zekaya uyarlanabilir. Bu olası aksaklık denemeye değer.
Başka bir deyişle, endüstrinin yapay zekaya yönelik beklentileri, maliyetleri düşürmeye ve verimliliği artırmaya yardımcı olmak için ön planlama ve diğer bağlantılarda yapay zeka müdahalesiyle bitmiyor.
Ancak daha yüksek beklentileri karşılamak kolay değildir. "Maliyetleri düşürmek ve verimliliği artırmak" olsa bile, animasyon endüstrisi bu yılki uygulama geliştirmeden sonra genel olarak belirli bir "darboğaz" hissetti.
Bunlar arasında, teknolojik gelişmenin derecesi temel faktördür ve sadece teknik konular değildir.
AIGC boyama araçları ve yapay zeka oluşturma hizmetleri sağlayan bir platform olarak Sınırsız Yapay Zeka, ACGN alanını kesiyor. Sınırsız Yapay Zeka İçerik Merkezi'nin başkanı Zhao Jiecheng'in görüşüne göre, animasyon, kesilmesi en zor olanıdır.
Çizgi romanların daha az teknik gereksinimi var, modellemeye gerek yok, ara eylemler oluşturuyor vb., Yapay zeka destekli yaratıcılık, çizgi çizimi, renklendirme vb. işlerin neredeyse çoğunu tamamladı ve hikaye anlatımı, storyboard vb. için manuel olarak daha fazla yatırım yapıldı, "bu yılın Mart ayında yalnızca %30-50'sini tamamlayabiliyor ve şimdi işin %70'ine yardımcı olabilir." Çizgi roman platformu için bu, birçok temel sorunu çözmeye ve ticarileştirme için daha fazla alan için doğrudan savaşmaya eşdeğerdir.
Birçok yerli oyun şirketinin orijinal çizim hattı ve üretim hattı genellikle ayrılır, bu da süreç bölünmesi için uygundur. Zhao Jiecheng, proje kurulum maliyetini azaltmak için birçok oyunun artık erken aşamada çok fazla ayar yapmak için çok fazla maliyet ve enerji harcamadığını ve yapay zekanın ortaya çıkmasının oyun şirketlerinin orijinal sanatın dış kaynak kullanımını önemli ölçüde azaltmasına, hatta %70-90'a ulaşmasına izin verdiğini söyledi. Bazı oyunların kendileri, esas olarak orijinal sanat modellemesine dayalı olarak orijinal sanatı doğrudan sunmadığından, bu referans modelleme malzemelerinin AI ile değiştirilmesi daha kolaydır.
Sınırsız yapay zeka görüntüler oluşturur
Buna karşılık, animasyonlar daha zorludur. Animasyonun doğrudan ve tutarlı bir resim yapması gerekir ve yapay zekanın tutarlılık, ışık işleme vb. konularda sorunları vardır, bu nedenle tüm süreç açısından bakıldığında, yapay zekanın animasyona, özellikle de üç boyutlu animasyona katılımı, gerçek çekimden sonra yapay zeka ile kare kare değiştirmek gibi genel değiştirme üretim süreci olmadıkça derin değildir.
"Ancak şu anda Çin'de animasyon yapmak için kare kare animasyon kullanan ve genellikle kendi sabit üretim süreçlerine sahip olan animasyon şirketleri yok. Bu, daha fazla yapay zekanın ön ayar, sahneler, görevler, renklendirme vb. açısından müdahale edebilmesine yol açıyor" dedi.
Aslında, Çin'deki farklı animasyon şirketleri ve hatta aynı şirketin farklı projeleri farklı üretim süreçlerine sahip olabilir. Unbounded AI gibi üçüncü taraf şirketlerin standartlaştırılmış çözümler sunması zor olmakla kalmaz, aynı zamanda animasyon şirketleri de yapay zeka araçlarını bulma ve dahili teknoloji araştırma ve geliştirme yürütme konusunda benzer zorluklarla karşılaşacaktır.
Yaygın olarak benimsenen Stable diffusion ve Midjourney dahil olmak üzere, çeşitli teknik araçlar, özellikle animasyon endüstrisi için özelleştirildikleri ve geliştirildikleri ölçüde henüz gelişmemiştir, bu da animasyon şirketlerinin temelde yalnızca pasif olarak AI teknolojisinin gelişimine uyum sağlamasına neden olmuştur.
Ek olarak, çoğu küçük animasyon şirketi, kendilerine uygun eklentilerin geliştirilmesine yatırım yapmayı göze alamaz. Büyük animasyon şirketleri ve hatta platformlar için bu aşamada araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmak ve animasyon üretiminin tüm sürecini daha da değiştirmek kolay değildir.
Birincisi, teknoloji girdisinin maliyeti ve yönü yeterince açık değil, ilgili yeteneklerin eksikliği var ve belirli bir zamanda maliyetleri geri kazanmak için olgun bir iş modeli yok; İkincisi, yapay zekayı kullanan ve el emeğinden daha pahalı veya daha az verimli olabilecek birçok süreç var.
Tencent Video'nun yapay zeka animasyon projesi de erken aşamada hararetli tartışmalara maruz kaldı. "İleriye dönük bir düzen olarak, "Magic Game" projesi aslında platformun stratejik kararlılığını test ediyor."
"Sihirli Savaşçı Yapay Zeka Yardımcı Bölümü"
2D animasyon gibi birçok animasyon şirketi için en önemli maliyet sorunlarından biri, kareler arasında çerçeve füzyonu, bir eylemden diğerine nasıl geçileceğidir.
Yu, iki boyutlu animasyonun yapay hale getirme durumuna ulaşmanın hala zor olduğuna ve ağır maliyetlerle kısıtlandığına inanıyor. Yapay zeka simülasyon stili ve ara çerçevelerin doldurulması gibi teknolojilere erken dikkat edilmiş olsa da, en son araştırma ve geliştirme sonuçlarının sektöre uygulanması hala zordur ve nihai maliyet insan üretiminden çok daha yüksek olabilir. "Bu bir paradoks yaratıyor."
3D animasyonun maliyeti eldir. Tamamen elle, 200 kişilik bir ekibin bir yıl boyunca yapması gerekebilir. Ve "K eli" saf bir teknik montaj çalışması değildir, animatörün kişisel sanat anlayışını, ritmini yansıtabilir ve hareket yakalama gerçekliğinin ötesindeki bazı abartılı eylemler ve efektler yalnızca animasyonda daha yaygın olan K elle tamamlanabilir.
Ruosen Digital'in başkan yardımcısı Yang Lei, "Kötü İnsanlar" serisinin henüz yapay zekayı benimsemediğini ve bu kadar kaliteli bir animasyon seviyesine sahip yapay zeka uygulamalarının %20'ye kadar çıktığının tahmin edildiğini ve geri kalanının hala çok sayıda manuel ekip gerektirdiğini söyledi.
Bir yandan, şu anda, üç boyutlu film düzeyinde animasyonun tavanı donanımdadır, örneğin çözme, bilgi işlem gücüyle gerçekleştirilmesi gereken üç boyutlu animasyon üretiminde çok zaman alan bir bağlantıdır; Öte yandan, animasyon sanat entegrasyonu için çok fazla şey gerektiriyor, örneğin, yapay zekanın iyi bir storyboard işi yapması şu anda zor ve teknoloji elde edilse bile iyi sanatsal efektlere sahip olmayabilir. "UE5'in Metahuman'ı zaten modelin yerini doğrudan alabilecek bir yüzey yakalama sistemine sahip, ancak yine de yüksek kaliteli film düzeyinde içerik gereksinimlerini karşılamıyor ve yine de elle biraz çalışma gerektiriyor."
3D animasyon "Nehirleri ve Gölleri Çizen Kötü İnsanlar"
Yapay zeka sorunu, aynı zamanda "insan" sorunu
Yapay zeka henüz bazı bağlantılarda insan emeğinin yerini alamadı, ancak animatörler arasında birçok endişeye neden oldu.
Geçen yılın sonundan itibaren yapay zekanın kendi kaygılarının yerini alıp almayacağı konusunda endişelenen birçok sıradan uygulayıcı, yavaş yavaş yapay zeka çağında ne tür yeteneklere ihtiyaç duyulduğuna dönüştü. Sonuç olarak, animasyon endüstrisinin fiyatlandırma standartları değişken olmuştur. Büyük entegre animasyon şirketleri yapay zekadan yararlanır, ancak tek beceri kategorilerine ve iş modellerine sahip bazı küçük ekipler, personel yapısını ve hizmet yeteneklerini etkileyen yapay zekaya karşı savunmasızdır ve mevcut yön ve ortamda risk daha yüksektir.
Yu, şu anda en savunmasız pozisyonların konsept bağlantısı olduğuna, planlama şirketlerinin ve yaratıcı yeteneklerin nispeten istikrarlı olduğuna inanıyor. Tabii ki, uzun vadede, AI sonunda tüm sürecin üçte birinden fazlasını ortadan kaldırabilecek sistemik değişiklikler getirecektir. Daha az asistan işi olacak ve çekirdek birkaç elde yoğunlaşacak.
ASK Animasyon Proje Çalışmaları
Bu, animasyon yetenek beceri puanları için tamamen farklı gereksinimler ortaya koyuyor - insanlar montaj hattı çalışmasından kurtulduğunda, neye ihtiyaç duyduklarını ve pazarın neye ihtiyaç duyduğunu bilen yetenekler daha nadirdir. Birçok animasyon şirketinin gözünde, bu tür yetenekler yüzeysel profesyonel becerilerden daha gerçek yaratıcılığa sahiptir. Animasyon üretkenliği, yönetici yeteneğinden yaratıcı yetenek odaklı hale gelecektir.
Örneğin, orijinal mükemmel sanat becerileri ve renk ilişkileri artık yapay zeka ile daha iyi değiştirilebilir; Başlangıçta 3 saatte bir sahne haritası çizerken, yapay zekanın bir resim çizmesi yalnızca birkaç dakika sürebilir. Ancak bu, uygulayıcıların iyi bir estetiğe sahip olmalarını, kendi mantıklarını ve metodolojilerini çözmelerini ve ne tür bir sahnenin güzel, proje stiline daha uygun ve orijinal önceden ayarlanmış ortamda daha gelişmiş olduğuna karar verebilmelerini gerektirir.
Bu eğilim altında Xu Bo, gelecekte yapay zeka boyama eğitmenleri de dahil olmak üzere yeni kariyer segmentlerinin ortaya çıkacağına inanıyor. "Şu anda bu tür çok fazla yetenek yok ve bu işi yapay zeka olmadan nasıl yapacağınızı anlamanız, oldukça iyi bir sanat temeline ve estetiğe sahip olmanız ve yapay zekayı eğitim ve açıklama için çeşitli şekillerde kullanmayı öğrenmeniz gerekiyor." Bu, bir süre daha değerli bir beceri olacak. "
Animasyon şirketleri için bu aşamada doğru yapay zeka yeteneğini bulmak doğal olarak kolay değil.
Zhang Xin, Black Rock Network'ün 2021'de yapay zekayı fark ettiğini ve o sırada bilgisayar grafikleri veya çatışma üretken ağ ile ilgili yetenekler aramak istediğini, ancak Çin'de temel bir boşluk olduğunu ve yaklaşık bir yıldır işe alımda kimsenin bulunmadığını, bu nedenle bu yönde araştırma ve geliştirmeyi rafa kaldırmak zorunda kaldığını söyledi. 2022'nin ikinci yarısına kadar Stable Diffusion bir fırtına başlattı ve ilgili yetenekleri işe almak hala zor. Bu teknolojinin yerelleştirmeye alternatif olarak başarılı bir şekilde gerçekleştirilip gerçekleştirilemeyeceği iyimser değil.
Animasyon endüstrisi açısından bakıldığında, bu teknik yönün öncü doğasına ek olarak doğru insanları işe almak zordur, her şeyden önce, animasyon uygulayıcıları teknolojinin çoğunu pasif olarak kabul ederler ve çığır açan değişiklikleri kendileri yapmak zordur; İkincisi, personel eğitimi açısından, birçok uygulayıcı hala sanatçıların zihniyetindedir, ancak ticari animasyon ürünlerinde en önemli şey içerik ve verimliliktir ve içerik anlatımı ile ilgili herhangi bir sorun olmaması durumunda, resmin sanatçı tarafından tek tek çizilmesi veya bilgisayar tarafından hesaplanması izleyici için en önemli şey değildir.
"Söylemesi biraz acımasız ama birçok insanın zihniyetini değiştirmek zor ve yeni teknolojilere karşı dirençliler. Artık uygulayıcıların yapay zeka hakkındaki görüşleri, dijital resme bakan önceki nesil eski okul ressamlarımıza benziyor. Zhang Xin dedi.
Piyasada hazır yetenekleri işe alamıyorsanız, onları yalnızca dahili ekiplerden yetiştirebilirsiniz. Animasyon şirketlerinin eğitim işindeki değişiklikler, yerli animasyon yeteneklerinin beceri arayışındaki değişiklikleri de yansıtıyor - ilk günlerde esas olarak geleneksel dijital resim öğretmekten, kademeli olarak gerçek zamanlı işleme kursları eklemeye kadar ve bu yıl öğrencilere rehberlik etmek için bir AI bölümü eklendi.
İyimserlik ya da kötümserlik, gelecek burada
Bu sorunlarla karşı karşıya kalan animasyon şirketleri, yapay zekaya dikkat etmeyi bırakmadı. Geçen yıl yapay zekanın patlak vermesi, birçok insanı sıçrama gelişiminin çok uzakta olmadığına, belki de "bir pencere kağıdı tabakası" olduğuna inandırdı.
Ding Yu, önceden çok fazla hazırlık olmasına rağmen, animasyon yapmak için yapay zekayı kullanma kararının geçmesinin aslında oldukça beklenmedik olduğunu, çünkü son iki yılda büyük platformların genellikle maliyet düşürme ve verimlilik iyileştirmesini açılış konuşması olarak aldığını ve animasyon yapmak için yapay zekayı kullanma kararının kolay olmadığını söyledi. Bununla birlikte, yerel animasyon şirketleri için geçerli olan yapay zeka teknolojisi ve süreci, yalnızca birbiri ardına bir projenin birikmesiyle gerçekleştirilebilir ve yapay zekanın eğitimi bir kez durdurulduğunda, daha fazla ilerleme olmayacaktır.
Teknolojinin mevcut gelişimi bazı yeni olanaklar getiriyor.
Yang Lei, Wonder Studio'nun teknik aracına dikkat ediyor, çünkü ürünün yönü animasyonun doğrudan süreci ve maliyet değişikliği ile ilgili - canlı eylemden sonra, bitmiş varlıklar doğrudan değiştirilebilir ve bağlama gibi bir dizi çalışma otomatik olarak tamamlanabilir. Henüz kostüm çözme gibi işlevleri içermese de programın efektleri, var olan animasyon üretim sürecini alt üst etme ve gerçek film düzeyinde uygulamalar gerçekleştirme fırsatı buluyor.
Bu yöndeki araçlar daha olgunlaştıkça, el-K oranı sadece %10-20'ye düşebilir. Daha önce gelişmiş animatörler gerektiren efektler, gelecekte yalnızca yeni başlayanlar gerektirebilir ve kişi sayısı büyük ölçüde azalacaktır.
Buna ek olarak, geçmişte, aydınlatma ve diğer efektlerin oluşturulması gerekiyordu, ancak şimdi gerçek zamanlı aydınlatma parametreler aracılığıyla ayarlanabilir, ne görüyorsanız onu elde edersiniz ve film doğrudan serbest bırakılır, bu da çok hızlıdır. Yang, "Belki gelecekte bir gün günlük animasyon yapabiliriz" dedi.
Şu anda, NVIDIA gibi teknoloji devleri, animasyon endüstrisinin süreçlerinde ve yapılarında dramatik değişikliklere yol açabilecek "ne görürsen onu alırsın" yönünü araştırıyor.
Zhang Xin, üç boyutlu animasyon endüstriyel sürecinin modeller, animasyonlar, aydınlatma, özel efektler ve sentez gibi bir düzineden fazla süreçten geçtiğine ve sonunda ekrana sunulduğuna inanıyor. Yapay zekanın son biçimi tüm ara bağlantıları atlamalı, yukarıdaki işlemlere ihtiyaç duymamalı ve çok fazla maliyet tasarrufu sağlamalıdır.
"Şimdi yapay zeka, içerik oluşturucuların ön görüntüler ve fikirler üretmelerine yardımcı olmaya devam ediyor. Gelecekte, yapay zekanın yalnızca modelleme ve render gibi tek bir süreçte hızlanmaya yardımcı olmayacağına, aynı zamanda mevcut animasyon üretim sürecini doğrudan yok edeceğine ve nihai render sonucunu vereceğine inanıyorum. Bilgi işlem gücü yeterli olduğu sürece, gördüğünüz şey, AI araçları onu ürettiğinde elde ettiğiniz şeydir, bu da büyük bir değişiklik olacaktır. "
Bu süreçte, animasyon şirketleri de geleceğe yönelik rekabet gücü biriktirebilir. Bu, kendi model kitaplığınızı önceden eğitmeyi ve yönetici ihtiyaçlarına, proje döngüsüne, kaliteye ve maliyete göre kendi tarzınıza uygun bir süreç oluşturmayı içerir.
Model eğitiminin zenginliği, kişiselleştirme stili ve telif hakkı, materyal kütüphanesi ile doğrudan ilgilidir. Yu, şirket içinde stilize edilmiş materyallere dayalı eğitimin telif hakkı sorununu çözebileceğini söyledi; Aynı zamanda, sadece şirketin yaratıcı tarzını sürdürmekle kalmaz, aynı zamanda beklentileri aşan sonuçlar üretebilir ve yeni sonuçlar boyunca yeniden yaratabilir ve fikirler ve yönler daha geniş hale gelecektir.
Şirketlerin ihtiyaçlarını kendi malzemelerine göre karşılayan modelleri sürekli olarak eğiterek, bu varlıkların aynı zamanda animasyon şirketlerinin temel rekabet gücü haline gelmesi ve animasyon şirketlerinin iş modellerinin sınırlarını genişletmesi bekleniyor. Örneğin, animasyon işine ek olarak, Black Rock Network kendi oyunlarını da geliştiriyor ve bir sonraki animasyon ve oyunun aynı düğümde başlatılacağını fark etmeyi umarak oyun geliştirmeye yeni AI süreçleri ve model kitaplıkları uygulayarak erken sürüm döngüsünü kısaltıyor.
Tüm animasyon endüstrisi açısından bakıldığında, animasyon şirketlerine ek olarak bireyler de değişebilir - AI teknolojisi, animasyonu kişisel yetenek ve stile giderek daha fazla bağımlı hale getirir, çeşitli AI araçları ortaya çıkar, animasyon prodüksiyon eşiğini azaltır, animasyon UGC veya daha normal olacak, bu da animasyonlu kısa videolar için fırsatlar getirebilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI animasyonu: "bir pencere kağıdı tabakası" hala radikal değişime yakın
Orijinal kaynak: Doğu-Batı Entertainment
Yazar: Xia Qingyi
Üretken yapay zeka teknolojisinin endüstriyel inovasyona öncülük ettiği bir zamanda, animasyon dikkat edilmesi ve etkilenmesi gereken ilk sektörlerden biridir.
Animasyon her zaman teknoloji odaklı bir endüstri olmuştur. Bilgisayar grafiklerinin gelişimi, animasyonun kendisinin, pazarın ve endüstriyel yapının biçiminde ve ifadesinde muazzam değişiklikleri tetikledi; Animasyon endüstrisindeki mevcut temel üretim kapasitesi ve iş modeli sorunları hala teknik güçler tarafından kısıtlanmaktadır.
Animasyon endüstrisi, teknolojinin neden olması gereken yeni değişiklikler bekliyor. Şimdi bu teknolojinin yapay zeka olduğu anlaşılıyor.
AI, animasyonda, özellikle de üç boyutlu animasyonda yeni bir şey değil. Ancak geçen yıl, ChatGPT, Stable difüzyondan Midjourney'e kadar birçok insanın geleneksel yapay zeka algısını alt üst etti.
Birçok animasyon şirketi ve platformu, yapay zekanın ticari kullanım için bir araç olarak kullanılabileceğini, daha bireysel gereksinimleri karşılayabileceğini ve kendi içerik yönelimleri için yetenekler geliştirebileceğini fark ediyor. Bu aynı zamanda farklı konumlandırma ve iş modellerine sahip animasyon şirketlerinin yapay zeka kullanımını daha fazla dikkate almasını sağlar.
kapasite kısıtları nedeniyle bir zamanlar hayal bile edilemeyen "günlük yayın" modeli; Veya IP endüstri zincirinin bir parçası olarak, daha ekonomik yatırımlarla IP gelişiminin ritmine öncülük etmek için inisiyatif alın; Ya da animasyondan oyunlara kadar üretimi açmak için daha genel bir süreç ve kütüphane varlıkları oluşturun... Yapay zekanın müdahalesiyle her şey gerçeğe dönüşebilir.
Animatörler sıkıcı fiziksel ve montaj hattı çalışmalarından kurtulduğunda, endüstri yaratıcı yetenekler tarafından daha fazla yönlendirilecek ve yeni sanatsal paradigmalar keşfedecektir.
Bu çok büyük bir fırsat.
Tabii ki, önümüzdeki fırsatlar günümüzün zorluklarına karşılık geliyor. Değişim ve yenilik genellikle değiş tokuşlar ve adaptasyonla birlikte gelir.
Animasyon endüstrisi bu fırsatı değerlendirmek istiyor, ancak zamanlama ve duruş tamamen sorun. Yapay zeka teknolojisi yetenekleri, uygulama maliyeti girdisi ve geri dönüşü arasında makul bir model henüz oluşturulmamıştır ve hala birçok belirsizlik vardır. Gelecekte, teknolojinin gelişmesiyle birlikte, uygulama tarafları olarak animasyon şirketleri ve platformları da karar verme yetkisine sahip olacak.
Ancak ne olursa olsun, genel yön her zaman yapay zekayı benimsiyor.
Rasyonel olarak, teknolojinin her yinelemesi bir endüstride devrim yaratmayacaktır. Hala değişim sürecindeyken, gerçekten kullanılıp kullanılmadığı ve ne ölçüde en önemli şey olmadığı, sadece çevreyi ve eğilimleri anlamak ve doğru yargılarda bulunmaktır.
Yapay zeka, animasyon şirketleri için fırsatlar getiriyor ve bunları yakalayamamak da bir krize dönüşebilir. Sonuçta, teknoloji çok hızlı ilerliyor. Bir gün yapay zeka çok faydalı hale gelirse, o zaman kimse geride kalmak istemez.
En önemli maliyet düşüşü ve verimlilik artışı
2021 gibi erken bir tarihte OpenAI, DALL· Dairenin dışında "avokado şeklinde bir koltuk" oluşturmak için metin belirtecine dayanan E, birçok animatörün yapay zekaya dikkat etmesini sağladı. Bununla birlikte, teknoloji olgunluğu, karşılık gelen yetenekler ve belirsiz uygulama kapsamı gibi faktörler nedeniyle, esas olarak bazı yaratıcı keşifler yapmak için yapay zekayı kullanmaya devam ediyor.
Bu yılın Ağustos ayında Tencent Video, "Çin'deki ilk yapay zeka destekli animasyon" olduğunu iddia eden "Magic Game: Artificial Intelligence Assisted Chapter" için bir fragman yayınladı. 2023'teki Bahar Şenliği gibi erken bir tarihte Tencent Video, yapay zekayı kasıtlı olarak animasyon prodüksiyonuna uygulamaya çalıştı ve sonunda Red Dragon Pictures ile başarılı oldu.
Aslında animasyon, Tencent Video için nispeten istikrarlı bir ticarileştirme yolu haline geldi. Tüm animasyon endüstrisinde nispeten kilitli maliyetler söz konusu olduğunda, bu iş mantığının özü, yeni kullanıcıları istikrarlı bir şekilde çekmek için animasyon içeriğini kullanmaktır ve animasyonun popülaritesi ne kadar yüksekse, gelir de o kadar büyük olur. Popülerlik yalnızca içeriğin kalitesine değil, aynı zamanda güncellemelerin sıklığına da bağlıdır.
Bir yapımcı olarak, Red Dragon Pictures'ın kurucusu Ding Yu, o zamanlar her iki tarafın da, maliyetleri düşürme ve verimliliği artırma veya yeni stiller bulma perspektifinden animasyon yapmak için yapay zeka kullanımını keşfetmenin değerli olduğuna inandığını söyledi.
Maliyet azaltma ve verimlilik iyileştirme, neredeyse tüm animasyon şirketlerinin bu aşamada yapay zekayı uygulaması için birincil başlangıç noktasıdır.
İki boyutlu animasyonla karşılaştırıldığında, üç boyutlu animasyonun genel yaratıcı süreci büyük ölçüde dijital platforma bağlıdır ve AI teknolojisinin müdahale için daha derin bir alanı vardır. İster iki boyutlu ister üç boyutlu animasyon olsun, karakter ve sahne geliştirme, konsept sanatı, orijinal sanat vb. dahil olmak üzere sanat üretim sürecinin ilk aşamaları benzerdir. Bu bağlantılar şu anda AI uygulamasının en derin kısmıdır ve maliyet azaltma ve verimlilik artışı özellikle önemlidir.
Örneğin, esas olarak iki boyutlu animasyon olan ASK animasyonunun kurucusu karakter yaratma, geçmişte yazma ve çizim aşamasının sadece birkaç saat sürebileceğini, ancak düşünmenin aylar sürmeden önce, şimdi fikirleri koordine etmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanarak, ilham bulma süresinin büyük ölçüde kısaltılabileceğini söyledi.
Aynı şey 3D animasyon için de geçerli. Black Rock Network'ün teknik direktörü Zhang Xin, bu yıl yeni başlatılan animasyon projesinin daha fazla AIGC sürecini benimsediğini ve erken sanat bölümünün geçen yıl geliştirilen "Yujia Lingyunzhi" projesinden yalnızca 1/3 veya daha az zaman aldığını açıkladı.
Bunun nedeni, yönetmen ekibinin bir konsept tasarlama süresinin nispeten kısa olması, ancak bu konseptlerin geleneksel sanat süreci kullanılarak yönetmen ekibine daha iyi görsel efektlerle sunulması nispeten uzun zaman alıyor. Ve farklı projeler, personel beceri seviyeleri için farklı stillere ve farklı gereksinimlere sahiptir, bu da sanat yeteneklerine yüksek bir bağımlılıkla sonuçlanır.
Yapay zeka yardımıyla, saf yaratıcılık ve planlama sanatı hala insanlar tarafından tamamlanıyor, ancak ayrıntılı görevlerin çoğu, ön tasarım yapan insanlara eşdeğer olan yapay zekaya devrediliyor, yapay zeka "manuel işi" tamamlıyor, insan gücü ve zaman talebi çok azalıyor, deneme yanılma maliyetini büyük ölçüde azaltıyor. Bu, başlangıçta 20 kişiden az bir ekip olan ve 8-10 aylık bir döngüde tamamlanması gereken işi 10 kişiden daha az hale getirir ve yaklaşık 3 ayda tamamlanabilir.
Zhang Xin, "Ekip konfigürasyonu gereksinimlerini de değiştirdi ve geçmişte, işi tamamlamak için 20 kişiden daha az bir sanat ekibine liderlik etmek için birkaç çok kıdemli kişiye sahip olmak gerekiyordu, ancak şimdi sadece iki kıdemli sanatçı, az sayıda genç ve orta düzey personelle, daha önce ulaşılması zor olan bir seviyeye ulaşabilir" dedi.
Ding Yu ayrıca, geçmişte, karakter ayarı çizimleri yapmak için referanslar ve ekip iletişimi ve tartışması bulmanız gerektiğini ve ardından bir çizgi taslağı üretmek, çizgi taslağına göre renk taslağını sonuçlandırmak için sanat yapmanız gerektiğini ve adım adım tam bir renkli karakter üretmenin bir hafta sürebileceğini söyledi. Yapay zekayı kullandıktan sonra, önce herkesin düşündüğü anahtar kelimeleri özetleyin ve yapay zeka eğitmeni anahtar kelimelere göre bir resim çizecektir. Eğitim birikimiyle, AI'nın anahtar kelimeleri anlaması giderek daha doğru hale geliyor ve verimliliği artmaya devam ediyor.
Örneğin, AI araçları kullanılarak bir gecede 40 görüntü üretilebilir. Anahtar kelimelerde 40 görsele dayalı ince ayar yapın (ör. "Amerikan sarısı tişört" gibi daha spesifik ayrıntılar). 40 görüntü elde ettikten sonra, her görüntüdeki tatmin edici kısımları seçin ve ardından anahtar kelimeleri iyileştirip yeniden özetleyin ve son olarak yeni bir görüntü oluşturun.
Bir yandan, bu yaklaşım iletişim maliyetini düşürür, "tüm zamanı 1/2 hatta 2/3 oranında kısaltır"; Öte yandan, AI çiziminin kullanımı, tasarım ve geliştirmeye daha fazla seçenek sunar, oluşturulan çeşitli resimlerden favori parçayı seçer ve nihai efekti iyileştirmek için yeniden çizer ve sonunda daha kısa sürede ulaşılamaz bir etki elde eder.
Yapay zeka, animasyon fikri kuluçka ve üretim kapasitesinin doğrudan iyileştirilmesine ek olarak, animasyon IP geliştirmede daha net bir uygulama yönüne de sahiptir.
"Inhuman" ve "Youbeast Yan" gibi animasyonları piyasaya süren Molecular Interaction'ın kurucusu Xu Bo, şirketin ana işinin ve konumlandırmasının farklı olduğunu ve yapay zekanın değerinin de farklı olduğunu söyledi. "IP tipi bir şirket olarak konumlandık ve animasyon bir içerik formu ve tüm IP'de bir bağlantıdır, bu nedenle AI'ya yalnızca animasyon perspektifinden bakmakla kalmayacağız, aynı zamanda AI'nın çizgi roman ve IP operasyonları için değerini de düşüneceğiz."
Örneğin, animasyon düzeyinde, şu anda yapay zekanın önemli orijinal resimlere ve sahnelere yardımına önem verirken, IP türev geliştiricilerinde, takip eden materyal tasarımına, türev geliştirmeye vb. yardımcı olmak için yapay zekaya ek olarak, AIGC tarafından oluşturulan posterler, yapay zeka kodlayıcı ve pazarlamada iyi bir rol oynayabilecek diğer yönler de vardır.
Gerçek "sollama" fırsatı, tüm süreci yapay zeka ile alt üst etmektir
Genel olarak, animatörler genellikle yapay zekayı yeni bir fırsat olarak görürler. Tıpkı Ding Yu ve Tencent Video'nun işbirliği yaptığı zamanki gibi, bunun bir virajda geçiş yapmak için bir fırsat olabileceğini hissettim. Mevcut yapay zeka yalnızca belirli bir bağlantıya yardımcı olmak için bir araç olarak kullanılmadığından, tüm endüstrinin gelişimi ve tüm süreç bir bütün olarak yapay zekaya uyarlanabilir. Bu olası aksaklık denemeye değer.
Başka bir deyişle, endüstrinin yapay zekaya yönelik beklentileri, maliyetleri düşürmeye ve verimliliği artırmaya yardımcı olmak için ön planlama ve diğer bağlantılarda yapay zeka müdahalesiyle bitmiyor.
Ancak daha yüksek beklentileri karşılamak kolay değildir. "Maliyetleri düşürmek ve verimliliği artırmak" olsa bile, animasyon endüstrisi bu yılki uygulama geliştirmeden sonra genel olarak belirli bir "darboğaz" hissetti.
Bunlar arasında, teknolojik gelişmenin derecesi temel faktördür ve sadece teknik konular değildir.
AIGC boyama araçları ve yapay zeka oluşturma hizmetleri sağlayan bir platform olarak Sınırsız Yapay Zeka, ACGN alanını kesiyor. Sınırsız Yapay Zeka İçerik Merkezi'nin başkanı Zhao Jiecheng'in görüşüne göre, animasyon, kesilmesi en zor olanıdır.
Çizgi romanların daha az teknik gereksinimi var, modellemeye gerek yok, ara eylemler oluşturuyor vb., Yapay zeka destekli yaratıcılık, çizgi çizimi, renklendirme vb. işlerin neredeyse çoğunu tamamladı ve hikaye anlatımı, storyboard vb. için manuel olarak daha fazla yatırım yapıldı, "bu yılın Mart ayında yalnızca %30-50'sini tamamlayabiliyor ve şimdi işin %70'ine yardımcı olabilir." Çizgi roman platformu için bu, birçok temel sorunu çözmeye ve ticarileştirme için daha fazla alan için doğrudan savaşmaya eşdeğerdir.
Birçok yerli oyun şirketinin orijinal çizim hattı ve üretim hattı genellikle ayrılır, bu da süreç bölünmesi için uygundur. Zhao Jiecheng, proje kurulum maliyetini azaltmak için birçok oyunun artık erken aşamada çok fazla ayar yapmak için çok fazla maliyet ve enerji harcamadığını ve yapay zekanın ortaya çıkmasının oyun şirketlerinin orijinal sanatın dış kaynak kullanımını önemli ölçüde azaltmasına, hatta %70-90'a ulaşmasına izin verdiğini söyledi. Bazı oyunların kendileri, esas olarak orijinal sanat modellemesine dayalı olarak orijinal sanatı doğrudan sunmadığından, bu referans modelleme malzemelerinin AI ile değiştirilmesi daha kolaydır.
Buna karşılık, animasyonlar daha zorludur. Animasyonun doğrudan ve tutarlı bir resim yapması gerekir ve yapay zekanın tutarlılık, ışık işleme vb. konularda sorunları vardır, bu nedenle tüm süreç açısından bakıldığında, yapay zekanın animasyona, özellikle de üç boyutlu animasyona katılımı, gerçek çekimden sonra yapay zeka ile kare kare değiştirmek gibi genel değiştirme üretim süreci olmadıkça derin değildir.
"Ancak şu anda Çin'de animasyon yapmak için kare kare animasyon kullanan ve genellikle kendi sabit üretim süreçlerine sahip olan animasyon şirketleri yok. Bu, daha fazla yapay zekanın ön ayar, sahneler, görevler, renklendirme vb. açısından müdahale edebilmesine yol açıyor" dedi.
Aslında, Çin'deki farklı animasyon şirketleri ve hatta aynı şirketin farklı projeleri farklı üretim süreçlerine sahip olabilir. Unbounded AI gibi üçüncü taraf şirketlerin standartlaştırılmış çözümler sunması zor olmakla kalmaz, aynı zamanda animasyon şirketleri de yapay zeka araçlarını bulma ve dahili teknoloji araştırma ve geliştirme yürütme konusunda benzer zorluklarla karşılaşacaktır.
Yaygın olarak benimsenen Stable diffusion ve Midjourney dahil olmak üzere, çeşitli teknik araçlar, özellikle animasyon endüstrisi için özelleştirildikleri ve geliştirildikleri ölçüde henüz gelişmemiştir, bu da animasyon şirketlerinin temelde yalnızca pasif olarak AI teknolojisinin gelişimine uyum sağlamasına neden olmuştur.
Ek olarak, çoğu küçük animasyon şirketi, kendilerine uygun eklentilerin geliştirilmesine yatırım yapmayı göze alamaz. Büyük animasyon şirketleri ve hatta platformlar için bu aşamada araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmak ve animasyon üretiminin tüm sürecini daha da değiştirmek kolay değildir.
Birincisi, teknoloji girdisinin maliyeti ve yönü yeterince açık değil, ilgili yeteneklerin eksikliği var ve belirli bir zamanda maliyetleri geri kazanmak için olgun bir iş modeli yok; İkincisi, yapay zekayı kullanan ve el emeğinden daha pahalı veya daha az verimli olabilecek birçok süreç var.
Tencent Video'nun yapay zeka animasyon projesi de erken aşamada hararetli tartışmalara maruz kaldı. "İleriye dönük bir düzen olarak, "Magic Game" projesi aslında platformun stratejik kararlılığını test ediyor."
2D animasyon gibi birçok animasyon şirketi için en önemli maliyet sorunlarından biri, kareler arasında çerçeve füzyonu, bir eylemden diğerine nasıl geçileceğidir.
Yu, iki boyutlu animasyonun yapay hale getirme durumuna ulaşmanın hala zor olduğuna ve ağır maliyetlerle kısıtlandığına inanıyor. Yapay zeka simülasyon stili ve ara çerçevelerin doldurulması gibi teknolojilere erken dikkat edilmiş olsa da, en son araştırma ve geliştirme sonuçlarının sektöre uygulanması hala zordur ve nihai maliyet insan üretiminden çok daha yüksek olabilir. "Bu bir paradoks yaratıyor."
3D animasyonun maliyeti eldir. Tamamen elle, 200 kişilik bir ekibin bir yıl boyunca yapması gerekebilir. Ve "K eli" saf bir teknik montaj çalışması değildir, animatörün kişisel sanat anlayışını, ritmini yansıtabilir ve hareket yakalama gerçekliğinin ötesindeki bazı abartılı eylemler ve efektler yalnızca animasyonda daha yaygın olan K elle tamamlanabilir.
Ruosen Digital'in başkan yardımcısı Yang Lei, "Kötü İnsanlar" serisinin henüz yapay zekayı benimsemediğini ve bu kadar kaliteli bir animasyon seviyesine sahip yapay zeka uygulamalarının %20'ye kadar çıktığının tahmin edildiğini ve geri kalanının hala çok sayıda manuel ekip gerektirdiğini söyledi.
Bir yandan, şu anda, üç boyutlu film düzeyinde animasyonun tavanı donanımdadır, örneğin çözme, bilgi işlem gücüyle gerçekleştirilmesi gereken üç boyutlu animasyon üretiminde çok zaman alan bir bağlantıdır; Öte yandan, animasyon sanat entegrasyonu için çok fazla şey gerektiriyor, örneğin, yapay zekanın iyi bir storyboard işi yapması şu anda zor ve teknoloji elde edilse bile iyi sanatsal efektlere sahip olmayabilir. "UE5'in Metahuman'ı zaten modelin yerini doğrudan alabilecek bir yüzey yakalama sistemine sahip, ancak yine de yüksek kaliteli film düzeyinde içerik gereksinimlerini karşılamıyor ve yine de elle biraz çalışma gerektiriyor."
Yapay zeka sorunu, aynı zamanda "insan" sorunu
Yapay zeka henüz bazı bağlantılarda insan emeğinin yerini alamadı, ancak animatörler arasında birçok endişeye neden oldu.
Geçen yılın sonundan itibaren yapay zekanın kendi kaygılarının yerini alıp almayacağı konusunda endişelenen birçok sıradan uygulayıcı, yavaş yavaş yapay zeka çağında ne tür yeteneklere ihtiyaç duyulduğuna dönüştü. Sonuç olarak, animasyon endüstrisinin fiyatlandırma standartları değişken olmuştur. Büyük entegre animasyon şirketleri yapay zekadan yararlanır, ancak tek beceri kategorilerine ve iş modellerine sahip bazı küçük ekipler, personel yapısını ve hizmet yeteneklerini etkileyen yapay zekaya karşı savunmasızdır ve mevcut yön ve ortamda risk daha yüksektir.
Yu, şu anda en savunmasız pozisyonların konsept bağlantısı olduğuna, planlama şirketlerinin ve yaratıcı yeteneklerin nispeten istikrarlı olduğuna inanıyor. Tabii ki, uzun vadede, AI sonunda tüm sürecin üçte birinden fazlasını ortadan kaldırabilecek sistemik değişiklikler getirecektir. Daha az asistan işi olacak ve çekirdek birkaç elde yoğunlaşacak.
Bu, animasyon yetenek beceri puanları için tamamen farklı gereksinimler ortaya koyuyor - insanlar montaj hattı çalışmasından kurtulduğunda, neye ihtiyaç duyduklarını ve pazarın neye ihtiyaç duyduğunu bilen yetenekler daha nadirdir. Birçok animasyon şirketinin gözünde, bu tür yetenekler yüzeysel profesyonel becerilerden daha gerçek yaratıcılığa sahiptir. Animasyon üretkenliği, yönetici yeteneğinden yaratıcı yetenek odaklı hale gelecektir.
Örneğin, orijinal mükemmel sanat becerileri ve renk ilişkileri artık yapay zeka ile daha iyi değiştirilebilir; Başlangıçta 3 saatte bir sahne haritası çizerken, yapay zekanın bir resim çizmesi yalnızca birkaç dakika sürebilir. Ancak bu, uygulayıcıların iyi bir estetiğe sahip olmalarını, kendi mantıklarını ve metodolojilerini çözmelerini ve ne tür bir sahnenin güzel, proje stiline daha uygun ve orijinal önceden ayarlanmış ortamda daha gelişmiş olduğuna karar verebilmelerini gerektirir.
Bu eğilim altında Xu Bo, gelecekte yapay zeka boyama eğitmenleri de dahil olmak üzere yeni kariyer segmentlerinin ortaya çıkacağına inanıyor. "Şu anda bu tür çok fazla yetenek yok ve bu işi yapay zeka olmadan nasıl yapacağınızı anlamanız, oldukça iyi bir sanat temeline ve estetiğe sahip olmanız ve yapay zekayı eğitim ve açıklama için çeşitli şekillerde kullanmayı öğrenmeniz gerekiyor." Bu, bir süre daha değerli bir beceri olacak. "
Animasyon şirketleri için bu aşamada doğru yapay zeka yeteneğini bulmak doğal olarak kolay değil.
Zhang Xin, Black Rock Network'ün 2021'de yapay zekayı fark ettiğini ve o sırada bilgisayar grafikleri veya çatışma üretken ağ ile ilgili yetenekler aramak istediğini, ancak Çin'de temel bir boşluk olduğunu ve yaklaşık bir yıldır işe alımda kimsenin bulunmadığını, bu nedenle bu yönde araştırma ve geliştirmeyi rafa kaldırmak zorunda kaldığını söyledi. 2022'nin ikinci yarısına kadar Stable Diffusion bir fırtına başlattı ve ilgili yetenekleri işe almak hala zor. Bu teknolojinin yerelleştirmeye alternatif olarak başarılı bir şekilde gerçekleştirilip gerçekleştirilemeyeceği iyimser değil.
Animasyon endüstrisi açısından bakıldığında, bu teknik yönün öncü doğasına ek olarak doğru insanları işe almak zordur, her şeyden önce, animasyon uygulayıcıları teknolojinin çoğunu pasif olarak kabul ederler ve çığır açan değişiklikleri kendileri yapmak zordur; İkincisi, personel eğitimi açısından, birçok uygulayıcı hala sanatçıların zihniyetindedir, ancak ticari animasyon ürünlerinde en önemli şey içerik ve verimliliktir ve içerik anlatımı ile ilgili herhangi bir sorun olmaması durumunda, resmin sanatçı tarafından tek tek çizilmesi veya bilgisayar tarafından hesaplanması izleyici için en önemli şey değildir.
"Söylemesi biraz acımasız ama birçok insanın zihniyetini değiştirmek zor ve yeni teknolojilere karşı dirençliler. Artık uygulayıcıların yapay zeka hakkındaki görüşleri, dijital resme bakan önceki nesil eski okul ressamlarımıza benziyor. Zhang Xin dedi.
Piyasada hazır yetenekleri işe alamıyorsanız, onları yalnızca dahili ekiplerden yetiştirebilirsiniz. Animasyon şirketlerinin eğitim işindeki değişiklikler, yerli animasyon yeteneklerinin beceri arayışındaki değişiklikleri de yansıtıyor - ilk günlerde esas olarak geleneksel dijital resim öğretmekten, kademeli olarak gerçek zamanlı işleme kursları eklemeye kadar ve bu yıl öğrencilere rehberlik etmek için bir AI bölümü eklendi.
İyimserlik ya da kötümserlik, gelecek burada
Bu sorunlarla karşı karşıya kalan animasyon şirketleri, yapay zekaya dikkat etmeyi bırakmadı. Geçen yıl yapay zekanın patlak vermesi, birçok insanı sıçrama gelişiminin çok uzakta olmadığına, belki de "bir pencere kağıdı tabakası" olduğuna inandırdı.
Ding Yu, önceden çok fazla hazırlık olmasına rağmen, animasyon yapmak için yapay zekayı kullanma kararının geçmesinin aslında oldukça beklenmedik olduğunu, çünkü son iki yılda büyük platformların genellikle maliyet düşürme ve verimlilik iyileştirmesini açılış konuşması olarak aldığını ve animasyon yapmak için yapay zekayı kullanma kararının kolay olmadığını söyledi. Bununla birlikte, yerel animasyon şirketleri için geçerli olan yapay zeka teknolojisi ve süreci, yalnızca birbiri ardına bir projenin birikmesiyle gerçekleştirilebilir ve yapay zekanın eğitimi bir kez durdurulduğunda, daha fazla ilerleme olmayacaktır.
Teknolojinin mevcut gelişimi bazı yeni olanaklar getiriyor.
Yang Lei, Wonder Studio'nun teknik aracına dikkat ediyor, çünkü ürünün yönü animasyonun doğrudan süreci ve maliyet değişikliği ile ilgili - canlı eylemden sonra, bitmiş varlıklar doğrudan değiştirilebilir ve bağlama gibi bir dizi çalışma otomatik olarak tamamlanabilir. Henüz kostüm çözme gibi işlevleri içermese de programın efektleri, var olan animasyon üretim sürecini alt üst etme ve gerçek film düzeyinde uygulamalar gerçekleştirme fırsatı buluyor.
Buna ek olarak, geçmişte, aydınlatma ve diğer efektlerin oluşturulması gerekiyordu, ancak şimdi gerçek zamanlı aydınlatma parametreler aracılığıyla ayarlanabilir, ne görüyorsanız onu elde edersiniz ve film doğrudan serbest bırakılır, bu da çok hızlıdır. Yang, "Belki gelecekte bir gün günlük animasyon yapabiliriz" dedi.
Şu anda, NVIDIA gibi teknoloji devleri, animasyon endüstrisinin süreçlerinde ve yapılarında dramatik değişikliklere yol açabilecek "ne görürsen onu alırsın" yönünü araştırıyor.
Zhang Xin, üç boyutlu animasyon endüstriyel sürecinin modeller, animasyonlar, aydınlatma, özel efektler ve sentez gibi bir düzineden fazla süreçten geçtiğine ve sonunda ekrana sunulduğuna inanıyor. Yapay zekanın son biçimi tüm ara bağlantıları atlamalı, yukarıdaki işlemlere ihtiyaç duymamalı ve çok fazla maliyet tasarrufu sağlamalıdır.
"Şimdi yapay zeka, içerik oluşturucuların ön görüntüler ve fikirler üretmelerine yardımcı olmaya devam ediyor. Gelecekte, yapay zekanın yalnızca modelleme ve render gibi tek bir süreçte hızlanmaya yardımcı olmayacağına, aynı zamanda mevcut animasyon üretim sürecini doğrudan yok edeceğine ve nihai render sonucunu vereceğine inanıyorum. Bilgi işlem gücü yeterli olduğu sürece, gördüğünüz şey, AI araçları onu ürettiğinde elde ettiğiniz şeydir, bu da büyük bir değişiklik olacaktır. "
Bu süreçte, animasyon şirketleri de geleceğe yönelik rekabet gücü biriktirebilir. Bu, kendi model kitaplığınızı önceden eğitmeyi ve yönetici ihtiyaçlarına, proje döngüsüne, kaliteye ve maliyete göre kendi tarzınıza uygun bir süreç oluşturmayı içerir.
Model eğitiminin zenginliği, kişiselleştirme stili ve telif hakkı, materyal kütüphanesi ile doğrudan ilgilidir. Yu, şirket içinde stilize edilmiş materyallere dayalı eğitimin telif hakkı sorununu çözebileceğini söyledi; Aynı zamanda, sadece şirketin yaratıcı tarzını sürdürmekle kalmaz, aynı zamanda beklentileri aşan sonuçlar üretebilir ve yeni sonuçlar boyunca yeniden yaratabilir ve fikirler ve yönler daha geniş hale gelecektir.
Şirketlerin ihtiyaçlarını kendi malzemelerine göre karşılayan modelleri sürekli olarak eğiterek, bu varlıkların aynı zamanda animasyon şirketlerinin temel rekabet gücü haline gelmesi ve animasyon şirketlerinin iş modellerinin sınırlarını genişletmesi bekleniyor. Örneğin, animasyon işine ek olarak, Black Rock Network kendi oyunlarını da geliştiriyor ve bir sonraki animasyon ve oyunun aynı düğümde başlatılacağını fark etmeyi umarak oyun geliştirmeye yeni AI süreçleri ve model kitaplıkları uygulayarak erken sürüm döngüsünü kısaltıyor.
Tüm animasyon endüstrisi açısından bakıldığında, animasyon şirketlerine ek olarak bireyler de değişebilir - AI teknolojisi, animasyonu kişisel yetenek ve stile giderek daha fazla bağımlı hale getirir, çeşitli AI araçları ortaya çıkar, animasyon prodüksiyon eşiğini azaltır, animasyon UGC veya daha normal olacak, bu da animasyonlu kısa videolar için fırsatlar getirebilir.