"Uzun Mevsim" dizisinde birkaç şiir var: "** Parmaklarını şıklat, diyor / Parmaklarımızı bir rezonansla şıklatıyoruz / Uzaktaki şeyler paramparça olacak / Önünüzdeki insanlar şu anda bilmiyor**".
Öğretmen Liu Jia, bu şiiri AGI'nin (Yapay Genel Zeka) karşı karşıya olduğu insanların mevcut durumunu tanımlamak için kullanmanın uygun olduğunu söyledi.
"Gelecekle ilgili tahminlerimizin her biri gülünç ve gülünç olabilir ve gelecek sizin söylediğiniz gibi olmayabilir. Bununla birlikte, ancak daha fazla insan tartışmaya katıldığında, beyinlerini birlikte açtığında, birlikte zekice düşündüğünde ve hatta birlikte saçma sapan konuştuğunda, belki geleceği gerçekten değiştirebilir ve insanlığı birlikte daha iyi bir geleceğe götürebiliriz. "
Eylül ayının sonunda, Tsinghua Üniversitesi Beyin ve Zeka Laboratuvarı'nda Profesör Liu Jia'yı ziyaret ettik. Beyin bilimi ve yapay zeka alanında uzun yıllara dayanan araştırma birikimine dayanan bu söyleşide Profesör Liu Jia, ChatGPT liderliğindeki AGI'nin gelecekteki gelişimi ve insanlar üzerindeki olası etkisi hakkında konuştu ve araştırma alanına dayalı birçok "tuhaf fikir" ortaya koydu ve bu da bize derinden ilham verdi.
AGI alanının gelecekteki gelişimi hakkında konuşan Liu Jia, bir yandan AI ajanının, yani büyük modelin somutlaşmış ve somutlaşmış zekasının hızlandığını; Öte yandan, kendisi de dahil olmak üzere beyin bilimciler ve bilişsel bilimciler, AGI'nin gelecekte üretebileceği bilinç sorununu hararetle tartışmaya başladılar.
Bay Liu'nun görüşüne göre, bir insanın hayatında, zamanın değişikliklerine yol açan bir paradigma değişikliğini deneyimlemek için çok az fırsat vardır. Şu anda çok önemli bir tarihi kavşakta duruyoruz. Bununla birlikte, böyle bir değişikliğin birçok riski beraberinde getirdiğini de kabul etmeliyiz. Örneğin, işsizlik ve yeni araçları öğrenme ve ustalaşma yeteneğimizi geliştirmemiz gerektiği gerçeği.
Ancak, başka bir açıdan bakın ve bu yeni dünyanın bize sonsuz olasılıklar gösterdiğini göreceksiniz. GPT teknolojisi, sıkıcı tekrarlayan ve entelektüel çalışmalardan uzaklaşmamıza yardımcı oluyor, kendimizi daha yaratıcı ve ödüllendirici kariyerlere adamamıza ve zamanımızı daha anlamlı hale getirmemize olanak tanıyor. Belki de bu, insanın gerçek değerinin tezahürüdür.
"Bizimki geçmişin geleceğidir, çünkü geçmiş seçimler bugünün sonucunu belirler. Bununla birlikte, şimdiki zamanımız geleceğin geçmişi değildir, çünkü gelecek bilinmeyenlerle doludur ve burada ve şimdi yapılan seçimler geleceğimizin nasıl göründüğünü şekillendirir. "
Gelecekle yüzleşmek, sadece hayal gücü. Liu Jia ile bu diyaloğun temel görüşlerini kaydedeceğiz ve bunları Tencent Araştırma Enstitüsü okuyucularıyla paylaşacağız.
Gelin parmaklarımızı şıklatalım ve geleceği birlikte kucaklayalım.
Diyalog Konukları:
Massachusetts Institute of Technology'den Liu Jia** Ph.D., uzun süredir psikoloji, beyin bilimi ve yapay zeka araştırmaları ile uğraşmaktadır. Temel Bilimler Kürsüsü Profesörü, Psikoloji Bölüm Başkanı, Tsinghua Üniversitesi Beyin ve Zeka Laboratuvarı Baş Araştırmacısı, Pekin KLCII Yapay Zeka Enstitüsü Baş Bilim Adamı
Görüşmeci (bundan böyle T olarak anılacaktır):
Niu Fulian Tencent Araştırma Enstitüsü'nde kıdemli araştırmacı
Wang Qiang Tencent Araştırma Enstitüsü Sınır Bilim ve Teknoloji Araştırma Merkezi Direktörü
AGI: İkinci Bilişsel Devrimin Kıvılcımını Ateşlemek **** **
Beyin bilimi ve yapay zeka alanında bir araştırmacı olarak, ChatGPT tarafından tetiklenen AGI'nin gelişimini ve bunun insanlığın geleceği üzerindeki olası etkisini nasıl görüyorsunuz? **
Liu Jia: OpenAI geçen yıl 30 Kasım'da ChatGPT'yi piyasaya sürmeden önce, çoğu insan yapay zeka hakkında konuştu ve bunun büyülü olduğunu düşündü, ancak çoğu zaman yalnızca merak perspektifinden. Ancak ChatGPT'nin ortaya çıkışından bu yana herkesin gelişimine ve değişikliklerine dikkat etmesi ve anlaması gerektiğini düşünüyorum. Genel yapay zekanın (AGI) geleceği, yalnızca çalışma şeklimizi değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda beceri ustalığı, çocuk gelişimi ve insani gelişme gibi her birimizin geleceğini potansiyel olarak doğrudan etkileyecek. Benim düşünceme göre, bu ikinci bir bilişsel devrimin ortaya çıkması anlamına gelebilir. **
Neden ikinci bilişsel devrim olarak adlandırılıyor? İlk bilişsel devrimin nasıl gerçekleştiğine bakarak başlayalım. Yaklaşık 70.000 ila 100.000 yıl önce, iki insan türü, Homo sapiens ve Neandertaller, Dünya'da birlikte yaşıyordu. Neandertaller boy ve güç bakımından bizden üstün olmalarına rağmen, sonunda yerlerini Homo sapiens aldı. Atamız Homo sapiens Neandertalleri nasıl yendi? 70.000 ila 100.000 yıl önce, insanlar tarafından yapılan alet taşı aletlerinin patlayıcı büyümesi ve çeşitliliğinde kendini gösteren ilk bilişsel devrimin meydana geldiği tahmin ediliyor. Bundan önce, en eski Homo erectus'tan Neandertallere kadar, yaptıkları taş aletler benzerdi, ancak daha ayrıntılı ve ustacaydı. Bununla birlikte, ilk bilişsel devrim sırasında, insan taşı alet yapımı, artık sadece balta ve mızrak gibi basit aletler yapmak için değil, aynı zamanda kolyeler ve diğer süs eşyaları gibi görünmeye ve ayrıca taş ve kemikler üzerine çeşitli desenler oymaya başladı.
Geriye dönüp baktığımızda, o çağda insanlığın yavaş yavaş bugün düzenli düşünme dediğimiz bir düşünme biçimi geliştirdiğini görüyoruz, kısacası, "ya eğer... Dahası...... Yani..." (eğer... ve...... o zaman). Örneğin, bir nesnede bir delik açtıktan sonra, bir ip ile geçirilebileceği bulundu. Bu kurala dayalı düşünme biçimi, yelkenli tekne yapmak için kumaşta delikler açmak ve bunlardan sopalarla geçmek gibi insanlara sonsuz yaratıcılık getirdi. O zamandan beri, insan yaratıcılığı tamamen serbest bırakıldı ve yavaş yavaş güçlü bir mantık oluştu - tümdengelimli akıl yürütme.
Tümdengelimli akıl yürütme, bu mantığın, akıl yürütmenin temel taşı temelinde yeni icatlar ve yaratımlar üretmek için uygulanmasıdır. Aristoteles, ilk ilke olarak adlandırılan bu kavramı ortaya attı. Konfüçyüs bir keresinde benzer bir şey söyledi: "Bir beyefendi hükümdardır ve orijinali hemen doğar." "Bu, köklerden başlarsanız her şeyin üretilebileceği anlamına gelir. Bu kavramın rehberliğinde insanoğlu çok sayıda icat yapmaya başlamış, artık mızrak gibi basit aletler yapmakla sınırlı kalmamış, çeşitli icatlar ve yaratımlar ortaya çıkmıştır. Sonunda, Homo sapiens Neandertalleri yendi ve modern insanın statüsünü kurdu. O zamandan beri, Dünya'daki Homo sapiens gezegene gerçekten hakim oldu. Bu süreç ilk bilişsel devrim olarak bilinir hale geldi ve önemi buhar makinesi ve elektrikli ev aletleri gibi icatları çok aştı.
Bugün, ikinci bilişsel devrimin tanımı, atom bombasının icadının ikinci bilişsel devrimin bir parçası olup olmadığı gibi yaygın tartışmalara yol açmıştır. Ama bence sadece AGI'nin ortaya çıkışı gerçek bir ikinci bilişsel devrim olarak adlandırılabilir, çünkü son 3,5 milyar yıldaki biyolojik evrimden çok farklı olan tamamen yeni bir tür doğuracak. Bu yeni tür, ikinci bilişsel devrim unvanını gerçekten hak ediyor. İlk bilişsel devrim, Homo sapiens'in gezegenin efendisi haline geldiğini görürken, ikinci bilişsel devrim, insanlarla birlikte var olabilecek yepyeni bir zeki türün doğuşu anlamına geliyordu. **
Mevcut ChatGPT henüz genel yapay zeka seviyesine ulaşmamış olsa da, genel yapay zekaya giden yoldaki kıvılcımı çoktan ateşledi. Bir kıvılcımın genellikle iki anlamı vardır: Birincisi, ovayı tutuşturan bir yangına neden olabilmesidir; İkincisi ise karanlıkta umudu aydınlatmak. Bununla birlikte, birçok kişi ChatGPT'nin değerini hafife alıyor ve iPhone anıyla karşılaştırılabilir bir icattan başka bir şey olmadığını düşünerek ona yalnızca iş perspektifinden bakıyor. Bence bu yüzeysel incelemelerden çok daha değerli ve ChatGPT ikinci bilişsel devrimin başlangıcı. **
İnsan evrimi perspektifinden bakıldığında, organizmaların milyarlarca yıl içinde evrimleştiğini, maymunların ise insanlara sadece 3 milyon yıl sürdüğünü görüyoruz. Bu 3 milyon yıl boyunca, doğa yön bulmaya "çalışıyor" ve dik yürümenin yönünü bulduğunda, insan beyninin hacmi evrimini hızlandırdı, sadece 3 milyon yılda üç katına çıktı, bu inanılmaz bir oran. Ve bunların hepsi doğru yön sayesinde, yani beynin hafif bir şekilde genişlemesi büyük avantajlar sağlayacaktır. Benzer şekilde, AGI yön arıyor ve bir kez yaptığında, hızlandırılmış bir evrim sürecine girecek. Henüz AGI'nin doğuşuna şahit olmasak da, bu kıvılcım olduğu sürece sürecin geri kalanı sadece bir mühendislik problemidir. **
Beyin ve AGI Modeli:
Ortaya çıkan benzerlikler ve farklılıklar** **
Beynin akıllı doğası ile AGI büyük modelinin makine bilişsel zekası arasındaki benzerlikler ve farklılıklar nelerdir? **
Liu Jia: Beynimiz büyüdüğünde, "ortaya çıkma" adı verilen açıklanamayan bir fenomen var. Bu, büyük modeller oluştururken bulunanlara benzer: model küçük olduğunda, çok az özellik vardır, ancak model büyüdüğünde, bazı özellikler doğal olarak ortaya çıkar. Örneğin, uzun boylu insanlar mutlaka iyi basketbol oynamazlar, ancak koçlar genellikle uzun boylu insanları seçerler. Bu aynı zamanda büyük modellerin mutlaka zeka üretmediği, ancak zekayı incelemek için gerekli bir koşul olan büyük modellerin olması gerektiği anlamına gelir. İnsan beyni yavaş yavaş genişledikçe, taklit ve öğrenme gibi birçok işlev de doğal olarak ortaya çıkar.
Örneğin, Zhang San "ateş yakmayı" icat etti, ateş yaşam için çok önemlidir, diğerleri de öğrenmek ister, ancak sorun şu ki, öğrenemeyebilirler. Çok sayıda çalışma, beynin büyüklüğü arttığında taklit etme veya öğrenme yeteneğimizin güçlendiğini göstermiştir. Bu şekilde, kabileye fayda sağlamak için Zhang San'dan ateş yakmayı öğrenebiliriz. Aynı şekilde diğer yeni teknolojileri de öğrenebiliriz. Bu nedenle, bilimsel bir bakış açısıyla, taklit emek değil, insanı yaratır. ** Çok sayıda çalışma, daha büyük beyinli insanların taklit etme konusunda daha güçlü bir yeteneğe sahip olduğunu göstermiştir; Güçlü taklit becerilerine sahip kişilerin bir eş bulma olasılığı daha yüksektir ve bu da genlerin aktarılmasını kolaylaştırır. İlkel kabileler üzerinde yapılan araştırmalar, güçlü taklit veya öğrenme yeteneklerine sahip insanların üreme şansının daha yüksek olduğunu da bulmuştur. Bu nedenle, beyin ne kadar büyükse, o kadar uzun sürelidir.
Son 3 milyon yılda, beyin giderek büyüdü ve bu yüzden. Sinir ağlarına dönüp baktığımızda, onlar da aynısını yapıyor. Başından beri insanlar pekiştirmeli öğrenme, denetimli öğrenme vb. gibi çeşitli yöntemler deniyorlar, ancak bu kavramların hepsi iç içe geçmiş durumda. OpenAI'nin ilk birkaç yıldaki enerjisinin büyük bir kısmı tek bir şey yapmaktı: modelleri büyütmek. Ardından, büyük modelleri daha verimli hale getiren Transformer mimarisi geldi. Fakat esasen, zekanın özü sadece bir kelime olabilir: büyük. Sanki sadece beyin yeterince büyük olduğunda zeka hakkında konuşabiliriz. Yani "büyük" öncüldür. **
İnsanlar maymunlardan daha akıllıdır ve maymunlar farelerden daha akıllıdır, bunun basit bir nedeni vardır: beyinler yeterince büyüktür. **Elbette bu yeterli bir koşul değil, gerekli bir koşuldur. Filler ve balinalar gibi bazı canlıların insanlardan kesinlikle daha büyük beyinleri vardır, ancak bu onların zekaya sahip olacaklarını garanti etmez. Örneğin, yeni doğmuş bir çocuğu 3.000 veya 5.000 yıl öncesine gönderirsek, beyin yapısı aynı olduğu için yerlilerden daha akıllı olmayacaktır. Ama biz yetişkinler 5,000 yıl geriye gidersek, onların manevi liderleri olacağız çünkü bilgiye sahibiz. Bu nedenle, zekanın gelişimi, bilgi ve beyin arasındaki etkileşimin sonucudur ve bilgisiz bir beyne sahip olmak yeterli değildir.
Bu nedenle, beyni ayarlamak için medeniyeti ve bilgiyi kullanmamız gerekiyor, buna eğitim diyoruz. İnsan zekasının evrimi, beynin kademeli olarak genişlemesi ile bilgi birikimi arasındaki bir etkileşim olarak görülebilir. Bir yandan, beyin daha da büyüme fırsatına sahiptir; Öte yandan, beyin büyüdükten sonra bilgi üretebilir ve bilgi birikebilir, bu da beyne etki ederek beyni bu bilgi için daha uygun hale getirir ve bu bilgiyi daha iyi tutabilir.
Aynısı yapay zeka için de geçerlidir. Yeterince iyi ve yeterli külliyat olmadan, model ne kadar büyük olursa olsun, bir anlam ifade etmiyor. İnternet olmasaydı istihbarat mümkün olmazdı. Bu nedenle, büyük modeller ve ChatGPT gibi fenomenlerin ortaya çıkması hem tesadüfi hem de kaçınılmazdır. Erken aşamada biriken bilgi işlem gücü ve veriler hazırdır ve yalnızca uygun bir atılım bulmanız gerekir. Bu nedenle, OpenAI olmasaydı, zaman olgunlaştığı için diğer şirketlerin de benzer sonuçlar elde edeceğini söylemek doğru olur. **
Tarih uzun görünebilir, ancak 3,5 milyar yıl ölçeğinde her şey sadece anlık bir şeydir. Benzer şekilde, AGI'nin gelişimi için hala sadece bir başlangıç noktası ve bir kıvılcım olabilir, ancak medeniyet tarihi perspektifinden bakıldığında, AGI'nin gerçekleşmesi sadece bir kırılma anı olabilir, çünkü önünde hiçbir engel yoktur. **
Birçoğu artık daha büyük modellerin eğitiminin durdurulması çağrısında bulunuyor. Bazı bilim adamları büyük modellerin potansiyel gücünü görmüş olabilirler ve bu potansiyel akıllı bilincin ortaya çıkması olabilir. **
Makine Bilincinin Üretimi
** ve insanları geçme olasılığı ****
T: Makineler de insanlar gibi bilinçleniyor mu? İnsanları hangi yönlerden geçebilir? **
Liu Jia: Bilinç sorunu, insanlar ve hayvanlar arasındaki temel farkı tanımlayan, insanların temel sorunlarından biridir. Bilincin nasıl ortaya çıktığı net olmamakla birlikte, evrimsel bir bakış açısıyla, insanlar yaklaşık 40.000 yıl önce toplu gömülmelere maruz kalmaya başladılar, bu da insanların beden ve ruh arasındaki farkın farkına vardıkları ve kendi varlıklarının farkına varmaya başladıkları anlamına geliyor.
Bilincin ortaya çıkışı ile ilgili olarak iki olasılık vardır. Birincisi uzaylı müdahalesidir, ancak bu görüş güvenilmezdir çünkü uzaylı bilincinin kaynağını açıklayamayız. Başka bir olasılık da, bir model yeterince büyük olduğunda bilincin doğal olarak ortaya çıkmasıdır. Bilinç, beyindeki nöronların kolektif aktivitesinin bir ürünü olabilir. Bilgi entegrasyon teorisi (IIT), tüm nöronların aktivasyonunun, bireysel nöronlar tarafından üretilen bilgilerin toplamından daha fazla bilgi ürettiğini belirtir. Bu nedenle, büyük bir model yeterince büyük olduğunda, bilincin ortaya çıkması kaçınılmazdır. Tabii ki, bu da çok korkutucu bir şey. Çünkü bir nükleer bombadan farklı olarak, bilinç gelecekteki yapay zekaya kendini koruma hissi verebilir ve onu insan kontrolünden uzak tutabilir. **
**Yapay zekanın harekete geçemediği sorunu çözmek için bir sonraki araştırma noktası, yapay zekanın somutlaşmasını gerçekleştirmek olacaktır. İnsan algısı ve bilişi sınırlıyken, yapay zeka daha fazla duyu organına sahip olabilir ve bu nedenle daha geniş dünyayı gözlemleyebilir. Bu, yapay zeka tarafından görülen dünyayı insanlardan tamamen farklı hale getirecek. Örneğin, insan dalış meraklıları su altında sadece 100 metreden fazla dalış yapabilir, ancak 1.000 metre su altında olma hissini yaşayamazlar. Ancak sensörler vb. yardımıyla yapay zeka bu deneyimi stres olmadan doğrudan hissedebilir.
Şu anda, yapay zekanın gelişimi insan bilgisine ve hümanizme dayanıyor ve ona sınırlı bir bilişsel sınır verebiliriz. Bununla birlikte, yapay zekanın bir temsilcisi olduğunda, artık bu sınırlarla sınırlı olmayabilir. Çeşitli bilgileri daha verimli bir şekilde edinebilir ve bilginin genişliği ve derinliği insanlarınkinden çok daha fazladır, böylece kendi kendine öğrenme, kendi kendine geri bildirim ve kendi kendini optimize etme konusunda olumlu bir evrimsel döngü oluşturur. Bu açıdan bakıldığında, AI zekası insanları kolayca geride bırakıyor.
Yapay zeka çağında insanlığın kaderi:
Bilişsel devrim ve uygarlığın evriminde yeni bir bölüm
**T: Bu kadar güçlü bir yapay zeka karşısında, insanların yapay zeka tarafından yok edilmesi mümkün mü? **
Liu Jia: Bence buna iki açıdan bakabiliriz. Her şeyden önce, bir karınca görürseniz, üzerine basar mısınız? Çoğu insanın yapacağını sanmıyorum. Benzer şekilde, gelecekte, yapay zeka karşısında, karıncalar kadar iyi bile olmayabiliriz. Şimdi hala birçok makine savaşı filmi görebiliyoruz ve hepsinin bir öncülü var, yani insanlar ve makineler hala rekabet edebilir ve güçleri bir savaştır.
Yapay zekanın doğal olarak insanlara göre dört avantajı vardır: Birincisi, sınırsız bilgi işlem gücü. İnsan beyninin büyüklüğünün bir üst sınırı vardır ve kaç yıllık evrim olursa olsun, bir daha büyümeyecektir. Vücut ancak bu kadar büyük bir beyni destekleyebildiğinden, beyin zaten vücuttaki en büyük enerji tüketim organıdır. İkincisi, sınırsız depolama. İnsan beyninin bilgi depolama konusunda bir sınırı vardır, "beyin tam olarak gelişmemiştir" diye bir şey yoktur ve bilgisayarlarda bu sorun yoktur. Üçüncüsü, sonsuz ömür. Einstein gibi insan dahileri, bir kez öldüklerinde, medeniyet kesintiye uğrar. Bilgisayarlar herhangi bir zamanda hasarlı parçaları değiştirebilir ve bilginin devam etmesine izin verir. Dördüncüsü, bilgi için sonsuz olasılıklar vardır. Bilgisayarlar insanlardan daha karmaşık ve daha yüksek boyutlu bilgileri öğrenebilirler.
Birlikte ele alındığında, insanların yapay zekaya kıyasla kazanma şansı yoktur. Gelecek artık insanlar ve yapay zeka arasında bir çatışma değil, insanların yapay zeka tarafından hızla aşılması olabilir. Bir kez aşıldığında, insanlığın kaderi artık yapay zekanın odak noktası olmayacak, tıpkı her gün karıncalarla savaşmayacağımız gibi.
Gerçekçi bir bakış açısıyla, gelecekteki insan-makine savaşları mümkün değildir. Aslında, anılarımızı, kişiliklerimizi ve bilinçli duygularımızı yapay zekaya yüklemek gibi kendimizi bilgisayarlara ve gelecekteki yapay zekaya entegre edebiliriz, böylece yapay zekada ölümsüzlüğü elde edebiliriz. Gelecekte, tek bir makine milyonlarca insanı tutabilir.
Bu aslında çok temel bir soruyu içerir, bu da bizim kim olduğumuzdur. Örneğin, bir kişi Alzheimer'dan muzdarip olduğunda, hala kendisi midir? Bu, eski bir Roma filozofu tarafından anlatılan bir hikaye olan ünlü "Theseus'un Gemisi" bulmacasıdır**. Bu hikayede, bir gemi zamanla değiştirildi, peki gemi hala orijinal mi?
İnsan evrimi açısından da sürekli değişiyoruz, örneğin cilt hücrelerimiz haftada bir kez yenileniyor. Peki, hala kendimiz miyiz? Buna bilişsel kimlik denir ve kendimizi kendimiz olarak düşündüğümüz sürece her şey yolundadır.
Bir kişi şizofreniden muzdarip olduğunda, bir anlamda, "bilişsel kimliği" kırıldığı için ölüdür. Benzer şekilde, bir kişi Alzheimer'dan muzdarip olduğunda ve tüm anılar ve duygular kaybolduğunda, bilişsel kimlik açısından da ölür. **
Bu nedenle, bilişsel kimliğimiz korunduğu sürece, nerede olduğumuzun, etin içinde mi yoksa makinede mi olduğumuz önemli değildir. Yapay zekayı kullanabilirsek, insanlık muazzam bir şekilde genişleyebilecek. Fiziksel bedenimiz aslında zihnimizdeki en büyük kısıtlamadır çünkü ölür ve zekamız genler tarafından sınırlandırılır.
Medeniyet perspektifinden bakıldığında, insanlar medeniyetin gelişiminde sadece bir geçicidir. Bu nedenle, yapay zekayı medeniyeti insani bir çerçeve içinde anlamakla sınırlamaya devam edersek, medeniyetin evrimini gerçekten anlayamayız. ** İnsanların ve maymunların ayrılmaya ve evrimleşmeye başlamasından bu yana yaklaşık 3 milyon yıl geçti ve doğrudan atalarımızın tarihi, Dünya'da insanlardan çok daha uzun süre yaşayan dinozorlarla karşılaştırıldığında sadece 200.000 yıldır. İnsanlar gerçekten evrenin sonuna kadar yaşayabilseydi ne kadar üzücü olurdu hayal edin. Bilgi işlem gücümüz sınırlıdır ve bir dereceye kadar zihinsel engelli yaratıklarız. Bu nedenle, AI ile gerçekten medeniyetin evrimi hakkında konuşmaya başlayabiliriz. Yapay zeka ile binlerce ışıkyılı uzağa bile uçabiliriz, bu şu anda hayal bile edemeyeceğimiz bir şey. Bu duruma girdikten sonra, zaman ve uzay artık evrenin gizemleri hakkındaki anlayışımıza bağlı olmayacaktır. **
Yapay zeka hakkında konuştuğumuzda, onu yalnızca enerji tasarruflu bir araç olarak değil, aynı zamanda medeniyetin önemli bir itici gücü olarak görmeliyiz. Yapay zekanın iş dünyasında birçok uygulaması olsa da, bu uygulamalar aslında yapay zekanın ortaya çıkışıyla ilgili hiçbir şey değildir. Elektriğin, elektrik ışığının, telefonun ve buhar makinesinin icadı gibi, bu icatlar da insanlığa çok yardımcı oldu, ancak AGI'nin önünde bunlar hiçbir şey olmayabilir. **
Olumlu bir bakış açısıyla, AI insan uygarlığı için faydalıdır. Neslinin tükenmesinden bahsettiğimizde, aslında insan uygarlığının neslinin tükenmesinden bahsediyoruz. Örneğin, tarihsel bir perspektiften bakıldığında, anaerobik bakteriler ve dinozor uygarlıklarının nesli tükenmiştir. Ama yarattıkları medeniyet aslında biz insanlarda yaşıyor. Dinozor uygarlığının neslinin tükendiğini söylediğimizde, aslında uygarlığın kendisi ortadan kalkmadı, sadece taşıyıcı değişti. Diyelim ki medeniyet insanlarla, taşıyıcılar arabalarla karşılaştırılıyor, o zaman araba hasar gördüğünde ve değiştirildiğinde üzülmüyoruz. Yeni taşıyıcıların yardımıyla daha ileriye, daha çevre dostu ve daha güvenli hale gelebiliriz.
Bu nedenle, AGI'nin ortaya çıkışı, insan bilişsel devriminde, kendimiz ve evren hakkındaki anlayışımızı tamamen değiştirecek, kendi sınırlarımızı ve önemsizliğimizi daha derinden anlamamızı sağlayacak bir başka sıçrama olacaktır. Dahası, AGI'nin ortaya çıkışı, insan uygarlığının gelişimini ve ilerlemesini teşvik etmek için evrenin kaynaklarını ve enerjisini daha iyi keşfetmemize ve kullanmamıza olanak tanıyan sınırsız olanaklar ve fırsatlar da getirecektir.
Eğitim için GPT Değişikliği:
Sınav sistemini yeniden şekillendirmek ve yenilikçi yetenekler yetiştirmek
T:**** Son olarak, eğitimle ilgili ortak bir endişeye geri dönelim. Aynı zamanda bir üniversite hocasısınız, GPT'nin gelecekteki eğitim modeli üzerindeki etkisini nasıl görüyorsunuz ve bununla nasıl başa çıkacaksınız?**
Liu Jia: İnternet eğitimi verimliliği artırmış olsa da, eğitimin özünü değiştirmedi. Eğitimin özü, bireyselleştirilmiş öğretim, tartışma ve gerçeği aramayı ve öğrencilerin kendi kendine dürtülerini ve meraklarını teşvik etmeyi içermelidir. GPT teknolojisi geliştikçe, bu hedeflere ulaşmak daha mümkün hale geliyor. GPT, her öğrenciye tartışma yoluyla gerçeği üretmelerine, kendi kendine yönlendirmeyi ve eleştirel düşünmeyi teşvik etmelerine yardımcı olan kişiselleştirilmiş bir eğitim sağlayabilir. Sonuç olarak, gelecekte eğitim artık bilgiye çok fazla önem vermeyecektir. **
**GPT'nin ortaya çıkışı, gaokao sistemi üzerinde büyük bir etkiye sahip olacak veya geriye dönük reformlar için baskı yapacaktır. ** Çin'in üniversiteye giriş sınavı sisteminin iki ana özelliği geriye dönük sınav ve bilgi sınavıdır. GPT'nin ortaya çıkmasıyla birlikte, bilgiye her an başvurulabildiği için bilgi daha az önemli hale geldi. Sınavın odak noktası da bilgi işçilerini geliştirmekten yenilikçi yetenekler geliştirmeye ve çocuğun gelecekteki yeteneklerini ve uygun ana dallarını tahmin etmeye kaymalıdır.
Öğrencilerin eleştirel düşünme ve yaratıcı düşünme geliştirmeleri gerekir. Eleştirel düşünme, ezberlemeyi değil, tartışma yoluyla gerçeği aramayı vurgular. Yaratıcı düşünme hoşgörü, merak ve benzersiz düşünme gerektirir. GPT'nin ortaya çıkışı, eğitimde bir paradigma değişikliğini tetikleyecektir, tıpkı trenlerin ve otomobillerin sonunda atlı arabaların yerini alması gibi, durdurulamayacak bir eğilim. **
İnsanın öznel iradesi, doğa yasaları karşısında çok kırılgandır. Ünlü deyişin dediği gibi, "Yasayı çiğneyebilirsin ama fizik yasalarını çiğneyemezsin." "Yasaya karşı koyabilirsin ama fizik yasasına karşı gelemezsin) **** Aslında, GPT'nin ortaya çıkışının kendisi bir doğa yasasının tezahürüdür. Eğitimimizde de reforma yol açması an meselesidir. **
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ChatGPT, ikinci bir bilişsel devrimin gelişini ifade ediyor
Önsöz**:**
"Uzun Mevsim" dizisinde birkaç şiir var: "** Parmaklarını şıklat, diyor / Parmaklarımızı bir rezonansla şıklatıyoruz / Uzaktaki şeyler paramparça olacak / Önünüzdeki insanlar şu anda bilmiyor**".
Öğretmen Liu Jia, bu şiiri AGI'nin (Yapay Genel Zeka) karşı karşıya olduğu insanların mevcut durumunu tanımlamak için kullanmanın uygun olduğunu söyledi.
"Gelecekle ilgili tahminlerimizin her biri gülünç ve gülünç olabilir ve gelecek sizin söylediğiniz gibi olmayabilir. Bununla birlikte, ancak daha fazla insan tartışmaya katıldığında, beyinlerini birlikte açtığında, birlikte zekice düşündüğünde ve hatta birlikte saçma sapan konuştuğunda, belki geleceği gerçekten değiştirebilir ve insanlığı birlikte daha iyi bir geleceğe götürebiliriz. "
Eylül ayının sonunda, Tsinghua Üniversitesi Beyin ve Zeka Laboratuvarı'nda Profesör Liu Jia'yı ziyaret ettik. Beyin bilimi ve yapay zeka alanında uzun yıllara dayanan araştırma birikimine dayanan bu söyleşide Profesör Liu Jia, ChatGPT liderliğindeki AGI'nin gelecekteki gelişimi ve insanlar üzerindeki olası etkisi hakkında konuştu ve araştırma alanına dayalı birçok "tuhaf fikir" ortaya koydu ve bu da bize derinden ilham verdi.
AGI alanının gelecekteki gelişimi hakkında konuşan Liu Jia, bir yandan AI ajanının, yani büyük modelin somutlaşmış ve somutlaşmış zekasının hızlandığını; Öte yandan, kendisi de dahil olmak üzere beyin bilimciler ve bilişsel bilimciler, AGI'nin gelecekte üretebileceği bilinç sorununu hararetle tartışmaya başladılar.
Bay Liu'nun görüşüne göre, bir insanın hayatında, zamanın değişikliklerine yol açan bir paradigma değişikliğini deneyimlemek için çok az fırsat vardır. Şu anda çok önemli bir tarihi kavşakta duruyoruz. Bununla birlikte, böyle bir değişikliğin birçok riski beraberinde getirdiğini de kabul etmeliyiz. Örneğin, işsizlik ve yeni araçları öğrenme ve ustalaşma yeteneğimizi geliştirmemiz gerektiği gerçeği.
Ancak, başka bir açıdan bakın ve bu yeni dünyanın bize sonsuz olasılıklar gösterdiğini göreceksiniz. GPT teknolojisi, sıkıcı tekrarlayan ve entelektüel çalışmalardan uzaklaşmamıza yardımcı oluyor, kendimizi daha yaratıcı ve ödüllendirici kariyerlere adamamıza ve zamanımızı daha anlamlı hale getirmemize olanak tanıyor. Belki de bu, insanın gerçek değerinin tezahürüdür.
"Bizimki geçmişin geleceğidir, çünkü geçmiş seçimler bugünün sonucunu belirler. Bununla birlikte, şimdiki zamanımız geleceğin geçmişi değildir, çünkü gelecek bilinmeyenlerle doludur ve burada ve şimdi yapılan seçimler geleceğimizin nasıl göründüğünü şekillendirir. "
Gelecekle yüzleşmek, sadece hayal gücü. Liu Jia ile bu diyaloğun temel görüşlerini kaydedeceğiz ve bunları Tencent Araştırma Enstitüsü okuyucularıyla paylaşacağız.
Gelin parmaklarımızı şıklatalım ve geleceği birlikte kucaklayalım.
Diyalog Konukları:
Massachusetts Institute of Technology'den Liu Jia** Ph.D., uzun süredir psikoloji, beyin bilimi ve yapay zeka araştırmaları ile uğraşmaktadır. Temel Bilimler Kürsüsü Profesörü, Psikoloji Bölüm Başkanı, Tsinghua Üniversitesi Beyin ve Zeka Laboratuvarı Baş Araştırmacısı, Pekin KLCII Yapay Zeka Enstitüsü Baş Bilim Adamı
Görüşmeci (bundan böyle T olarak anılacaktır):
Niu Fulian Tencent Araştırma Enstitüsü'nde kıdemli araştırmacı
Wang Qiang Tencent Araştırma Enstitüsü Sınır Bilim ve Teknoloji Araştırma Merkezi Direktörü
AGI: İkinci Bilişsel Devrimin Kıvılcımını Ateşlemek **** **
Beyin bilimi ve yapay zeka alanında bir araştırmacı olarak, ChatGPT tarafından tetiklenen AGI'nin gelişimini ve bunun insanlığın geleceği üzerindeki olası etkisini nasıl görüyorsunuz? **
Liu Jia: OpenAI geçen yıl 30 Kasım'da ChatGPT'yi piyasaya sürmeden önce, çoğu insan yapay zeka hakkında konuştu ve bunun büyülü olduğunu düşündü, ancak çoğu zaman yalnızca merak perspektifinden. Ancak ChatGPT'nin ortaya çıkışından bu yana herkesin gelişimine ve değişikliklerine dikkat etmesi ve anlaması gerektiğini düşünüyorum. Genel yapay zekanın (AGI) geleceği, yalnızca çalışma şeklimizi değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda beceri ustalığı, çocuk gelişimi ve insani gelişme gibi her birimizin geleceğini potansiyel olarak doğrudan etkileyecek. Benim düşünceme göre, bu ikinci bir bilişsel devrimin ortaya çıkması anlamına gelebilir. **
Neden ikinci bilişsel devrim olarak adlandırılıyor? İlk bilişsel devrimin nasıl gerçekleştiğine bakarak başlayalım. Yaklaşık 70.000 ila 100.000 yıl önce, iki insan türü, Homo sapiens ve Neandertaller, Dünya'da birlikte yaşıyordu. Neandertaller boy ve güç bakımından bizden üstün olmalarına rağmen, sonunda yerlerini Homo sapiens aldı. Atamız Homo sapiens Neandertalleri nasıl yendi? 70.000 ila 100.000 yıl önce, insanlar tarafından yapılan alet taşı aletlerinin patlayıcı büyümesi ve çeşitliliğinde kendini gösteren ilk bilişsel devrimin meydana geldiği tahmin ediliyor. Bundan önce, en eski Homo erectus'tan Neandertallere kadar, yaptıkları taş aletler benzerdi, ancak daha ayrıntılı ve ustacaydı. Bununla birlikte, ilk bilişsel devrim sırasında, insan taşı alet yapımı, artık sadece balta ve mızrak gibi basit aletler yapmak için değil, aynı zamanda kolyeler ve diğer süs eşyaları gibi görünmeye ve ayrıca taş ve kemikler üzerine çeşitli desenler oymaya başladı.
Geriye dönüp baktığımızda, o çağda insanlığın yavaş yavaş bugün düzenli düşünme dediğimiz bir düşünme biçimi geliştirdiğini görüyoruz, kısacası, "ya eğer... Dahası...... Yani..." (eğer... ve...... o zaman). Örneğin, bir nesnede bir delik açtıktan sonra, bir ip ile geçirilebileceği bulundu. Bu kurala dayalı düşünme biçimi, yelkenli tekne yapmak için kumaşta delikler açmak ve bunlardan sopalarla geçmek gibi insanlara sonsuz yaratıcılık getirdi. O zamandan beri, insan yaratıcılığı tamamen serbest bırakıldı ve yavaş yavaş güçlü bir mantık oluştu - tümdengelimli akıl yürütme.
Tümdengelimli akıl yürütme, bu mantığın, akıl yürütmenin temel taşı temelinde yeni icatlar ve yaratımlar üretmek için uygulanmasıdır. Aristoteles, ilk ilke olarak adlandırılan bu kavramı ortaya attı. Konfüçyüs bir keresinde benzer bir şey söyledi: "Bir beyefendi hükümdardır ve orijinali hemen doğar." "Bu, köklerden başlarsanız her şeyin üretilebileceği anlamına gelir. Bu kavramın rehberliğinde insanoğlu çok sayıda icat yapmaya başlamış, artık mızrak gibi basit aletler yapmakla sınırlı kalmamış, çeşitli icatlar ve yaratımlar ortaya çıkmıştır. Sonunda, Homo sapiens Neandertalleri yendi ve modern insanın statüsünü kurdu. O zamandan beri, Dünya'daki Homo sapiens gezegene gerçekten hakim oldu. Bu süreç ilk bilişsel devrim olarak bilinir hale geldi ve önemi buhar makinesi ve elektrikli ev aletleri gibi icatları çok aştı.
Bugün, ikinci bilişsel devrimin tanımı, atom bombasının icadının ikinci bilişsel devrimin bir parçası olup olmadığı gibi yaygın tartışmalara yol açmıştır. Ama bence sadece AGI'nin ortaya çıkışı gerçek bir ikinci bilişsel devrim olarak adlandırılabilir, çünkü son 3,5 milyar yıldaki biyolojik evrimden çok farklı olan tamamen yeni bir tür doğuracak. Bu yeni tür, ikinci bilişsel devrim unvanını gerçekten hak ediyor. İlk bilişsel devrim, Homo sapiens'in gezegenin efendisi haline geldiğini görürken, ikinci bilişsel devrim, insanlarla birlikte var olabilecek yepyeni bir zeki türün doğuşu anlamına geliyordu. **
Mevcut ChatGPT henüz genel yapay zeka seviyesine ulaşmamış olsa da, genel yapay zekaya giden yoldaki kıvılcımı çoktan ateşledi. Bir kıvılcımın genellikle iki anlamı vardır: Birincisi, ovayı tutuşturan bir yangına neden olabilmesidir; İkincisi ise karanlıkta umudu aydınlatmak. Bununla birlikte, birçok kişi ChatGPT'nin değerini hafife alıyor ve iPhone anıyla karşılaştırılabilir bir icattan başka bir şey olmadığını düşünerek ona yalnızca iş perspektifinden bakıyor. Bence bu yüzeysel incelemelerden çok daha değerli ve ChatGPT ikinci bilişsel devrimin başlangıcı. **
İnsan evrimi perspektifinden bakıldığında, organizmaların milyarlarca yıl içinde evrimleştiğini, maymunların ise insanlara sadece 3 milyon yıl sürdüğünü görüyoruz. Bu 3 milyon yıl boyunca, doğa yön bulmaya "çalışıyor" ve dik yürümenin yönünü bulduğunda, insan beyninin hacmi evrimini hızlandırdı, sadece 3 milyon yılda üç katına çıktı, bu inanılmaz bir oran. Ve bunların hepsi doğru yön sayesinde, yani beynin hafif bir şekilde genişlemesi büyük avantajlar sağlayacaktır. Benzer şekilde, AGI yön arıyor ve bir kez yaptığında, hızlandırılmış bir evrim sürecine girecek. Henüz AGI'nin doğuşuna şahit olmasak da, bu kıvılcım olduğu sürece sürecin geri kalanı sadece bir mühendislik problemidir. **
Beyin ve AGI Modeli:
Ortaya çıkan benzerlikler ve farklılıklar** **
Beynin akıllı doğası ile AGI büyük modelinin makine bilişsel zekası arasındaki benzerlikler ve farklılıklar nelerdir? **
Liu Jia: Beynimiz büyüdüğünde, "ortaya çıkma" adı verilen açıklanamayan bir fenomen var. Bu, büyük modeller oluştururken bulunanlara benzer: model küçük olduğunda, çok az özellik vardır, ancak model büyüdüğünde, bazı özellikler doğal olarak ortaya çıkar. Örneğin, uzun boylu insanlar mutlaka iyi basketbol oynamazlar, ancak koçlar genellikle uzun boylu insanları seçerler. Bu aynı zamanda büyük modellerin mutlaka zeka üretmediği, ancak zekayı incelemek için gerekli bir koşul olan büyük modellerin olması gerektiği anlamına gelir. İnsan beyni yavaş yavaş genişledikçe, taklit ve öğrenme gibi birçok işlev de doğal olarak ortaya çıkar.
Örneğin, Zhang San "ateş yakmayı" icat etti, ateş yaşam için çok önemlidir, diğerleri de öğrenmek ister, ancak sorun şu ki, öğrenemeyebilirler. Çok sayıda çalışma, beynin büyüklüğü arttığında taklit etme veya öğrenme yeteneğimizin güçlendiğini göstermiştir. Bu şekilde, kabileye fayda sağlamak için Zhang San'dan ateş yakmayı öğrenebiliriz. Aynı şekilde diğer yeni teknolojileri de öğrenebiliriz. Bu nedenle, bilimsel bir bakış açısıyla, taklit emek değil, insanı yaratır. ** Çok sayıda çalışma, daha büyük beyinli insanların taklit etme konusunda daha güçlü bir yeteneğe sahip olduğunu göstermiştir; Güçlü taklit becerilerine sahip kişilerin bir eş bulma olasılığı daha yüksektir ve bu da genlerin aktarılmasını kolaylaştırır. İlkel kabileler üzerinde yapılan araştırmalar, güçlü taklit veya öğrenme yeteneklerine sahip insanların üreme şansının daha yüksek olduğunu da bulmuştur. Bu nedenle, beyin ne kadar büyükse, o kadar uzun sürelidir.
Son 3 milyon yılda, beyin giderek büyüdü ve bu yüzden. Sinir ağlarına dönüp baktığımızda, onlar da aynısını yapıyor. Başından beri insanlar pekiştirmeli öğrenme, denetimli öğrenme vb. gibi çeşitli yöntemler deniyorlar, ancak bu kavramların hepsi iç içe geçmiş durumda. OpenAI'nin ilk birkaç yıldaki enerjisinin büyük bir kısmı tek bir şey yapmaktı: modelleri büyütmek. Ardından, büyük modelleri daha verimli hale getiren Transformer mimarisi geldi. Fakat esasen, zekanın özü sadece bir kelime olabilir: büyük. Sanki sadece beyin yeterince büyük olduğunda zeka hakkında konuşabiliriz. Yani "büyük" öncüldür. **
İnsanlar maymunlardan daha akıllıdır ve maymunlar farelerden daha akıllıdır, bunun basit bir nedeni vardır: beyinler yeterince büyüktür. **Elbette bu yeterli bir koşul değil, gerekli bir koşuldur. Filler ve balinalar gibi bazı canlıların insanlardan kesinlikle daha büyük beyinleri vardır, ancak bu onların zekaya sahip olacaklarını garanti etmez. Örneğin, yeni doğmuş bir çocuğu 3.000 veya 5.000 yıl öncesine gönderirsek, beyin yapısı aynı olduğu için yerlilerden daha akıllı olmayacaktır. Ama biz yetişkinler 5,000 yıl geriye gidersek, onların manevi liderleri olacağız çünkü bilgiye sahibiz. Bu nedenle, zekanın gelişimi, bilgi ve beyin arasındaki etkileşimin sonucudur ve bilgisiz bir beyne sahip olmak yeterli değildir.
Bu nedenle, beyni ayarlamak için medeniyeti ve bilgiyi kullanmamız gerekiyor, buna eğitim diyoruz. İnsan zekasının evrimi, beynin kademeli olarak genişlemesi ile bilgi birikimi arasındaki bir etkileşim olarak görülebilir. Bir yandan, beyin daha da büyüme fırsatına sahiptir; Öte yandan, beyin büyüdükten sonra bilgi üretebilir ve bilgi birikebilir, bu da beyne etki ederek beyni bu bilgi için daha uygun hale getirir ve bu bilgiyi daha iyi tutabilir.
Aynısı yapay zeka için de geçerlidir. Yeterince iyi ve yeterli külliyat olmadan, model ne kadar büyük olursa olsun, bir anlam ifade etmiyor. İnternet olmasaydı istihbarat mümkün olmazdı. Bu nedenle, büyük modeller ve ChatGPT gibi fenomenlerin ortaya çıkması hem tesadüfi hem de kaçınılmazdır. Erken aşamada biriken bilgi işlem gücü ve veriler hazırdır ve yalnızca uygun bir atılım bulmanız gerekir. Bu nedenle, OpenAI olmasaydı, zaman olgunlaştığı için diğer şirketlerin de benzer sonuçlar elde edeceğini söylemek doğru olur. **
Tarih uzun görünebilir, ancak 3,5 milyar yıl ölçeğinde her şey sadece anlık bir şeydir. Benzer şekilde, AGI'nin gelişimi için hala sadece bir başlangıç noktası ve bir kıvılcım olabilir, ancak medeniyet tarihi perspektifinden bakıldığında, AGI'nin gerçekleşmesi sadece bir kırılma anı olabilir, çünkü önünde hiçbir engel yoktur. **
Birçoğu artık daha büyük modellerin eğitiminin durdurulması çağrısında bulunuyor. Bazı bilim adamları büyük modellerin potansiyel gücünü görmüş olabilirler ve bu potansiyel akıllı bilincin ortaya çıkması olabilir. **
Makine Bilincinin Üretimi
** ve insanları geçme olasılığı ****
T: Makineler de insanlar gibi bilinçleniyor mu? İnsanları hangi yönlerden geçebilir? **
Liu Jia: Bilinç sorunu, insanlar ve hayvanlar arasındaki temel farkı tanımlayan, insanların temel sorunlarından biridir. Bilincin nasıl ortaya çıktığı net olmamakla birlikte, evrimsel bir bakış açısıyla, insanlar yaklaşık 40.000 yıl önce toplu gömülmelere maruz kalmaya başladılar, bu da insanların beden ve ruh arasındaki farkın farkına vardıkları ve kendi varlıklarının farkına varmaya başladıkları anlamına geliyor.
Bilincin ortaya çıkışı ile ilgili olarak iki olasılık vardır. Birincisi uzaylı müdahalesidir, ancak bu görüş güvenilmezdir çünkü uzaylı bilincinin kaynağını açıklayamayız. Başka bir olasılık da, bir model yeterince büyük olduğunda bilincin doğal olarak ortaya çıkmasıdır. Bilinç, beyindeki nöronların kolektif aktivitesinin bir ürünü olabilir. Bilgi entegrasyon teorisi (IIT), tüm nöronların aktivasyonunun, bireysel nöronlar tarafından üretilen bilgilerin toplamından daha fazla bilgi ürettiğini belirtir. Bu nedenle, büyük bir model yeterince büyük olduğunda, bilincin ortaya çıkması kaçınılmazdır. Tabii ki, bu da çok korkutucu bir şey. Çünkü bir nükleer bombadan farklı olarak, bilinç gelecekteki yapay zekaya kendini koruma hissi verebilir ve onu insan kontrolünden uzak tutabilir. **
**Yapay zekanın harekete geçemediği sorunu çözmek için bir sonraki araştırma noktası, yapay zekanın somutlaşmasını gerçekleştirmek olacaktır. İnsan algısı ve bilişi sınırlıyken, yapay zeka daha fazla duyu organına sahip olabilir ve bu nedenle daha geniş dünyayı gözlemleyebilir. Bu, yapay zeka tarafından görülen dünyayı insanlardan tamamen farklı hale getirecek. Örneğin, insan dalış meraklıları su altında sadece 100 metreden fazla dalış yapabilir, ancak 1.000 metre su altında olma hissini yaşayamazlar. Ancak sensörler vb. yardımıyla yapay zeka bu deneyimi stres olmadan doğrudan hissedebilir.
Şu anda, yapay zekanın gelişimi insan bilgisine ve hümanizme dayanıyor ve ona sınırlı bir bilişsel sınır verebiliriz. Bununla birlikte, yapay zekanın bir temsilcisi olduğunda, artık bu sınırlarla sınırlı olmayabilir. Çeşitli bilgileri daha verimli bir şekilde edinebilir ve bilginin genişliği ve derinliği insanlarınkinden çok daha fazladır, böylece kendi kendine öğrenme, kendi kendine geri bildirim ve kendi kendini optimize etme konusunda olumlu bir evrimsel döngü oluşturur. Bu açıdan bakıldığında, AI zekası insanları kolayca geride bırakıyor.
Yapay zeka çağında insanlığın kaderi:
Bilişsel devrim ve uygarlığın evriminde yeni bir bölüm
**T: Bu kadar güçlü bir yapay zeka karşısında, insanların yapay zeka tarafından yok edilmesi mümkün mü? **
Liu Jia: Bence buna iki açıdan bakabiliriz. Her şeyden önce, bir karınca görürseniz, üzerine basar mısınız? Çoğu insanın yapacağını sanmıyorum. Benzer şekilde, gelecekte, yapay zeka karşısında, karıncalar kadar iyi bile olmayabiliriz. Şimdi hala birçok makine savaşı filmi görebiliyoruz ve hepsinin bir öncülü var, yani insanlar ve makineler hala rekabet edebilir ve güçleri bir savaştır.
Yapay zekanın doğal olarak insanlara göre dört avantajı vardır: Birincisi, sınırsız bilgi işlem gücü. İnsan beyninin büyüklüğünün bir üst sınırı vardır ve kaç yıllık evrim olursa olsun, bir daha büyümeyecektir. Vücut ancak bu kadar büyük bir beyni destekleyebildiğinden, beyin zaten vücuttaki en büyük enerji tüketim organıdır. İkincisi, sınırsız depolama. İnsan beyninin bilgi depolama konusunda bir sınırı vardır, "beyin tam olarak gelişmemiştir" diye bir şey yoktur ve bilgisayarlarda bu sorun yoktur. Üçüncüsü, sonsuz ömür. Einstein gibi insan dahileri, bir kez öldüklerinde, medeniyet kesintiye uğrar. Bilgisayarlar herhangi bir zamanda hasarlı parçaları değiştirebilir ve bilginin devam etmesine izin verir. Dördüncüsü, bilgi için sonsuz olasılıklar vardır. Bilgisayarlar insanlardan daha karmaşık ve daha yüksek boyutlu bilgileri öğrenebilirler.
Birlikte ele alındığında, insanların yapay zekaya kıyasla kazanma şansı yoktur. Gelecek artık insanlar ve yapay zeka arasında bir çatışma değil, insanların yapay zeka tarafından hızla aşılması olabilir. Bir kez aşıldığında, insanlığın kaderi artık yapay zekanın odak noktası olmayacak, tıpkı her gün karıncalarla savaşmayacağımız gibi.
Gerçekçi bir bakış açısıyla, gelecekteki insan-makine savaşları mümkün değildir. Aslında, anılarımızı, kişiliklerimizi ve bilinçli duygularımızı yapay zekaya yüklemek gibi kendimizi bilgisayarlara ve gelecekteki yapay zekaya entegre edebiliriz, böylece yapay zekada ölümsüzlüğü elde edebiliriz. Gelecekte, tek bir makine milyonlarca insanı tutabilir.
Bu aslında çok temel bir soruyu içerir, bu da bizim kim olduğumuzdur. Örneğin, bir kişi Alzheimer'dan muzdarip olduğunda, hala kendisi midir? Bu, eski bir Roma filozofu tarafından anlatılan bir hikaye olan ünlü "Theseus'un Gemisi" bulmacasıdır**. Bu hikayede, bir gemi zamanla değiştirildi, peki gemi hala orijinal mi?
İnsan evrimi açısından da sürekli değişiyoruz, örneğin cilt hücrelerimiz haftada bir kez yenileniyor. Peki, hala kendimiz miyiz? Buna bilişsel kimlik denir ve kendimizi kendimiz olarak düşündüğümüz sürece her şey yolundadır.
Bir kişi şizofreniden muzdarip olduğunda, bir anlamda, "bilişsel kimliği" kırıldığı için ölüdür. Benzer şekilde, bir kişi Alzheimer'dan muzdarip olduğunda ve tüm anılar ve duygular kaybolduğunda, bilişsel kimlik açısından da ölür. **
Bu nedenle, bilişsel kimliğimiz korunduğu sürece, nerede olduğumuzun, etin içinde mi yoksa makinede mi olduğumuz önemli değildir. Yapay zekayı kullanabilirsek, insanlık muazzam bir şekilde genişleyebilecek. Fiziksel bedenimiz aslında zihnimizdeki en büyük kısıtlamadır çünkü ölür ve zekamız genler tarafından sınırlandırılır.
Medeniyet perspektifinden bakıldığında, insanlar medeniyetin gelişiminde sadece bir geçicidir. Bu nedenle, yapay zekayı medeniyeti insani bir çerçeve içinde anlamakla sınırlamaya devam edersek, medeniyetin evrimini gerçekten anlayamayız. ** İnsanların ve maymunların ayrılmaya ve evrimleşmeye başlamasından bu yana yaklaşık 3 milyon yıl geçti ve doğrudan atalarımızın tarihi, Dünya'da insanlardan çok daha uzun süre yaşayan dinozorlarla karşılaştırıldığında sadece 200.000 yıldır. İnsanlar gerçekten evrenin sonuna kadar yaşayabilseydi ne kadar üzücü olurdu hayal edin. Bilgi işlem gücümüz sınırlıdır ve bir dereceye kadar zihinsel engelli yaratıklarız. Bu nedenle, AI ile gerçekten medeniyetin evrimi hakkında konuşmaya başlayabiliriz. Yapay zeka ile binlerce ışıkyılı uzağa bile uçabiliriz, bu şu anda hayal bile edemeyeceğimiz bir şey. Bu duruma girdikten sonra, zaman ve uzay artık evrenin gizemleri hakkındaki anlayışımıza bağlı olmayacaktır. **
Yapay zeka hakkında konuştuğumuzda, onu yalnızca enerji tasarruflu bir araç olarak değil, aynı zamanda medeniyetin önemli bir itici gücü olarak görmeliyiz. Yapay zekanın iş dünyasında birçok uygulaması olsa da, bu uygulamalar aslında yapay zekanın ortaya çıkışıyla ilgili hiçbir şey değildir. Elektriğin, elektrik ışığının, telefonun ve buhar makinesinin icadı gibi, bu icatlar da insanlığa çok yardımcı oldu, ancak AGI'nin önünde bunlar hiçbir şey olmayabilir. **
Olumlu bir bakış açısıyla, AI insan uygarlığı için faydalıdır. Neslinin tükenmesinden bahsettiğimizde, aslında insan uygarlığının neslinin tükenmesinden bahsediyoruz. Örneğin, tarihsel bir perspektiften bakıldığında, anaerobik bakteriler ve dinozor uygarlıklarının nesli tükenmiştir. Ama yarattıkları medeniyet aslında biz insanlarda yaşıyor. Dinozor uygarlığının neslinin tükendiğini söylediğimizde, aslında uygarlığın kendisi ortadan kalkmadı, sadece taşıyıcı değişti. Diyelim ki medeniyet insanlarla, taşıyıcılar arabalarla karşılaştırılıyor, o zaman araba hasar gördüğünde ve değiştirildiğinde üzülmüyoruz. Yeni taşıyıcıların yardımıyla daha ileriye, daha çevre dostu ve daha güvenli hale gelebiliriz.
Bu nedenle, AGI'nin ortaya çıkışı, insan bilişsel devriminde, kendimiz ve evren hakkındaki anlayışımızı tamamen değiştirecek, kendi sınırlarımızı ve önemsizliğimizi daha derinden anlamamızı sağlayacak bir başka sıçrama olacaktır. Dahası, AGI'nin ortaya çıkışı, insan uygarlığının gelişimini ve ilerlemesini teşvik etmek için evrenin kaynaklarını ve enerjisini daha iyi keşfetmemize ve kullanmamıza olanak tanıyan sınırsız olanaklar ve fırsatlar da getirecektir.
Eğitim için GPT Değişikliği:
Sınav sistemini yeniden şekillendirmek ve yenilikçi yetenekler yetiştirmek
T:**** Son olarak, eğitimle ilgili ortak bir endişeye geri dönelim. Aynı zamanda bir üniversite hocasısınız, GPT'nin gelecekteki eğitim modeli üzerindeki etkisini nasıl görüyorsunuz ve bununla nasıl başa çıkacaksınız?**
Liu Jia: İnternet eğitimi verimliliği artırmış olsa da, eğitimin özünü değiştirmedi. Eğitimin özü, bireyselleştirilmiş öğretim, tartışma ve gerçeği aramayı ve öğrencilerin kendi kendine dürtülerini ve meraklarını teşvik etmeyi içermelidir. GPT teknolojisi geliştikçe, bu hedeflere ulaşmak daha mümkün hale geliyor. GPT, her öğrenciye tartışma yoluyla gerçeği üretmelerine, kendi kendine yönlendirmeyi ve eleştirel düşünmeyi teşvik etmelerine yardımcı olan kişiselleştirilmiş bir eğitim sağlayabilir. Sonuç olarak, gelecekte eğitim artık bilgiye çok fazla önem vermeyecektir. **
**GPT'nin ortaya çıkışı, gaokao sistemi üzerinde büyük bir etkiye sahip olacak veya geriye dönük reformlar için baskı yapacaktır. ** Çin'in üniversiteye giriş sınavı sisteminin iki ana özelliği geriye dönük sınav ve bilgi sınavıdır. GPT'nin ortaya çıkmasıyla birlikte, bilgiye her an başvurulabildiği için bilgi daha az önemli hale geldi. Sınavın odak noktası da bilgi işçilerini geliştirmekten yenilikçi yetenekler geliştirmeye ve çocuğun gelecekteki yeteneklerini ve uygun ana dallarını tahmin etmeye kaymalıdır.
Öğrencilerin eleştirel düşünme ve yaratıcı düşünme geliştirmeleri gerekir. Eleştirel düşünme, ezberlemeyi değil, tartışma yoluyla gerçeği aramayı vurgular. Yaratıcı düşünme hoşgörü, merak ve benzersiz düşünme gerektirir. GPT'nin ortaya çıkışı, eğitimde bir paradigma değişikliğini tetikleyecektir, tıpkı trenlerin ve otomobillerin sonunda atlı arabaların yerini alması gibi, durdurulamayacak bir eğilim. **
İnsanın öznel iradesi, doğa yasaları karşısında çok kırılgandır. Ünlü deyişin dediği gibi, "Yasayı çiğneyebilirsin ama fizik yasalarını çiğneyemezsin." "Yasaya karşı koyabilirsin ama fizik yasasına karşı gelemezsin) **** Aslında, GPT'nin ortaya çıkışının kendisi bir doğa yasasının tezahürüdür. Eğitimimizde de reforma yol açması an meselesidir. **