Bilgi işlem gücünü ele geçirmenin temeli, bilgi işlem gücünün yeni bir iş modeli haline gelmesidir. Büyük ölçekli model "simya" patlaması geçecek ve bilgi işlem gücü servis sağlayıcıları önlem almalı ve zamanında teslim etmelidir.
Görüntü kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
40 yıllık küresel hava durumu verileri kullanılarak, 200 GPU kartıyla ön eğitim ve yaklaşık 2 ay içinde yüz milyonlarca parametreye sahip büyük bir Pangea meteorolojik modeli eğitildi.
Bu, Tsinghua Üniversitesi'nden 3 yıl boyunca mezun olan ve büyük bir model yetiştiren Bi Kaifeng'in hikayesidir.
Bununla birlikte, maliyet açısından, normal şartlar altında, bir GPU 7.8 yuan / saattir ve Bikaifeng Pangu meteorolojik modelinin eğitim maliyeti 2 milyonu aşabilir. Bu, meteoroloji alanında hala dikey büyük bir modeldir ve genel bir büyük model üzerinde eğitilirse, maliyet yüz kat olabilir.
İstatistiklere göre, Çin'de 1 milyar parametreye sahip 100'den fazla büyük model var. Bununla birlikte, endüstrinin akın eden büyük modeli "Alchemy", üst düzey GPU'ların bulunmasının zor olması sorunuyla karşı karşıya. Bilgi işlem gücünün maliyeti yüksektir ve bilgi işlem gücü ve fon eksikliği, endüstrinin önündeki en sezgisel sorun haline gelmiştir.
**Üst düzey GPU, ne kadar eksik? **
"Hayır, tabii ki eksik, ama ne yapabiliriz." Büyük bir fabrikanın üst düzey yöneticisi, bilgi işlem gücünden yoksun olup olmadığı sorulduğunda ağzından kaçırdı.
Bu, endüstri tarafından tanınan çözülmemiş bir sorun haline gelmiş gibi görünüyor, zirvede bir NVIDIA A100'ün fiyatı 200.000 yuan'a kadar tahmin edildi ve tek bir A100 sunucusunun aylık kiralama fiyatı da 50.000-70.000 / ay'a yükseldi. Ancak buna rağmen, yüksek fiyat hala çipi alamayabilir ve bazı bilgi işlem gücü tedarikçileri, tedarikçi bileti atlama gibi daha önce karşılaşılması zor olan garip deneyimlerle de karşılaştı.
Bulut bilişim endüstrisi yöneticisi Zhou Lijun da benzer şekilde şunları söyledi: "Bilgi işlem gücü sıkıntısı var. Üst düzey GPU kaynakları isteyen birçok müşterimiz var, ancak şu an için geniş pazarın ihtiyaçlarını tam olarak karşılayamıyorlar. "
Bir bulut hizmeti sağlayıcısının A100'lü yüksek performanslı bilgi işlem kümesi tükendi arayüzü
Üst düzey GPU sıkıntısının kısa vadede sektörde çözülmediği ortaya çıktı. Büyük modellerin patlak vermesiyle, pazarın bilgi işlem gücüne olan talebi hızla arttı, ancak arzın büyüme oranı buna ayak uydurmaktan çok uzak. Bilgi işlem gücü arzı uzun vadede satıcının pazarından alıcının pazarına kesinlikle girecek olsa da, bu sürenin ne kadar süreceği bilinmemektedir.
Her şirket ellerinde kaç tane "mal" (NVIDIA GPU) olduğunu hesaplıyor ve hatta bunu pazar payını değerlendirmek için kullanıyor. Örneğin, elinizde 10.000'e yakın kart varsa ve pazar toplamda 100.000 kart ise, pay %10'dur. "Yıl sonuna kadar yaklaşık 40.000 olacak ve pazar 200.000 ise, muhtemelen pazarın yüzde 20'si olacak." Konuya aşina olan kişiler örnekler verdi.
Bir yandan, bir kart satın alamazsınız, diğer yandan, büyük model eğitimi eşiğini, endüstrinin pişirdiği kadar "başlamak" kadar kolay değildir. Yukarıda bahsedildiği gibi, Bikaifeng Pangea meteorolojik modelinin eğitim maliyeti 2 milyonu aşabilir. Bununla birlikte, Bikaifeng Pangu meteorolojik modelinin, Pangu genel büyük modeli temelinde eğitilmiş dikey bir büyük model olduğu ve parametrelerinin yüz milyonlarca olduğu belirtilmelidir. Milyar ölçekli veya daha büyük parametrelere sahip genel amaçlı büyük bir modeli eğitmek istiyorsanız, maliyet on kat veya yüz kat daha yüksek olabilir.
"Şu anda, en büyük yatırım ölçeği eğitimde ve milyarlarca sermaye yatırımı olmadan, büyük bir model yapmaya devam etmek zor." Tencent Group Başkan Yardımcısı, Bulut ve Akıllı Endüstri İş Grubu COO'su ve Tencent Cloud Başkanı Qiu Yuepeng açıkladı.
"En azından bir sonraki 'finansman' turunu almak için para tükenene kadar hızlı koşun." Bir girişimci mevcut büyük model "savaş durumunu" şöyle tanımladı: "Bu yol bir çıkmaz sokakArkanızda on milyarlarca dolar yoksa, gitmesi zor. "
Bu durumda, sektördeki ortak görüş, büyük model pazarındaki rekabetle birlikte pazarın da fanatikten rasyonaliteye geçeceği ve işletmelerin de maliyetleri kontrol edeceği ve beklenen değişikliklerle stratejileri ayarlayacağı yönündedir.
Çözülemeyen Olumlu Yanıt
Koşul yoksa, koşullar yaratmak gerekir - bu, büyük modeldeki katılımcılar arasında çoğunluk zihniyeti gibi görünüyor. Ve gerçek sorunlarla başa çıkmak için koşulların nasıl yaratılacağı, her şirketin de birçok yöntemi vardır.
Üst düzey GPU yongalarının kıtlığı ve Çin pazarında bulunan GPU'nun en yeni nesil olmaması nedeniyle, performans genellikle daha düşüktür, bu nedenle işletmelerin büyük modelleri eğitmek için daha uzun zamana ihtiyacı vardır. Bu şirketler ayrıca bilgi işlem gücü eksikliğini telafi etmenin yenilikçi yollarını arıyorlar.
Bunu yapmanın bir yolu, eğitim için daha yüksek kaliteli veriler kullanmaktır, bu da eğitimi daha verimli hale getirir.
Son zamanlarda, Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi (CAICT), büyük modellerin veri katmanının değerlendirilmesinden bahseden "Endüstri Büyük Model Standart Sistem ve Kapasite Mimarisi Araştırma Raporu"nun yayınlanmasına öncülük etti. Rapor, veri kalitesi açısından, modelin etkisi üzerinde büyük bir etkiye sahip olacağından, manuel etiketleme ve onaylamanın getirilmesi ve etiketleme için orijinal verilerin en azından belirli bir oranının seçilmesinin önerildiğini öne sürüyor.
Endüstri için yüksek kaliteli verilerle büyük modellerin maliyetini düşürmenin yanı sıra, altyapı yeteneklerini geliştirmek ve 10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
"Bir bulut hizmeti sağlayıcısı olarak, müşterilerin istikrarlı ve güvenilir bir altyapı oluşturmalarına yardımcı oluyoruz. GPU sunucu kartının kararlılığı zayıf olacağından, herhangi bir arıza eğitimi kesintiye uğratacak ve genel eğitim süresinde bir artışa neden olacaktır. Yüksek performanslı bilgi işlem kümeleri, müşterilere daha kararlı hizmetler sağlayabilir, eğitim süresini azaltabilir ve bazı bilgi işlem gücü sorunlarını çözebilir. Zhou Lijun dedi.
Aynı zamanda, bilgi işlem güç kartının kaynak planlaması, servis sağlayıcının teknik yeteneğini de test eder. Volcano Engine'in Doğu Çin İnternet Çözümleri başkanı Xu Wei, Titanium Media'ya bilgi işlem gücü kartı kaynaklarına sahip olmanın yalnızca bir yönü olduğunu ve kart kaynaklarının nasıl programlanacağı ve gerçekten nasıl kullanılacağının daha test edilmiş bir temel yetenek ve mühendislik yeteneği olduğunu söyledi. "Bir kartı birçok küçük karta bölmek ve dağıtılmış ve rafine zamanlama elde etmeye çalışmak, bilgi işlem gücünün maliyetini daha da azaltabilir." dedi Xu Wei.
Ağ ayrıca büyük model eğitiminin hızını ve verimliliğini de etkiler. Büyük model eğitimi genellikle binlerce karttır, yüzlerce GPU sunucusunu bağlamak için gerekli ağ hızı son derece yüksektir, ağ biraz sıkışıksa, eğitim hızı çok yavaş olacaktır, verimlilik çok etkilenir. "Bir sunucu aşırı ısındığı ve çöktüğü sürece, tüm kümenin durması ve eğitim görevlerinin yeniden başlatılması gerekebilir. Bu, bulut hizmeti İşletme ve Bakım yetenekleri ve sorun giderme yetenekleri için çok yüksek gereksinimler gerektirir. Qiu Yuepeng dedi.
Bazı satıcılar başka bir yol buldular ve bulut bilişim mimarisinden süper bilgi işlem mimarisine geçiş de maliyetleri düşürmenin bir yolu haline geldi, yani kullanıcı ihtiyaçlarının karşılanması, yüksek verimli olmayan bilgi işlem görevleri ve paralel görev senaryoları söz konusu olduğunda, süper bilgi işlem bulutu, bulut süper bilgi işlemin fiyatının yaklaşık yarısıdır ve ardından performans optimizasyonu yoluyla kaynak kullanımı %30'dan %60'a çıkarılabilir.
Ek olarak, bazı üreticiler, bir kartla bulunması zor olan NVIDIA'nın yerini alacak büyük modelleri eğitmek ve nedenlerini belirlemek için yerel platformları kullanmayı tercih ediyor. "Huawei ile ortaklaşa iFLYTEK Spark hepsi bir arada makineyi piyasaya sürdük, bu da yerel platformda eğitim ve akıl yürütme yapabilmek için çok dikkat çekici. Huawei'nin GPU yeteneklerinin artık NVIDIA ile aynı olduğunu ve Ren Zhengfei'nin buna büyük önem verdiğini ve Huawei'nin üç yöneticisinin iFLYTEK'in özel sınıfında çalıştığını ve şimdi onu NVIDIA'nın A100'ü ile karşılaştırılabilir hale getirdiğini söylemekten özellikle memnuniyet duyuyorum. iFLYTEK'in kurucusu ve başkanı Liu Qingfeng bir keresinde söyledi.
Yukarıdaki yöntemlerin her biri nispeten büyük bir projedir, bu nedenle genel işletmelerin kendi kendine inşa edilen veri merkezleri aracılığıyla buluşması zordur ve birçok algoritma ekibi desteklemek için en profesyonel bilgi işlem gücü üreticilerini seçer. Bunlar arasında, paralel depolama da büyük bir maliyettir, ayrıca teknik yetenekler, ilgili arıza oranı garantileri vb. de donanım maliyetinin bir parçasıdır. Tabii ki, IDC kullanılabilirlik alanı elektriğinin maliyetini, yazılım, platform ve personel maliyetleri gibi işletme maliyetlerini bile düşünün.
Yalnızca kilokart düzeyindeki GPU kümesi ölçek etkisine sahip olacaktır ve bir bilgi işlem gücü hizmeti sağlayıcısı seçmek, marjinal maliyetin sıfır olduğunu söylemekle eşdeğerdir.
Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni ve Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü araştırmacısı Sun Ninghui de konuşmasında AIGC'nin yapay zeka endüstrisinin patlak vermesine neden olduğunu ve akıllı teknolojinin büyük ölçekli uygulamasının tipik bir uzun kuyruk sorununa sahip olduğunu, yani güçlü AI yeteneklerine sahip güçlü departmanlar (ağ güvenliği, dokuzuncu akademinin dokuz enstitüsü ve meteoroloji büroları vb.), Bilimsel araştırma kurumları ve büyük ve orta ölçekli işletmeler, bilgi işlem gücü talebinin ana gövdesinin yalnızca yaklaşık %20'sini oluşturuyor ve diğer %80'i küçük ve orta ölçekli işletmeler. Veya bilgi işlem gücünün yüksek fiyatı ile sınırlı olarak, AI çağının dalgasında geliştirme temettüleri elde etmek zordur.
Bu nedenle, akıllı teknolojinin büyük ölçekli uygulamasını gerçekleştirmek için yapay zeka endüstrisi hem "alkışlanır" hem de "alkışlanır" ve küçük, orta ve mikro işletmelerin de bilgi işlem gücünü rahat ve ucuz bir şekilde kullanabilmeleri için büyük miktarda ucuz ve kullanımı kolay akıllı bilgi işlem gücüne ihtiyaç vardır.
İster büyük modellerin bilgi işlem gücüne yönelik acil talep, ister bilgi işlem gücünün uygulama sürecinde çözülmesi gereken çeşitli problemler olsun, dikkat edilmesi gereken yeni bir değişiklik, bilgi işlem gücünün pazar talebi ve teknoloji yinelemesi sürecinde yeni bir hizmet modeli haline gelmesidir.
Bilgi işlem güç hizmetinin yeni bir modelini keşfedin
Yakaladığımız büyük modelin bilgi işlem gücü nedir? Bu soruyu cevaplamak için bilgi işlem gücü hizmetiyle başlamamız gerekiyor.
Türler açısından, bilgi işlem gücü genel bilgi işlem gücü, akıllı bilgi işlem gücü ve süper bilgi işlem gücü olarak ikiye ayrılır ve bu bilgi işlem gücü, pazar ve teknolojinin ikili sürücüsünün sonucu olan bir hizmet haline gelmiştir.
"2023 Bilgi İşlem Gücü Hizmeti Teknik İncelemesi"nde (bundan böyle "Teknik İnceleme" olarak anılacaktır) bilgi işlem gücü hizmetinin tanımı, bilgi işlem gücü ağı ile bağlantılı ve etkili bilgi işlem gücü sağlamayı amaçlayan, çeşitlendirilmiş bilgi işlem gücüne dayalı yeni bir bilgi işlem gücü endüstrisi alanıdır.
Bilgi işlem gücü hizmetinin özü, yeni bilgi işlem teknolojisi aracılığıyla heterojen bilgi işlem gücünün birleşik çıktısını elde etmek ve bulut, büyük veri, yapay zeka ve diğer teknolojilerle çapraz entegre olmaktır. Bilgi işlem gücü hizmetinde yalnızca bilgi işlem gücü yoktur, bilgi işlem gücünün, depolamanın, ağın ve diğer kaynakların birleşik bir kapsüllenmesidir ve bilgi işlem gücü dağıtımı, hizmetler (API'ler gibi) şeklinde tamamlanır.
Bunu anlayarak, NVIDIA yongalarını kaparken, bunların büyük bir kısmının bilgi işlem gücü servis sağlayıcıları, yani bilgi işlem gücü üreticileri olduğunu göreceksiniz. Ön uçta bilgi işlem gücü API'sini gerçekten çağıran endüstri kullanıcılarının yalnızca ilgili bilgi işlem gücü gereksinimlerini ortaya koyması gerekir.
Titanium Media App'e göre, yazılım tarafı açısından, yazılım etkileşimi tarafından kullanılan tüm büyük modeller üç türe ayrılır, ilk büyük model API çağrısı, her ailenin fiyat anlaşmasına göre bir teklifi vardır; İkincisi, küçük bir modele sahip olmak, bilgi işlem gücünü kendiniz satın almak ve hatta kendiniz dağıtmaktır; Üçüncüsü, büyük model satıcılar bulut satıcılarıyla, yani özel bulutlarla işbirliği yapar ve aylık ödeme yapar. "Genel olarak, bunlar üçü, Kingsoft Office şu anda esas olarak API çağrılarını kullanıyor ve dahili küçük model kendi bilgi işlem gücü planlama platformunu yaptı." Kingsoft Office'in başkan yardımcısı Yao Dong, Titanium Media App'e şunları söyledi:
Hashrate endüstri zinciri yapı şeması, kaynak: Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi
Başka bir deyişle, bilgi işlem gücü yapısı endüstri zincirinde, yukarı akış işletmeleri esas olarak genel bilgi işlem gücü, akıllı bilgi işlem gücü, süper bilgi işlem gücü, depolama ve ağ gibi bilgi işlem gücü hizmetleri için destekleyici kaynakların tedarikini tamamlar. Örneğin, büyük model bilgi işlem gücü savaşında NVIDIA, çip tedarik etmek için endüstriye yukarı akış bilgi işlem gücü temel kaynak kaynağına aittir ve Inspur Information gibi sunucu üreticilerinin stoklarındaki artış da pazar talebinden etkilenir.
Orta ölçekli işletmeler esas olarak bulut hizmeti sağlayıcıları ve yeni bilgi işlem gücü hizmeti sağlayıcılarıdır ve rolleri temel olarak bilgi işlem gücü orkestrasyonu, bilgi işlem gücü planlaması ve bilgi işlem gücü ticareti teknolojisi yoluyla bilgi işlem gücü üretimini gerçekleştirmek ve API'ler aracılığıyla bilgi işlem gücü tedarikini tamamlamaktır. Yukarıda belirtilen bilgi işlem gücü servis sağlayıcıları, Tencent Cloud ve Volcano Engine'in tümü bu bağlantıdadır. Bilgi işlem gücünün orta ölçekli kuruluşlara hizmet verme hizmet odaklı yeteneği ne kadar güçlüyse, uygulama tarafı için eşik o kadar düşük olur ve bilgi işlem gücünün kapsayıcı ve her yerde gelişmesine o kadar elverişli olur.
Alt kuruluşlar, endüstri kullanıcıları gibi katma değerli hizmetler üretmek ve üretmek için bilgi işlem gücü hizmetleri tarafından sağlanan bilgi işlem gücüne güvenir. Kullanıcının bu bölümünün yalnızca talebi ortaya koyması gerekir ve bilgi işlem gücü üreticisi, kullanıcı tarafından verilen "bilgi işlem gücü görevini" tamamlamak için ilgili bilgi işlem gücünü talebe göre yapılandırır.
Bu, büyük bir model bilgi işlem gücü ortamı oluşturmak için orijinal sunucu satın alımından daha fazla maliyet ve teknik avantaja sahiptir. Bi Kaifeng'in Pangu Meteorolojik Büyük Modeli eğitimi, doğrudan Pangu Modeli'nin temel katmanını, yani Huawei Cloud'un yüksek performanslı bilgi işlem hizmetini çağırmalıdır, bu nedenle diğer büyük model işletmelerin bilgi işlem gücünü kullanma veya bilgi işlem gücü için ödeme yapma süreci farklı olacak mı?
Bilgi İşlem Gücü İş Modeli Yinelemesi
ChatGLM, Zhipu AI'nın ChatGLM bilgi işlem gücünün kullanımını örnek alarak, piyasaya sürülen ilk genel büyük model grubudur, kamuya açıklanan bilgilere göre ChatGLM AI, Çin'de bir dizi ana akım AI bilgi işlem gücü hizmeti sağlayıcısı kullanmaktadır. "Teoride, her şey faydalı olmalı." Konuya aşina olan kişiler, bunun yerel ana akım bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcılarını / bulut hizmeti sağlayıcılarını da içerebileceğini söyledi.
Kullandıkça öde faturalandırması ve aylık faturalandırma, mevcut bilgi işlem gücü hizmetinin ana modlarıdır ve kabaca iki tür kullanım gereksinimi vardır, biri ilgili bilgi işlem gücü hizmeti örneğini seçmektir ve bir bulut hizmeti sağlayıcısının resmi web sitesi arayüzünde, NVIDIA A800, A100, V100 üç ana grafik kartıyla donatılmış yüksek performanslı GPU sunucuları sağlayabilir.
Bir bilgi işlem servis sağlayıcısı tarafından sağlanan yüksek performanslı bilgi işlem GPU grafik kartı türleri
Diğeri ise ilgili MaaS hizmet platformunu seçmek ve MaaS platformundaki büyük modele ince ayar yapmaktır. Örnek olarak Tencent Cloud TI-ONE platformu kullandıkça öde yayın fiyatını ele alırsak, 8C40G V100*1'in yapılandırması saatte 20.32 yuan'dır ve otomatik öğrenme-vizyon, görev tabanlı modelleme, not defteri ve görsel modelleme için kullanılabilir.
Şu anda, endüstri aynı zamanda bilgi işlem güç hizmetlerinin "bilgi işlem ve ağ entegrasyonunu" teşvik ediyor ve bilgi işlem görevlerinin, bilgi işlem ağı kaynak durumunun ve diğer bilgilerin kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesi yoluyla, mimariler arası, bölgeler arası ve hizmetler arası sağlayıcı zamanlamasını destekleyebilecek bir bilgi işlem ağı düzenleme şeması oluşturulur ve ilgili kaynak dağıtımı tamamlanır. Örneğin, bir miktar para biriktirdiğiniz ve bilgi işlem güç ağına yatırdığınız sürece, bilgi işlem güç ağındaki bölümler istenildiği zaman çağrılabilirUygulamanın özelliklerine göre en uygun bölümü, en hızlı bölümü ve en uygun maliyetli bölümü seçin ve ardından süreye göre ücretlendirin ve ücreti önceden yatırılan fonlardan düşürün.
Aynı durum, bulut hizmetlerinin benzersiz bir ürünü olarak bulut hizmeti sağlayıcıları için de geçerlidir ve bilgi işlem gücü endüstrisi zincirine hızlı bir şekilde katılmalarını sağlar.
Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı'nın verilerine göre, Çin'in bilgi işlem gücünün toplam ölçeği 2022'de 180EFLOPS'a ulaşarak dünyada ikinci sırada yer alacak. 2022 itibariyle, Çin'in bilgi işlem gücü endüstrisinin ölçeği 1,8 trilyona ulaştı. Büyük model bilgi işlem gücü, bilgi işlem gücü endüstrisinin gelişimini büyük ölçüde hızlandırdı.
Bir söz, mevcut bilgi işlem gücü hizmetinin aslında yeni bir tür "elektrik satışı" modeli olduğudur. Bununla birlikte, farklı iş bölümlerine göre, bazı bilgi işlem hizmeti sağlayıcılarının, kullanıcıların daha fazla sistem performansı hata ayıklaması, yazılım kurulumu, büyük ölçekli iş operasyon görevi ve operasyon özellikleri analizi, yani son mil operasyon ve bakım çalışmalarının bir parçası olmasına yardımcı olması gerekebilir.
Büyük modelli yüksek performanslı bilgi işlem talebinin normalleşmesiyle birlikte, bulut hizmetlerinden doğan bilgi işlem gücü hizmetleri, benzersiz bir endüstriyel zincir ve iş modeli oluşturarak hızla kamunun görüş alanına girdi. Sadece büyük modeller nedeniyle bilgi işlem gücü endüstrisinin patlak vermesinin başlangıcında, üst düzey GPU'ların kıtlığı, bilgi işlem gücünün yüksek maliyeti ve "çekirdeklerin" ele geçirilmesi bu döneme ait benzersiz bir manzara oluşturdu.
"Bu aşamada, hacim tedarik zincirinde kartı kimin alabileceğidir, NVIDIA şu anda tüm endüstrinin kralıdır ve tüm pazarlar onun tarafından kontrol edilmektedir, bu da statükodur." Konuya aşina olan kişiler yorum yaptı. Sanki kartı kim alırsa, talep arzı aştığında işi teslim edebilirmiş gibi.
Ancak herkes "kartı" almıyor, çünkü kıtlık geçicidir ve sorun her zaman çözülecektir. "Uzun vadeli araştırmayı yapan kişi aslında onu almıyor, sadece bekle çünkü ölmeyecekŞu anda, kartları kapan sadece bir grup girişim var ve gelecek yıla kadar hayatta kalabileceklerinden emin olmak istiyorlar. Kişi dedi.
Birçok belirsizlikte, bilgi işlem gücünün bir hizmet haline gelmesi kesin bir eğilimdir ve bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcılarının yapması gereken, büyük model rasyonelliğe döndüğünde ve piyasa rüzgarı hızla değiştiğinde önlem almaya hazır olmaktır.
Not: Görüşülen kişinin isteği üzerine, Zhou Lijun bir takma addır.
** (Bu makale ilk olarak Titanium Media APP'yi yayınladı) **
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Büyük model eğitimi kaç cilttir? Büyük model bilgi işlem gücünün gizemini çözün
Makale kaynağı: Titanium Media
Yazar|Qin Conghui
Editör|Gai Hongda
40 yıllık küresel hava durumu verileri kullanılarak, 200 GPU kartıyla ön eğitim ve yaklaşık 2 ay içinde yüz milyonlarca parametreye sahip büyük bir Pangea meteorolojik modeli eğitildi.
Bu, Tsinghua Üniversitesi'nden 3 yıl boyunca mezun olan ve büyük bir model yetiştiren Bi Kaifeng'in hikayesidir.
Bununla birlikte, maliyet açısından, normal şartlar altında, bir GPU 7.8 yuan / saattir ve Bikaifeng Pangu meteorolojik modelinin eğitim maliyeti 2 milyonu aşabilir. Bu, meteoroloji alanında hala dikey büyük bir modeldir ve genel bir büyük model üzerinde eğitilirse, maliyet yüz kat olabilir.
İstatistiklere göre, Çin'de 1 milyar parametreye sahip 100'den fazla büyük model var. Bununla birlikte, endüstrinin akın eden büyük modeli "Alchemy", üst düzey GPU'ların bulunmasının zor olması sorunuyla karşı karşıya. Bilgi işlem gücünün maliyeti yüksektir ve bilgi işlem gücü ve fon eksikliği, endüstrinin önündeki en sezgisel sorun haline gelmiştir.
**Üst düzey GPU, ne kadar eksik? **
"Hayır, tabii ki eksik, ama ne yapabiliriz." Büyük bir fabrikanın üst düzey yöneticisi, bilgi işlem gücünden yoksun olup olmadığı sorulduğunda ağzından kaçırdı.
Bu, endüstri tarafından tanınan çözülmemiş bir sorun haline gelmiş gibi görünüyor, zirvede bir NVIDIA A100'ün fiyatı 200.000 yuan'a kadar tahmin edildi ve tek bir A100 sunucusunun aylık kiralama fiyatı da 50.000-70.000 / ay'a yükseldi. Ancak buna rağmen, yüksek fiyat hala çipi alamayabilir ve bazı bilgi işlem gücü tedarikçileri, tedarikçi bileti atlama gibi daha önce karşılaşılması zor olan garip deneyimlerle de karşılaştı.
Bulut bilişim endüstrisi yöneticisi Zhou Lijun da benzer şekilde şunları söyledi: "Bilgi işlem gücü sıkıntısı var. Üst düzey GPU kaynakları isteyen birçok müşterimiz var, ancak şu an için geniş pazarın ihtiyaçlarını tam olarak karşılayamıyorlar. "
Üst düzey GPU sıkıntısının kısa vadede sektörde çözülmediği ortaya çıktı. Büyük modellerin patlak vermesiyle, pazarın bilgi işlem gücüne olan talebi hızla arttı, ancak arzın büyüme oranı buna ayak uydurmaktan çok uzak. Bilgi işlem gücü arzı uzun vadede satıcının pazarından alıcının pazarına kesinlikle girecek olsa da, bu sürenin ne kadar süreceği bilinmemektedir.
Her şirket ellerinde kaç tane "mal" (NVIDIA GPU) olduğunu hesaplıyor ve hatta bunu pazar payını değerlendirmek için kullanıyor. Örneğin, elinizde 10.000'e yakın kart varsa ve pazar toplamda 100.000 kart ise, pay %10'dur. "Yıl sonuna kadar yaklaşık 40.000 olacak ve pazar 200.000 ise, muhtemelen pazarın yüzde 20'si olacak." Konuya aşina olan kişiler örnekler verdi.
Bir yandan, bir kart satın alamazsınız, diğer yandan, büyük model eğitimi eşiğini, endüstrinin pişirdiği kadar "başlamak" kadar kolay değildir. Yukarıda bahsedildiği gibi, Bikaifeng Pangea meteorolojik modelinin eğitim maliyeti 2 milyonu aşabilir. Bununla birlikte, Bikaifeng Pangu meteorolojik modelinin, Pangu genel büyük modeli temelinde eğitilmiş dikey bir büyük model olduğu ve parametrelerinin yüz milyonlarca olduğu belirtilmelidir. Milyar ölçekli veya daha büyük parametrelere sahip genel amaçlı büyük bir modeli eğitmek istiyorsanız, maliyet on kat veya yüz kat daha yüksek olabilir.
"Şu anda, en büyük yatırım ölçeği eğitimde ve milyarlarca sermaye yatırımı olmadan, büyük bir model yapmaya devam etmek zor." Tencent Group Başkan Yardımcısı, Bulut ve Akıllı Endüstri İş Grubu COO'su ve Tencent Cloud Başkanı Qiu Yuepeng açıkladı.
"En azından bir sonraki 'finansman' turunu almak için para tükenene kadar hızlı koşun." Bir girişimci mevcut büyük model "savaş durumunu" şöyle tanımladı: "Bu yol bir çıkmaz sokakArkanızda on milyarlarca dolar yoksa, gitmesi zor. "
Bu durumda, sektördeki ortak görüş, büyük model pazarındaki rekabetle birlikte pazarın da fanatikten rasyonaliteye geçeceği ve işletmelerin de maliyetleri kontrol edeceği ve beklenen değişikliklerle stratejileri ayarlayacağı yönündedir.
Çözülemeyen Olumlu Yanıt
Koşul yoksa, koşullar yaratmak gerekir - bu, büyük modeldeki katılımcılar arasında çoğunluk zihniyeti gibi görünüyor. Ve gerçek sorunlarla başa çıkmak için koşulların nasıl yaratılacağı, her şirketin de birçok yöntemi vardır.
Üst düzey GPU yongalarının kıtlığı ve Çin pazarında bulunan GPU'nun en yeni nesil olmaması nedeniyle, performans genellikle daha düşüktür, bu nedenle işletmelerin büyük modelleri eğitmek için daha uzun zamana ihtiyacı vardır. Bu şirketler ayrıca bilgi işlem gücü eksikliğini telafi etmenin yenilikçi yollarını arıyorlar.
Bunu yapmanın bir yolu, eğitim için daha yüksek kaliteli veriler kullanmaktır, bu da eğitimi daha verimli hale getirir.
Son zamanlarda, Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi (CAICT), büyük modellerin veri katmanının değerlendirilmesinden bahseden "Endüstri Büyük Model Standart Sistem ve Kapasite Mimarisi Araştırma Raporu"nun yayınlanmasına öncülük etti. Rapor, veri kalitesi açısından, modelin etkisi üzerinde büyük bir etkiye sahip olacağından, manuel etiketleme ve onaylamanın getirilmesi ve etiketleme için orijinal verilerin en azından belirli bir oranının seçilmesinin önerildiğini öne sürüyor.
Endüstri için yüksek kaliteli verilerle büyük modellerin maliyetini düşürmenin yanı sıra, altyapı yeteneklerini geliştirmek ve 10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
"Bir bulut hizmeti sağlayıcısı olarak, müşterilerin istikrarlı ve güvenilir bir altyapı oluşturmalarına yardımcı oluyoruz. GPU sunucu kartının kararlılığı zayıf olacağından, herhangi bir arıza eğitimi kesintiye uğratacak ve genel eğitim süresinde bir artışa neden olacaktır. Yüksek performanslı bilgi işlem kümeleri, müşterilere daha kararlı hizmetler sağlayabilir, eğitim süresini azaltabilir ve bazı bilgi işlem gücü sorunlarını çözebilir. Zhou Lijun dedi.
Aynı zamanda, bilgi işlem güç kartının kaynak planlaması, servis sağlayıcının teknik yeteneğini de test eder. Volcano Engine'in Doğu Çin İnternet Çözümleri başkanı Xu Wei, Titanium Media'ya bilgi işlem gücü kartı kaynaklarına sahip olmanın yalnızca bir yönü olduğunu ve kart kaynaklarının nasıl programlanacağı ve gerçekten nasıl kullanılacağının daha test edilmiş bir temel yetenek ve mühendislik yeteneği olduğunu söyledi. "Bir kartı birçok küçük karta bölmek ve dağıtılmış ve rafine zamanlama elde etmeye çalışmak, bilgi işlem gücünün maliyetini daha da azaltabilir." dedi Xu Wei.
Ağ ayrıca büyük model eğitiminin hızını ve verimliliğini de etkiler. Büyük model eğitimi genellikle binlerce karttır, yüzlerce GPU sunucusunu bağlamak için gerekli ağ hızı son derece yüksektir, ağ biraz sıkışıksa, eğitim hızı çok yavaş olacaktır, verimlilik çok etkilenir. "Bir sunucu aşırı ısındığı ve çöktüğü sürece, tüm kümenin durması ve eğitim görevlerinin yeniden başlatılması gerekebilir. Bu, bulut hizmeti İşletme ve Bakım yetenekleri ve sorun giderme yetenekleri için çok yüksek gereksinimler gerektirir. Qiu Yuepeng dedi.
Bazı satıcılar başka bir yol buldular ve bulut bilişim mimarisinden süper bilgi işlem mimarisine geçiş de maliyetleri düşürmenin bir yolu haline geldi, yani kullanıcı ihtiyaçlarının karşılanması, yüksek verimli olmayan bilgi işlem görevleri ve paralel görev senaryoları söz konusu olduğunda, süper bilgi işlem bulutu, bulut süper bilgi işlemin fiyatının yaklaşık yarısıdır ve ardından performans optimizasyonu yoluyla kaynak kullanımı %30'dan %60'a çıkarılabilir.
Ek olarak, bazı üreticiler, bir kartla bulunması zor olan NVIDIA'nın yerini alacak büyük modelleri eğitmek ve nedenlerini belirlemek için yerel platformları kullanmayı tercih ediyor. "Huawei ile ortaklaşa iFLYTEK Spark hepsi bir arada makineyi piyasaya sürdük, bu da yerel platformda eğitim ve akıl yürütme yapabilmek için çok dikkat çekici. Huawei'nin GPU yeteneklerinin artık NVIDIA ile aynı olduğunu ve Ren Zhengfei'nin buna büyük önem verdiğini ve Huawei'nin üç yöneticisinin iFLYTEK'in özel sınıfında çalıştığını ve şimdi onu NVIDIA'nın A100'ü ile karşılaştırılabilir hale getirdiğini söylemekten özellikle memnuniyet duyuyorum. iFLYTEK'in kurucusu ve başkanı Liu Qingfeng bir keresinde söyledi.
Yukarıdaki yöntemlerin her biri nispeten büyük bir projedir, bu nedenle genel işletmelerin kendi kendine inşa edilen veri merkezleri aracılığıyla buluşması zordur ve birçok algoritma ekibi desteklemek için en profesyonel bilgi işlem gücü üreticilerini seçer. Bunlar arasında, paralel depolama da büyük bir maliyettir, ayrıca teknik yetenekler, ilgili arıza oranı garantileri vb. de donanım maliyetinin bir parçasıdır. Tabii ki, IDC kullanılabilirlik alanı elektriğinin maliyetini, yazılım, platform ve personel maliyetleri gibi işletme maliyetlerini bile düşünün.
Yalnızca kilokart düzeyindeki GPU kümesi ölçek etkisine sahip olacaktır ve bir bilgi işlem gücü hizmeti sağlayıcısı seçmek, marjinal maliyetin sıfır olduğunu söylemekle eşdeğerdir.
Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni ve Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü araştırmacısı Sun Ninghui de konuşmasında AIGC'nin yapay zeka endüstrisinin patlak vermesine neden olduğunu ve akıllı teknolojinin büyük ölçekli uygulamasının tipik bir uzun kuyruk sorununa sahip olduğunu, yani güçlü AI yeteneklerine sahip güçlü departmanlar (ağ güvenliği, dokuzuncu akademinin dokuz enstitüsü ve meteoroloji büroları vb.), Bilimsel araştırma kurumları ve büyük ve orta ölçekli işletmeler, bilgi işlem gücü talebinin ana gövdesinin yalnızca yaklaşık %20'sini oluşturuyor ve diğer %80'i küçük ve orta ölçekli işletmeler. Veya bilgi işlem gücünün yüksek fiyatı ile sınırlı olarak, AI çağının dalgasında geliştirme temettüleri elde etmek zordur.
Bu nedenle, akıllı teknolojinin büyük ölçekli uygulamasını gerçekleştirmek için yapay zeka endüstrisi hem "alkışlanır" hem de "alkışlanır" ve küçük, orta ve mikro işletmelerin de bilgi işlem gücünü rahat ve ucuz bir şekilde kullanabilmeleri için büyük miktarda ucuz ve kullanımı kolay akıllı bilgi işlem gücüne ihtiyaç vardır.
İster büyük modellerin bilgi işlem gücüne yönelik acil talep, ister bilgi işlem gücünün uygulama sürecinde çözülmesi gereken çeşitli problemler olsun, dikkat edilmesi gereken yeni bir değişiklik, bilgi işlem gücünün pazar talebi ve teknoloji yinelemesi sürecinde yeni bir hizmet modeli haline gelmesidir.
Bilgi işlem güç hizmetinin yeni bir modelini keşfedin
Yakaladığımız büyük modelin bilgi işlem gücü nedir? Bu soruyu cevaplamak için bilgi işlem gücü hizmetiyle başlamamız gerekiyor.
Türler açısından, bilgi işlem gücü genel bilgi işlem gücü, akıllı bilgi işlem gücü ve süper bilgi işlem gücü olarak ikiye ayrılır ve bu bilgi işlem gücü, pazar ve teknolojinin ikili sürücüsünün sonucu olan bir hizmet haline gelmiştir.
"2023 Bilgi İşlem Gücü Hizmeti Teknik İncelemesi"nde (bundan böyle "Teknik İnceleme" olarak anılacaktır) bilgi işlem gücü hizmetinin tanımı, bilgi işlem gücü ağı ile bağlantılı ve etkili bilgi işlem gücü sağlamayı amaçlayan, çeşitlendirilmiş bilgi işlem gücüne dayalı yeni bir bilgi işlem gücü endüstrisi alanıdır.
Bilgi işlem gücü hizmetinin özü, yeni bilgi işlem teknolojisi aracılığıyla heterojen bilgi işlem gücünün birleşik çıktısını elde etmek ve bulut, büyük veri, yapay zeka ve diğer teknolojilerle çapraz entegre olmaktır. Bilgi işlem gücü hizmetinde yalnızca bilgi işlem gücü yoktur, bilgi işlem gücünün, depolamanın, ağın ve diğer kaynakların birleşik bir kapsüllenmesidir ve bilgi işlem gücü dağıtımı, hizmetler (API'ler gibi) şeklinde tamamlanır.
Bunu anlayarak, NVIDIA yongalarını kaparken, bunların büyük bir kısmının bilgi işlem gücü servis sağlayıcıları, yani bilgi işlem gücü üreticileri olduğunu göreceksiniz. Ön uçta bilgi işlem gücü API'sini gerçekten çağıran endüstri kullanıcılarının yalnızca ilgili bilgi işlem gücü gereksinimlerini ortaya koyması gerekir.
Titanium Media App'e göre, yazılım tarafı açısından, yazılım etkileşimi tarafından kullanılan tüm büyük modeller üç türe ayrılır, ilk büyük model API çağrısı, her ailenin fiyat anlaşmasına göre bir teklifi vardır; İkincisi, küçük bir modele sahip olmak, bilgi işlem gücünü kendiniz satın almak ve hatta kendiniz dağıtmaktır; Üçüncüsü, büyük model satıcılar bulut satıcılarıyla, yani özel bulutlarla işbirliği yapar ve aylık ödeme yapar. "Genel olarak, bunlar üçü, Kingsoft Office şu anda esas olarak API çağrılarını kullanıyor ve dahili küçük model kendi bilgi işlem gücü planlama platformunu yaptı." Kingsoft Office'in başkan yardımcısı Yao Dong, Titanium Media App'e şunları söyledi:
Başka bir deyişle, bilgi işlem gücü yapısı endüstri zincirinde, yukarı akış işletmeleri esas olarak genel bilgi işlem gücü, akıllı bilgi işlem gücü, süper bilgi işlem gücü, depolama ve ağ gibi bilgi işlem gücü hizmetleri için destekleyici kaynakların tedarikini tamamlar. Örneğin, büyük model bilgi işlem gücü savaşında NVIDIA, çip tedarik etmek için endüstriye yukarı akış bilgi işlem gücü temel kaynak kaynağına aittir ve Inspur Information gibi sunucu üreticilerinin stoklarındaki artış da pazar talebinden etkilenir.
Orta ölçekli işletmeler esas olarak bulut hizmeti sağlayıcıları ve yeni bilgi işlem gücü hizmeti sağlayıcılarıdır ve rolleri temel olarak bilgi işlem gücü orkestrasyonu, bilgi işlem gücü planlaması ve bilgi işlem gücü ticareti teknolojisi yoluyla bilgi işlem gücü üretimini gerçekleştirmek ve API'ler aracılığıyla bilgi işlem gücü tedarikini tamamlamaktır. Yukarıda belirtilen bilgi işlem gücü servis sağlayıcıları, Tencent Cloud ve Volcano Engine'in tümü bu bağlantıdadır. Bilgi işlem gücünün orta ölçekli kuruluşlara hizmet verme hizmet odaklı yeteneği ne kadar güçlüyse, uygulama tarafı için eşik o kadar düşük olur ve bilgi işlem gücünün kapsayıcı ve her yerde gelişmesine o kadar elverişli olur.
Alt kuruluşlar, endüstri kullanıcıları gibi katma değerli hizmetler üretmek ve üretmek için bilgi işlem gücü hizmetleri tarafından sağlanan bilgi işlem gücüne güvenir. Kullanıcının bu bölümünün yalnızca talebi ortaya koyması gerekir ve bilgi işlem gücü üreticisi, kullanıcı tarafından verilen "bilgi işlem gücü görevini" tamamlamak için ilgili bilgi işlem gücünü talebe göre yapılandırır.
Bu, büyük bir model bilgi işlem gücü ortamı oluşturmak için orijinal sunucu satın alımından daha fazla maliyet ve teknik avantaja sahiptir. Bi Kaifeng'in Pangu Meteorolojik Büyük Modeli eğitimi, doğrudan Pangu Modeli'nin temel katmanını, yani Huawei Cloud'un yüksek performanslı bilgi işlem hizmetini çağırmalıdır, bu nedenle diğer büyük model işletmelerin bilgi işlem gücünü kullanma veya bilgi işlem gücü için ödeme yapma süreci farklı olacak mı?
Bilgi İşlem Gücü İş Modeli Yinelemesi
ChatGLM, Zhipu AI'nın ChatGLM bilgi işlem gücünün kullanımını örnek alarak, piyasaya sürülen ilk genel büyük model grubudur, kamuya açıklanan bilgilere göre ChatGLM AI, Çin'de bir dizi ana akım AI bilgi işlem gücü hizmeti sağlayıcısı kullanmaktadır. "Teoride, her şey faydalı olmalı." Konuya aşina olan kişiler, bunun yerel ana akım bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcılarını / bulut hizmeti sağlayıcılarını da içerebileceğini söyledi.
Kullandıkça öde faturalandırması ve aylık faturalandırma, mevcut bilgi işlem gücü hizmetinin ana modlarıdır ve kabaca iki tür kullanım gereksinimi vardır, biri ilgili bilgi işlem gücü hizmeti örneğini seçmektir ve bir bulut hizmeti sağlayıcısının resmi web sitesi arayüzünde, NVIDIA A800, A100, V100 üç ana grafik kartıyla donatılmış yüksek performanslı GPU sunucuları sağlayabilir.
Diğeri ise ilgili MaaS hizmet platformunu seçmek ve MaaS platformundaki büyük modele ince ayar yapmaktır. Örnek olarak Tencent Cloud TI-ONE platformu kullandıkça öde yayın fiyatını ele alırsak, 8C40G V100*1'in yapılandırması saatte 20.32 yuan'dır ve otomatik öğrenme-vizyon, görev tabanlı modelleme, not defteri ve görsel modelleme için kullanılabilir.
Şu anda, endüstri aynı zamanda bilgi işlem güç hizmetlerinin "bilgi işlem ve ağ entegrasyonunu" teşvik ediyor ve bilgi işlem görevlerinin, bilgi işlem ağı kaynak durumunun ve diğer bilgilerin kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesi yoluyla, mimariler arası, bölgeler arası ve hizmetler arası sağlayıcı zamanlamasını destekleyebilecek bir bilgi işlem ağı düzenleme şeması oluşturulur ve ilgili kaynak dağıtımı tamamlanır. Örneğin, bir miktar para biriktirdiğiniz ve bilgi işlem güç ağına yatırdığınız sürece, bilgi işlem güç ağındaki bölümler istenildiği zaman çağrılabilirUygulamanın özelliklerine göre en uygun bölümü, en hızlı bölümü ve en uygun maliyetli bölümü seçin ve ardından süreye göre ücretlendirin ve ücreti önceden yatırılan fonlardan düşürün.
Aynı durum, bulut hizmetlerinin benzersiz bir ürünü olarak bulut hizmeti sağlayıcıları için de geçerlidir ve bilgi işlem gücü endüstrisi zincirine hızlı bir şekilde katılmalarını sağlar.
Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı'nın verilerine göre, Çin'in bilgi işlem gücünün toplam ölçeği 2022'de 180EFLOPS'a ulaşarak dünyada ikinci sırada yer alacak. 2022 itibariyle, Çin'in bilgi işlem gücü endüstrisinin ölçeği 1,8 trilyona ulaştı. Büyük model bilgi işlem gücü, bilgi işlem gücü endüstrisinin gelişimini büyük ölçüde hızlandırdı.
Bir söz, mevcut bilgi işlem gücü hizmetinin aslında yeni bir tür "elektrik satışı" modeli olduğudur. Bununla birlikte, farklı iş bölümlerine göre, bazı bilgi işlem hizmeti sağlayıcılarının, kullanıcıların daha fazla sistem performansı hata ayıklaması, yazılım kurulumu, büyük ölçekli iş operasyon görevi ve operasyon özellikleri analizi, yani son mil operasyon ve bakım çalışmalarının bir parçası olmasına yardımcı olması gerekebilir.
Büyük modelli yüksek performanslı bilgi işlem talebinin normalleşmesiyle birlikte, bulut hizmetlerinden doğan bilgi işlem gücü hizmetleri, benzersiz bir endüstriyel zincir ve iş modeli oluşturarak hızla kamunun görüş alanına girdi. Sadece büyük modeller nedeniyle bilgi işlem gücü endüstrisinin patlak vermesinin başlangıcında, üst düzey GPU'ların kıtlığı, bilgi işlem gücünün yüksek maliyeti ve "çekirdeklerin" ele geçirilmesi bu döneme ait benzersiz bir manzara oluşturdu.
"Bu aşamada, hacim tedarik zincirinde kartı kimin alabileceğidir, NVIDIA şu anda tüm endüstrinin kralıdır ve tüm pazarlar onun tarafından kontrol edilmektedir, bu da statükodur." Konuya aşina olan kişiler yorum yaptı. Sanki kartı kim alırsa, talep arzı aştığında işi teslim edebilirmiş gibi.
Ancak herkes "kartı" almıyor, çünkü kıtlık geçicidir ve sorun her zaman çözülecektir. "Uzun vadeli araştırmayı yapan kişi aslında onu almıyor, sadece bekle çünkü ölmeyecekŞu anda, kartları kapan sadece bir grup girişim var ve gelecek yıla kadar hayatta kalabileceklerinden emin olmak istiyorlar. Kişi dedi.
Birçok belirsizlikte, bilgi işlem gücünün bir hizmet haline gelmesi kesin bir eğilimdir ve bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcılarının yapması gereken, büyük model rasyonelliğe döndüğünde ve piyasa rüzgarı hızla değiştiğinde önlem almaya hazır olmaktır.
Not: Görüşülen kişinin isteği üzerine, Zhou Lijun bir takma addır.
** (Bu makale ilk olarak Titanium Media APP'yi yayınladı) **