Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
Dünyaca ünlü bir bilgi araştırma ve danışmanlık kuruluşu olan IDC, resmi web sitesinde, 2027 yılına kadar küresel üretken yapay zeka harcamalarının beş yıllık bileşik yıllık büyüme oranıyla %73,3 ile 143 milyar dolara ulaşacağına dair bir anket yayınladı.
Bu harcama, üretken yapay zeka için yazılımın yanı sıra ilgili altyapı donanımı ve BT/iş hizmetlerini içerir. 2023'te küresel kuruluşlar, üretken yapay zeka çözümlerine yaklaşık 16 milyar ABD doları yatırım yaptı.
IDC, 2023-2027 için bileşik yıllık büyüme oranının (CAGR) %73,3 olduğunu söylüyor. Bu, genel yapay zeka harcamalarındaki büyüme oranının 2 katından fazla ve aynı dönemde küresel BT harcamalarının yıllık bileşik büyüme oranının neredeyse 13 katıdır**.
Tahminin sonunda, üretken yapay zeka harcamaları, 2023'teki %9,0'dan önemli ölçüde artarak toplam yapay zeka harcamalarının %28,1'ini oluşturacak. Bu çözümler bir kuruluşun dijital işinin önemli bir unsuru haline geldikçe, üretken yapay zeka harcamaları inşa aşamasının ötesinde güçlü bir şekilde büyümeye devam edecek.
GenAI'nin donanım, hizmet olarak altyapı (IaaS) ve sistem altyapısı yazılımını (SIS) içeren altyapısı, uygulama oluşturma aşamasındaki en büyük yatırım alanı olacak. Tahminin sonunda, GenAI'nin hizmetleri, %76,8'lik beş yıllık bir CAGR ile kademeli olarak altyapıyı geride bırakacak**.
Üretken yapay zeka yazılımı segmenti, üretken yapay zeka platformları/modelleri için %96,4'lük bir CAGR** ile 2023'ten 2027'ye kadar en hızlı büyüyecek ve bunu %82,7 ile üretken yapay zeka uygulama geliştirme ve dağıtımı (AD&D) ve uygulama yazılımı izleyecek.
IDC Küresel Yapay Zeka ve Otomasyon Pazar Araştırması ve Danışmanlık Hizmetleri Grup Başkan Yardımcısı Litu Jyoti, üretken yapay zekanın geçici veya saf bir yutturmaca ürünü değil, geniş kapsamlı önemi ve iş etkisi olan dönüştürücü bir teknoloji olduğuna inanıyor.
Üretken yapay zekayı etik ve sorumlu bir şekilde uygulayarak, çalışma, oynama, yaşama ve dünyayla etkileşim kurma şeklimizi değiştirecek.
Üretken yapay zeka nedir
Üretken yapay zeka, derin öğrenme ve sinir ağlarına dayanır, örneğin, üretken çekişmeli ağlar ve varyasyonel otomatik kodlayıcılar, büyük veri ön eğitimi, ince ayar ile birlikte, metin sorusu ve cevabı yoluyla otomatik olarak kod, resim, metin, video, ses, oyunlar vb. oluşturabilirsiniz.
Üretken yapay zeka, büyük miktarda veriyi öğrenerek, temel kalıplarını ve yapılarını anlayarak ve ardından bu anlayışa dayalı olarak yeni, benzer, ancak aynı olmayan veriler oluşturarak çalışır. Örneğin, 10 makale verildiğinde, üretken yapay zeka bu verilere dayanarak tamamen yeni bir makale yazabilir.
ChatGPT, Composer, Atlas, Stable Diffusion ve AIVA tarafından temsil edilen üretken yapay zeka ürünleri, küresel endüstriler, işler ve ekonomiler üzerinde derin bir etkisi olan basit, kullanımı kolay metin konuşmaları sayesinde iş süreçlerini ve işletim modellerini yeniden şekillendiriyor. 、Yolculuk Yarısı、Jukin
Finans, sanat ve yaratıcılık, eğitim, hukuk, sağlık, e-ticaret, ulaşım ve BT dahil olmak üzere ana akım endüstrilerin tümü, otomasyonun uygulanmasını hızlandıran üretken yapay zekadan etkilendi.
Örneğin, imalat endüstrisinde, üretken yapay zeka yeni ürünler tasarlamak, algoritmalar aracılığıyla optimize edilmiş tasarım çözümleri oluşturmak ve üretim verimliliğini artırmak için kullanılabilir; Medya ve eğlence endüstrisinde, üretken yapay zeka, yaratıcılara ilham vermek için yeni müzikler, sanat eserleri ve hatta senaryolar oluşturabilir.
IDC Hakkında
1964 yılında kurulan IDC, 110'dan fazla ülkede ofisleri ve 1.300'den fazla profesyonel veri analisti ile uluslararası bir veri grubu olan IDG'nin tamamına sahip olduğu bir yan kuruluştur.
IDC'nin araştırma alanları arasında donanım, yazılım, ağlar, mobil cihazlar, telekomünikasyon hizmetleri, BT hizmetleri, iş süreçlerinde dış kaynak kullanımı, bulut bilişim, yapay zeka, büyük veri, Nesnelerin İnterneti vb. gibi çeşitli BT ürünleri, hizmetleri ve çözümleri yer almaktadır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
IDC: Üretken yapay zekaya yapılan küresel harcamalar 2027 yılına kadar 143 milyar dolara ulaşacak
Orijinal kaynak: AIGC Açık Topluluğu
Dünyaca ünlü bir bilgi araştırma ve danışmanlık kuruluşu olan IDC, resmi web sitesinde, 2027 yılına kadar küresel üretken yapay zeka harcamalarının beş yıllık bileşik yıllık büyüme oranıyla %73,3 ile 143 milyar dolara ulaşacağına dair bir anket yayınladı.
Bu harcama, üretken yapay zeka için yazılımın yanı sıra ilgili altyapı donanımı ve BT/iş hizmetlerini içerir. 2023'te küresel kuruluşlar, üretken yapay zeka çözümlerine yaklaşık 16 milyar ABD doları yatırım yaptı.
IDC, 2023-2027 için bileşik yıllık büyüme oranının (CAGR) %73,3 olduğunu söylüyor. Bu, genel yapay zeka harcamalarındaki büyüme oranının 2 katından fazla ve aynı dönemde küresel BT harcamalarının yıllık bileşik büyüme oranının neredeyse 13 katıdır**.
GenAI'nin donanım, hizmet olarak altyapı (IaaS) ve sistem altyapısı yazılımını (SIS) içeren altyapısı, uygulama oluşturma aşamasındaki en büyük yatırım alanı olacak. Tahminin sonunda, GenAI'nin hizmetleri, %76,8'lik beş yıllık bir CAGR ile kademeli olarak altyapıyı geride bırakacak**.
Üretken yapay zeka yazılımı segmenti, üretken yapay zeka platformları/modelleri için %96,4'lük bir CAGR** ile 2023'ten 2027'ye kadar en hızlı büyüyecek ve bunu %82,7 ile üretken yapay zeka uygulama geliştirme ve dağıtımı (AD&D) ve uygulama yazılımı izleyecek.
IDC Küresel Yapay Zeka ve Otomasyon Pazar Araştırması ve Danışmanlık Hizmetleri Grup Başkan Yardımcısı Litu Jyoti, üretken yapay zekanın geçici veya saf bir yutturmaca ürünü değil, geniş kapsamlı önemi ve iş etkisi olan dönüştürücü bir teknoloji olduğuna inanıyor.
Üretken yapay zekayı etik ve sorumlu bir şekilde uygulayarak, çalışma, oynama, yaşama ve dünyayla etkileşim kurma şeklimizi değiştirecek.
Üretken yapay zeka nedir
Üretken yapay zeka, derin öğrenme ve sinir ağlarına dayanır, örneğin, üretken çekişmeli ağlar ve varyasyonel otomatik kodlayıcılar, büyük veri ön eğitimi, ince ayar ile birlikte, metin sorusu ve cevabı yoluyla otomatik olarak kod, resim, metin, video, ses, oyunlar vb. oluşturabilirsiniz.
Üretken yapay zeka, büyük miktarda veriyi öğrenerek, temel kalıplarını ve yapılarını anlayarak ve ardından bu anlayışa dayalı olarak yeni, benzer, ancak aynı olmayan veriler oluşturarak çalışır. Örneğin, 10 makale verildiğinde, üretken yapay zeka bu verilere dayanarak tamamen yeni bir makale yazabilir.
ChatGPT, Composer, Atlas, Stable Diffusion ve AIVA tarafından temsil edilen üretken yapay zeka ürünleri, küresel endüstriler, işler ve ekonomiler üzerinde derin bir etkisi olan basit, kullanımı kolay metin konuşmaları sayesinde iş süreçlerini ve işletim modellerini yeniden şekillendiriyor. 、Yolculuk Yarısı、Jukin
Finans, sanat ve yaratıcılık, eğitim, hukuk, sağlık, e-ticaret, ulaşım ve BT dahil olmak üzere ana akım endüstrilerin tümü, otomasyonun uygulanmasını hızlandıran üretken yapay zekadan etkilendi.
Örneğin, imalat endüstrisinde, üretken yapay zeka yeni ürünler tasarlamak, algoritmalar aracılığıyla optimize edilmiş tasarım çözümleri oluşturmak ve üretim verimliliğini artırmak için kullanılabilir; Medya ve eğlence endüstrisinde, üretken yapay zeka, yaratıcılara ilham vermek için yeni müzikler, sanat eserleri ve hatta senaryolar oluşturabilir.
IDC Hakkında
1964 yılında kurulan IDC, 110'dan fazla ülkede ofisleri ve 1.300'den fazla profesyonel veri analisti ile uluslararası bir veri grubu olan IDG'nin tamamına sahip olduğu bir yan kuruluştur.
IDC'nin araştırma alanları arasında donanım, yazılım, ağlar, mobil cihazlar, telekomünikasyon hizmetleri, BT hizmetleri, iş süreçlerinde dış kaynak kullanımı, bulut bilişim, yapay zeka, büyük veri, Nesnelerin İnterneti vb. gibi çeşitli BT ürünleri, hizmetleri ve çözümleri yer almaktadır.