IT House'un 20 Ekim'de bildirdiğine göre, Stanford Üniversitesi kısa süre önce en yüksek göstergesi Meta'nın Lama 2'si olan AI temel modeli "şeffaflık göstergesini" yayınladı, ancak ilgili "şeffaflık" yalnızca %54'tür, bu nedenle araştırmacılar piyasadaki neredeyse tüm AI modellerinin "şeffaflıktan yoksun" olduğuna inanıyor.
Araştırmanın HAI Temel Model Araştırma Merkezi (CRFM) başkanı Rishi Bommasani tarafından yönetildiği ve yurtdışındaki en popüler 10 temel modeli araştırdığı bildirildi. Rishi Bommasani, "şeffaflık eksikliğinin" her zaman yapay zeka endüstrisinin karşılaştığı bir sorun olduğuna inanıyor ve belirli model "şeffaflık göstergeleri" açısından IT House, ilgili değerlendirme içeriğinin esas olarak "model eğitim veri kümesi telif hakkı", "modeli eğitmek için kullanılan bilgi işlem kaynakları", "model tarafından oluşturulan içeriğin güvenilirliği", "modelin kendisinin yeteneği", "modelin zararlı içerik üretmeye teşvik edilme riski", "modeli kullanan kullanıcıların gizliliği" vb. toplam 100 öğe etrafında döndüğünü tespit etti.
Son anket, Meta'nın Lama 2'sinin %54 şeffaflıkla zirvede yer aldığını, OpenAI'nin GPT-4 şeffaflığının yalnızca %48 olduğunu ve Google'ın PaLM 2'sinin %40 ile beşinci sırada yer aldığını gösterdi.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Stanford Üniversitesi, yapay zeka tabanlı model "şeffaflık göstergesini" yayınladı, Llama 2 zirvede ancak %54 ile "başarısız"
IT House'un 20 Ekim'de bildirdiğine göre, Stanford Üniversitesi kısa süre önce en yüksek göstergesi Meta'nın Lama 2'si olan AI temel modeli "şeffaflık göstergesini" yayınladı, ancak ilgili "şeffaflık" yalnızca %54'tür, bu nedenle araştırmacılar piyasadaki neredeyse tüm AI modellerinin "şeffaflıktan yoksun" olduğuna inanıyor.
Araştırmanın HAI Temel Model Araştırma Merkezi (CRFM) başkanı Rishi Bommasani tarafından yönetildiği ve yurtdışındaki en popüler 10 temel modeli araştırdığı bildirildi. Rishi Bommasani, "şeffaflık eksikliğinin" her zaman yapay zeka endüstrisinin karşılaştığı bir sorun olduğuna inanıyor ve belirli model "şeffaflık göstergeleri" açısından IT House, ilgili değerlendirme içeriğinin esas olarak "model eğitim veri kümesi telif hakkı", "modeli eğitmek için kullanılan bilgi işlem kaynakları", "model tarafından oluşturulan içeriğin güvenilirliği", "modelin kendisinin yeteneği", "modelin zararlı içerik üretmeye teşvik edilme riski", "modeli kullanan kullanıcıların gizliliği" vb. toplam 100 öğe etrafında döndüğünü tespit etti.
Son anket, Meta'nın Lama 2'sinin %54 şeffaflıkla zirvede yer aldığını, OpenAI'nin GPT-4 şeffaflığının yalnızca %48 olduğunu ve Google'ın PaLM 2'sinin %40 ile beşinci sırada yer aldığını gösterdi.