Netizenlerin dediği gibi, AutoGen'in yardımıyla, gelecekte bir görevi tamamlamak için, kullanıcının yalnızca talebi vermesi, enter tuşuna basması gerekir, ara işlem tamamen göz ardı edilir ve görev otomatik olarak tamamlanır.

Orijinal kaynak: AIGC Açık Topluluğu

Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu

Sadece iki hafta içinde yıldız skaler 390'dan 10K'ya yükselen ve Discord'da 5.000'den fazla üyeyi çeken bir proje, bu kadar popüler bir proje Microsoft'un yakın zamanda piyasaya sürülen yeni aracı AutoGen.

AutoGen'i, birden fazla LLM aracısının sohbet yoluyla görevleri çözmesine izin veren bir çerçeve olarak düşünebiliriz. LLM ajanları, programcı, tasarımcı veya rollerin bir kombinasyonu gibi çeşitli roller oynayabilir ve diyalog süreci görevi çözer.

Sadece bu değil, AutoGen özelleştirilebilir, konuşmaya dayalıdır ve insan katılımına izin verir. AutoGen, görevler, insan girişi ve araçların bir kombinasyonu için LLM ile birlikte çalışır.

Proje Adresi:

Projeyi kullanan kullanıcılar çok yüksek bir değerlendirme yaptılar: "Talebi verin, geri dönüşü vurun, ara süreç tamamen dikkatsiz..."

Başka bir netizen şunları söyledi: "AutoGen birkaç saniye içinde bir yılan oyunu yapmama yardımcı oldu."

Peki, herkesin alkışladığı projelerin avantajları nelerdir, özellikle:

AutoGen, karmaşık LLM'lerin iş akışını kolaylaştıran, LLM modellerinin performansını en üst düzeye çıkaran ve zayıflıklarının üstesinden gelen, çok aracılı diyaloglara dayalı yeni nesil LLM uygulamaları oluşturmayı kolaylaştırır.

• AutoGen birden fazla diyalog modunu destekler, böylece geliştiriciler AutoGen'e dayalı çok çeşitli konuşma modları oluşturabilir.
• AutoGen, farklı alanları ve uygulamaları kapsayan, değişen karmaşıklıklara sahip bir dizi çalışma sistemi sunar.
• AutoGen, openai sağlar. Tamamlama veya openai. Gelişmiş çıkarım için API olarak ChatCompletion için bir yedek bırakma.

Ek olarak, AutoGen'i daha iyi kullanmanıza yardımcı olmak için projede birçok örnek verilmiştir. Örneğin, bir netizene göre, bir tarayıcı uygulamak ve web sayfalarının resimlerini taramak ve kaydetmek istediğinizi varsayalım. ChatGPT ile uygulanırsa, yürütme kodunu döndürür, genellikle kod doğrudan kullanılamaz ve insan düzeltmeleri gerekir. Ancak, bu görevi AutoGen'e verirseniz, bunu başarmak için yalnızca birkaç aracı tanımlamanız gerekir.

Aşağıdaki örnek, MathChat kullanarak bir matematik problemini çözmek için AutoGen çerçevesini kullanırken, bir aracı oluşturma adımının çalışan kodda göründüğünü ve onu başlattığını gösterir:

Aşağıdaki diyagramda, matematik problemi çözme, çok aracılı kodlama, çevrimiçi karar verme, geri alma ile geliştirilmiş sohbet, dinamik grup sohbeti ve konuşma satrancı dahil olmak üzere AutoGen ile oluşturulmuş altı uygulama örneği gösterilmektedir.

AutoGen ayrıca ChatGPT ve GPT-4 gibi LLM'lerin faydasını en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur. Daha önce de belirtildiği gibi, AutoGen openai sağlar. Tamamlama veya openai. Ayarlama, önbelleğe alma, hata işleme ve şablonlar gibi daha fazla özellik eklenmiş ChatCompletion'ın yerini alan bir drop-in. Örneğin, kullanıcılar LLM'nin bütçe dahilinde ne ürettiğini optimize etmek için kendi ayarlama verilerini kullanabilir.

Ayarlama Yap

yapılandırma, analiz = autogen. Tamamlama.tune (

veri=tune_data,



metric="başarı",



mode = "maks",



_func=_func,



inference_budget=0.05,



optimization_budget=3,



num_samples=-1,

)

bir test örneği için çıkarım gerçekleştirin

yanıt = otojen. Completion.create (context=test_instance, **config)

Bu kullanım durumları, AutoGen'in çok çeşitli sorunları çözmek için geniş uygulanabilirliğini gösterir ve bu da onu geliştiriciler için değerli bir araç haline getirir. Henüz deneyimlememiş olanlar, yetkili tarafından sağlanan kurulum adımlarına göre başlayabilirsiniz.

Referans Bağlantısı: