IBM kısa süre önce, yapay zeka tarafından yönlendirilen görüntü tanıma algoritmalarını benzer ticari çiplerden 22 kat daha hızlı çalıştıran beyin benzeri çip "Arctic"i piyasaya sürdü;
Arctic çipinin dijital mimarisi, yapay zekanın sürücüsüz otomobillerin ve uçakların bilgi işlem donanımında verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için son derece yenilikçi ve kritik öneme sahiptir.
Orijinal kaynak: CaiLian News
Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
IBM kısa süre önce, yapay zeka tarafından yönlendirilen görüntü tanıma algoritmalarını benzer ticari çiplerden 22 kat daha hızlı ve 25 kat daha fazla enerji verimli çalıştıran beyin benzeri bir çip olan "Kuzey Kutbu"nu piyasaya sürdü. Araştırma makalesi Science dergisinin 19 Ekim sayısında yayınlandı.
Arctic çipi, bilgi işlem modüllerini bilgi depolayanlarla iç içe geçirerek, her bir bilgi işlem çekirdeğinin uzak bloklara bitişik bloklar kadar kolay erişmesine izin vererek, bilgi işlem birimleri ve bellek hücreleri arasındaki bilgi alışverişini büyük ölçüde hızlandırır. Bu tasarım fikri, insan beyninin çalışma şeklinden ilham aldı. IBM daha önce bu fikre dayanarak True North adlı çipler üretmişti, ancak Arctic, teknolojiyi çağdaş bilgisayarlarda kullanılan silikon gofret teknolojisiyle uyumlu bir dijital mimariye dönüştürdü. Araştırma ekibinin başkanı IBM Research Labs'tan Darmendra Modhar, bunun bilgisayar mimarisine bakmanın yeni bir yolu olduğunu söylüyor.
Araştırma ekibi, yeni çipin genel görüntü tanıma yapay zekasının yanı sıra konuşma tanıma ve doğal dil işleme için yapay zekayı piyasadaki herhangi bir ticari çipten daha hızlı ve daha verimli, 22 kat daha hızlı ve 25 kat daha enerji verimli çalıştırabileceğini söyledi. Ek olarak, Arctic çipi, 800 milimetre karelik bir alanda 22 milyar transistörü paketleyen diğer çip mimarilerinden daha kompakttır.
Ancak Kuzey Kutbu, yapay zeka eğitim görevleri gibi diğer görevleri yerine getiremiyor veya daha büyük yapay zeka modellerini kolayca çalıştıramıyor ve araştırma ekibi, birden fazla Kuzey Kutbu çipinin büyük dil modellerini destekleyip destekleyemeyeceğini kanıtlamayı planlıyor. Arctic çip prototipinin hemen ticarileştirilmesi pek olası olmasa da, Arctic çipinin dijital mimarisi, AI'nın kendi kendini süren otomobillerin ve uçakların bilgi işlem donanımı üzerinde verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için son derece yenilikçi ve kritik öneme sahip.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
IBM, benzer ürünlere kıyasla 20 kattan daha yüksek hız ve enerji verimliliği ile bugüne kadar yapay zekayı çalıştıran en hızlı çipi tanıttı
Özet:
Orijinal kaynak: CaiLian News
IBM kısa süre önce, yapay zeka tarafından yönlendirilen görüntü tanıma algoritmalarını benzer ticari çiplerden 22 kat daha hızlı ve 25 kat daha fazla enerji verimli çalıştıran beyin benzeri bir çip olan "Kuzey Kutbu"nu piyasaya sürdü. Araştırma makalesi Science dergisinin 19 Ekim sayısında yayınlandı.
Arctic çipi, bilgi işlem modüllerini bilgi depolayanlarla iç içe geçirerek, her bir bilgi işlem çekirdeğinin uzak bloklara bitişik bloklar kadar kolay erişmesine izin vererek, bilgi işlem birimleri ve bellek hücreleri arasındaki bilgi alışverişini büyük ölçüde hızlandırır. Bu tasarım fikri, insan beyninin çalışma şeklinden ilham aldı. IBM daha önce bu fikre dayanarak True North adlı çipler üretmişti, ancak Arctic, teknolojiyi çağdaş bilgisayarlarda kullanılan silikon gofret teknolojisiyle uyumlu bir dijital mimariye dönüştürdü. Araştırma ekibinin başkanı IBM Research Labs'tan Darmendra Modhar, bunun bilgisayar mimarisine bakmanın yeni bir yolu olduğunu söylüyor.
Araştırma ekibi, yeni çipin genel görüntü tanıma yapay zekasının yanı sıra konuşma tanıma ve doğal dil işleme için yapay zekayı piyasadaki herhangi bir ticari çipten daha hızlı ve daha verimli, 22 kat daha hızlı ve 25 kat daha enerji verimli çalıştırabileceğini söyledi. Ek olarak, Arctic çipi, 800 milimetre karelik bir alanda 22 milyar transistörü paketleyen diğer çip mimarilerinden daha kompakttır.
Ancak Kuzey Kutbu, yapay zeka eğitim görevleri gibi diğer görevleri yerine getiremiyor veya daha büyük yapay zeka modellerini kolayca çalıştıramıyor ve araştırma ekibi, birden fazla Kuzey Kutbu çipinin büyük dil modellerini destekleyip destekleyemeyeceğini kanıtlamayı planlıyor. Arctic çip prototipinin hemen ticarileştirilmesi pek olası olmasa da, Arctic çipinin dijital mimarisi, AI'nın kendi kendini süren otomobillerin ve uçakların bilgi işlem donanımı üzerinde verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için son derece yenilikçi ve kritik öneme sahip.