Görüntü kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
büyük model + eklenti modeli, büyük olasılıkla AI büyük modellerinin ticarileştirilmesine verilen cevaplardan biridir.
17 Ekim'de "2023 Baidu Dünya Konferansı"nda Robin Li, en son Wenxin model 4.0 sürümünü resmi olarak yayınladı.
Bir süre için çeşitli değerlendirmeler yapıldı ve büyük bilimsel ve teknolojik medya, modelin anlama, üretme, mantık ve hafıza yeteneği açısından çok yönlü değerlendirmelerini yaptı.
Bununla birlikte, Wenxin 4.0 hakkında defalarca konuşulanlara ek olarak, basın toplantısında biraz düşük anahtar işlevi de gelecekteki büyük modellerin gelişme eğilimini soğuk bir şekilde gösterdi.
**Bu, Baidu Wenxin 4.0'ın eklenti işlevidir. **
Şu anda, Wenxin 4.0, bir ayna akışı gölgesi (metinden videoya), resim boyama (resimlere bakın ve konuşun), E Yan Yi Tu (görsel veri analizi) ve benzeri dahil olmak üzere tek başına 8 eklentiye sahiptir.
Bu eklentiler, daha karmaşık görevleri gerçekleştirmek için serbestçe birleştirilebilir.
Sadece bu da değil, Baidu Wenxin büyük model eklenti geliştirme platformu Lingjing Matrix Platform, lansmanından sonraki bir ay boyunca 27.000 geliştirici tarafından uygulandı ve bireysel geliştiriciler% 30'dan fazlasını oluşturuyor.
Peki, Baidu neden eklentilere bu kadar önem veriyor? Ve plug-in ekosisteminin refahı büyük model için ne anlama geliyor?
Eklenti, büyük modelin kaplan kanadı gibi olmasına izin verin
Bir dereceye kadar, eklentiler büyük modeller için başka bir gizli "katil uygulamaya" eşdeğerdir. "
Model algoritmasını ve parametrelerini geliştirmeden, yalnızca basit bir eklenti ile model yeteneklerini önemli ölçüde genişletmek ve geliştirmek mümkündür.
Daha önce GPT-4, eklenti işlevi aracılığıyla kaplanı güçlendirme etkisine ulaşmıştı. Dış dünya bu artışıGPT-4.5'in gelişi olarak adlandırdı.
Bu yılın 9 Temmuz'unda OpenAI, resmi eklenti Code Interpreter'ın (Kod Tercümanı) Ayarlar'daki Beta paneli aracılığıyla tüm ChatGPT Plus kullanıcılarının kullanımına sunulacağını duyurdu.
Peki Kod Yorumlayıcı tam olarak ne yapabilir?
Basitçe söylemek gerekirse, GPT-4'ün daha önce mümkün olmayan birçok şeyi yapmasına izin veren GPT-4 yetenek sınırının büyük ölçüde genişlemesine eşdeğerdir.
Örneğin, eklentinin piyasaya sürülmesinden sonra, Twitter kullanıcısı @歸藏 bülten abone verilerini bir kod ayrıştırıcı ile analiz etme sürecini gösterdi.
Kod ayrıştırıcının, verileri analiz etmekten haritalamaya kadar herhangi bir karmaşık yazılım kullanmasına gerek yoktur, sadece açık bir şekilde bir şey söyleyin: "Geçen ayki abone büyüme eğilimini analiz etmek istiyorum."
Buna ek olarak, insanlar GPT'nin verilerden bazı görsel GIF resimleri yapmasına izin vermek için doğrudan "insan konuşmasını" da kullanabilir.
Örneğin, insanlar bir Amerikan deniz fenerinin coğrafi simgesini yapmak istiyorlarsa, yalnızca coğrafi konum verilerini yüklemeleri gerekir ve GPT, eklenti işlevi aracılığıyla aşağıdaki GIF'i otomatik olarak oluşturabilir.
Görüntülerden video oluşturmak isteseniz bile, CodeInterpreter bunu parmaklarınızın ucunda yapabilir. Eklentiyi etkinleştirdikten sonra GPT'ye şunu söylemeniz yeterlidir: "Bu görüntüyü sağdan sola kaydırma videosu yapmak için kullanmak istiyorum." "
GPT, gereksinimlerinize göre Midjourney tarafından oluşturulan görüntülerin bir videosunu otomatik olarak oluşturacaktır.
Netizen ChaseLean, bir burger videosu oluşturmak için ChatGPT'yi kullanıyor
Kod ve programlama konusunda çok az deneyimi olan kişiler bile 5 dakikada basit bir oyun yapmak için CodeInterpreter eklentisini kullanabilir.
Sadece birkaç istemle, basit bir mini oyun tamamlandı
Genel olarak CodeInterpreter, modal engelleri aşmak, malzeme formlarını dönüştürmek ve veri analizi gerçekleştirmek gibi birçok farklı görevi kapsayan işlevler içerir.
Eklentinin böyle bir "gökyüzüne meydan okuyan" bir işleve sahip olmasının nedeni, doğal dil ile kod dili arasındaki engeli aşmasıdır. **
Bununla birlikte, kullanıcılar karmaşık kod süreçlerini kesebilir ve doğal dil etkileşimi ("insan konuşması" olarak adlandırılır) yoluyla çeşitli etki alanları arası ve modlar arası görevleri doğrudan tamamlayabilir.
Bu nedenle, bazı insanlar modelin yeteneklerini iki katına çıkaran bu eklentinin GPT-4.5'in gelişi olduğunu haykırdı.
Bu nedenle, Baidu'nun eklentilerin geliştirilmesine neden bu kadar önem verdiğini anlamak zor değil.
Büyük model geliştirme ekipleri için, bir modelin kullanıcıların tüm ihtiyaçlarını içermesi imkansızdır ve gerçekçi değildir. Çünkü yapay zekanın evrimi sürecinde, kullanıcılar kaçınılmaz olarak daha yeni ve öngörülemeyen fikirler ve ihtiyaçlar üreteceklerdir.
Şu anda, çeşitli esnek eklentiler, büyük modellerin yeteneğini artıran bir "protez" haline geldi.
Eklentiler çiçek açar
OpenAI ile birlikte gelen yerel eklentilere ek olarak, mevcut AI yolunda başka eklentiler de ortaya çıktı.
Burada, farklı işlevlere sahip çeşitli uzantı eklentilerinin daha büyük modellere neler getireceğini görmek için bazı basit numaralandırmalar yapacağız.
SohbetPDF
ChatPDF güçlü bir çevrimiçi PDF aracıdır, kullanıcıların yalnızca PDF dosyalarını ChatPDF'ye yüklemesi gerekir, ChatPDF, PDF dosyasının içeriğini ayrıştırmak için yapay zekayı hızlı bir şekilde kullanabilir ve kullanıcıların sorularını yanıtlamak için doğru yanıtlar üretebilir.
Akıllı Soru-Cevap özelliğine ek olarak, ChatPDF ayrıca çevrimiçi düzenleme, dönüştürme ve dosya sıkıştırma sunar. Kullanıcılar bir PDF dosyasına öğe eklemek veya kaldırmak ya da bazı metin veya resimleri değiştirmek isterse, ChatPDF'nin çevrimiçi düzenleme özelliği çok faydalı olacaktır.
### Ayşe
ChatGPT'nin API arayüzüne bağlanan bir web sayfası kenar çubuğu eklentisi ve başlatıldığında, Monica, ChatGPT'nin herhangi bir bilgiyi veya metni yorumlama veya sayfanın içeriğini tartışma ve herhangi bir web sitesine göz atarken çeviri sağlama yeteneğini kullanabilir.
Monica'nın ChatGPT'ye ek olarak Claued ve Bard gibi diğer yapay zekaların arayüzlerini de entegre ettiğini ve bu yeterli değilse, kullanıcıların eriştikleri yapay zeka kitaplığında diğer yapay zeka araçlarını da arayıp ekleyebileceklerini, böylece farklı yapay zekalar aracılığıyla farklı ihtiyaçlarını karşılayabileceklerini belirtmekte fayda var.
### Sohbet Merkezi
Tek bir uygulamada farklı sohbet robotlarını kullanmanıza izin veren, şu anda ChatGPT ve yeni BingChat'i destekleyen ve gelecekte Google Bard gibi daha fazla sohbet robotunu entegre edecek bir eklentidir. Kullanıcılar aynı anda birden fazla chatbot ile iletişim kurabilir ve yanıtlarını kolayca karşılaştırabilir.
### Not GPT
Bu, videoları özetlemek için ChatGPT kullanan bir eklentidir. Tek bir tıklamayla video web sitelerinde ekran görüntüsü almayı ve not almayı destekleyin.
Eklentiyi başlattıktan sonra, kullanıcılar video içeriği hakkında önemli bilgiler elde etmek ve belirli uzun videolarla karşılaştıklarında özetler ve özetler oluşturmak için ChatGPT'yi hızlı bir şekilde kullanabilir, aynı zamanda tek tıklamayla video izlerken ekran görüntüsü alabilir veya zaman damgalı notlar kaydedebilir.
### Akıllı Yıldız Yapay Zeka Asistanı
Bu, Çin'de eklentileri destekleyen ilk AI bilişsel model ürünüdür ve Zhixing AI şu anda hava durumu sorgusu, Bing araması, Wolfram vb. dahil olmak üzere 7 eklentiye erişebilir ve bu da hızlı bir şekilde gerçek zamanlı hava durumu bilgileri sağlayabilir, gelişmiş matematik problemlerini yanıtlayabilir ve derinlemesine finansal analiz yapabilir.
Buna karşılık, ChatGPT aynı anda yalnızca 3 eklenti kullanabilirken, Smartstar AI'nın eklenti sayısında bir sınırı yoktur.
### WPSAI
Kısaltma, genişletme, devamlılık, yazı stilini değiştirme, makalenin ana noktalarını özetleme ve özetleme, hızlı bir şekilde PPT ana hatları oluşturma, PPT şablonlarının tek tıklamayla üretimi, Excel tablolarının ve diğer işlevlerin akıllı işlenmesi ile Microsoft365 Copilot'un yerel sürümüne eşdeğerdir ve cep telefonları gibi küçük ekranlı terminallerde mobil ofis için kullanılabilen yeni sesli etkileşim özelliklerine sahiptir.
Eklentide hırs
Yukarıda bahsedilen farklı türdeki üçüncü taraf eklenti işlevlerine ek olarak, büyük teknoloji devleri de eklentiler yönünde bir ivme göstermiştir.
Örneğin, Microsoft AI eklenti platformu, geliştiricilerin yetenek modeli sınıfları, veri sınıfları, uygulama sınıfları vb. dahil olmak üzere çeşitli AI eklentileri oluşturmak ve dağıtmak için Microsoft'un ChatGPT'sini ve yeni Bing'i kullanmasına olanak tanıyan bir dizi araç ve hizmet sağlar. Eklentileri, Dynamics 365, Microsoft 365 ve daha fazlası gibi birden çok senaryoyu ve ürünü kapsar. **
Çin'de Baidu, Wen Xin'in sözlerine dayanarak devasa bir eklenti ekosistemi oluşturmaya çalışarak, herkesin AI eklentileri geliştirmesine izin verdiği bilinen "Spirit Matrix" platformunu da başlattı.
Bu büyük düzenin arkasında, en azından devlerin niyetleri iki açıdan ortaya çıkıyor:
**1. Büyük ölçekli ticarileştirme yolunu açmak için eklentileri bir atılım noktası olarak kabul edin; **
**2. Büyük bir eklenti ekosistemi ile NVIDIA'nın CUDA'sı gibi yazılım engelleri oluşturun. **
İlk nokta ile ilgili olarak, neden büyük model + eklenti model modeli büyük olasılıkla AI'nın büyük ölçekli ticarileştirilmesinin cevabıdır?
Nedeni aslında çok basit, önceki büyük model, ister AI metni olsun, ister çizim olsun, etkinleştirme alanı yalnızca tek, dar bir kapsamla sınırlandırılabilir.
Büyük bir model iyi bir yazma seviyesine sahip olabilir, ancak gerçekte, emtia karşılaştırma ve finansal analizin çok kategorili ve belirli görevleri nasıl çözülür?
İnsanların yaşamdaki ihtiyaçları çeşitli ve çok seviyelidir, bu açıdan bakıldığında, büyük model tek bir modun sınırlamasını kırdığında ve bu çeşitlendirilmiş talebi karşıladığında, gerçek büyük ölçekli ticarileşmesinin başlangıcıdır. **
Ve her bir haricinin eklenti işlevleri büyük modellere eşdeğer mi? "Göz" ve "el" artık onu tek bir alanla ve modalitenin kapsamıyla sınırlı kılmıyor.
Gelecekte, kullanıcılar bilet rezervasyonu, yemek siparişi, yemek siparişi ve paket servis siparişi gibi görevleri tamamlamak için yalnızca büyük bir model girişine ihtiyaç duyabilir.
Bu aynı zamanda ikinci noktaya, yani ** eklentilerin hakim olduğu ekolojik bariyere de yol açar. **
Mevcut büyük model yolunda, yurtiçinde ve yurtdışında türetilen sayısız yapay zeka uygulaması olmasına rağmen, bunların önemli bir kısmı hala ChatGPT tabanlı "kabuk" ürünlerdir.
Bu gerçeklik aynı zamanda bir taraftan da yansıyor: büyük modellerin seçiminde, çoğu geliştirici ve kullanıcı hala yalnızca en güçlü kafa ürünlerini tanıyor.
Tanınmış bir yatırım kurumu olan A16Z, geçen ay trafiğe göre ilk 50 AI web sitesinin önemli bir bölümünün "kabuk" uygulamalar olduğunu duyurdu
Başka bir deyişle, büyük modeller için, kullanıcı kullanımı en iyi olanla karşılaştığı sürece, diğerini kullanma olasılığı daha düşüktür.
Bu mantık altında, birçok şirket tekerleği tekrarlama durumuna düşmek istemiyorsa, en iyi seçim odaklarını uygulama tarafına kaydırmak olmalıdır.
Tarihsel deneyimler göstermektedir ki, yazılım ve uygulama rekabetinde, geliştiricilere düşük eşikli ve dostça bir geliştirme ortamı sağlayabilen, kendi ekolojik engellerini oluşturmada öncülük edebilen.
Bu bağlamda, NVIDIA'nın CUDA'sının mükemmel bir örnek olduğu söylenebilir.
Sürekli evrimden sonra, CUDA zengin ve olgun bir ekosistem oluşturmuştur. NVIDIA ayrıca derin yazılım ve donanım bağlaması elde etti: yazılımıyla donanımını satın almalısınız ve donanımını CUDA kullanarak satın almak iki kat daha etkili olabilir.
Şu anda, eklentilerdeki büyük devlerin düzeni de NVIDIA'nın CUDA'sına oldukça benzer: geliştiriciler veya kullanıcılar düşük eşikli ve hızlı AI uygulama geliştirme elde etmek istiyorlarsa, büyük modellerinin yeteneklerine dayanmalıdırlar.
Buna karşılık, uygulama ekolojisinin refahı, insanların geniş modeline olan güvenini güçlendirecektir.
Birbirini uygulamalarla destekleyen ve tamamlayan böyle bir ekosistemin gerçekleştirilmesinde kim öncülük ederse, yapay zeka çağında kendi ekolojik bariyerlerini ilk kuran kişi olacaktır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Eklentiler: En düşük giriş engeline sahip AI alternatif yerel uygulamalar
Kaynak: AI Yeni İstihbarat
17 Ekim'de "2023 Baidu Dünya Konferansı"nda Robin Li, en son Wenxin model 4.0 sürümünü resmi olarak yayınladı.
Bir süre için çeşitli değerlendirmeler yapıldı ve büyük bilimsel ve teknolojik medya, modelin anlama, üretme, mantık ve hafıza yeteneği açısından çok yönlü değerlendirmelerini yaptı.
**Bu, Baidu Wenxin 4.0'ın eklenti işlevidir. **
Şu anda, Wenxin 4.0, bir ayna akışı gölgesi (metinden videoya), resim boyama (resimlere bakın ve konuşun), E Yan Yi Tu (görsel veri analizi) ve benzeri dahil olmak üzere tek başına 8 eklentiye sahiptir.
Sadece bu da değil, Baidu Wenxin büyük model eklenti geliştirme platformu Lingjing Matrix Platform, lansmanından sonraki bir ay boyunca 27.000 geliştirici tarafından uygulandı ve bireysel geliştiriciler% 30'dan fazlasını oluşturuyor.
Peki, Baidu neden eklentilere bu kadar önem veriyor? Ve plug-in ekosisteminin refahı büyük model için ne anlama geliyor?
Eklenti, büyük modelin kaplan kanadı gibi olmasına izin verin
Bir dereceye kadar, eklentiler büyük modeller için başka bir gizli "katil uygulamaya" eşdeğerdir. "
Model algoritmasını ve parametrelerini geliştirmeden, yalnızca basit bir eklenti ile model yeteneklerini önemli ölçüde genişletmek ve geliştirmek mümkündür.
Daha önce GPT-4, eklenti işlevi aracılığıyla kaplanı güçlendirme etkisine ulaşmıştı. Dış dünya bu artışıGPT-4.5'in gelişi olarak adlandırdı.
Peki Kod Yorumlayıcı tam olarak ne yapabilir?
Basitçe söylemek gerekirse, GPT-4'ün daha önce mümkün olmayan birçok şeyi yapmasına izin veren GPT-4 yetenek sınırının büyük ölçüde genişlemesine eşdeğerdir.
Örneğin, eklentinin piyasaya sürülmesinden sonra, Twitter kullanıcısı @歸藏 bülten abone verilerini bir kod ayrıştırıcı ile analiz etme sürecini gösterdi.
Kod ayrıştırıcının, verileri analiz etmekten haritalamaya kadar herhangi bir karmaşık yazılım kullanmasına gerek yoktur, sadece açık bir şekilde bir şey söyleyin: "Geçen ayki abone büyüme eğilimini analiz etmek istiyorum."
Örneğin, insanlar bir Amerikan deniz fenerinin coğrafi simgesini yapmak istiyorlarsa, yalnızca coğrafi konum verilerini yüklemeleri gerekir ve GPT, eklenti işlevi aracılığıyla aşağıdaki GIF'i otomatik olarak oluşturabilir.
GPT, gereksinimlerinize göre Midjourney tarafından oluşturulan görüntülerin bir videosunu otomatik olarak oluşturacaktır.
Kod ve programlama konusunda çok az deneyimi olan kişiler bile 5 dakikada basit bir oyun yapmak için CodeInterpreter eklentisini kullanabilir.
Genel olarak CodeInterpreter, modal engelleri aşmak, malzeme formlarını dönüştürmek ve veri analizi gerçekleştirmek gibi birçok farklı görevi kapsayan işlevler içerir.
Eklentinin böyle bir "gökyüzüne meydan okuyan" bir işleve sahip olmasının nedeni, doğal dil ile kod dili arasındaki engeli aşmasıdır. **
Bununla birlikte, kullanıcılar karmaşık kod süreçlerini kesebilir ve doğal dil etkileşimi ("insan konuşması" olarak adlandırılır) yoluyla çeşitli etki alanları arası ve modlar arası görevleri doğrudan tamamlayabilir.
Bu nedenle, bazı insanlar modelin yeteneklerini iki katına çıkaran bu eklentinin GPT-4.5'in gelişi olduğunu haykırdı.
Büyük model geliştirme ekipleri için, bir modelin kullanıcıların tüm ihtiyaçlarını içermesi imkansızdır ve gerçekçi değildir. Çünkü yapay zekanın evrimi sürecinde, kullanıcılar kaçınılmaz olarak daha yeni ve öngörülemeyen fikirler ve ihtiyaçlar üreteceklerdir.
Şu anda, çeşitli esnek eklentiler, büyük modellerin yeteneğini artıran bir "protez" haline geldi.
Eklentiler çiçek açar
OpenAI ile birlikte gelen yerel eklentilere ek olarak, mevcut AI yolunda başka eklentiler de ortaya çıktı.
Burada, farklı işlevlere sahip çeşitli uzantı eklentilerinin daha büyük modellere neler getireceğini görmek için bazı basit numaralandırmalar yapacağız.
SohbetPDF
ChatPDF güçlü bir çevrimiçi PDF aracıdır, kullanıcıların yalnızca PDF dosyalarını ChatPDF'ye yüklemesi gerekir, ChatPDF, PDF dosyasının içeriğini ayrıştırmak için yapay zekayı hızlı bir şekilde kullanabilir ve kullanıcıların sorularını yanıtlamak için doğru yanıtlar üretebilir.
Akıllı Soru-Cevap özelliğine ek olarak, ChatPDF ayrıca çevrimiçi düzenleme, dönüştürme ve dosya sıkıştırma sunar. Kullanıcılar bir PDF dosyasına öğe eklemek veya kaldırmak ya da bazı metin veya resimleri değiştirmek isterse, ChatPDF'nin çevrimiçi düzenleme özelliği çok faydalı olacaktır.
ChatGPT'nin API arayüzüne bağlanan bir web sayfası kenar çubuğu eklentisi ve başlatıldığında, Monica, ChatGPT'nin herhangi bir bilgiyi veya metni yorumlama veya sayfanın içeriğini tartışma ve herhangi bir web sitesine göz atarken çeviri sağlama yeteneğini kullanabilir.
Monica'nın ChatGPT'ye ek olarak Claued ve Bard gibi diğer yapay zekaların arayüzlerini de entegre ettiğini ve bu yeterli değilse, kullanıcıların eriştikleri yapay zeka kitaplığında diğer yapay zeka araçlarını da arayıp ekleyebileceklerini, böylece farklı yapay zekalar aracılığıyla farklı ihtiyaçlarını karşılayabileceklerini belirtmekte fayda var.
Tek bir uygulamada farklı sohbet robotlarını kullanmanıza izin veren, şu anda ChatGPT ve yeni BingChat'i destekleyen ve gelecekte Google Bard gibi daha fazla sohbet robotunu entegre edecek bir eklentidir. Kullanıcılar aynı anda birden fazla chatbot ile iletişim kurabilir ve yanıtlarını kolayca karşılaştırabilir.
Bu, videoları özetlemek için ChatGPT kullanan bir eklentidir. Tek bir tıklamayla video web sitelerinde ekran görüntüsü almayı ve not almayı destekleyin.
Eklentiyi başlattıktan sonra, kullanıcılar video içeriği hakkında önemli bilgiler elde etmek ve belirli uzun videolarla karşılaştıklarında özetler ve özetler oluşturmak için ChatGPT'yi hızlı bir şekilde kullanabilir, aynı zamanda tek tıklamayla video izlerken ekran görüntüsü alabilir veya zaman damgalı notlar kaydedebilir.
Bu, Çin'de eklentileri destekleyen ilk AI bilişsel model ürünüdür ve Zhixing AI şu anda hava durumu sorgusu, Bing araması, Wolfram vb. dahil olmak üzere 7 eklentiye erişebilir ve bu da hızlı bir şekilde gerçek zamanlı hava durumu bilgileri sağlayabilir, gelişmiş matematik problemlerini yanıtlayabilir ve derinlemesine finansal analiz yapabilir.
Buna karşılık, ChatGPT aynı anda yalnızca 3 eklenti kullanabilirken, Smartstar AI'nın eklenti sayısında bir sınırı yoktur.
Kısaltma, genişletme, devamlılık, yazı stilini değiştirme, makalenin ana noktalarını özetleme ve özetleme, hızlı bir şekilde PPT ana hatları oluşturma, PPT şablonlarının tek tıklamayla üretimi, Excel tablolarının ve diğer işlevlerin akıllı işlenmesi ile Microsoft365 Copilot'un yerel sürümüne eşdeğerdir ve cep telefonları gibi küçük ekranlı terminallerde mobil ofis için kullanılabilen yeni sesli etkileşim özelliklerine sahiptir.
Eklentide hırs
Yukarıda bahsedilen farklı türdeki üçüncü taraf eklenti işlevlerine ek olarak, büyük teknoloji devleri de eklentiler yönünde bir ivme göstermiştir.
Örneğin, Microsoft AI eklenti platformu, geliştiricilerin yetenek modeli sınıfları, veri sınıfları, uygulama sınıfları vb. dahil olmak üzere çeşitli AI eklentileri oluşturmak ve dağıtmak için Microsoft'un ChatGPT'sini ve yeni Bing'i kullanmasına olanak tanıyan bir dizi araç ve hizmet sağlar. Eklentileri, Dynamics 365, Microsoft 365 ve daha fazlası gibi birden çok senaryoyu ve ürünü kapsar. **
Bu büyük düzenin arkasında, en azından devlerin niyetleri iki açıdan ortaya çıkıyor:
**1. Büyük ölçekli ticarileştirme yolunu açmak için eklentileri bir atılım noktası olarak kabul edin; **
**2. Büyük bir eklenti ekosistemi ile NVIDIA'nın CUDA'sı gibi yazılım engelleri oluşturun. **
Nedeni aslında çok basit, önceki büyük model, ister AI metni olsun, ister çizim olsun, etkinleştirme alanı yalnızca tek, dar bir kapsamla sınırlandırılabilir.
Büyük bir model iyi bir yazma seviyesine sahip olabilir, ancak gerçekte, emtia karşılaştırma ve finansal analizin çok kategorili ve belirli görevleri nasıl çözülür?
İnsanların yaşamdaki ihtiyaçları çeşitli ve çok seviyelidir, bu açıdan bakıldığında, büyük model tek bir modun sınırlamasını kırdığında ve bu çeşitlendirilmiş talebi karşıladığında, gerçek büyük ölçekli ticarileşmesinin başlangıcıdır. **
Gelecekte, kullanıcılar bilet rezervasyonu, yemek siparişi, yemek siparişi ve paket servis siparişi gibi görevleri tamamlamak için yalnızca büyük bir model girişine ihtiyaç duyabilir.
Bu aynı zamanda ikinci noktaya, yani ** eklentilerin hakim olduğu ekolojik bariyere de yol açar. **
Mevcut büyük model yolunda, yurtiçinde ve yurtdışında türetilen sayısız yapay zeka uygulaması olmasına rağmen, bunların önemli bir kısmı hala ChatGPT tabanlı "kabuk" ürünlerdir.
Bu gerçeklik aynı zamanda bir taraftan da yansıyor: büyük modellerin seçiminde, çoğu geliştirici ve kullanıcı hala yalnızca en güçlü kafa ürünlerini tanıyor.
Başka bir deyişle, büyük modeller için, kullanıcı kullanımı en iyi olanla karşılaştığı sürece, diğerini kullanma olasılığı daha düşüktür.
Bu mantık altında, birçok şirket tekerleği tekrarlama durumuna düşmek istemiyorsa, en iyi seçim odaklarını uygulama tarafına kaydırmak olmalıdır.
Tarihsel deneyimler göstermektedir ki, yazılım ve uygulama rekabetinde, geliştiricilere düşük eşikli ve dostça bir geliştirme ortamı sağlayabilen, kendi ekolojik engellerini oluşturmada öncülük edebilen.
Bu bağlamda, NVIDIA'nın CUDA'sının mükemmel bir örnek olduğu söylenebilir.
Şu anda, eklentilerdeki büyük devlerin düzeni de NVIDIA'nın CUDA'sına oldukça benzer: geliştiriciler veya kullanıcılar düşük eşikli ve hızlı AI uygulama geliştirme elde etmek istiyorlarsa, büyük modellerinin yeteneklerine dayanmalıdırlar.
Buna karşılık, uygulama ekolojisinin refahı, insanların geniş modeline olan güvenini güçlendirecektir.
Birbirini uygulamalarla destekleyen ve tamamlayan böyle bir ekosistemin gerçekleştirilmesinde kim öncülük ederse, yapay zeka çağında kendi ekolojik bariyerlerini ilk kuran kişi olacaktır.