Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
Geçtiğimiz birkaç ay boyunca, özellikle Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) bağlamında, özerk AI ajanlarıyla ilgili araştırma çalışmalarında önemli bir artış oldu, insanların internet veya ağlarla etkileşim kurma şeklini değiştirdi - e-posta göndermek, müzakere etmek, ürün üretmek, kaynak bulmak, siparişleri yerine getirmek, hatta uçak bileti rezervasyonu yapmak, hatta yakın gelecekte LLM'nin nasıl kurulacağı.
LLM şu anda insan rehberliğine güveniyor ve özerk akıl yürütmeden yoksunken, özerk ajanlar bağımsız olarak çalışabilir, gerçek zamanlı kararlar alabilir ve değişen senaryolara uyum sağlayabilir. Özerk ajanların heyecan verici bir uygulaması, LLM performansını iyileştirme yetenekleridir. Çok ajanlı konuşmalarda işbirliği yaparak, LLM'nin geri bildirim ve akıl yürütme iletişimi yoluyla gelişmesini sağlarlar.
Microsoft kısa süre önce, birbirleriyle iletişim kurabilen birden çok aracı kullanarak LLM uygulamaları oluşturmak için bir çerçeve olan AutoGen'i önerdi. Benzer şekilde, Google DeepMind kısa süre önce "Zihin Teorisine Sahip Ajanlardan Büyük Dil Modelleri Nasıl Yapılır?" başlıklı bir makale yayınladı. Meta'nın Shepherd: Language Model Generation eleştirmenleri bile, aynı özerk yapay zeka aracılarının görevleri kendi başlarına artırıp yerine getirdiğinden bahsediyor.
其他论文还包括 SELF: Language-Driven Self-Evolution for Large Language Model 和 SelfEvolve: A Code Evolution Framework via Large Language Models。
OpenAI, önümüzdeki ay DevDay'de JARVIS olarak adlandırılan benzer bir ürünü piyasaya sürmeye hazırlanıyor.
** Aşağıda en son otonom yapay zeka aracılarının bir listesi bulunmaktadır:**
AutoGen
Örneğin Microsoft'un AutoGen'i, öğrenebilen, uyarlayabilen ve hatta kod yazabilen çok yönlü aracılar oluşturmak için LLM'den yararlanır. Yeteneklerin bu yakınsaması, önbelleğe alma ve insan müdahalesi gibi özelliklerle birleştiğinde, yapay zeka sistemlerinin gelişmesine ve gelişmesine olanak tanır.
AutoGen, karmaşık iş akışlarını otomatikleştirerek ve optimize ederek yeni nesil LLM uygulamalarının oluşturulmasını basitleştirir. Bu yapay zeka aracısı birden çok konuşma modunu destekler ve geliştiriciler aracı etkileşimlerini özelleştirebilir. Farklı uygulamalar için çeşitli çalışma sistemleri sağlar ve çıkarım API'lerini geliştirmek için OpenAI'nin araçlarının yerini alabilir.
Müzik Ajanı
Microsoft araştırmacıları kısa süre önce LLM tarafından desteklenen müzik için özerk bir aracı olan MusicAgent'ı piyasaya sürdü. İddiaya göre, bu AI aracısı, geliştiricilerin kullanıcı isteklerini otomatik olarak analiz etmesine ve çözüm olarak doğru aracı seçmesine yardımcı olabilir. Yeni çerçeveleri, Hugging Face, GitHub, web araması ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan müzikle ilgili çok sayıda araçla doğrudan bütünleşir.
Buna ek olarak, araştırmacılar müzik görevleriyle daha iyi uyumluluk elde etmek için otonom iş akışlarını ayarlayarak kullanıcıların araç setlerini genişletmelerine olanak tanıdı. MusicAgent'a müzikle ilgili daha fazla özellik entegre etmek istiyorum.
MiniAGI
MiniAGI, GPT-3.5-Turbo ve GPT-4 ile sorunsuz çalışan basit bir otonom aracıdır. Güçlü istemlerin yanı sıra minimal bir araç seti, bir dizi düşünce ve özetlerle birlikte kısa süreli bellek kullanır. Ayrıca, monolog ve özeleştiri yeteneğine sahiptir.
Çoklu GPT
Multi-GPT, işbirliğine dayalı görev başarısı için "expertGPT" ile deneysel bir çok aracılı sistemdir. Her ExpertGPT, ayrı kısa ve uzun süreli belleğe ve başkalarıyla iletişim kurma yeteneğine sahiptir. Kullanıcılar görevler atayabilir ve expertGPT görevleri tamamlamak için birlikte çalışır.
Sistem, bilgi toplama ve arama için İnternet erişimi sağlar. Hem kısa süreli hem de uzun süreli hafızayı etkili bir şekilde yönetir. Metin oluşturma için GPT-4 örneklerini kullanır, popüler web sitelerine ve platformlara erişim sağlar ve GPT-3.5 kullanarak dosya depolama ve özetler içerir. Bu, Multi-GPT'yi çeşitli görevler ve veri yönetimi ihtiyaçları için çok yönlü bir araç haline getirir.
Arı Botu
BeeBot, çeşitli pratik görevleri basitleştirmek ve otomatikleştirmek için tasarlanmış otonom bir AI asistanıdır. BeeBot ile kullanıcılar, AutoPack aracılığıyla araç seçme rahatlığını yaşayabilir ve görev geliştikçe ek araçlara erişme esnekliğine sahip olabilir. Ek olarak, yerleşik kalıcılık, BeeBot'un bilgileri hatırlayabilmesini ve hatırlayabilmesini sağlayarak onu daha güvenilir bir yardımcı haline getirir.
E2b adı verilen ortak bir standardı takip eden REST API'si sayesinde farklı sistem ve servislerle kolayca çalışabilir. BeeBot ayrıca güncellemeleri gerçek zamanlı olarak paylaşmak için bir websocket sunucusu kullanarak sizi bilgilendirir. Dosyaları bellekte, bilgisayarda veya veritabanında depolamak gibi farklı şekillerde çalışır.
Bebek AGI
Baby AGI, OpenAI ve Pinecone API'lerini ve LangChain çerçevesini kullanarak görev yönetimini basitleştiren bir Python betiğidir. Bu yapay zeka güdümlü sistem, tümü geçmiş görevlerden öğrenilen, önceden tanımlanmış hedeflere dayalı olarak görevleri oluşturma, düzenleme, önceliklendirme ve yürütme konusunda mükemmeldir.
Baby AGI, belirlenen hedeflerle uyumlu yeni görevler formüle etmek için OpenAI'nin doğal dil işleme (NLP) yeteneklerinden yararlanır. Pinecone, görev sonuçlarını depolamak ve bağlamı almak için bir depo görevi görürken, LangChain çerçevesi kararları ele alır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bu Konuda Bilinmesi Gereken 6 Otonom Yapay Zeka Aracısı
Makale kaynağı: AI Ape
Geçtiğimiz birkaç ay boyunca, özellikle Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) bağlamında, özerk AI ajanlarıyla ilgili araştırma çalışmalarında önemli bir artış oldu, insanların internet veya ağlarla etkileşim kurma şeklini değiştirdi - e-posta göndermek, müzakere etmek, ürün üretmek, kaynak bulmak, siparişleri yerine getirmek, hatta uçak bileti rezervasyonu yapmak, hatta yakın gelecekte LLM'nin nasıl kurulacağı.
LLM şu anda insan rehberliğine güveniyor ve özerk akıl yürütmeden yoksunken, özerk ajanlar bağımsız olarak çalışabilir, gerçek zamanlı kararlar alabilir ve değişen senaryolara uyum sağlayabilir. Özerk ajanların heyecan verici bir uygulaması, LLM performansını iyileştirme yetenekleridir. Çok ajanlı konuşmalarda işbirliği yaparak, LLM'nin geri bildirim ve akıl yürütme iletişimi yoluyla gelişmesini sağlarlar.
Microsoft kısa süre önce, birbirleriyle iletişim kurabilen birden çok aracı kullanarak LLM uygulamaları oluşturmak için bir çerçeve olan AutoGen'i önerdi. Benzer şekilde, Google DeepMind kısa süre önce "Zihin Teorisine Sahip Ajanlardan Büyük Dil Modelleri Nasıl Yapılır?" başlıklı bir makale yayınladı. Meta'nın Shepherd: Language Model Generation eleştirmenleri bile, aynı özerk yapay zeka aracılarının görevleri kendi başlarına artırıp yerine getirdiğinden bahsediyor.
其他论文还包括 SELF: Language-Driven Self-Evolution for Large Language Model 和 SelfEvolve: A Code Evolution Framework via Large Language Models。
OpenAI, önümüzdeki ay DevDay'de JARVIS olarak adlandırılan benzer bir ürünü piyasaya sürmeye hazırlanıyor.
** Aşağıda en son otonom yapay zeka aracılarının bir listesi bulunmaktadır:**
AutoGen
Örneğin Microsoft'un AutoGen'i, öğrenebilen, uyarlayabilen ve hatta kod yazabilen çok yönlü aracılar oluşturmak için LLM'den yararlanır. Yeteneklerin bu yakınsaması, önbelleğe alma ve insan müdahalesi gibi özelliklerle birleştiğinde, yapay zeka sistemlerinin gelişmesine ve gelişmesine olanak tanır.
AutoGen, karmaşık iş akışlarını otomatikleştirerek ve optimize ederek yeni nesil LLM uygulamalarının oluşturulmasını basitleştirir. Bu yapay zeka aracısı birden çok konuşma modunu destekler ve geliştiriciler aracı etkileşimlerini özelleştirebilir. Farklı uygulamalar için çeşitli çalışma sistemleri sağlar ve çıkarım API'lerini geliştirmek için OpenAI'nin araçlarının yerini alabilir.
Müzik Ajanı
Microsoft araştırmacıları kısa süre önce LLM tarafından desteklenen müzik için özerk bir aracı olan MusicAgent'ı piyasaya sürdü. İddiaya göre, bu AI aracısı, geliştiricilerin kullanıcı isteklerini otomatik olarak analiz etmesine ve çözüm olarak doğru aracı seçmesine yardımcı olabilir. Yeni çerçeveleri, Hugging Face, GitHub, web araması ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan müzikle ilgili çok sayıda araçla doğrudan bütünleşir.
Buna ek olarak, araştırmacılar müzik görevleriyle daha iyi uyumluluk elde etmek için otonom iş akışlarını ayarlayarak kullanıcıların araç setlerini genişletmelerine olanak tanıdı. MusicAgent'a müzikle ilgili daha fazla özellik entegre etmek istiyorum.
MiniAGI
MiniAGI, GPT-3.5-Turbo ve GPT-4 ile sorunsuz çalışan basit bir otonom aracıdır. Güçlü istemlerin yanı sıra minimal bir araç seti, bir dizi düşünce ve özetlerle birlikte kısa süreli bellek kullanır. Ayrıca, monolog ve özeleştiri yeteneğine sahiptir.
Çoklu GPT
Multi-GPT, işbirliğine dayalı görev başarısı için "expertGPT" ile deneysel bir çok aracılı sistemdir. Her ExpertGPT, ayrı kısa ve uzun süreli belleğe ve başkalarıyla iletişim kurma yeteneğine sahiptir. Kullanıcılar görevler atayabilir ve expertGPT görevleri tamamlamak için birlikte çalışır.
Sistem, bilgi toplama ve arama için İnternet erişimi sağlar. Hem kısa süreli hem de uzun süreli hafızayı etkili bir şekilde yönetir. Metin oluşturma için GPT-4 örneklerini kullanır, popüler web sitelerine ve platformlara erişim sağlar ve GPT-3.5 kullanarak dosya depolama ve özetler içerir. Bu, Multi-GPT'yi çeşitli görevler ve veri yönetimi ihtiyaçları için çok yönlü bir araç haline getirir.
Arı Botu
BeeBot, çeşitli pratik görevleri basitleştirmek ve otomatikleştirmek için tasarlanmış otonom bir AI asistanıdır. BeeBot ile kullanıcılar, AutoPack aracılığıyla araç seçme rahatlığını yaşayabilir ve görev geliştikçe ek araçlara erişme esnekliğine sahip olabilir. Ek olarak, yerleşik kalıcılık, BeeBot'un bilgileri hatırlayabilmesini ve hatırlayabilmesini sağlayarak onu daha güvenilir bir yardımcı haline getirir.
E2b adı verilen ortak bir standardı takip eden REST API'si sayesinde farklı sistem ve servislerle kolayca çalışabilir. BeeBot ayrıca güncellemeleri gerçek zamanlı olarak paylaşmak için bir websocket sunucusu kullanarak sizi bilgilendirir. Dosyaları bellekte, bilgisayarda veya veritabanında depolamak gibi farklı şekillerde çalışır.
Bebek AGI
Baby AGI, OpenAI ve Pinecone API'lerini ve LangChain çerçevesini kullanarak görev yönetimini basitleştiren bir Python betiğidir. Bu yapay zeka güdümlü sistem, tümü geçmiş görevlerden öğrenilen, önceden tanımlanmış hedeflere dayalı olarak görevleri oluşturma, düzenleme, önceliklendirme ve yürütme konusunda mükemmeldir.
Baby AGI, belirlenen hedeflerle uyumlu yeni görevler formüle etmek için OpenAI'nin doğal dil işleme (NLP) yeteneklerinden yararlanır. Pinecone, görev sonuçlarını depolamak ve bağlamı almak için bir depo görevi görürken, LangChain çerçevesi kararları ele alır.