Gelecekte bir gün, büyük modellerin anlama, akıl yürütme, öğrenme ve diğer yetenekleri belirli bir yüksekliğe ulaştığında, YG'yi gerçekleştirmeye bir adım daha yaklaşabilir. Şimdi büyük modellerin inişi ve uygulanması da bu hedefe ulaşmak için en önemli adımlardan biridir.
Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
İnsanlar karbon bazlı organizmalardır, makineler silikon bazlı ürünlerdir ve ikisinin altında yatan katmanlar arasında büyük bir fark olmasına rağmen, silikon bazlı yapıların karbon bazlı yapılar gibi zeka üretmesi mümkün müdür?
Bu sorun, son yarım yüzyılda bilim ve teknolojinin gelişmesini sağlayan önemli nedenlerden biridir. Bununla birlikte, kökeni çok daha eskilere kadar izlenebilir, ancak zamanın nedenlerinden dolayı fazla ilgi görmemiştir. Ünlü Fransız filozof, matematikçi, modern felsefenin ve analitik geometrinin kurucusu Descartes, 1637 yılında yayınladığı "Yöntem Üzerine" adlı kitabında insan-bilgisayar etkileşimi ve makine düşüncesini ele almıştır. Bir başka ünlü Fransız düşünür, yazar, filozof ve Ansiklopedi'nin baş editörü Diderot, "Herhangi bir soruya cevap verebilecek bir papağan bulabilirseniz, onu hemen bilge ilan edeceğim" demiştir. Bu cümledeki "papağan" yerine "makine" kullanılırsa, gelecekte ünlü "Turing testi"nin zayıf varyantlarından biri olarak kabul edilebilir, bu nedenle artık yapay zeka geliştirme tarihine Diderot ve Descartes'ı dahil eden insanlar var.
Bununla birlikte, bu genelleme evrensel olarak kabul edilmedi, çünkü ne Descartes ne de Diderot, zamanın hızının her zaman tam olarak bekledikleri gibi ilerlemediğini beklemiyorlardı. Onlarca yıl önce AI'nın ilk önerisinden, AGI ve AIGC'nin hakim olduğu mevcut AI 2.0 çağına kadar, bu sorunun araştırılması ve araştırılması durmadı.
**Gelecekte bir gün, büyük modelin anlama, akıl yürütme, öğrenme ve diğer yetenekleri belirli bir yüksekliğe ulaştığında, AGI'yi gerçekleştirmeye bir adım daha yaklaşabilir. Şimdi büyük modellerin inişi ve uygulanması da bu hedefe ulaşmak için en önemli adımlardan biridir. **
01 Ali uzaktan algılama büyük model, yapay zeka sahaya çıkıyor
20'sinde, Ali Damo Academy, uzaktan algılama alanında görüntü segmentasyonu görevini ilk gerçekleştiren endüstrinin ilk uzaktan algılama büyük modelini (AIE-SEG) piyasaya sürdü, bir model "her şeyin sıfır örneğinin" hızlı bir şekilde çıkarılmasını gerçekleştirebilir, tarım arazileri, su alanları, binalar vb. gibi yaklaşık 100 çeşit uzaktan algılama özelliği sınıflandırmasını tanımlayabilir ve tanıma sonuçlarını kullanıcının etkileşimli geri bildirimine göre otomatik olarak ayarlayabilir.
** Uzaktan algılama teknolojisi, kentsel operasyonlarda, ekili arazi korumasında, acil afet müdahalesinde ve diğer ulusal ekonomide ve insanların geçim kaynaklarında yaygın olarak kullanılmaktadır, uzaktan algılama büyük modeli, veri kullanımının derinliğini büyük ölçüde artırabilir, uydu fotoğraflarını ve tarihi meteorolojik koşulları birleştirmek gibi daha akıllı analiz uygulamaları sağlayabilir, belirli bir alandaki mahsullerin büyümesini "hesaplayın", böylece tarımsal tarım artık pasif "yemek için gökyüzüne güvenmek" değil, daha aktif "yemek için gökyüzünü izlemek". **
Bağlantı:
Geleneksel ürünlerle karşılaştırıldığında, uzaktan algılama büyük modelinin doğruluğu %25 oranında artırılabilir ve bazı özel senaryolarda değişiklik algılama doğruluğu %30 oranında artırılabilir.
Ek olarak, bu büyük model aynı zamanda "kullanıma hazır" API çağırma hizmetleri sağlar ve kullanıcılar, su çıkarma, ekili arazi değişikliği izleme, fotovoltaik tanımlama vb. gibi farklı uzaktan algılama AI yorumlama işlevlerini ihtiyaçlarına göre özelleştirebilir. Bu, yapay zekanın ve büyük modellerin sahanın derinliklerine inmesine olanak tanıyarak afet önleme, doğal kaynak yönetimi ve tarımsal verim tahmini gibi uzaktan algılama uygulamalarının analiz verimliliğini önemli ölçüde artıracaktır. **
Bu uzaktan algılama büyük modelini desteklemek, aynı zamanda, DAMO Academy tarafından geçen yıl piyasaya sürülen, derin öğrenme, bilgisayarla görme, jeo-uzamsal analiz ve diğer teknoloji birikimine dayalı, çok kaynaklı gözlem verileri sağlayan tek duraklı bir yer bilimi bulut platformu olan AI Earth platformudur bulut bilişim analiz hizmetleri, şu anda işbirliği ilişkileri kurmak için düzinelerce yerli üniversite ile ilgili teknolojiler kademeli olarak Su Kaynakları Bakanlığı, Ulusal Meteoroloji Merkezi, Ekoloji ve Çevre Bakanlığı ve diğer kurumlara uygulanmıştır.
02 BondGPT+, 20.000'den fazla tahvili analiz edebilir
Küresel fintech lideri Broadridge'in yüzde yüz iştiraki olan LTX, web sitesinde 20.000'den fazla tahvili analiz edebilen "BondGPT+"ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu.
2007 yılında kurulan ve merkezi New York'ta bulunan Broadridge, 14.000'den fazla çalışanı ve 6 milyar doları aşan yıllık geliri ile Hong Kong, Londra, Tokyo, Singapur ve Toronto dahil olmak üzere düzinelerce ülke ve bölgede faaliyet göstermektedir.
Broadridge, bankalar, aracı kurumlar, varlık yöneticileri ve diğer finansal kurumlar için teknoloji çözümleri sağlama konusunda uzmanlaşmıştır. Broadridge'in teknoloji platformu şu anda finans firmalarının hisse senetleri, sabit getirili ve menkul kıymetlerde günlük 10 trilyon dolardan fazla işlem gerçekleştirmesine yardımcı oluyor.
LTX, BondGPT'yi Haziran ayı başlarında piyasaya sürdü ve geniş bir müşteri yelpazesinden övgü aldıktan sonra BondGPT+'ı bu temelde geliştirmeye devam etti. Bu, GPT-4'ün temeline dayanır ve ince ayarlı kendi devasa yüksek kaliteli finansal verileriyle birleştirilir.
**BondGPT+, selefi ile karşılaştırıldığında, kurumsal veya üçüncü taraf veri entegrasyonu, içerik oluşturma tercihleri, bond gelişmiş arama, kurumsal düzeyde güvenlik ve yönetim gibi yeni özellikleri destekler. **
Bağlantı:
Tesadüfen, dünyanın en büyük finans kurumlarından biri olan Morgan Stanley ve dünyanın en büyük dört borsasından biri olan Londra Menkul Kıymetler Borsası Grubu da finans işlerinde ChatGPT'yi kullanıyor. Hepsi, GPT'nin ince ayarlı sürümlerini kullanarak OpenAI veya Microsoft ile ortaklıklar sürdürüyor.
Finansal teknolojide bir lider olan Broadridge, doğal olarak bu inovasyon fırsatını kaçıramazdı. Resmi web sitesinin açıklamasına göre, BondGPT+'ın ana teknik özellikleri kurumsal düzeyde güvenlik ve uygulamalardır ve çoğu işlev, finansal pratisyenlerin yatırım yapmaya değer tahvilleri hızlı bir şekilde taramasına yardımcı olmak için büyük ölçüde optimize edilmiştir.
03 Yiwu İş Modeli, Endüstriyel Gelişim için Yeni Olanaklar
Yiwu Uluslararası Emtia Fuarı'nın (bundan böyle "Yiwu Fuarı" olarak anılacaktır) ikinci günü olan 22'sinde, **Yiwu, emtia ticareti alanında dünyanın ilk büyük modelini ve yeni yükseltilmiş Chinagoods AI akıllı hizmet platformunu piyasaya sürdü. ** Aynı zamanda, Tsinghua Face Wall Team, People's Big Data, China Post ve ondan fazla yerli lider AIGC ve büyük model uygulama hizmeti sağlayıcısı ile işbirliği yaparak, küçük emtia endüstrilerinin arz ve talebindeki büyük modeller gibi en son teknolojilerin iniş ve uygulamasına odaklanarak Yiwu endüstrisine yeni büyüme noktaları getiriyor.
Kaynak: Çin Yiwu Net
Basın toplantısında, AI dijital patron hanımefendinin güçlü akıllı algısı, bilişsel akıl yürütmesi, duygu işleme ve diğer yetenekleri dikkat çekicidir, bu da yalnızca alışveriş rehberi ve arama gibi temel hizmetleri net bir şekilde sağlamakla kalmaz, aynı zamanda mevcut uluslararası ticaret ortamının akıllı analizini de sağlar. Aynı zamanda, büyük model tarafından desteklenen Chinagoods AI akıllı inovasyon hizmeti platformu, dijital ticaret alanında çok dilli çeviri, metin oluşturma, tanımlayıcı resimlerin, posterlerin ve video içeriğinin AI akıllı üretimi gibi bir dizi AI teknolojisinin uygulanmasını göstermektedir, dijital insan canlı yayını ve diğer teknolojiler, bunların tümü işletmelere ve kullanıcılara benzeri görülmemiş bir deneyim kazandırdı.
** Hiç şüphe yok ki, büyük modelin yaratıcılığı Yiwu Commerce and Trade'e daha fazla ve daha derin pratik uygulama önemi getirebilir. **
Türük iş dijital patronu bayan, kaynak: Çin Türük Net
Dünyanın en büyük ticaret piyasası olan Yiwu, 40 yılı aşkın bir süredir devam eden reform ve dışa açılmanın ardından çeşitli karmaşık ekonomik ve dış çevresel değişiklikler karşısında "trendle birlikte büyümeyi ve trende karşı çıkmayı" başardı. Bununla birlikte, jeopolitik modeldeki değişikliklerin getirdiği küresel tedarik zincirinin yeniden şekillenmesi, geleneksel "oturarak iş" modeli ve İnternet e-ticaret mantığı, yapay zeka teknolojisinin dönüşümü ile birlikte zamana ayak uydurmak zorundadır.
Daha önce de belirtildiği gibi, Yiwu, küçük ticari ve ticari endüstrilerde yüksek ve yeni teknolojilerin uygulanmasını ortaklaşa teşvik etmek için ondan fazla yerli lider AIGC ve büyük model uygulama hizmeti sağlayıcısı ile işbirliği yapmıştır.
Bunlar arasında, Çin'deki en iyi AI araştırma ekibi olan Tsinghua Mian Wall ekibi, birçok alan için mükemmel AI çözümleri sağladı ve Yiwu işinin keşfini ve uygulamasını güçlendirmek için AI teknolojisini kullanıyorlar; Tencent, yapay zeka alanında güçlü bir güce ve zengin uygulama deneyimine sahiptir ve Commodity City ve Tencent, yapay zeka teknolojisi, büyük veri, IP ve diğer alanlarda da derinlemesine işbirliği gerçekleştirmiştir. People's Daily, büyük veriye ve profesyonel teknolojiye güvenerek ve yeni bir küçük emtia "Yiwu Endeksi" çağı yaratmak için Commodity City ile birlikte çalışarak Dijital Çin'in çağrısına aktif olarak yanıt veriyor.
Kaynak: Çin Yiwu Net
AIGC ve Big Model, yurtiçinde ve yurtdışında bilim ve teknoloji çemberinde birbiri ardına gelen büyük işletmeler ve tanınmış şahsiyetler ve birbiri ardına ortaya çıkan yeni teknolojiler ve yeni ürünler ile bu yıl bilim ve teknoloji çemberinde şüphesiz "popüler kızarmış tavuk" oldu.
Tarihe baktığımızda, ister uygulayıcılar ister kullanıcılar olsun, yapay zeka endüstrisinin yorulmadan AGI'yi takip ettiğini ve onlarca yıllık araştırma ve uygulamadan sonra bugüne geldiğini bulmak zor değil.
Birçok insan için, derin öğrenme AI ** ** 1.0'ın son dalgasının dönemi çok uzakta değil, bu nedenle çoğu insan AGI ve AI 2.0 çağına daha rasyonel veya temkinli bir tavırla bakacak. **
Her ne kadar bu üç yeni senaryo, uzaktan algılama, tahviller ve ticaret, büyük modelleri uygulamak için yeni girişimler olsa da, büyük modellerin belirsiz yorumlanabilirliği, kontrol edilemeyen çıktı sonuçları, yetersiz genelleme yeteneği, çok modlu yeteneklerin sınırlamaları ve bazı etik ve normatif kısıtlamalar getirecek bir dizi başka sorun gibi çözülmesi gereken gerçek AGI'den çıplak gözle görülebilen birçok sorun olduğunu da görmeliyiz.
Mevcut süreçten, büyük modeller doğal dil işleme (NLP), bilgisayarla görme ve diğer görevlerin performansını artırmada önemli ilerleme kaydetmiş olsa da, AGI'ye giden yol pürüzsüz olmamalı ve Transformer mimarisi nihai form olmayabilir ve onu yıkmak için yeni teknolojiler ve yönler olabilir. Ancak büyük model şu anda gerçekten en umut verici yön ve birçok durumda AGI'ye olan güvenimize ilham verdi. **
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Büyük modellerin iniş uygulaması mutlaka düzgün bir yol değil, bir yön olmalıdır
Makale kaynağı: Yiou.com
Yazar: Fantan123
İnsanlar karbon bazlı organizmalardır, makineler silikon bazlı ürünlerdir ve ikisinin altında yatan katmanlar arasında büyük bir fark olmasına rağmen, silikon bazlı yapıların karbon bazlı yapılar gibi zeka üretmesi mümkün müdür?
Bu sorun, son yarım yüzyılda bilim ve teknolojinin gelişmesini sağlayan önemli nedenlerden biridir. Bununla birlikte, kökeni çok daha eskilere kadar izlenebilir, ancak zamanın nedenlerinden dolayı fazla ilgi görmemiştir. Ünlü Fransız filozof, matematikçi, modern felsefenin ve analitik geometrinin kurucusu Descartes, 1637 yılında yayınladığı "Yöntem Üzerine" adlı kitabında insan-bilgisayar etkileşimi ve makine düşüncesini ele almıştır. Bir başka ünlü Fransız düşünür, yazar, filozof ve Ansiklopedi'nin baş editörü Diderot, "Herhangi bir soruya cevap verebilecek bir papağan bulabilirseniz, onu hemen bilge ilan edeceğim" demiştir. Bu cümledeki "papağan" yerine "makine" kullanılırsa, gelecekte ünlü "Turing testi"nin zayıf varyantlarından biri olarak kabul edilebilir, bu nedenle artık yapay zeka geliştirme tarihine Diderot ve Descartes'ı dahil eden insanlar var.
Bununla birlikte, bu genelleme evrensel olarak kabul edilmedi, çünkü ne Descartes ne de Diderot, zamanın hızının her zaman tam olarak bekledikleri gibi ilerlemediğini beklemiyorlardı. Onlarca yıl önce AI'nın ilk önerisinden, AGI ve AIGC'nin hakim olduğu mevcut AI 2.0 çağına kadar, bu sorunun araştırılması ve araştırılması durmadı.
**Gelecekte bir gün, büyük modelin anlama, akıl yürütme, öğrenme ve diğer yetenekleri belirli bir yüksekliğe ulaştığında, AGI'yi gerçekleştirmeye bir adım daha yaklaşabilir. Şimdi büyük modellerin inişi ve uygulanması da bu hedefe ulaşmak için en önemli adımlardan biridir. **
01 Ali uzaktan algılama büyük model, yapay zeka sahaya çıkıyor
20'sinde, Ali Damo Academy, uzaktan algılama alanında görüntü segmentasyonu görevini ilk gerçekleştiren endüstrinin ilk uzaktan algılama büyük modelini (AIE-SEG) piyasaya sürdü, bir model "her şeyin sıfır örneğinin" hızlı bir şekilde çıkarılmasını gerçekleştirebilir, tarım arazileri, su alanları, binalar vb. gibi yaklaşık 100 çeşit uzaktan algılama özelliği sınıflandırmasını tanımlayabilir ve tanıma sonuçlarını kullanıcının etkileşimli geri bildirimine göre otomatik olarak ayarlayabilir.
** Uzaktan algılama teknolojisi, kentsel operasyonlarda, ekili arazi korumasında, acil afet müdahalesinde ve diğer ulusal ekonomide ve insanların geçim kaynaklarında yaygın olarak kullanılmaktadır, uzaktan algılama büyük modeli, veri kullanımının derinliğini büyük ölçüde artırabilir, uydu fotoğraflarını ve tarihi meteorolojik koşulları birleştirmek gibi daha akıllı analiz uygulamaları sağlayabilir, belirli bir alandaki mahsullerin büyümesini "hesaplayın", böylece tarımsal tarım artık pasif "yemek için gökyüzüne güvenmek" değil, daha aktif "yemek için gökyüzünü izlemek". **
Bağlantı:
Ek olarak, bu büyük model aynı zamanda "kullanıma hazır" API çağırma hizmetleri sağlar ve kullanıcılar, su çıkarma, ekili arazi değişikliği izleme, fotovoltaik tanımlama vb. gibi farklı uzaktan algılama AI yorumlama işlevlerini ihtiyaçlarına göre özelleştirebilir. Bu, yapay zekanın ve büyük modellerin sahanın derinliklerine inmesine olanak tanıyarak afet önleme, doğal kaynak yönetimi ve tarımsal verim tahmini gibi uzaktan algılama uygulamalarının analiz verimliliğini önemli ölçüde artıracaktır. **
Bu uzaktan algılama büyük modelini desteklemek, aynı zamanda, DAMO Academy tarafından geçen yıl piyasaya sürülen, derin öğrenme, bilgisayarla görme, jeo-uzamsal analiz ve diğer teknoloji birikimine dayalı, çok kaynaklı gözlem verileri sağlayan tek duraklı bir yer bilimi bulut platformu olan AI Earth platformudur bulut bilişim analiz hizmetleri, şu anda işbirliği ilişkileri kurmak için düzinelerce yerli üniversite ile ilgili teknolojiler kademeli olarak Su Kaynakları Bakanlığı, Ulusal Meteoroloji Merkezi, Ekoloji ve Çevre Bakanlığı ve diğer kurumlara uygulanmıştır.
02 BondGPT+, 20.000'den fazla tahvili analiz edebilir
Küresel fintech lideri Broadridge'in yüzde yüz iştiraki olan LTX, web sitesinde 20.000'den fazla tahvili analiz edebilen "BondGPT+"ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu.
2007 yılında kurulan ve merkezi New York'ta bulunan Broadridge, 14.000'den fazla çalışanı ve 6 milyar doları aşan yıllık geliri ile Hong Kong, Londra, Tokyo, Singapur ve Toronto dahil olmak üzere düzinelerce ülke ve bölgede faaliyet göstermektedir.
Broadridge, bankalar, aracı kurumlar, varlık yöneticileri ve diğer finansal kurumlar için teknoloji çözümleri sağlama konusunda uzmanlaşmıştır. Broadridge'in teknoloji platformu şu anda finans firmalarının hisse senetleri, sabit getirili ve menkul kıymetlerde günlük 10 trilyon dolardan fazla işlem gerçekleştirmesine yardımcı oluyor.
LTX, BondGPT'yi Haziran ayı başlarında piyasaya sürdü ve geniş bir müşteri yelpazesinden övgü aldıktan sonra BondGPT+'ı bu temelde geliştirmeye devam etti. Bu, GPT-4'ün temeline dayanır ve ince ayarlı kendi devasa yüksek kaliteli finansal verileriyle birleştirilir.
**BondGPT+, selefi ile karşılaştırıldığında, kurumsal veya üçüncü taraf veri entegrasyonu, içerik oluşturma tercihleri, bond gelişmiş arama, kurumsal düzeyde güvenlik ve yönetim gibi yeni özellikleri destekler. **
Bağlantı:
Finansal teknolojide bir lider olan Broadridge, doğal olarak bu inovasyon fırsatını kaçıramazdı. Resmi web sitesinin açıklamasına göre, BondGPT+'ın ana teknik özellikleri kurumsal düzeyde güvenlik ve uygulamalardır ve çoğu işlev, finansal pratisyenlerin yatırım yapmaya değer tahvilleri hızlı bir şekilde taramasına yardımcı olmak için büyük ölçüde optimize edilmiştir.
03 Yiwu İş Modeli, Endüstriyel Gelişim için Yeni Olanaklar
Basın toplantısında, AI dijital patron hanımefendinin güçlü akıllı algısı, bilişsel akıl yürütmesi, duygu işleme ve diğer yetenekleri dikkat çekicidir, bu da yalnızca alışveriş rehberi ve arama gibi temel hizmetleri net bir şekilde sağlamakla kalmaz, aynı zamanda mevcut uluslararası ticaret ortamının akıllı analizini de sağlar. Aynı zamanda, büyük model tarafından desteklenen Chinagoods AI akıllı inovasyon hizmeti platformu, dijital ticaret alanında çok dilli çeviri, metin oluşturma, tanımlayıcı resimlerin, posterlerin ve video içeriğinin AI akıllı üretimi gibi bir dizi AI teknolojisinin uygulanmasını göstermektedir, dijital insan canlı yayını ve diğer teknolojiler, bunların tümü işletmelere ve kullanıcılara benzeri görülmemiş bir deneyim kazandırdı.
** Hiç şüphe yok ki, büyük modelin yaratıcılığı Yiwu Commerce and Trade'e daha fazla ve daha derin pratik uygulama önemi getirebilir. **
Dünyanın en büyük ticaret piyasası olan Yiwu, 40 yılı aşkın bir süredir devam eden reform ve dışa açılmanın ardından çeşitli karmaşık ekonomik ve dış çevresel değişiklikler karşısında "trendle birlikte büyümeyi ve trende karşı çıkmayı" başardı. Bununla birlikte, jeopolitik modeldeki değişikliklerin getirdiği küresel tedarik zincirinin yeniden şekillenmesi, geleneksel "oturarak iş" modeli ve İnternet e-ticaret mantığı, yapay zeka teknolojisinin dönüşümü ile birlikte zamana ayak uydurmak zorundadır.
Daha önce de belirtildiği gibi, Yiwu, küçük ticari ve ticari endüstrilerde yüksek ve yeni teknolojilerin uygulanmasını ortaklaşa teşvik etmek için ondan fazla yerli lider AIGC ve büyük model uygulama hizmeti sağlayıcısı ile işbirliği yapmıştır.
Bunlar arasında, Çin'deki en iyi AI araştırma ekibi olan Tsinghua Mian Wall ekibi, birçok alan için mükemmel AI çözümleri sağladı ve Yiwu işinin keşfini ve uygulamasını güçlendirmek için AI teknolojisini kullanıyorlar; Tencent, yapay zeka alanında güçlü bir güce ve zengin uygulama deneyimine sahiptir ve Commodity City ve Tencent, yapay zeka teknolojisi, büyük veri, IP ve diğer alanlarda da derinlemesine işbirliği gerçekleştirmiştir. People's Daily, büyük veriye ve profesyonel teknolojiye güvenerek ve yeni bir küçük emtia "Yiwu Endeksi" çağı yaratmak için Commodity City ile birlikte çalışarak Dijital Çin'in çağrısına aktif olarak yanıt veriyor.
AIGC ve Big Model, yurtiçinde ve yurtdışında bilim ve teknoloji çemberinde birbiri ardına gelen büyük işletmeler ve tanınmış şahsiyetler ve birbiri ardına ortaya çıkan yeni teknolojiler ve yeni ürünler ile bu yıl bilim ve teknoloji çemberinde şüphesiz "popüler kızarmış tavuk" oldu.
Tarihe baktığımızda, ister uygulayıcılar ister kullanıcılar olsun, yapay zeka endüstrisinin yorulmadan AGI'yi takip ettiğini ve onlarca yıllık araştırma ve uygulamadan sonra bugüne geldiğini bulmak zor değil.
Birçok insan için, derin öğrenme AI ** ** 1.0'ın son dalgasının dönemi çok uzakta değil, bu nedenle çoğu insan AGI ve AI 2.0 çağına daha rasyonel veya temkinli bir tavırla bakacak. **
Her ne kadar bu üç yeni senaryo, uzaktan algılama, tahviller ve ticaret, büyük modelleri uygulamak için yeni girişimler olsa da, büyük modellerin belirsiz yorumlanabilirliği, kontrol edilemeyen çıktı sonuçları, yetersiz genelleme yeteneği, çok modlu yeteneklerin sınırlamaları ve bazı etik ve normatif kısıtlamalar getirecek bir dizi başka sorun gibi çözülmesi gereken gerçek AGI'den çıplak gözle görülebilen birçok sorun olduğunu da görmeliyiz.
Mevcut süreçten, büyük modeller doğal dil işleme (NLP), bilgisayarla görme ve diğer görevlerin performansını artırmada önemli ilerleme kaydetmiş olsa da, AGI'ye giden yol pürüzsüz olmamalı ve Transformer mimarisi nihai form olmayabilir ve onu yıkmak için yeni teknolojiler ve yönler olabilir. Ancak büyük model şu anda gerçekten en umut verici yön ve birçok durumda AGI'ye olan güvenimize ilham verdi. **