Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
Yapay zeka gelgiti yuvarlanıyor, ancak bazı şirketler gelgitte geride kalıyor.
ChatGPT'nin patlamasıyla birlikte AIGC dalgasına katılan birçok şirket de sermaye teveccühü kazandı ve çok yüksek değerlemeler elde etti. Bundan sonra başarılı olabileceğimi düşündüm, ama kaybetmeyi ve geri çekilmeyi beklemiyordum.
Soğukluk geliyor gibiydi.
The Information'a göre, AI konuşma tanıma yazılımı şirketi Deepgram, çalışanlarının yaklaşık yüzde 20'sini, yaklaşık 20 kişiyi işten çıkardı ve bu yıl ikinci kez işten çıkardı. Deepgram CEO'su Scott Stephenson, işten çıkarmaların esas olarak finansman zorluklarından kaynaklandığını söyledi. Sadece Deepgram değil, AIGC'deki "yıldız figür" Jasper AI da işten çıkarmaların ritmini başlattı ve gelir beklentilerini düşürdü.
Soğuk atmosferin diğer tarafında, endüstrinin lider oyuncusu OpenAI'nin devam eden ısısıdır. Nisan ayına göre neredeyse üç katına çıkarak 86 milyar dolara ulaşan son değerlemesiyle sermayenin gözüne girmeye devam ediyor.
Bununla birlikte, tüm sektöre bakıldığında, OpenAI'ye ek olarak, birçok AIGC girişimi azalmaya başladı ve bir AIGC soğuma dalgası geliyor gibi görünüyor.
01 Tüyleri diken diken olan AIGC oyuncuları
Harika dramadaki olay örgüsüne göre, Deepgram "hayatın zirvesine" gidebilirdi.
Deepgram, 2015 yılında kurulmuş, konuşma tanıma ve konuşma transkripsiyon araçlarına odaklanan San Francisco merkezli bir yapay zeka girişimidir.
Geçen yılın ikinci yarısında Deepgram, B Serisi fonlamada 47 milyon dolar topladı. Önceki finansmanla birlikte Deepgram, Madrona Venture Group, Tiger Global Management ve Y Combinator gibi güçlü yıldız kurumlar da dahil olmak üzere yatırımcılarla toplam 86 milyon dolar ve 267 milyon dolar değerleme topladı.
Stephenson ayrıca, şirketin girişimcilik tarihindeki "en iyi çeyreğini" yaşadığını belirtti, ancak ne kadar iyi olduğunu söylemedi.
Deepgram CEO'su Scott Stephenson
Bu ivmeye göre, Deepgram para konusunda fena olmamalı ve yokuş yukarı gitmeye devam edebilir, ancak çalışanları en önemli anda işten çıkararak bir halsizlik sinyali verir.
Stephenson, işten çıkarmalardan daha yüksek faiz oranlarını sorumlu tuttu ve bu da başlangıç sermayesinin azalmasına neden oldu. "Finansman koşullarının önümüzdeki yıl daha iyi olması beklenmiyor ve yüksek faiz oranları daha uzun süre devam edecek, bu nedenle daha muhafazakar olmalı ve büyüme pahasına maliyetlerden tasarruf etmeli" dedi. "
Deepgram'dan önce başka bir AIGC şirketi olan Jasper da krizdeydi.
Jasper'ın temel ürünü Jasper.AI'dir ve bazı okuyucular Jasper'ın kullanıcıları olabilir. GPT3 modelini temel alan bir AIGC ürünü olarak Jasper.AI, Instagram başlıkları oluşturmak, TikTok video komut dosyaları yazmak, e-posta yazmak ve daha fazlası için kullanılabilir.
Sadece bu değil, Jasper ayrıca çeşitli kullanım durumları için 60'tan fazla metin yazarlığı şablonu sunar, 25'ten fazla dili destekler ve oluşturulan içerikle ilgili hataları kontrol edebilir.
Bu özellikleri ile Jasper.AI piyasaya sürülür sürülmez popüler hale geldi ve sosyal medya, çapraz e-ticaret, video prodüksiyon ve diğer alanlarda çok sayıda kullanıcının beğenisini kazandı. 2021'de Jasper'ın geliri 40 milyon doları aştı ve 2022'de iki katına çıkarak 80 milyon dolara ulaştı. 2022 itibariyle 1 milyondan fazla kişi Jasper.AI kullandı ve ödeme yapan kullanıcı sayısı 70.000'i aştı.
Jasper.AI'ın piyasaya sürülmesinden on sekiz ay sonra Jasper, Ekim 2022'de Insight Partners liderliğindeki 125 milyon dolarlık A Serisi finansman turunu toplayarak değerlemesini 1,5 milyar dolara yükselterek onu tek boynuzlu at yaptı. Bu, Jasper'ın kurulmasından iki yıldan kısa bir süre sonra, bu bir başarı olarak tanımlanabilir.
Ancak, mutlu zamanlar her zaman kısa ömürlüdür.
Şubat ayında Jasper, 140 milyon dolarlık tam yıl geliri bekliyordu, ancak yaz boyunca tahminini yüzde 30 düşürdü ve ardından Temmuz ayında işten çıkarmalar geldi. Kısa bir süre önce, Jasper'ın iki kurucu ortağı, CEO Dave Rogenmoser ve CTO J.P. Morgan, geçen ay istifa etti. Buna ek olarak, Information kısa süre önce Jasper'ın çalışanlara yönelik hisse senetlerinin değerlemesini %20 oranında düşürdüğünü bildirdi.
Çok sayıda sinyal, büyük umutları olan birçok AIGC yıldız şirketinin hızla yokuş aşağı gittiğini gösteriyor.
Bunun arkasındaki gerçek tetikleyici nedir?
02 İki "sigorta"
Deepgram ve Jasper'ın zikzaklı büyüme yolunu izleyerek, onları yokuş aşağı götüren iki sigorta görebilirsiniz:
Rekabet ve finansman. **
24 Eylül'de San Francisco'da düzenlenen YC Mezunlar Konferansı'nda OpenAI kurucusu ve CEO'su Sam Altman geniş bir izleyici kitlesinin ilgisini çekti. Seyirciler arasında çok sayıda yapay zeka girişimcisi karşısında Sam Altman şu uyarıda bulundu:
ChatGPT'yi taklit eden şirketlerin sonu iyi olmayacak. **
Deepgram ve Jasper, ChatGPT'yi taklit etmiyor, ancak OpenAI ile aralarında bir rekabet var.
Bu rekabet, Deepgram ve Jasper'ı bir iş krizine soktu.
Eylül 2022'de OpenAI, açık kaynaklı konuşma tanıma yazılımı Whisper'ı piyasaya sürdükten sonra Deepgram'ı sert bir şekilde etkiledi. İşlevsel deneyim açısından Whisper, Deepgram'dan daha düşük değildir. Daha da önemlisi, Whisper'ın piyasaya sürülmesinden altı ay sonra OpenAI, geliştiricilerden API'ler aracılığıyla ve nispeten düşük bir maliyetle ücret almaya başladı. Bu "fiyat savaşı", geliştiricilerin kullanım eşiğini büyük ölçüde düşürdü ve Deepgram'ın baskı hissetmesine neden oldu.
Benzer şekilde, OpenAI Jasper için büyük bir darbe oldu.
Jasper.AI ücretli bir modeldir ve ChatGPT piyasaya sürülür sürülmez ücretsiz ve açıktı ve hızla tarihin en hızlı büyüyen tüketici düzeyinde uygulaması haline geldi. Üstelik o dönemde GPT 3.5 modelini temel alan ChatGPT, birçok açıdan Jasper.AI'den aşağı kalmadı ve çok sayıda kullanıcıyı kaptı. Bu nedenle, Jasper'ın ürünü bir zamanlar "tenli versiyon GPT-3" olarak alay konusu oldu ve bu da Jasper'a bir kriz hissi verdi.
Kısa süre sonra OpenAI yinelemeye devam etti ve GPT4'ün doğuşu Jasper.AI gölgede bıraktı, onu işlevsel olarak daha da ezdi ve Jasper'ın sesini birbiri ardına söyledi.
**OpenAI'nin güçlü gücü karşısında birçok yapay zeka şirketi yetersiz kaldı. Ayrıca finansman ortamı soğuyor ve aynı zamanda Demokles'in kılıcı başlarının üzerinde asılı duruyor. **
Crunchbase'e göre, küresel finansman 2022'de yavaşladı ve küresel risk sermayesi yatırımı yıllık %35 düşüşle yalnızca 445 milyar yuan'a ulaştı. 2022'de ABD yapay zeka alanındaki finansman ve finansman tutarlarının sayısı yıllık bazda sırasıyla %19 ve %46 düşecek.
Pitchbook'un son verilerine göre, 2023'ün üçüncü çeyreğinde küresel üretken yapay zeka alanındaki yatırım ve finansman işlemlerinin sayısı aylık %29 düşüşle 101'e ulaştı ve toplam işlem hacmi bu yılın ilk çeyreğine göre yaklaşık %80 düşüşle 6,1 milyar ABD dolarına geriledi. Bu arada, küresel girişim anlaşma hacmi bir yıl öncesine göre yüzde 31 düşüşle 73 milyar dolara geriledi.
Bu, üretken yapay zeka şirketleri için finansman ortamının kötüleştiği ve operasyonel risklerinin arttığı anlamına geliyor.
Index Ventures'ın ortağı Bryan Offutt, piyasa gerçeğe döndükçe üretken yapay zeka yatırım ivmesinin azaldığını söyledi. GPT etkileyici bir teknoloji olsa da, çoğu kullanım durumu için yeterince güvenilir değildir ve bu da yatırımcı coşkusunun soğumasına neden olur.
Risk sermayesi şirketi Greylock'un genel ortağı Saam Motamedi, TechCrunch ile AI endüstrisi hakkında yaptığı röportajda, "Bu çok gelişen bir pazar, ancak balonlar ortaya çıkıyor ve bence çok para kaybedilecek" dedi. "
Şiddetli rekabet, soğutma finansmanı ortamıyla birleştiğinde, birçok yapay zeka şirketinin baskı hissetmesine ve muhafazakar olma eğiliminde olmasına neden oldu.
03 "Oyunu Bozmanın Üç Yolu"
Birçok yapay zeka şirketi yokuş aşağı giderken, oyunu bozmanın bir yolunu nasıl bulabilirim?
The Information'ın 12 Ekim'de bildirdiğine göre Sam Altman, şirketin geçen yılın tamamında 28 milyon dolarlık gelirden 450 kattan fazla artışla yılda 1,3 milyar dolar gelir elde ettiğini söyledi. Bu, OpenAI'nin 8 yıllık tarihindeki en hızlı gelir artışı yılı.
Bununla birlikte, çoğu AI şirketi bu kadar derin cepli değildir.
Theory Ventures tarafından yapılan bir ankete göre, geliri 10 milyon dolardan fazla olan 25'ten az saf yapay zeka girişimi var. Üretken yapay zeka şirketlerinin yaklaşık %95'inin yıllık ortalama geliri 5 milyon doların altında. Yüz milyonlarca dolar değerindeki birçok yapay zeka girişimi bile hala neredeyse sıfır gelire sahip.
Ham ücretlerden gelir elde edilirse, risk çok yüksektir. Unusual Ventures bir raporda, kullanıcıları ücretlere geçirme sürecinin son derece riskli olduğunu ve birçok yüksek büyümeli, düşük gelirli girişimin kullanıcı sayısına göre para topladığını, ancak bazılarının son derece düşük kullanıcı tutma oranlarına sahip olduğunu belirtti. Bir ücret alındıktan sonra, kullanıcılar çok fazla çalkalanır.
Peki, nasıl daha fazla gelir elde edilir? Önemli olan ihtiyaçları karşılamak ve kullanıcıları ürünlerle etkilemektir.
Jasper'ın kurucusu Dave Rogenmoser, işten çıkarma duyurusunda, Jasper'ın birçok şirkete hizmet vermesine rağmen, giderek daha fazla şirketin yapay zeka ürünlerini kullanmaya başlamasıyla talep memnuniyetinin sağlanmasının giderek zorlaştığını söyledi. Bu nedenle Jasper, ekibini yeniden şekillendirmeye ve çalışan sayısını azaltarak yeni ve değişen ihtiyaçları karşılamak için kaynak ayırmaya karar verdi.
Dave Rogenmoser'ın fotoğrafı.
Mükemmel ürünler mükemmel yeteneklerden gelir. Talebi ürünlerle karşılamanın anahtarı yetenektir.
Sam Altman, kurucuların zamanlarının en az yüzde 30'unu işe almak için harcamaları gerektiğini ve kilit çalışanlara yaratma ve test etme özgürlüğü vermeleri gerektiğini söylüyor. ChatGPT, araştırmacı Alec Radford'un teknolojik atılımından doğdu.
OpenAI kurulduğunda, çok sayıda yapay zeka araştırmacısını işe aldı. Ancak ekip, doğru yolun ne olacağı konusunda hala net değil. Alec Radford, OpenAI'ye katılıp dil modellerinde büyük bir atılım yapana kadar, OpenAI'deki diğer ekipler büyük modeller üzerinde çalışmaya başladı ve sonunda ChatGPT'yi doğurdu.
Başka bir deyişle, gelir yaratmanın, talebi karşılamanın ve yetenekleri işe almanın üç ana yönü, yokuş aşağı giden yapay zeka şirketleri için oyunu kırmanın yoludur.
Tabii ki, bir süre başarısız olması önemli değil, düzen yapay zekası maraton uzunluğunda bir parkur olmaya mahkumdur ve gerçek kazanan en son gülendir.
Sam Altman'ın ilk girişimi başarısızlıkla sonuçlandı. Buna ek olarak, bir YC ortağı olarak yüzlerce girişimin düştüğünü gördü.
Soğuk hava dalgasının gelip gelmemesi önemli değil, soğuk dalgayı olumsuz işlerle aşmaya devam eden işletmeler gerçekten uzun vadeciliğe ulaşacaklar.
Kaynaklar:
AIGC'nin ilk işten çıkarma dalgası geldi
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Jasper AI'ın değerlemesi bir yıl içinde %20 iskonto edildi ve AIGC soğumaya başladı
Orijinal kaynak: Silikon Tavşan Yarışı
Yapay zeka gelgiti yuvarlanıyor, ancak bazı şirketler gelgitte geride kalıyor.
ChatGPT'nin patlamasıyla birlikte AIGC dalgasına katılan birçok şirket de sermaye teveccühü kazandı ve çok yüksek değerlemeler elde etti. Bundan sonra başarılı olabileceğimi düşündüm, ama kaybetmeyi ve geri çekilmeyi beklemiyordum.
Soğukluk geliyor gibiydi.
The Information'a göre, AI konuşma tanıma yazılımı şirketi Deepgram, çalışanlarının yaklaşık yüzde 20'sini, yaklaşık 20 kişiyi işten çıkardı ve bu yıl ikinci kez işten çıkardı. Deepgram CEO'su Scott Stephenson, işten çıkarmaların esas olarak finansman zorluklarından kaynaklandığını söyledi. Sadece Deepgram değil, AIGC'deki "yıldız figür" Jasper AI da işten çıkarmaların ritmini başlattı ve gelir beklentilerini düşürdü.
Soğuk atmosferin diğer tarafında, endüstrinin lider oyuncusu OpenAI'nin devam eden ısısıdır. Nisan ayına göre neredeyse üç katına çıkarak 86 milyar dolara ulaşan son değerlemesiyle sermayenin gözüne girmeye devam ediyor.
Bununla birlikte, tüm sektöre bakıldığında, OpenAI'ye ek olarak, birçok AIGC girişimi azalmaya başladı ve bir AIGC soğuma dalgası geliyor gibi görünüyor.
01 Tüyleri diken diken olan AIGC oyuncuları
Harika dramadaki olay örgüsüne göre, Deepgram "hayatın zirvesine" gidebilirdi.
Deepgram, 2015 yılında kurulmuş, konuşma tanıma ve konuşma transkripsiyon araçlarına odaklanan San Francisco merkezli bir yapay zeka girişimidir.
Geçen yılın ikinci yarısında Deepgram, B Serisi fonlamada 47 milyon dolar topladı. Önceki finansmanla birlikte Deepgram, Madrona Venture Group, Tiger Global Management ve Y Combinator gibi güçlü yıldız kurumlar da dahil olmak üzere yatırımcılarla toplam 86 milyon dolar ve 267 milyon dolar değerleme topladı.
Stephenson ayrıca, şirketin girişimcilik tarihindeki "en iyi çeyreğini" yaşadığını belirtti, ancak ne kadar iyi olduğunu söylemedi.
Bu ivmeye göre, Deepgram para konusunda fena olmamalı ve yokuş yukarı gitmeye devam edebilir, ancak çalışanları en önemli anda işten çıkararak bir halsizlik sinyali verir.
Stephenson, işten çıkarmalardan daha yüksek faiz oranlarını sorumlu tuttu ve bu da başlangıç sermayesinin azalmasına neden oldu. "Finansman koşullarının önümüzdeki yıl daha iyi olması beklenmiyor ve yüksek faiz oranları daha uzun süre devam edecek, bu nedenle daha muhafazakar olmalı ve büyüme pahasına maliyetlerden tasarruf etmeli" dedi. "
Deepgram'dan önce başka bir AIGC şirketi olan Jasper da krizdeydi.
Jasper'ın temel ürünü Jasper.AI'dir ve bazı okuyucular Jasper'ın kullanıcıları olabilir. GPT3 modelini temel alan bir AIGC ürünü olarak Jasper.AI, Instagram başlıkları oluşturmak, TikTok video komut dosyaları yazmak, e-posta yazmak ve daha fazlası için kullanılabilir.
Sadece bu değil, Jasper ayrıca çeşitli kullanım durumları için 60'tan fazla metin yazarlığı şablonu sunar, 25'ten fazla dili destekler ve oluşturulan içerikle ilgili hataları kontrol edebilir.
Bu özellikleri ile Jasper.AI piyasaya sürülür sürülmez popüler hale geldi ve sosyal medya, çapraz e-ticaret, video prodüksiyon ve diğer alanlarda çok sayıda kullanıcının beğenisini kazandı. 2021'de Jasper'ın geliri 40 milyon doları aştı ve 2022'de iki katına çıkarak 80 milyon dolara ulaştı. 2022 itibariyle 1 milyondan fazla kişi Jasper.AI kullandı ve ödeme yapan kullanıcı sayısı 70.000'i aştı.
Jasper.AI'ın piyasaya sürülmesinden on sekiz ay sonra Jasper, Ekim 2022'de Insight Partners liderliğindeki 125 milyon dolarlık A Serisi finansman turunu toplayarak değerlemesini 1,5 milyar dolara yükselterek onu tek boynuzlu at yaptı. Bu, Jasper'ın kurulmasından iki yıldan kısa bir süre sonra, bu bir başarı olarak tanımlanabilir.
Ancak, mutlu zamanlar her zaman kısa ömürlüdür.
Şubat ayında Jasper, 140 milyon dolarlık tam yıl geliri bekliyordu, ancak yaz boyunca tahminini yüzde 30 düşürdü ve ardından Temmuz ayında işten çıkarmalar geldi. Kısa bir süre önce, Jasper'ın iki kurucu ortağı, CEO Dave Rogenmoser ve CTO J.P. Morgan, geçen ay istifa etti. Buna ek olarak, Information kısa süre önce Jasper'ın çalışanlara yönelik hisse senetlerinin değerlemesini %20 oranında düşürdüğünü bildirdi.
Çok sayıda sinyal, büyük umutları olan birçok AIGC yıldız şirketinin hızla yokuş aşağı gittiğini gösteriyor.
Bunun arkasındaki gerçek tetikleyici nedir?
02 İki "sigorta"
Deepgram ve Jasper'ın zikzaklı büyüme yolunu izleyerek, onları yokuş aşağı götüren iki sigorta görebilirsiniz:
Rekabet ve finansman. **
24 Eylül'de San Francisco'da düzenlenen YC Mezunlar Konferansı'nda OpenAI kurucusu ve CEO'su Sam Altman geniş bir izleyici kitlesinin ilgisini çekti. Seyirciler arasında çok sayıda yapay zeka girişimcisi karşısında Sam Altman şu uyarıda bulundu:
ChatGPT'yi taklit eden şirketlerin sonu iyi olmayacak. **
Deepgram ve Jasper, ChatGPT'yi taklit etmiyor, ancak OpenAI ile aralarında bir rekabet var.
Bu rekabet, Deepgram ve Jasper'ı bir iş krizine soktu.
Eylül 2022'de OpenAI, açık kaynaklı konuşma tanıma yazılımı Whisper'ı piyasaya sürdükten sonra Deepgram'ı sert bir şekilde etkiledi. İşlevsel deneyim açısından Whisper, Deepgram'dan daha düşük değildir. Daha da önemlisi, Whisper'ın piyasaya sürülmesinden altı ay sonra OpenAI, geliştiricilerden API'ler aracılığıyla ve nispeten düşük bir maliyetle ücret almaya başladı. Bu "fiyat savaşı", geliştiricilerin kullanım eşiğini büyük ölçüde düşürdü ve Deepgram'ın baskı hissetmesine neden oldu.
Benzer şekilde, OpenAI Jasper için büyük bir darbe oldu.
Jasper.AI ücretli bir modeldir ve ChatGPT piyasaya sürülür sürülmez ücretsiz ve açıktı ve hızla tarihin en hızlı büyüyen tüketici düzeyinde uygulaması haline geldi. Üstelik o dönemde GPT 3.5 modelini temel alan ChatGPT, birçok açıdan Jasper.AI'den aşağı kalmadı ve çok sayıda kullanıcıyı kaptı. Bu nedenle, Jasper'ın ürünü bir zamanlar "tenli versiyon GPT-3" olarak alay konusu oldu ve bu da Jasper'a bir kriz hissi verdi.
Kısa süre sonra OpenAI yinelemeye devam etti ve GPT4'ün doğuşu Jasper.AI gölgede bıraktı, onu işlevsel olarak daha da ezdi ve Jasper'ın sesini birbiri ardına söyledi.
**OpenAI'nin güçlü gücü karşısında birçok yapay zeka şirketi yetersiz kaldı. Ayrıca finansman ortamı soğuyor ve aynı zamanda Demokles'in kılıcı başlarının üzerinde asılı duruyor. **
Crunchbase'e göre, küresel finansman 2022'de yavaşladı ve küresel risk sermayesi yatırımı yıllık %35 düşüşle yalnızca 445 milyar yuan'a ulaştı. 2022'de ABD yapay zeka alanındaki finansman ve finansman tutarlarının sayısı yıllık bazda sırasıyla %19 ve %46 düşecek.
Bu, üretken yapay zeka şirketleri için finansman ortamının kötüleştiği ve operasyonel risklerinin arttığı anlamına geliyor.
Index Ventures'ın ortağı Bryan Offutt, piyasa gerçeğe döndükçe üretken yapay zeka yatırım ivmesinin azaldığını söyledi. GPT etkileyici bir teknoloji olsa da, çoğu kullanım durumu için yeterince güvenilir değildir ve bu da yatırımcı coşkusunun soğumasına neden olur.
Risk sermayesi şirketi Greylock'un genel ortağı Saam Motamedi, TechCrunch ile AI endüstrisi hakkında yaptığı röportajda, "Bu çok gelişen bir pazar, ancak balonlar ortaya çıkıyor ve bence çok para kaybedilecek" dedi. "
Şiddetli rekabet, soğutma finansmanı ortamıyla birleştiğinde, birçok yapay zeka şirketinin baskı hissetmesine ve muhafazakar olma eğiliminde olmasına neden oldu.
03 "Oyunu Bozmanın Üç Yolu"
Birçok yapay zeka şirketi yokuş aşağı giderken, oyunu bozmanın bir yolunu nasıl bulabilirim?
The Information'ın 12 Ekim'de bildirdiğine göre Sam Altman, şirketin geçen yılın tamamında 28 milyon dolarlık gelirden 450 kattan fazla artışla yılda 1,3 milyar dolar gelir elde ettiğini söyledi. Bu, OpenAI'nin 8 yıllık tarihindeki en hızlı gelir artışı yılı.
Bununla birlikte, çoğu AI şirketi bu kadar derin cepli değildir.
Theory Ventures tarafından yapılan bir ankete göre, geliri 10 milyon dolardan fazla olan 25'ten az saf yapay zeka girişimi var. Üretken yapay zeka şirketlerinin yaklaşık %95'inin yıllık ortalama geliri 5 milyon doların altında. Yüz milyonlarca dolar değerindeki birçok yapay zeka girişimi bile hala neredeyse sıfır gelire sahip.
Ham ücretlerden gelir elde edilirse, risk çok yüksektir. Unusual Ventures bir raporda, kullanıcıları ücretlere geçirme sürecinin son derece riskli olduğunu ve birçok yüksek büyümeli, düşük gelirli girişimin kullanıcı sayısına göre para topladığını, ancak bazılarının son derece düşük kullanıcı tutma oranlarına sahip olduğunu belirtti. Bir ücret alındıktan sonra, kullanıcılar çok fazla çalkalanır.
Peki, nasıl daha fazla gelir elde edilir? Önemli olan ihtiyaçları karşılamak ve kullanıcıları ürünlerle etkilemektir.
Jasper'ın kurucusu Dave Rogenmoser, işten çıkarma duyurusunda, Jasper'ın birçok şirkete hizmet vermesine rağmen, giderek daha fazla şirketin yapay zeka ürünlerini kullanmaya başlamasıyla talep memnuniyetinin sağlanmasının giderek zorlaştığını söyledi. Bu nedenle Jasper, ekibini yeniden şekillendirmeye ve çalışan sayısını azaltarak yeni ve değişen ihtiyaçları karşılamak için kaynak ayırmaya karar verdi.
Mükemmel ürünler mükemmel yeteneklerden gelir. Talebi ürünlerle karşılamanın anahtarı yetenektir.
Sam Altman, kurucuların zamanlarının en az yüzde 30'unu işe almak için harcamaları gerektiğini ve kilit çalışanlara yaratma ve test etme özgürlüğü vermeleri gerektiğini söylüyor. ChatGPT, araştırmacı Alec Radford'un teknolojik atılımından doğdu.
OpenAI kurulduğunda, çok sayıda yapay zeka araştırmacısını işe aldı. Ancak ekip, doğru yolun ne olacağı konusunda hala net değil. Alec Radford, OpenAI'ye katılıp dil modellerinde büyük bir atılım yapana kadar, OpenAI'deki diğer ekipler büyük modeller üzerinde çalışmaya başladı ve sonunda ChatGPT'yi doğurdu.
Başka bir deyişle, gelir yaratmanın, talebi karşılamanın ve yetenekleri işe almanın üç ana yönü, yokuş aşağı giden yapay zeka şirketleri için oyunu kırmanın yoludur.
Tabii ki, bir süre başarısız olması önemli değil, düzen yapay zekası maraton uzunluğunda bir parkur olmaya mahkumdur ve gerçek kazanan en son gülendir.
Sam Altman'ın ilk girişimi başarısızlıkla sonuçlandı. Buna ek olarak, bir YC ortağı olarak yüzlerce girişimin düştüğünü gördü.
Soğuk hava dalgasının gelip gelmemesi önemli değil, soğuk dalgayı olumsuz işlerle aşmaya devam eden işletmeler gerçekten uzun vadeciliğe ulaşacaklar.
Kaynaklar: