Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
İşe almanın geleneksel yolu, birinin LinkedIn profilinde 5 ila 10 anahtar kelime aramaktır ve bu anahtar kelimeler yoksa, potansiyel olarak uygun bir aday fark edilmez. Örneğin, sağlık sektöründeki bir şirkette çalışma konusunda tutkulu birini bulamazsınız çünkü bir kişinin profilinde "yapılandırılmamış bilgi" dediğimiz şeylerin çoğunu tanımlamak imkansızdır, ancak güçlü anlamsal anlayışa sahip genel bir model olabilir. **Ağustos ayında Inflection, Anthropic ve diğer teknoloji dışı şirketler tarafından işe alım için de kullanılan Moonhub aracılığıyla Pi'nin yapay zeka dil uzmanı olarak Tony Zavala'yı başarıyla buldu. **
Yapay Zeka YerelÜrün Analizi
Ay Merkezi
1 Ürün: Moonhub
**2. Ürün lansmanı tarihi: Ocak 2023
**3. Kurucu:**Nancy Xu
Nancy Xu, Moonhub'ı kurmadan önce Stanford Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri alanında doktorasını sürdürdü ve burada müşteri desteği de dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için Yapay Zeka Aracıları oluşturmak üzere Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı'nda Temel Modeller üzerinde çalıştı.
Ayrıca, yeni başlayanlar için kısa sürede kaliteli adaylar bulmanın zorluğunu öğrendiği bir işe alım şirketi işletti ve bu da sonunda Moonhub'ı yaratmasına yol açtı. Moonhub'a ek olarak, kendi risk sermayesi şirketi Xu Ventures'a sahiptir.
4. Ürün tanıtımı:
İşverenlerin, sohbet robotlarıyla iletişim kurarak işe alım ihtiyaçlarını karşılayan adayları hızlı bir şekilde bulmasına olanak tanıyan, yapay zeka destekli bir kurumsal işe alım asistanı. Nancy'ye göre Moonhub, şirketlerin 2-3 kat daha hızlı işe alım yapmasına yardımcı olarak kiralama başına 100 saatten fazla tasarruf sağlıyor.
5. Gelişim Hikayesi:
Haziran 2022'de kuruldu.
Şubat 2023'te ürün yayına girdi ve Khosla Ventures ve GV, Time Ventures, Day One Ventures ve Susan Wojcicki (YouTube'un eski CEO'su) ve Mike Volpi'nin (Index Ventures Genel Ortağı) katılımıyla 4,4 milyon dolarlık bir tohum turunun kapandığını duyurdu.
Bu ay Moonhub, Google Ventures ve Khosla Ventures liderliğinde 10 milyon dolar toplamaya devam etti.
Moonhub nedir? **
Moonhub, şu anda öncelikle işe alım ihtiyaçları olan B-end işverenleri hedefleyen yapay zeka destekli bir işe alım platformudur.
İşverenler, Moonhub'ın yapay zeka sohbet robotuna şirket bilgileri ve işe alım gereksinimleri gibi bağlamsal bilgiler sağlayarak işe alım ihtiyaçlarını karşılayan adayları hızlı bir şekilde bulabilir ve aynı zamanda işe alım kapsamını daha da daraltmak için doğal dil iletişimi yoluyla kişiselleştirilmiş işe alım gereksinimlerini artırabilir.
İşverenler ve Moonhub sohbet robotları arasındaki konuşmalar, "Silikon Vadisi'nde", "Python'da yetkin" vb. gibi kesin koşullara veya "en iyi teknoloji şirketlerinde çalışma deneyimi" veya "ChatGPT ve benzeri ürünleri kullanma deneyimi" gibi belirsiz koşullara dayalı olabilir.
Bu yılın Ocak ayındaki lansmanından bu yana Moonhub'ın Ekim ayı itibariyle Anthropic ve Inflection gibi milyarlarca dolarlık yapay zeka tek boynuzlu atları, Atomic AI, Hippocratic AI gibi diğer girişimler ve hatta LifeWork ve Navier gibi daha geleneksel teknoloji dışı şirketler de dahil olmak üzere 100'den fazla müşterisi var.
Ürünün yayına girmesinin üzerinden 1 yıldan kısa bir süre geçmesine rağmen Moonhub, 1 milyon dolar gelir elde etti.
Moonhub'ın faydaları nelerdir? **
Moonhub, işverenlerin işe alım sürecinde maliyetleri düşürmesine ve verimliliği artırmasına yardımcı olabilir.
Moonhub'ın ana müşterileri, yeni başlayanlara işe alım konusunda yardımcı olan dış kaynaklı girişimlerin yerini almaya çalışan erken aşamadaki girişimlerdir. Moonhub, yeni başlayanların işe alımdan işe alıma kadar işe alım sürecinin tüm yönlerini yönetmelerine yardımcı olur: profilleri kalibre etmek, adayları taramak, adayların işverenlere olan coşkusunu/ilgisini sürdürmek, mülakat programlarını takip etmek ve daha fazlası. Şimdilik, bu süreç hala Moonhub çalışanları tarafından yapılıyor, ancak Nancy Xu'ya göre, AI yakında işverenler için görüşmeler dışında her şeyi yapacak.
Öte yandan Moonhub'ın modeli, girişimlerin daha fazla potansiyele ve harika adaylara ulaşmasına yardımcı olabilir.
Moonhub'ın işe alım mantığı, işverenlerle iş başvurusunda bulunmak isteyen adayları eşleştirmek değil, proaktif olmaktır, bir işveren beğendiği bir aday bulduğunda, aday hala işveren hakkında hiçbir şey bilmiyor olabilir ve Moonhub, adayla iletişim kurmaktan ve ilgilenmesini sağlamaktan sorumlu olacaktır ve bu süreç hala Moonhub çalışanları tarafından yapılmaktadır, ancak Nancy Xu'ya göre, AI yakında işveren için görüşme dışında her şeyi yapacak. Çünkü, kural olarak, birçok büyük aday aktif olarak iş aramıyor ve aktif olarak görüşme yapmıyor, ancak kendilerine gelen bazı konuşmalarla ilgilenebilirler.
Ağustos ayında, Pi'yi geliştiren yapay zeka tek boynuzlu atı Inflection, Pi'nin performansını artırmak için Moonhub aracılığıyla LinkedIn'den Tony Zavala'yı işe aldı ve ondan önce Zavala, Inflection ve açılış hakkında çok az şey biliyordu.
Chatbot'un etkileşimli yaklaşımı, işverenlere kendileriyle daha fazla ilgilenen adayları bulmalarına yardımcı olmak için daha fazla filtreleme boyutu sağlar. İşverenler, önceki iş kurullarında bulunan sınırlı seçim kriterleriyle sınırlı kalmak yerine, özgeçmiş bilgilerine, iş deneyimine, eğitim geçmişine, kağıt sunumuna ve GitHub'a dayalı diyalog yoluyla adayları sürekli olarak tarayabilir.
Moonhub Bunu nasıl yapıyor? **
Nancy Xu'ya göre, Moonhub'ın yapay zeka sohbet robotu, LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Akademik, Overflow, StackOverflow ve Twitter dahil olmak üzere çeşitli web sitelerinden 1 milyardan fazla genel profil üzerinde eğitildi.
Modeller açısından Moonhub, kendi şirket içi büyük dil modellerinin yanı sıra OpenAI, Cohere ve Anthropic tarafından geliştirilen modelleri kullanır.
Moonhub'ın kurucusu Nancy Xu'ya göre şirket, genel amaçlı büyük dil modellerinden daha iyi performans göstermek için belirli bir alandaki uzmanlardan işe alım bilgisi gibi ek bilgileri hızlı bir şekilde işleyerek Moonhub sohbet robotunun yanıtlarının kalitesini artırabilen bir teknoloji olan Custom Retri Augmented Generation Framework adlı bir patent başvurusunda bulunuyor.
Aynı zamanda Moonhub, işe alım sürecinde yapay zeka eğitim sürecinde ortaya çıkabilecek önyargıyı azaltmak için eğitim verilerinin çeşitliliğini artırarak yapay zeka işe alım asistanlarını daha adil hale getirmek için çalışıyor ve bu da bazı özel geçmişlere sahip adayların ayrımcılığa ve dışlanmasına yol açabilir.
Buna ek olarak, Moonhub'ın işverenleri ve adayları dengelemek için daha iyi bir iş çıkarması gerekiyor. Moonhub tarafından işe alınan bazı adaylar, son işe alım sürecinden sonraki asıl iş rolünün, iletişim sürecinde Moonhub tarafından ilan edildiği gibi olmadığına inanıyor ve bir yıllık istihdamdan sonra istifa ediyor. İşverenler ve adaylar arasındaki uyumsuzluk mutlaka Moonhub'ın nedeni değildir, ancak işverenlere hizmet eden bir ürün olarak, işe alım başarısı tek hedef olmamalıdır ve ürünü daha da optimize etmek için zaman içinde işe alım sonuçlarının nasıl izleneceği hala dört gözle beklemeye ve optimize etmeye değer.
Referans malzemeler
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI+Recruitment|Inflection ve Anthropic, yeteneklerden yararlanmak için bu yapay zekaya özgü ürünü zaten kullanıyor
Orijinal kaynak: Derin Yansıma SenseAI
İşe almanın geleneksel yolu, birinin LinkedIn profilinde 5 ila 10 anahtar kelime aramaktır ve bu anahtar kelimeler yoksa, potansiyel olarak uygun bir aday fark edilmez. Örneğin, sağlık sektöründeki bir şirkette çalışma konusunda tutkulu birini bulamazsınız çünkü bir kişinin profilinde "yapılandırılmamış bilgi" dediğimiz şeylerin çoğunu tanımlamak imkansızdır, ancak güçlü anlamsal anlayışa sahip genel bir model olabilir. **Ağustos ayında Inflection, Anthropic ve diğer teknoloji dışı şirketler tarafından işe alım için de kullanılan Moonhub aracılığıyla Pi'nin yapay zeka dil uzmanı olarak Tony Zavala'yı başarıyla buldu. **
Yapay Zeka Yerel Ürün Analizi
Ay Merkezi
1 Ürün: Moonhub
**2. Ürün lansmanı tarihi: Ocak 2023
**3. Kurucu:**Nancy Xu
Nancy Xu, Moonhub'ı kurmadan önce Stanford Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri alanında doktorasını sürdürdü ve burada müşteri desteği de dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için Yapay Zeka Aracıları oluşturmak üzere Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı'nda Temel Modeller üzerinde çalıştı.
Ayrıca, yeni başlayanlar için kısa sürede kaliteli adaylar bulmanın zorluğunu öğrendiği bir işe alım şirketi işletti ve bu da sonunda Moonhub'ı yaratmasına yol açtı. Moonhub'a ek olarak, kendi risk sermayesi şirketi Xu Ventures'a sahiptir.
4. Ürün tanıtımı:
İşverenlerin, sohbet robotlarıyla iletişim kurarak işe alım ihtiyaçlarını karşılayan adayları hızlı bir şekilde bulmasına olanak tanıyan, yapay zeka destekli bir kurumsal işe alım asistanı. Nancy'ye göre Moonhub, şirketlerin 2-3 kat daha hızlı işe alım yapmasına yardımcı olarak kiralama başına 100 saatten fazla tasarruf sağlıyor.
5. Gelişim Hikayesi:
Haziran 2022'de kuruldu.
Şubat 2023'te ürün yayına girdi ve Khosla Ventures ve GV, Time Ventures, Day One Ventures ve Susan Wojcicki (YouTube'un eski CEO'su) ve Mike Volpi'nin (Index Ventures Genel Ortağı) katılımıyla 4,4 milyon dolarlık bir tohum turunun kapandığını duyurdu.
Bu ay Moonhub, Google Ventures ve Khosla Ventures liderliğinde 10 milyon dolar toplamaya devam etti.
Moonhub nedir? **
Moonhub, şu anda öncelikle işe alım ihtiyaçları olan B-end işverenleri hedefleyen yapay zeka destekli bir işe alım platformudur.
İşverenler, Moonhub'ın yapay zeka sohbet robotuna şirket bilgileri ve işe alım gereksinimleri gibi bağlamsal bilgiler sağlayarak işe alım ihtiyaçlarını karşılayan adayları hızlı bir şekilde bulabilir ve aynı zamanda işe alım kapsamını daha da daraltmak için doğal dil iletişimi yoluyla kişiselleştirilmiş işe alım gereksinimlerini artırabilir.
Ürünün yayına girmesinin üzerinden 1 yıldan kısa bir süre geçmesine rağmen Moonhub, 1 milyon dolar gelir elde etti.
Moonhub'ın faydaları nelerdir? **
Moonhub, işverenlerin işe alım sürecinde maliyetleri düşürmesine ve verimliliği artırmasına yardımcı olabilir.
Moonhub'ın ana müşterileri, yeni başlayanlara işe alım konusunda yardımcı olan dış kaynaklı girişimlerin yerini almaya çalışan erken aşamadaki girişimlerdir. Moonhub, yeni başlayanların işe alımdan işe alıma kadar işe alım sürecinin tüm yönlerini yönetmelerine yardımcı olur: profilleri kalibre etmek, adayları taramak, adayların işverenlere olan coşkusunu/ilgisini sürdürmek, mülakat programlarını takip etmek ve daha fazlası. Şimdilik, bu süreç hala Moonhub çalışanları tarafından yapılıyor, ancak Nancy Xu'ya göre, AI yakında işverenler için görüşmeler dışında her şeyi yapacak.
Öte yandan Moonhub'ın modeli, girişimlerin daha fazla potansiyele ve harika adaylara ulaşmasına yardımcı olabilir.
Moonhub'ın işe alım mantığı, işverenlerle iş başvurusunda bulunmak isteyen adayları eşleştirmek değil, proaktif olmaktır, bir işveren beğendiği bir aday bulduğunda, aday hala işveren hakkında hiçbir şey bilmiyor olabilir ve Moonhub, adayla iletişim kurmaktan ve ilgilenmesini sağlamaktan sorumlu olacaktır ve bu süreç hala Moonhub çalışanları tarafından yapılmaktadır, ancak Nancy Xu'ya göre, AI yakında işveren için görüşme dışında her şeyi yapacak. Çünkü, kural olarak, birçok büyük aday aktif olarak iş aramıyor ve aktif olarak görüşme yapmıyor, ancak kendilerine gelen bazı konuşmalarla ilgilenebilirler.
Ağustos ayında, Pi'yi geliştiren yapay zeka tek boynuzlu atı Inflection, Pi'nin performansını artırmak için Moonhub aracılığıyla LinkedIn'den Tony Zavala'yı işe aldı ve ondan önce Zavala, Inflection ve açılış hakkında çok az şey biliyordu.
Chatbot'un etkileşimli yaklaşımı, işverenlere kendileriyle daha fazla ilgilenen adayları bulmalarına yardımcı olmak için daha fazla filtreleme boyutu sağlar. İşverenler, önceki iş kurullarında bulunan sınırlı seçim kriterleriyle sınırlı kalmak yerine, özgeçmiş bilgilerine, iş deneyimine, eğitim geçmişine, kağıt sunumuna ve GitHub'a dayalı diyalog yoluyla adayları sürekli olarak tarayabilir.
Moonhub Bunu nasıl yapıyor? **
Nancy Xu'ya göre, Moonhub'ın yapay zeka sohbet robotu, LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Akademik, Overflow, StackOverflow ve Twitter dahil olmak üzere çeşitli web sitelerinden 1 milyardan fazla genel profil üzerinde eğitildi.
Modeller açısından Moonhub, kendi şirket içi büyük dil modellerinin yanı sıra OpenAI, Cohere ve Anthropic tarafından geliştirilen modelleri kullanır.
Moonhub'ın kurucusu Nancy Xu'ya göre şirket, genel amaçlı büyük dil modellerinden daha iyi performans göstermek için belirli bir alandaki uzmanlardan işe alım bilgisi gibi ek bilgileri hızlı bir şekilde işleyerek Moonhub sohbet robotunun yanıtlarının kalitesini artırabilen bir teknoloji olan Custom Retri Augmented Generation Framework adlı bir patent başvurusunda bulunuyor.
Aynı zamanda Moonhub, işe alım sürecinde yapay zeka eğitim sürecinde ortaya çıkabilecek önyargıyı azaltmak için eğitim verilerinin çeşitliliğini artırarak yapay zeka işe alım asistanlarını daha adil hale getirmek için çalışıyor ve bu da bazı özel geçmişlere sahip adayların ayrımcılığa ve dışlanmasına yol açabilir.
Buna ek olarak, Moonhub'ın işverenleri ve adayları dengelemek için daha iyi bir iş çıkarması gerekiyor. Moonhub tarafından işe alınan bazı adaylar, son işe alım sürecinden sonraki asıl iş rolünün, iletişim sürecinde Moonhub tarafından ilan edildiği gibi olmadığına inanıyor ve bir yıllık istihdamdan sonra istifa ediyor. İşverenler ve adaylar arasındaki uyumsuzluk mutlaka Moonhub'ın nedeni değildir, ancak işverenlere hizmet eden bir ürün olarak, işe alım başarısı tek hedef olmamalıdır ve ürünü daha da optimize etmek için zaman içinde işe alım sonuçlarının nasıl izleneceği hala dört gözle beklemeye ve optimize etmeye değer.
Referans malzemeler