Bulut pazarının yükselişiyle aynı yolu izleyecek >?
Orijinal kaynak: Makinelerin Gücü
Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
Üretken yapay zeka yeterince kamuoyunun dikkatini çekiyor, ancak bu heyecan, yöneticilerin kuruluşta konuşlandırılmaya hazır olduğunu düşündükleri anlamına gelmiyor.
Nash Squared'in 9 Kasım'da tam olarak yayınlanacak olan yıllık Dijital Liderlik Raporu'na göre, dünya çapında 10 teknoloji liderinden yalnızca 1'i, dünyanın en büyük ve en uzun süredir devam eden yıllık teknoloji liderleri anketi olan yapay zekayı geniş ölçekte uyguladı.
Dahası, üretken yapay zeka etrafındaki yutturmaca, yapay zekaya daha fazla yatırımı teşvik etmek için çok az şey yaptı - Nash Squared, 10 işletmeden yalnızca 1'inin yapay zekaya büyük yatırım yaptığını ve bu oranın beş yılda değişmediğini bildiriyor. **
Herkes üretken yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında konuşurken, çok az şirket yapay zekayı geniş ölçekte uygulamaya yatırım yapıyor.
Bu bağlamda, Nash Squared'in CEO'su Bev White, yabancı teknoloji medyası ZDNET'e verdiği röportajda, bu haberleri bağlam içinde yorumlamanın önemli olduğunu söyledi.
Bugünlerde çok az işletme yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor, ancak birçok kuruluş gelişmekte olan teknolojiler üzerinde çalışmaya başlıyor. "Aslında epeyce pilot görüyoruz" dedi ve yapay zekaya olan ilginin üretim aşamasında değil, araştırma aşamasında olduğunu da sözlerine ekledi. **
Şirketlerin yaklaşık yarısı (%49) yapay zekanın küçük ölçekli uygulamalarını deniyor veya yapıyor ve üçte biri üretken yapay zekayı araştırıyor. **
"Bulut hizmetleri pazarı gerçekten yükselişe geçtiğinde gördüğümüz şey tam olarak bu" dedi ve yapay zekanın yükselişini on yıldan uzun bir süre önce işletmelerin buluta ilk geçişiyle karşılaştırdı.
"Sanki, 'Hadi bir deneyelim, tüm bunların politika, veri, gizlilik ve eğitim üzerindeki etkisini anlayalım.'" Dedi.
"İşletmeler küçük, anlamlı pilot uygulamalar yaparak kendi kullanım durumlarını yaratıyorlar. Geçen sefer [bulut pazarı] olan buydu ve şaşırmadım."
Aslında, işletmeler iki nedenden dolayı yapay zekaya büyük harcama yapmakta tereddüt etmekte haklılar.
Birincisi, COVID-19 salgını sırasında ve hemen sonrasında BT'ye yapılan büyük yatırımlar nedeniyle birçok kuruluş nakit sıkıntısı çekiyor.
"Dijital liderler kitapları dengelemeye çalışıyor - 'Şu anda bana en büyük yatırım getirisini ne verecek' diye düşünüyorlar" dedi.
"Küçük, temkinli, iyi planlanmış pilot projeler - hala daha sağlam dijital dönüşüm projelerinden bazıları üzerinde çalışırken - kuruluşunuz üzerinde önemli bir etkiye sahip olacaktır."
İkincisi, gelişmekte olan birçok teknoloji, özellikle üretken yapay zeka, henüz emekleme aşamasındadır. Bev White, OpenAI'nin ChatGPT'si gibi iyi bilinen büyük dil modellerinin her yeni yinelemesinin yeni gelişmeler ve fırsatların yanı sıra riskler de getirdiğini söyledi.
"Büyük bir kuruluşun CIO'su veya CTO'su olarak siz sorumlusunuz ve yapay zeka ile ne yaptığınızı siz belirleyeceksiniz" dedi. "Burada tehlikede olan o kadar çok şey var ki, maruz kalmanızı düşünmeniz gerekiyor - işiniz için çalışan insanları korumak için neye ihtiyacınız var? Nasıl bir politika istiyorsunuz?"
Bev White, özellikle çalışanların başkalarının sahip olduğu verileri kullanarak modelleri eğitme potansiyeli söz konusu olduğunda, yapay zeka güvenliği ve gizliliğinin öneminden bahsetti ve bu da davaya kapı açabilir.
"Kesip yapıştırmak çok riskli" dedi. "Üretken yapay zekanın kötü olduğunu söylemiyorum. Ben de bunun büyük bir hayranıyım. Ancak söyleyeceğim şey, verilerin nereden geldiği ve bu bilgilere dayanarak aldığınız kararlar konusunda çok bilinçli olmanız gerektiğidir."
Gelişmekte olan teknolojilerle ilgili bu endişeler göz önüne alındığında, Nash Squared'in dijital liderlerin yalnızca %15'inin üretken yapay zekanın taleplerine hazır olduğunu bildirmesi garip görünebilir.
Bununla birlikte, yapay zekanın güvenli ve güvenilir bir şekilde nasıl uygulanacağına dair mevcut netlik eksikliği ve yakın gelecekte ani bir yön değişikliği olasılığı göz önüne alındığında, bu hazırlık eksikliğinin anlaşılabilir olduğunu söyledi.
"Bu teknolojiyi işinizde kullanmanın güvenliğinden, güvenliğinden ve itibarından sorumluysanız, her şeyi düşündüğünüzden ve yönetim kurulunuzu yanınızda getirdiğinizden ve onları eğittiğinizden emin olsanız iyi olur" dedi.
"Pek çok CEO, rekabet avantajı sağlayacağı için portföylerinde yapay zekaya sahip olmaları gerektiğini biliyor, ancak henüz nerede olduğunu bilmiyorlar. Gerçekten, keşfedilmesi gereken bir aşama."
Bev White, keşif ve anketlere odaklanmanın, küresel kuruluşların yalnızca %21'inin neden bir yapay zeka politikasına sahip olduğunu ve üçte birinden fazlasının (%36) bunu yapmayı planlamadığını açıklamaya yardımcı olduğunu söylüyor. **
"İnsanlar potansiyel baraj kapakları ve başarısızlık noktaları hakkında düşünmeye başladığında kaç inovasyon projesinin başladığını biliyor musunuz?" Dedi. Çoğu zaman, "Vay canına, nereye gidebilirim?" diyerek başlarsınız. Ardından, projelerinizi ve verilerinizi güvende ve kontrol altında tutmak için hangi kapıları kapatmanız gerektiğini bulmak isteyeceksiniz.
Profesyoneller, işletmelerin yapay zeka alanındaki fırsatları keşfederken daha uzun yaşamasını isterken, dünya çapında 2.000'den fazla dijital liderin katıldığı bu **anket, CIO'ların bu hızlı hareket eden alanda güçlü yönetişim ihtiyacını unutmadığını gösteriyor. **
Çoğu durumda, dijital liderler, kuruluşlarının yapay zekayı güvenli ve emniyetli bir şekilde araştırmasına yardımcı olacak düzenlemeler arıyor. Bununla birlikte, endüstri veya devlet kurumları için yapay zeka kurallarının işe yarayacağına da inanmıyorlar.
Dijital liderlerin %88'i daha katı yapay zeka düzenlemelerinin gerekli olduğuna inanırken, %61'i daha katı düzenlemelerin gelişmekte olan teknolojilerle birlikte gelen tüm sorunları ve riskleri ele almayacağını söylüyor. **
Bev White, "Endüstri kuruluşlarından ve hükümetten rehberlik almak iyidir ve kendi fikirlerinizi dayatabilirsiniz" diyor. "Ama bundan hoşlanmıyorsun. Eğer uygulanır ve yasalaşırsa, o zaman birdenbire onu takip etmeli ve bu yönergeleri takip etmenin bir yolunu bulmalısınız. Bu nedenle, düzenleme hem bir lütuf hem de bir lanettir."
Bev White, hızla büyüyen yapay zeka alanında bile, düzenlemelerin getirilmesinin yavaş olduğunu, ancak teknoloji üzerinde çalışmak isteyen şirketler için bir rehavet bahanesi olmadığını söyledi.
Dijital liderlerin, özellikle de güvenlik liderlerinin, kuruluşlarında yapay zekayı kullanmak için kendi korkuluklarını düşünmelerinin zamanı geldi. Kendi organizasyonunda olan şey bu.
"CISO'muz, üretken yapay zekayı ve bunun siber suçlular için nasıl gerçek bir hediye olabileceğini düşünüyor. Masum bir şekilde önemli veri parçalarına kapı açabilir, bu da gizli silahınızın elde edilebileceği anlamına gelebilir. Riskleri faydalara karşı tartmak zorundasınız "dedi.
Bu dengeyi göz önünde bulundurarak, Bev White'ın profesyonellere bir uyarısı var - bazı yüksek profilli yapay zeka olaylarına hazır olun.
Tıpkı birkaç kişiyi etkileyen siber güvenlik olaylarının diğer birçok kişi için risk oluşturmaya yardımcı olabileceği gibi, veri ihlalleri, halüsinasyonlar ve davalar gibi yapay zeka olayları, üst düzey profesyonellerin gelişmekte olan teknolojileri keşfederken duraklamasına ve düşünmesine neden olacaktır.
"Liderler olarak dikkat çekmemiz gerekiyor ama aynı zamanda meraklı olmamız da gerekiyor. Oradaki fırsatları görebilmemiz için yakın ve ilgili olmamız gerekiyor "dedi.
Referans Linki
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Hype yutturmaca ve yeni bir rapor, kurumsal kuruluşların yalnızca %15'inin üretken yapay zekaya hazır olduğunu gösteriyor
Bulut pazarının yükselişiyle aynı yolu izleyecek >?
Orijinal kaynak: Makinelerin Gücü
Üretken yapay zeka yeterince kamuoyunun dikkatini çekiyor, ancak bu heyecan, yöneticilerin kuruluşta konuşlandırılmaya hazır olduğunu düşündükleri anlamına gelmiyor.
Nash Squared'in 9 Kasım'da tam olarak yayınlanacak olan yıllık Dijital Liderlik Raporu'na göre, dünya çapında 10 teknoloji liderinden yalnızca 1'i, dünyanın en büyük ve en uzun süredir devam eden yıllık teknoloji liderleri anketi olan yapay zekayı geniş ölçekte uyguladı.
Dahası, üretken yapay zeka etrafındaki yutturmaca, yapay zekaya daha fazla yatırımı teşvik etmek için çok az şey yaptı - Nash Squared, 10 işletmeden yalnızca 1'inin yapay zekaya büyük yatırım yaptığını ve bu oranın beş yılda değişmediğini bildiriyor. **
Herkes üretken yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında konuşurken, çok az şirket yapay zekayı geniş ölçekte uygulamaya yatırım yapıyor.
Bu bağlamda, Nash Squared'in CEO'su Bev White, yabancı teknoloji medyası ZDNET'e verdiği röportajda, bu haberleri bağlam içinde yorumlamanın önemli olduğunu söyledi.
Bugünlerde çok az işletme yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor, ancak birçok kuruluş gelişmekte olan teknolojiler üzerinde çalışmaya başlıyor. "Aslında epeyce pilot görüyoruz" dedi ve yapay zekaya olan ilginin üretim aşamasında değil, araştırma aşamasında olduğunu da sözlerine ekledi. **
Şirketlerin yaklaşık yarısı (%49) yapay zekanın küçük ölçekli uygulamalarını deniyor veya yapıyor ve üçte biri üretken yapay zekayı araştırıyor. **
"Bulut hizmetleri pazarı gerçekten yükselişe geçtiğinde gördüğümüz şey tam olarak bu" dedi ve yapay zekanın yükselişini on yıldan uzun bir süre önce işletmelerin buluta ilk geçişiyle karşılaştırdı.
"Sanki, 'Hadi bir deneyelim, tüm bunların politika, veri, gizlilik ve eğitim üzerindeki etkisini anlayalım.'" Dedi.
"İşletmeler küçük, anlamlı pilot uygulamalar yaparak kendi kullanım durumlarını yaratıyorlar. Geçen sefer [bulut pazarı] olan buydu ve şaşırmadım."
Aslında, işletmeler iki nedenden dolayı yapay zekaya büyük harcama yapmakta tereddüt etmekte haklılar.
Birincisi, COVID-19 salgını sırasında ve hemen sonrasında BT'ye yapılan büyük yatırımlar nedeniyle birçok kuruluş nakit sıkıntısı çekiyor.
"Dijital liderler kitapları dengelemeye çalışıyor - 'Şu anda bana en büyük yatırım getirisini ne verecek' diye düşünüyorlar" dedi.
"Küçük, temkinli, iyi planlanmış pilot projeler - hala daha sağlam dijital dönüşüm projelerinden bazıları üzerinde çalışırken - kuruluşunuz üzerinde önemli bir etkiye sahip olacaktır."
İkincisi, gelişmekte olan birçok teknoloji, özellikle üretken yapay zeka, henüz emekleme aşamasındadır. Bev White, OpenAI'nin ChatGPT'si gibi iyi bilinen büyük dil modellerinin her yeni yinelemesinin yeni gelişmeler ve fırsatların yanı sıra riskler de getirdiğini söyledi.
"Büyük bir kuruluşun CIO'su veya CTO'su olarak siz sorumlusunuz ve yapay zeka ile ne yaptığınızı siz belirleyeceksiniz" dedi. "Burada tehlikede olan o kadar çok şey var ki, maruz kalmanızı düşünmeniz gerekiyor - işiniz için çalışan insanları korumak için neye ihtiyacınız var? Nasıl bir politika istiyorsunuz?"
Bev White, özellikle çalışanların başkalarının sahip olduğu verileri kullanarak modelleri eğitme potansiyeli söz konusu olduğunda, yapay zeka güvenliği ve gizliliğinin öneminden bahsetti ve bu da davaya kapı açabilir.
"Kesip yapıştırmak çok riskli" dedi. "Üretken yapay zekanın kötü olduğunu söylemiyorum. Ben de bunun büyük bir hayranıyım. Ancak söyleyeceğim şey, verilerin nereden geldiği ve bu bilgilere dayanarak aldığınız kararlar konusunda çok bilinçli olmanız gerektiğidir."
Gelişmekte olan teknolojilerle ilgili bu endişeler göz önüne alındığında, Nash Squared'in dijital liderlerin yalnızca %15'inin üretken yapay zekanın taleplerine hazır olduğunu bildirmesi garip görünebilir.
Bununla birlikte, yapay zekanın güvenli ve güvenilir bir şekilde nasıl uygulanacağına dair mevcut netlik eksikliği ve yakın gelecekte ani bir yön değişikliği olasılığı göz önüne alındığında, bu hazırlık eksikliğinin anlaşılabilir olduğunu söyledi.
"Bu teknolojiyi işinizde kullanmanın güvenliğinden, güvenliğinden ve itibarından sorumluysanız, her şeyi düşündüğünüzden ve yönetim kurulunuzu yanınızda getirdiğinizden ve onları eğittiğinizden emin olsanız iyi olur" dedi.
"Pek çok CEO, rekabet avantajı sağlayacağı için portföylerinde yapay zekaya sahip olmaları gerektiğini biliyor, ancak henüz nerede olduğunu bilmiyorlar. Gerçekten, keşfedilmesi gereken bir aşama."
Bev White, keşif ve anketlere odaklanmanın, küresel kuruluşların yalnızca %21'inin neden bir yapay zeka politikasına sahip olduğunu ve üçte birinden fazlasının (%36) bunu yapmayı planlamadığını açıklamaya yardımcı olduğunu söylüyor. **
"İnsanlar potansiyel baraj kapakları ve başarısızlık noktaları hakkında düşünmeye başladığında kaç inovasyon projesinin başladığını biliyor musunuz?" Dedi. Çoğu zaman, "Vay canına, nereye gidebilirim?" diyerek başlarsınız. Ardından, projelerinizi ve verilerinizi güvende ve kontrol altında tutmak için hangi kapıları kapatmanız gerektiğini bulmak isteyeceksiniz.
Profesyoneller, işletmelerin yapay zeka alanındaki fırsatları keşfederken daha uzun yaşamasını isterken, dünya çapında 2.000'den fazla dijital liderin katıldığı bu **anket, CIO'ların bu hızlı hareket eden alanda güçlü yönetişim ihtiyacını unutmadığını gösteriyor. **
Çoğu durumda, dijital liderler, kuruluşlarının yapay zekayı güvenli ve emniyetli bir şekilde araştırmasına yardımcı olacak düzenlemeler arıyor. Bununla birlikte, endüstri veya devlet kurumları için yapay zeka kurallarının işe yarayacağına da inanmıyorlar.
Dijital liderlerin %88'i daha katı yapay zeka düzenlemelerinin gerekli olduğuna inanırken, %61'i daha katı düzenlemelerin gelişmekte olan teknolojilerle birlikte gelen tüm sorunları ve riskleri ele almayacağını söylüyor. **
Bev White, "Endüstri kuruluşlarından ve hükümetten rehberlik almak iyidir ve kendi fikirlerinizi dayatabilirsiniz" diyor. "Ama bundan hoşlanmıyorsun. Eğer uygulanır ve yasalaşırsa, o zaman birdenbire onu takip etmeli ve bu yönergeleri takip etmenin bir yolunu bulmalısınız. Bu nedenle, düzenleme hem bir lütuf hem de bir lanettir."
Bev White, hızla büyüyen yapay zeka alanında bile, düzenlemelerin getirilmesinin yavaş olduğunu, ancak teknoloji üzerinde çalışmak isteyen şirketler için bir rehavet bahanesi olmadığını söyledi.
Dijital liderlerin, özellikle de güvenlik liderlerinin, kuruluşlarında yapay zekayı kullanmak için kendi korkuluklarını düşünmelerinin zamanı geldi. Kendi organizasyonunda olan şey bu.
"CISO'muz, üretken yapay zekayı ve bunun siber suçlular için nasıl gerçek bir hediye olabileceğini düşünüyor. Masum bir şekilde önemli veri parçalarına kapı açabilir, bu da gizli silahınızın elde edilebileceği anlamına gelebilir. Riskleri faydalara karşı tartmak zorundasınız "dedi.
Bu dengeyi göz önünde bulundurarak, Bev White'ın profesyonellere bir uyarısı var - bazı yüksek profilli yapay zeka olaylarına hazır olun.
Tıpkı birkaç kişiyi etkileyen siber güvenlik olaylarının diğer birçok kişi için risk oluşturmaya yardımcı olabileceği gibi, veri ihlalleri, halüsinasyonlar ve davalar gibi yapay zeka olayları, üst düzey profesyonellerin gelişmekte olan teknolojileri keşfederken duraklamasına ve düşünmesine neden olacaktır.
"Liderler olarak dikkat çekmemiz gerekiyor ama aynı zamanda meraklı olmamız da gerekiyor. Oradaki fırsatları görebilmemiz için yakın ve ilgili olmamız gerekiyor "dedi.
Referans Linki