OpenAI'nin Baş Bilim İnsanı ile Röportaj: AGI'ye sahip olacağız ve insanlar makinelerle birleşmeyi seçecek

Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu

Ilya Sutskever başını eğdi ve derin düşüncelere daldı. İlk notasını çalmak üzere olan bir konser piyanisti gibi kollarını ve parmaklarını masanın üzerine koyuyor. Sessizce oturduk.

San Francisco'nun Mission Bölgesi'ndeki belirsiz bir sokağa, OpenAI'nin kurucu ortağı ve baş bilim adamı Sutskever ile sıradan bir ofis binasında buluşmak ve bu kadar teşvik ettiği bu dünyayı değiştiren teknolojideki sonraki adımları duymak için geldim. Ayrıca bir sonraki adımlarının ne olduğunu ve özellikle neden artık şirketin yeni nesil amiral gemisi üretken modelini oluşturmaya odaklanmadığını bilmek istiyorum.

Sutskiver, yeni önceliğinin yeni nesil GPT veya görüntü oluşturma modeli DALL-E'yi oluşturmak değil, yapay zekanın kontrolden çıkmasını nasıl durduracağını bulmak olduğunu söyledi.

Sutskever bana başka birçok şey söyledi. ChatGPT'nin bilinçli olabileceğini düşünüyor. Dünyanın, OpenAI ve diğer şirketlerin yaratmak için rekabet ettiği teknolojinin gerçek gücünü tanıması gerektiğine inanıyor. Bir gün bazı insanların makinelerle birleşmeyi seçeceğini düşünüyor.

Sutskiver'in söylediklerinin çoğu çılgınca. Ama bir ya da iki yıl önce göründüğü kadar çılgınca değil. Kendisinin de bana söylediği gibi, ChatGPT birçok insanın "asla olmayacak"tan "düşündüğünüzden daha erken olacak"a kadar neyin geleceğine dair beklentilerini yeniden yazdı.

Genel yapay zeka AGI'nin gelişimini tahmin etmeden önce (insanlar kadar akıllı makinelere atıfta bulunuyor), şunları söyledi: "Bir sonraki iPhone'a bahis oynamak gibi her şeyin nereye gittiğini tartışmak önemlidir:" Bir noktada, gerçekten AGI'ye sahip olacağız. Belki OpenAI tarafından inşa edilmiştir, belki başka bir şeydir. "

ChatGPT'nin geçen Kasım ayında ani ve beklenmedik bir şekilde piyasaya sürülmesinden bu yana, OpenAI etrafındaki tartışma, yutturmacasıyla bilinen bir sektörde bile endişe verici oldu. Kimse bu 80 milyar dolarlık girişimi tartışmaktan bıkmayacak. Dünya liderleri, OpenAI ile özel veya genel görüşmeler arar (ve elde eder). OpenAI'nin ürün adları gündelik konuşmalarda ortaya çıkıyor.

OpenAI CEO'su Sam Altman, yaz aylarını bir hafta süren bir sosyal yardım gezisinde geçirdi, politikacılarla coşkuyla etkileşim kurdu ve dünyanın dört bir yanındaki kalabalık oditoryumlara konuştu. Ancak Sutskever halka açık bir figür değil ve çok fazla röportaj da vermiyor.

Sakin ve metodik konuşuyor. Ne söylemek istediğini ve nasıl ifade edeceğini düşündüğünde uzun süre duraklar ve bir bulmaca gibi sorunu tekrar tekrar düşünür. Kendisi hakkında konuşmakla ilgilenmiyor gibi görünüyor. Dedi ki, "Çok basit bir hayat yaşadım. İşe git, sonra eve git. Başka bir şey yapmadım. İnsanlar birçok sosyal etkinliğe gidebilirler, birçok kongreye gidebilirler. Katılmayı sevmiyorum. "

Ancak yapay zeka ve onun çığır açan riskler ve ödüller olarak gördüğü şeyler hakkında konuştuğumuzda, görünüm genişliyor: "Dönüm noktası olacak ve dünyayı sarsacak." "

Daha İyi, Daha İyi, Daha İyi

OpenAI olmasa bile, Sutskever yine de AI tarihinin yıllıklarına geçecekti. İsrailli-Kanadalı, Sovyetler Birliği'nde doğdu, ancak beş yaşından itibaren Kudüs'te büyüdü (hala Rusça, İbranice ve İngilizce konuşuyor). Daha sonra, bu yılın başlarında Sutskever'in icat edilmesine yardımcı olduğu AI teknolojisi hakkındaki endişelerini açıkça dile getiren AI öncüsü Geoffrey Hinton ile Toronto Üniversitesi'nde okumak için Kanada'ya taşındı.

Hinton daha sonra sinir ağları üzerine yaptığı çalışmalardan dolayı Turing Ödülü'nü Yann LeCun ve Yoshua Bengio ile paylaştı. Ancak Sutskever 2000'lerin başında ona katıldığında, çoğu AI araştırmacısı sinir ağlarının bir çıkmaz sokak olduğunu düşündü. Hinton bir istisnadır. Zaten her seferinde bir karakterin kısa metin dizelerini oluşturabilen mikro modelleri eğitiyor ve Sutskever, "Üretken yapay zekanın başladığı yer burası" diyor. Gerçekten harika - sadece harika değil. "

Sutskever beynin yapısından etkileniyor: beynin nasıl öğrendiği ve makinedeki süreci nasıl yeniden yaratabildiği veya en azından taklit edebildiği. Hinton gibi o da sinir ağlarının potansiyelini ve Hinton'un sinir ağlarını eğitmek için kullandığı deneme-yanılma tekniğini, yani derin öğrenmeyi gördü. Sutskever, "Derin öğrenme her geçen gün daha da iyiye gidiyor" diyor.

2012 yılında, Sutskever, Hinton ve Hinton'daki bir başka yüksek lisans öğrencisi olan Alex Krizhevsky, fotoğraflardaki nesneleri o zamanki diğer yazılımlardan çok daha iyi tanımak için eğittikleri AlexNet adlı bir sinir ağı kurdular. Bu, derin öğrenme için Büyük Patlama anıdır.

Yıllarca süren başarısızlıktan sonra, sinir ağlarının örüntü tanımada inanılmaz derecede etkili olduğunu kanıtladılar. İhtiyacınız olan tek şey, çoğu araştırmacının daha önce gördüğünden daha fazla veri (bu durumda, Princeton Üniversitesi araştırmacısı Feifei Li'nin 2006'dan beri inşa ettiği ImageNet veri kümesinden bir milyon görüntü) ve baş döndürücü miktarda bilgisayar gücü.

Bilgi işlemdeki büyük değişiklik, Nvidia tarafından yapılan yeni GPU yongalarından geliyor. GPU'lar, hızlı hareket eden video oyunu görsellerini yıldırım hızında ekrana yansıtabilecek şekilde tasarlanmıştır. Ancak GPU'ların üstün olduğu hesaplama - çok sayıda dijital ızgarayı çarpmak - bir sinir ağını eğitmek için gereken hesaplamaya çok benziyor.

Nvidia artık trilyon dolarlık bir şirket. O zamanlar, nişinde yeni donanım uygulamaları bulmak için çaresizdi. Nvidia CEO'su Jensen Huang, "Yeni bir teknoloji icat ettiğinizde, çılgın fikirleri kucaklayabilmelisiniz. Zihniyetim her zaman tuhaf bir şey arayışındaydı ve sinir ağları bilgisayar bilimi fikrini değiştirecekti - ve bu son derece tuhaf bir fikirdi. "

Huang, Toronto ekibi AlexNet üzerinde çalışırken, Nvidia'nın onlara denemeleri için bazı GPU'lar gönderdiğini söyledi. Ancak mağazalarda hızla tükenen GTX 580 adlı bir çip olan en son sürümü istediler. Huang'a göre, Sutskever biraz satın almak için Toronto'dan New York'a sınırı geçti. "İnsanlar satın almak için mağazanın köşesinde sıraya giriyor. Bunu nasıl yaptığını bilmiyorum - eminim her birinden sadece bir tane alacaksınız; Oyuncu başına yalnızca bir GPU kullanabileceğiniz konusunda çok katı bir politikamız var, ancak görünüşe göre bir bagajı dolduruyor. GTX 580 ile dolu bu bavul dünyayı değiştirdi. "

Bu harika bir hikaye - belki de doğru değil. Çünkü Sutskever ilk GPU'ları internetten satın aldığı konusunda ısrar ediyor. Ancak bu tür bir gizem, bu canlı endüstride yaygındır. Sutskiver'in kendisi daha mütevazı: "Sanırım en ufak bir gerçek ilerleme kaydedebilirsem, bunu bir başarı olarak göreceğim." Bilgisayarlar o zamanlar hala zayıf olduğu için gerçek dünya üzerindeki etki uzak geldi. "

AlexNet'in başarısından sonra Google kapıyı çaldı. Hinton'un bir yan ürünü olan DNNresearch'ü satın aldı ve Sutskever'ı işe aldı. Sutskever, Google'da derin öğrenmenin örüntü tanıma yeteneklerinin kelimeler, cümleler ve resimler gibi veri dizilerine uygulanabileceğini gösterdi. Sutskever'in eski bir meslektaşı ve şu anda Google'da baş bilim adamı olan Jeff Dean, "Sutskever her zaman dile ilgi duymuştur ve yıllar boyunca harika tartışmalar yaptık. İşlerin nereye gittiğine dair güçlü bir içgüdüsü var. "

Ancak Sutskever Google'da uzun süre kalmadı. 2014 yılında OpenAI'nin kurucu ortağı olmak üzere işe alındı. 1 milyar dolar (Altman, Elon Musk, Peter Thiel, Microsoft, Y Combinator, vb.'den) ve çok sayıda Silikon Vadisi ahlakı ile yeni şirket, en başından beri AGI'yi geliştirmeye odaklandı, ancak o zamanlar çok azı bu olasılığı ciddiye aldı.

Sutskever ile birlikte, bu havalı tutum anlaşılabilir. O zamana kadar, sinir ağı öğreniminden giderek daha fazla sonuç alıyordu. Y Combinator Investments'ın genel müdürü Dalton Caldwell, itibarının kendisinden önce geldiğini ve bunun onu büyük bir hit haline getirdiğini söyledi.

Caldwell, "Altman'ın Sutskever'i dünyanın en saygın araştırmacılarından biri olarak adlandırdığını hatırlıyorum" dedi. Sutskiver'in birçok üst düzey yapay zeka yeteneğini çekeceğine inanıyor. Hatta dünyanın en iyi yapay zeka uzmanlarından biri olan Yoshua Bengio'nun, OpenAI'nin baş bilim adamı olarak Sutskever'den daha iyi bir adayın bulunmasının pek olası olmadığına inandığından bahsetti. "

Ancak ilk başta OpenAI bir çıkmazdaydı. Sutskever, "OpenAI'yi başlattığımız bir zaman vardı, ilerlemenin nasıl devam edeceğinden tam olarak emin değildim" dedi. "Ancak insanların derin öğrenmeye itiraz etmeyeceğine dair çok net bir inancım var. Her nasılsa, bir engelle karşılaştıklarında, araştırmacılar altı ay veya bir yıl içinde bir çözüm buluyorlar. "

İmanı ödüllendirildi. OpenAI'nin ilk GPT büyük dil modeli 2016'da ortaya çıktı. Bunu GPT-2 ve GPT-3 izledi. Sonra, ilgi çekici metinden görüntüye modeli olan DALL-E var. Kimse bu kadar iyi bir şey inşa etmedi. Her sürümde OpenAI, insanların mümkün olduğunu düşündükleri şeyler için çıtayı yükseltiyor.

Beklentileri yönetin

Geçen Kasım ayında OpenAI, mevcut teknolojinin bir kısmını yeniden paketleyen ücretsiz bir sohbet robotu yayınladı. Tüm sektör için gündemi sıfırlar.

O zamanlar OpenAI ne yayınlayacağını bilmiyordu. Sutskever, şirket içindeki beklentilerin daha düşük olamayacağını söylüyor: "İtiraf edeyim, biraz garip — yapmalı mıyım bilmiyorum ama her neyse, bu bir gerçek — ChatGPT'yi yaptığımızda ne kadar iyi olduğunu bilmiyordum." Ona gerçek bir soru sorduğunuzda, size yanlış cevap verir. Bence çok göze çarpmayacak ve insanlar 'Bu ürünü neden yapıyorsunuz?' diyecekler. Sıkıcı! '"

Sutskever, en çekici kısmın kolaylık olduğunu söylüyor. ChatGPT'nin arkasındaki büyük dil modeli aylardır ortalıkta dolaşıyor. Ancak onu erişimi kolay bir arayüze sarmak ve ücretsiz olarak vermek, milyarlarca insanı OpenAI ve diğerlerinin ne inşa ettiğinden ilk kez haberdar etti.

"İlk deneyim büyüleyiciydi. İlk kullandığınızda, neredeyse manevi bir deneyim olduğunu düşünüyorum. 'Aman Tanrım, bu bilgisayar kendini anlıyor gibi görünüyor' diyorsunuz." '"

OpenAI, iki aydan kısa bir sürede 100 milyon kullanıcı topladı ve birçoğu bu harika yeni oyuncakla göz kamaştırdı. Depolama şirketi Box'ın CEO'su Aaron Levie, Twitter'da lansmanı takip eden haftanın havasını şöyle özetledi: "ChatGPT, teknoloji alanındaki nadir anlardan biri ve gelecekte her şeyin farklı olacağını görebilirsiniz. "

ChatGPT aptalca bir şey söyler söylemez bu mucize çöker. Ama o zaman önemli değil. Sutskiver, olasılıklara bir göz atmanın yeterli olduğunu söylüyor. ChatGPT insanların ufkunu değiştirdi.

"AGI artık makine öğrenimi alanında kirli bir kelime değil" dedi. "Bu büyük bir değişiklik. Tarihteki insanların tutumu şudur: Yapay zeka işe yaramıyor, her adım çok zor ve her ilerleme için savaşmanız gerekiyor. İnsanlar AGI'yi abarttığında, araştırmacılar 'Neden bahsediyorsun? Bu işe yaramıyor, bu da işe yaramıyor. Çok fazla soru var. Ancak ChatGPT ile farklı hissettirmeye başladı. "

Bu değişim sadece bir yıl önce mi başladı? "Her şey ChatGPT yüzünden oldu" dedi. "ChatGPT, makine öğrenimi araştırmacılarının hayallerini gerçekleştirmelerini mümkün kılıyor."

OpenAI'nin bilim adamları en başından beri evangelistler ve blog yazıları ve konferans turları aracılığıyla bu hayallere ilham veriyorlar. Ve işe yarıyor: "Yapay zekanın şu anda ne kadar ileri gideceğinden bahsediyoruz - insanlar AGI veya süper zeka hakkında konuşuyor. Sadece araştırmacılar değil. Sutskever, "Hükümetler bunu tartışıyor" dedi. "Bu çılgınca."

İnanılmaz şeyler

Sutskever, henüz var olmayan (ve asla var olamayacak) teknoloji hakkındaki tüm bu konuşmaların iyi bir şey olduğu konusunda ısrar ediyor, çünkü daha fazla insanın kanıksadığı gelecekten haberdar olmasını sağlıyor.

"AGI ile pek çok şaşırtıcı şey, inanılmaz şeyler yapabilirsiniz: sağlık hizmetlerini otomatikleştirin, bin kat daha ucuz hale getirin, bin kat daha iyi hale getirin, pek çok hastalığı iyileştirin ve küresel ısınma sorununu gerçekten çözün" dedi. Ancak endişelenen birçok insan da var: 'Aman Tanrım, bir yapay zeka şirketi bu devasa teknolojiyi başarıyla yönetebilir mi?' '"

Bu şekilde, AGI, gerçek dünyadaki bir olasılıktan çok dilek gerçekleştiren bir cin gibi geliyor. Çok az insan hayat kurtarmaya ve iklim değişikliğiyle mücadeleye hayır diyecek. Ancak var olmayan bir teknolojiyle ilgili sorun, ona istediğinizi söyleyebilmenizdir.

Sutskever AGI hakkında konuşurken tam olarak neden bahsediyor? "AGI bilimsel bir terim değil" dedi. "Bu yararlı bir eşik, bir referans noktası olmalı."

"Fikir bu..." diye başladı, sonra durdu. "Yapay zeka o kadar akıllı hale geldi ki, bir kişi belirli görevleri yapabiliyorsa, yapay zeka da yapabilir. Bu noktada, AGI'ye sahip olduğunuzu söyleyebilirsiniz. "

İnsanlar bunun hakkında konuşuyor olabilir, ancak AGI hala bu alandaki en tartışmalı fikirlerden biridir. Çok az insan gelişimini hafife alıyor. Birçok araştırmacı, Sutskever'in öngördüğü gibi bir şey görmeden önce büyük bir kavramsal atılımın gerekli olduğuna inanıyor - bazıları asla yapamayacağımızı düşünüyor.

Ancak, bu vizyon ona en başından beri ilham verdi. Sutskever, "Bu fikirden her zaman ilham aldım ve motive oldum" dedi. "O zamanlar henüz AGI olarak adlandırılmıyordu, ama bilirsiniz, sinir ağlarının her şeyi yapmasına izin vermek gibi. Her zaman yapabileceklerine inanmıyorum. Ama tırmanması gereken bir dağ. "

Sinir ağlarının ve beynin çalışma şeklini karşılaştırdı. Her ikisi de veri alır, bu verilerden sinyaller toplar ve daha sonra bazı basit işlemlere (sinir ağlarında matematik, beyindeki kimyasallar ve biyoelektrik) dayalı olarak bunları yayar veya yaymaz. Bu çok büyük bir basitleştirme, ancak prensip geçerli.

Sutskever, "Eğer buna inanıyorsanız, buna inanmanıza izin verirseniz, o zaman çok ilginç sonuçlar var" dedi. "Ana çıkarım, çok büyük bir yapay sinir ağınız varsa, birçok şey yapması gerektiğidir. Özellikle, insan beyni bir şey yapabiliyorsa, büyük yapay sinir ağları da benzer bir şey yapabilir. "

"Bunu yeterince ciddiye alırsanız, her şey yerine oturacaktır" dedi. "Çalışmalarımın çoğu bununla açıklanabilir."

Hazır beyinlerden bahsetmişken, Sutskever'in X platformunda yaptığı bir yazıyı sormak istiyorum. Sutskever'in özeti bir aforizma cildi gibi okunuyor: "Zekayı diğer tüm insani niteliklerin üzerine koyarsanız, o zaman kötü bir hayatınız olur"; "Hayatta ve iş hayatında empati küçümseniyor"; "Mükemmellik, mükemmelliğin güzelliğinin çoğunu mahvetti."

Şubat 2022'de, "günümüzün büyük sinir ağlarının hafif bir bilince sahip olabileceğini" yayınladı (Google'ın DeepMind'ında baş bilim adamı, Imperial College London'da profesör ve Ex Machina filminin bilimsel danışmanı Murray Shanahan'ın yanıtladığı: "... Aynı anlam, küçük bir makarna ile büyük bir buğday tarlası olabilir").

Konuyu açtığımda Sutskever güldü. O bir sahtekar mı? O değil. "Boltzmann'ın beyni kavramına aşina mısınız?" Diye sordu.

19. yüzyıl fizikçisi Ludwig Boltzmann'ın adını taşıyan ve evrendeki rastgele termodinamik dalgalanmaların beynin görünüp kaybolmasına neden olacağı hayal edilen bir kuantum mekaniği düşünce deneyinden bahsediyordu.

Sutskever, "Bence bu dil modelleri şu anda biraz Boltzmann'ın beynine benziyor" dedi. "Onunla konuşmaya başlıyorsun, bir süre konuşuyorsun; Ve sonra işin bittiğinde, beyin..." Eliyle kaybolma hareketi yaptı. Puf—hoşçakal, beyin.

Sinir ağı aktifken – tabiri caizse, boşalırken – orada bir şey olduğunu mu söylüyorsunuz? Diye sordum.

"Bence olabilir" dedi. "Emin değilim ama çürütülmesi zor bir ihtimal. Ama neler olup bittiğini kim bilebilir, değil mi? "

AI, ama bildiğimiz gibi değil

Diğerleri makineleri insan zekasıyla karşılaştırılabilir hale getirmek için mücadele ederken, Sutskever bizimkini aşabilecek makinelere hazırlanıyor. Bu fenomeni süper yapay zeka olarak adlandırıyor: "Olaylara daha derinden bakıyorlar. Bizim göremediklerimizi görecekler. "

Yine, bunun gerçekten ne anlama geldiğini anlamak benim için zor. İnsan zekası, zekayı yargıladığımız ölçüttür. Sutskever insanlardan daha akıllı zeka ile ne demek istiyor?

"AlphaGo'da süper zekanın çok dar bir örneğini görüyoruz" dedi. 2016 yılında DeepMind'ın masa oyunu AI "Alpha Dog", dünyanın en iyi Go oyuncularından biri olan Lee Sedol'u beş maçta 4-1 mağlup etti. Sutskever, "Go'nun nasıl oynanacağını, insanların binlerce yıldır birlikte geliştiğinden farklı bir şekilde çözdü" dedi. "Yeni fikirlerle ortaya çıkıyor."

Sutskiver, AlphaGo'nun ünlü 37. hamlesinden bahsediyor. Lee Sedol'a karşı oynanan ikinci maçta, yapay zekanın bir hamlesi yorumcuları şaşırttı. AlphaGo'nun berbat olduğunu düşünüyorlar. Aslında, satranç tarihinde daha önce hiç görülmemiş bir kazanan hamle oynadı. Sutsetsetver, "Bu düzeyde bir içgörü hayal edin, ancak her şeyi kapsıyor" dedi.

Sutskiver'in kariyerinin en büyük değişimini yapmasına neden olan bu düşünce tarzıydı. OpenAI'deki diğer bilim insanları Jan Leike ile birlikte, "süper uyum" dedikleri şeye odaklanan bir ekip kurdu. Hizalama, AI modelinin yapmak istediğinizi yapmasına izin vermek anlamına gelen bir jargondur ve hepsi bu. Süper hizalama, OpenAI'nin süper zeka için uyguladığı bir hizalama terimidir.

Amaç, bu fütüristik teknolojiyi oluşturmak ve kontrol etmek için bir dizi arıza güvenliği prosedürü bulmaktır. OpenAI, sorunu çözmek ve dört yıl içinde çözmek için geniş bilgi işlem kaynaklarının beşte birini tahsis edeceğini söylüyor.

Leike, "Mevcut hizalama yöntemleri, insanlardan daha akıllı modellerle çalışmıyor çünkü temel olarak insanların AI sistemlerinin ne yaptığını güvenilir bir şekilde değerlendirebileceğini varsayıyorlar" diyor. "Yapay zeka sistemleri daha güçlü hale geldikçe, daha zor görevler üstlenecekler." Buradaki fikir, bunun insanların onları değerlendirmesini zorlaştıracağıdır. "Süper Hizalama Ekibini Sutskever ile bir araya getirirken, gelecekteki bu uyum zorluklarını ele almak için yola çıktık" dedi.

Google'ın baş bilim adamı Dean, "Yalnızca büyük dil modelleri için potansiyel fırsatlara değil, aynı zamanda risklerine ve dezavantajlarına da odaklanmak önemlidir" dedi. "

Şirket, projeyi Temmuz ayında tipik bir tantana ile duyurdu. Ama bazıları için bu daha çok bir fantezi. OpenAI'nin Twitter gönderileri, Mozilla'da yapay zeka hesap verebilirliği üzerinde çalışan Abeba Birhane de dahil olmak üzere Big Tech'in önde gelen eleştirmenlerinden küçümseme aldı; Timnit Gebru, Kurucu Ortak, Dağıtılmış Yapay Zeka Enstitüsü; ve yapay zeka şirketi Hugging Face'in baş etik bilimcisi Margaret Mitchell. Gerçekten de, bunlar tanıdık muhalif sesler. Ancak bu, bazı insanların OpenAI'nin önde olduğuna inandığını, bazılarının ise OpenAI'nin uçurumun kenarında olduğuna inandığını güçlü bir şekilde hatırlatıyor.

Bununla birlikte, Sutskever için süper hizalama kaçınılmaz bir sonraki adımdır. "Bu çözülmemiş bir sorun" dedi. Kendisi gibi çekirdek makine öğrenimi araştırmacılarının bu sorun üzerinde çalıştığına inanıyor. "Bunu kendi çıkarım için yapıyorum" dedi. "Herhangi birinin inşa ettiği herhangi bir süper zekanın kontrolden çıkmaması açıkça önemlidir."

Süper hizalama çalışmaları daha yeni başladı. Sutskever'e göre, bu araştırma kurumlarında geniş bir değişiklik gerektirecek. Ancak aklında tasarlamak istediği bir güvenlik modeli vardı: İnsanlara ebeveynlerin çocuklarına davrandığı gibi davranan bir makine. "Bence bu altın standart" dedi. "İnsanlar çocukları gerçekten önemsiyor, bu genel olarak doğru bir ifade."

"Haydut yapay zeka mücadelesinin üstesinden geldikten sonra ne olacak? Daha akıllı yapay zekaya sahip bir dünyada, insanlar için hala yer var mı? Dedi.

"Bugünün standartlarına göre çılgınca olabilecek, ancak yarının standartlarına göre o kadar da çılgınca olmayan bir olasılık, birçok insanın AI'nın bir parçası olmayı seçeceğidir." Sutskever, bunun insanların çoğunluğa ayak uydurmaya çalışmasının bir yolu olabileceğini söylüyor. "Başlangıçta, sadece en cesur ve en maceracı olanlar bunu yapmaya çalışırdı. Belki diğerleri de aynı şeyi yapar. Ya da değil. "

Referans Kaynakları: