Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
Geçtiğimiz günlerde dünyaca ünlü bir bilgi danışmanlığı ve araştırma ajansı olan Gartner, resmi web sitesinde "2024'ün En İyi 10 Teknoloji Trendi" raporunu yayınladı ve üretken yapay zeka ilk kez seçildi ve son 10 yılın en yıkıcı teknolojilerinden biri olarak derecelendirildi.
Gartner'ın En İyi 10 Stratejik Teknoloji Trendi raporu yaklaşık 20 yıldır kullanılmaktadır ve BT bilgi endüstrisi için bir öncü olarak kabul edilmektedir. Büyük veri, bulut bilişim, yapay zeka, otonom sürüş, Nesnelerin İnterneti, RPA, düşük kod, AR/VR vb. dahil olmak üzere BT teknolojilerinin gelişim yörüngesini birçok kez doğru bir şekilde tahmin etti.
ChatGPT ve Wenxin Yiyan gibi üretken yapay zekanın hızlı bir gelişme aşamasında olduğunu ve senaryo tabanlı uygulama, teknolojik yenilik ve ticari değer açısından geniş çapta kabul gördüğünü ve olgun teknoloji aşamasına doğru ilerlediğini gösteren üretken yapay zekanın rapora dahil edilmesi büyük önem taşıyor.
Buna ek olarak, raporda bahsedilen yapay zeka ile geliştirilmiş geliştirme ve akıllı uygulamalar gibi teknolojiler, üretken yapay zekanın çeşitli endüstrilerdeki güçlü etkisini tam olarak kanıtlayan üretken yapay zeka ile de ilgilidir.
Gartner, 2023'ün başında %5'ten az olan şirketlerin %80'inden fazlasının 2026 yılına kadar üretken yapay zeka API'lerini ve modellerini kullanacağını tahmin ediyor. Bu, kuruluş genelinde bilgi ve becerileri demokratikleştirecek ve kullanıcıların çok sayıda bilgi kaynağına erişmesini kolaylaştıracaktır.
01 Demokratikleştirilmiş Üretken Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük ölçekli önceden eğitilmiş modellerin, bulut bilişimin ve çeşitli verilerden açık kaynağın yakınsaması yoluyla teknolojiyi demokratikleştirir. Profesyonel ve teknik altyapıya sahip olmayan personelin metin Soru-Cevap yoluyla metin, video, kod, resim, ses ve diğer içerikleri oluşturması son 10 yılda en yıkıcı teknolojilerden biri haline geldi.
Gartner, 2026 yılına kadar işletmelerin %80'inden fazlasının üretimde ve üretken yapay zekayı destekleyen uygulamalarda üretken yapay zeka API'lerini/modellerini kullanacağını tahmin ediyor, bu oran 2023'te %5'in altındaydı.
Üretken yapay zeka neden önemli bir teknoloji trendi? **
Gartner'a göre bunun dört ana nedeni var:
Kuruluş genelinde üretken yapay zeka kullanımını teşvik etmek, otomasyonun kapsamını büyük ölçüde artıracak, üretkenliği etkin bir şekilde artıracak, maliyetleri azaltacak ve yeni iş büyüme fırsatlarını yönlendirecektir;
Üretken yapay zeka, neredeyse tüm işletmelerin rekabet etme ve çalışma şeklini değiştirme gücüne sahiptir;
üretken yapay zeka, bilgi ve becerilerin demokratikleşmesine katkıda bulunur ve çok çeşitli roller ve işletmeler arasında ölçeklendirilir;
Üretken yapay zekanın doğal metin modu sayesinde, çalışanlar ve kullanıcılar büyük dahili ve harici verileri verimli bir şekilde kullanabilir.
Üretken yapay zekayı kullanmaya nasıl başlayabilirim? **
Gartner 3 öneride bulunuyor:
Teknik fizibilite ve iş değerine dayalı olarak üretken yapay zeka kullanım senaryolarının önceliklendirilmiş bir matrisini oluşturun ve bu kullanım senaryolarının pilot uygulaması, dağıtımı ve üretimi için zaman dilimlerini net bir şekilde haritalandırın;
Çalışanları, üretken yapay zeka araçlarını güvenli ve kendinden emin bir şekilde kullanabilmeleri ve iş otomasyonunun asistanları olarak günlük işlerine entegre edebilmeleri için kullanma bilgisiyle donatmaya öncelik veren bir değişim yönetimi yaklaşımı benimsemek;
Para kazanmak, farklılaştırmak ve dönüştürmek için hızlı olan üretken yapay zeka kullanım örneklerinden oluşan bir portföy oluşturun ve üretken yapay zekanın işletmenize finansal olarak nasıl yardımcı olabileceğini ve rekabet avantajı yaratabileceğini görmek için bu karışımı sabit yatırım getirisi ile test edin.
02 Yapay Zeka Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi
Yapay Zeka Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi
Yapay zekanın demokratikleşmesi, Yapay Zeka Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi (TRiSM) ihtiyacını daha acil ve net hale getirdi. Korkulukların yokluğunda, yapay zeka modelleri, yapay zekanın getirdiği tüm olumlu performansı ve toplumsal faydaları ortadan kaldırarak, kontrolden çıkabilecek çok sayıda olumsuz etkiyi hızla üretebilir. AI TRiSM, model işlemleri (ModelOps), aktif veri koruması, yapay zekaya özgü güvenlik, model izleme (veri kayması, model sapması ve/veya beklenmeyen sonuçların izlenmesi dahil) ve üçüncü taraf model ve uygulama girdi ve çıktı risk kontrolü için araçlar sağlar.
Gartner, 2026 yılına kadar AI TRiSM kontrollerini benimseyen kuruluşların, yanlış ve yasa dışı bilgilerin %80'ine kadarını filtreleyerek karar verme süreçlerinin doğruluğunu artıracağını tahmin ediyor.
03 Yapay Zeka Geliştirme Geliştirme
Yapay Zeka ile Güçlendirilmiş Geliştirme
Yapay zeka destekli geliştirme, yazılım mühendislerine uygulama tasarımı, kodlama ve test etmede yardımcı olmak için üretken yapay zeka ve makine öğrenimi gibi yapay zeka teknolojilerinin kullanılması anlamına gelir. Yapay zeka destekli yazılım mühendisliği, geliştirici üretkenliğini artırır ve geliştirme ekiplerinin iş operasyonları için artan yazılım talebini karşılamasını sağlar.
Yapay zeka destekli bu geliştirme araçları, yazılım mühendislerinin kod yazmak için harcadıkları zamanı azaltarak, zorlayıcı iş uygulamalarını tasarlamak ve birleştirmek gibi daha stratejik faaliyetler üzerinde çalışmak için onlara daha fazla zaman verir.
04 Akıllı Uygulamalar
Gartner, akıllı bir uygulamadaki "zekayı", uygun şekilde özerk bir şekilde yanıt vermek için öğrenilen uyarlanabilir yetenek olarak tanımlar. Birçok kullanım durumunda, bu zeka, işin otomasyonunu daha iyi geliştirmek veya artırmak için kullanılmaktadır. Temel bir özellik olarak uygulamalardaki zeka, makine öğrenimi, vektör depolama ve bağlantılı veriler gibi çeşitli yapay zeka tabanlı hizmetleri içerir. Sonuç olarak, akıllı uygulamalar sürekli olarak kullanıcıya uyum sağlayan bir deneyim sağlayabilir.
Akıllı uygulamalara açık bir ihtiyaç var. 2023 Gartner İcra Kurulu Başkanı (CEO) ve İşletme Yöneticisi Anketi'nde CEO'ların %26'sı, kuruluşlara en çok zarar veren riskin yetenek kıtlığı olduğuna inanıyor. Yetenekleri çekmek ve elde tutmak, CEO'lar için en önemli İK önceliğidir ve yapay zeka, önümüzdeki üç yıl içinde sektörleri üzerinde en büyük etkiye sahip olacak teknoloji olarak kabul edilir.
05 Gelişmiş Bağlantılı İş Gücü
Artırılmış-Bağlantılı İş Gücü
Gelişmiş Bağlantılı İş Gücü (ACWF), çalışan değerini optimize eden bir stratejidir. Yeteneği hızlandırma ve ölçeklendirme ihtiyacı, ACWF'nin büyüme trendini yönlendiriyor. ACWF, iş gücü deneyimini, refahını ve kendi beceri gelişimini destekleyen günlük bir ortam ve rehberlik sağlamak için akıllı uygulamaları ve iş gücü analitiğini kullanır. Aynı zamanda ACWF, kilit paydaşlar için iş sonuçları ve olumlu etki sağlar.
2027'nin sonuna kadar, bilişim kurulu başkanlarının (CIO'lar) %25'i, kilit rollerdeki yetkinlik süresini %50 oranında azaltmak için Gelişmiş Bağlantılı İş Gücü programını kullanacak.
**06 Sürekli Tehdit Maruz Kalma Yönetimi
Sürekli Tehdide Maruz Kalma Yönetimi (CTEM), kuruluşların bir kuruluşun dijital ve fiziksel varlıklarının erişilebilirliğini, maruziyetini ve istismar edilebilirliğini sürekli ve tek tip olarak değerlendirmesini sağlayan pragmatik, sistematik bir yaklaşımdır. CTEM değerlendirmesinin ve düzeltmesinin kapsamını altyapı bileşenleri yerine tehdit vektörlerine veya iş öğelerine göre uyumlu hale getirmek, yalnızca güvenlik açıklarını değil, aynı zamanda yama uygulanamayan tehditleri de ortaya çıkarabilir.
Gartner, 2026 yılına kadar CTEM programı kapsamında güvenlik yatırımlarına öncelik veren kuruluşların güvenlik açıklarını üçte iki oranında azaltacağını tahmin ediyor.
07 Makine Müşterileri
Bir makine müşterisi ("müşteri botu" olarak da bilinir), ödeme karşılığında mal ve hizmetleri özerk bir şekilde müzakere edebilen ve satın alabilen, insan olmayan bir ekonomik aktördür. 2028 yılına kadar 15 milyar bağlantılı ürün müşteri olma potansiyeline sahip ve bu sayı önümüzdeki yıllarda milyarlarca artacak.
2030 yılına kadar, bu büyüyen eğilim trilyonlarca dolar gelir getirecek ve önemi sonunda dijital ticaretin ortaya çıkışından daha ağır basacak. Stratejik olarak, bu algoritmaları ve cihazları kolaylaştırmanın yanı sıra yeni müşteri botları türleri için fırsatlar yaratmaya da dikkat edilmelidir.
08 Sürdürülebilir Teknoloji
Sürdürülebilir teknoloji, uzun vadeli ekolojik dengeyi ve insan haklarını destekleyen çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) sonuçlarına ulaşmak için tasarlanmış dijital çözümler için bir çerçevedir. Yapay zeka, kripto para birimi, Nesnelerin İnterneti ve bulut bilişim gibi teknolojilerin kullanımı, enerji tüketimi ve çevresel etkiler konusunda endişeleri artırıyor. Bu nedenle, BT kullanımının verimliliğini, döngüselliğini ve sürdürülebilirliğini artırmak daha da önemlidir.
Aslında Gartner, 2027 yılına kadar CIO'ların %25'inin sürdürülebilir teknolojiler üzerindeki etkilerine bağlı olacağını tahmin ediyor.
09 Platform Mühendisliği
Platform mühendisliği, self servis şirket içi geliştirme platformları oluşturma ve çalıştırma disiplinidir. Her platform, özel bir ürün ekibi tarafından oluşturulan ve sürdürülen ve kullanıcı ihtiyaçlarını desteklemek için araçlar ve süreçlerle arayüzlenen bir katmandır. Platform mühendisliğinin amacı, üretkenliği ve kullanıcı deneyimini optimize etmek ve iş değerini hızlandırmaktır.
10 Endüstri Bulut Platformu
Gartner, 2027 yılına kadar işletmelerin %70'inden fazlasının iş girişimlerini hızlandırmak için endüstri bulut platformlarını (ICP'ler) kullanacağını tahmin ediyor, bu oran 2023'te %15'in altındaydı. ICP, temel SaaS, PaaS ve IaaS hizmetlerini, şekillendirilebilir yetenekler aracılığıyla eksiksiz bir ürün paketinde birleştirerek sektörle ilgili iş sonuçlarını yönlendirir. Bu özellikler genellikle sektör veri üretimini, paketlenmiş iş özelliği kitaplıklarını, birleştirme araçlarını ve diğer platform yeniliklerini içerir. ICP, kurumsal kuruluşların ihtiyaçlarını daha fazla karşılamak için belirli sektörlere özel olarak tasarlanmış bir bulut çözümüdür.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Gartner, 2024 için 10 stratejik teknoloji trendi yayınladı ve yapay zeka en büyük öncelik
Orijinal kaynak: AI Dark Horse
Geçtiğimiz günlerde dünyaca ünlü bir bilgi danışmanlığı ve araştırma ajansı olan Gartner, resmi web sitesinde "2024'ün En İyi 10 Teknoloji Trendi" raporunu yayınladı ve üretken yapay zeka ilk kez seçildi ve son 10 yılın en yıkıcı teknolojilerinden biri olarak derecelendirildi.
Gartner'ın En İyi 10 Stratejik Teknoloji Trendi raporu yaklaşık 20 yıldır kullanılmaktadır ve BT bilgi endüstrisi için bir öncü olarak kabul edilmektedir. Büyük veri, bulut bilişim, yapay zeka, otonom sürüş, Nesnelerin İnterneti, RPA, düşük kod, AR/VR vb. dahil olmak üzere BT teknolojilerinin gelişim yörüngesini birçok kez doğru bir şekilde tahmin etti.
ChatGPT ve Wenxin Yiyan gibi üretken yapay zekanın hızlı bir gelişme aşamasında olduğunu ve senaryo tabanlı uygulama, teknolojik yenilik ve ticari değer açısından geniş çapta kabul gördüğünü ve olgun teknoloji aşamasına doğru ilerlediğini gösteren üretken yapay zekanın rapora dahil edilmesi büyük önem taşıyor.
Buna ek olarak, raporda bahsedilen yapay zeka ile geliştirilmiş geliştirme ve akıllı uygulamalar gibi teknolojiler, üretken yapay zekanın çeşitli endüstrilerdeki güçlü etkisini tam olarak kanıtlayan üretken yapay zeka ile de ilgilidir.
Gartner, 2023'ün başında %5'ten az olan şirketlerin %80'inden fazlasının 2026 yılına kadar üretken yapay zeka API'lerini ve modellerini kullanacağını tahmin ediyor. Bu, kuruluş genelinde bilgi ve becerileri demokratikleştirecek ve kullanıcıların çok sayıda bilgi kaynağına erişmesini kolaylaştıracaktır.
01 Demokratikleştirilmiş Üretken Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük ölçekli önceden eğitilmiş modellerin, bulut bilişimin ve çeşitli verilerden açık kaynağın yakınsaması yoluyla teknolojiyi demokratikleştirir. Profesyonel ve teknik altyapıya sahip olmayan personelin metin Soru-Cevap yoluyla metin, video, kod, resim, ses ve diğer içerikleri oluşturması son 10 yılda en yıkıcı teknolojilerden biri haline geldi.
Gartner'a göre bunun dört ana nedeni var:
Kuruluş genelinde üretken yapay zeka kullanımını teşvik etmek, otomasyonun kapsamını büyük ölçüde artıracak, üretkenliği etkin bir şekilde artıracak, maliyetleri azaltacak ve yeni iş büyüme fırsatlarını yönlendirecektir;
Üretken yapay zeka, neredeyse tüm işletmelerin rekabet etme ve çalışma şeklini değiştirme gücüne sahiptir;
üretken yapay zeka, bilgi ve becerilerin demokratikleşmesine katkıda bulunur ve çok çeşitli roller ve işletmeler arasında ölçeklendirilir;
Üretken yapay zekanın doğal metin modu sayesinde, çalışanlar ve kullanıcılar büyük dahili ve harici verileri verimli bir şekilde kullanabilir.
Gartner 3 öneride bulunuyor:
Teknik fizibilite ve iş değerine dayalı olarak üretken yapay zeka kullanım senaryolarının önceliklendirilmiş bir matrisini oluşturun ve bu kullanım senaryolarının pilot uygulaması, dağıtımı ve üretimi için zaman dilimlerini net bir şekilde haritalandırın;
Çalışanları, üretken yapay zeka araçlarını güvenli ve kendinden emin bir şekilde kullanabilmeleri ve iş otomasyonunun asistanları olarak günlük işlerine entegre edebilmeleri için kullanma bilgisiyle donatmaya öncelik veren bir değişim yönetimi yaklaşımı benimsemek;
Para kazanmak, farklılaştırmak ve dönüştürmek için hızlı olan üretken yapay zeka kullanım örneklerinden oluşan bir portföy oluşturun ve üretken yapay zekanın işletmenize finansal olarak nasıl yardımcı olabileceğini ve rekabet avantajı yaratabileceğini görmek için bu karışımı sabit yatırım getirisi ile test edin.
02 Yapay Zeka Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi
Yapay Zeka Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi
Yapay zekanın demokratikleşmesi, Yapay Zeka Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi (TRiSM) ihtiyacını daha acil ve net hale getirdi. Korkulukların yokluğunda, yapay zeka modelleri, yapay zekanın getirdiği tüm olumlu performansı ve toplumsal faydaları ortadan kaldırarak, kontrolden çıkabilecek çok sayıda olumsuz etkiyi hızla üretebilir. AI TRiSM, model işlemleri (ModelOps), aktif veri koruması, yapay zekaya özgü güvenlik, model izleme (veri kayması, model sapması ve/veya beklenmeyen sonuçların izlenmesi dahil) ve üçüncü taraf model ve uygulama girdi ve çıktı risk kontrolü için araçlar sağlar.
03 Yapay Zeka Geliştirme Geliştirme
Yapay Zeka ile Güçlendirilmiş Geliştirme
Yapay zeka destekli geliştirme, yazılım mühendislerine uygulama tasarımı, kodlama ve test etmede yardımcı olmak için üretken yapay zeka ve makine öğrenimi gibi yapay zeka teknolojilerinin kullanılması anlamına gelir. Yapay zeka destekli yazılım mühendisliği, geliştirici üretkenliğini artırır ve geliştirme ekiplerinin iş operasyonları için artan yazılım talebini karşılamasını sağlar.
04 Akıllı Uygulamalar
Gartner, akıllı bir uygulamadaki "zekayı", uygun şekilde özerk bir şekilde yanıt vermek için öğrenilen uyarlanabilir yetenek olarak tanımlar. Birçok kullanım durumunda, bu zeka, işin otomasyonunu daha iyi geliştirmek veya artırmak için kullanılmaktadır. Temel bir özellik olarak uygulamalardaki zeka, makine öğrenimi, vektör depolama ve bağlantılı veriler gibi çeşitli yapay zeka tabanlı hizmetleri içerir. Sonuç olarak, akıllı uygulamalar sürekli olarak kullanıcıya uyum sağlayan bir deneyim sağlayabilir.
05 Gelişmiş Bağlantılı İş Gücü
Artırılmış-Bağlantılı İş Gücü
Gelişmiş Bağlantılı İş Gücü (ACWF), çalışan değerini optimize eden bir stratejidir. Yeteneği hızlandırma ve ölçeklendirme ihtiyacı, ACWF'nin büyüme trendini yönlendiriyor. ACWF, iş gücü deneyimini, refahını ve kendi beceri gelişimini destekleyen günlük bir ortam ve rehberlik sağlamak için akıllı uygulamaları ve iş gücü analitiğini kullanır. Aynı zamanda ACWF, kilit paydaşlar için iş sonuçları ve olumlu etki sağlar.
**06 Sürekli Tehdit Maruz Kalma Yönetimi
Sürekli Tehdide Maruz Kalma Yönetimi (CTEM), kuruluşların bir kuruluşun dijital ve fiziksel varlıklarının erişilebilirliğini, maruziyetini ve istismar edilebilirliğini sürekli ve tek tip olarak değerlendirmesini sağlayan pragmatik, sistematik bir yaklaşımdır. CTEM değerlendirmesinin ve düzeltmesinin kapsamını altyapı bileşenleri yerine tehdit vektörlerine veya iş öğelerine göre uyumlu hale getirmek, yalnızca güvenlik açıklarını değil, aynı zamanda yama uygulanamayan tehditleri de ortaya çıkarabilir.
07 Makine Müşterileri
Bir makine müşterisi ("müşteri botu" olarak da bilinir), ödeme karşılığında mal ve hizmetleri özerk bir şekilde müzakere edebilen ve satın alabilen, insan olmayan bir ekonomik aktördür. 2028 yılına kadar 15 milyar bağlantılı ürün müşteri olma potansiyeline sahip ve bu sayı önümüzdeki yıllarda milyarlarca artacak.
08 Sürdürülebilir Teknoloji
Sürdürülebilir teknoloji, uzun vadeli ekolojik dengeyi ve insan haklarını destekleyen çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) sonuçlarına ulaşmak için tasarlanmış dijital çözümler için bir çerçevedir. Yapay zeka, kripto para birimi, Nesnelerin İnterneti ve bulut bilişim gibi teknolojilerin kullanımı, enerji tüketimi ve çevresel etkiler konusunda endişeleri artırıyor. Bu nedenle, BT kullanımının verimliliğini, döngüselliğini ve sürdürülebilirliğini artırmak daha da önemlidir.
09 Platform Mühendisliği
Platform mühendisliği, self servis şirket içi geliştirme platformları oluşturma ve çalıştırma disiplinidir. Her platform, özel bir ürün ekibi tarafından oluşturulan ve sürdürülen ve kullanıcı ihtiyaçlarını desteklemek için araçlar ve süreçlerle arayüzlenen bir katmandır. Platform mühendisliğinin amacı, üretkenliği ve kullanıcı deneyimini optimize etmek ve iş değerini hızlandırmaktır.
10 Endüstri Bulut Platformu
Gartner, 2027 yılına kadar işletmelerin %70'inden fazlasının iş girişimlerini hızlandırmak için endüstri bulut platformlarını (ICP'ler) kullanacağını tahmin ediyor, bu oran 2023'te %15'in altındaydı. ICP, temel SaaS, PaaS ve IaaS hizmetlerini, şekillendirilebilir yetenekler aracılığıyla eksiksiz bir ürün paketinde birleştirerek sektörle ilgili iş sonuçlarını yönlendirir. Bu özellikler genellikle sektör veri üretimini, paketlenmiş iş özelliği kitaplıklarını, birleştirme araçlarını ve diğer platform yeniliklerini içerir. ICP, kurumsal kuruluşların ihtiyaçlarını daha fazla karşılamak için belirli sektörlere özel olarak tasarlanmış bir bulut çözümüdür.