Orjinal başlık: "Crytpo'nun Boğa Piyasasını Ne Yönlendiriyor?" Teknolojide bir yükseltme mi? >> ORIJINAL KAYNAK: LUCIDA & FALCON BIR ÖNCEKI MAKALEDE "TAKIMLAR BIR ŞEYLER YAPIYOR" GERÇEKTEN PARA BIRIMININ FIYATIYLA ILGILI MI? GitHub'ın gelişimi ile bir bütün olarak sektördeki token fiyatının yükselişi ve düşüşü arasındaki korelasyonu analiz ettik ve GitHub'ın altı faktörünün boğa ve ayı piyasalarında döviz fiyatının yükselişi ve düşüşü ile pozitif ilişkili olduğu sonucuna vardık.
Bu makale "alaka düzeyi
Bu sonuç, ikisinin nedenselliğini incelemek için daha da genişletilmiştir, yani, "teknolojik yükseltmenin döviz fiyatlarındaki artışı teşvik etmesi mi, yoksa döviz fiyatlarındaki artış teknolojik yükseltmelere yol açması mı"? Bu sayede yatırımcılar ve geliştiriciler, döviz fiyatlarının gün içi yükseliş ve düşüşünde "teknoloji geliştirmenin" temel faktörünün konumunu daha iyi anlayabilirler.
Makalenin genel fikri şu şekildedir:
İlk olarak, tek bir token için bir GitHub Geliştirme Etkinliği Dizini (GDAI) oluşturuyoruz.
İkinci olarak, bu temelde, endüstri piyasa değeri sıralaması ve zaman içinde gelişen GitHub projelerinin sayısının düzenli eğilimi gibi faktörlerle birleştiğinde, tüm endüstrinin genel GitHub geliştirme faaliyetini yansıtan bir gösterge olan Industury Github Geliştirme Faaliyet Endeksi (IGDAI) oluşturuldu.
Daha sonra, bir sanayi geliştirme faaliyet endeksi olan IGDAI'nin eğilimi ile döviz fiyatlarının son 6 yıldaki yükseliş ve düşüşleri karşılaştırılarak, teknoloji ve fiyat arasındaki nedensel ilişki değerlendirilmiştir.
Son olarak, GDAI göstergesi son 6 yılda geliştirilen tokene uygulanır ve teknoloji ile fiyat arasındaki nedensel ilişkinin yargısını doğrulamak için geliştirme faaliyeti endeksi değeri ile para birimi fiyat artışı ile BTC ve ETH arasındaki fark karşılaştırılır.
Adım 1. Tek bir proje için GitHub geliştirme etkinliği dizini (GDAI) oluşturmak için analitik hiyerarşi işlemini kullanın
Spesifik GDAI formülü aşağıdaki gibidir:
Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP), gerekli kararın unsurlarını nesnel, kriter ve şemaya ayıran kapsamlı bir sistem analizi ve karar verme değerlendirme yöntemidir. Ayrıştırma temelinde, kalitatif ve kantitatif analiz tekrar yapılır ve hesaplama yöntemi basit ve verimlidir.
1. Sistemdeki çeşitli faktörler arasındaki ilişkiyi analiz edin ve sistemin hiyerarşik yapısını oluşturun
Hedef katman olan GDAI'yi 5 ölçüt katmanına ayırın
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Şekil 1 GDAI göstergesi patladı grafiği
2.Bir yargı matrisi oluşturun
Bir önceki seviyedeki bir kriterin önemine göre aynı seviyedeki elemanlar için ikili bir karşılaştırma matrisi (yargı matrisi) oluşturulur. Tablo 2'de farklı önem seviyelerinde ölçümler belirledik.
Tablo 2 Farklı önem düzeylerine sahip ölçümler
Ölçüt katmanı B için aşağıdaki karar matrisini oluşturun. Deneyimin ve ölçümlerin doğasına bağlı olarak, GitHub geliştirme etkinliğine yapılan katkılar Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star olarak önceliklendirilir. Yıldız ve Çatal metrikleri özellikle geliştirme etkinliğiyle doğrudan bağlantılı olmadığından, ağırlıklarına nispeten düşük bir puan atayacağız.
Tablo 3 Yargı Matrisi B
Uygunluk Kontrolü (CI)
B matrisi için karakteristik denklem:
4.3 Ağırlık Hesaplama Yöntemleri
Yöntem 1: Aritmetik ortalama alma
Türetilmiş ağırlık vektörü formülü şöyledir:
Yöntem 2: Geometrik ortalama alma
Yöntem 3: İlk olarak, A matrisinin maksimum özdeğeri ve karşılık gelen özvektör, özdeğer yöntemi kullanılarak belirlenir. Özvektörler daha sonra istenen ağırlıklara normalleştirilir.
Yukarıdaki 3 yöntemle elde edilen ağırlıkların ortalaması nihai ağırlıklar olarak alınır. Spesifik sonuçlar Tablo 4'te gösterilmektedir:
Tablo 4, 5 ana faktörün özgül ağırlıklarını göstermektedir
Bu nedenle, GDAI göstergesinin spesifik formülü aşağıdaki şekli alabilir:
Adım 2. GDAI için optimize edilmiş Industry Github Geliştirme Faaliyetleri Endeksi (IGDAI)
Adımda, tek bir belirteç GitHub olan GDAI için bir geliştirme etkinliği ölçümü oluşturduk. Şimdi, GDAI'ye dayalı olarak, kripto para birimi endüstrisinde listelenen ve dolaşımda olan tüm tokenleri ve GitHub'da açık kaynağı hesaba katarak, tüm tokenlerinin GDAI'sini toplayarak, IGDAI, endüstri çapında GitHub geliştirme etkinliği endeksidir. Spesifik IGDAI hesaplama formülü aşağıdaki gibidir:
IGDAI Hesaplama Formülü
burada n, belirli bir dönemde kripto para piyasasında dolaşan ve GitHub'da açık kaynak olan toplam token sayısını temsil eder.
Sektör genelindeki durumu yansıtacak bir gösterge oluşturmanın genellikle iki yolu vardır:
1. Performanslarını hesaplamak için temsili hedeflerin seçimi 2. Sektör genelindeki durumu göz önünde bulundurun
Fikir 1 için, öncelikle mevcut kripto para birimi endüstrisi ekolojisinin çok mükemmel olmadığını, döviz fiyatlarına ve iyi piyasa değerine sahip birçok tokenin açık kaynak olmadığını ve üçüncü tarafların kendi özel geliştirme bilgilerini elde edemediğini ve seçilen hedeflerin "temsil edilebilirliğinin" tartışmalı olduğunu düşünüyoruz. İkincisi, mevcut kripto para birimi endüstrisi, geliştirme için geniş bir alana sahip hala mavi bir okyanustur ve her token için kısa sürede hızlı bir gelişme elde etmek mümkündür; Üçüncüsü, kripto para birimi endüstrisinin 24 saatlik ticaretinin yüksek likiditesi, endüstrinin piyasa değerini kısa vadede değişken hale getiriyor. Seçilen hedefi altı ay içinde değiştirmek için A-hisse piyasasına başvurursanız, tokenin piyasa değerindeki değişiklik hakkında çok sayıda bilgiyi kaçırabilirsiniz.
Bu nedenle, bu makale, IGDAI'yi hesaplamak için endüstri çapındaki belirteçlerin geliştirme bilgilerini kapsamlı bir şekilde ele almaktadır.
Aşama 3.「 "Teknolojik devrimin" ve "döviz fiyatlarındaki artışın" nedeni ve sonucu nedir? Para birimi fiyatındaki değişiklikler nedeniyle GitHub geliştirmesi üzerinde tek yönlü etki
Zaman diliminin 2015-2023.10.31 ve endeks boyutunun "gün" olduğu IGDAI ve BTC fiyat değişimlerinin iki zaman serisi verisi dizisi arasındaki nedensel ilişkiyi analiz etmek için Granger nedensellik testini kullanıyoruz. İlk olarak, gecikme sırası 4 olarak belirlenir ve her iki veri türünün de durağan seri ("durağan" Granger nedensellik testinin öncülü) olduğunu belirlemek için birim kök testi ** kullanılır ve aşağıdaki sonuçlar elde edilir:
burada 0.000<0.05, F-testinin sıfır hipotezini reddettiğini gösterir (sıfır hipotez H0: ikisi arasında Granger nedenselliği yoktur) ve BTC_price IGDAI'nin nedenidir, yani sektördeki GitHub geliştirme faaliyetinin derecesi IGDAI, para birimi fiyat değişikliklerinin gecikme süresinden etkilenir.
0.135>0.05**, bu F-testinin sıfır hipotezini kabul ettiğini ve IGDAI'nin BTC_price'nin nedeni olmadığını gösterir. Özetlemek gerekirse, döviz fiyatındaki değişim, endüstri geliştirme faaliyetinin derecesini bir yönde etkilemektedir. **
Aynı zamanda, daha sezgisel analiz için grafikler kullanıyoruz. Geliştirme etkinliği göstergesinin günlük aralığının büyük ölçüde dalgalandığını, birçok tesadüfi faktör olduğunu ve görünümün sezgisel olmadığını göz önünde bulundurarak, endeks yumuşatma yapıyoruz ve zaman dilimini "hafta" ya genişletiyoruz. Şekil 2, 2015'ten günümüze IGDAI endeksi ve BTC fiyatındaki değişiklikleri göstermektedir.
Grafik, endüstri geliştirme ekolojisindeki değişikliklerin farklı dönemlerde BTC fiyatındaki değişikliklerin gerisinde kaldığını sezgisel olarak gösteriyor ve ikisi de benzer dalgalanmalar gösteriyor, bu da IGDAI'nin döviz fiyatındaki değişikliklerden bir yönde etkilendiği sonucunu doğruluyor.
Ve grafikten, son birkaç ayda, sanayi geliştirme faaliyet endeksinin yaklaşık on yılın en büyük düşüşü olan %31,7 oranında düştüğünü görebiliriz!
**Adım 4. Geliştirme ekibi işleri berbat etmediği, gelişmeye devam ettiği ve ayı piyasasında hayatta kaldığı sürece, döviz fiyatı çok gerilmez mi? Yanlış! **
Adımda, Granger nedensellik testi ile döviz fiyatlarının teknolojinin gelişimini tek yönde etkilediği sonucuna vardık. Ancak özel bir ilişki olup olmadığını da araştırmak istiyoruz: GitHub geliştirme derecesi, döviz fiyatının yükselişini ve düşüşünü iyileştirmenin öncülü olmasa bile, ekip berbat olmadığı, gelişmeye devam ettiği ve ayı piyasasında hayatta kaldığı sürece, döviz fiyatı performansı özellikle zorlanmayacak mı? Token geliştirme ekosisteminin vade süresini ve token türlerinin zenginliğindeki değişiklikleri göz önünde bulundurarak, 2018'den beri sürekli olarak geliştirilen tokenleri aramaya karar verdik ve GitHub geliştirme faaliyetleri GDAI ile para birimi fiyatının ve BTC'nin yükselişi ve düşüşü arasındaki ilişkiyi karşılaştırmaya karar verdik.
Bunlar arasında, GitHub geliştirmenin özü olarak "sürekli geliştirmeyi" tanımlıyoruz ve 2018'den Ekim 2023'e kadar her hafta için işleme, sorunlar ve çekme istekleri olmak üzere üç faktör 0'dır. Fiyat değişimi, dönem (yüksek fiyat - düşük fiyat) / düşük fiyat olarak tanımlanır. Yoğun veri taraması ve analizi yoluyla, ilk olarak 2018'den bu yana toplam yaklaşık 1400 tokenin açık kaynaklı olduğunu ve aynı anda listelendiğini ve 1400 tokenden 38'inin yukarıdaki koşulları karşıladığını belirledik (BTC ve ETH dahil, BTC ve ETH'nin gelişim ekolojisinin ve piyasa değerinin çok olgun ve temsili olduğu göz önüne alındığında, makalenin uzunluğu göz önüne alındığında, bu makale kalan 36 token ile BTC arasındaki karşılaştırmanın sonuçlarına odaklanmaktadır). Tablo 6, belirteçlerin listesini göstermektedir.
Tablo 6 2018'den beri sürekli geliştirilen tokenler
GitHub geliştirme faaliyeti GDAI ile ilgili olarak, 38 belirteç sayılır ve Şekil 3 elde edilir:
Kırmızı, IGDAI'nin BTC tokenlerini aştığını, mavi ise aşılmadığını gösterir. Geliştirilmeye devam eden tokenler arasında BTC'den daha aktif olan 9 token bulunuyor.
Döviz fiyatının yükselişi ve düşüşü ile ilgili olarak, Şekil 4'ü alıyoruz:
Kırmızı, fiyatı BTC'den daha fazla yükselen ve düşen tokenleri, mavi ise aşılmamış tokenleri gösterir. Geliştirilmeye devam eden tokenler arasında fiyatı BTC'den daha fazla artan 31 token bulunuyor.
İki grafiğin durumunu özetlemek gerekirse, birbiriyle örtüşen 8 kırmızı token var, yani 2018'den günümüze 8 token GDAI geliştirme faaliyeti var ve BTC'nin (endüstri kanadı) fiyat yükseliş ve düşüş performansı BTC'den (endüstri kanadı) daha iyidir ve bu aralıkta sürekli olarak geliştirilen tüm jetonların %22'sini oluşturur. Tablo 7 belirli belirteçleri göstermektedir.
Sürekli gelişim perspektifinden bakıldığında, %22'lik örtüşme oranı düşüktür, bu nedenle yalnızca sürekli gelişmenin döviz fiyatı üzerinde belirli bir etkisi olduğu sonucuna varabiliriz, ancak sürekli gelişmenin döviz fiyatı üzerinde çok olumlu bir çekme etkisi olduğunu kesinlikle gösteremez. Bu görüş, Step3 Granger nedensellik testinin sonuçlarıyla da desteklenmektedir.
Makalenin sonucu
Yukarıdakilerle birlikte, Falcon bu makalenin sonuçlarını özetlemektedir:
Analitik hiyerarşi sürecinin yardımıyla, bu makale tek bir belirteç için geliştirme etkinliği endeksi GDAI'yi oluşturur ve ayrıca tüm sektör için sektör çapında GitHub geliştirme etkinliği göstergesi IGDAI'yi oluşturur.
2015'ten 2023.10'a kadar "Sektör Çapında GitHub Geliştirme Etkinliği Göstergesi IGDAI" ve "BTC Fiyat Verileri" analiz edilerek, madeni para fiyatının GitHub geliştirme faaliyetini yalnızca bir yönde etkilediği tespit edilmiştir. Ve son birkaç ayda, sanayi geliştirme faaliyeti endeksi, yaklaşık on yılın en büyük düşüşü olan %31,7 oranında düştü.
"Ekibin sürekli gelişimi çürük değil", ayı piyasasından sonra fiyat artışının temel itici gücü değil. Yatırım yaparken, diğer faktörlerin fiyat üzerindeki etkisini de göz önünde bulundurmak gerekir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Crytpo boğa piyasasını tam olarak ne yönlendiriyor?
Orjinal başlık: "Crytpo'nun Boğa Piyasasını Ne Yönlendiriyor?" Teknolojide bir yükseltme mi? >> ORIJINAL KAYNAK: LUCIDA & FALCON BIR ÖNCEKI MAKALEDE "TAKIMLAR BIR ŞEYLER YAPIYOR" GERÇEKTEN PARA BIRIMININ FIYATIYLA ILGILI MI? GitHub'ın gelişimi ile bir bütün olarak sektördeki token fiyatının yükselişi ve düşüşü arasındaki korelasyonu analiz ettik ve GitHub'ın altı faktörünün boğa ve ayı piyasalarında döviz fiyatının yükselişi ve düşüşü ile pozitif ilişkili olduğu sonucuna vardık.
Bu makale "alaka düzeyi
Bu sonuç, ikisinin nedenselliğini incelemek için daha da genişletilmiştir, yani, "teknolojik yükseltmenin döviz fiyatlarındaki artışı teşvik etmesi mi, yoksa döviz fiyatlarındaki artış teknolojik yükseltmelere yol açması mı"? Bu sayede yatırımcılar ve geliştiriciler, döviz fiyatlarının gün içi yükseliş ve düşüşünde "teknoloji geliştirmenin" temel faktörünün konumunu daha iyi anlayabilirler.
Makalenin genel fikri şu şekildedir:
İlk olarak, tek bir token için bir GitHub Geliştirme Etkinliği Dizini (GDAI) oluşturuyoruz.
İkinci olarak, bu temelde, endüstri piyasa değeri sıralaması ve zaman içinde gelişen GitHub projelerinin sayısının düzenli eğilimi gibi faktörlerle birleştiğinde, tüm endüstrinin genel GitHub geliştirme faaliyetini yansıtan bir gösterge olan Industury Github Geliştirme Faaliyet Endeksi (IGDAI) oluşturuldu.
Daha sonra, bir sanayi geliştirme faaliyet endeksi olan IGDAI'nin eğilimi ile döviz fiyatlarının son 6 yıldaki yükseliş ve düşüşleri karşılaştırılarak, teknoloji ve fiyat arasındaki nedensel ilişki değerlendirilmiştir.
Son olarak, GDAI göstergesi son 6 yılda geliştirilen tokene uygulanır ve teknoloji ile fiyat arasındaki nedensel ilişkinin yargısını doğrulamak için geliştirme faaliyeti endeksi değeri ile para birimi fiyat artışı ile BTC ve ETH arasındaki fark karşılaştırılır.
Adım 1. Tek bir proje için GitHub geliştirme etkinliği dizini (GDAI) oluşturmak için analitik hiyerarşi işlemini kullanın
Spesifik GDAI formülü aşağıdaki gibidir:
Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP), gerekli kararın unsurlarını nesnel, kriter ve şemaya ayıran kapsamlı bir sistem analizi ve karar verme değerlendirme yöntemidir. Ayrıştırma temelinde, kalitatif ve kantitatif analiz tekrar yapılır ve hesaplama yöntemi basit ve verimlidir.
1. Sistemdeki çeşitli faktörler arasındaki ilişkiyi analiz edin ve sistemin hiyerarşik yapısını oluşturun
Hedef katman olan GDAI'yi 5 ölçüt katmanına ayırın
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Şekil 1 GDAI göstergesi patladı grafiği
2.Bir yargı matrisi oluşturun
Bir önceki seviyedeki bir kriterin önemine göre aynı seviyedeki elemanlar için ikili bir karşılaştırma matrisi (yargı matrisi) oluşturulur. Tablo 2'de farklı önem seviyelerinde ölçümler belirledik.
Tablo 2 Farklı önem düzeylerine sahip ölçümler
Ölçüt katmanı B için aşağıdaki karar matrisini oluşturun. Deneyimin ve ölçümlerin doğasına bağlı olarak, GitHub geliştirme etkinliğine yapılan katkılar Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star olarak önceliklendirilir. Yıldız ve Çatal metrikleri özellikle geliştirme etkinliğiyle doğrudan bağlantılı olmadığından, ağırlıklarına nispeten düşük bir puan atayacağız.
Tablo 3 Yargı Matrisi B
B matrisi için karakteristik denklem:
4.3 Ağırlık Hesaplama Yöntemleri
Yöntem 1: Aritmetik ortalama alma
Türetilmiş ağırlık vektörü formülü şöyledir:
Yöntem 2: Geometrik ortalama alma
Yöntem 3: İlk olarak, A matrisinin maksimum özdeğeri ve karşılık gelen özvektör, özdeğer yöntemi kullanılarak belirlenir. Özvektörler daha sonra istenen ağırlıklara normalleştirilir.
Yukarıdaki 3 yöntemle elde edilen ağırlıkların ortalaması nihai ağırlıklar olarak alınır. Spesifik sonuçlar Tablo 4'te gösterilmektedir:
Tablo 4, 5 ana faktörün özgül ağırlıklarını göstermektedir
Bu nedenle, GDAI göstergesinin spesifik formülü aşağıdaki şekli alabilir:
Adım 2. GDAI için optimize edilmiş Industry Github Geliştirme Faaliyetleri Endeksi (IGDAI)
IGDAI Hesaplama Formülü
burada n, belirli bir dönemde kripto para piyasasında dolaşan ve GitHub'da açık kaynak olan toplam token sayısını temsil eder.
Sektör genelindeki durumu yansıtacak bir gösterge oluşturmanın genellikle iki yolu vardır:
1. Performanslarını hesaplamak için temsili hedeflerin seçimi 2. Sektör genelindeki durumu göz önünde bulundurun
Fikir 1 için, öncelikle mevcut kripto para birimi endüstrisi ekolojisinin çok mükemmel olmadığını, döviz fiyatlarına ve iyi piyasa değerine sahip birçok tokenin açık kaynak olmadığını ve üçüncü tarafların kendi özel geliştirme bilgilerini elde edemediğini ve seçilen hedeflerin "temsil edilebilirliğinin" tartışmalı olduğunu düşünüyoruz. İkincisi, mevcut kripto para birimi endüstrisi, geliştirme için geniş bir alana sahip hala mavi bir okyanustur ve her token için kısa sürede hızlı bir gelişme elde etmek mümkündür; Üçüncüsü, kripto para birimi endüstrisinin 24 saatlik ticaretinin yüksek likiditesi, endüstrinin piyasa değerini kısa vadede değişken hale getiriyor. Seçilen hedefi altı ay içinde değiştirmek için A-hisse piyasasına başvurursanız, tokenin piyasa değerindeki değişiklik hakkında çok sayıda bilgiyi kaçırabilirsiniz.
Bu nedenle, bu makale, IGDAI'yi hesaplamak için endüstri çapındaki belirteçlerin geliştirme bilgilerini kapsamlı bir şekilde ele almaktadır.
Aşama 3.「 "Teknolojik devrimin" ve "döviz fiyatlarındaki artışın" nedeni ve sonucu nedir? Para birimi fiyatındaki değişiklikler nedeniyle GitHub geliştirmesi üzerinde tek yönlü etki
Zaman diliminin 2015-2023.10.31 ve endeks boyutunun "gün" olduğu IGDAI ve BTC fiyat değişimlerinin iki zaman serisi verisi dizisi arasındaki nedensel ilişkiyi analiz etmek için Granger nedensellik testini kullanıyoruz. İlk olarak, gecikme sırası 4 olarak belirlenir ve her iki veri türünün de durağan seri ("durağan" Granger nedensellik testinin öncülü) olduğunu belirlemek için birim kök testi ** kullanılır ve aşağıdaki sonuçlar elde edilir:
burada 0.000<0.05, F-testinin sıfır hipotezini reddettiğini gösterir (sıfır hipotez H0: ikisi arasında Granger nedenselliği yoktur) ve BTC_price IGDAI'nin nedenidir, yani sektördeki GitHub geliştirme faaliyetinin derecesi IGDAI, para birimi fiyat değişikliklerinin gecikme süresinden etkilenir.
0.135>0.05**, bu F-testinin sıfır hipotezini kabul ettiğini ve IGDAI'nin BTC_price'nin nedeni olmadığını gösterir. Özetlemek gerekirse, döviz fiyatındaki değişim, endüstri geliştirme faaliyetinin derecesini bir yönde etkilemektedir. **
Aynı zamanda, daha sezgisel analiz için grafikler kullanıyoruz. Geliştirme etkinliği göstergesinin günlük aralığının büyük ölçüde dalgalandığını, birçok tesadüfi faktör olduğunu ve görünümün sezgisel olmadığını göz önünde bulundurarak, endeks yumuşatma yapıyoruz ve zaman dilimini "hafta" ya genişletiyoruz. Şekil 2, 2015'ten günümüze IGDAI endeksi ve BTC fiyatındaki değişiklikleri göstermektedir.
Grafik, endüstri geliştirme ekolojisindeki değişikliklerin farklı dönemlerde BTC fiyatındaki değişikliklerin gerisinde kaldığını sezgisel olarak gösteriyor ve ikisi de benzer dalgalanmalar gösteriyor, bu da IGDAI'nin döviz fiyatındaki değişikliklerden bir yönde etkilendiği sonucunu doğruluyor.
Ve grafikten, son birkaç ayda, sanayi geliştirme faaliyet endeksinin yaklaşık on yılın en büyük düşüşü olan %31,7 oranında düştüğünü görebiliriz!
**Adım 4. Geliştirme ekibi işleri berbat etmediği, gelişmeye devam ettiği ve ayı piyasasında hayatta kaldığı sürece, döviz fiyatı çok gerilmez mi? Yanlış! **
Bunlar arasında, GitHub geliştirmenin özü olarak "sürekli geliştirmeyi" tanımlıyoruz ve 2018'den Ekim 2023'e kadar her hafta için işleme, sorunlar ve çekme istekleri olmak üzere üç faktör 0'dır. Fiyat değişimi, dönem (yüksek fiyat - düşük fiyat) / düşük fiyat olarak tanımlanır. Yoğun veri taraması ve analizi yoluyla, ilk olarak 2018'den bu yana toplam yaklaşık 1400 tokenin açık kaynaklı olduğunu ve aynı anda listelendiğini ve 1400 tokenden 38'inin yukarıdaki koşulları karşıladığını belirledik (BTC ve ETH dahil, BTC ve ETH'nin gelişim ekolojisinin ve piyasa değerinin çok olgun ve temsili olduğu göz önüne alındığında, makalenin uzunluğu göz önüne alındığında, bu makale kalan 36 token ile BTC arasındaki karşılaştırmanın sonuçlarına odaklanmaktadır). Tablo 6, belirteçlerin listesini göstermektedir.
Tablo 6 2018'den beri sürekli geliştirilen tokenler
GitHub geliştirme faaliyeti GDAI ile ilgili olarak, 38 belirteç sayılır ve Şekil 3 elde edilir:
Kırmızı, IGDAI'nin BTC tokenlerini aştığını, mavi ise aşılmadığını gösterir. Geliştirilmeye devam eden tokenler arasında BTC'den daha aktif olan 9 token bulunuyor.
Döviz fiyatının yükselişi ve düşüşü ile ilgili olarak, Şekil 4'ü alıyoruz:
Kırmızı, fiyatı BTC'den daha fazla yükselen ve düşen tokenleri, mavi ise aşılmamış tokenleri gösterir. Geliştirilmeye devam eden tokenler arasında fiyatı BTC'den daha fazla artan 31 token bulunuyor.
İki grafiğin durumunu özetlemek gerekirse, birbiriyle örtüşen 8 kırmızı token var, yani 2018'den günümüze 8 token GDAI geliştirme faaliyeti var ve BTC'nin (endüstri kanadı) fiyat yükseliş ve düşüş performansı BTC'den (endüstri kanadı) daha iyidir ve bu aralıkta sürekli olarak geliştirilen tüm jetonların %22'sini oluşturur. Tablo 7 belirli belirteçleri göstermektedir.
Sürekli gelişim perspektifinden bakıldığında, %22'lik örtüşme oranı düşüktür, bu nedenle yalnızca sürekli gelişmenin döviz fiyatı üzerinde belirli bir etkisi olduğu sonucuna varabiliriz, ancak sürekli gelişmenin döviz fiyatı üzerinde çok olumlu bir çekme etkisi olduğunu kesinlikle gösteremez. Bu görüş, Step3 Granger nedensellik testinin sonuçlarıyla da desteklenmektedir.
Makalenin sonucu
Yukarıdakilerle birlikte, Falcon bu makalenin sonuçlarını özetlemektedir:
Analitik hiyerarşi sürecinin yardımıyla, bu makale tek bir belirteç için geliştirme etkinliği endeksi GDAI'yi oluşturur ve ayrıca tüm sektör için sektör çapında GitHub geliştirme etkinliği göstergesi IGDAI'yi oluşturur.
2015'ten 2023.10'a kadar "Sektör Çapında GitHub Geliştirme Etkinliği Göstergesi IGDAI" ve "BTC Fiyat Verileri" analiz edilerek, madeni para fiyatının GitHub geliştirme faaliyetini yalnızca bir yönde etkilediği tespit edilmiştir. Ve son birkaç ayda, sanayi geliştirme faaliyeti endeksi, yaklaşık on yılın en büyük düşüşü olan %31,7 oranında düştü.
"Ekibin sürekli gelişimi çürük değil", ayı piyasasından sonra fiyat artışının temel itici gücü değil. Yatırım yaparken, diğer faktörlerin fiyat üzerindeki etkisini de göz önünde bulundurmak gerekir.