OpenAI'nin ilk geliştirici konferansı: GPT-4 Turbo, GPT Store

Kaynak: Yeni bir Newin var

OpenAI'nin ilk geliştirici gününün lansmanında Sam Altman, daha fazla güce, daha uzun bağlama ve daha fazla kontrole sahip yeni bir model olan GPT-4 Turbo ile sınırlı olmamak üzere şirket için bir dizi önemli gelişmeyi detaylandırdı ve geliştiricilerin yardımlı aracılar oluşturma deneyimini basitleştirmek için Yardım API'sinin piyasaya sürülmesi, OpenAI, doğal dilin gelecekte bilgisayarlarla etkileşim kurmanın önemli bir yolu olacağını vurguladı ve ayrıca konuşma yoluyla GPT programlamayı tanıttı Altman, kullanıcıların yenilikçi GPT uygulamalarını paylaşmasına ve keşfetmesine olanak tanıyacak ve gelir paylaşımı teşvikleri sağlayacak GPT Store'un yakında piyasaya sürüleceğini duyurdu. Altman ayrıca, aşağıdaki oturumlarda özetlenebilecek yeni metin okuma modelini ve geliştirilmiş özellik çağrılarını sergileyerek Microsoft ile işbirliğini derinleştirmekten bahsetti:

• GPT-4 Turbo: Artırılmış bağlam uzunluğu ve daha hassas kontrol ile yeni modeller piyasaya sürüldü.
• Yardım API'si: Geliştiricilerin ikincil bir aracı oluşturması için basitleştirilmiş bir süreç sağlar.
• Doğal Dil Programlama: Konuşmalar aracılığıyla GPT'nin nasıl oluşturulacağını gösterir.
• GPT Store: Kullanıcıların GPT uygulamalarını paylaşmasına ve keşfetmesine olanak tanır ve içerik oluşturucular için gelir paylaşımı sağlar.
• Microsoft İşbirliği: Yeni bir metin okuma modelinin yanı sıra Microsoft CEO'su Satya Nadella'nın bir konuşması sergilendi.
• Ekip Teşekkürü: Altman, OpenAI ekibine çalışmaları için minnettarlığını dile getirdi.
• Teknik Vitrin: Seyahat uygulamaları için bir demo ve sesle etkinleştirilen bir asistan da dahil olmak üzere yeni özellikler sergilendi.

İşte OpenAI'nin ilk geliştirici gününden tüm içerik:

İlk olarak Altman, ChatGPT'nin 30 Kasım'da piyasaya sürülmesini mütevazı bir araştırma önizlemesi olarak hatırlıyor ve şu anda dünyanın en güçlü modeli olan GPT-4'ün Mart ayında piyasaya sürüldüğünü gururla duyuruyor.

Altman ayrıca son birkaç ay içinde ChatGPT'ye tanıtılan ve ona görme, duyma ve konuşma yeteneği kazandıran konuşma ve görsel yetenekleri tanıttı ve DALL· Dünyanın en gelişmiş görüntü modeli olan ve ChatGPT'ye entegre edilen E 3'ün lansmanı.

OpenAI, kurumsal düzeydeki müşteriler için daha hızlı GPT erişimi, daha uzun bağlam pencereleri ve daha kurumsal düzeyde güvenlik ve gizlilik koruması sağlayan ChatGPT Enterprise'ı piyasaya sürdü. Altman, yaklaşık 2 milyon geliştiricinin API'lerini kullandığını, Fortune 500 şirketlerinin %92'sinden fazlasının ürünlerine dayalı çözümler oluşturduğunu ve ChatGPT'nin şu anda haftalık yaklaşık 100 milyon aktif kullanıcısı olduğunu açıkladı. Özellikle, kullanıcılar ürünü faydalı buldukları ve arkadaşlarına tavsiye ettikleri için bu başarının tamamen ağızdan ağza iletişim kurduğunu belirtti. Veriler etkileyici olsa da, daha önemli olanın insanların bu ürünleri nasıl kullandıkları ve yapay zekadan nasıl yararlandıkları olduğunu belirterek sözlerini tamamladı ve ardından bu gelişmeleri görselleştiren bir video gösterdi.

OpenAI'nin geliştirici konferansında Sam Altman, yapay zekanın insanların kişisel yaşamlarını ve yaratıcılıklarını nasıl derinden etkileyebileceğini bir videoda gösterdi. Videodaki vakalardan biri, ChatGPT'yi romantik olmayan ama saygılı ve sevecen bir şekilde kullanan bir adamın, babasına sevgisini ve desteğini babasının ana dili olan Tagalogca ve karmaşık bir gramer yapısında anlatmak için anlatıyor. Bu durum, ChatGPT'nin kültürel ve dilsel nüansları anlama ve uygulama yeteneğini göstermektedir.

Altman'a göre, ChatGPT'nin yaratıcı uygulamaları harika ve içerik oluşturucuların düşüncelerini genişletmelerine ve güvenlerini artırmalarına yardımcı olabilir. Bir örnek, buzdolabında neyin eksik olduğunu kontrol etmek, vejetaryen bir yemek tarifi planlamak ve hatta elektronik tablolar oluşturmaya ve kod yazmaya yardımcı olmak gibi günlük görevlerde onlara yardımcı olmak için ChatGPT'yi kullanan biri ve başka bir videodaki karakter ChatGPT'nin yakınlığını, sabrını, bilgili ve yanıt verebilirliğini keşfeder. Bir 4.0 öğrencisi ve dört çocuk annesi için ChatGPT'nin sorulara ve açıklamalara yanıt verme yeteneği, öğretmenlere olan bağımlılığını azaltır ve ailesine ve kendisine daha fazla zaman kazandırır. Son olarak, videoda omurilik ve beyin ameliyatı geçirdikten sonra sol elini kullanmakla nasıl sınırlı kaldığını anlatan bir adam da var. Şimdi, ChatGPT'nin sesli girişi ve konuşma özellikleri kullanılarak, bu kullanıcıya büyük ölçüde yardım edildi ve kolaylaştırıldı. Bu vaka hikayeleri, ChatGPT'nin günlük yaşama yardımcı olma, öğrenmeyi destekleme ve engellerin üstesinden gelme potansiyelini gösterirken, aynı zamanda yapay zekanın kullanıcıları daha önce hiç olmadığı kadar küresel ölçekte nasıl bağlayabileceğini ve güçlendirebileceğini gösteriyor.

Sam Altman daha sonra insanların teknolojilerinden nasıl yararlandıklarını paylaştı ve tam olarak yaptıkları şeyin bu olduğunu vurguladı. Daha sonra bir dizi yeni gelişmeyi duyurdu. Altman, dünyanın dört bir yanındaki geliştiricilerle konuşmak ve geri bildirimlerini dinlemek için çok zaman harcadıklarını ve bunun bugün göstereceğimiz şey üzerinde derin bir etkisi olduğunu söylüyor.

OpenAI, GPT-4 Turbo adlı yeni bir model başlattı. Bu yeni model, birçok geliştiricinin ihtiyaçlarını karşılayacak. Altı büyük güncellemeyi detaylandırdı: ilki bağlam uzunluğu, GPT-4 8.000 jetona kadar bağlamları destekliyor ve bazı durumlarda 32.000'e ulaşabiliyor. GPT-4 Turbo, standart bir kitabın 300 sayfasına eşdeğer ve 8.000 jetonluk bağlamdan 16 kat daha uzun olan 128.000 jetona kadar bağlamı destekler. Daha uzun bağlam uzunluğuna ek olarak, bu modelin uzun bağlamlarla uğraşırken doğruluğu da önemli ölçüde iyileştirilmiştir.

İkinci güncelleme daha fazla kontrol. Geliştiricilere model yanıtları ve çıktıları üzerinde daha fazla denetim sağlamak için, modellerin geçerli JSON'a yanıt vermesini sağlamak için JSON Şeması adlı yeni bir özellik sundular ve bu da API çağrılarını büyük ölçüde basitleştirecek. Model, işlev çağrıları açısından da iyileştirildi ve aynı anda birden fazla işlevin çağrılmasına ve talimatların daha iyi takip edilmesine olanak tanıdı. Ayrıca, modelin davranışı üzerinde daha yüksek derecede kontrol sağlayan bir tohum parametresini ileterek modelin tutarlı bir çıktı döndürmesine olanak tanıyan "Tekrarlanabilir Çıktı" adlı yeni bir özellik de tanıttılar. Bu özellik şu anda beta sürümündedir.

Önümüzdeki haftalarda, günlük araştırmalarının API'de görüntülenmesine olanak tanıyan yeni bir özelliği kullanıma sunacaklar. Üçüncü güncelleme, dünya hakkında daha iyi bilgidir. Modele daha doğru dünya bilgisine erişim sağlamak için, bilginin harici belgelerden veya veritabanlarından çıkarılmasına izin veren bir geri alma özelliği sundular. Ayrıca son bilgi tarihini güncellediler ve GPT-4 Turbo'nun dünya bilgisi Nisan 2023'e güncellendi ve gelişmeye devam edecek.

Dördüncü güncelleme yeni bir modalitedir, DALL· E 3, GPT-4 Turbo'nun görsel yetenekleri ve yeni metin okuma modeli bugün API'ye geliyor ve bir avuç müşteri zaten DALL· E 3 Programlı olarak görüntüler ve tasarımlar oluşturur. Bugün Coca-Cola, müşterilerin DALL· E 3 Diwali tebrik kartları oluşturun.

Elbette güvenlik sistemleri, geliştiricilerin uygulamaların kötüye kullanılmasını önlemesine yardımcı olur ve bu araçlar API'lerde kullanılabilir. GPT-4 Turbo artık API aracılığıyla görüntü girişini kabul edebilir ve altyazılar, sınıflandırmalar ve analizler oluşturabilir. Örneğin, Miis bu teknolojiyi, kör veya az gören kişilere, önlerindeki ürünü tanımlamak gibi günlük görevlerde yardımcı olmak için kullanır. Ve yeni metin okuma modeliyle, aralarından seçim yapabileceğiniz altı önceden ayarlanmış sesle API'deki metinden doğal ses oluşturabileceksiniz.

Altman, yeni metinden sese modelinin doğallığını gösteren bir ses örneği çaldı. Bu sesten sese teknolojisi, uygulamanın etkileşimini daha doğal ve erişilebilir hale getirir ve dil öğrenimi ve sesli asistanlar gibi birçok kullanım durumunun kilidini açar.

Altman ayrıca açık kaynaklı konuşma tanıma modeli Whisper v3'ün bir sonraki sürümünü duyurdu ve yakında API'ler ekleyeceğini söyledi. Bu sürüm, birden çok dilde performansı artırdı ve geliştiricilerin bundan gerçekten hoşlanacağını düşünüyor.

Ardından, özelleştirme konusunu tartıştı. GPT 3.5'in birkaç ay önce piyasaya sürülmesinden bu yana, ince ayar özelliği iyi performans gösterdi. Bugünden itibaren bu, modelin 16K versiyonuna kadar genişletilecek. Ayrıca, ince ayarı aktif olarak kullanan kullanıcıları GPT-4 İnce Ayar Deneyi Erişim Programına başvurmaya davet ederler. İnce ayar API'si, ister tamamen yeni bilgi alanları öğrenmek ister büyük miktarda özel veriyle çalışmak olsun, çeşitli uygulamalarda nispeten az veriye sahip bir modelin performansını artırmak için idealdir.

Beşinci güncellemede Altman, OpenAI araştırmacılarının belirli kullanım durumları için özel özel modeller oluşturmak üzere araçlarını kullanmak üzere şirketle yakın bir şekilde çalışacakları "Özel Modeller" adlı yeni bir girişimi duyurdu. Bu, model eğitim sürecinin her adımını değiştirmeyi, alana özgü ön eğitim yapmayı, pekiştirmeli öğrenme eğitim sonrası sürecini özelleştirmeyi ve daha fazlasını içerir. İlk başta, en azından başlangıçta, çok fazla iş olacak ve ucuz olmayacak birçok şirketle çalışamayacaklarını itiraf ediyor. Ancak, işleri mevcut sınırlarına zorlamak isteyen işletmeler varsa, onlara ulaşın.

Buna ek olarak, Altman daha yüksek oran limitleri açıkladı. Mevcut tüm GPT-4 müşterileri için dakika başına jeton sayısını iki katına çıkararak daha fazlasını yapmayı kolaylaştıracaklar ve doğrudan API hesap ayarlarından daha fazla hız sınırı ve kota değişikliği talep edebilecekler. Bu oran sınırlarına ek olarak, Telif Hakkı Kalkanı'nı da tanıttılar, bu da bir müşterinin telif hakkı ihlali nedeniyle yasal bir taleple karşı karşıya kalması durumunda OpenAI'nin müşteriyi korumak ve ortaya çıkan maliyetleri karşılamak için devreye gireceği anlamına geliyor. Bu hem ChatGPT Enterprise hem de API'ler için geçerlidir. Herkese, eğitim için API'lerden veya ChatGPT Enterprise'dan gelen verileri asla kullanmadıklarını açıkça hatırlatıyor.

Altman, öncekilerden daha büyük bir geliştirici talebinden bahsetmeye devam etti ve bu fiyatlandırma sorunuydu. GPT-4 Turbo'nun GPT-4'ten yalnızca daha akıllı değil, aynı zamanda daha ucuz olduğunu ve jetonda 3 kat azalma ve tamamlama jetonunda 2 kat azalma sağladığını duyurdu. Yeni fiyatlandırma, 1.000 istem jetonu başına 0,01 USD ve 1.000 tamamlama jetonu başına 0,03 USD'dir. Bu, GPT-4 Turbo'nun birleşik oranının GPT-4'ten 2,75 kat daha ucuz olmasına neden olur. Bunu başarmak için çok çalıştılar ve herkesin bu konuda heyecanlanmasını umuyorlar.

Fiyat konusuna öncelik vermeye karar verirken fiyat ve hız arasında seçim yapmak zorunda kaldılar, ancak daha sonra hızı artırmak için çalışacaklar. Ayrıca GPT 3.5 Turbo 16K için girdi belirteçlerinde 3 kat azalma ve çıktı belirteçlerinde 2 kat azalma ile bir fiyat indirimi duyurdu, bu da GPT 3.516K'nın artık önceki GPT 3.54K modelinden daha ucuz olduğu anlamına geliyor. İnce ayarlı GPT 3.5 Turbo 16K sürümünün çalıştırılması da eski ince ayarlı 4K sürümünden daha ucuzdur ve değişikliklerin herkesin geri bildirimlerini ele alacağını umuyor ve bu iyileştirmeleri herkese sunmaktan heyecan duyuyor.

Her şeyi tanıtarak, OpenAI'nin bunu mümkün kılmada hayati bir rol oynayan bir ortağa sahip olduğu için şanslı olduğundan bahsetti. Bu yüzden özel bir konuğu getirdi, Microsoft'un CEO'su Satya Nadella.

Nadella, OpenAI ile ilk kez Altman'ın kendisine Azure kredisi olup olmadığını sorduğunu ve o zamandan beri çok yol kat ettiklerini hatırlıyor. OpenAI'yi büyülü bir şey inşa ettiği için övdü ve Microsoft'un ortaklık hakkındaki iki düşüncesini paylaştı: Birincisi, OpenAI'nin güçten veri merkezlerine, raflara ve hızlandırıcılara ve ağlara kadar oluşturduğu modelleri destekleyen sistemler oluşturmak için birlikte çalıştıkları iş yükleri. Microsoft'un amacı, OpenAI'nin en iyi modeli oluşturabilmesi ve geliştiricilerin kullanımına sunabilmesi için en iyi sistemi oluşturmaktır. İkincisi, Microsoft'un kendisi bir geliştiricidir ve ürünler geliştirmektedir. Nadella, GitHub Copilot ve GPT ile ilk tanıştığında, tüm temel model nesline olan inancının tamamen değiştiğinden bahsetti. Ürünlerini OpenAI'nin API'lerinin üzerine inşa etmeye kararlılar ve GitHub Copilot Enterprise'ı denemek için katılan tüm katılımcıların kullanımına sunmayı umuyorlar.

Altman ayrıca Nadella'ya ortaklıkların geleceği ve yapay zekanın geleceği hakkındaki düşüncelerini sordu. Nadella, Microsoft'un yol haritasındaki cesur ilerlemesinde OpenAI'yi desteklemek için gereken sistemleri ve bilgi işlem kaynaklarını sağlamaya tamamen kararlı olduğunu vurguladı. OpenAI'nin en son teknolojiyi zorlamaya devam edebilmesi için en iyi eğitim ve çıkarım sistemlerinin yanı sıra en fazla bilgi işlem kaynağını sağlamaya kararlıdırlar. Nadella, yapay zekanın gerçek değerinin, OpenAI ve Microsoft'un gezegendeki her insanı ve her kuruluşu daha fazlasını yapmaya teşvik etme misyonuyla uyumlu olan insanları güçlendirme yeteneğinde yattığına inanıyor. Güvenliğin işbirliklerinde kilit bir odak noktası olduğunu ve bunun sonradan düşünülen bir şey değil, ortak çabalarının odak noktası olduğunu belirtti. Nadella'nın sözleri, OpenAI ve Microsoft'un ortaklığının derinliğini ve amacını vurgulayarak, iki şirketin yapay zekanın büyümesini ve benimsenmesini sağlama konusundaki ortak vizyonunu gösteriyor.

Altman daha sonra konferansın konusuna döndü ve geliştiriciler için bir konferans olsa da ChatGPT'de bazı iyileştirmeler yaptılar. Artık ChatGPT, GPT-4 Turbo'yu ve en son bilgi kesme süreleri de dahil olmak üzere en son iyileştirmelerin tümünü kullanıyor ve aynı gün zaten yürürlükte olan güncellenmeye devam edecek. ChatGPT artık gerektiğinde web'de gezinebiliyor, kod yazabiliyor ve çalıştırabiliyor, verileri analiz edebiliyor, görüntüler oluşturabiliyor ve çok daha fazlasını yapabiliyor. Ayrıca, model seçicinin son derece can sıkıcı olduğuna ve bu nedenle kaldırıldığına dair kullanıcı geri bildirimlerini de duydular. Bugünden itibaren, kullanıcıların bir açılır menüye tıklaması gerekmeyecek ve ChatGPT hangi özelliğin ne zaman kullanılacağını otomatik olarak bilecek.

Altman, fiyatın önemli bir konu olmasına rağmen, geliştiricinin isteğindeki ana şeyin bu olmadığına dikkat çekiyor. İnsanlara daha iyi araçlar verilirse harika şeyler yapacaklarına inanıyorlar. İnsanlar yapay zekanın daha akıllı, daha kişiselleştirilmiş, daha özelleştirilebilir ve kullanıcı adına daha fazlasını yapabilmesini istiyor. Sonunda, kullanıcı sadece PC'yi talep eder ve tüm bu görevleri sizin için yapar. Yapay zeka alanında, bu yeteneklere genellikle "aracılar" denir. OpenAI, yapay zekanın güvenliğini ele almak için kademeli ve yinelemeli bir dağıtımın en iyi yaklaşım olduğuna inanıyor ve bu "aracının" geleceğine doğru temkinli bir şekilde ilerlemenin özellikle önemli olduğuna inanıyor. Bu, toplum adına çok fazla teknik çalışma ve çok fazla düşünceli olmayı gerektirecektir.

Böylece bu geleceğe doğru ilk küçük adımı attılar. Altman, ChatGPT'nin belirli bir amaç için uyarlanmış sürümü olan GPT'yi tanıtmaktan heyecan duydu. Talimatlar, genişletilmiş bilgi ve eylemlerle hemen hemen her şeyin özelleştirilmiş bir ChatGPT sürümünü oluşturabilir ve ardından başkalarının kullanması için yayınlayabilirsiniz. Talimatları, genişletilmiş bilgiyi ve eylemi birleştirdikleri için daha kullanışlı olabilirler, birden çok bağlama daha uygun olabilirler ve daha iyi kontrol sağlayabilirler.

Çeşitli görevleri yerine getirmeyi kolaylaştıracak veya sadece sizin için daha eğlenceli hale getirecekler. Bunları doğrudan ChatGPT'de kullanabilirsiniz. Aslında, GPT'yi onunla konuşarak dilde programlayabilirsiniz. Davranışı ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde özelleştirmek kolaydır. Bu, onları inşa etmeyi çok kolaylaştırır ve herkesi güçlendirir.

Altman, GPT'lerin ne olduğunu, nasıl kullanılacağını, nasıl oluşturulacağını göstereceklerini ve ardından nasıl dağıtılacaklarını ve keşfedileceklerini tartışacaklarını söylemeye devam etti. Ardından, geliştiriciler için bu aracı benzeri deneyimleri kendi uygulamalarında nasıl oluşturacaklarını gösterecekler.

Birkaç örnek sundu. Code.org'un ortakları, okulun bilgisayar bilimleri müfredatını genişletmek için çalışıyor ve dünya çapında on milyonlarca öğrenci tarafından kullanılan kursları var. Code.org, öğretmenlerin ortaokul öğrencilerine daha ilgi çekici bir deneyim sunmasına yardımcı olmak için bir ders planı ve GPT geliştirdi. Örneğin, öğretmen döngüyü açıklamak için yaratıcı bir yol isterse, bunu yapacak ve bu durumda, bir video oyunu karakterinin tekrar tekrar jeton toplama şekliyle açıklayacaktır, bu da sekizinci sınıf öğrencisinin anlaması çok kolaydır. Bu GPT, code.org'un kapsamlı müfredatını ve uzmanlığını birleştirerek öğretmenlerin ihtiyaçlarına hızlı ve kolay bir şekilde uyum sağlamasına olanak tanır.

Ardından Canva, istediğiniz tasarımı doğal dilde tanımlayarak tasarım çalışmasına başlayabileceğiniz bir GPT oluşturur. Bu öğleden sonra Geliştirici Günü resepsiyonu için bir poster hazırlayın ve biraz ayrıntı verin derseniz, Canva'nın API'sini çağırarak bazı başlangıç seçenekleri oluşturacaktır.

Altman, kavramın bazılarına tanıdık gelebileceğini belirtiyor. Eklentiyi GPT için özel bir eyleme dönüştürdüler. Farklı yinelemeleri görmek için bununla sohbet etmeye devam edebilir ve beğendiğinizi gördüğünüzde eksiksiz tasarım deneyimi için Canva'ya gitmek için tıklayabilirsiniz.

Ardından, bir GPT'yi canlı olarak göstermek istediler. Zapier, 6000 uygulamada eylemler gerçekleştirmenize olanak tanıyan ve çok çeşitli entegrasyon olanaklarının kilidini açan bir GPT oluşturdu. Altman, sunumdan sorumlu olacak OpenAI'de Çözüm Mimarı olan Jessica'yı tanıttı.

Çözüm mimarı Jessica Shei sahneye çıktı ve Jessica'nın GPT'lerin arayüzün sol üst köşesinde yer alacağına dikkat çekmesi ve Zapier AI eylemleri adlı bir örnek göstermesiyle demoya hızla başladı. O günkü takvimini gösterdi ve GPT'leri takvimine bağladığından bahsetti.

Sunum sırasında Jessica günün programını sordu. GPT'lerin güvenlik göz önünde bulundurularak oluşturulduğunu ve sistemin herhangi bir eylem veya veri paylaşılmadan önce kullanıcıdan izin istediğini vurguladı. GPT'lerin programına erişmesine izin veriyor ve GPT'lerin, uygun eylemi gerçekleştirmek için hangi işlevin çağrılacağına karar vermek için kullanıcıdan talimat almak üzere tasarlandığını açıklıyor.

Ardından Jessica, GPT'lerin takvimine nasıl başarılı bir şekilde bağlandığını ve etkinlik bilgilerini nasıl çıkardığını gösterdi. Ayrıca GPT'lere takvimdeki çakışmaları kontrol etmeleri talimatını verdi ve bir çakışmayı başarıyla tanımladığını gösterdi. Daha sonra Sam adında bir kişiye erken ayrılması gerektiğini nasıl bildireceğini ve bunu yapmak için Sam ile bir sohbete nasıl geçeceğini gösterir.

GPT'ler isteği tamamladığında Jessica, Sam'e bildirimi alıp almadığını sordu ve Sam alındığını doğruladı. Jessica bunu GPT'lerin potansiyelini göstermek için bir örnek olarak kullandı ve başkalarının ne inşa edeceğini görme beklentisini dile getirdi.

Sam daha sonra GPT'nin daha fazla örneğini tanıtmaya devam etti. Gösterilenlere ek olarak, oluşturulmakta olan ve yakında oluşturulacak birçok GPT olduğundan bahsetti. GPT oluşturmak isteyen birçok kişinin programlama yapamayacağını fark etti, bu nedenle insanların GPT'yi konuşma yoluyla programlamasını mümkün kıldı. Altman, doğal dilin insanların gelecekte bilgisayarları nasıl kullanacaklarının önemli bir parçası olacağına inanıyor ve bunu ilginç bir erken örnek olarak görüyor.

Ardından, Altman bir GPT'nin nasıl oluşturulacağını gösterir. Kurucuların ve geliştiricilerin yeni projeler başlatırken tavsiyelerde bulunmalarına yardımcı olacak bir GPT oluşturmak istedi. GPT oluşturucuya gider, ona ne istediğini söyler ve GPT, açıklamasına göre ayrıntılı talimatlar oluşturmaya başlar. Ayrıca "Başlangıç Mentoru" adıyla gelir ve önizleme modunda bilgi ve olası sorularla doldurmaya başlar. Altman, girişimcilik üzerine yaptığı önceki konuşmanın bir metnini buna dayalı tavsiyelerde bulunmak için yükledi ve direktife "özlü ve yapıcı geri bildirim" ekledi.

Altman daha sonra bu GPT'yi önizleme etiketinde denedi ve sonuçlardan memnun kaldı. Şimdilik sadece kendisine göndermeye karar verdi, böylece daha sonra daha da iyileştirip paylaşabilecekti. Her zaman böyle bir robot yaratmak istediğini ve şimdi bunu gerçekleştirebildiği için mutlu olduğunu belirtti. Altman, GPT'lerin insanların ChatGPT ile yaptıkları ilginç şeyleri kolayca paylaşmalarına ve keşfetmelerine olanak tanıdığını vurguladı. ChatGPT Enterprise kullanıyorlarsa, insanlar GPT'leri özel olarak oluşturabilir veya yarattıklarını bağlantılar aracılığıyla herkese açık olarak paylaşabilir veya yalnızca şirketleri için GPT'ler oluşturabilir. Bu ayın sonlarında, insanların GPT'leri listeleyebileceği bir GPT mağazası açmayı planlıyorlar ve OpenAI en iyi ve en popüler GPT'leri içerecek.

Altman ayrıca OpenAI'nin mağazalardaki GPT'lerin politikalarına uymasını sağlayacağını ve OpenAI'nin gelir paylaşımına değer verdiğini ve gelirin bir kısmını en kullanışlı ve popüler GPT'leri oluşturanlara ödeyeceğini belirtti. GPT Store aracılığıyla canlı bir ekosistemi teşvik etmeyi dört gözle bekliyorlar ve paylaşılacak daha fazla bilgi için heyecanlılar.

Altman, bunun aynı kavramları API'lere getiren geliştiriciler için bir konferans olduğunu da vurguladı. Birçok kişinin Shopify Sidekick ve Discord's Collide gibi API'lerin yanı sıra grup sohbetlerine eklenebilen ve önerilerde bulunabilen özel bir sohbet robotu olan my AI'da proxy benzeri deneyimler oluşturduğundan bahsetti. Bu deneyimler harikadır, ancak bunları oluşturmak genellikle zordur, bazen aylar ve düzinelerce mühendisten oluşan ekipler alır. Bu süreci basitleştirmek için yeni bir Yardım API'si başlattılar.

Yardım API'si, kalıcı iş parçacıkları, yerleşik bir alma kodu yorumlayıcısı, çalışan bir Python yorumlayıcısı ve korumalı alan ortamı ve daha önce tartıştıkları geliştirilmiş işlev çağırma işlevini içerir.

Bunu, OpenAI'de Geliştirici Deneyimi Başkanı Raman izledi ve bunun nasıl çalıştığını gösterdi. Ramon, bu kadar çok insanın yapay zekayı uygulamalarına dahil ettiğini görmekten cesaret aldığını söylüyor. Ramon, API'de yalnızca yeni kalıplar sunmakla kalmayıp, aynı zamanda insanların ikincil aracılar oluşturmasını kolaylaştırmak için geliştirici deneyimini iyileştirmekten heyecan duyduklarını duyurdu. Daha sonra doğrudan derleme sürecini gösterir.

Ramon, dünyanın dört bir yanındaki kaşifler için "wanderlust" adlı seyahat uygulamasını tanıttı. Ayrıca GPT-4 ile oluşturulan destinasyon fikirlerinin yanı sıra yeni DALL· Çizimler E 3 API'si tarafından programlı olarak oluşturulur. Daha sonra Ramon, basit bir asistan ekleyerek uygulamanın nasıl geliştirileceğini gösterdi. Yeni yardımcı araç oyun alanına geçer, bir asistan oluşturur, ona bir ad verir, ilk talimatları sağlar, modeli seçer, kod yorumlayıcısını ve alma işlevlerini etkinleştirir ve ardından kaydeder.

Ramon, asistanın uygulamaya nasıl entegre edileceğini, bazı kodlara baktığını ve her yeni kullanıcı için yeni bir iş parçacığının nasıl oluşturulacağını ve mesajlarının bu konulara nasıl ekleneceğini göstermeye devam etti. Ayrıca, uygulamaya yanıt döndürmek için asistanın herhangi bir zamanda nasıl çalıştırılacağını da gösterir.

Daha sonra Ramon, özellikle sevdiği bir özellik olan işlev çağrısını gösterdi. İşlev çağrıları artık JSON çıkışını garanti eder ve aynı anda birden çok işlev çağrılabilir. Daha sonra asistanın sağdaki haritaya etiket ekleme özelliklerini nasıl bildiğini ve haritaya gerçek zamanlı olarak işaretçiler eklediğini gösterdi.

Ramon ayrıca, asistanlara anlık kullanıcı mesajlaşmasından daha fazla bilgi vermekle ilgili olan geri alma özelliğini de tartışıyor. Sistem tarafından okunan ve ekranda görüntülenen bir PDF dosyası yükler. Daha sonra Airbnb'nin rezervasyon bilgilerini de sohbete sürükleyip bırakıyor.

Ramon, geliştiricilerin genellikle yerleştirmeleri hesaplaması, yığın algoritmaları ayarlaması gerektiğini ve şimdi tüm bunların yeni durum bilgisi olan API tarafından ele alındığını vurguladı. Ayrıca, çağrılan işlevler ve yüklenen PDF dosyaları da dahil olmak üzere araç tarafından atılan adımları görebileceğiniz geliştirici panosunu da gösterir.

Ramon daha sonra birçok geliştiricinin beklediği yeni bir özellikten bahsetti: artık API'de de bulunan kod yorumlayıcısı. Yapay zekanın kod yazmasını ve yürütmesini ve hatta anında dosya oluşturmasını sağlar. Para birimi dönüştürme ve gün hesaplamaları gerektiren bir sorun söylerseniz, bir kod yorumlayıcısının nasıl çalışacağını gösterir. Son olarak Ramon, kullanıcı konuşmaları için durumu yönetebilen, bilgi alma ve kod yorumlayıcıları gibi harici araçlardan yararlanabilen ve işlevselliği uygulamak için kendi işlevlerini çağırabilen bir aracının nasıl hızlı bir şekilde oluşturulacağını özetliyor.

Ramon ayrıca yeni yayınlanan kalıpları ve özellik çağrılarını birleştiren özellikleri de tanıttı ve Dev Day için özel bir asistan oluşturdu. Üstelik sohbet arayüzü yerine ses kullanmaya karar verdi. Mikrofon girişi alabilen ve terminal günlüklerinde arka planda neler olduğunu gösterebilen basit bir Swift uygulaması gösterdi. Ses girişini metne dönüştürmek için fısıltı kullandı, GPT-4 Turbo'nun asistanını kullandı ve ses çıkarmak için yeni TTS API'sini kullandı.

Ramon ayrıca asistanın internete nasıl bağlanabileceğini ve kullanıcı için gerçek dünya eylemlerini nasıl gerçekleştirebileceğini de gösteriyor. Asistanın rastgele beş Dev Day katılımcısına 500 $ OpenAI kredisi vermesini teklif etti ve asistan görevi başarıyla tamamladı.

Son olarak, OpenAI'nin Geliştirici Günü'ndeki kapanış konuşmasında Sam Altman, Yardımcı API'nin beta testinde olduğunu ve geliştiricilerin bunu nasıl kullanacağını görmekten heyecan duyduğunu söyledi. GPT ve yardımcı araçların, kullanıcılar için daha karmaşık görevleri planlayabilecek ve yürütebilecek daha karmaşık aracılara giden yolda öncü olduğunu vurguladı.

Altman, kademeli yinelemeli dağıtımların önemini yineliyor ve insanları daha yetenekli hale geldikleri gelecekteki bir dünyaya uyum sağlamak için bu aracıları şimdi kullanmaya başlamaya teşvik ediyor. OpenAI'nin olağanüstü bir yetenek yoğunluğuna sahip olduğunu, ancak tüm bunları başarmak için yine de çok çaba ve koordinasyon gerektirdiğini söyleyerek, OpenAI'nin kullanıcı geri bildirimlerine dayalı olarak sistemi güncellemeye devam edeceğine dair güvence verdi. Dünyanın en iyi meslektaşlarına sahip olduğunu hissediyor ve onlarla çalışabildiği için inanılmaz derecede minnettar.

OpenAI ekibinin bu kadar çok çalışmasının nedeni şu: Yapay zekanın dünyayı birçok yönden değiştirecek teknolojik ve sosyal bir devrimin parçası olacağına inanıyorlar. Altman, insanlara daha iyi araçlar vererek dünyayı değiştirebileceklerini daha önce tartıştıklarını belirtti. Yapay zekanın benzeri görülmemiş bir kişisel güçlendirme ve ajans ölçeği getireceğine ve böylece insanlığı benzeri görülmemiş bir düzeye yükselteceğine inanıyor. Zeka daha yaygın hale geldikçe, hepimizin her zaman süper güçleri var. Teknolojiyi nasıl kullanacağınız ve birlikte inşa ettiğimiz yeni gelecek konusunda heyecanlı.