Ця історія спочатку була опублікована на Social Media Today. Щоб отримувати щоденні новини та інсайти, підпишіться на нашу безкоштовну щоденну розсилку Social Media Today.
Meta повністю інвестує в штучний інтелект, оскільки генеральний директор Марк Цукерберг тепер прагне досягти своєї нової мети автоматизованої "суперінтелекту", що може дозволити Meta зрештою розшифрувати код для створення дійсно трансцендентних систем машинного навчання.
Але Meta отримує вигоди від штучного інтелекту не лише в масштабних додатках, адже компанія також застосовує свої моделі ШІ до більшої кількості елементів своїх додатків і забезпечує покращене алгоритмічне зіставлення, щоб утримувати людей на Facebook, Instagram та Threads довше.
Дійсно, у звіті про результати роботи за II квартал Meta зазначила, що рекомендації на базі ШІ продовжують підвищувати залучення до відео в її додатках.
Згідно з Meta:
“У Q2 час перегляду відео в Instagram зріс більш ніж на 20% в річному вимірі по всьому світу. Ми також спостерігаємо сильне зростання на Facebook, особливо в США, де час перегляду відео також збільшився більш ніж на 20% в річному вимірі.”
В ширшому сенсі, Meta також зазначає, що її рекомендації на основі штучного інтелекту призвели до 5% збільшення часу, проведеного у Facebook, та 6% у Instagram цього року.
Але відео залишається ключовим акцентом для залучення в IG та Facebook, при цьому Meta також повідомила в квітні, що кліпи Reels тепер складають 50% від усього часу, витраченого в IG.
Якщо ви прагнете максимізувати залучення на Facebook та/або Instagram, відео контент повинен бути в розгляді, оскільки їхні системи рекомендацій на основі штучного інтелекту тепер просувають більш релевантне відео більшій кількості користувачів.
Ця зміна також є помітною, оскільки раніше в цьому році, в рамках захисту Meta від справи про антимонопольне законодавство з боку FTC, компанія визнала, що частка часу, який витрачається на Facebook та Instagram серед соціальних медіа-додатків, значно зменшилася, а більшість особистого спілкування перемістилася на платформи для обміну повідомленнями.
Остання частина тут не є нічим новим, оскільки ми досить широко обговорювали більш широкий перехід до повідомлень. Але цікаво зазначити, що ШІ, а саме рекомендований ШІ відео контент, зараз допомагає Meta виправити ситуацію в цьому відношенні та утримувати більше людей у своїх додатках довше.
“Ці досягнення стали можливими завдяки постійним оптимізаціям наших систем ранжування для кращого визначення найбільш релевантного контенту для показу. Ми очікуємо, що протягом року забезпечимо додаткові поліпшення, оскільки ми подальше розширюємо наші моделі та робимо рекомендації більш адаптивними до інтересів особи під час її сесії.”
Meta також змогла просувати більше оригінального контенту, що було ще однією важливою метою її алгоритмічних удосконалень.
Історія продовжуєтьсяМинулого місяця Meta оголосила про оновлення алгоритму, яке призначене для зниження рейтингу «неоригінального» контенту, щоб підвищити видимість матеріалів від оригінальних творців, тоді як минулого року Instagram видалив агрегаторські акаунти з рекомендацій і з тих пір намагається замінити повторні публікації оригінальним контентом, де це можливо.
І, згідно з Meta, ці зусилля призводять до збільшення трафіку для оригінальних творців:
“В Instagram більше двох третин рекомендованого контенту в США тепер походить з оригінальних постів. У другій половині року ми зосередимося на подальшому збільшенні свіжості оригінальних постів, щоб відповідні аудиторії могли відкривати оригінальний контент від творців незабаром після його публікації.”
Це критично важливо для Meta, щоб підтримувати зв'язок зі створювачами, і без них вона просто не зможе скористатися своїми можливостями.
Якщо оригінальні творці йдуть кудись ще, вони забирають своїх аудиторій з собою, і оскільки Meta переходить до наступного етапу свого плану щодо Метавсесвіту/AR/VR, їй знадобляться оригінальні творці контенту, щоб максимально підвищити інтерес аудиторії до цих нових вражень.
Таким чином, забезпечення пріоритету для оригінальних творців є важливим зрушенням, і Meta стверджує, що її системи покращуються в цьому напрямку.
Meta також повідомляє, що використовує свої еволюційні AI інструменти для покращення рекомендацій контенту в Threads:
"Впровадження LLMs тепер забезпечує значну частку часу, витраченого на підвищення ранжування в Threads."
Водночас воно також продовжує оновлювати свої інструменти реклами на базі штучного інтелекту, включаючи автоматизоване таргетування.
“Цього кварталу ми розширили нашу нову модель рекомендацій на основі штучного інтелекту для реклами на нових поверхнях та покращили її продуктивність, використовуючи більше сигналів і довший контекст. Це призвело до приблизно 5% більше конверсій реклами в Instagram і 3% у Facebook.”
Отже, це не лише суперінтелект, і величезні інвестиції Meta в проекти штучного інтелекту в більшому масштабі, які визначають її підхід, але й застосування її моделей штучного інтелекту до всіх елементів її додатків, що призводить до помітних поліпшень продуктивності в кожному з них.
Що також є помітним для рекламодавців і тих, хто шукає найкращі способи використання Facebook та Instagram для маркетингу. Тепер системи Meta покращуються в показі вашого контенту саме тим аудиторіям, ґрунтуючись на еволюціонуючому наборі алгоритмічних індикаторів, оцінених ШІ.
Це може створити нові можливості у вашому підході.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Meta окреслює поліпшення продуктивності на основі своїх еволюціонуючих систем штучного інтелекту
Ця історія спочатку була опублікована на Social Media Today. Щоб отримувати щоденні новини та інсайти, підпишіться на нашу безкоштовну щоденну розсилку Social Media Today.
Meta повністю інвестує в штучний інтелект, оскільки генеральний директор Марк Цукерберг тепер прагне досягти своєї нової мети автоматизованої "суперінтелекту", що може дозволити Meta зрештою розшифрувати код для створення дійсно трансцендентних систем машинного навчання.
Але Meta отримує вигоди від штучного інтелекту не лише в масштабних додатках, адже компанія також застосовує свої моделі ШІ до більшої кількості елементів своїх додатків і забезпечує покращене алгоритмічне зіставлення, щоб утримувати людей на Facebook, Instagram та Threads довше.
Дійсно, у звіті про результати роботи за II квартал Meta зазначила, що рекомендації на базі ШІ продовжують підвищувати залучення до відео в її додатках.
Згідно з Meta:
“У Q2 час перегляду відео в Instagram зріс більш ніж на 20% в річному вимірі по всьому світу. Ми також спостерігаємо сильне зростання на Facebook, особливо в США, де час перегляду відео також збільшився більш ніж на 20% в річному вимірі.”
В ширшому сенсі, Meta також зазначає, що її рекомендації на основі штучного інтелекту призвели до 5% збільшення часу, проведеного у Facebook, та 6% у Instagram цього року.
Але відео залишається ключовим акцентом для залучення в IG та Facebook, при цьому Meta також повідомила в квітні, що кліпи Reels тепер складають 50% від усього часу, витраченого в IG.
Якщо ви прагнете максимізувати залучення на Facebook та/або Instagram, відео контент повинен бути в розгляді, оскільки їхні системи рекомендацій на основі штучного інтелекту тепер просувають більш релевантне відео більшій кількості користувачів.
Ця зміна також є помітною, оскільки раніше в цьому році, в рамках захисту Meta від справи про антимонопольне законодавство з боку FTC, компанія визнала, що частка часу, який витрачається на Facebook та Instagram серед соціальних медіа-додатків, значно зменшилася, а більшість особистого спілкування перемістилася на платформи для обміну повідомленнями.
Остання частина тут не є нічим новим, оскільки ми досить широко обговорювали більш широкий перехід до повідомлень. Але цікаво зазначити, що ШІ, а саме рекомендований ШІ відео контент, зараз допомагає Meta виправити ситуацію в цьому відношенні та утримувати більше людей у своїх додатках довше.
“Ці досягнення стали можливими завдяки постійним оптимізаціям наших систем ранжування для кращого визначення найбільш релевантного контенту для показу. Ми очікуємо, що протягом року забезпечимо додаткові поліпшення, оскільки ми подальше розширюємо наші моделі та робимо рекомендації більш адаптивними до інтересів особи під час її сесії.”
Meta також змогла просувати більше оригінального контенту, що було ще однією важливою метою її алгоритмічних удосконалень.
Історія продовжуєтьсяМинулого місяця Meta оголосила про оновлення алгоритму, яке призначене для зниження рейтингу «неоригінального» контенту, щоб підвищити видимість матеріалів від оригінальних творців, тоді як минулого року Instagram видалив агрегаторські акаунти з рекомендацій і з тих пір намагається замінити повторні публікації оригінальним контентом, де це можливо.
І, згідно з Meta, ці зусилля призводять до збільшення трафіку для оригінальних творців:
“В Instagram більше двох третин рекомендованого контенту в США тепер походить з оригінальних постів. У другій половині року ми зосередимося на подальшому збільшенні свіжості оригінальних постів, щоб відповідні аудиторії могли відкривати оригінальний контент від творців незабаром після його публікації.”
Це критично важливо для Meta, щоб підтримувати зв'язок зі створювачами, і без них вона просто не зможе скористатися своїми можливостями.
Якщо оригінальні творці йдуть кудись ще, вони забирають своїх аудиторій з собою, і оскільки Meta переходить до наступного етапу свого плану щодо Метавсесвіту/AR/VR, їй знадобляться оригінальні творці контенту, щоб максимально підвищити інтерес аудиторії до цих нових вражень.
Таким чином, забезпечення пріоритету для оригінальних творців є важливим зрушенням, і Meta стверджує, що її системи покращуються в цьому напрямку.
Meta також повідомляє, що використовує свої еволюційні AI інструменти для покращення рекомендацій контенту в Threads:
"Впровадження LLMs тепер забезпечує значну частку часу, витраченого на підвищення ранжування в Threads."
Водночас воно також продовжує оновлювати свої інструменти реклами на базі штучного інтелекту, включаючи автоматизоване таргетування.
“Цього кварталу ми розширили нашу нову модель рекомендацій на основі штучного інтелекту для реклами на нових поверхнях та покращили її продуктивність, використовуючи більше сигналів і довший контекст. Це призвело до приблизно 5% більше конверсій реклами в Instagram і 3% у Facebook.”
Отже, це не лише суперінтелект, і величезні інвестиції Meta в проекти штучного інтелекту в більшому масштабі, які визначають її підхід, але й застосування її моделей штучного інтелекту до всіх елементів її додатків, що призводить до помітних поліпшень продуктивності в кожному з них.
Що також є помітним для рекламодавців і тих, хто шукає найкращі способи використання Facebook та Instagram для маркетингу. Тепер системи Meta покращуються в показі вашого контенту саме тим аудиторіям, ґрунтуючись на еволюціонуючому наборі алгоритмічних індикаторів, оцінених ШІ.
Це може створити нові можливості у вашому підході.
Переглянути коментарі