Bit News На відкритті класу штучного інтелекту Фу Шена 2024 року та конференції Orion Star Enterprise Application Model Conference, що відбулася сьогодні вдень, Фу Шен, голова та генеральний директор Cheetah Mobile та голова Orion Star, сказав у своєму виступі, що безумовно, існує розрив між комплексністю моделі корпоративного додатка Orion Star та GPT-4, але він може перевершити GPT-4 за сценаріями застосування, що було перевірено.
Він сказав, що наступним кроком Orion Star буде не навчання великої моделі в 100 мільярдів, а забезпечення продуктивності моделі з 10 мільярдами параметрів, і завершення постійного вдосконалення її базових можливостей за допомогою нової архітектури, яка є великою моделлю.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Фу Шен: Велика модель корпоративної програми Orion Star може перевершити GPT-4 за сценаріями застосування
Bit News На відкритті класу штучного інтелекту Фу Шена 2024 року та конференції Orion Star Enterprise Application Model Conference, що відбулася сьогодні вдень, Фу Шен, голова та генеральний директор Cheetah Mobile та голова Orion Star, сказав у своєму виступі, що безумовно, існує розрив між комплексністю моделі корпоративного додатка Orion Star та GPT-4, але він може перевершити GPT-4 за сценаріями застосування, що було перевірено.
Він сказав, що наступним кроком Orion Star буде не навчання великої моделі в 100 мільярдів, а забезпечення продуктивності моделі з 10 мільярдами параметрів, і завершення постійного вдосконалення її базових можливостей за допомогою нової архітектури, яка є великою моделлю.