Компанія Osaka University повідомила в прес-релізі, що її дослідники розробили технологію динамічного синтезу обличчя, яка дозволяє роботам-людиноподібним виражати свої емоції, такі як захоплення або втома. Ця технологія може значно підвищити цінність комунікативних роботів, дозволяючи їм обмінюватися інформацією з людьми більш природним та людиною подібним способом. У цьому новому дослідженні фахівці з Osaka University та інших організацій розробили технологію динамічного синтезу обличчя на основі хвильових рухів. Ця технологія представляє кожен рух обличчя, що складає емоцію, окремою хвилею, такою як моргання або зітхання. Ці хвилі поширюються на відповідні ділянки обличчя та накладаються одна на одну, щоб створювати складні динамічні емоційні вирази. Цей метод не потребує попередньої підготовки складних даних про рухи та уникне неестетичних переходів між рухами.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Технологія виразу обличчя роботів робить нові кроки вперед
Компанія Osaka University повідомила в прес-релізі, що її дослідники розробили технологію динамічного синтезу обличчя, яка дозволяє роботам-людиноподібним виражати свої емоції, такі як захоплення або втома. Ця технологія може значно підвищити цінність комунікативних роботів, дозволяючи їм обмінюватися інформацією з людьми більш природним та людиною подібним способом. У цьому новому дослідженні фахівці з Osaka University та інших організацій розробили технологію динамічного синтезу обличчя на основі хвильових рухів. Ця технологія представляє кожен рух обличчя, що складає емоцію, окремою хвилею, такою як моргання або зітхання. Ці хвилі поширюються на відповідні ділянки обличчя та накладаються одна на одну, щоб створювати складні динамічні емоційні вирази. Цей метод не потребує попередньої підготовки складних даних про рухи та уникне неестетичних переходів між рухами.