Відтоді, як ChatGPT з'явився наприкінці 2022 року, AI-сектор залишався в центрі уваги у криптовалютній сфері. Кочівники WEB3 вже прийняли концепцію «будь-яка ідея може бути спекулятивною», не кажучи вже про AI, який має безмежні наративні зв'язки та можливості застосування в майбутньому. Тому в криптосередовищі концепція AI спочатку здобула популярність у вигляді «меми-гарячки», а потім деякі проєкти почали досліджувати її реальну цінність: що саме криптовалюта може запропонувати AI, що активно розвивається?
У цій дослідницькій статті буде описано та проаналізовано еволюційний шлях AI у сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до теперішніх проектів, що починають набирати обертів, а також за допомогою випадків і даних допоможемо читачам зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Тут ми відразу ж висловимо незрілі висновки:
01, етап AI мемів вже в минулому, те, що потрібно було зрізати, те, що потрібно було заробити, залишилося в пам'яті як вічні фрагменти.
02, деякі базові проекти WEB3 AI постійно підкреслюють, що "децентралізація" може принести переваги для безпеки AI, але користувачі не дуже цьому вірять; користувачів цікавить "чи заробляють токени" + "наскільки зручний продукт";
Якщо ви хочете інвестувати в крипто-проекти, пов'язані з ШІ, акцент слід зробити на чисто прикладних AI проектах або платформних AI проектах (які можуть зосередити багато зручних інструментів або агентів для кінцевих споживачів), це може бути гарячою точкою багатства на більш тривалий період після AI Meme;
Різниця в шляхах розвитку AI у Web2 та Web3
AI у світі Web2
У світі Web2 штучний інтелект в основному керується технологічними гігантами та дослідницькими установами, а його шлях розвитку є відносно стабільним і централізованим. Великі компанії (такі як OpenAI, Google) навчають закриті моделі «чорного ящика», алгоритми та дані не є відкритими, користувачі можуть лише використовувати їх результати, що призводить до відсутності прозорості. Такий централізований контроль веде до того, що рішення AI не підлягають аудиту, існують упередження та незрозумілість відповідальності. Загалом, інновації AI у Web2 зосереджені на покращенні продуктивності базових моделей та впровадженні комерційних застосувань, але процес прийняття рішень залишається непрозорим для громадськості. Саме ця непрозорість стала причиною зростання нових AI-проєктів, таких як Deepseek у 2025 році, які, здається, є відкритими, але насправді є "рибальськими ящиками".
Окрім непрозорих дефектів, у великих AI моделях WEB2 є ще дві проблеми: недостатній досвід у різних формах продукту та недостатня точність у професійних сегментах.
Наприклад, якщо потрібно створити PPT, або картинку, або відео, користувачі все ще прагнуть знайти нові AI продукти з низьким порогом входження та кращим користувацьким досвідом, і готові за це платити. Наразі багато AI проектів намагаються створити безкодові AI продукти, щоб знизити поріг входження для користувачів ще більше.
Наприклад, багато користувачів WEB3, напевно, мали відчуття безсилля, використовуючи ChatGPT або DeepSeek для отримання інформації про певний криптопроект або токен. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити детальну інформацію будь-якої підгалузі цього світу, тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI продуктів є досягнення найглибшого і найточнішого аналізу даних у певній підгалузі.
Штучний інтелект у світі Web3
Світ WEB3 є більш широкою концепцією, що об'єднує технології, культуру та спільноти, зосереджуючись на криптоіндустрії. У порівнянні з WEB2, WEB3 більше намагається рухатися в бік відкритості та спільнотного управління.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, AI проекти Web3 зазвичай заявляють про акцент на відкритому коді, громадському управлінні та прозорості, сподіваючись в розподіленому вигляді зламати традиційну монополію AI, яку займає кілька компаній. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейну для перевірки рішень AI (докази нульових знань забезпечують надійність виходу моделі) або DAO для перевірки AI моделей з метою зменшення упередженості.
В ідеалі Web3 AI прагне до «відкритого штучного інтелекту», щоб параметри моделі та логіка прийняття рішень могли бути перевірені спільнотою, і водночас розробники та користувачі були заохочені до участі через механізм токенів. Однак на практиці розвиток штучного інтелекту Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: надзвичайно складно побудувати децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту (навчання великих моделей вимагає масивних обчислювальних даних, але жоден проєкт WEB3 не може досягти частки коштів OpenAI), а невелика кількість проєктів, які претендують на звання Web3 AI, все ще покладаються на централізовані моделі чи послуги, але лише інтегрують деякі елементи блокчейну в прикладний рівень. По крайней мере, додаток все ще розробляється в реальному житті; Однак переважна більшість проєктів WEB3 AI все ще є чистими мемами, або мемами під прапором реального штучного інтелекту.
Крім того, відмінності в моделях фінансування та участі також впливають на шляхи розвитку обох країн. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та монетизацією продуктів, і цикл є відносно плоским. З іншого боку, Web3 AI поєднує в собі спекулятивний характер крипторинку і часто з'являється в циклі «буму» зі злетами та падіннями ринкових настроїв: коли концепція гаряча, кошти поспішають, щоб підняти ціну та вартість токена, а коли вона охолоджується, теплота та кошти проєкту швидко знижуються. Цей цикл робить шлях Web3 AI більш нестабільним і орієнтованим на наратив. Наприклад, концепція штучного інтелекту, яка не має значного прогресу, також може спровокувати стрибок ціни на токен через настрої ринку; Навпаки, коли ринок знаходиться в стані спаду, навіть якщо є технічний прогрес, важко привернути увагу.
МИ ВСЕ ЩЕ ЗБЕРІГАЄМО «СТРИМАНЕ ТА ОБЕРЕЖНЕ ОЧІКУВАННЯ» ЩОДО ОСНОВНОГО НАРАТИВУ WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ МЕРЕЖІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ», А РАПТОМ ЦЕ СТАНЕТЬСЯ? ЗРЕШТОЮ, У WEB3 ВСЕ ЩЕ ІСНУЮТЬ ЕПОХАЛЬНІ ІСТОТИ, ТАКІ ЯК BTC ТА ETH. Однак на поточному етапі нам все ще потрібно подумати про деякі сценарії, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад, вбудовування деяких агентів штучного інтелекту в поточний проєкт WEB3, щоб підвищити ефективність самого проєкту; Або поєднання штучного інтелекту та деяких інших нових технологій може генерувати нові ідеї для криптоіндустрії, навіть якщо це концепція, яка може привернути увагу; АБО ПРОДУКТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ЯКІ ПРИЗНАЧЕНІ ЛИШЕ ДЛЯ ІНДУСТРІЇ WEB3, ЧИ ТО ЧЕРЕЗ ТОЧНІСТЬ ДАНИХ, ЧИ БІЛЬШЕ ПІДХОДЯТЬ ДЛЯ РОБОЧИХ ЗВИЧОК ОРГАНІЗАЦІЙ WEB3 ЧИ ОКРЕМИХ ОСІБ, ЩОБ НАДАВАТИ ПОСЛУГИ, ЗА ЯКІ ЛЮДИ В ІНДУСТРІЇ WEB3 МОЖУТЬ ПЛАТИТИ.
Продовження слідує, наступна стаття буде основною для п'яти хвиль буму WEB3 AI та деяких продуктів (наприклад, Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell тощо), з оглядами та коментарями.
Посилання на статтю:
[ Web3 AI проти Web2 AI: Чому відкритий код та прозорість переможуть ](
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Після божевілля з Мемами – це хаос чи відродження з попелу?
Вступ
Відтоді, як ChatGPT з'явився наприкінці 2022 року, AI-сектор залишався в центрі уваги у криптовалютній сфері. Кочівники WEB3 вже прийняли концепцію «будь-яка ідея може бути спекулятивною», не кажучи вже про AI, який має безмежні наративні зв'язки та можливості застосування в майбутньому. Тому в криптосередовищі концепція AI спочатку здобула популярність у вигляді «меми-гарячки», а потім деякі проєкти почали досліджувати її реальну цінність: що саме криптовалюта може запропонувати AI, що активно розвивається?
У цій дослідницькій статті буде описано та проаналізовано еволюційний шлях AI у сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до теперішніх проектів, що починають набирати обертів, а також за допомогою випадків і даних допоможемо читачам зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Тут ми відразу ж висловимо незрілі висновки:
Різниця в шляхах розвитку AI у Web2 та Web3
AI у світі Web2
У світі Web2 штучний інтелект в основному керується технологічними гігантами та дослідницькими установами, а його шлях розвитку є відносно стабільним і централізованим. Великі компанії (такі як OpenAI, Google) навчають закриті моделі «чорного ящика», алгоритми та дані не є відкритими, користувачі можуть лише використовувати їх результати, що призводить до відсутності прозорості. Такий централізований контроль веде до того, що рішення AI не підлягають аудиту, існують упередження та незрозумілість відповідальності. Загалом, інновації AI у Web2 зосереджені на покращенні продуктивності базових моделей та впровадженні комерційних застосувань, але процес прийняття рішень залишається непрозорим для громадськості. Саме ця непрозорість стала причиною зростання нових AI-проєктів, таких як Deepseek у 2025 році, які, здається, є відкритими, але насправді є "рибальськими ящиками".
Окрім непрозорих дефектів, у великих AI моделях WEB2 є ще дві проблеми: недостатній досвід у різних формах продукту та недостатня точність у професійних сегментах.
Наприклад, якщо потрібно створити PPT, або картинку, або відео, користувачі все ще прагнуть знайти нові AI продукти з низьким порогом входження та кращим користувацьким досвідом, і готові за це платити. Наразі багато AI проектів намагаються створити безкодові AI продукти, щоб знизити поріг входження для користувачів ще більше.
Наприклад, багато користувачів WEB3, напевно, мали відчуття безсилля, використовуючи ChatGPT або DeepSeek для отримання інформації про певний криптопроект або токен. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити детальну інформацію будь-якої підгалузі цього світу, тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI продуктів є досягнення найглибшого і найточнішого аналізу даних у певній підгалузі.
Штучний інтелект у світі Web3
Світ WEB3 є більш широкою концепцією, що об'єднує технології, культуру та спільноти, зосереджуючись на криптоіндустрії. У порівнянні з WEB2, WEB3 більше намагається рухатися в бік відкритості та спільнотного управління.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, AI проекти Web3 зазвичай заявляють про акцент на відкритому коді, громадському управлінні та прозорості, сподіваючись в розподіленому вигляді зламати традиційну монополію AI, яку займає кілька компаній. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейну для перевірки рішень AI (докази нульових знань забезпечують надійність виходу моделі) або DAO для перевірки AI моделей з метою зменшення упередженості.
В ідеалі Web3 AI прагне до «відкритого штучного інтелекту», щоб параметри моделі та логіка прийняття рішень могли бути перевірені спільнотою, і водночас розробники та користувачі були заохочені до участі через механізм токенів. Однак на практиці розвиток штучного інтелекту Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: надзвичайно складно побудувати децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту (навчання великих моделей вимагає масивних обчислювальних даних, але жоден проєкт WEB3 не може досягти частки коштів OpenAI), а невелика кількість проєктів, які претендують на звання Web3 AI, все ще покладаються на централізовані моделі чи послуги, але лише інтегрують деякі елементи блокчейну в прикладний рівень. По крайней мере, додаток все ще розробляється в реальному житті; Однак переважна більшість проєктів WEB3 AI все ще є чистими мемами, або мемами під прапором реального штучного інтелекту.
Крім того, відмінності в моделях фінансування та участі також впливають на шляхи розвитку обох країн. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та монетизацією продуктів, і цикл є відносно плоским. З іншого боку, Web3 AI поєднує в собі спекулятивний характер крипторинку і часто з'являється в циклі «буму» зі злетами та падіннями ринкових настроїв: коли концепція гаряча, кошти поспішають, щоб підняти ціну та вартість токена, а коли вона охолоджується, теплота та кошти проєкту швидко знижуються. Цей цикл робить шлях Web3 AI більш нестабільним і орієнтованим на наратив. Наприклад, концепція штучного інтелекту, яка не має значного прогресу, також може спровокувати стрибок ціни на токен через настрої ринку; Навпаки, коли ринок знаходиться в стані спаду, навіть якщо є технічний прогрес, важко привернути увагу.
МИ ВСЕ ЩЕ ЗБЕРІГАЄМО «СТРИМАНЕ ТА ОБЕРЕЖНЕ ОЧІКУВАННЯ» ЩОДО ОСНОВНОГО НАРАТИВУ WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ МЕРЕЖІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ», А РАПТОМ ЦЕ СТАНЕТЬСЯ? ЗРЕШТОЮ, У WEB3 ВСЕ ЩЕ ІСНУЮТЬ ЕПОХАЛЬНІ ІСТОТИ, ТАКІ ЯК BTC ТА ETH. Однак на поточному етапі нам все ще потрібно подумати про деякі сценарії, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад, вбудовування деяких агентів штучного інтелекту в поточний проєкт WEB3, щоб підвищити ефективність самого проєкту; Або поєднання штучного інтелекту та деяких інших нових технологій може генерувати нові ідеї для криптоіндустрії, навіть якщо це концепція, яка може привернути увагу; АБО ПРОДУКТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ЯКІ ПРИЗНАЧЕНІ ЛИШЕ ДЛЯ ІНДУСТРІЇ WEB3, ЧИ ТО ЧЕРЕЗ ТОЧНІСТЬ ДАНИХ, ЧИ БІЛЬШЕ ПІДХОДЯТЬ ДЛЯ РОБОЧИХ ЗВИЧОК ОРГАНІЗАЦІЙ WEB3 ЧИ ОКРЕМИХ ОСІБ, ЩОБ НАДАВАТИ ПОСЛУГИ, ЗА ЯКІ ЛЮДИ В ІНДУСТРІЇ WEB3 МОЖУТЬ ПЛАТИТИ.
Продовження слідує, наступна стаття буде основною для п'яти хвиль буму WEB3 AI та деяких продуктів (наприклад, Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell тощо), з оглядами та коментарями.
Посилання на статтю:
[ Web3 AI проти Web2 AI: Чому відкритий код та прозорість переможуть ](