Infleqtion використовує платформу NVIDIA CUDA-Q для підвищення оптимізації портфеля за допомогою алгоритму Q-CHOP, обіцяючи покращені фінансові результати з використанням квантових обчислень.
Infleqtion, глобальна компанія з квантових технологій, є піонером прогресу у фінансових послугах, поєднуючи квантові обчислення з традиційними методами оптимізації інвестиційних портфелів. Цьому нововведенню сприяє використання платформи NVIDIA CUDA-Q, яка забезпечує роботу алгоритму квантово-обмеженої гамільтонової оптимізації (Q-CHOP), згідно з повідомленням у блозі NVIDIA.
Роль квантових обчислень
Квантові обчислення перетворюють фінансовий ландшафт, пропонуючи нові алгоритми, які можуть прискорити та покращити існуючі інструменти. Підхід Infleqtion полягає в гібридному квантово-класичному алгоритмі для оптимізації портфеля, що обіцяє максимізувати доходи інвесторів, одночасно мінімізуючи ризики. Критично важливим компонентом цього процесу є коефіцієнт Шарпа, який вимірює дохід у порівнянні з ризиком, допомагаючи в ідентифікації кращих портфелів.
Квантове конструювання портфеля
Метод Infleqtion перетворює задачу оптимізації портфеля в задачу квадратичної неконстрейнованої бінарної оптимізації (QUBO), що робить її придатною для квантових обчислень. Це перетворення дозволяє кожній акції в портфелі бути представленою як змінною в процесі оптимізації, що підвищує можливість управління великими обсягами даних та потенційними комбінаціями портфелів.
Алгоритм Q-CHOP: Квантовий стрибок
У цій галузі виділяється алгоритм Q-CHOP, розроблений у співпраці з JPMorgan Chase. Він працює шляхом ініціалізації набору кубітів у основному стані та їх еволюції для вирішення проблеми оптимізації, ефективно знаходячи оптимальну конфігурацію портфеля. Цей підхід особливо вигідний для задач обмеженої оптимізації, забезпечуючи включення заданої кількості запасів.
Внесок CUDA-Q
Для тестування масштабованості та ефективності Q-CHOP компанія Infleqtion використала платформу NVIDIA’s CUDA-Q, яка значно прискорює симуляції порівняно з традиційними можливостями ЦП. Це партнерство демонструє потенціал квантових обчислень для виконання фінансових симуляцій великого масштабу, прокладаючи шлях для більш ефективних і точних стратегій управління портфелем.
Майбутні наслідки
Використання Infleqtion CUDA-Q та Q-CHOP не лише покращує якість портфелів, але й зменшує необхідні обчислювальні ресурси. Результати свідчать про те, що квантові обчислення можуть революціонізувати різні фінансові застосування, виходячи за межі оптимізації портфелів, потенційно поширюючись на такі області, як пряме індексування.
Для отримання додаткової інформації відвідайте блог NVIDIA.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Infleqtion покращує оптимізацію портфоліо за допомогою Q-CHOP через NVIDIA’s CUDA-Q
Джеймс Дінг
23 травня 2025 01:21
Infleqtion використовує платформу NVIDIA CUDA-Q для підвищення оптимізації портфеля за допомогою алгоритму Q-CHOP, обіцяючи покращені фінансові результати з використанням квантових обчислень.
Infleqtion, глобальна компанія з квантових технологій, є піонером прогресу у фінансових послугах, поєднуючи квантові обчислення з традиційними методами оптимізації інвестиційних портфелів. Цьому нововведенню сприяє використання платформи NVIDIA CUDA-Q, яка забезпечує роботу алгоритму квантово-обмеженої гамільтонової оптимізації (Q-CHOP), згідно з повідомленням у блозі NVIDIA.
Роль квантових обчислень
Квантові обчислення перетворюють фінансовий ландшафт, пропонуючи нові алгоритми, які можуть прискорити та покращити існуючі інструменти. Підхід Infleqtion полягає в гібридному квантово-класичному алгоритмі для оптимізації портфеля, що обіцяє максимізувати доходи інвесторів, одночасно мінімізуючи ризики. Критично важливим компонентом цього процесу є коефіцієнт Шарпа, який вимірює дохід у порівнянні з ризиком, допомагаючи в ідентифікації кращих портфелів.
Квантове конструювання портфеля
Метод Infleqtion перетворює задачу оптимізації портфеля в задачу квадратичної неконстрейнованої бінарної оптимізації (QUBO), що робить її придатною для квантових обчислень. Це перетворення дозволяє кожній акції в портфелі бути представленою як змінною в процесі оптимізації, що підвищує можливість управління великими обсягами даних та потенційними комбінаціями портфелів.
Алгоритм Q-CHOP: Квантовий стрибок
У цій галузі виділяється алгоритм Q-CHOP, розроблений у співпраці з JPMorgan Chase. Він працює шляхом ініціалізації набору кубітів у основному стані та їх еволюції для вирішення проблеми оптимізації, ефективно знаходячи оптимальну конфігурацію портфеля. Цей підхід особливо вигідний для задач обмеженої оптимізації, забезпечуючи включення заданої кількості запасів.
Внесок CUDA-Q
Для тестування масштабованості та ефективності Q-CHOP компанія Infleqtion використала платформу NVIDIA’s CUDA-Q, яка значно прискорює симуляції порівняно з традиційними можливостями ЦП. Це партнерство демонструє потенціал квантових обчислень для виконання фінансових симуляцій великого масштабу, прокладаючи шлях для більш ефективних і точних стратегій управління портфелем.
Майбутні наслідки
Використання Infleqtion CUDA-Q та Q-CHOP не лише покращує якість портфелів, але й зменшує необхідні обчислювальні ресурси. Результати свідчать про те, що квантові обчислення можуть революціонізувати різні фінансові застосування, виходячи за межі оптимізації портфелів, потенційно поширюючись на такі області, як пряме індексування.
Для отримання додаткової інформації відвідайте блог NVIDIA.
Джерело зображення: Shutterstock